Может ли ИИ заменить друзей? Опыт Имаджинариума с нейросетями.
Год назад писал пост о том, как используются языковые модели в геймдеве.

Если коротко – сложно сказать, что вообще как-то используются. Была пара маленьких интересных проектов (в основном это текстовые игры), и какие-то демо, которые просто кривенько демонстрируют идеи.

Решил посмотреть, а что изменилось за год?

Ничего.

Раз геймдев не идет в ИИ – пойдем мы.

Я решил сделать ИИ-версию игры Имаджинариум.

Коротко о правилах:
Игроки получают карты с абстрактными картинками. Ведущий загадывает ассоциацию к своей карте. Остальные — подбирают из своего набора ту, которая лучше всего подходит под эту ассоциацию. Дальше голосование: нужно угадать, какая из выложенных карт принадлежала ведущему.
Соль в том, чтобы ассоциация не была ни слишком очевидной (иначе все угадают, и ведущий теряет очки), ни слишком мутной (иначе никто не выберет его карту).

Игра идеальна для посиделок: не требует глубокого вникания в правила и не выматывает. А еще можно играть с детьми, т.к. правила простые.

Единственный минус– одному в нее не поиграть.
Вот тут на помощь приходит ИИ.

Ты играешь с тремя ИИ-противниками.
ИИ отлично фантазирует, так что придумывать ассоциации к картам у него получается без проблем, а галлюцинации вообще скорее идут на пользу, с ними играть только интереснее.

Как было реализовано:
- Понятно, что это вайбкодинг. Т.к. задача не очень сложная – использовал DeepSeek. Он справился…но задача была на грани его возможностей. Ушло больше 10 итераций (либо я просто не умею объяснять).
- ИИ сейчас умеет «смотреть» на картинки. Но это долго и дорого. Поэтому были написаны подробные описания для каждой картинки, чтобы ИИ ориентировался на текст.
- Описания карт для ИИ придумывал ИИ. Загрузил в Gemini картинки, объяснил задачу, получил классное и подробное описание.
- В качестве языковой модели использовал модель от OpenAI 4.1 mini. Она дешевая и отлично справляется.
- При желании можно было сгенерировать картинки самостоятельно (желание было, а вот времени нет, возможно сделаю позже какую-то интересную версию про отечественный e-learning).

Что в итоге:
Все работает, и получилось забавно, но основная фишка подобных игр в общении и вот этом всем человеческом. Тут ИИ просто имитирует человека, из-за этого почти весь фан пропадает.

Подобный подход не так сложно реализовать и в бизнес-играх. Но можно ли научить условной командой работе, если члены твоей «команды» ИИ-коллеги? Есть ощущение, что это так не работает.

Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning

————
Кстати, лучшие кейсы применения ИИ в e-learning вы можете увидеть 22 апреля на конференции Digital Learning 2026!

Сертификационный семинар по комплексной многофакторной системе оценки персонала BasePro

Хотите освоить современные инструменты оценки персонала и научиться безошибочно определять потенциал сотрудников? 🚀

В рамках четырехдневного сертификационного курса BasePro мы глубоко погрузимся в основы психометрии, разберем конструирование тестов и принципы управления талантами. 🧠

Вы узнаете, как работает многофакторная система BasePro, и научитесь администрировать этот мощный инструмент через личный кабинет. 💻

Практическая часть включает детальную интерпретацию опросников «Мотивация», «Потенциал» и «Деструкторы», а также разбор типовых профилей руководителя, предпринимателя или эксперта. 📊

Отдельный блок программы посвящен алгоритмам предоставления качественной индивидуальной обратной связи и определению фокусов для дальнейшего развития оцениваемых. 🗣

Ваше обучение завершится выполнением практического задания и обязательной сдачей сертификационного экзамена. 🎓

Регистрируйтесь на программу, чтобы внедрить научно обоснованные, точные и надежные методики оценки в работу вашей компании! ✨
Ccылка на регистрацию https://forms.gle/5vAKKch5zTRPPmTn7

Реклама. ИП Минич Е.А. ИНН 222309046002. Erid:

Трафик в EdTech подорожал так, что старые воронки просто перестали окупаться
Если вы развиваете онлайн-обучение, то уже наверняка почувствовали, как рекламные бюджеты выросли, стоимость привлечения студента стала съедать половину выручки, а конкуренция за клик в поиске и соцсетях превратилась в «аукцион на выживание».

Как в 2026 владельцам онлайн-школ сохранить маржинальность и не уйти в минус?

Решение — переходить на оплату за результат (CPA). Это когда вы не рискуете бюджетом, а отдаете фикс или процент только с реальной продажи.

Масштабироваться через агрегаторы и партнерские сети сегодня выгодно. И вот почему →

✅ Минимум рисков: Вы платите комиссию только тогда, когда пришла оплата от реального студента.
✅ Доступ к «теплой» базе: аудитория агрегаторов — люди, которые уже находятся в стадии выбора обучения. Им не нужно объяснять «зачем».
✅ SEO-буст: крупные площадки уже в ТОПе выдачи по целевым запросам. Размещаясь у них, вы забираете эту аудиторию себе.

Кейс в цифрах. Институт психологии Smart, который привлекал трафик через агрегаторную модель на базе «ИнфоХит». Динамика за год:

выручка от продаж онлайн-курсов выросла на 93%, то есть почти в 2 раза, без расширения маркетинговой команды;
конверсия из лида в покупку выросла с ~10% до ~11,7% — это значит, что качество трафика не просто сохранилось при росте объемов, а стало выше;
продажи выросли на 73%, а новых клиентов стало больше на 68%, что подтверждает: платформа приводит не просто трафик, а аудиторию, готовую к покупке.

CPA — это решение для тех, кто устал играть в лотерею с рекламными кабинетами и хочет точно знать, окупится ли следующий запуск.

Если у вас есть качественный продукт и вы готовы к системному росту — начните с размещения на крупнейшем агрегаторе.

👉 Разместиться на сайте ИнфоХит

*Реклама.
ООО «ИнфоХит».
ИНН 6617023200.
ERID: 2VtzqwBSibY

Проверь свои AI-компетенции за 5 минут

Друзья, очевидно, что никто не хочет проиграть в AI-гонке: ни конкретный человек, ни большие корпорации, ни целые страны.

С чего начинается любая гонка? С понимания того, на каком месте ты стартуешь. Только так можно разработать адекватную стратегию и не проиграть.

Как понять свою позицию и уровень? Есть вариант - спикерское агентство BookSpeaker вместе с экспертом по внедрению AI Олегом Копыловым (Яндекс) создали AI-тест. Пройдя его всего за пару минут, вы поймете: отстаете ли вы от темпов внедрения нейросетей в работу или лидируете относительно других компаний.

На основе результатов теста BookSpeaker поможет подобрать подходящего эксперта, который проведет глубокий анализ и предложит кастомную систему обучения с измеримой пользой.

Тест можно пройти по ссылке.

Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning