ИИ в Unity: зачем это e-learning?

Сначала коротко про сам Unity AI.
Unity — движок для разработки 2D и 3D игр (в том числе VR). Больше года назад они выпустили первую итерацию ИИ-инструментов: генерация картинок, текстур, 3D-объектов, помощь с кодом и разные AI-ассистенты внутри движка.

Почему тогда не написал про это пост? Потому что было не очень понятно, зачем этим пользоваться. По сути — ChatGPT за оверпрайс с ограничениями по токенам внутри Unity. Да, была генерация анимаций и 3D-моделей, но качество генераций совершенно не жизнеспособное. Не думаю, что это вообще как-то можно использовать в работе.

Сейчас — итерация №2. Рекламный ролик в шапке поста.

Разработчики обещают что-то похожее на Cursor внутри Unity: написал, какую игру хочешь — ИИ собрал базовый проект.

Пока инструмент в ограниченном доступе, как появится возможность, обязательно протестирую и напишу пост. Конечно, я не жду, что все будет работать так, как в рекламе. На текущем уровне развития инструмента это просто невозможно, да и игры — это скорее про ощущения, а не про точный расчет. ИИ пока такое не умеет. Но есть надежда, что инструмент позволит быстро собирать игровые механики по частям и реже спрашивать YouTube «как сделать вот это в Unity».

Так зачем это e-learning?
Несколько лет назад мы разработали 3D-игру на Unity. Именно игру — ее задача была не обучать сотрудников, а привлекать внимание к новым сервисам компании.

Сотрудник играл роль директора магазина и должен был «прокачать» свой магазин по максимуму. Такой Tycoon на минималках.

Разработка заняла около месяца чистого времени: обучение движку (это был наш первый опыт), дизайн и сборка проекта.

В итоге проект получился удачным: внутри компании его оценили очень хорошо, а на конференции Digital Learning мы собрали полный зал. И, конечно, самое главное, свои бизнес-цели он выполнил.

Логичным продолжением выглядел уже полноценный симулятор работы сотрудника — чтобы ученик мог «прожить» рабочий день, отработать навыки и выполнить типовые задачи в безопасной среде.

Но тут начинается столкновение с реальностью бизнеса.
Проблема не в том, чтобы сделать симулятор (но и в этом тоже). Проблема в том, чтобы потом поддерживать его в условиях постоянных изменений. Внести правки, добавить/убрать механику – дело не быстрое (особенно, если ты не эксперт в инструменте).

Именно поэтому экономика таких проектов чаще сходится у крупных производств, нефтяников или промышленных компаний, где процессы меняются не так быстро (еще, конечно, такие сферы получают ощутимо больше дивидентов от 3D/VR). А вот для ритейла, сервиса и других сфер с постоянными изменениями подход обычно оказывается слишком дорогим.

И вот здесь качественная интеграция ИИ может реально изменить ситуацию.

3D-моделей уже полно на стоках. Многие бесплатны или стоят недорого. Базовые анимации — тоже давно не проблема.

Дело в механиках.

Если можно будет написать ИИ:
«Сделай механику разговора с клиентом. Вот как она должна работать…» — и получить рабочую основу, то разработка симуляторов станет значительно дешевле и быстрее, а порог входа в инструмент сократится до возможностей Т-shaped специалиста, который не может потратить несколько месяцев на изучение инструмента, которым будет пользоваться пару раз в год.

В любом случае интересно посмотреть, что у Unity получилось во второй итерации уже не в рекламном ролике, а в реальной работе.

🎚️ Ждем ваше лучшее образовательное решение на сайте: https://dlmeeting.online/award

Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning