Онлайн-практикум по разработке агентов и навыков для ИИ
За 4 часа с нуля соберите своего первого ИИ-агента🔋
Старт 14 апреля в 10:00
Подойдет даже если у вас нет технического бэкграунда: шаг за шагом вы создадите простой навык, добавите автоматизацию и защитите готовый результат в команде.
➡️ 1 день
➡️ 4 часа онлайн
➡️ Без технического бэкграунда
➡️ Команды по 5–7 человек
➡️ Результат в день участия
Что вы получите уже в день практикума:
Не просто разберетесь, а соберете ИИ-агента своими руками
1️⃣ Рабочая среда для ИИ-агентов
Пошагово установите и настроите инструмент для работы с ИИ-агентами: Cursor, Qwen CLI или аналогичный вариант для старта.
2️⃣ Первый текстовый навык
Научитесь создавать навык, который превращает один документ в другой: конспект в тезисы, статью в пост, вопросы в тест и не только.
3️⃣ Навык работы со скриптом
Освоите более сложный сценарий, где ИИ работает вместе со скриптом и помогает автоматизировать прикладные задачи.
4️⃣ Командный микропроект
Вместе с командой соберете рабочий прототип и покажете его на защите.
5️⃣ Понимание, как развиваться дальше
Разберетесь в анатомии навыков и поймете, как самостоятельно усложнять и улучшать решения после практикума.
🔘 Забронируйте место на практикуме: https://dlmeeting.online/agentskills
За один день вы установите среду, создадите 2 навыка для ИИ, поработаете в команде и защитите свой первый микропроект.
До встречи на курсе!
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
📎 ВАЖНО! Наш канал в MAX (подпишись на случай блокировки TG!) ⚡ ⚡ ⚡
За 4 часа с нуля соберите своего первого ИИ-агента
Старт 14 апреля в 10:00
Подойдет даже если у вас нет технического бэкграунда: шаг за шагом вы создадите простой навык, добавите автоматизацию и защитите готовый результат в команде.
Что вы получите уже в день практикума:
Не просто разберетесь, а соберете ИИ-агента своими руками
Пошагово установите и настроите инструмент для работы с ИИ-агентами: Cursor, Qwen CLI или аналогичный вариант для старта.
Научитесь создавать навык, который превращает один документ в другой: конспект в тезисы, статью в пост, вопросы в тест и не только.
Освоите более сложный сценарий, где ИИ работает вместе со скриптом и помогает автоматизировать прикладные задачи.
Вместе с командой соберете рабочий прототип и покажете его на защите.
Разберетесь в анатомии навыков и поймете, как самостоятельно усложнять и улучшать решения после практикума.
За один день вы установите среду, создадите 2 навыка для ИИ, поработаете в команде и защитите свой первый микропроект.
До встречи на курсе!
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🔥1
Всем привет, коллеги 👋🏼
С вами Осипов Михаил.
Довольно часто на просторах интернета я вижу, как использование тех или иных образовательных форматов, особенно коротких учебных видеороликов, обосновывают как необходимость из-за наличия клипового мышления у современного общества.
Но никакого клипового мышления с научной точки зрения не существует.
Понятие «клиповое мышление» произошло не из психологии, а из медиа-среды. Элвин Тоффлер в книге «The Third Wave» ввёл понятие «blip culture». Он писал, что демассификация массовой информации «демассифицирует» и наше сознание, а вместо длинных связных рядов идей человек всё чаще получает «short, modular blips of information» (то есть «короткие, модульные фрагменты информации»).
Именно эта логика фрагментарного восприятия стала основой того, что позже в русскоязычной литературе назвали «клиповым мышлением».
Как данная концепция прижилась в сфере обучения и образования?
Пожалуй, прежде чем ответить на данный вопрос, необходимо начать с того, как научное сообщество понимает «клиповое мышление».
На просторах интернета существует довольно много научных статей, в которых клиповое мышление рассматривается именно в сфере обучения и образования.
Давайте рассмотрим определения «клипового мышления» из таких публикаций 👇🏼
Как видно из представленных источников, с одной стороны, ни в одном определении невозможно понятно интерпретировать, что такое «клиповое мышление», с другой – невозможно понять, как определить или измерить наличие «клипового мышления» у обучающегося по описываемым признакам.
Что касается того, как понятие «клипового мышления» прижилось в сфере обучения и образования, то ответ довольно прост.
Считаю, что вместо оперирования данным понятием, можно фокусироваться на изучении целевой аудитории обучающихся, а также на использовании правил и принципов для снижения когнитивной нагрузки.
Иными словами, более ценными являются вопросы:
• Как создавать учебный контент, который не увеличивает когнитивную нагрузку?
• Сколько времени существует у обучающихся для освоения курса?
• Каким предыдущим опытом они обладают (что уже знают по теме курса, а с чем ещё вовсе не знакомы)? и т.д.
Именно ответы на эти и другие вопросы позволяют понять, как сделать обучение оптимальным для их когнитивных процессов обучающихся.
Коллеги, а что думаете вы относительно «клипового мышления»❓
И до встречи на Digital Learning 2026!
📌 Возможности для участников сообщества
С вами Осипов Михаил.
Довольно часто на просторах интернета я вижу, как использование тех или иных образовательных форматов, особенно коротких учебных видеороликов, обосновывают как необходимость из-за наличия клипового мышления у современного общества.
Но никакого клипового мышления с научной точки зрения не существует.
Понятие «клиповое мышление» произошло не из психологии, а из медиа-среды. Элвин Тоффлер в книге «The Third Wave» ввёл понятие «blip culture». Он писал, что демассификация массовой информации «демассифицирует» и наше сознание, а вместо длинных связных рядов идей человек всё чаще получает «short, modular blips of information» (то есть «короткие, модульные фрагменты информации»).
Именно эта логика фрагментарного восприятия стала основой того, что позже в русскоязычной литературе назвали «клиповым мышлением».
Получается, что «клиповое мышление» — это ярлык? Ведь он всегда «удобнее», чем учитывать индивидуальные особенности отдельного человека, начиная от интеллектуальных и заканчивая культурными.
Как данная концепция прижилась в сфере обучения и образования?
Пожалуй, прежде чем ответить на данный вопрос, необходимо начать с того, как научное сообщество понимает «клиповое мышление».
На просторах интернета существует довольно много научных статей, в которых клиповое мышление рассматривается именно в сфере обучения и образования.
Давайте рассмотрим определения «клипового мышления» из таких публикаций 👇🏼
«Клиповое мышление» — это процесс отражения множества разнообразных свойств объектов, без учета связей между ними, характеризующийся фрагментарностью информационного потока, алогичностью, полной разнородностью поступающей информации, высокой скоростью переключения между фрагментами информации, отсутствием целостной картины восприятия окружающего мира.
источник: Семеновских Т. В. «Феномен “клипового мышления” в образовательной вузовской среде»
Термин «клиповое мышление» (сознание, восприятие) появился в философско-психологической литературе еще в конце 1990-х и обозначал особенность человека воспринимать мир посредством короткого, яркого посыла, воплощенного в форме видеоклипа либо теленовости (от англ. «clip» – «отсечение», «вырезка (из газеты)», «нарезка», «отрывок (из фильма))». В клипе каждый отдельный кадр подобен мгновенно схватываемому «моментальному образу», при этом информация легко впечатывается в подсознание, проникая сквозь барьер осознанного восприятия. Тем самым клип задействует энергию бессознательной части психики человека и иррационального восприятия.
источник: Бубич О. А., Гилевич Е. Г. «Клиповое мышление и организация педагогического процесса в вузе»
Как видно из представленных источников, с одной стороны, ни в одном определении невозможно понятно интерпретировать, что такое «клиповое мышление», с другой – невозможно понять, как определить или измерить наличие «клипового мышления» у обучающегося по описываемым признакам.
Что касается того, как понятие «клипового мышления» прижилось в сфере обучения и образования, то ответ довольно прост.
При помощи данного понятия удобно объяснять то, что цифровая среда меняет у сегодняшних обучающихся такие когнитивные процессы, например, как внимание или память.
Считаю, что вместо оперирования данным понятием, можно фокусироваться на изучении целевой аудитории обучающихся, а также на использовании правил и принципов для снижения когнитивной нагрузки.
Иными словами, более ценными являются вопросы:
• Как создавать учебный контент, который не увеличивает когнитивную нагрузку?
• Сколько времени существует у обучающихся для освоения курса?
• Каким предыдущим опытом они обладают (что уже знают по теме курса, а с чем ещё вовсе не знакомы)? и т.д.
Именно ответы на эти и другие вопросы позволяют понять, как сделать обучение оптимальным для их когнитивных процессов обучающихся.
Коллеги, а что думаете вы относительно «клипового мышления»
И до встречи на Digital Learning 2026!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥3❤2🤩1
Мы видим, как успех цифровых проектов решается не кодом, а людьми: их готовностью сотрудничать, учиться и перестраивать привычные процессы. Трансформация начинается не в системе, а в головах, и грамотное обучение — это самый недооценённый инструмент защиты инвестиций.
Крупные предприятия часто теряют миллионы при цифровой трансформации — не из-за технологий, а из-за неподготовленных и невовлеченных в изменения людей.
Что покажем:
на примере действующего проекта продемонстрируем, как связать архитектуру цифровых решений с архитектурой обучения — так, чтобы команда не ломала процесс, а усиливала эффект технологий.
Практическая польза:
участники получат структуру подготовки персонала к цифровизации и чек-лист типичных ошибок при внедрении IT‑продуктов в производстве.
С чем уйдут слушатели:
с готовым алгоритмом выстраивания системы обучения, которая уменьшает риски срыва при внедрении масштабных изменений и повышает отдачу от инвестиций.
Приходите, если хотите понять, почему без людей даже самые умные технологии не работают — и как с помощью обучения превратить риски цифровизации в гарантированный результат.
Что ещё будет на конференции:
Полные кейсы победителей Премии Digital Learning 2025. Впервые покажем все проекты, которые заняли призовые места в 5 номинациях!
Не слайды «мы молодцы», а разбор: как строили, какие были сложности, какие цифры получили.
- Что реально работает в обучении в 2026 году
- Как компании применяют ИИ в L&D (без хайпа, с примерами)
- Как измерять эффективность и показывать результат бизнесу
- Как мотивировать сотрудников учиться
- Тренды, которые стоит взять на заметку
Не упустите момент!
22 апреля 2026
Москва, гостиница Аэростар
Программа и регистрация на сайте: https://dlmeeting.online
Скидка 25% + БЕСПЛАТНЫЙ билет на EDTECH EXPO 2026 до 3 апреля!
До встречи на конференции!
Ирина Якунина и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🔥1
Как выстроить адаптацию сотрудников системно — без хаоса и ручного режима
Коллеги из Talent Rocks запустили практический онлайн-курс по построению системы адаптации сотрудников. В результате вы получите понятную, управляемую систему онбординга, которая снижает текучесть и экономит время HR-команды.
👉 Посмотреть программу и записаться на курс
#инфопартнёры
Коллеги из Talent Rocks запустили практический онлайн-курс по построению системы адаптации сотрудников. В результате вы получите понятную, управляемую систему онбординга, которая снижает текучесть и экономит время HR-команды.
#инфопартнёры
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥2👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
ИИ — не всегда лучшее решение
Сегодня модно пихать искусственный интеллект куда только можно. Чат-боты, курсы, CRM, сервисы поддержки — если в продукте нет «AI», кажется, он устарел.
Но ИИ не всегда лучшее решение.
Я провел простой эксперимент. Выставил DeepSeek против программы, которая идеально играет в крестики-нолики. Современный ИИ проигрывал почти всегда (победить невозможно – ничья лучший результат).
Почему? Потому что я использовал его не по назначению. LLM великолепны в диалоге, генерации идей, работе с текстом. Но для формальной логики, точного просчета и жестких алгоритмов есть другие инструменты.
ИИ — это инструмент. Один из многих.
Он не отменяет старые добрые алгоритмы, четкие правила и формальную логику. Он дополняет их там, где действительно силен: в креативности, адаптивности, работе с неструктурированной информацией, может сделать обучение более иммерсивным и реально прокачать «разговорные» умения.
Внедрять ИИ — это модно. Но эффективно — использовать правильный инструмент под правильную задачу. Даже если этому инструменту уже за 70.
До встречи на Digital Learning 2026!
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning
————
Успешно практикуете использование ИИ в e-learning? Поделитесь своим опытом!
Подавайте заявку на выступление на конференции «Digital Learning 2026: итоги года» (19 ноября)
Сегодня модно пихать искусственный интеллект куда только можно. Чат-боты, курсы, CRM, сервисы поддержки — если в продукте нет «AI», кажется, он устарел.
Но ИИ не всегда лучшее решение.
Я провел простой эксперимент. Выставил DeepSeek против программы, которая идеально играет в крестики-нолики. Современный ИИ проигрывал почти всегда (победить невозможно – ничья лучший результат).
Почему? Потому что я использовал его не по назначению. LLM великолепны в диалоге, генерации идей, работе с текстом. Но для формальной логики, точного просчета и жестких алгоритмов есть другие инструменты.
Кстати, первая программа для игры в крестики-нолики на ЭВМ появилась еще в 1952 году. Старый, проверенный метод справился с задачей идеально. Современный ИИ — нет.
ИИ — это инструмент. Один из многих.
Он не отменяет старые добрые алгоритмы, четкие правила и формальную логику. Он дополняет их там, где действительно силен: в креативности, адаптивности, работе с неструктурированной информацией, может сделать обучение более иммерсивным и реально прокачать «разговорные» умения.
Внедрять ИИ — это модно. Но эффективно — использовать правильный инструмент под правильную задачу. Даже если этому инструменту уже за 70.
До встречи на Digital Learning 2026!
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning
————
Успешно практикуете использование ИИ в e-learning? Поделитесь своим опытом!
Подавайте заявку на выступление на конференции «Digital Learning 2026: итоги года» (19 ноября)
🔥6👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
За 4 часа с нуля соберите своего первого ИИ-агента 🔋
Онлайн-практикум по разработке агентов и навыков для ИИ
Старт 14 апреля в 10:00
Подойдет даже если у вас нет технического бэкграунда: шаг за шагом вы создадите простой навык, добавите автоматизацию и защитите готовый результат в команде.
➡️ 1 день
➡️ 4 часа онлайн
➡️ Без технического бэкграунда
➡️ Команды по 5–7 человек
➡️ Результат в день участия
Что вы получите уже в день практикума:
Не просто разберетесь, а соберете ИИ-агента своими руками
1️⃣ Рабочая среда для ИИ-агентов
Пошагово установите и настроите инструмент для работы с ИИ-агентами: Cursor, Qwen CLI или аналогичный вариант для старта.
2️⃣ Первый текстовый навык
Научитесь создавать навык, который превращает один документ в другой: конспект в тезисы, статью в пост, вопросы в тест и не только.
3️⃣ Навык работы со скриптом
Освоите более сложный сценарий, где ИИ работает вместе со скриптом и помогает автоматизировать прикладные задачи.
4️⃣ Командный микропроект
Вместе с командой соберете рабочий прототип и покажете его на защите.
5️⃣ Понимание, как развиваться дальше
Разберетесь в анатомии навыков и поймете, как самостоятельно усложнять и улучшать решения после практикума.
🔘 Забронируйте место на практикуме: https://dlmeeting.online/agentskills
За один день вы установите среду, создадите 2 навыка для ИИ, поработаете в команде и защитите свой первый микропроект.
До встречи на курсе!
Владимир Казаков и команда сообщества Digital Learning
📎 ВАЖНО! Наш канал в MAX (подпишись на случай блокировки TG!) ⚡ ⚡ ⚡
Онлайн-практикум по разработке агентов и навыков для ИИ
Старт 14 апреля в 10:00
Подойдет даже если у вас нет технического бэкграунда: шаг за шагом вы создадите простой навык, добавите автоматизацию и защитите готовый результат в команде.
Что вы получите уже в день практикума:
Не просто разберетесь, а соберете ИИ-агента своими руками
Пошагово установите и настроите инструмент для работы с ИИ-агентами: Cursor, Qwen CLI или аналогичный вариант для старта.
Научитесь создавать навык, который превращает один документ в другой: конспект в тезисы, статью в пост, вопросы в тест и не только.
Освоите более сложный сценарий, где ИИ работает вместе со скриптом и помогает автоматизировать прикладные задачи.
Вместе с командой соберете рабочий прототип и покажете его на защите.
Разберетесь в анатомии навыков и поймете, как самостоятельно усложнять и улучшать решения после практикума.
За один день вы установите среду, создадите 2 навыка для ИИ, поработаете в команде и защитите свой первый микропроект.
До встречи на курсе!
Владимир Казаков и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3🎉2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ЗАВТРА! Своя LMS или готовая платформа: cтратегический актив или «черная дыра» для бюджета?» 🔵
Каждый год на рынке L&D происходит одно и то же: компании смотрят на десятки готовых LMS, не находят «ту самую» и решают: «Напишем свою!»
В итоге индустрия разделилась на два лагеря. Одни годами пополняют «бескрайнее кладбище» самописных платформ, съедающих ресурсы разработки. Другие — создают уникальные продукты, которые становятся их конкурентным преимуществом.
🔍 Так есть ли смысл изобретать велосипед в 2026 году? Или «поезд уже ушел», и покупка готового решения — единственный путь к выживанию?
2 апреля мы соберем экспертов с разным опытом, чтобы без пафоса и рекламных лозунгов найти ответ на этот «вечный» вопрос.
О чем будем спорить и что обсуждать:
➡️ Разработка с нуля: Реальные кейсы, когда это действительно оправдано (и когда — фатальная ошибка).
➡️ Open Source: Оптимальный компромисс или ловушка, скрывающая огромные затраты на поддержку?
➡️ Покупка готового: Можно ли адаптировать «коробку» под специфические процессы большого бизнеса?
➡️ Универсальный рецепт: Чек-лист для принятия решения: Build vs Buy.
🙎♀️ Наши эксперты (люди, которые знают изнанку процесса):
- Григорий Силкин, руководитель учебного центра в Рексофт — Может ли внутренняя LMS система, которую пишут и поддерживают полтора разработчика конкурировать с решениями на рынке?
- Максим Сумин, Руководитель Корпоративного Университета ГК "КОРУС Консалтинг"— Как решение на базе Open Source многие годы успешно закрывает потребности в обучении в организации на 1500+ человек.
- Карина Аванесян, руководитель продукта QLMS Диасофт — путь от инхаус-разработки к уникальной образовательной экосистеме и что сегодня могут предложить современные вендоры.
Модератор: Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning.
Кому точно стоит быть:
- L&D-руководителям и специалистам, которые стоят перед выбором платформы прямо сейчас.
- IT-архитекторам, которым предстоит поддерживать то, что выберет бизнес.
- Продакт-менеджерам образовательных платформ.
📶 Узнайте, как не потратить миллионы на «свою LMS», которая окажется никому не нужна.
🔘 Зарегистрироваться (бесплатно): https://digital-learning.timepad.ru/event/3842671/
Присоединяйтесь, чтобы услышать правду о разработке, которую не рассказывают в рекламных буклетах!
⭐ Если у тебя есть крутой образовательный продукт — подавай заявку на Премию Digital Learning 2026! Возможно, в следующем году именно ты будешь делиться опытом с тысячами коллег → https://dlmeeting.online/award
🔹 Все кейсы победителей Премии Digital Learning 2025 можно будет увидеть только на конференции «Digital Learning 2026» 22 апреля 2026! СКИДКА 25% только до 3 апреля! ⚡
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
📎 Наш канал в MAX (подпишись на случай блокировки TG!)
Каждый год на рынке L&D происходит одно и то же: компании смотрят на десятки готовых LMS, не находят «ту самую» и решают: «Напишем свою!»
В итоге индустрия разделилась на два лагеря. Одни годами пополняют «бескрайнее кладбище» самописных платформ, съедающих ресурсы разработки. Другие — создают уникальные продукты, которые становятся их конкурентным преимуществом.
2 апреля мы соберем экспертов с разным опытом, чтобы без пафоса и рекламных лозунгов найти ответ на этот «вечный» вопрос.
О чем будем спорить и что обсуждать:
- Григорий Силкин, руководитель учебного центра в Рексофт — Может ли внутренняя LMS система, которую пишут и поддерживают полтора разработчика конкурировать с решениями на рынке?
- Максим Сумин, Руководитель Корпоративного Университета ГК "КОРУС Консалтинг"— Как решение на базе Open Source многие годы успешно закрывает потребности в обучении в организации на 1500+ человек.
- Карина Аванесян, руководитель продукта QLMS Диасофт — путь от инхаус-разработки к уникальной образовательной экосистеме и что сегодня могут предложить современные вендоры.
Модератор: Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning.
Кому точно стоит быть:
- L&D-руководителям и специалистам, которые стоят перед выбором платформы прямо сейчас.
- IT-архитекторам, которым предстоит поддерживать то, что выберет бизнес.
- Продакт-менеджерам образовательных платформ.
Присоединяйтесь, чтобы услышать правду о разработке, которую не рассказывают в рекламных буклетах!
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1
Почему растет кладбище самописных LMS?
Потратив полгода на выбор LMS, разочаровавшись во всех рыночных решениях, в какой-то момент уставший топ ловит себя на мысли: «Проще сделать свою».
Статистика рынка внутренних ИТ-разработок безжалостна:
✊ от 9 до 18 месяцев уходит только на MVP, который на старте уже проигрывает готовым решениям.
✊ старт редко обходится дешевле 3-8 млн рублей, а ежегодная поддержка съедает еще 30-50% от этой суммы.
✊ до 70% «своих» платформ в итоге не окупают инвестиций, превращаясь в технологический долг.
Если цифры настолько очевидны, почему так много компаний выбирают путь «написать свое»? Это решение зачастую продиктовано не бизнес-логикой, а нежеланием принимать ограничения реальности.
1️⃣ Мы верим, что наши процессы настолько уникальны, что ни одно рыночное решение их «не достойно». С точки зрения системной психологии, это отказ от адаптации. Вместо того чтобы встроить компанию в существующий мир технологий, мы пытаемся прогнуть мир под себя, создавая надстройку, которая в итоге становится обузой.
2️⃣ Психологи давно доказали: то, что мы собрали сами, мы ценим гораздо выше того, что приобрели в готовом виде. Это так называемый «Эффект IKEA». Самописная LMS кажется «родной», понятной и ценной, даже если она объективно проигрывает по функционалу. Мы влюбляемся в свои усилия, а не в результат.
3️⃣ Покупка готового решения - это всегда зависимость от вендора. Психологически «своя разработка» дает иллюзию тотального контроля. Но системно это ловушка: мы просто меняем зависимость от внешнего партнера на жесткую зависимость от внутреннего ИТ-отдела.
4️⃣ Когда в систему вложены первые миллионы, признать, что проект «не летит», больно. Система начинает защищать саму себя: «Мы уже столько прошли, нельзя бросать!». Компания продолжает инвестировать в «мертвую лошадь», вместо того чтобы зафиксировать убытки и пересесть на работающее решение.
Как же все-таки решить: пишем или покупаем?
Писать свою LMS имеет смысл только тогда, когда вы можете уверенно поставить галочки напротив каждого пункта:
😃 обучение - это ядро вашего бизнеса и сам продукт (EdTech, академии), а не просто поддерживающий внутренний сервис.
😃 у вас есть стратегия монетизации этой платформы.
😃 у вас есть выделенная продуктовая команда (а не просто ИТ-отдел) и ресурс на долгую разработку (3–5 лет).
Во всех остальных случаях, особенно если ваша специфика - это просто «особый цвет кнопок», дешевле и эффективнее изменить бизнес-процесс под готовую LMS, чем строить многомиллионный памятник собственному когнитивному искажению.
‼️ Не согласны? Обсудим сегодня на бесплатной онлайн-встрече сообщества в 11:00!
И до встречи на Digital Learning 2026!
Татьяна Иванова и команда сообщества Digital Learning
📌 Возможности для участников сообщества
Потратив полгода на выбор LMS, разочаровавшись во всех рыночных решениях, в какой-то момент уставший топ ловит себя на мысли: «Проще сделать свою».
Статистика рынка внутренних ИТ-разработок безжалостна:
Если цифры настолько очевидны, почему так много компаний выбирают путь «написать свое»? Это решение зачастую продиктовано не бизнес-логикой, а нежеланием принимать ограничения реальности.
Как же все-таки решить: пишем или покупаем?
Писать свою LMS имеет смысл только тогда, когда вы можете уверенно поставить галочки напротив каждого пункта:
Во всех остальных случаях, особенно если ваша специфика - это просто «особый цвет кнопок», дешевле и эффективнее изменить бизнес-процесс под готовую LMS, чем строить многомиллионный памятник собственному когнитивному искажению.
И до встречи на Digital Learning 2026!
Татьяна Иванова и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥3❤1
Уважаемые участники сообщества Digital Learning! Друзья!
Сегодня проблемы и вызовы окружают нас со всех сторон и нарастают как снежный ком!
- Карьерные треки ломаются
- Даже в крупных компаниях идут массовые сокращения
- HH больше не работает или работает не для людей
- Функцию обучения всё ещё рассматривают, как «затратную», а не основную
- Привычные сервисы и инструменты блокируют и заменяют
- Процессы меняются быстрее, чем их успевают отладить
- ИИ может забрать часть рутины, но пока чаще добавляет работы
Что может предложить сообщество Digital Learning, чтобы помочь участникам в этой ситуации?
Я бы задал этот вопрос иначе – что кроме профессионального сообщества может нам сегодня помочь бороться с вызовами? И не просто бороться, но и успешно развиваться, двигаться вперёд и делать сферу обучения всё более эффективной!
Больше 8 лет мы с вами выстраиваем нашу уникальную экосистему, которая позволяет нам развиваться сами и развивать современное обучение! Вместе мы уже успешно преодолели вызовы 2020 года, запустили Премию Digital Learning в 2022, а сейчас справимся и с «заменой на ИИ» в 2026!
Именно для взаимной поддержки, развития и вдохновения мы собираемся каждый год в апреле на конференции-встрече Digital Learning!
Где ещё можно в одном месте услышать кейсы тех, кто был признан лучшим в нашей сфере в прошлом году (я про победителей Премии Digital Learning 2025), а главное – познакомиться с ними и задать главные для вас вопросы?
Где ещё 70% состава конференции это давние друзья, сообщники и единомышленники, которые пережили вместе уже многое, но всегда рады новым участникам?
Где найти новую энергию и идеи для покорения новых вершин нашей сложной, но такой интересной и важно сферы?
Всё это – конференция «Digital Learning 2026»!
Встреча сообщества Digital Learning, которая будет проходить каждый апрель, пока это важно для вас!
До встречи на Digital Learning!
Успейте зарегистрироваться до ЗАВТРА, так с 4 апреля мы должны будем снова поднять стоимость на 25%, а ещё у нас ещё остались бесплатные билеты на EDTECH EXPO 2026 – приятный бонус для всех, кто успеет до 3 апреля)
Спасибо! Ждём вас и готовимся к конференции уже почти в круглосуточном режиме!
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Сегодня проблемы и вызовы окружают нас со всех сторон и нарастают как снежный ком!
- Карьерные треки ломаются
- Даже в крупных компаниях идут массовые сокращения
- HH больше не работает или работает не для людей
- Функцию обучения всё ещё рассматривают, как «затратную», а не основную
- Привычные сервисы и инструменты блокируют и заменяют
- Процессы меняются быстрее, чем их успевают отладить
- ИИ может забрать часть рутины, но пока чаще добавляет работы
Что может предложить сообщество Digital Learning, чтобы помочь участникам в этой ситуации?
Я бы задал этот вопрос иначе – что кроме профессионального сообщества может нам сегодня помочь бороться с вызовами? И не просто бороться, но и успешно развиваться, двигаться вперёд и делать сферу обучения всё более эффективной!
Больше 8 лет мы с вами выстраиваем нашу уникальную экосистему, которая позволяет нам развиваться сами и развивать современное обучение! Вместе мы уже успешно преодолели вызовы 2020 года, запустили Премию Digital Learning в 2022, а сейчас справимся и с «заменой на ИИ» в 2026!
Именно для взаимной поддержки, развития и вдохновения мы собираемся каждый год в апреле на конференции-встрече Digital Learning!
Где ещё можно в одном месте услышать кейсы тех, кто был признан лучшим в нашей сфере в прошлом году (я про победителей Премии Digital Learning 2025), а главное – познакомиться с ними и задать главные для вас вопросы?
Где ещё 70% состава конференции это давние друзья, сообщники и единомышленники, которые пережили вместе уже многое, но всегда рады новым участникам?
Где найти новую энергию и идеи для покорения новых вершин нашей сложной, но такой интересной и важно сферы?
Всё это – конференция «Digital Learning 2026»!
Встреча сообщества Digital Learning, которая будет проходить каждый апрель, пока это важно для вас!
До встречи на Digital Learning!
Успейте зарегистрироваться до ЗАВТРА, так с 4 апреля мы должны будем снова поднять стоимость на 25%, а ещё у нас ещё остались бесплатные билеты на EDTECH EXPO 2026 – приятный бонус для всех, кто успеет до 3 апреля)
Спасибо! Ждём вас и готовимся к конференции уже почти в круглосуточном режиме!
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
🔥2👍1🤩1
Апрель — идеальное время для планирования летнего корпоратива.
До летнего аврала есть время подумать, что нужно именно вашей команде, и выбрать концепцию с правильными смыслами.
Команда SMARTMICE уже собрала в бесплатном гайде готовые сценарии летних мероприятий.
Внутри:
— пять форматов на выбор — можно сразу понять, какой подходит вашей команде,
— описание декора, активностей и программы — не нужно придумывать наполнение самим,
— готовый материал для встречи с руководством, чтобы согласовать все быстро.
Скачивайте и делитесь с коллегами.
Скачать бесплатно
До летнего аврала есть время подумать, что нужно именно вашей команде, и выбрать концепцию с правильными смыслами.
Команда SMARTMICE уже собрала в бесплатном гайде готовые сценарии летних мероприятий.
Внутри:
— пять форматов на выбор — можно сразу понять, какой подходит вашей команде,
— описание декора, активностей и программы — не нужно придумывать наполнение самим,
— готовый материал для встречи с руководством, чтобы согласовать все быстро.
Скачивайте и делитесь с коллегами.
Скачать бесплатно
Лучше всего мы учимся, когда мы учим
Коллеги, для вас это очевидная вещь или свежая мысль?
Я допускаю, что это самый эффективный инструментв арсенале человека, который умеет учиться сам.
Интересно, что в моей парадигме эксперта этап неосознанной компетентности часто предшествует осознанной.
Мало быть экспертом-практиком, который решает профессиональные задачи на уровне опыта и здравого смысла. Самое интересное происходит, когда начинаешь накладывать практический опыт на теоретические модели и формулы, сверяешься с идеями и концепциями, которые существуют в информационном поле, и в конце концов ищешь способ объяснить ключевые моменты другим людям доступным языком.
Один из моих коллег говорил: "Когда я готовлюсь к презентациям, я готовлю объяснения так, чтобы меня понял даже пятилетний ребенок". Дойти до такого уровня простоты в подаче материала, суметь "на пальцах" объяснить сложные концепции - значит пройти длинный путь, который развивает в первую очередь самого эксперта (и специалиста по обучению).
Здесь можно поисследовать два трека:
📎 часто слышу в DL, что специалистам по обучению сложно работать с экспертами и "распаковывать" их опыт. Можно ли мотивировать экспертов таким увлекательным и развивающим путешествием, где он погружается в свой опыт, раскладывает по полочкам и начинает видеть его по-новому? Где он вырастает в своей экспертизе. И готовы ли вы провести его по этому пути?
📎 те тренеры и L&D коллеги, которые оффлайн или синхронно обучают команды в своих компаниях - удается ли вам дойти до такого уровня погружения в материал, чтобы вы могли сказать - "я настолько глубоко понимаю, как это работает, что давно и легко сам пользуюсь навыками, которым обучаю"? Особенно в сфере soft skills - но не только!
Я понимаю, что в реальности не всегда есть ресурсы для того, чтобы максимально погрузиться и проработать материал. Но я хочу подсветить, что здесь лежит большой потенциал, синергия, которую стоит не только принимать во внимание, но и начать использовать.
Как я уже писала выше, для меня обучение других - это один из основных источников роста. Времени на все не хватает - редко удается выделить качественное время на собственное обучение. Здесь я осознанно использую один из управленческих навыков - вычерпывать максимальное количество эффектов из решений, которые мы реализуем.
А как у вас? Бывали моменты, когда подготовка к обучению или объяснение коллегам давали вам больше, чем вы ожидали? В каком формате вы сами чаще всего “учитесь, когда учите”? Делитесь в комментариях — этот опыт бесценен для всех нас.
До встречи на Digital Learning 2026! Кстати, сегодня вечером повышение на 25%!
Диана Зверева и Команда сообщества Digital Learning
📌 Возможности для участников сообщества
Коллеги, для вас это очевидная вещь или свежая мысль?
Я допускаю, что это самый эффективный инструмент
Интересно, что в моей парадигме эксперта этап неосознанной компетентности часто предшествует осознанной.
Мало быть экспертом-практиком, который решает профессиональные задачи на уровне опыта и здравого смысла. Самое интересное происходит, когда начинаешь накладывать практический опыт на теоретические модели и формулы, сверяешься с идеями и концепциями, которые существуют в информационном поле, и в конце концов ищешь способ объяснить ключевые моменты другим людям доступным языком.
Это не просто личное наблюдение — в когнитивной психологии этот феномен называют “эффектом протеже” (protégé effect). Исследования показывают: когда человек готовится объяснить материал другому, он структурирует знания глубже, запоминает лучше и находит пробелы в своем понимании.
Один из моих коллег говорил: "Когда я готовлюсь к презентациям, я готовлю объяснения так, чтобы меня понял даже пятилетний ребенок". Дойти до такого уровня простоты в подаче материала, суметь "на пальцах" объяснить сложные концепции - значит пройти длинный путь, который развивает в первую очередь самого эксперта (и специалиста по обучению).
Кстати, это почти дословно техника Фейнмана: “Если вы не можете объяснить что-то просто, вы недостаточно хорошо разбираетесь в вопросе". Лауреат Нобелевской премии по физике знал, о чем говорил.
Здесь можно поисследовать два трека:
Я понимаю, что в реальности не всегда есть ресурсы для того, чтобы максимально погрузиться и проработать материал. Но я хочу подсветить, что здесь лежит большой потенциал, синергия, которую стоит не только принимать во внимание, но и начать использовать.
Как я уже писала выше, для меня обучение других - это один из основных источников роста. Времени на все не хватает - редко удается выделить качественное время на собственное обучение. Здесь я осознанно использую один из управленческих навыков - вычерпывать максимальное количество эффектов из решений, которые мы реализуем.
А как у вас? Бывали моменты, когда подготовка к обучению или объяснение коллегам давали вам больше, чем вы ожидали? В каком формате вы сами чаще всего “учитесь, когда учите”? Делитесь в комментариях — этот опыт бесценен для всех нас.
До встречи на Digital Learning 2026! Кстати, сегодня вечером повышение на 25%!
Диана Зверева и Команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Не упусти момент! ❗
17 000 участников уже посетили конференции Digital Learning! Ты с нами?
Лучшие кейсы и практики современного обучения! Победители Премии Digital Learning! Завтра повышение!⏱️
Что будет на конференции:
Полные кейсы победителей Премии Digital Learning 2025. Впервые покажем все проекты, которые заняли призовые места в 5 номинациях!
Не слайды «мы молодцы», а разбор: как строили, какие были сложности, какие цифры получили.
- Что реально работает в обучении в 2026 году
- Как компании применяют ИИ в L&D (без хайпа, с примерами)
- Как измерять эффективность и показывать результат бизнесу
- Как мотивировать сотрудников учиться
- Тренды, которые стоит взять на заметку
Не упустите момент!
⬆️ ЗАВТРА поднимаем цены!
22 апреля 2026
Москва, гостиница Аэростар
Программа и регистрация на сайте: https://dlmeeting.online
Скидка 25% + БЕСПЛАТНЫЙ билет на EDTECH EXPO 2026 ТОЛЬКО СЕГОДНЯ!⏱️
До встречи на конференции!
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
17 000 участников уже посетили конференции Digital Learning! Ты с нами?
Лучшие кейсы и практики современного обучения! Победители Премии Digital Learning! Завтра повышение!
Что будет на конференции:
Полные кейсы победителей Премии Digital Learning 2025. Впервые покажем все проекты, которые заняли призовые места в 5 номинациях!
Не слайды «мы молодцы», а разбор: как строили, какие были сложности, какие цифры получили.
- Что реально работает в обучении в 2026 году
- Как компании применяют ИИ в L&D (без хайпа, с примерами)
- Как измерять эффективность и показывать результат бизнесу
- Как мотивировать сотрудников учиться
- Тренды, которые стоит взять на заметку
Не упустите момент!
22 апреля 2026
Москва, гостиница Аэростар
Программа и регистрация на сайте: https://dlmeeting.online
Скидка 25% + БЕСПЛАТНЫЙ билет на EDTECH EXPO 2026 ТОЛЬКО СЕГОДНЯ!
До встречи на конференции!
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2❤1
VR-дайджест от сообщества Digital Learning #35
О том, как VR применяется в российском образовании, читайте в нашем дайджесте за март:
— ВМТП внедряет технологии виртуальной реальности в обучение персонала.
— VR технологии помогают работникам Лебединского ГОКа в охоте на риски.
— В каталоге Сноровка PRO появились новые VR-тренажеры по идентификации рисков на складе и промышленных площадках.
— VR-тренажёр «Профориентация» пополнился 9 новыми профессиональными модулями.
— Отдел карьеры ВолгГТУ организовал «Цифровую экскурсию» на АО «КАУСТИК» с применением VR-технологий.
— Корпоративный учебный центр «Самотлорнефтегаза» - одного из ключевых добывающих активов «Роснефти» - применяет в обучении сотрудников современные VR-технологии.
Дайджест подготовили наши друзья из телеграм-канала Вестник VR.
О том, как VR применяется в российском образовании, читайте в нашем дайджесте за март:
— ВМТП внедряет технологии виртуальной реальности в обучение персонала.
— VR технологии помогают работникам Лебединского ГОКа в охоте на риски.
— В каталоге Сноровка PRO появились новые VR-тренажеры по идентификации рисков на складе и промышленных площадках.
— VR-тренажёр «Профориентация» пополнился 9 новыми профессиональными модулями.
— Отдел карьеры ВолгГТУ организовал «Цифровую экскурсию» на АО «КАУСТИК» с применением VR-технологий.
— Корпоративный учебный центр «Самотлорнефтегаза» - одного из ключевых добывающих активов «Роснефти» - применяет в обучении сотрудников современные VR-технологии.
Дайджест подготовили наши друзья из телеграм-канала Вестник VR.
❤1
Доброе утро, друзья!
🤩 🤩 🤩
#дайджест_мероприятий
Сегодня День геолога — поздравляем всех причастных! А мы начинаем неделю с дайджестом от сообщества Digital Learning — не пропустите самое главное!
🗓 06.04.26 00:00 — Онлайн
Курс «Искусственный интеллект в образовании и науке»
🗓 07.04.26 10:00 — Онлайн
Онлайн-курс Методист современного онлайн-обучения: электронные курсы, онлайн-тренинги и комплексные программы
🗓 07.04.26 17:00 — Онлайн
повышение квалификации «Фасилитация для решения бизнес-задач»
🗓 09.04.26 11:00 — Онлайн
Вебинар «Как построить систему обучения без бюджета и внутренних тренеров?»
🗓 09.04.26 11:00 — Онлайн
Вебинар «Планы развития по KPI: как повысить производительность команды с новым подходом к ИПР»
🗓 14.04.26 17:00 — Онлайн
Онлайн-курс от Digital Learning «Agent Skills для L&D»
🗓 22.04.26 09:00 — Офлайн
Конференция «Digital Learning 2026»
🗓 30.04.26 11:00 — Онлайн
Онлайн-встреча сообщества Digital Learning «Лучшие практики в обучении #12: кейсы победителей Премии Digital Learning 2025»
🗓 14.05.26 11:00 — Онлайн
Онлайн-курс от Академии Digital Learning «Как договориться с информационной безопасностью при внедрении ИИ в обучении»
🗓 16.05.26 10:00 — Онлайн
Конференция для педагогов, методистов и репетиторов «Перезагрузка образовательного опыта»
🗓 19.05.26 11:00 — Онлайн
Онлайн-мастер-класс от сообщества Digital Learning «Как превратить экспертизу в обучение, которое реально работает»
🗓 01.10.26 23:59 — Онлайн и офлайн
Премия Digital Learning 2026
Как бесплатно попасть в этот дайджест? Просто публикуйте ваши анонсы в нашем чате и выполняйте инструкцию в закрепе.
Полезных открытий всем!
Ставьте лайки 👍 и 🔥, если дайджест вам полезен — нам важно это знать!
#дайджест_мероприятий
Сегодня День геолога — поздравляем всех причастных! А мы начинаем неделю с дайджестом от сообщества Digital Learning — не пропустите самое главное!
🗓 06.04.26 00:00 — Онлайн
Курс «Искусственный интеллект в образовании и науке»
🗓 07.04.26 10:00 — Онлайн
Онлайн-курс Методист современного онлайн-обучения: электронные курсы, онлайн-тренинги и комплексные программы
🗓 07.04.26 17:00 — Онлайн
повышение квалификации «Фасилитация для решения бизнес-задач»
🗓 09.04.26 11:00 — Онлайн
Вебинар «Как построить систему обучения без бюджета и внутренних тренеров?»
🗓 09.04.26 11:00 — Онлайн
Вебинар «Планы развития по KPI: как повысить производительность команды с новым подходом к ИПР»
🗓 14.04.26 17:00 — Онлайн
Онлайн-курс от Digital Learning «Agent Skills для L&D»
🗓 22.04.26 09:00 — Офлайн
Конференция «Digital Learning 2026»
🗓 30.04.26 11:00 — Онлайн
Онлайн-встреча сообщества Digital Learning «Лучшие практики в обучении #12: кейсы победителей Премии Digital Learning 2025»
🗓 14.05.26 11:00 — Онлайн
Онлайн-курс от Академии Digital Learning «Как договориться с информационной безопасностью при внедрении ИИ в обучении»
🗓 16.05.26 10:00 — Онлайн
Конференция для педагогов, методистов и репетиторов «Перезагрузка образовательного опыта»
🗓 19.05.26 11:00 — Онлайн
Онлайн-мастер-класс от сообщества Digital Learning «Как превратить экспертизу в обучение, которое реально работает»
🗓 01.10.26 23:59 — Онлайн и офлайн
Премия Digital Learning 2026
Как бесплатно попасть в этот дайджест? Просто публикуйте ваши анонсы в нашем чате и выполняйте инструкцию в закрепе.
Полезных открытий всем!
Ставьте лайки 👍 и 🔥, если дайджест вам полезен — нам важно это знать!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤1👍1
Будущее обучения показывают победители Премии Digital Learning
Когда технологии становятся привычными, они перестают быть «инновацией» и начинают менять правила игры. Так было с компьютером. Так было с мобильным. Так происходит с нейросетями прямо сейчас.
Образование входит в новую эпоху — и вместе с ней приходят неудобные, но важные вопросы.
Как изменятся бизнес-процессы?
Как теперь будет выглядеть развитие персонала?
Кто будет создавать учебный опыт: человек, ИИ или их союз?
Какие навыки станут обязательными?
Как будут учиться наши дети в мире, где искусственный интеллект рядом с первых лет?
Digital Learning — конференция для тех, кто хочет не просто наблюдать за переменами, а понимать их и использовать в своей практике.
На Digital Learning на вопросы отвечают не приглашенные визионеры со стороны, а победители Премии Digital Learning — команды, которые уже создали выдающиеся образовательные продукты и показали, каким будущее может быть на практике. Это разговор не о далекой теории, а о реальности, которая уже собирается у нас на глазах.
Успейте зарегистрироваться до пятницы, так как с 11 апреля будет дороже на 20%, а ещё у нас остались бесплатные билеты на EDTECH EXPO 2026 – приятный бонус для всех, кто успеет!
До встречи на Digital Learning!
Наталия Горбачевская и команда сообщества Digital Learning
Когда технологии становятся привычными, они перестают быть «инновацией» и начинают менять правила игры. Так было с компьютером. Так было с мобильным. Так происходит с нейросетями прямо сейчас.
Образование входит в новую эпоху — и вместе с ней приходят неудобные, но важные вопросы.
Как изменятся бизнес-процессы?
Как теперь будет выглядеть развитие персонала?
Кто будет создавать учебный опыт: человек, ИИ или их союз?
Какие навыки станут обязательными?
Как будут учиться наши дети в мире, где искусственный интеллект рядом с первых лет?
Digital Learning — конференция для тех, кто хочет не просто наблюдать за переменами, а понимать их и использовать в своей практике.
На Digital Learning на вопросы отвечают не приглашенные визионеры со стороны, а победители Премии Digital Learning — команды, которые уже создали выдающиеся образовательные продукты и показали, каким будущее может быть на практике. Это разговор не о далекой теории, а о реальности, которая уже собирается у нас на глазах.
Успейте зарегистрироваться до пятницы, так как с 11 апреля будет дороже на 20%, а ещё у нас остались бесплатные билеты на EDTECH EXPO 2026 – приятный бонус для всех, кто успеет!
До встречи на Digital Learning!
Наталия Горбачевская и команда сообщества Digital Learning
👍5🔥3❤2
15 апреля стартует большой весенний марафон по ИИ в обучении
Наши партнёры TalentCode запускают практический марафон: «Создание образовательных продуктов с помощью ИИ: от идеи до готового решения».
Посмотреть программу
Сегодня специалисты по обучению всё чаще сталкиваются с одной и той же задачей: нужно запускать программы быстрее, обновлять материалы оперативно и при этом не раздувать команду и бюджет. Тексты, презентации, видео, аналитика — всё это по-прежнему занимает много времени и часто ложится на команду ручной работой.
ИИ может заметно ускорить этот процесс, но на практике возникает вопрос: какие инструменты действительно работают и как встроить их в обучение без хаотичных экспериментов.
Именно для этого создан марафон.
В программе — 5 практических уроков:
1️⃣ ИИ для текстов и методических материалов
2️⃣ ИИ для презентаций
3️⃣ ИИ для видео в обучении
4️⃣ ИИ-агенты и ассистенты
5️⃣ ИИ и аналитика обучения
Формат построен вокруг реальных рабочих задач: участники сразу применяют инструменты в своих проектах.
Можно выбрать удобный формат участия: пройти весь марафон целиком или взять отдельные уроки, если сейчас актуальна конкретная тема.
Если вы работаете в L&D, корпоративном обучении, EdTech или методологии и хотите использовать ИИ в работе системно — рекомендуем присоединиться.
Записывайтесь и выбирайте удобный формат участия👇
Записаться
#инфопартнёры
Наши партнёры TalentCode запускают практический марафон: «Создание образовательных продуктов с помощью ИИ: от идеи до готового решения».
Эксперт марафона — Ирина Савицкая, специалист с более чем 15-летним опытом в обучении и развитии персонала, руководитель направления оценки, обучения и развития в ЦИАН, автор программ по ИИ для Яндекса и образовательных проектов для более чем 200 000 учителей.
Посмотреть программу
Сегодня специалисты по обучению всё чаще сталкиваются с одной и той же задачей: нужно запускать программы быстрее, обновлять материалы оперативно и при этом не раздувать команду и бюджет. Тексты, презентации, видео, аналитика — всё это по-прежнему занимает много времени и часто ложится на команду ручной работой.
ИИ может заметно ускорить этот процесс, но на практике возникает вопрос: какие инструменты действительно работают и как встроить их в обучение без хаотичных экспериментов.
Именно для этого создан марафон.
В программе — 5 практических уроков:
Формат построен вокруг реальных рабочих задач: участники сразу применяют инструменты в своих проектах.
Можно выбрать удобный формат участия: пройти весь марафон целиком или взять отдельные уроки, если сейчас актуальна конкретная тема.
Если вы работаете в L&D, корпоративном обучении, EdTech или методологии и хотите использовать ИИ в работе системно — рекомендуем присоединиться.
Записывайтесь и выбирайте удобный формат участия
Записаться
#инфопартнёры
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍2🔥2
Всем привет, коллеги 👋🏼
С вами Осипов Михаил.
Недавно смотрел подкаст Глеба Соломина с приглашёнными учёными — биологом Михаилом Никитиным и нейробиологом Владимиром Алиповым. Они обсуждали интеллект, его особенности, в том числе влияние искусственного интеллекта на сознание человека.
Во время просмотра я заметил одну примечательную вещь: сначала я поставил ускорение на 2x, а затем задал себе вопрос — зачем я вообще включил ускорение? Как сформировалась эта цифровая привычка ускорять чью-то речь?
Ведь я смотрю не для того, чтобы быстро потребить контент, а для того, чтобы вникнуть в ключевые идеи этого интеллектуального диалога между учёными.
Я замедлил скорость сначала до 1,5x, а затем до 1,3x. В итоге я стал замечать, что гораздо лучше понимаю то, что обсуждают учёные. Более того, что самое важное, перестал торопиться досмотреть это видео до конца. Я прекрасно осознавал, что ценность не в том, сколько ещё осталось досмотреть, а в том, сколько я понимаю сейчас из того, что слышу.
А понимание требует замедления.
Решил посмотреть несколько исследований о влиянии скорости учебного видео на понимание учебной информации.
Существуют разные исследования, которые как подтверждают, так и отрицают влияние ускорения видеоматериалов на их понимание👇🏼
Мои наблюдения снова подтверждают тот факт, что цифровые привычки, создаваемые массовой культурой и медиасредой, формируют поведенческие паттерны, которые так или иначе негативно влияют на процессы обучения.
Мне кажется, что наступило время, когда первоочередными вопросами являются «Что такое обучение?», «Для чего мы учимся?», «Как правильно учиться?» и т.д., а уже затем «Чему мы учимся?». А вопросы эти лежат уже не в нейробиологическом контексте, а в философском, культурном и иных.
Согласны, коллеги❓
С вами Осипов Михаил.
Недавно смотрел подкаст Глеба Соломина с приглашёнными учёными — биологом Михаилом Никитиным и нейробиологом Владимиром Алиповым. Они обсуждали интеллект, его особенности, в том числе влияние искусственного интеллекта на сознание человека.
Во время просмотра я заметил одну примечательную вещь: сначала я поставил ускорение на 2x, а затем задал себе вопрос — зачем я вообще включил ускорение? Как сформировалась эта цифровая привычка ускорять чью-то речь?
Ведь я смотрю не для того, чтобы быстро потребить контент, а для того, чтобы вникнуть в ключевые идеи этого интеллектуального диалога между учёными.
Я замедлил скорость сначала до 1,5x, а затем до 1,3x. В итоге я стал замечать, что гораздо лучше понимаю то, что обсуждают учёные. Более того, что самое важное, перестал торопиться досмотреть это видео до конца. Я прекрасно осознавал, что ценность не в том, сколько ещё осталось досмотреть, а в том, сколько я понимаю сейчас из того, что слышу.
А понимание требует замедления.
Решил посмотреть несколько исследований о влиянии скорости учебного видео на понимание учебной информации.
Существуют разные исследования, которые как подтверждают, так и отрицают влияние ускорения видеоматериалов на их понимание👇🏼
Исследования, которые скорее отрицают вред ускорения видеоматериалов для понимания:
• Murphy et al., 2022 231 студент UCLA смотрел две учебные лекции на скоростях 1×, 1.5×, 2×, 2.5×. Понимание проверяли сразу и через неделю. Существенного ухудшения на 1.5× и 2× авторы не нашли. Заметное падение появилось только на 2.5×.
• Nagahama & Morita, 2017 У 59 студентов при просмотре лекционного видео со слайдами и изображением преподавателя результаты тестов и опроса даже позволили авторам предположить, что 1.5× может быть эффективнее, чем 1×.
• Ritzhaupt, Pastore & Davis, 2015 В эксперименте с видео на скоростях 1.0×, 1.25× и 1.5× авторы не нашли значимых различий в учебной результативности по скорости.
Исследования, которые находят отрицательное влияние ускорения видеоматериалов для понимания:
• Song et al., 2018 Рандомизированное исследование на 54 студентах-медиках сравнивало скорости 1× и 1.5× на двух новых для них видео. По одному тесту результат на 1.5× был значимо хуже, по другому — хуже, но незначимо. Общий вывод авторов: ускорение может ухудшать немедленное усвоение нового материала.
• Mo et al., 2022 76 студентов случайно распределили в зависимости от скорости просмотра: 1.0×, 1.25×, 1.5× и 2×. Авторы сообщают, что скорость существенно влияет на учебный результат: лучшие эффекты были получены на 1.25× и 1.5×, а на 2× результаты заметно падали, одновременно росла когнитивная нагрузка.
Итого: безусловно, чтобы делать значимые выводы, необходимо учитывать много факторов, начиная от уровня предыдущего опыта по теме учебного видеоматериала и заканчивая сложностью терминологии, но если кратко обобщить, то 1.25×–1.5× чаще всего является оптимальным ускорением, 2× — уже зависит от формата, сложности и опыта самого обучающегося; всё, что выше 2×, несёт заметный риск ухудшения понимания.
Важное уточнение: многие эксперименты использовали короткие лекции и тестировали в основном фактическое воспроизведение, а не глубокий перенос знаний, поэтому для сложного, нового или концептуально плотного материала ускорение лучше не использовать вообще.
Мои наблюдения снова подтверждают тот факт, что цифровые привычки, создаваемые массовой культурой и медиасредой, формируют поведенческие паттерны, которые так или иначе негативно влияют на процессы обучения.
Мне кажется, что наступило время, когда первоочередными вопросами являются «Что такое обучение?», «Для чего мы учимся?», «Как правильно учиться?» и т.д., а уже затем «Чему мы учимся?». А вопросы эти лежат уже не в нейробиологическом контексте, а в философском, культурном и иных.
Согласны, коллеги
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9❤2🔥2🤩1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Онлайн-практикум по разработке агентов и навыков для ИИ
За 4 часа с нуля соберите своего первого ИИ-агента🔋
⏱️ НЕДЕЛЯ ДО СТАРТА!
14 апреля в 10:00
Подойдет даже если у вас нет технического бэкграунда: шаг за шагом вы создадите простой навык, добавите автоматизацию и защитите готовый результат в команде.
➡️ 1 день
➡️ 4 часа онлайн
➡️ Без технического бэкграунда
➡️ Команды по 5–7 человек
➡️ Результат в день участия
Что вы получите уже в день практикума:
Не просто разберетесь, а соберете ИИ-агента своими руками
1️⃣ Рабочая среда для ИИ-агентов
Пошагово установите и настроите инструмент для работы с ИИ-агентами: Cursor, Qwen CLI или аналогичный вариант для старта.
2️⃣ Первый текстовый навык
Научитесь создавать навык, который превращает один документ в другой: конспект в тезисы, статью в пост, вопросы в тест и не только.
3️⃣ Навык работы со скриптом
Освоите более сложный сценарий, где ИИ работает вместе со скриптом и помогает автоматизировать прикладные задачи.
4️⃣ Командный микропроект
Вместе с командой соберете рабочий прототип и покажете его на защите.
5️⃣ Понимание, как развиваться дальше
Разберетесь в анатомии навыков и поймете, как самостоятельно усложнять и улучшать решения после практикума.
🔘 Забронируйте место на практикуме: https://dlmeeting.online/agentskills
За один день вы установите среду, создадите 2 навыка для ИИ, поработаете в команде и защитите свой первый микропроект.
До встречи на курсе!
Владимир Казаков и команда сообщества Digital Learning
📎 ВАЖНО! Наш канал в MAX (подпишись на случай блокировки TG!) ⚡ ⚡ ⚡
За 4 часа с нуля соберите своего первого ИИ-агента
14 апреля в 10:00
Подойдет даже если у вас нет технического бэкграунда: шаг за шагом вы создадите простой навык, добавите автоматизацию и защитите готовый результат в команде.
Что вы получите уже в день практикума:
Не просто разберетесь, а соберете ИИ-агента своими руками
Пошагово установите и настроите инструмент для работы с ИИ-агентами: Cursor, Qwen CLI или аналогичный вариант для старта.
Научитесь создавать навык, который превращает один документ в другой: конспект в тезисы, статью в пост, вопросы в тест и не только.
Освоите более сложный сценарий, где ИИ работает вместе со скриптом и помогает автоматизировать прикладные задачи.
Вместе с командой соберете рабочий прототип и покажете его на защите.
Разберетесь в анатомии навыков и поймете, как самостоятельно усложнять и улучшать решения после практикума.
За один день вы установите среду, создадите 2 навыка для ИИ, поработаете в команде и защитите свой первый микропроект.
До встречи на курсе!
Владимир Казаков и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥1
Уважаемые коллеги!
Это предложение для тех, кто создает и продает онлайн-курсы. Топовая платформа для онлайн-обучения Антитренинги сразу после регистрации дарит подарки на сумму 150 тысяч рублей.
Это хороший шанс протестировать теслу в мире платформ для организации онлайн-обучения с полным доступом к функциям для максимального результата ваших учеников.
Что под капотом Антитренингов:
✔️ Платежная система для работы с РФ и зарубежными клиентами
✔️ Встроенная система геймификации для повышения вовлеченности
✔️ Подробная аналитика по ученикам и команде
✔️ Мобильное приложение для удобного обучения в любом месте
Регистрируйтесь и получаете 1 месяц использования тарифа Бизнес абсолютно бесплатно. Также сразу после регистрации — доступ к 6 онлайн-курсам без дополнительных затрат.
🎁 Поспешите — забрать подарки можно здесь: https://antitreningi.org/dlmeeting2026/
#инфопартнёры
Это предложение для тех, кто создает и продает онлайн-курсы. Топовая платформа для онлайн-обучения Антитренинги сразу после регистрации дарит подарки на сумму 150 тысяч рублей.
Это хороший шанс протестировать теслу в мире платформ для организации онлайн-обучения с полным доступом к функциям для максимального результата ваших учеников.
Что под капотом Антитренингов:
Регистрируйтесь и получаете 1 месяц использования тарифа Бизнес абсолютно бесплатно. Также сразу после регистрации — доступ к 6 онлайн-курсам без дополнительных затрат.
#инфопартнёры
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Может ли ИИ заменить друзей? Опыт Имаджинариума с нейросетями.
Год назад писал пост о том, как используются языковые модели в геймдеве.
Если коротко – сложно сказать, что вообще как-то используются. Была пара маленьких интересных проектов (в основном это текстовые игры), и какие-то демо, которые просто кривенько демонстрируют идеи.
Решил посмотреть, а что изменилось за год?
Ничего.
Раз геймдев не идет в ИИ – пойдем мы.
Я решил сделать ИИ-версию игры Имаджинариум.
Коротко о правилах:
Игроки получают карты с абстрактными картинками. Ведущий загадывает ассоциацию к своей карте. Остальные — подбирают из своего набора ту, которая лучше всего подходит под эту ассоциацию. Дальше голосование: нужно угадать, какая из выложенных карт принадлежала ведущему.
Соль в том, чтобы ассоциация не была ни слишком очевидной (иначе все угадают, и ведущий теряет очки), ни слишком мутной (иначе никто не выберет его карту).
Игра идеальна для посиделок: не требует глубокого вникания в правила и не выматывает. А еще можно играть с детьми, т.к. правила простые.
Единственный минус– одному в нее не поиграть.
Вот тут на помощь приходит ИИ.
Ты играешь с тремя ИИ-противниками.
ИИ отлично фантазирует, так что придумывать ассоциации к картам у него получается без проблем, а галлюцинации вообще скорее идут на пользу, с ними играть только интереснее.
Как было реализовано:
- Понятно, что это вайбкодинг. Т.к. задача не очень сложная – использовал DeepSeek. Он справился…но задача была на грани его возможностей. Ушло больше 10 итераций (либо я просто не умею объяснять).
- ИИ сейчас умеет «смотреть» на картинки. Но это долго и дорого. Поэтому были написаны подробные описания для каждой картинки, чтобы ИИ ориентировался на текст.
- Описания карт для ИИ придумывал ИИ. Загрузил в Gemini картинки, объяснил задачу, получил классное и подробное описание.
- В качестве языковой модели использовал модель от OpenAI 4.1 mini. Она дешевая и отлично справляется.
- При желании можно было сгенерировать картинки самостоятельно (желание было, а вот времени нет, возможно сделаю позже какую-то интересную версию про отечественный e-learning).
Что в итоге:
Все работает, и получилось забавно, но основная фишка подобных игр в общении и вот этом всем человеческом. Тут ИИ просто имитирует человека, из-за этого почти весь фан пропадает.
Подобный подход не так сложно реализовать и в бизнес-играх. Но можно ли научить условной командой работе, если члены твоей «команды» ИИ-коллеги? Есть ощущение, что это так не работает.
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning
————
Кстати, лучшие кейсы применения ИИ в e-learning вы можете увидеть 22 апреля на конференции Digital Learning 2026!
Год назад писал пост о том, как используются языковые модели в геймдеве.
Если коротко – сложно сказать, что вообще как-то используются. Была пара маленьких интересных проектов (в основном это текстовые игры), и какие-то демо, которые просто кривенько демонстрируют идеи.
Решил посмотреть, а что изменилось за год?
Ничего.
Раз геймдев не идет в ИИ – пойдем мы.
Я решил сделать ИИ-версию игры Имаджинариум.
Коротко о правилах:
Игроки получают карты с абстрактными картинками. Ведущий загадывает ассоциацию к своей карте. Остальные — подбирают из своего набора ту, которая лучше всего подходит под эту ассоциацию. Дальше голосование: нужно угадать, какая из выложенных карт принадлежала ведущему.
Соль в том, чтобы ассоциация не была ни слишком очевидной (иначе все угадают, и ведущий теряет очки), ни слишком мутной (иначе никто не выберет его карту).
Игра идеальна для посиделок: не требует глубокого вникания в правила и не выматывает. А еще можно играть с детьми, т.к. правила простые.
Единственный минус– одному в нее не поиграть.
Вот тут на помощь приходит ИИ.
Ты играешь с тремя ИИ-противниками.
ИИ отлично фантазирует, так что придумывать ассоциации к картам у него получается без проблем, а галлюцинации вообще скорее идут на пользу, с ними играть только интереснее.
Как было реализовано:
- Понятно, что это вайбкодинг. Т.к. задача не очень сложная – использовал DeepSeek. Он справился…но задача была на грани его возможностей. Ушло больше 10 итераций (либо я просто не умею объяснять).
- ИИ сейчас умеет «смотреть» на картинки. Но это долго и дорого. Поэтому были написаны подробные описания для каждой картинки, чтобы ИИ ориентировался на текст.
- Описания карт для ИИ придумывал ИИ. Загрузил в Gemini картинки, объяснил задачу, получил классное и подробное описание.
- В качестве языковой модели использовал модель от OpenAI 4.1 mini. Она дешевая и отлично справляется.
- При желании можно было сгенерировать картинки самостоятельно (желание было, а вот времени нет, возможно сделаю позже какую-то интересную версию про отечественный e-learning).
Что в итоге:
Все работает, и получилось забавно, но основная фишка подобных игр в общении и вот этом всем человеческом. Тут ИИ просто имитирует человека, из-за этого почти весь фан пропадает.
Подобный подход не так сложно реализовать и в бизнес-играх. Но можно ли научить условной командой работе, если члены твоей «команды» ИИ-коллеги? Есть ощущение, что это так не работает.
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning
————
Кстати, лучшие кейсы применения ИИ в e-learning вы можете увидеть 22 апреля на конференции Digital Learning 2026!
❤3👍1🔥1
ДВЕ НЕДЕЛИ до нашей конференции и главного события года для L&D ⬇️
Digital Learning 2026 — это не просто конференция. Это место, где рождаются идеи, которые меняют обучение в сотнях компаний. Здесь вы увидите лучшее, что создано в России, встретите единомышленников и зарядитесь энергией на весь год. Если вы серьёзно относитесь к своей профессии — мы ждём вас 22 апреля!
⏱️ До 10 апреля — скидка 20% + БЕСПЛАТНЫЙ билет на EDTECH EXPO 2026 в ПОДАРОК 🎁
22 апреля 2026 | Москва
🌟 Почему это событие нельзя пропустить?
1. Все победители Премии Digital Learning 2025 в одном месте
Мы покажем вам ВСЕ кейсы-победители — лучшее, что создал российский рынок обучения в 2025 году:
- Онлайн-курсы — как сделать так, чтобы их проходили до конца
- Онлайн-программы — масштабные решения, которые работают
- Смешанные программы — как объединить онлайн и офлайн без потери качества
- Образовательные экосистемы — системы, которые растут вместе с бизнесом
- Тренажёры и симуляторы — интерактивное обучение нового уровня с AI
Это не теория — это кейсы с цифрами, результатами и честными выводами.
2. Темы, которые определят 2026 год
- Лучшие кейсы и практики — разбор всех победителей Премии с авторами
- Тренды в обучении — что будет точно востребовано в ближайшие 12 месяцев
- ИИ-революция в обучении — как AI реально меняет L&D
- Оценка эффективности обучения — как доказать ROI и работать с данными
- Мотивация в обучении — как вовлечь сотрудников без принуждения
3. Масштаб и атмосфера
📶 400+ участников — L&D-специалисты, HR, методисты, руководители обучения
🙎♂️ 40+ спикеров — лидеры рынка, практики из Сбера, Т-Банка, Яндекса и других топ-компаний
♾️ 2 секции — выбирайте треки под свои задачи
💬 Нетворкинг — знакомства, которые перерастут в проекты и партнёрства
Это не просто конференция — это главная встреча ведущего L&D-сообщества России.
⛓️💥 Программа и регистрация: https://dlmeeting.online
⏱️ Зарегистрируйтесь сейчас
Не откладывайте — скидка 20% и + БЕСПЛАТНЫЙ билет на EDTECH EXPO 2026 действует только до 10 апреля!
До встречи на Digital Learning 2026!
Павел Безяев и команда Digital Learning
Digital Learning 2026 — это не просто конференция. Это место, где рождаются идеи, которые меняют обучение в сотнях компаний. Здесь вы увидите лучшее, что создано в России, встретите единомышленников и зарядитесь энергией на весь год. Если вы серьёзно относитесь к своей профессии — мы ждём вас 22 апреля!
22 апреля 2026 | Москва
1. Все победители Премии Digital Learning 2025 в одном месте
Мы покажем вам ВСЕ кейсы-победители — лучшее, что создал российский рынок обучения в 2025 году:
- Онлайн-курсы — как сделать так, чтобы их проходили до конца
- Онлайн-программы — масштабные решения, которые работают
- Смешанные программы — как объединить онлайн и офлайн без потери качества
- Образовательные экосистемы — системы, которые растут вместе с бизнесом
- Тренажёры и симуляторы — интерактивное обучение нового уровня с AI
Это не теория — это кейсы с цифрами, результатами и честными выводами.
2. Темы, которые определят 2026 год
- Лучшие кейсы и практики — разбор всех победителей Премии с авторами
- Тренды в обучении — что будет точно востребовано в ближайшие 12 месяцев
- ИИ-революция в обучении — как AI реально меняет L&D
- Оценка эффективности обучения — как доказать ROI и работать с данными
- Мотивация в обучении — как вовлечь сотрудников без принуждения
3. Масштаб и атмосфера
Это не просто конференция — это главная встреча ведущего L&D-сообщества России.
Не откладывайте — скидка 20% и + БЕСПЛАТНЫЙ билет на EDTECH EXPO 2026 действует только до 10 апреля!
До встречи на Digital Learning 2026!
Павел Безяев и команда Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥2🎉1🤗1