Добрый день, друзья! В эфире Светлана Хамитова, ex-HRD, психолог и тренер по публичным выступлениям.
Сегодня поговорим про тренды в обучении. Поводом стало выступление Вячеслава Дриго, директора по развитию бизнеса CBSD Global, по итогам ATD 2026 в Лос-Анджелесе.
ATD интересна как глобальный радар L&D-рынка: по программе, стендам и модели компетенций видно, куда смотрит международное профессиональное сообщество.
Рынок обучения растет.
В выступлении прозвучала оценка: глобальный рынок L&D сейчас составляет примерно 330 млрд долларов и может вырасти до 490 млрд к 2030 году.
При этом зрелость функции остается вызовом.
Только 11% организаций считают обучение синхронизированным с бизнесом. Почти половина L&D-специалистов называют ресурсы и бюджеты серьезным ограничением. Это показывает разрыв между ожиданиями от функции и ее реальными возможностями внутри компаний.
На пятиуровневой модели зрелости L&D видно, что большинство компаний находится на первых трех уровнях. До уровней, где L&D работает с данными, заранее видит потребности в навыках и помогает организации быстрее перестраиваться, доходят единицы.
Что было в фокусе ATD 2026?
На выставке самое заметное место занял ИИ. Рядом с ним звучали лидерство, профессиональное развитие, решения для управления бизнесом, LMS, e-learning, коучинг, оценка, сертификация и разработка контента.
В треках конференции много тем про лидерские и управленческие навыки, разработку программ, тренинги, управление талантами, готовность к будущему, технологии обучения, карьерное развитие, науку об обучении, измерение и оценку.
Это видно и в модели компетенций ATD 2026. По результатам опроса 46 тыс. респондентов среди актуальных областей выделяются: ориентация на будущее и адаптивность, данные и технологии, человекоцентричное лидерство, системное мышление, интеграция с бизнесом, персонализация и контекстуализация.
Если собрать ключевые акценты, L&D движется к:
- формированию бизнес-навыков
- управлению талантами через навыки сотрудников, а не через дипломы
- развитию непосредственно на рабочем месте: через практические форматы, коучинг, наставничество, моделирование ситуаций
- свободному владению ИИ и цифровыми технологиями
- продвинутым навыкам фасилитации и межфункционального взаимодействия.
Отдельная задача для L&D - сделать данные понятными для бизнеса. Собрать статистику уже недостаточно. Можно показать прохождение курса, оценки, вовлеченность, динамику по навыкам, результаты опросов. Но какую историю эти данные рассказывают бизнесу?
Компаниям важно понимать, где обучение изменило работу, где осталось формальным прохождением, а где людям не хватило навыка, поддержки руководителя или понятного контекста. Здесь связующим звеном между данными, опытом людей, бизнес-задачей и решением становится сторителлинг. Он помогает вытащить смысл происходящего.
Отсюда главный парадокс трендов: high-tech → high-touch.
ИИ, данные, платформы, симуляции и адаптивные решения дают скорость, масштаб и точность. Но чем сильнее становится технологический слой, тем важнее человеческий: контекст, доверие, лидерство, фасилитация, обратная связь, перенос в практику.
Обучение становится ближе к человеку и к его реальной работе: роли, команде, задачам, ограничениям, отношениям с руководителем, дедлайнам и бизнес-контексту. Там и видно, сработало обучение или нет.
В финале конференции ATD участникам предложили ответить на простой вопрос: что для вас ценно в этой жизни? Мы повторили этот вопрос в канале. В ответах появились: любовь, семья, развитие, общение, свобода.
Это перекликается со слайдом с конференции, где среди ответов участников тоже были: любовь, семья, свобода, удовольствие, доверие, связи.
Мы видим, что разговор про ИИ, данные, метрики, компетенции и рынок возвращается к человеку. За любой моделью компетенций, платформой, метрикой, ИИ-инструментом и отчетом остается человек. С тем, что для него важно, и с тем, ради чего он учится, работает, меняется и остается в контакте с другими людьми.
Светлана Хамитова и команда Digital Learning
Сегодня поговорим про тренды в обучении. Поводом стало выступление Вячеслава Дриго, директора по развитию бизнеса CBSD Global, по итогам ATD 2026 в Лос-Анджелесе.
ATD интересна как глобальный радар L&D-рынка: по программе, стендам и модели компетенций видно, куда смотрит международное профессиональное сообщество.
Рынок обучения растет.
В выступлении прозвучала оценка: глобальный рынок L&D сейчас составляет примерно 330 млрд долларов и может вырасти до 490 млрд к 2030 году.
При этом зрелость функции остается вызовом.
Только 11% организаций считают обучение синхронизированным с бизнесом. Почти половина L&D-специалистов называют ресурсы и бюджеты серьезным ограничением. Это показывает разрыв между ожиданиями от функции и ее реальными возможностями внутри компаний.
На пятиуровневой модели зрелости L&D видно, что большинство компаний находится на первых трех уровнях. До уровней, где L&D работает с данными, заранее видит потребности в навыках и помогает организации быстрее перестраиваться, доходят единицы.
Что было в фокусе ATD 2026?
На выставке самое заметное место занял ИИ. Рядом с ним звучали лидерство, профессиональное развитие, решения для управления бизнесом, LMS, e-learning, коучинг, оценка, сертификация и разработка контента.
В треках конференции много тем про лидерские и управленческие навыки, разработку программ, тренинги, управление талантами, готовность к будущему, технологии обучения, карьерное развитие, науку об обучении, измерение и оценку.
Это видно и в модели компетенций ATD 2026. По результатам опроса 46 тыс. респондентов среди актуальных областей выделяются: ориентация на будущее и адаптивность, данные и технологии, человекоцентричное лидерство, системное мышление, интеграция с бизнесом, персонализация и контекстуализация.
Если собрать ключевые акценты, L&D движется к:
- формированию бизнес-навыков
- управлению талантами через навыки сотрудников, а не через дипломы
- развитию непосредственно на рабочем месте: через практические форматы, коучинг, наставничество, моделирование ситуаций
- свободному владению ИИ и цифровыми технологиями
- продвинутым навыкам фасилитации и межфункционального взаимодействия.
Отдельная задача для L&D - сделать данные понятными для бизнеса. Собрать статистику уже недостаточно. Можно показать прохождение курса, оценки, вовлеченность, динамику по навыкам, результаты опросов. Но какую историю эти данные рассказывают бизнесу?
Компаниям важно понимать, где обучение изменило работу, где осталось формальным прохождением, а где людям не хватило навыка, поддержки руководителя или понятного контекста. Здесь связующим звеном между данными, опытом людей, бизнес-задачей и решением становится сторителлинг. Он помогает вытащить смысл происходящего.
Отсюда главный парадокс трендов: high-tech → high-touch.
ИИ, данные, платформы, симуляции и адаптивные решения дают скорость, масштаб и точность. Но чем сильнее становится технологический слой, тем важнее человеческий: контекст, доверие, лидерство, фасилитация, обратная связь, перенос в практику.
Обучение становится ближе к человеку и к его реальной работе: роли, команде, задачам, ограничениям, отношениям с руководителем, дедлайнам и бизнес-контексту. Там и видно, сработало обучение или нет.
В финале конференции ATD участникам предложили ответить на простой вопрос: что для вас ценно в этой жизни? Мы повторили этот вопрос в канале. В ответах появились: любовь, семья, развитие, общение, свобода.
Это перекликается со слайдом с конференции, где среди ответов участников тоже были: любовь, семья, свобода, удовольствие, доверие, связи.
Мы видим, что разговор про ИИ, данные, метрики, компетенции и рынок возвращается к человеку. За любой моделью компетенций, платформой, метрикой, ИИ-инструментом и отчетом остается человек. С тем, что для него важно, и с тем, ради чего он учится, работает, меняется и остается в контакте с другими людьми.
Светлана Хамитова и команда Digital Learning
🎉4❤3🔥3👍1
Наше исследование 2026 года показало три вещи, которые касаются каждого из нас:
1. ИИ ускоряется. За два года системное внедрение ИИ в обучение выросло в 7 раз — с 2% до 14%. Те, кто внедрил, уже получают результат. Те, кто ждёт, — рискуют отстать. На ДВИЖЕ будут те, кто внедрил. Можно будет спросить: как?
2. Обучение по-прежнему не говорит на языке бизнеса. 65% компаний не анализируют влияние обучения на бизнес-результаты. Три года подряд. Если вы хотите это изменить в своей компании — на ДВИЖЕ будут люди, которые уже изменили. И расскажут как.
3. Выживут те, кто учится быстрее рынка. МТС Линк за три года обогнал Zoom. Контур Толк вырос с 5% до 23%. ИИ-тренажёры за два года стали мейнстримом. Рынок меняется быстро. Вопрос — вы меняетесь вместе с ним или наблюдаете?
Digital Learning ДВИЖ «НезаменИИмые» — это место, где 400+ профессионалов собираются, чтобы разобраться, что происходит, и понять, что делать дальше.
19 ноября. Москва. Один день:
ТОЛЬКО СЕГОДНЯ - скидка 55%!
Завтра будет дороже. Решайте сегодня.
👉 dlmeeting.online
Павел Безяев и команда Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👍1
ЗАВТРА! ⚡
Лучшие практики в обучении #14🟧
Пока большинство коллег в отпусках, у вас есть уникальная возможность спокойно разобраться в лучших практиках рынка без информационной суеты.
Пока одни ждут осени — другие строят системы, которые будут работать весь следующий год.
Пока вы читаете этот пост, в Ozon тысячи сотрудников без IT-бэкграунда сами автоматизируют свои задачи. Без сопротивления. Без перегруза. Без армии тренеров.
А в Росатоме корпоративное обучение превратилось в отдельный бизнес — с образовательной лицензией и продажами. Начинали с пилота без бюджета.
Хотите узнать, как?
28 июля мы разбираем два кейса, которые взяли призовые места на Премии Digital Learning 2025. Не презентации «для галочки» — а реальные инструменты, которые уже дали измеримый результат.
В программе:
1️⃣ Кейс Ozon: Как прокачать цифровые навыки тысяч сотрудников без перегруза и сопротивления: «Школа цифровых навыков»
(2 место, «Онлайн-программы», Премия DL 2025)
У вас в компании тоже есть сотрудники, которые «не дружат с цифрой»? Ozon решил эту задачу системно — через «Школу цифровых навыков». Массовое обучение для non-IT, которое не вызывает сопротивления, снижает нагрузку на техподдержку и ускоряет работу бизнес-подразделений. Главная находка — внутренние эксперты как драйвер обучения.
Юлия Казарновская, Менеджер по обучению в корпоративном университете Ozon
2️⃣ Кейс Гринатома: как из пилота с нулевым бюджетом вырастить бизнес-функцию с образовательной лицензией
(3 место, «Образовательные экосистемы», Премия DL 2025)
История, которая начинается с фразы «у нас нет ресурсов» и заканчивается отраслевой ИТ-школой, которая закрывает дефицит специалистов быстрее рынка. Как корпоративные «образованцы» получили образовательную лицензию и научились продавать обучение. Рецепты, грабли и честный разговор о том, через что пришлось пройти.
Дарья Авилова, АО «Гринатом», Руководитель группы развития ИТ-компетенций
3️⃣ Секретный кейс
Формат встречи
- 30‑минутные мастер‑классы от победителей Премии Digital Learning 2025
- Живая демонстрация образовательных продуктов
- Q&A с экспертами: задавай любые вопросы в чате!
Модератор: Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning.
Как принять участие?
1. Зарегистрируйся (бесплатно) – несколько кликов, и ты уже с нами!
2. Сохрани дату в календаре и включи напоминание - встреча начнётся 28.07.2026 ровно в 11:00 мск.
🎚️ Регистрация (бесплатно): https://digital-learning.timepad.ru/event/4039030/
⭐️ Кстати, все спикеры этих встреч — победители Премии Digital Learning. Хотите в следующем году оказаться на их месте и рассказать свой кейс тысячам коллег? Подайте заявку на Премию DL 2026 — приём до 1 октября.
⚡ 19 ноября - Digital Learning ДВИЖ - регистрация открыта!
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Лучшие практики в обучении #14
Пока большинство коллег в отпусках, у вас есть уникальная возможность спокойно разобраться в лучших практиках рынка без информационной суеты.
Пока одни ждут осени — другие строят системы, которые будут работать весь следующий год.
Пока вы читаете этот пост, в Ozon тысячи сотрудников без IT-бэкграунда сами автоматизируют свои задачи. Без сопротивления. Без перегруза. Без армии тренеров.
А в Росатоме корпоративное обучение превратилось в отдельный бизнес — с образовательной лицензией и продажами. Начинали с пилота без бюджета.
Хотите узнать, как?
28 июля мы разбираем два кейса, которые взяли призовые места на Премии Digital Learning 2025. Не презентации «для галочки» — а реальные инструменты, которые уже дали измеримый результат.
В программе:
(2 место, «Онлайн-программы», Премия DL 2025)
У вас в компании тоже есть сотрудники, которые «не дружат с цифрой»? Ozon решил эту задачу системно — через «Школу цифровых навыков». Массовое обучение для non-IT, которое не вызывает сопротивления, снижает нагрузку на техподдержку и ускоряет работу бизнес-подразделений. Главная находка — внутренние эксперты как драйвер обучения.
Юлия Казарновская, Менеджер по обучению в корпоративном университете Ozon
(3 место, «Образовательные экосистемы», Премия DL 2025)
История, которая начинается с фразы «у нас нет ресурсов» и заканчивается отраслевой ИТ-школой, которая закрывает дефицит специалистов быстрее рынка. Как корпоративные «образованцы» получили образовательную лицензию и научились продавать обучение. Рецепты, грабли и честный разговор о том, через что пришлось пройти.
Дарья Авилова, АО «Гринатом», Руководитель группы развития ИТ-компетенций
Формат встречи
- 30‑минутные мастер‑классы от победителей Премии Digital Learning 2025
- Живая демонстрация образовательных продуктов
- Q&A с экспертами: задавай любые вопросы в чате!
Модератор: Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning.
Как принять участие?
1. Зарегистрируйся (бесплатно) – несколько кликов, и ты уже с нами!
2. Сохрани дату в календаре и включи напоминание - встреча начнётся 28.07.2026 ровно в 11:00 мск.
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Activation в обмене знаниями: как сотрудник понимает, что это не формальность
Культуру обмена знаниями часто пытаются запустить через инструменты: создают базу знаний, заводят чат, открывают канал с кейсами, просят экспертов делиться опытом. Но сам факт доступа к этим инструментам ещё не означает, что человек стал участником knowledge sharing.
Сотрудник становится участником обмена знаниями не тогда, когда его добавили в пространство или попросили написать статью, а когда он впервые видит, что обмен знаниями действительно приносит пользу. В продуктовом подходе это называется activation event.
В культуре обмена знаниями activation нужно смотреть с двух сторон: со стороны автора знания и со стороны того, кто этим знанием пользуется.
Для автора активация происходит не в момент публикации материала - он может написать инструкцию, кейс или заметку и больше никогда к этому не вернуться. Настоящий момент активации возникает, когда он видит, что его вклад кому-то помог.
Например, коллега задал уточняющий вопрос по его материалу. Кто-то поблагодарил за инструкцию. Руководитель сослался на его решение в задаче. Другой сотрудник переиспользовал его шаблон. Команда перестала каждый раз задавать один и тот же вопрос, потому что теперь есть понятный ответ.
В этот момент человек понимает: «О, мое знание реально работает, оно помогает людям».
Для читателя активация выглядит иначе. Он становится активным пользователем системы обмена знаниями, когда впервые находит ответ быстрее, чем через личный вопрос коллеге или созвон. Например, он открыл материал, разобрался в процессе, избежал ошибки, использовал чужой шаблон или решил задачу без дополнительной встречи.
В этот момент он понимает: «Ого, а тут можно найти ответ даже быстрее, чем спросить Пашу/Леру/Ваню. В следующий раз я сначала пойду сюда».
Если такие первые успешные опыты не спроектированы, обмен знаниями быстро становится формальностью. Поэтому запуск процесса обмена знаниями - это не только про платформу и правила, а про проектирование первых удачных сценариев.
Знание должно быть легко найти, легко применить и легко встроить в рабочую задачу.
Именно поэтому метрики обмена знаниями должны быть не только про количество материалов или участников.
Важно смотреть:
- сколько материалов реально переиспользуется;
- как часто на них ссылаются в задачах и обсуждениях;
- сколько вопросов было закрыто без отдельной встречи;
- сколько авторов возвращаются и дополняют материалы;
- сколько сотрудников сначала ищут ответ в базе, а не сразу идут в чат;
- снижается ли количество повторяющихся вопросов.
Варвара Егорова и Команда сообщества Digital Learning
#образованиекакпродукт
Культуру обмена знаниями часто пытаются запустить через инструменты: создают базу знаний, заводят чат, открывают канал с кейсами, просят экспертов делиться опытом. Но сам факт доступа к этим инструментам ещё не означает, что человек стал участником knowledge sharing.
Сотрудник становится участником обмена знаниями не тогда, когда его добавили в пространство или попросили написать статью, а когда он впервые видит, что обмен знаниями действительно приносит пользу. В продуктовом подходе это называется activation event.
В культуре обмена знаниями activation нужно смотреть с двух сторон: со стороны автора знания и со стороны того, кто этим знанием пользуется.
Для автора активация происходит не в момент публикации материала - он может написать инструкцию, кейс или заметку и больше никогда к этому не вернуться. Настоящий момент активации возникает, когда он видит, что его вклад кому-то помог.
Например, коллега задал уточняющий вопрос по его материалу. Кто-то поблагодарил за инструкцию. Руководитель сослался на его решение в задаче. Другой сотрудник переиспользовал его шаблон. Команда перестала каждый раз задавать один и тот же вопрос, потому что теперь есть понятный ответ.
В этот момент человек понимает: «О, мое знание реально работает, оно помогает людям».
Для читателя активация выглядит иначе. Он становится активным пользователем системы обмена знаниями, когда впервые находит ответ быстрее, чем через личный вопрос коллеге или созвон. Например, он открыл материал, разобрался в процессе, избежал ошибки, использовал чужой шаблон или решил задачу без дополнительной встречи.
В этот момент он понимает: «Ого, а тут можно найти ответ даже быстрее, чем спросить Пашу/Леру/Ваню. В следующий раз я сначала пойду сюда».
Если такие первые успешные опыты не спроектированы, обмен знаниями быстро становится формальностью. Поэтому запуск процесса обмена знаниями - это не только про платформу и правила, а про проектирование первых удачных сценариев.
Знание должно быть легко найти, легко применить и легко встроить в рабочую задачу.
Именно поэтому метрики обмена знаниями должны быть не только про количество материалов или участников.
Важно смотреть:
- сколько материалов реально переиспользуется;
- как часто на них ссылаются в задачах и обсуждениях;
- сколько вопросов было закрыто без отдельной встречи;
- сколько авторов возвращаются и дополняют материалы;
- сколько сотрудников сначала ищут ответ в базе, а не сразу идут в чат;
- снижается ли количество повторяющихся вопросов.
Варвара Егорова и Команда сообщества Digital Learning
#образованиекакпродукт
Telegram
Продукт как Система
Собираю продуктовые стратегии, которые продают стабильно на чек 150К+ и приносят 300-500К/мес. Без большой аудитории и выгорания.
Кандидат педнаук · 150+ кейсов · запуск на 120 млн
Написать мне: @varryashka
Кандидат педнаук · 150+ кейсов · запуск на 120 млн
Написать мне: @varryashka
❤2🔥2👍1
Как переводить компанию на ИИ-рельсы. Кейс Школы ИИ-продактов Альфа-Банка
Продолжаем серию публикаций «Полезный понедельник», в которой делимся кейсами победителей Премии Digital Learning 2025!
3️⃣ 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤
🔙 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔜
Проект «Школа ИИ-продактов в Альфа Академии» показывает, как обучение может стать инструментом организационной трансформации.
⭐️ Любовь Суханова, Альфа-Банк, руководитель по обучению сотрудников Data-Driven и AI.
Главная идея
Чтобы искусственный интеллект действительно менял бизнес-процессы, нужны люди, которые умеют соединять два мира:
➖ бизнес, который понимает свои задачи и точки боли;
➖ Data Science, который понимает технологию и возможности машинного обучения.
Именно такую роль закрывает ИИ-продакт — специалист.
Предпосылки
Между возможностями машинного обучения и реальным внедрением часто возникает разрыв.
Data Science может разработать модель, но бизнес не всегда понимает, где её применить. Бизнес видит проблему, но не всегда понимает, как здесь может помочь машинное обучение.
Специалистов, которые способны быть посредниками между этими мирами, на рынке мало. Команда решила не только искать ИИ-продактов на рынке, но и выращивать их внутри.
Цели проекта
➖ Преодолеть разрыв между бизнесом и Data Science.
➖ Научить сильных продактов видеть, где машинное обучение может дать эффект.
➖ Подготовить сотрудников, которые смогут лидировать ML- и AI-проекты внутри своих направлений.
➖ Увеличить количество сильных бизнес-гипотез для внедрения ИИ.
➖ Запускать не учебные кейсы, а реальные проекты, встроенные в процессы банка.
Реализация
Школа была построена как интенсивная программа для сотрудников с глубокой предметной экспертизой и сильными продуктовыми навыками.
Команда брала людей, которые уже хорошо знают свой продукт, процессы и бизнес-зачи. А в программе добавляла то, чего не хватало:
➖ понимание машинного обучения;
➖ язык Data Science;
➖ умение формулировать ML-гипотезы;
➖ оценку эффекта;
➖ способность провести проект по жизненному циклу разработки модели.
В основе подхода:
1️⃣ Жёсткий отбор участников.
2️⃣ Работа только с реальными проектами.
3️⃣ Обучение, встроенное в жизненный цикл ML-модели.
4️⃣ Лекции, практикумы, ролевые игры и симуляции встреч разных департаментов.
5️⃣ Домашние задания по собственному проекту.
6️⃣ Менторская поддержка от экспертов.
7️⃣ Защита проектов перед экспертной комиссией.
8️⃣ Попадание сильных идей в реальный backlog разработки.
Главный принцип: школа не стала отдельной «песочницей». Участники должны были доказать ценность идеи, найти поддержку в бизнесе и пройти стандартный процесс постановки проекта в разработку.
Что получилось?
Проект помог выстроить системную связку между обучением, бизнесом и Data Science.
В результате:
➖ сотрудники начали формулировать более сильные ИИ-гипотезы;
➖ проекты проходили экспертную оценку и попадали в backlog;
➖ бизнес получил подготовленных людей внутри подразделений;
➖ обучение стало способом увеличивать покрытие бизнес-процессов ML-моделями;
➖ школа начала масштабироваться: от пилотного потока к расширенной программе с подготовительным bootcamp.
Отдельная ценность — участники не обязательно переходили в новую роль ИИ-продакта. Многие оставались в своих направлениях, но начинали внедрять ИИ уже внутри текущей работы.
Главный вывод
ИИ-трансформация начинается с людей, которые умеют увидеть бизнес-задачу, понять возможности машинного обучения и довести идею до внедрения.
Школа ИИ-продактов Альфа-Банка — пример того, как корпоративное обучение может запускать реальные изменения в бизнес-процессах.
🖥 Читайте полный текст кейса
👀 Смотрите выступление
Если вы создаёте смешанные программы, развиваете AI- и data-driven-компетенции, связываете обучение с реальными проектами и бизнес-эффектом — возможно, именно ваш проект станет следующим кейсом на сцене Digital Learning.
🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤
🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤 🔤
🔽
Жмите тут
Ольга Искандирова (@unpacking_expert) и команда сообщества Digital Learning #Полезный_понедельник_Digital_Learning
🔋 Поддержать канал
Продолжаем серию публикаций «Полезный понедельник», в которой делимся кейсами победителей Премии Digital Learning 2025!
Проект «Школа ИИ-продактов в Альфа Академии» показывает, как обучение может стать инструментом организационной трансформации.
Главная идея
Чтобы искусственный интеллект действительно менял бизнес-процессы, нужны люди, которые умеют соединять два мира:
Именно такую роль закрывает ИИ-продакт — специалист.
Предпосылки
Между возможностями машинного обучения и реальным внедрением часто возникает разрыв.
Data Science может разработать модель, но бизнес не всегда понимает, где её применить. Бизнес видит проблему, но не всегда понимает, как здесь может помочь машинное обучение.
Специалистов, которые способны быть посредниками между этими мирами, на рынке мало. Команда решила не только искать ИИ-продактов на рынке, но и выращивать их внутри.
Цели проекта
Реализация
Школа была построена как интенсивная программа для сотрудников с глубокой предметной экспертизой и сильными продуктовыми навыками.
Команда брала людей, которые уже хорошо знают свой продукт, процессы и бизнес-зачи. А в программе добавляла то, чего не хватало:
В основе подхода:
Главный принцип: школа не стала отдельной «песочницей». Участники должны были доказать ценность идеи, найти поддержку в бизнесе и пройти стандартный процесс постановки проекта в разработку.
Что получилось?
Проект помог выстроить системную связку между обучением, бизнесом и Data Science.
В результате:
Отдельная ценность — участники не обязательно переходили в новую роль ИИ-продакта. Многие оставались в своих направлениях, но начинали внедрять ИИ уже внутри текущей работы.
Главный вывод
ИИ-трансформация начинается с людей, которые умеют увидеть бизнес-задачу, понять возможности машинного обучения и довести идею до внедрения.
Школа ИИ-продактов Альфа-Банка — пример того, как корпоративное обучение может запускать реальные изменения в бизнес-процессах.
Если вы создаёте смешанные программы, развиваете AI- и data-driven-компетенции, связываете обучение с реальными проектами и бизнес-эффектом — возможно, именно ваш проект станет следующим кейсом на сцене Digital Learning.
Жмите тут
Ольга Искандирова (@unpacking_expert) и команда сообщества Digital Learning #Полезный_понедельник_Digital_Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍2🔥2
Всем добрый день 👋🏼
С вами Осипов Михаил.
Коллеги, продолжаем рубрику «Культура обмена знаниями: почему в одних компаниях учатся живо, а в других формально?».
Первый материал данной рубрики здесь, второй — здесь
Когда я работал в корпоративном обучении, то всегда считал себя одним из тех энтузиастов, которым было интересно делиться своими знаниями с коллегами.
Причём многие мои инициативы и проекты появились именно благодаря этому внутреннему интересу. Я создавал базы знаний, готовил дополнительные инструкции, описывал рабочие процессы, делился материалами, которые могли упростить работу другим сотрудникам и так далее.
Но я был далеко не единственным человеком с подобной вовлечённостью. Практически в каждом подразделении находились коллеги, которые по собственной инициативе создавали внутренние базы знаний. Эти люди становились проводниками обучения и во многом формировали культуру обмена знаниями внутри своих команд.
Со временем я пришёл к выводу, что устойчивый обмен знаниями невозможно построить исключительно на энтузиазме отдельных сотрудников.
Потому что если передача знаний зависит от нескольких активных сотрудников, она остаётся локальной практикой и может прекратиться, например, как только у данных сотрудников изменится рабочая нагрузка.
Поэтому наличие энтузиастов ещё не означает, что в компании сформирована полноценная культура обмена знаниями.
Безусловно, передача опыта и знаний может происходить и в одностороннем формате, когда один сотрудник обучает другого. Однако устойчивая культура обучения возникает тогда, когда знания регулярно создаются, обновляются и распространяются. И когда подобная деятельность воспринимается как естественная часть работы.
При этом компании, в которых уже есть сотрудники с внутренним стремлением делиться знаниями, находятся в более успешном положении. Им не нужно формировать первоначальный импульс к развитию культуры обучения с нуля. Он уже существует среди энтузиастов. Задача компаний заключается в том, чтобы заметить таких энтузиастов, поддержать их, помочь положительным практикам распространиться за пределы отдельных команд.
Причём особенно заметные изменения происходят, когда среди энтузиастов есть руководители. Ведь если руководитель инициативен, сам делится опытом, помогает коллегам осваивать новые подходы, сотрудники начинают воспринимать обмен знаниями как часть рабочей культуры внутри своей команды.
Поэтому и считаю, что в подобной среде обучение реже становится формальностью. Ведь рядом есть коллеги, которым интересно развитие других (а это действительно ценно).
С вами Осипов Михаил.
Коллеги, продолжаем рубрику «Культура обмена знаниями: почему в одних компаниях учатся живо, а в других формально?».
Первый материал данной рубрики здесь, второй — здесь
Когда я работал в корпоративном обучении, то всегда считал себя одним из тех энтузиастов, которым было интересно делиться своими знаниями с коллегами.
Причём многие мои инициативы и проекты появились именно благодаря этому внутреннему интересу. Я создавал базы знаний, готовил дополнительные инструкции, описывал рабочие процессы, делился материалами, которые могли упростить работу другим сотрудникам и так далее.
Но я был далеко не единственным человеком с подобной вовлечённостью. Практически в каждом подразделении находились коллеги, которые по собственной инициативе создавали внутренние базы знаний. Эти люди становились проводниками обучения и во многом формировали культуру обмена знаниями внутри своих команд.
Со временем я пришёл к выводу, что устойчивый обмен знаниями невозможно построить исключительно на энтузиазме отдельных сотрудников.
Потому что если передача знаний зависит от нескольких активных сотрудников, она остаётся локальной практикой и может прекратиться, например, как только у данных сотрудников изменится рабочая нагрузка.
Поэтому наличие энтузиастов ещё не означает, что в компании сформирована полноценная культура обмена знаниями.
Безусловно, передача опыта и знаний может происходить и в одностороннем формате, когда один сотрудник обучает другого. Однако устойчивая культура обучения возникает тогда, когда знания регулярно создаются, обновляются и распространяются. И когда подобная деятельность воспринимается как естественная часть работы.
При этом компании, в которых уже есть сотрудники с внутренним стремлением делиться знаниями, находятся в более успешном положении. Им не нужно формировать первоначальный импульс к развитию культуры обучения с нуля. Он уже существует среди энтузиастов. Задача компаний заключается в том, чтобы заметить таких энтузиастов, поддержать их, помочь положительным практикам распространиться за пределы отдельных команд.
Причём особенно заметные изменения происходят, когда среди энтузиастов есть руководители. Ведь если руководитель инициативен, сам делится опытом, помогает коллегам осваивать новые подходы, сотрудники начинают воспринимать обмен знаниями как часть рабочей культуры внутри своей команды.
Поэтому и считаю, что в подобной среде обучение реже становится формальностью. Ведь рядом есть коллеги, которым интересно развитие других (а это действительно ценно).
🔥5👍4❤2
Друзья, напоминаю — приём заявок на Премию Digital Learning 2026 идёт до 1 октября!
Уже пятый год мы выявляем и показываем лучшие практики обучения. 6 номинаций. 20+ экспертов в жюри. Победители получают поездку в Дубай и выступают спикерами на наших конференциях.
Но знаете, что я ценю больше всего? Обратную связь. Каждый участник — независимо от того, победит или нет — получает развёрнутую экспертную оценку.
Это как аудит вашего продукта от людей, которые видели сотни образовательных решений.
Не поверите, как часто участники Премии пишут мне, что обратная связь изменила их подходы к обучению и стала драйвером развития! Но посмотрите рейтинги участников - сколько там примеров, когда участники возвращаются через год и становятся победителями!
Может, в этом году это будете вы?
Презентация при подаче не нужна — просто заполните форму за 3 минуты. Работу подготовите позже.
🎚️ dlmeeting.online/award
А если пока не готовы к конкурсу, но хотите получить обратную связь и сертификат — посмотрите Сертификацию DL.
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Уже пятый год мы выявляем и показываем лучшие практики обучения. 6 номинаций. 20+ экспертов в жюри. Победители получают поездку в Дубай и выступают спикерами на наших конференциях.
Но знаете, что я ценю больше всего? Обратную связь. Каждый участник — независимо от того, победит или нет — получает развёрнутую экспертную оценку.
Это как аудит вашего продукта от людей, которые видели сотни образовательных решений.
Не поверите, как часто участники Премии пишут мне, что обратная связь изменила их подходы к обучению и стала драйвером развития! Но посмотрите рейтинги участников - сколько там примеров, когда участники возвращаются через год и становятся победителями!
Может, в этом году это будете вы?
Презентация при подаче не нужна — просто заполните форму за 3 минуты. Работу подготовите позже.
А если пока не готовы к конкурсу, но хотите получить обратную связь и сертификат — посмотрите Сертификацию DL.
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
Почему обучение руководителей больше не может существовать отдельно от бизнеса
За последние годы сильно изменились требования к руководителям. Но вместе с этим меняется и роль HR, корпоративных университетов и функции обучения.
Сегодня недостаточно просто запускать программы развития. Все чаще возникает вопрос: какие компетенции действительно нужны бизнесу и как сделать так, чтобы обучение помогало руководителям менять свою практику, а не просто проходить очередной курс.
ЗАВТРА (29 июля) в 11:00 мск приму участие в открытой дискуссии сообщества Digital Learning и Академии управления WINbd «Развитие организации глазами HR и бизнеса».
Поговорим о том
— Как сегодня меняются требования к руководителям
— Как ИИ влияет на развитие людей и функцию обучения
— Кто должен отвечать за развитие руководителей
— Где совпадают и где расходятся ожидания HR и бизнеса
📅 29 июля | 11:00 мск
🔘 Регистрация:
https://winbd.ru/web/razvitie-organizacii-glazami-hr-i-biznesa?utm_source=bezyaev
За последние годы сильно изменились требования к руководителям. Но вместе с этим меняется и роль HR, корпоративных университетов и функции обучения.
Сегодня недостаточно просто запускать программы развития. Все чаще возникает вопрос: какие компетенции действительно нужны бизнесу и как сделать так, чтобы обучение помогало руководителям менять свою практику, а не просто проходить очередной курс.
ЗАВТРА (29 июля) в 11:00 мск приму участие в открытой дискуссии сообщества Digital Learning и Академии управления WINbd «Развитие организации глазами HR и бизнеса».
Поговорим о том
— Как сегодня меняются требования к руководителям
— Как ИИ влияет на развитие людей и функцию обучения
— Кто должен отвечать за развитие руководителей
— Где совпадают и где расходятся ожидания HR и бизнеса
📅 29 июля | 11:00 мск
https://winbd.ru/web/razvitie-organizacii-glazami-hr-i-biznesa?utm_source=bezyaev
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Генерация видео в Grok Imagine: что нового и сколько стоит
Сейчас занимаюсь демо-проектом (проверяю теорию), для которого нужно много сгенерированных видео. Для видео выбрал Grok (xAI). Давно писал про него пост. Делюсь обновлениями.
Про деньги и туманные лимиты
Бесплатную генерацию видео закрыли еще полгода назад. Но сколько стоит платная? Понять не так просто.
• За $10 дают просто «попробовать».
• За $30 обещают «увеличенные лимиты» и HD-качество (720p).
Скажите точно, сколько вешать в граммах? xAI точных данных не приводит.
Из личного опыта: Лимиты недельные. Израсходовал – можешь купить токены дополнительно. На тарифе за $30 в неделю удается сгенерировать примерно 100 роликов по 6 секунд в 720p. С учетом переделывания роликов с косяками — ролик на 2-3 минуты сгенерировать получится.
В 480p лимит должен быть раза в 3-4 выше, но сложно представить, в каких кейсах сейчас нужно 480р, так что точно я не проверял.
Что нового?
Появилась функция продолжения генерации с определенного кадра.
Раньше: делали скриншот нужного кадра, запускали новый фрагмент вручную, потом склеивали кусочки.
Сейчас: встроенная кнопка делает процесс заметно быстрее.
Бонусом сохраняется голос персонажа. Правда только на продолженный фрагмент. Но вы же не будете снимать весь ролик одним кадром. Так что бонус, не сказать, что очень полезный.
Что по качеству?
Ничего нового. Мимику делает хорошо, простые действия тоже. Галлюцинации все еще попадаются, предметы из воздуха тоже любят появляться, а в двери заходить персонажи категорически не умеют.
Итог:
Kling и Google Veo генерируют физику и детализацию лучше. Но для своего текущего демо-проекта я все равно выбрал Grok.
Причина простая — цена. Несмотря на урезание лимитов, Grok остается самым бюджетным решением с адекватным качеством для простых проектов.
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning
⭐ Создаёте лучшие продукты для обучения? Обязательно участвуйте в Премии Digital Learning 2026!
Сейчас занимаюсь демо-проектом (проверяю теорию), для которого нужно много сгенерированных видео. Для видео выбрал Grok (xAI). Давно писал про него пост. Делюсь обновлениями.
Про деньги и туманные лимиты
Бесплатную генерацию видео закрыли еще полгода назад. Но сколько стоит платная? Понять не так просто.
• За $10 дают просто «попробовать».
• За $30 обещают «увеличенные лимиты» и HD-качество (720p).
Скажите точно, сколько вешать в граммах? xAI точных данных не приводит.
Из личного опыта: Лимиты недельные. Израсходовал – можешь купить токены дополнительно. На тарифе за $30 в неделю удается сгенерировать примерно 100 роликов по 6 секунд в 720p. С учетом переделывания роликов с косяками — ролик на 2-3 минуты сгенерировать получится.
В 480p лимит должен быть раза в 3-4 выше, но сложно представить, в каких кейсах сейчас нужно 480р, так что точно я не проверял.
Что нового?
Появилась функция продолжения генерации с определенного кадра.
Раньше: делали скриншот нужного кадра, запускали новый фрагмент вручную, потом склеивали кусочки.
Сейчас: встроенная кнопка делает процесс заметно быстрее.
Бонусом сохраняется голос персонажа. Правда только на продолженный фрагмент. Но вы же не будете снимать весь ролик одним кадром. Так что бонус, не сказать, что очень полезный.
Что по качеству?
Ничего нового. Мимику делает хорошо, простые действия тоже. Галлюцинации все еще попадаются, предметы из воздуха тоже любят появляться, а в двери заходить персонажи категорически не умеют.
Итог:
Kling и Google Veo генерируют физику и детализацию лучше. Но для своего текущего демо-проекта я все равно выбрал Grok.
Причина простая — цена. Несмотря на урезание лимитов, Grok остается самым бюджетным решением с адекватным качеством для простых проектов.
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3
20 августа мы разберём два кейса, которые взяли призовые места на Премии Digital Learning 2025. Детально изучим реальные инструменты, которые уже дали измеримый результат.
В программе:
Как превратить обучение ИИ-продактов в работающие проекты с бизнес-эффектом: обучение на реальных проектах, внедрение ИИ в процессы и измеримый финансовый эффект.
Спикер: Любовь Суханова, Альфа-Банк, Руководитель по обучению сотрудников Data-Driven и AI
Как обучить товароведа отличать настоящее золото от подделки — если цена ошибки исчисляется сотнями тысяч, а практиковаться на реальных изделиях рискованно? Фианит-Ломбард стал первой компанией в ломбардной отрасли, которая решила эту задачу через VR: 5 сценариев проверки, 147 макетов изделий с клеймами, 17 критериев оценки — и всё это в виртуальной среде, где можно ошибаться без последствий. Результат: ошибок на 30% меньше, стресса в 2 раза меньше, адаптация сократилась с 2–3 месяцев до 1–1,5.
Спикер: Татьяна Базаров, ООО "Фианит-Ломбард", Руководитель учебного центра
Модератор: Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning.
Формат встречи
- 30‑минутные мастер‑классы от победителей Премии Digital Learning 2025
- Живая демонстрация образовательных продуктов
- Q&A с экспертами: задавай любые вопросы в чате!
Как принять участие?
1. Зарегистрируйся (бесплатно) – несколько кликов, и ты уже с нами!
2. Сохрани дату в календаре и включи напоминание - встреча начнётся 20.08.2026 ровно в 11:00 мск.
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Открываем новые горизонты с нашей обновленной папкой на тему "Образование"⚡️
Внутри👇🏻
🌱 Саморазвитие: секреты личностного роста и достижения целей.
🔬 Исследования: свежие идеи и проекты для вашего развития.
🤖 ИИ технологии: как использовать искусственный интеллект в обучении.
🌍 Экология: идеи для устойчивого будущего.
🗣 Иностранные языки: эффективные методики для быстрого освоения.
🎓 Поступление и гранты: всё, что нужно знать для успешного обучения.
💼 Вакансии: актуальные предложения для вашей карьеры.
❗️Ссылка на папку:
https://t.me/addlist/7NKl8kcqC4k3ZGU6
Внутри👇🏻
🌱 Саморазвитие: секреты личностного роста и достижения целей.
🔬 Исследования: свежие идеи и проекты для вашего развития.
🤖 ИИ технологии: как использовать искусственный интеллект в обучении.
🌍 Экология: идеи для устойчивого будущего.
🗣 Иностранные языки: эффективные методики для быстрого освоения.
🎓 Поступление и гранты: всё, что нужно знать для успешного обучения.
💼 Вакансии: актуальные предложения для вашей карьеры.
❗️Ссылка на папку:
https://t.me/addlist/7NKl8kcqC4k3ZGU6
Живой обмен знаниями
Когда мы говорим про обмен знаниями, часто скатываемся в привычный алгоритм: завести базу знаний, назначить ответственных, поставить KPI за написание статей. И получаем формальную культуру как предсказуемый результат. Люди пишут отписки, а корпоративная база превращается в кладбище устаревших PDF-файлов.
Недавно в канале я разбирала ситуацию с внедрением изменений, в которой я разбирала управленческий феномен: система всегда награждает формальную реакцию и наказывает живую. Предложить «разработать шаблон» или «провести встречу для синхронизации» - это безопасно и социально одобряемо. А сказать честно: «У нас конфликт KPI и нет доверия между отделами» - страшно.
С обменом знаниями ровно та же история.
▪️ Формальный обмен - это когда сотрудник закрывает задачу «передать экспертизу стажеру», просто скинув ему папку с документами.
▪️ Живой обмен — это когда эксперт и новичок вместе разбирают ошибку, потому что в компании принято искать слабые места в процессе, а не назначать виноватых.
Почему знания уходят в «формальный» поток? Потому что знание — это власть и безопасность. Делиться ими выгодно только там, где нет токсичной конкуренции. Если за ошибку лишают премии, а за инициативу дают дополнительную нагрузку, эксперт будет молчать и беречь свои наработки.
Как сдвинуть культуру от формальной к живой? Делюсь наблюдениями из практики оргдизайна:
🌱 Сначала увидеть, что уже работает. Где у вас в компании знания передаются естественно? Возможно, это чат «спасателей», где старшие инженеры помогают младшим, или неформальные пятничные разборы полетов. Легализуйте эти точки контакта и переносите их в официальные процессы.
🌱 Идти за человеком. Формальный подход требует от всех писать одинаковые инструкции. Живой подход подстраивается под стиль эксперта. Кто-то круто структурирует лонгриды, а кто-то лучше объясняет голосом в подкасте или рисуя схему на онлайн-доске. Разнообразие форматов — признак здоровой культуры.
🌱 Подсветить корневые причины. Если люди не делятся знаниями, проблема редко лежит в плоскости «они не хотят». Чаще всего система просто не поощряет это поведение. Сделайте передачу экспертизы частью успеха команды, а не личной жертвой специалиста.
Культура обмена знаниями вырастает из атмосферы доверия. Это про то, насколько безопасно и интересно людям быть полезными друг другу. Ведь здесь у нас в канале именно так, верно?
Коллеги, а как вы отличаете «живой» обмен знаниями от «формального» в своих компаниях? Какие маркеры того, что база знаний реально работает и помогает, а не просто существует «для галочки»?
🎆 Хотите узнать, как выиграть Премию Digital Learning? Ждём вас уже завтра на онлайн-встречу.
⭐ Создаёте лучшие продукты для обучения? Обязательно участвуйте в Премии Digital Learning 2026!
Когда мы говорим про обмен знаниями, часто скатываемся в привычный алгоритм: завести базу знаний, назначить ответственных, поставить KPI за написание статей. И получаем формальную культуру как предсказуемый результат. Люди пишут отписки, а корпоративная база превращается в кладбище устаревших PDF-файлов.
Недавно в канале я разбирала ситуацию с внедрением изменений, в которой я разбирала управленческий феномен: система всегда награждает формальную реакцию и наказывает живую. Предложить «разработать шаблон» или «провести встречу для синхронизации» - это безопасно и социально одобряемо. А сказать честно: «У нас конфликт KPI и нет доверия между отделами» - страшно.
С обменом знаниями ровно та же история.
Почему знания уходят в «формальный» поток? Потому что знание — это власть и безопасность. Делиться ими выгодно только там, где нет токсичной конкуренции. Если за ошибку лишают премии, а за инициативу дают дополнительную нагрузку, эксперт будет молчать и беречь свои наработки.
Как сдвинуть культуру от формальной к живой? Делюсь наблюдениями из практики оргдизайна:
🌱 Сначала увидеть, что уже работает. Где у вас в компании знания передаются естественно? Возможно, это чат «спасателей», где старшие инженеры помогают младшим, или неформальные пятничные разборы полетов. Легализуйте эти точки контакта и переносите их в официальные процессы.
🌱 Идти за человеком. Формальный подход требует от всех писать одинаковые инструкции. Живой подход подстраивается под стиль эксперта. Кто-то круто структурирует лонгриды, а кто-то лучше объясняет голосом в подкасте или рисуя схему на онлайн-доске. Разнообразие форматов — признак здоровой культуры.
🌱 Подсветить корневые причины. Если люди не делятся знаниями, проблема редко лежит в плоскости «они не хотят». Чаще всего система просто не поощряет это поведение. Сделайте передачу экспертизы частью успеха команды, а не личной жертвой специалиста.
Культура обмена знаниями вырастает из атмосферы доверия. Это про то, насколько безопасно и интересно людям быть полезными друг другу. Ведь здесь у нас в канале именно так, верно?
Коллеги, а как вы отличаете «живой» обмен знаниями от «формального» в своих компаниях? Какие маркеры того, что база знаний реально работает и помогает, а не просто существует «для галочки»?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤1👍1
ИИ уже умеет писать курсы, проводить тесты и даже давать обратную связь.
А теперь вопрос: что останется делать ВАМ?
На DL ДВИЖЕ «НезаменИИмые» 19 ноября в Москве — ответы от тех, кто уже нашёл свою новую роль:
➡️ Askona Life Group за 3 месяца перевела ИИ из хайпа в рабочий инструмент для тысяч сотрудников — расскажет Лилия Лашкова
➡️ X5 создала 16 цифровых L&D-продуктов за 12 месяцев с ROI, который понимает CEO — кейс Евы Фомиченко
➡️ Росатом с нуля вышел на 10 000+ обученных в год без бюджета и команды — история Виктора Устенко
➡️ Владимир Казаков проведёт 4-часовой практикум: вы уйдёте с собственным работающим ИИ-агентом
И это только часть программы. Ещё — нетворкинг от Наталии Франкель, мастермайнды от Сбера, панельная дискуссия с лидерами L&D из Норникеля, Sminex, РосГосСтрах, Додо Пиццы.
⚡️ Скидка 50% действует до 7 августа. Это последняя неделя.
🔘 Программа и регистрация: https://dlmeeting.online
А теперь вопрос: что останется делать ВАМ?
На DL ДВИЖЕ «НезаменИИмые» 19 ноября в Москве — ответы от тех, кто уже нашёл свою новую роль:
И это только часть программы. Ещё — нетворкинг от Наталии Франкель, мастермайнды от Сбера, панельная дискуссия с лидерами L&D из Норникеля, Sminex, РосГосСтрах, Додо Пиццы.
⚡️ Скидка 50% действует до 7 августа. Это последняя неделя.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Друзья, уже ЗАВТРА мы расскажем Как выиграть Премию Digital Learning! 🚀
Есть ли какой-то секрет? Есть! И главный из них - не делать ошибок, которые мешают даже сильным проектам раскрыться — и я вижу их каждый год.
Команда сделала крутой продукт. Реальный результат. Измеримый эффект. А в презентации — три абзаца общих слов и скриншот интерфейса. Жюри не видит того, что видит команда. И проект получает 6 баллов вместо 9.
Обидно? Очень. И это можно исправить.
31 июля в 11:00 я проведу встречу для всех, кто уже участвует в Премии Digital Learning 2026 или только ещё готовиться к этому. Разберём, как показать вашу работу так, чтобы эксперты увидели её настоящую ценность.
Что разберём:
- Критерии оценки — что именно смотрит жюри и на чём «сыпятся» 80% участников
- Шаблон презентации — как заполнять каждый блок, чтобы усилить свой проект
- Удачные примеры — покажу работы, которые взяли высокие баллы, и объясню почему
- Главные ошибки — реальные кейсы: что делали не так и как это стоило баллов
- Ваши вопросы — отвечу на всё, что волнует участников и тех, кто ещё сомневается
Цель нашей Премии — выявить и показать миру лучшие практики обучения. Мне важно, чтобы каждый участник смог правильно донести ценность своего продукта. Чтобы мы не пропустили ни одного бриллианта.
Ведущий: Павел Безяев, лидер и сооснователь сообщества Digital Learning и главный организатор Премии Digital Learning
Эксперты (представители жюри Премии):
- Марина Вайндорф-Сысоева, доктор педагогических наук, профессор МПГУ; эксперт по ЭО и ДОТ
Встречаемся ЗАВТРА (31 июля) в 11:00!
Регистрация по ссылке (бесплатно): https://digital-learning.timepad.ru/event/4041522/
⚡ Ещё не подали заявку на Премию? Самое время — приём до 1 октября: https://dlmeeting.online/award
✅ Хотите обратную связь от экспертов без участия в конкурсе? Теперь это возможно — Сертификация Digital Learning: https://dlmeeting.online/certification
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Есть ли какой-то секрет? Есть! И главный из них - не делать ошибок, которые мешают даже сильным проектам раскрыться — и я вижу их каждый год.
Команда сделала крутой продукт. Реальный результат. Измеримый эффект. А в презентации — три абзаца общих слов и скриншот интерфейса. Жюри не видит того, что видит команда. И проект получает 6 баллов вместо 9.
Обидно? Очень. И это можно исправить.
31 июля в 11:00 я проведу встречу для всех, кто уже участвует в Премии Digital Learning 2026 или только ещё готовиться к этому. Разберём, как показать вашу работу так, чтобы эксперты увидели её настоящую ценность.
Что разберём:
- Критерии оценки — что именно смотрит жюри и на чём «сыпятся» 80% участников
- Шаблон презентации — как заполнять каждый блок, чтобы усилить свой проект
- Удачные примеры — покажу работы, которые взяли высокие баллы, и объясню почему
- Главные ошибки — реальные кейсы: что делали не так и как это стоило баллов
- Ваши вопросы — отвечу на всё, что волнует участников и тех, кто ещё сомневается
Цель нашей Премии — выявить и показать миру лучшие практики обучения. Мне важно, чтобы каждый участник смог правильно донести ценность своего продукта. Чтобы мы не пропустили ни одного бриллианта.
Ведущий: Павел Безяев, лидер и сооснователь сообщества Digital Learning и главный организатор Премии Digital Learning
Эксперты (представители жюри Премии):
- Марина Вайндорф-Сысоева, доктор педагогических наук, профессор МПГУ; эксперт по ЭО и ДОТ
Встречаемся ЗАВТРА (31 июля) в 11:00!
Регистрация по ссылке (бесплатно): https://digital-learning.timepad.ru/event/4041522/
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Healthcheck: контент, платформы и эффективность
Коллеги, в первой части аналитического обзора исследования Digital Learning мы увидели, что корпоративное обучение стало системой и что ИИ — главная сила, меняющая форматы. Но остается открытым главный вопрос: что происходит с реальной работой L&D? Ведь можно внедрить сотни технологий, но так и не ответить бизнесу на вопрос «что мы получим в сухом остатке?». Об этом — ниже.
Вопреки прогнозам, компании создают контент сами
Помните, как несколько лет назад все говорили, что корпуниверситеты перейдут на готовые продукты EdTech, а весь прошедший год мы в чате сообщества Digital Learning переживали, что ИИ убьет профессию методиста?
Цифры говорят обратное. 97% компаний так или иначе создают собственный контент. Это устойчивый тренд, который держится уже несколько лет. Готовые курсы по-прежнему воспринимаются как точечное решение: 61% компаний вообще не используют внешние онлайн-курсы для сотрудников, и эта доля растет.
Почему так происходит? Потому что контент, который действительно меняет бизнес, должен быть завязан на специфику компании, ее продукты, культуру и процессы. Этому не научишь на общих курсах.
С появлением новых технологий здесь появляется важный нюанс. ИИ не заменяет методиста - он делает его сильнее. Исследование показывает, что генеративный ИИ стал новым рабочим инструментом. 95% компаний уже используют его при создании контента, и спектр задач расширяется: от подготовки текстов (80%) до проектирования структуры курсов (66%).
Как метко выразился Сергей Замараев (CEO Courseditor): «Главная ценность ИИ — не в том, чтобы создавать больше контента, а в том, чтобы быстрее превращать знания компании в современные образовательные продукты». Это и есть новый уровень мастерства.
Главный вызов — не технологии, а результат
И вот мы подходим к самому важному. Цифровая трансформация как будто завершена. У нас есть LMS, есть контент, есть ИИ. Возникает главный вопрос: как понять, что все это работает?
Рынок перестал жить в режиме постоянной смены платформ — половина компаний не планирует менять LMS. Но главный вызов для L&D сегодня — это не покупка инструментов, а умение измерять влияние обучения на бизнес.
И здесь мы видим тревожный разрыв: 75% компаний проверяют знания, но только 38,8% компаний связывают обучение с бизнес-результатами сотрудников.
Мы до сих пор часто оцениваем сам процесс обучения, а не изменения, которые он приносит.
Здесь один из ключевых выводов исследования сформулировала Екатерина Пишняк (Исполнительный директор Unicraft): «Бизнесу недостаточно тестов. Руководителям важно понимать, сократилось ли количество ошибок, ускорилась ли адаптация, улучшились ли продажи».
И снова история замыкается на ИИ. Уже сейчас 27% компаний используют его для оценки качества обучения. Вероятно, именно в аналитике и прогнозировании следующий большой скачок, который превратит L&D из «организатора курсов» в «бизнес-партнера».
Исследование показывает, что мы уже научились генерировать. Теперь нам предстоит научиться измерять. И делать это вместе с бизнесом, а не вместо него. Как это сделать на практике — отдельный большой разговор, но именно он и есть наша главная профессиональная задача сейчас.
Полная информация о результатах исследования здесь, полная версия аналитической статьи здесь.
Диана Зверева и сообщество Digital Learning
〰️ 〰️ 〰️ 〰️ 〰️ 〰️ 〰️ 〰️
⭐ Создаёте лучшие продукты для обучения? Обязательно участвуйте в Премии Digital Learning 2026!
Коллеги, в первой части аналитического обзора исследования Digital Learning мы увидели, что корпоративное обучение стало системой и что ИИ — главная сила, меняющая форматы. Но остается открытым главный вопрос: что происходит с реальной работой L&D? Ведь можно внедрить сотни технологий, но так и не ответить бизнесу на вопрос «что мы получим в сухом остатке?». Об этом — ниже.
Вопреки прогнозам, компании создают контент сами
Помните, как несколько лет назад все говорили, что корпуниверситеты перейдут на готовые продукты EdTech, а весь прошедший год мы в чате сообщества Digital Learning переживали, что ИИ убьет профессию методиста?
Цифры говорят обратное. 97% компаний так или иначе создают собственный контент. Это устойчивый тренд, который держится уже несколько лет. Готовые курсы по-прежнему воспринимаются как точечное решение: 61% компаний вообще не используют внешние онлайн-курсы для сотрудников, и эта доля растет.
Почему так происходит? Потому что контент, который действительно меняет бизнес, должен быть завязан на специфику компании, ее продукты, культуру и процессы. Этому не научишь на общих курсах.
С появлением новых технологий здесь появляется важный нюанс. ИИ не заменяет методиста - он делает его сильнее. Исследование показывает, что генеративный ИИ стал новым рабочим инструментом. 95% компаний уже используют его при создании контента, и спектр задач расширяется: от подготовки текстов (80%) до проектирования структуры курсов (66%).
Как метко выразился Сергей Замараев (CEO Courseditor): «Главная ценность ИИ — не в том, чтобы создавать больше контента, а в том, чтобы быстрее превращать знания компании в современные образовательные продукты». Это и есть новый уровень мастерства.
Главный вызов — не технологии, а результат
И вот мы подходим к самому важному. Цифровая трансформация как будто завершена. У нас есть LMS, есть контент, есть ИИ. Возникает главный вопрос: как понять, что все это работает?
Рынок перестал жить в режиме постоянной смены платформ — половина компаний не планирует менять LMS. Но главный вызов для L&D сегодня — это не покупка инструментов, а умение измерять влияние обучения на бизнес.
И здесь мы видим тревожный разрыв: 75% компаний проверяют знания, но только 38,8% компаний связывают обучение с бизнес-результатами сотрудников.
Мы до сих пор часто оцениваем сам процесс обучения, а не изменения, которые он приносит.
Здесь один из ключевых выводов исследования сформулировала Екатерина Пишняк (Исполнительный директор Unicraft): «Бизнесу недостаточно тестов. Руководителям важно понимать, сократилось ли количество ошибок, ускорилась ли адаптация, улучшились ли продажи».
И снова история замыкается на ИИ. Уже сейчас 27% компаний используют его для оценки качества обучения. Вероятно, именно в аналитике и прогнозировании следующий большой скачок, который превратит L&D из «организатора курсов» в «бизнес-партнера».
Исследование показывает, что мы уже научились генерировать. Теперь нам предстоит научиться измерять. И делать это вместе с бизнесом, а не вместо него. Как это сделать на практике — отдельный большой разговор, но именно он и есть наша главная профессиональная задача сейчас.
Полная информация о результатах исследования здесь, полная версия аналитической статьи здесь.
Диана Зверева и сообщество Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3❤1👍1
Через 3,5 месяца на одной сцене встретятся Askona, X5, Росатом, Норникель, Sminex и Додо Пицца.
Ключевая тема: что делать L&D-специалисту, которого «вот-вот заменит ИИ»?
Спойлер: не заменит. Если вы будете на DL ДВИЖЕ 19 ноября.
Скидка 50% — до 7 августа включительно.
🔘 https://dlmeeting.online
Ключевая тема: что делать L&D-специалисту, которого «вот-вот заменит ИИ»?
Спойлер: не заменит. Если вы будете на DL ДВИЖЕ 19 ноября.
Скидка 50% — до 7 августа включительно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
dlmeeting.online
Digital Learning ДВИЖ «НезаменИИмые»
Не конференция. Не форум. Движение! Всё о трендах, новых технологиях и эффективности в обучении!
👍2🔥2
Колонка главреда. Июль
Друзья, июль в нашем канале выдался по-настоящему жарким — мы проверили гипотезу, можно ли за месяц так глубоко погрузиться в одну тему, чтобы увидеть её с десятка разных сторон. Тема звучала как вызов: «Культура обмена знаниями: почему в одних компаниях учатся живо, а в других — формально».
Наши авторы приняли этот вызов и разбили его в пух и прах. За месяц мы получили настоящий многослойный роман-расследование: говорили о том, почему знания умирают в базах данных и оживают в доверии, искали корни формальностей в системах мотивации и находили живые примеры там, где, казалось бы, всё давно забюрократизировано.
Вот как это было:
⭐️ Алексей Миляев (@elearningtyt) — традиционно начал с огня в глазах, поставив ребром вопрос о ценности работы в эпоху ИИ. Он напомнил нам страшную (и смешную) правду о том, кого ИИ заменит в первую очередь, а потом плавно перевел разговор на законы управления проектами, показав, как нейросети меняют структуру команд и снижают «транзакционный налог» на общение. И, конечно, не забыл про практический взгляд на генерацию видео — за что ему отдельное спасибо.
✔️ ИИ-переходник: кого ИИ точно не заменит
✔️ «Но что ей до меня — она была в Париже»: завышенные ожидания от корп. ИИ
✔️ ИИ, Закон Брукса и «транзакционный налог» в e-learning
✔️ Генерация видео в Grok Imagine: что нового и сколько стоит
⭐️ Диана Зверева (@allseasons_edu) — превратила сухие цифры пятого ежегодного исследования в живую историю. Она не просто подвела итоги, а доказала, что исследования — это не про отчёты, а про людей и обмен опытом. Диана показала нам «зеркало» рынка, в котором мы увидели, что мы уже умеем, а где еще предстоит расти (особенно в части связи обучения с бизнес-результатами). Её посты напомнили, что настоящее золото — не в данных, а в их осмыслении сообществом.
✔️ Почему исследования — «новое золото»?
✔️ Картина рынка: чему мы научились за 5 лет?
✔️ Healthcheck: контент, платформы и эффективность
⭐️ Варвара Егорова (@System3S) — снова применила продуктовую оптику, на этот раз к базам знаний и обмену опытом. Она разложила по полочкам, почему наши «хранилища мудрости» часто превращаются в кладбища файлов. Её концепция Activation в обмене знаниями стала глотком свежего воздуха: она объяснила, как сотрудник понимает, что делиться опытом не страшно, и когда он чувствует, что это работает.
✔️ Базы знаний как продукт: почему они быстро умирают
✔️ Activation в обмене знаниями
⭐️ Михаил Осипов (@osipov_education) — взял на себя роль научного фундамента нашей рубрики. Он вооружился андрагогикой и когнитивистикой, чтобы понять, где кроется корень формального обучения. От принципа «потребность знать» Малкольма Ноулза до практического совета выделить время под обучение — Михаил показал, что проблема часто лежит не в лени, а в отсутствии ресурса и связи с реальной задачей.
✔️ Обучение как формальность: проблема значимости
✔️ Время на обучение как ресурс
✔️ Роль энтузиастов в культуре обмена знаниями
⭐️ Светлана Хамитова (@razihovna) — напомнила нам, что самый мощный инструмент обучения всегда был и остается рядом — это живое общение. Она предложила гениально простой формат «Круга историй», который позволяет вытащить опыт и прокачать компетенции без бюджетов и ассессментов. А в своем последнем посте она вернула нас к главному: за любыми трендами и ИИ стоит живой человек, и high-tech невозможен без high-touch.
✔️ Круг историй как формат обмена опытом
✔️ Тренды L&D: возвращение к человеку
⭐️ Наталия Горбачевская (@teasylearning) — бесстрашно заглянула в самое сердце бюрократии. Она показала жестокий, но честный управленческий феномен: система всегда награждает формальную реакцию (шаблоны, регламенты) и наказывает живую (честность о конфликтах). Ее посты — это манифест против иллюзий и призыв смотреть на корневые причины, а не следствия.
✔️ Формальность как награда системы
✔️ Как отличить живой обмен от формального
⭐️ Федор Моросеев (@myprotopia) — добавил философской глубины. Он увёл нас в дискуссию о природе знания, отделяя полезную информацию от шума, и поднял важнейший вопрос о критическом мышлении в эпоху ИИ. Его главный посыл стал лейтмотивом месяца: учиться — это здорово, это делает нас людьми, и делегировать этот процесс машинам полностью мы не имеем права.
✔️ Знание как полезная информация
✔️ Учиться это здорово
⭐️ Ольга Искандирова (@unpacking_expert) — традиционно порадовала нас «Полезными понедельниками», где мы разобрали два мощнейших кейса с Премии Digital Learning. Благодаря ей мы увидели, как абстрактные идеи о живой культуре обмена знаниями воплощаются в конкретные бизнес-результаты: от центра ИТ-обучения Гринатома до Школы ИИ-продактов Альфа-Банка.
✔️ Как превратить обучение в бизнес-функцию. Кейс Гринатома
✔️ Как переводить компанию на ИИ-рельсы. Кейс Альфа-Банка
Огромнейшее спасибо всем нашим авторам! Вы доказали, что культура обмена знаниями — это не просто тема для дискуссий, а то, чем мы живем здесь и сейчас в нашем сообществе. Вы показали, что учиться можно "живо" даже в самых сложных системах, если рядом есть единомышленники 🔥
Тема августа уже на подходе, оставайтесь с нами!
Друзья, июль в нашем канале выдался по-настоящему жарким — мы проверили гипотезу, можно ли за месяц так глубоко погрузиться в одну тему, чтобы увидеть её с десятка разных сторон. Тема звучала как вызов: «Культура обмена знаниями: почему в одних компаниях учатся живо, а в других — формально».
Наши авторы приняли этот вызов и разбили его в пух и прах. За месяц мы получили настоящий многослойный роман-расследование: говорили о том, почему знания умирают в базах данных и оживают в доверии, искали корни формальностей в системах мотивации и находили живые примеры там, где, казалось бы, всё давно забюрократизировано.
Вот как это было:
⭐️ Алексей Миляев (@elearningtyt) — традиционно начал с огня в глазах, поставив ребром вопрос о ценности работы в эпоху ИИ. Он напомнил нам страшную (и смешную) правду о том, кого ИИ заменит в первую очередь, а потом плавно перевел разговор на законы управления проектами, показав, как нейросети меняют структуру команд и снижают «транзакционный налог» на общение. И, конечно, не забыл про практический взгляд на генерацию видео — за что ему отдельное спасибо.
⭐️ Диана Зверева (@allseasons_edu) — превратила сухие цифры пятого ежегодного исследования в живую историю. Она не просто подвела итоги, а доказала, что исследования — это не про отчёты, а про людей и обмен опытом. Диана показала нам «зеркало» рынка, в котором мы увидели, что мы уже умеем, а где еще предстоит расти (особенно в части связи обучения с бизнес-результатами). Её посты напомнили, что настоящее золото — не в данных, а в их осмыслении сообществом.
⭐️ Варвара Егорова (@System3S) — снова применила продуктовую оптику, на этот раз к базам знаний и обмену опытом. Она разложила по полочкам, почему наши «хранилища мудрости» часто превращаются в кладбища файлов. Её концепция Activation в обмене знаниями стала глотком свежего воздуха: она объяснила, как сотрудник понимает, что делиться опытом не страшно, и когда он чувствует, что это работает.
⭐️ Михаил Осипов (@osipov_education) — взял на себя роль научного фундамента нашей рубрики. Он вооружился андрагогикой и когнитивистикой, чтобы понять, где кроется корень формального обучения. От принципа «потребность знать» Малкольма Ноулза до практического совета выделить время под обучение — Михаил показал, что проблема часто лежит не в лени, а в отсутствии ресурса и связи с реальной задачей.
⭐️ Светлана Хамитова (@razihovna) — напомнила нам, что самый мощный инструмент обучения всегда был и остается рядом — это живое общение. Она предложила гениально простой формат «Круга историй», который позволяет вытащить опыт и прокачать компетенции без бюджетов и ассессментов. А в своем последнем посте она вернула нас к главному: за любыми трендами и ИИ стоит живой человек, и high-tech невозможен без high-touch.
⭐️ Наталия Горбачевская (@teasylearning) — бесстрашно заглянула в самое сердце бюрократии. Она показала жестокий, но честный управленческий феномен: система всегда награждает формальную реакцию (шаблоны, регламенты) и наказывает живую (честность о конфликтах). Ее посты — это манифест против иллюзий и призыв смотреть на корневые причины, а не следствия.
⭐️ Федор Моросеев (@myprotopia) — добавил философской глубины. Он увёл нас в дискуссию о природе знания, отделяя полезную информацию от шума, и поднял важнейший вопрос о критическом мышлении в эпоху ИИ. Его главный посыл стал лейтмотивом месяца: учиться — это здорово, это делает нас людьми, и делегировать этот процесс машинам полностью мы не имеем права.
⭐️ Ольга Искандирова (@unpacking_expert) — традиционно порадовала нас «Полезными понедельниками», где мы разобрали два мощнейших кейса с Премии Digital Learning. Благодаря ей мы увидели, как абстрактные идеи о живой культуре обмена знаниями воплощаются в конкретные бизнес-результаты: от центра ИТ-обучения Гринатома до Школы ИИ-продактов Альфа-Банка.
Огромнейшее спасибо всем нашим авторам! Вы доказали, что культура обмена знаниями — это не просто тема для дискуссий, а то, чем мы живем здесь и сейчас в нашем сообществе. Вы показали, что учиться можно "живо" даже в самых сложных системах, если рядом есть единомышленники 🔥
Тема августа уже на подходе, оставайтесь с нами!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤2🤩2
Доброе утро, друзья!
🤩 🤩 🤩
#дайджест_мероприятий
Сегодня День арбуза — ну вы знаете, что нужно сделать с этим знанием )) А мы начинаем неделю с дайджестом от сообщества Digital Learning — не пропустите самое главное!
🗓 05.08.26 11:00 — Онлайн
Вебинар «Claude для HR и L&D: супер-возможности, о которых не все знают»
🗓 06.08.26 12:00 — Онлайн
Вебинар на тему «Как перевести обучение в новую систему»
🗓 07.08.26 11:00 — Онлайн
Онлайн-конференция «Изменения на 360°: как HR подготовить людей, процессы и культуру»
🗓 15.08.26 15:00 — Офлайн
Искусство в образовании. Екатеринбург
🗓 18.08.26 19:00 — Онлайн
Техно-дискуссия «Что должен уметь ИБ-инженер»
🗓 20.08.26 11:00 — Онлайн
Онлайн-встреча сообщества Digital Learning «Лучшие практики в обучении #15: кейсы победителей Премии Digital Learning 2025»
🗓 15.09.26 19:00 — Онлайн
Техно-дискуссия «Зумеры vs Бумеры: ИБ edition»
🗓 01.10.26 23:59 — Онлайн и офлайн
Премия Digital Learning 2026
🗓 19.11.26 09:00 — Офлайн
Digital Learning ДВИЖ«НезаменИИмые» («Digital Learning 2026: ИТОГИ ГОДА» и финала Премии Digital Learning 2026)
Как бесплатно попасть в этот дайджест? Просто публикуйте ваши анонсы в нашем чате и выполняйте инструкцию в закрепе.
Полезных открытий всем!
Ставьте лайки 👍 и 🔥, если дайджест вам полезен — нам важно это знать!
#дайджест_мероприятий
Сегодня День арбуза — ну вы знаете, что нужно сделать с этим знанием )) А мы начинаем неделю с дайджестом от сообщества Digital Learning — не пропустите самое главное!
🗓 05.08.26 11:00 — Онлайн
Вебинар «Claude для HR и L&D: супер-возможности, о которых не все знают»
🗓 06.08.26 12:00 — Онлайн
Вебинар на тему «Как перевести обучение в новую систему»
🗓 07.08.26 11:00 — Онлайн
Онлайн-конференция «Изменения на 360°: как HR подготовить людей, процессы и культуру»
🗓 15.08.26 15:00 — Офлайн
Искусство в образовании. Екатеринбург
🗓 18.08.26 19:00 — Онлайн
Техно-дискуссия «Что должен уметь ИБ-инженер»
🗓 20.08.26 11:00 — Онлайн
Онлайн-встреча сообщества Digital Learning «Лучшие практики в обучении #15: кейсы победителей Премии Digital Learning 2025»
🗓 15.09.26 19:00 — Онлайн
Техно-дискуссия «Зумеры vs Бумеры: ИБ edition»
🗓 01.10.26 23:59 — Онлайн и офлайн
Премия Digital Learning 2026
🗓 19.11.26 09:00 — Офлайн
Digital Learning ДВИЖ«НезаменИИмые» («Digital Learning 2026: ИТОГИ ГОДА» и финала Премии Digital Learning 2026)
Как бесплатно попасть в этот дайджест? Просто публикуйте ваши анонсы в нашем чате и выполняйте инструкцию в закрепе.
Полезных открытий всем!
Ставьте лайки 👍 и 🔥, если дайджест вам полезен — нам важно это знать!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤝3👍1🔥1