«Но что ей до меня — она была в Париже»: завышенные ожидания от корп. ИИ
Песня на YouTube и RuTube.
В 2026 году эта песня обрела новый смысл в корпоративном обучении. Только теперь в роли путешественника, который «был в Париже», выступает... обычный сотрудник в своей повседневной жизни.
«Париж» на личном смартфоне
Дома мы имеем доступ к самым передовым технологиям в ИИ.
Для личных задач мы открываем продвинутые Gemini или ChatGPT, закидываем учебники и статьи в NotebookLM, чтобы ИИ сделал нам понятную инфографику и презентации, генерируем картинки, видео, таблицы и код.
Мы привыкли к умным, мультимодальным ИИ-ассистентам, которые понимают контекст с полуслова и выдают хороший результат без особых усилий.
«Подмосковье» в корпоративном контуре
Вся эта роскошь (по совершенно объективным причинам) недоступна в корпоративном контуре.
Чаще всего сотрудники имеют доступ к развернутой на мощностях компании версии DeepSeek или Qwen.
И здесь начинается серьезная фрустрация:
• Внутренняя модель часто «подрезана» по мощности ради экономии серверных ресурсов.
• Она не помнит длинный контекст, галлюцинирует там, где ChatGPT стабильно выдает хороший результат, не умеет строить таблицы или не читает PDF.
• Требует навыков промптинга, про который, все понемногу начали забывать.
Сотрудник сидит перед экраном и думает: «Я-то знаю, как ИИ может работать на самом деле..».
В чем проблема?
Сегодня крупный бизнес массово пушит внедрение ИИ, требуя от сотрудников интеграции нейросетей в ежедневную рутину. Но KPI часто буксуют. Не все сотрудники активно используют технологии.
Сотрудники делятся на два лагеря, и у каждого своя боль:
Первые (новички): сопротивляются новому, боятся, что ИИ отнимет их работу, или просто не хотят тратить время на освоение сложных инструментов.
Один раз попробовали, ИИ не выдал нужный результат (это же не Gemini, тут нужен опыт и обучение) и бросили.
Вторые (продвинутые): саботируют процесс по совершенно противоположной причине. Они уже привыкли к лучшему пользовательскому опыту. И когда вместо космолета им выдают рабочую лошадку — просто закрывают вкладку. Им лень возиться с капризной моделью, которая не понимает их с полуслова.
В итоге уровень внедрения недотягивает до целевых показателей.
Что делать?
У нас однозначно не получится сделать локального «Марселя Марсо». На это нужны миллиарды. Но давайте честно: даже урезанный DeepSeek – очень хорош. Пару лет назад мы не могли о таком даже и мечтать. При правильном подходе он отлично справляется с большим объемом задач.
Так и что делать?
Прокачивать промптинг, управлять ожиданиями, делиться опытом с коллегами, подключать RAG к внутренним базам знаний (DeepSeek с правильным контекстом намного «умнее» стоковых передовых моделей) – это очень важно. Можно сказать база.
Но в контексте этого поста: перестать сравнивать корпоративный ИИ с ChatGPT!
Корпоративный ИИ не обязан быть умнее лучших мировых моделей.
Его задача – быть безопасным, и при этом достаточно хорошим для работы с внутренними данными компании.
Как итог:
Песня Высоцкого заканчивается словами:
Это главный риск для бизнеса. Когда сотрудники видят огромный разрыв между моделями и включают именно эту стратегию: закрывают вкладку и решают просто переждать пока модель не поумнеет.
В гонке технологий «переждать» — значит отстать. Задача бизнеса сегодня — не пытаться догнать ИИ-лидеров, которые «завтра будут в Осло», а доказать команде: даже локальный инструмент здесь и сейчас может забрать на себя тонну рутины.
⭐ Создаёте лучшие продукты для обучения? Обязательно участвуйте в Премии Digital Learning 2026!
Но что ей до меня — она была в Париже,
И сам Марсель Марсо ей что-то говорил! Я бросил свой завод — хоть, в общем, был не вправе, —
Засел за словари на совесть и на страх…
Но что ей до того — она уже в Варшаве,
Мы снова говорим на разных языках…
Владимир Высоцкий. Она была в Париже.
Песня на YouTube и RuTube.
В 2026 году эта песня обрела новый смысл в корпоративном обучении. Только теперь в роли путешественника, который «был в Париже», выступает... обычный сотрудник в своей повседневной жизни.
«Париж» на личном смартфоне
Дома мы имеем доступ к самым передовым технологиям в ИИ.
Для личных задач мы открываем продвинутые Gemini или ChatGPT, закидываем учебники и статьи в NotebookLM, чтобы ИИ сделал нам понятную инфографику и презентации, генерируем картинки, видео, таблицы и код.
Мы привыкли к умным, мультимодальным ИИ-ассистентам, которые понимают контекст с полуслова и выдают хороший результат без особых усилий.
«Подмосковье» в корпоративном контуре
Вся эта роскошь (по совершенно объективным причинам) недоступна в корпоративном контуре.
Чаще всего сотрудники имеют доступ к развернутой на мощностях компании версии DeepSeek или Qwen.
И здесь начинается серьезная фрустрация:
• Внутренняя модель часто «подрезана» по мощности ради экономии серверных ресурсов.
• Она не помнит длинный контекст, галлюцинирует там, где ChatGPT стабильно выдает хороший результат, не умеет строить таблицы или не читает PDF.
• Требует навыков промптинга, про который, все понемногу начали забывать.
Сотрудник сидит перед экраном и думает: «Я-то знаю, как ИИ может работать на самом деле..».
В чем проблема?
Сегодня крупный бизнес массово пушит внедрение ИИ, требуя от сотрудников интеграции нейросетей в ежедневную рутину. Но KPI часто буксуют. Не все сотрудники активно используют технологии.
Сотрудники делятся на два лагеря, и у каждого своя боль:
Первые (новички): сопротивляются новому, боятся, что ИИ отнимет их работу, или просто не хотят тратить время на освоение сложных инструментов.
Один раз попробовали, ИИ не выдал нужный результат (это же не Gemini, тут нужен опыт и обучение) и бросили.
Вторые (продвинутые): саботируют процесс по совершенно противоположной причине. Они уже привыкли к лучшему пользовательскому опыту. И когда вместо космолета им выдают рабочую лошадку — просто закрывают вкладку. Им лень возиться с капризной моделью, которая не понимает их с полуслова.
В итоге уровень внедрения недотягивает до целевых показателей.
Что делать?
У нас однозначно не получится сделать локального «Марселя Марсо». На это нужны миллиарды. Но давайте честно: даже урезанный DeepSeek – очень хорош. Пару лет назад мы не могли о таком даже и мечтать. При правильном подходе он отлично справляется с большим объемом задач.
Так и что делать?
Прокачивать промптинг, управлять ожиданиями, делиться опытом с коллегами, подключать RAG к внутренним базам знаний (DeepSeek с правильным контекстом намного «умнее» стоковых передовых моделей) – это очень важно. Можно сказать база.
Но в контексте этого поста: перестать сравнивать корпоративный ИИ с ChatGPT!
Корпоративный ИИ не обязан быть умнее лучших мировых моделей.
Его задача – быть безопасным, и при этом достаточно хорошим для работы с внутренними данными компании.
Как итог:
Песня Высоцкого заканчивается словами:
Я понял: мне за ней, конечно, не успеть! Ведь она сегодня здесь, а завтра будет в Осло…
Да, я попал впросак, да, я попал в беду!..
Кто раньше с нею был и тот, кто будет после, —
Пусть пробуют они, я лучше пережду!
Это главный риск для бизнеса. Когда сотрудники видят огромный разрыв между моделями и включают именно эту стратегию: закрывают вкладку и решают просто переждать пока модель не поумнеет.
В гонке технологий «переждать» — значит отстать. Задача бизнеса сегодня — не пытаться догнать ИИ-лидеров, которые «завтра будут в Осло», а доказать команде: даже локальный инструмент здесь и сейчас может забрать на себя тонну рутины.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤2👍2
Пока большинство коллег в отпусках, у вас есть уникальная возможность спокойно разобраться в лучших практиках рынка без информационной суеты.
Пока одни ждут осени — другие строят системы, которые будут работать весь следующий год.
Пока вы читаете этот пост, в Ozon тысячи сотрудников без IT-бэкграунда сами автоматизируют свои задачи. Без сопротивления. Без перегруза. Без армии тренеров.
А в Росатоме корпоративное обучение превратилось в отдельный бизнес — с образовательной лицензией и продажами. Начинали с пилота без бюджета.
Хотите узнать, как?
28 июля мы разбираем два кейса, которые взяли призовые места на Премии Digital Learning 2025. Не презентации «для галочки» — а реальные инструменты, которые уже дали измеримый результат.
В программе:
(2 место, «Онлайн-программы», Премия DL 2025)
У вас в компании тоже есть сотрудники, которые «не дружат с цифрой»? Ozon решил эту задачу системно — через «Школу цифровых навыков». Массовое обучение для non-IT, которое не вызывает сопротивления, снижает нагрузку на техподдержку и ускоряет работу бизнес-подразделений. Главная находка — внутренние эксперты как драйвер обучения.
Юлия Казарновская, Менеджер по обучению в корпоративном университете Ozon
(3 место, «Образовательные экосистемы», Премия DL 2025)
История, которая начинается с фразы «у нас нет ресурсов» и заканчивается отраслевой ИТ-школой, которая закрывает дефицит специалистов быстрее рынка. Как корпоративные «образованцы» получили образовательную лицензию и научились продавать обучение. Рецепты, грабли и честный разговор о том, через что пришлось пройти.
Дарья Авилова, АО «Гринатом», Руководитель группы развития ИТ-компетенций
Формат встречи
- 30‑минутные мастер‑классы от победителей Премии Digital Learning 2025
- Живая демонстрация образовательных продуктов
- Q&A с экспертами: задавай любые вопросы в чате!
Модератор: Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning.
Как принять участие?
1. Зарегистрируйся (бесплатно) – несколько кликов, и ты уже с нами!
2. Сохрани дату в календаре и включи напоминание - встреча начнётся 28.07.2026 ровно в 11:00 мск.
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1🔥1
Высокий NPS мероприятия можно обеспечить еще до рассылки приглашений
Вовлеченность и оценки участников зависят от решений, принятых HR при подготовке события. Бесплатный материал от SMARTMICE поможет организовать все по плану.
Внутри:
— 21 формат деловых мероприятий для разных целей — от обучения команды до выезда на конференцию.
— Пошаговый чек-лист организации: что проверить до события, в день проведения и после него.
— Практические рекомендации организаторов из команды SMARTMICE, которые сэкономят бюджет и время.
С этим материалом будет проще подготовить событие без хаоса: сформулировать задачу, передать вводные подрядчикам, распределить роли и заранее увидеть риски.
Скачивайте файл по ссылке и делитесь им с командой.
Вовлеченность и оценки участников зависят от решений, принятых HR при подготовке события. Бесплатный материал от SMARTMICE поможет организовать все по плану.
Внутри:
— 21 формат деловых мероприятий для разных целей — от обучения команды до выезда на конференцию.
— Пошаговый чек-лист организации: что проверить до события, в день проведения и после него.
— Практические рекомендации организаторов из команды SMARTMICE, которые сэкономят бюджет и время.
С этим материалом будет проще подготовить событие без хаоса: сформулировать задачу, передать вводные подрядчикам, распределить роли и заранее увидеть риски.
Скачивайте файл по ссылке и делитесь им с командой.
❤1
В рамках общей темы июля Культура обмена знаниями: почему в одних компаниях учатся живо, а в других — формально
мне захотелось написать сегодняшний авторский пост про то самое "формально". Почему формальное общение, формальные действия вообще происходят?
В контексте темы понятие "формально" звучит с легким негативным окрасом. Живо учиться хорошо, а формально - плохо. Вроде бы очевидно!
Но в рамках корпоративных мероприятий не всякая "живая" реакция будет предпочтительнее "формальной".
Недавно вела сессию по управлению изменениями. В какой-то момент один из участников выдыхает и говорит: «Слушайте, а давайте честно? Руководители саботируют нововведения не потому, что не понимают алгоритм. А потому что у каждого своя индивидуальная система мотивации и нет коллективной ответственности. Может, обсудим какой-то общий результат?»
В зале повисла та самая неловкая тишина. Собственник нахмурился, топ-менеджеры стали переглядываться, а некоторые попытались перевести все в шутку (видимо те, у кого индивидуальная мотивация была выше средней). А тренер (то есть я) была вынуждена мягко вернуть группу в русло: «Спасибо за острый вопрос, его точно стоит зафиксировать и возможно вы сможете обсудить его на отдельной встрече».
Буквально через некоторое время обсуждаем очень непростое исправление системы, которое потребует много ресурсов и нужно принять нелегкое решение. При этом ответственный топ реагирует так: «Коллеги, для оптимизации работы в этом проекте предлагаю разработать единый шаблон постановки задач и зафиксировать SLA (соглашение об уровне сервиса) между нашими подразделениями при выполнении этой задачи. Это позволит нам стандартизировать процесс, сделать его прозрачным и минимизировать операционные риски».
Зал одобрительно зашуршал блокнотами. Собственник одобрительно кивал. А я почувствовала, что система не будет исправлена.
Можно сделать вывод: система всегда наградит формальную реакцию и накажет живую.
Механика этого явления:
📌 Безопасность через бюрократию
Предложить «шаблон», «регламент» или «встречу для синхронизации» - это социально одобряемое действие. Оно создает иллюзию, что проблема решается, не требуя при этом вскрывать реальные системные противоречия (например, конфликт KPI или некомпетентность конкретного руководителя). Назвать проблему по имени, значит нажить врагов. Предложить документ - проявить лояльность.
📌 Иллюзия управляемости для руководства
Руководству психологически спокойнее, когда сотрудники говорят на языке процессов и абстракций (стандартизация, минимизация рисков, прозрачность). Это дает ощущение, что ситуацией управляют. Живой разговор о том, что система разбалансирована, а ресурсы истощены, вызывает тревогу и желание быстро «закрыть» неудобную тему.
📌 Привилегия на искренность как маркер статуса
Высшее руководство позволяет себе говорить о проблемах прямо, использовать метафоры, шутить или даже повышать голос, потому что у них есть мандат на изменение правил игры и подушка безопасности. От менеджеров среднего звена и линейных сотрудников ожидают совершенно иного: не поиска истины, а соблюдения корпоративного этикета, демонстрации управляемости и лояльности существующему укладу.
📌 Подмена цели обучения
Часто истинная цель корпоративного обучения для заказчика — не изменение поведения, а создание видимости деятельности. Когда сотрудник задает вопрос про регламент, он подтверждает: «Я понял правила игры, я готов их соблюдать».
Пока система вознаграждает тех, кто подтверждает ее целостность и наказывает тех, кто указывает на трещины в фундаменте, достижение результата от обучений и проведение проектов изменений под большим вопросом.
А у вас были примеры поощрения формальностей вместо живости?
Наталия Горбачевская и команда сообщества Digital Learning
🎆 Хотите узнать, как выиграть Премию Digital Learning? Ждём вас 31 июля на онлайн-встречу.
⭐ Создаёте лучшие продукты для обучения? Обязательно участвуйте в Премии Digital Learning 2026!
мне захотелось написать сегодняшний авторский пост про то самое "формально". Почему формальное общение, формальные действия вообще происходят?
В контексте темы понятие "формально" звучит с легким негативным окрасом. Живо учиться хорошо, а формально - плохо. Вроде бы очевидно!
Но в рамках корпоративных мероприятий не всякая "живая" реакция будет предпочтительнее "формальной".
Недавно вела сессию по управлению изменениями. В какой-то момент один из участников выдыхает и говорит: «Слушайте, а давайте честно? Руководители саботируют нововведения не потому, что не понимают алгоритм. А потому что у каждого своя индивидуальная система мотивации и нет коллективной ответственности. Может, обсудим какой-то общий результат?»
В зале повисла та самая неловкая тишина. Собственник нахмурился, топ-менеджеры стали переглядываться, а некоторые попытались перевести все в шутку (видимо те, у кого индивидуальная мотивация была выше средней). А тренер (то есть я) была вынуждена мягко вернуть группу в русло: «Спасибо за острый вопрос, его точно стоит зафиксировать и возможно вы сможете обсудить его на отдельной встрече».
Буквально через некоторое время обсуждаем очень непростое исправление системы, которое потребует много ресурсов и нужно принять нелегкое решение. При этом ответственный топ реагирует так: «Коллеги, для оптимизации работы в этом проекте предлагаю разработать единый шаблон постановки задач и зафиксировать SLA (соглашение об уровне сервиса) между нашими подразделениями при выполнении этой задачи. Это позволит нам стандартизировать процесс, сделать его прозрачным и минимизировать операционные риски».
Зал одобрительно зашуршал блокнотами. Собственник одобрительно кивал. А я почувствовала, что система не будет исправлена.
Можно сделать вывод: система всегда наградит формальную реакцию и накажет живую.
Механика этого явления:
Предложить «шаблон», «регламент» или «встречу для синхронизации» - это социально одобряемое действие. Оно создает иллюзию, что проблема решается, не требуя при этом вскрывать реальные системные противоречия (например, конфликт KPI или некомпетентность конкретного руководителя). Назвать проблему по имени, значит нажить врагов. Предложить документ - проявить лояльность.
Руководству психологически спокойнее, когда сотрудники говорят на языке процессов и абстракций (стандартизация, минимизация рисков, прозрачность). Это дает ощущение, что ситуацией управляют. Живой разговор о том, что система разбалансирована, а ресурсы истощены, вызывает тревогу и желание быстро «закрыть» неудобную тему.
Высшее руководство позволяет себе говорить о проблемах прямо, использовать метафоры, шутить или даже повышать голос, потому что у них есть мандат на изменение правил игры и подушка безопасности. От менеджеров среднего звена и линейных сотрудников ожидают совершенно иного: не поиска истины, а соблюдения корпоративного этикета, демонстрации управляемости и лояльности существующему укладу.
Часто истинная цель корпоративного обучения для заказчика — не изменение поведения, а создание видимости деятельности. Когда сотрудник задает вопрос про регламент, он подтверждает: «Я понял правила игры, я готов их соблюдать».
Пока система вознаграждает тех, кто подтверждает ее целостность и наказывает тех, кто указывает на трещины в фундаменте, достижение результата от обучений и проведение проектов изменений под большим вопросом.
А у вас были примеры поощрения формальностей вместо живости?
Наталия Горбачевская и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥3
На Премии Digital Learning 2025 мы увидели кое-что, чего не ожидали.
Среди лучших работ года — два абсолютно разных мира.
В одном — Т-Банк с голосовыми ИИ-тренажёрами, которые доказано меняют поведение сотрудников. Машины обучают людей. Быстро, масштабно, измеримо.
В другом — «Школа родственного ухода». Обучение для людей, у которых умирающий родственник на руках. Им не нужен ИИ-тренажёр. Им нужно, чтобы кто-то помог. И кто-то помог.
Оба кейса — победители. Оба — на одной сцене.
19 ноября на ДВИЖЕ мы объявим новых победителей Премии Digital Learning 2026.
Какие два мира столкнутся в этот раз? Узнаем вместе.
Но ДВИЖ — это не только Премия:
➡️ Пленарная дискуссия от лидеров отрасли «Люди обучения: новая роль, новая ценность, новые возможности» - о будущем профессии и карьеры в мире, где ИИ уже часть повседневности».
➡️ Четыре параллельные секции: кейсы, мастер-классы, мастермайнды, практикум по ИИ-агентам
➡️ Управляемый нетворкинг от Наталии Франкель
➡️ Акселератор Digital Learning — для тех, кто строит свой EdTech
➡️ Праздничный фуршет
🅾️ Москва, Palmira Business Club
⏱️ 19 ноября 2026
⚡ До 24 июля — скидка 55%. Потом — дороже.
🔘 dlmeeting.online
ИИ заменит того, кто не пришёл в ДВИЖ!
Павел Безяев и управляющий комитет сообщества Digital Learning
Среди лучших работ года — два абсолютно разных мира.
В одном — Т-Банк с голосовыми ИИ-тренажёрами, которые доказано меняют поведение сотрудников. Машины обучают людей. Быстро, масштабно, измеримо.
В другом — «Школа родственного ухода». Обучение для людей, у которых умирающий родственник на руках. Им не нужен ИИ-тренажёр. Им нужно, чтобы кто-то помог. И кто-то помог.
Оба кейса — победители. Оба — на одной сцене.
19 ноября на ДВИЖЕ мы объявим новых победителей Премии Digital Learning 2026.
Какие два мира столкнутся в этот раз? Узнаем вместе.
Но ДВИЖ — это не только Премия:
ИИ заменит того, кто не пришёл в ДВИЖ!
Павел Безяев и управляющий комитет сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
20 августа мы разберём два кейса, которые взяли призовые места на Премии Digital Learning 2025. Детально изучим реальные инструменты, которые уже дали измеримый результат.
В программе:
Как превратить обучение ИИ-продактов в работающие проекты с бизнес-эффектом: обучение на реальных проектах, внедрение ИИ в процессы и измеримый финансовый эффект.
Спикер: Любовь Суханова, Альфа-Банк, Руководитель по обучению сотрудников Data-Driven и AI
Как обучить товароведа отличать настоящее золото от подделки — если цена ошибки исчисляется сотнями тысяч, а практиковаться на реальных изделиях рискованно? Фианит-Ломбард стал первой компанией в ломбардной отрасли, которая решила эту задачу через VR: 5 сценариев проверки, 147 макетов изделий с клеймами, 17 критериев оценки — и всё это в виртуальной среде, где можно ошибаться без последствий. Результат: ошибок на 30% меньше, стресса в 2 раза меньше, адаптация сократилась с 2–3 месяцев до 1–1,5.
Спикер: Татьяна Базаров, ООО "Фианит-Ломбард", Руководитель учебного центра
Модератор: Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning.
Формат встречи
- 30‑минутные мастер‑классы от победителей Премии Digital Learning 2025
- Живая демонстрация образовательных продуктов
- Q&A с экспертами: задавай любые вопросы в чате!
Как принять участие?
1. Зарегистрируйся (бесплатно) – несколько кликов, и ты уже с нами!
2. Сохрани дату в календаре и включи напоминание - встреча начнётся 20.08.2026 ровно в 11:00 мск.
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Картина рынка: чему мы научились за 5 лет?
Коллеги, еще раз хочу порадоваться вместе с вами — мы сделали это! Сообщество Digital Learning в пятый раз провело исследование рынка корпоративного обучения. Мы уже не первый год собираем данные, и за эти 5 лет накопилась уникальная история изменений. Это не просто очередной срез, а целая история эволюции: можно проследить, какие тренды оказались долгосрочными, а какие предсказания не сбылись.
В этом году в исследовании приняли участие 115 компаний из 15+ отраслей, и оно дает объемную картину того, как российский бизнес учится прямо сейчас. Я объединила результаты исследования с дискуссией и комментариями экспертов, которые разворачивались на онлайн встрече сообщества, и оформила выводы в аналитической статье.
⬇️ Ниже пробегусь по основным выводам первой части, а полную версию статьи и все цифры можно найти по ссылке.
Рынок взрослеет, "зоны роста" сохраняются
Главное, что показало исследование, — корпоративное обучение перестало быть набором разовых инициатив. Оно превращается в систему, встроенную в развитие бизнеса. И это видно по цифрам: 88% компаний выстроили обучение для специалистов, а 81% — для руководителей среднего звена.
Мы действительно стали обучать системно.
Однако есть и «слепые зоны». Например, с топ-менеджментом системно работают лишь 39% компаний. Здесь есть куда расти.
Остаются и вызовы, которые мы обсуждаем уже не первый год. Вот где пока не продвинулись:
➡️ Мотивация — почти треть компаний до сих пор строит обучение как обязаловку. Полноценная система мотивации действует лишь у 16% организаций.
➡️ Персонализация — компании активно инвестируют в технологии, но подходы к проектированию обучения меняются медленно. Системно адаптируют обучение под возрастные группы пока только 22%.
Ключевой вывод: у нас все лучше получается быть организованными и структурными, но многие вопросы по-прежнему упираются в «человеческий» фактор, который технологии не решают.
Новые стандарты и драйверы отрасли
Если в прошлые годы мы спорили, «онлайн или офлайн», то сегодня эти вопросы исчезли из повестки. Смешанный формат уже использует 66% компаний, и это не тренд, а стандарт. Рынок перестал противопоставлять форматы и ищет, как сделать их эффективнее.
И здесь на первый план выходит искусственный интеллект. Это главный двигатель рынка.
✔ 57% компаний уже экспериментировали с ИИ в обучении.
✔ За три года системное внедрение ИИ выросло в 7 раз — с 2% до 14%.
И главное, ИИ перестает быть просто «генератором текста» и превращается в часть образовательной экосистемы: его используют для оценки качества обучения (27%), создания адаптивных программ (27%) и разработки интеллектуальных тренажеров (26%).
Это - текущая картина рынка. Мы научились базовым вещам иперестали продолжаем быть экспериментаторами.
Вопрос, который волнует нас всех: что дальше? Об этом - в моем следующем посте.
Диана Зверева и сообщество Digital Learning
〰️ 〰️ 〰️ 〰️ 〰️ 〰️ 〰️ 〰️
⭐ Создаёте лучшие продукты для обучения? Обязательно участвуйте в Премии Digital Learning 2026!
🎆 Хотите узнать, как выиграть Премию Digital Learning? Ждём вас 31 июля на онлайн-встречу.
Коллеги, еще раз хочу порадоваться вместе с вами — мы сделали это! Сообщество Digital Learning в пятый раз провело исследование рынка корпоративного обучения. Мы уже не первый год собираем данные, и за эти 5 лет накопилась уникальная история изменений. Это не просто очередной срез, а целая история эволюции: можно проследить, какие тренды оказались долгосрочными, а какие предсказания не сбылись.
В этом году в исследовании приняли участие 115 компаний из 15+ отраслей, и оно дает объемную картину того, как российский бизнес учится прямо сейчас. Я объединила результаты исследования с дискуссией и комментариями экспертов, которые разворачивались на онлайн встрече сообщества, и оформила выводы в аналитической статье.
Рынок взрослеет, "зоны роста" сохраняются
Главное, что показало исследование, — корпоративное обучение перестало быть набором разовых инициатив. Оно превращается в систему, встроенную в развитие бизнеса. И это видно по цифрам: 88% компаний выстроили обучение для специалистов, а 81% — для руководителей среднего звена.
Как точно подметил в видеообзоре для DL Михаил Осипов: «Сегодня обучение сопровождает сотрудника практически на всем профессиональном пути, а не ограничивается адаптацией».
Мы действительно стали обучать системно.
Однако есть и «слепые зоны». Например, с топ-менеджментом системно работают лишь 39% компаний. Здесь есть куда расти.
Остаются и вызовы, которые мы обсуждаем уже не первый год. Вот где пока не продвинулись:
Ключевой вывод: у нас все лучше получается быть организованными и структурными, но многие вопросы по-прежнему упираются в «человеческий» фактор, который технологии не решают.
Новые стандарты и драйверы отрасли
Если в прошлые годы мы спорили, «онлайн или офлайн», то сегодня эти вопросы исчезли из повестки. Смешанный формат уже использует 66% компаний, и это не тренд, а стандарт. Рынок перестал противопоставлять форматы и ищет, как сделать их эффективнее.
И здесь на первый план выходит искусственный интеллект. Это главный двигатель рынка.
И главное, ИИ перестает быть просто «генератором текста» и превращается в часть образовательной экосистемы: его используют для оценки качества обучения (27%), создания адаптивных программ (27%) и разработки интеллектуальных тренажеров (26%).
Это - текущая картина рынка. Мы научились базовым вещам и
Вопрос, который волнует нас всех: что дальше? Об этом - в моем следующем посте.
Диана Зверева и сообщество Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥2
Друзья, меня часто спрашивают: «Как выиграть Премию Digital Learning?» 🚀
Секрет есть! И главный из них - не сделать делать ошибок, которые мешают даже сильным проектам раскрыться — и я вижу их каждый год.
Команда сделала крутой продукт. Реальный результат. Измеримый эффект. А в презентации — три абзаца общих слов и скриншот интерфейса. Жюри не видит того, что видит команда. И проект получает 6 баллов вместо 9.
Обидно? Очень. И это можно исправить.
31 июля в 11:00 я проведу встречу для всех, кто уже участвует в Премии Digital Learning 2026 или только ещё готовиться к этому. Разберём, как показать вашу работу так, чтобы эксперты увидели её настоящую ценность.
Что разберём:
- Критерии оценки — что именно смотрит жюри и на чём «сыпятся» 80% участников
- Шаблон презентации — как заполнять каждый блок, чтобы усилить свой проект
- Удачные примеры — покажу работы, которые взяли высокие баллы, и объясню почему
- Главные ошибки — реальные кейсы: что делали не так и как это стоило баллов
- Ваши вопросы — отвечу на всё, что волнует участников и тех, кто ещё сомневается
Цель нашей Премии — выявить и показать миру лучшие практики обучения. Мне важно, чтобы каждый участник смог правильно донести ценность своего продукта. Чтобы мы не пропустили ни одного бриллианта.
Ведущий: Павел Безяев, лидер и сооснователь сообщества Digital Learning и главный организатор Премии Digital Learning
Эксперты (представители жюри Премии):
- Марина Вайндорф-Сысоева, доктор педагогических наук, профессор МПГУ; эксперт по ЭО и ДОТ
Встречаемся 31 июля в 11:00!
Регистрация по ссылке (бесплатно): https://digital-learning.timepad.ru/event/4041522/
⚡ Ещё не подали заявку на Премию? Самое время — приём до 1 октября: https://dlmeeting.online/award
✅ Хотите обратную связь от экспертов без участия в конкурсе? Теперь это возможно — Сертификация Digital Learning: https://dlmeeting.online/certification
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Секрет есть! И главный из них - не сделать делать ошибок, которые мешают даже сильным проектам раскрыться — и я вижу их каждый год.
Команда сделала крутой продукт. Реальный результат. Измеримый эффект. А в презентации — три абзаца общих слов и скриншот интерфейса. Жюри не видит того, что видит команда. И проект получает 6 баллов вместо 9.
Обидно? Очень. И это можно исправить.
31 июля в 11:00 я проведу встречу для всех, кто уже участвует в Премии Digital Learning 2026 или только ещё готовиться к этому. Разберём, как показать вашу работу так, чтобы эксперты увидели её настоящую ценность.
Что разберём:
- Критерии оценки — что именно смотрит жюри и на чём «сыпятся» 80% участников
- Шаблон презентации — как заполнять каждый блок, чтобы усилить свой проект
- Удачные примеры — покажу работы, которые взяли высокие баллы, и объясню почему
- Главные ошибки — реальные кейсы: что делали не так и как это стоило баллов
- Ваши вопросы — отвечу на всё, что волнует участников и тех, кто ещё сомневается
Цель нашей Премии — выявить и показать миру лучшие практики обучения. Мне важно, чтобы каждый участник смог правильно донести ценность своего продукта. Чтобы мы не пропустили ни одного бриллианта.
Ведущий: Павел Безяев, лидер и сооснователь сообщества Digital Learning и главный организатор Премии Digital Learning
Эксперты (представители жюри Премии):
- Марина Вайндорф-Сысоева, доктор педагогических наук, профессор МПГУ; эксперт по ЭО и ДОТ
Встречаемся 31 июля в 11:00!
Регистрация по ссылке (бесплатно): https://digital-learning.timepad.ru/event/4041522/
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🔥1
Доброе утро, друзья!
🤩 🤩 🤩
#дайджест_мероприятий
Сегодня Международный день шахмат и международный день Луны — нашего главного спутника! А мы начинаем неделю с дайджестом от сообщества Digital Learning — не пропустите самое главное!
🗓 28.07.26 11:00 — Онлайн
Онлайн-встреча сообщества Digital Learning «Лучшие практики в обучении #14: кейсы победителей Премии Digital Learning 2025»
🗓 31.07.26 11:00 — Онлайн
Как выиграть Премию Digital Learning 2026
🗓 15.08.26 15:00 — Офлайн
Искусство в образовании. Екатеринбург
🗓 18.08.26 19:00 — Онлайн
Техно-дискуссия «Что должен уметь ИБ-инженер»
🗓 20.08.26 11:00 — Онлайн
Онлайн-встреча сообщества Digital Learning «Лучшие практики в обучении #15: кейсы победителей Премии Digital Learning 2025»
🗓 15.09.26 19:00 — Онлайн
Техно-дискуссия «Зумеры vs Бумеры: ИБ edition»
🗓 01.10.26 23:59 — Онлайн и офлайн
Премия Digital Learning 2026
🗓 19.11.26 09:00 — Офлайн
Digital Learning ДВИЖ«НезаменИИмые» («Digital Learning 2026: ИТОГИ ГОДА» и финала Премии Digital Learning 2026)
Как бесплатно попасть в этот дайджест? Просто публикуйте ваши анонсы в нашем чате и выполняйте инструкцию в закрепе.
Полезных открытий всем!
Ставьте лайки 👍 и 🔥, если дайджест вам полезен — нам важно это знать!
#дайджест_мероприятий
Сегодня Международный день шахмат и международный день Луны — нашего главного спутника! А мы начинаем неделю с дайджестом от сообщества Digital Learning — не пропустите самое главное!
🗓 28.07.26 11:00 — Онлайн
Онлайн-встреча сообщества Digital Learning «Лучшие практики в обучении #14: кейсы победителей Премии Digital Learning 2025»
🗓 31.07.26 11:00 — Онлайн
Как выиграть Премию Digital Learning 2026
🗓 15.08.26 15:00 — Офлайн
Искусство в образовании. Екатеринбург
🗓 18.08.26 19:00 — Онлайн
Техно-дискуссия «Что должен уметь ИБ-инженер»
🗓 20.08.26 11:00 — Онлайн
Онлайн-встреча сообщества Digital Learning «Лучшие практики в обучении #15: кейсы победителей Премии Digital Learning 2025»
🗓 15.09.26 19:00 — Онлайн
Техно-дискуссия «Зумеры vs Бумеры: ИБ edition»
🗓 01.10.26 23:59 — Онлайн и офлайн
Премия Digital Learning 2026
🗓 19.11.26 09:00 — Офлайн
Digital Learning ДВИЖ«НезаменИИмые» («Digital Learning 2026: ИТОГИ ГОДА» и финала Премии Digital Learning 2026)
Как бесплатно попасть в этот дайджест? Просто публикуйте ваши анонсы в нашем чате и выполняйте инструкцию в закрепе.
Полезных открытий всем!
Ставьте лайки 👍 и 🔥, если дайджест вам полезен — нам важно это знать!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
Пока большинство коллег в отпусках, у вас есть уникальная возможность спокойно разобраться в лучших практиках рынка без информационной суеты.
Пока одни ждут осени — другие строят системы, которые будут работать весь следующий год.
Пока вы читаете этот пост, в Ozon тысячи сотрудников без IT-бэкграунда сами автоматизируют свои задачи. Без сопротивления. Без перегруза. Без армии тренеров.
А в Росатоме корпоративное обучение превратилось в отдельный бизнес — с образовательной лицензией и продажами. Начинали с пилота без бюджета.
Хотите узнать, как?
28 июля мы разбираем два кейса, которые взяли призовые места на Премии Digital Learning 2025. Не презентации «для галочки» — а реальные инструменты, которые уже дали измеримый результат.
В программе:
(2 место, «Онлайн-программы», Премия DL 2025)
У вас в компании тоже есть сотрудники, которые «не дружат с цифрой»? Ozon решил эту задачу системно — через «Школу цифровых навыков». Массовое обучение для non-IT, которое не вызывает сопротивления, снижает нагрузку на техподдержку и ускоряет работу бизнес-подразделений. Главная находка — внутренние эксперты как драйвер обучения.
Юлия Казарновская, Менеджер по обучению в корпоративном университете Ozon
(3 место, «Образовательные экосистемы», Премия DL 2025)
История, которая начинается с фразы «у нас нет ресурсов» и заканчивается отраслевой ИТ-школой, которая закрывает дефицит специалистов быстрее рынка. Как корпоративные «образованцы» получили образовательную лицензию и научились продавать обучение. Рецепты, грабли и честный разговор о том, через что пришлось пройти.
Дарья Авилова, АО «Гринатом», Руководитель группы развития ИТ-компетенций
Формат встречи
- 30‑минутные мастер‑классы от победителей Премии Digital Learning 2025
- Живая демонстрация образовательных продуктов
- Q&A с экспертами: задавай любые вопросы в чате!
Модератор: Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning.
Как принять участие?
1. Зарегистрируйся (бесплатно) – несколько кликов, и ты уже с нами!
2. Сохрани дату в календаре и включи напоминание - встреча начнётся 28.07.2026 ровно в 11:00 мск.
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Год назад мы сделали несколько прогнозов по итогам исследования. Давайте честно проверим:
➡️ «Затраты на контент снизятся из-за ИИ» — да, снизились. 97% компаний разрабатывают контент сами. ИИ для контента используют 95%.
➡️ «Контур Толк будет на третьем месте» — почти: четвёртый (23%), но зато МТС Линк обогнал Zoom, чего мы не прогнозировали!
➡️ «Интеграция с EdTech затормозится» — 62% не используют. Стена не рушится.
➡️ «ИИ поможет с аналитикой» — начинается: ИИ-аналитика выросла с 7% до 9%, KPI — с 32% до 39%.
А теперь вопрос: какие тренды мы увидим в кейсах Премии Digital Learning 2026?
В прошлом году нас удивили ИИ-тренажёры и проекты про эмпатию. В этом году ожидаем ещё больше неожиданностей. Но узнаем только если вы подадите свою работу.
Покажи. Докажи. Победи.
Приём заявок до 1 октября: dlmeeting.online/award
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
А теперь вопрос: какие тренды мы увидим в кейсах Премии Digital Learning 2026?
В прошлом году нас удивили ИИ-тренажёры и проекты про эмпатию. В этом году ожидаем ещё больше неожиданностей. Но узнаем только если вы подадите свою работу.
Покажи. Докажи. Победи.
Приём заявок до 1 октября: dlmeeting.online/award
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥1
Друзья, приглашаю вас на 21-й бесплатный образовательный эфир канала «Лаборатория онлайн-обучения».
Тема эфира: «Как управлять образовательным проектом? Личный опыт и ошибки».
📝 Программа:
• Презентация курса «Управление образовательными проектами: основы».
• Что такое образовательный проект?
• Отличие должности от роли в образовательном проекте.
• Классификация образовательных проектов, которыми я руководил.
• Типичные ошибки управления образовательными проектами.
• Бонусные материалы – методические артефакты для разрешения ошибок в управлении образовательными проектами.
• Ответы на вопросы слушателей.
Спикер
Михаил Осипов, образовательный методолог и консультант, участник более 200 образовательных проектов, руководитель образовательных команд на фрилансе
📅 Когда: 28 июля в 19:00 МСК
Регистрация на эфир через бота 👉🏻https://thm.page/p/6a5ee8ce9555a2b2600ffe29
— он пришлёт напоминание перед началом, чтобы вы ничего не пропустили.
Ссылка для входа в ZOOM 👉🏻 https://us06web.zoom.us/j/82781727225?pwd=yBgPAiJ0s2zuAbOodEV2LMMCmYfQtZ.1
Код доступа: 992323
Тема эфира: «Как управлять образовательным проектом? Личный опыт и ошибки».
📝 Программа:
• Презентация курса «Управление образовательными проектами: основы».
• Что такое образовательный проект?
• Отличие должности от роли в образовательном проекте.
• Классификация образовательных проектов, которыми я руководил.
• Типичные ошибки управления образовательными проектами.
• Бонусные материалы – методические артефакты для разрешения ошибок в управлении образовательными проектами.
• Ответы на вопросы слушателей.
Спикер
Михаил Осипов, образовательный методолог и консультант, участник более 200 образовательных проектов, руководитель образовательных команд на фрилансе
📅 Когда: 28 июля в 19:00 МСК
Регистрация на эфир через бота 👉🏻https://thm.page/p/6a5ee8ce9555a2b2600ffe29
— он пришлёт напоминание перед началом, чтобы вы ничего не пропустили.
Ссылка для входа в ZOOM 👉🏻 https://us06web.zoom.us/j/82781727225?pwd=yBgPAiJ0s2zuAbOodEV2LMMCmYfQtZ.1
Код доступа: 992323
🔥4👍2❤1🎉1
Друзья, меня часто спрашивают: «Как выиграть Премию Digital Learning?» 🚀
Секрет есть! И главный из них - не сделать делать ошибок, которые мешают даже сильным проектам раскрыться — и я вижу их каждый год.
Команда сделала крутой продукт. Реальный результат. Измеримый эффект. А в презентации — три абзаца общих слов и скриншот интерфейса. Жюри не видит того, что видит команда. И проект получает 6 баллов вместо 9.
Обидно? Очень. И это можно исправить.
31 июля в 11:00 я проведу встречу для всех, кто уже участвует в Премии Digital Learning 2026 или только ещё готовиться к этому. Разберём, как показать вашу работу так, чтобы эксперты увидели её настоящую ценность.
Что разберём:
- Критерии оценки — что именно смотрит жюри и на чём «сыпятся» 80% участников
- Шаблон презентации — как заполнять каждый блок, чтобы усилить свой проект
- Удачные примеры — покажу работы, которые взяли высокие баллы, и объясню почему
- Главные ошибки — реальные кейсы: что делали не так и как это стоило баллов
- Ваши вопросы — отвечу на всё, что волнует участников и тех, кто ещё сомневается
Цель нашей Премии — выявить и показать миру лучшие практики обучения. Мне важно, чтобы каждый участник смог правильно донести ценность своего продукта. Чтобы мы не пропустили ни одного бриллианта.
Ведущий: Павел Безяев, лидер и сооснователь сообщества Digital Learning и главный организатор Премии Digital Learning
Эксперты (представители жюри Премии):
- Марина Вайндорф-Сысоева, доктор педагогических наук, профессор МПГУ; эксперт по ЭО и ДОТ
Встречаемся 31 июля в 11:00!
Регистрация по ссылке (бесплатно): https://digital-learning.timepad.ru/event/4041522/
⚡ Ещё не подали заявку на Премию? Самое время — приём до 1 октября: https://dlmeeting.online/award
✅ Хотите обратную связь от экспертов без участия в конкурсе? Теперь это возможно — Сертификация Digital Learning: https://dlmeeting.online/certification
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Секрет есть! И главный из них - не сделать делать ошибок, которые мешают даже сильным проектам раскрыться — и я вижу их каждый год.
Команда сделала крутой продукт. Реальный результат. Измеримый эффект. А в презентации — три абзаца общих слов и скриншот интерфейса. Жюри не видит того, что видит команда. И проект получает 6 баллов вместо 9.
Обидно? Очень. И это можно исправить.
31 июля в 11:00 я проведу встречу для всех, кто уже участвует в Премии Digital Learning 2026 или только ещё готовиться к этому. Разберём, как показать вашу работу так, чтобы эксперты увидели её настоящую ценность.
Что разберём:
- Критерии оценки — что именно смотрит жюри и на чём «сыпятся» 80% участников
- Шаблон презентации — как заполнять каждый блок, чтобы усилить свой проект
- Удачные примеры — покажу работы, которые взяли высокие баллы, и объясню почему
- Главные ошибки — реальные кейсы: что делали не так и как это стоило баллов
- Ваши вопросы — отвечу на всё, что волнует участников и тех, кто ещё сомневается
Цель нашей Премии — выявить и показать миру лучшие практики обучения. Мне важно, чтобы каждый участник смог правильно донести ценность своего продукта. Чтобы мы не пропустили ни одного бриллианта.
Ведущий: Павел Безяев, лидер и сооснователь сообщества Digital Learning и главный организатор Премии Digital Learning
Эксперты (представители жюри Премии):
- Марина Вайндорф-Сысоева, доктор педагогических наук, профессор МПГУ; эксперт по ЭО и ДОТ
Встречаемся 31 июля в 11:00!
Регистрация по ссылке (бесплатно): https://digital-learning.timepad.ru/event/4041522/
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
ИИ, Закон Брукса и «транзакционный налог» в e-learning
В управлении проектами (и в разработке курсов в частности) есть кост, о котором не так часто говорят. Назовем его транзакционным налогом на коммуникацию.
В 1975 году Фредерик Брукс в своей книге «Мифический человеко-месяц» сформулировал закон: «Если проект не укладывается в сроки, добавление людей только задержит его».
Почему так происходит? Все дело в математике. Когда мы добавляем в команду людей, количество связей (парных каналов коммуникаций) растет не линейно, а экспоненциально.
• 3 человека (классическое трио: методолог, дизайнер, сборщик) = 3 канала связи. Контекст общий, информация долетает очень быстро.
• 5 человек (добавили проджекта и эксперта) = 10 каналов. Сложность выросла в 3 раза. Появляются первые «глухие телефоны».
• 8 человек = 28 каналов.
• 12 человек = 66 каналов.
При раздувании штата команда начинает тратить кучу* времени не на создание продукта, а на обслуживание цепочки связей: составить ТЗ (и переделать его, потому что «мы друг друга не поняли»), собрать встречу (а еще найти общее окошко у 12 сотрудников), дождаться очереди в бэклоге смежного отдела. В итоге налог на коммуникацию съедает всю эффективность.
*исследования показывают, что в больших командах «налог» может доходить до 80% времени.
T-Shaped с ИИ
Раньше T-Shaped специалист (например, сильный e-learning методист с базовыми навыками в дизайне и сборке) все равно был вынужден идти к узким экспертам. Он не мог сам написать JS-скрипт для Storyline или отрисовать сложную инфографику на должном уровне. Приходилось привлекать разработчиков и дизайнеров, увеличивая транзакционный налог.
Сегодня ИИ работает как ускоритель кросс-компетенций. Он «дотягивает» горизонтальную черту буквы Т (смежные навыки) до вполне рабочего уровня:
• Методист пишет промпт — и получает рабочий JS-код для конструктора или генерирует изображения.
• Сборщик просит ИИ «причесать» методологию блока – логика становится лучше, а формулировки понятнее.
В итоге один человек закрывает пул задач, на который раньше требовалось три разных специалиста. Налог на коммуникацию падает практически до нуля. Да, появляется «налог на промптинг» и отсеивание галлюцинаций нейросети, но ты общаешься сам с собой и с ИИшкой, а не ждешь неделями ответа от коллег...
Да и для 80% стандартных корпоративных задач уровня «джуниор + ИИ» уже более чем достаточно.
Важная оговорка: я не идеализирую T-Shaped (скорее наоборот, мне такой подход не близок).
Я не утверждаю, что один человек-оркестр — это панацея для любого проекта. 3 глубоких профильных эксперта (крутой методолог + топовый дизайнер + senior-разработчик) всегда сделают курс качественнее, глубже и интереснее, чем один T-Shaped специалист. Да и «налог» в команде из 3 человек не такой уж большой.
ИИ сглаживает разрыв в компетенциях, но не уничтожает его.
Другой вопрос, что далеко не каждая компания может позволить себе полный штат узких специалистов, да и задачи не всегда равномерно распределяют нагрузку по разным зонам компетенций (думаю, у всех были ситуации, когда приходит заказ на кучу видео/памяток/регламентов/другое). В итоге у узкого специалиста либо неполная загрузка, либо он занимается непрофильной работой (превращается потихоньку в T-Shaped).
ИИ не делает команду методолог+дизайнер+сборщик излишней, скорее дает несколько дополнительных козырей T-Shaped подходу.
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning
🎆 Хотите узнать, как выиграть Премию Digital Learning? Ждём вас 31 июля на онлайн-встречу.
⭐ Создаёте лучшие продукты для обучения? Обязательно участвуйте в Премии Digital Learning 2026!
В управлении проектами (и в разработке курсов в частности) есть кост, о котором не так часто говорят. Назовем его транзакционным налогом на коммуникацию.
В 1975 году Фредерик Брукс в своей книге «Мифический человеко-месяц» сформулировал закон: «Если проект не укладывается в сроки, добавление людей только задержит его».
Почему так происходит? Все дело в математике. Когда мы добавляем в команду людей, количество связей (парных каналов коммуникаций) растет не линейно, а экспоненциально.
• 3 человека (классическое трио: методолог, дизайнер, сборщик) = 3 канала связи. Контекст общий, информация долетает очень быстро.
• 5 человек (добавили проджекта и эксперта) = 10 каналов. Сложность выросла в 3 раза. Появляются первые «глухие телефоны».
• 8 человек = 28 каналов.
• 12 человек = 66 каналов.
При раздувании штата команда начинает тратить кучу* времени не на создание продукта, а на обслуживание цепочки связей: составить ТЗ (и переделать его, потому что «мы друг друга не поняли»), собрать встречу (а еще найти общее окошко у 12 сотрудников), дождаться очереди в бэклоге смежного отдела. В итоге налог на коммуникацию съедает всю эффективность.
*исследования показывают, что в больших командах «налог» может доходить до 80% времени.
T-Shaped с ИИ
Раньше T-Shaped специалист (например, сильный e-learning методист с базовыми навыками в дизайне и сборке) все равно был вынужден идти к узким экспертам. Он не мог сам написать JS-скрипт для Storyline или отрисовать сложную инфографику на должном уровне. Приходилось привлекать разработчиков и дизайнеров, увеличивая транзакционный налог.
Сегодня ИИ работает как ускоритель кросс-компетенций. Он «дотягивает» горизонтальную черту буквы Т (смежные навыки) до вполне рабочего уровня:
• Методист пишет промпт — и получает рабочий JS-код для конструктора или генерирует изображения.
• Сборщик просит ИИ «причесать» методологию блока – логика становится лучше, а формулировки понятнее.
В итоге один человек закрывает пул задач, на который раньше требовалось три разных специалиста. Налог на коммуникацию падает практически до нуля. Да, появляется «налог на промптинг» и отсеивание галлюцинаций нейросети, но ты общаешься сам с собой и с ИИшкой, а не ждешь неделями ответа от коллег...
Да и для 80% стандартных корпоративных задач уровня «джуниор + ИИ» уже более чем достаточно.
Важная оговорка: я не идеализирую T-Shaped (скорее наоборот, мне такой подход не близок).
Я не утверждаю, что один человек-оркестр — это панацея для любого проекта. 3 глубоких профильных эксперта (крутой методолог + топовый дизайнер + senior-разработчик) всегда сделают курс качественнее, глубже и интереснее, чем один T-Shaped специалист. Да и «налог» в команде из 3 человек не такой уж большой.
ИИ сглаживает разрыв в компетенциях, но не уничтожает его.
Другой вопрос, что далеко не каждая компания может позволить себе полный штат узких специалистов, да и задачи не всегда равномерно распределяют нагрузку по разным зонам компетенций (думаю, у всех были ситуации, когда приходит заказ на кучу видео/памяток/регламентов/другое). В итоге у узкого специалиста либо неполная загрузка, либо он занимается непрофильной работой (превращается потихоньку в T-Shaped).
ИИ не делает команду методолог+дизайнер+сборщик излишней, скорее дает несколько дополнительных козырей T-Shaped подходу.
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤3👍2
Что, если бы вы могли уйти с конференции не только с инсайтами и визитками — а с готовым ИИ-инструментом, который работает на вас?
Мы добавили четвёртую секцию на наш главный ивент года:
🤖 Практикум: соберите своего ИИ-агента за 4 часа
Без кода. Без технического бэкграунда. Вы — специалист по обучению, HR, руководитель — и к концу дня у вас есть ИИ-агент, заточенный под ваши задачи.
Digital Learning ДВИЖ «НезаменИИмые» — это не конференция, где вы сидите и слушаете. Это день, после которого вы работаете по-другому.
19 ноября, Москва, Palmira Business Club
Что ещё в программе:
➡️ Кейсы компаний, которые уже внедрили ИИ в обучение — с результатами
➡️ Дискуссия «Кого не заменит ИИ?» с лидерами отрасли
➡️ Мастер-классы, мастермайнды, нетворкинг
➡️ Акселератор DL для EdTech-стартапов
➡️ Финал Премии Digital Learning 2026 — лучшие проекты года
➡️ Фуршет с финалистами Премии
400+ профессионалов. 4 секции. 1 день.
⚡️ До 24 июля — скидка 55%. Потом — дороже.
👉 dlmeeting.online
Не обсуждайте ИИ. Внедряйте.
Павел Безяев и команда Digital Learning
#DigitalLearning #ДВИЖ #НезаменИИмые #ИИагент #EdTech
Мы добавили четвёртую секцию на наш главный ивент года:
Без кода. Без технического бэкграунда. Вы — специалист по обучению, HR, руководитель — и к концу дня у вас есть ИИ-агент, заточенный под ваши задачи.
Digital Learning ДВИЖ «НезаменИИмые» — это не конференция, где вы сидите и слушаете. Это день, после которого вы работаете по-другому.
19 ноября, Москва, Palmira Business Club
Что ещё в программе:
400+ профессионалов. 4 секции. 1 день.
⚡️ До 24 июля — скидка 55%. Потом — дороже.
👉 dlmeeting.online
Не обсуждайте ИИ. Внедряйте.
Павел Безяев и команда Digital Learning
#DigitalLearning #ДВИЖ #НезаменИИмые #ИИагент #EdTech
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍1
В потоке разговоров про технологии, ИИ и будущее обучения хочется на минуту вернуться к человеку и задать простой вопрос: Что для вас ценно в этой жизни?
Поделитесь в комментариях. Первое, что приходит на ум. Одним словом.
А в пятницу обсудим результаты.
Поделитесь в комментариях. Первое, что приходит на ум. Одним словом.
А в пятницу обсудим результаты.
Учиться это здорово.
Познавать мир это видеть скрытое там где все видят обыденное. Видеть связи там где ворох несвязной информации. Видеть мир с широко открытыми глазами.
Мы часто проходим жизнь на бегу, а потом не замечая этого возвращаемся к начало. Мы бежим, пробегая мимо интересного. Гонимся за успехом, хотя зачастую он рядом с нами. Достигаем того, что нам не сильно важно.
Учиться новому это здорово. Это развивает разум, тело, внимание. Познавая, и закрепляя навыки мы развиваем себя как личность, как человека, как профессионала. Это важно для любого возраста. Для любой профессии. Для любого человека.
Передавая это на аутсорс ИИ-модели мы лишаем себя возможности почувствовать удивление от прекрасного мира вокруг. Мы лишаем себя возможности почувствовать что мы стали развитие и иногда взрослее. Мы лишаем возможности естественный интеллект стать лучше.
Учиться это здорово. Самое сложное это научиться учиться, учиться с удовольствием, ощущая что у тебя получается и ты двигаешься вперед. Учиться так, что это дарит радость.
Взбираться на вершину. Грызть гранит науки. Радоваться открытиям, даже если они банальны.
А вы любите учиться? Буду рад вашим отзывам.
Моросеев Федор и команда сообщества Digital Learning
Познавать мир это видеть скрытое там где все видят обыденное. Видеть связи там где ворох несвязной информации. Видеть мир с широко открытыми глазами.
Мы часто проходим жизнь на бегу, а потом не замечая этого возвращаемся к начало. Мы бежим, пробегая мимо интересного. Гонимся за успехом, хотя зачастую он рядом с нами. Достигаем того, что нам не сильно важно.
Учиться новому это здорово. Это развивает разум, тело, внимание. Познавая, и закрепляя навыки мы развиваем себя как личность, как человека, как профессионала. Это важно для любого возраста. Для любой профессии. Для любого человека.
Передавая это на аутсорс ИИ-модели мы лишаем себя возможности почувствовать удивление от прекрасного мира вокруг. Мы лишаем себя возможности почувствовать что мы стали развитие и иногда взрослее. Мы лишаем возможности естественный интеллект стать лучше.
Учиться это здорово. Самое сложное это научиться учиться, учиться с удовольствием, ощущая что у тебя получается и ты двигаешься вперед. Учиться так, что это дарит радость.
Взбираться на вершину. Грызть гранит науки. Радоваться открытиям, даже если они банальны.
А вы любите учиться? Буду рад вашим отзывам.
Моросеев Федор и команда сообщества Digital Learning
Telegram
Записки о Протопии
Записки о развитии технологий и желаемом будущем. ( @godligift )
Реклама по согласованию с автором
Реклама по согласованию с автором
❤4
Мы поддерживаем закрытое исследование рынка HR-инструментов: как компании решают задачи обучения, адаптации и оценки сотрудников.
Поделитесь своим опытом в опросе — это займёт 8-10 минут. В благодарность вы получите закрытый отчет с ключевыми выводами из исследования. Вы увидите, как на самом деле устроена автоматизация в компаниях, какие подходы они используют и с какими сложностями сталкиваются — это поможет вам объективно оценивать и выбирать HR-системы в будущем.
Если готовы поделиться своим опытом, переходите по ссылке 🔗
⚡ Не пропустите DL ДВИЖ!
Завтра последний день скидки 55%!
👉 dlmeeting.online
Поделитесь своим опытом в опросе — это займёт 8-10 минут. В благодарность вы получите закрытый отчет с ключевыми выводами из исследования. Вы увидите, как на самом деле устроена автоматизация в компаниях, какие подходы они используют и с какими сложностями сталкиваются — это поможет вам объективно оценивать и выбирать HR-системы в будущем.
Если готовы поделиться своим опытом, переходите по ссылке 🔗
Завтра последний день скидки 55%!
👉 dlmeeting.online
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍4🔥4
Почему обучение руководителей больше не может существовать отдельно от бизнеса
За последние годы сильно изменились требования к руководителям. Но вместе с этим меняется и роль HR, корпоративных университетов и функции обучения.
Сегодня недостаточно просто запускать программы развития. Все чаще возникает вопрос: какие компетенции действительно нужны бизнесу и как сделать так, чтобы обучение помогало руководителям менять свою практику, а не просто проходить очередной курс.
29 июля в 11:00 мск приму участие в открытой дискуссии сообщества Digital Learning и Академии управления WINbd «Развитие организации глазами HR и бизнеса».
Поговорим о том
— Как сегодня меняются требования к руководителям
— Как ИИ влияет на развитие людей и функцию обучения
— Кто должен отвечать за развитие руководителей
— Где совпадают и где расходятся ожидания HR и бизнеса
📅 29 июля | 11:00 мск
🔘 Регистрация:
https://winbd.ru/web/razvitie-organizacii-glazami-hr-i-biznesa?utm_source=bezyaev
📈 Не пропустите DL ДВИЖ!
Завтра последний день скидки 55%!
👉 dlmeeting.online
Павел Безяев
Лидер сообщества Digital Learning
За последние годы сильно изменились требования к руководителям. Но вместе с этим меняется и роль HR, корпоративных университетов и функции обучения.
Сегодня недостаточно просто запускать программы развития. Все чаще возникает вопрос: какие компетенции действительно нужны бизнесу и как сделать так, чтобы обучение помогало руководителям менять свою практику, а не просто проходить очередной курс.
29 июля в 11:00 мск приму участие в открытой дискуссии сообщества Digital Learning и Академии управления WINbd «Развитие организации глазами HR и бизнеса».
Поговорим о том
— Как сегодня меняются требования к руководителям
— Как ИИ влияет на развитие людей и функцию обучения
— Кто должен отвечать за развитие руководителей
— Где совпадают и где расходятся ожидания HR и бизнеса
📅 29 июля | 11:00 мск
https://winbd.ru/web/razvitie-organizacii-glazami-hr-i-biznesa?utm_source=bezyaev
Завтра последний день скидки 55%!
👉 dlmeeting.online
Павел Безяев
Лидер сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2
Добрый день, друзья! В эфире Светлана Хамитова, ex-HRD, психолог и тренер по публичным выступлениям.
Сегодня поговорим про тренды в обучении. Поводом стало выступление Вячеслава Дриго, директора по развитию бизнеса CBSD Global, по итогам ATD 2026 в Лос-Анджелесе.
ATD интересна как глобальный радар L&D-рынка: по программе, стендам и модели компетенций видно, куда смотрит международное профессиональное сообщество.
Рынок обучения растет.
В выступлении прозвучала оценка: глобальный рынок L&D сейчас составляет примерно 330 млрд долларов и может вырасти до 490 млрд к 2030 году.
При этом зрелость функции остается вызовом.
Только 11% организаций считают обучение синхронизированным с бизнесом. Почти половина L&D-специалистов называют ресурсы и бюджеты серьезным ограничением. Это показывает разрыв между ожиданиями от функции и ее реальными возможностями внутри компаний.
На пятиуровневой модели зрелости L&D видно, что большинство компаний находится на первых трех уровнях. До уровней, где L&D работает с данными, заранее видит потребности в навыках и помогает организации быстрее перестраиваться, доходят единицы.
Что было в фокусе ATD 2026?
На выставке самое заметное место занял ИИ. Рядом с ним звучали лидерство, профессиональное развитие, решения для управления бизнесом, LMS, e-learning, коучинг, оценка, сертификация и разработка контента.
В треках конференции много тем про лидерские и управленческие навыки, разработку программ, тренинги, управление талантами, готовность к будущему, технологии обучения, карьерное развитие, науку об обучении, измерение и оценку.
Это видно и в модели компетенций ATD 2026. По результатам опроса 46 тыс. респондентов среди актуальных областей выделяются: ориентация на будущее и адаптивность, данные и технологии, человекоцентричное лидерство, системное мышление, интеграция с бизнесом, персонализация и контекстуализация.
Если собрать ключевые акценты, L&D движется к:
- формированию бизнес-навыков
- управлению талантами через навыки сотрудников, а не через дипломы
- развитию непосредственно на рабочем месте: через практические форматы, коучинг, наставничество, моделирование ситуаций
- свободному владению ИИ и цифровыми технологиями
- продвинутым навыкам фасилитации и межфункционального взаимодействия.
Отдельная задача для L&D - сделать данные понятными для бизнеса. Собрать статистику уже недостаточно. Можно показать прохождение курса, оценки, вовлеченность, динамику по навыкам, результаты опросов. Но какую историю эти данные рассказывают бизнесу?
Компаниям важно понимать, где обучение изменило работу, где осталось формальным прохождением, а где людям не хватило навыка, поддержки руководителя или понятного контекста. Здесь связующим звеном между данными, опытом людей, бизнес-задачей и решением становится сторителлинг. Он помогает вытащить смысл происходящего.
Отсюда главный парадокс трендов: high-tech → high-touch.
ИИ, данные, платформы, симуляции и адаптивные решения дают скорость, масштаб и точность. Но чем сильнее становится технологический слой, тем важнее человеческий: контекст, доверие, лидерство, фасилитация, обратная связь, перенос в практику.
Обучение становится ближе к человеку и к его реальной работе: роли, команде, задачам, ограничениям, отношениям с руководителем, дедлайнам и бизнес-контексту. Там и видно, сработало обучение или нет.
В финале конференции ATD участникам предложили ответить на простой вопрос: что для вас ценно в этой жизни? Мы повторили этот вопрос в канале. В ответах появились: любовь, семья, развитие, общение, свобода.
Это перекликается со слайдом с конференции, где среди ответов участников тоже были: любовь, семья, свобода, удовольствие, доверие, связи.
Мы видим, что разговор про ИИ, данные, метрики, компетенции и рынок возвращается к человеку. За любой моделью компетенций, платформой, метрикой, ИИ-инструментом и отчетом остается человек. С тем, что для него важно, и с тем, ради чего он учится, работает, меняется и остается в контакте с другими людьми.
Светлана Хамитова и команда Digital Learning
Сегодня поговорим про тренды в обучении. Поводом стало выступление Вячеслава Дриго, директора по развитию бизнеса CBSD Global, по итогам ATD 2026 в Лос-Анджелесе.
ATD интересна как глобальный радар L&D-рынка: по программе, стендам и модели компетенций видно, куда смотрит международное профессиональное сообщество.
Рынок обучения растет.
В выступлении прозвучала оценка: глобальный рынок L&D сейчас составляет примерно 330 млрд долларов и может вырасти до 490 млрд к 2030 году.
При этом зрелость функции остается вызовом.
Только 11% организаций считают обучение синхронизированным с бизнесом. Почти половина L&D-специалистов называют ресурсы и бюджеты серьезным ограничением. Это показывает разрыв между ожиданиями от функции и ее реальными возможностями внутри компаний.
На пятиуровневой модели зрелости L&D видно, что большинство компаний находится на первых трех уровнях. До уровней, где L&D работает с данными, заранее видит потребности в навыках и помогает организации быстрее перестраиваться, доходят единицы.
Что было в фокусе ATD 2026?
На выставке самое заметное место занял ИИ. Рядом с ним звучали лидерство, профессиональное развитие, решения для управления бизнесом, LMS, e-learning, коучинг, оценка, сертификация и разработка контента.
В треках конференции много тем про лидерские и управленческие навыки, разработку программ, тренинги, управление талантами, готовность к будущему, технологии обучения, карьерное развитие, науку об обучении, измерение и оценку.
Это видно и в модели компетенций ATD 2026. По результатам опроса 46 тыс. респондентов среди актуальных областей выделяются: ориентация на будущее и адаптивность, данные и технологии, человекоцентричное лидерство, системное мышление, интеграция с бизнесом, персонализация и контекстуализация.
Если собрать ключевые акценты, L&D движется к:
- формированию бизнес-навыков
- управлению талантами через навыки сотрудников, а не через дипломы
- развитию непосредственно на рабочем месте: через практические форматы, коучинг, наставничество, моделирование ситуаций
- свободному владению ИИ и цифровыми технологиями
- продвинутым навыкам фасилитации и межфункционального взаимодействия.
Отдельная задача для L&D - сделать данные понятными для бизнеса. Собрать статистику уже недостаточно. Можно показать прохождение курса, оценки, вовлеченность, динамику по навыкам, результаты опросов. Но какую историю эти данные рассказывают бизнесу?
Компаниям важно понимать, где обучение изменило работу, где осталось формальным прохождением, а где людям не хватило навыка, поддержки руководителя или понятного контекста. Здесь связующим звеном между данными, опытом людей, бизнес-задачей и решением становится сторителлинг. Он помогает вытащить смысл происходящего.
Отсюда главный парадокс трендов: high-tech → high-touch.
ИИ, данные, платформы, симуляции и адаптивные решения дают скорость, масштаб и точность. Но чем сильнее становится технологический слой, тем важнее человеческий: контекст, доверие, лидерство, фасилитация, обратная связь, перенос в практику.
Обучение становится ближе к человеку и к его реальной работе: роли, команде, задачам, ограничениям, отношениям с руководителем, дедлайнам и бизнес-контексту. Там и видно, сработало обучение или нет.
В финале конференции ATD участникам предложили ответить на простой вопрос: что для вас ценно в этой жизни? Мы повторили этот вопрос в канале. В ответах появились: любовь, семья, развитие, общение, свобода.
Это перекликается со слайдом с конференции, где среди ответов участников тоже были: любовь, семья, свобода, удовольствие, доверие, связи.
Мы видим, что разговор про ИИ, данные, метрики, компетенции и рынок возвращается к человеку. За любой моделью компетенций, платформой, метрикой, ИИ-инструментом и отчетом остается человек. С тем, что для него важно, и с тем, ради чего он учится, работает, меняется и остается в контакте с другими людьми.
Светлана Хамитова и команда Digital Learning
🎉4❤3🔥3