С Новым Годом, коллеги 🎄
С вами Осипов Михаил.
Новогодние выходные можно провести с пользой. Поэтому делюсь с вами некоторыми образовательными эфирами канала «Лаборатория онлайн-обучения».
Методист. Психометрика. Нейросеть. Научный экскурс по созданию тестовых заданий.
узнаете
• Что такое психометрика?
• Чем психометрика отличается от учебной аналитики?
• По каким критериям определяется эффективность тестовых заданий?
• Какие программы и инструменты используют психометрики для анализа данных тестирования?
• Чем может быть полезна психометрика для методиста и педагогического дизайнера?
• Что изменилось в задачах психометрика при проектировании тестовых заданий с появлением ИИ?
• Можно ли генерировать тестовые задания при помощи ИИ? Взгляд науки и практики и т.д.
ТОП-5 ошибок проектирования учебных программ. Кейсы и находки.
узнаете
• Чем отличаются методические ошибки от методологических при проектировании учебных программ.
• Этапы разработки учебных программ в корпоративном обучении и EdTech.
• ТОП-5 методологических ошибок проектирования учебных программ.
• Роль научного подхода (evidence-based learning) в проектировании учебных программ и т.д.
Особенности влияния цифрового контента на эффективность обучения. Научный подход простым языком.
узнаете
• Особенности использования учебного текста.
• Особенности использования учебных изображений.
• Особенности использования учебного аудио.
• Особенности использования учебного видео и т.д.
Полезного изучения 🎥
Больше образовательных эфиров на Rutube и YouTube
С вами Осипов Михаил.
Новогодние выходные можно провести с пользой. Поэтому делюсь с вами некоторыми образовательными эфирами канала «Лаборатория онлайн-обучения».
Методист. Психометрика. Нейросеть. Научный экскурс по созданию тестовых заданий.
узнаете
• Что такое психометрика?
• Чем психометрика отличается от учебной аналитики?
• По каким критериям определяется эффективность тестовых заданий?
• Какие программы и инструменты используют психометрики для анализа данных тестирования?
• Чем может быть полезна психометрика для методиста и педагогического дизайнера?
• Что изменилось в задачах психометрика при проектировании тестовых заданий с появлением ИИ?
• Можно ли генерировать тестовые задания при помощи ИИ? Взгляд науки и практики и т.д.
ТОП-5 ошибок проектирования учебных программ. Кейсы и находки.
узнаете
• Чем отличаются методические ошибки от методологических при проектировании учебных программ.
• Этапы разработки учебных программ в корпоративном обучении и EdTech.
• ТОП-5 методологических ошибок проектирования учебных программ.
• Роль научного подхода (evidence-based learning) в проектировании учебных программ и т.д.
Особенности влияния цифрового контента на эффективность обучения. Научный подход простым языком.
узнаете
• Особенности использования учебного текста.
• Особенности использования учебных изображений.
• Особенности использования учебного аудио.
• Особенности использования учебного видео и т.д.
Полезного изучения 🎥
Больше образовательных эфиров на Rutube и YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
Новый год — тот самый момент, когда хочется не просто поставить цели, а пересобрать подходы к важному.
В образовании это ощущается особенно остро.
Известно много прикладных способов увлечь ребёнка учебой. Но в январе, после первого полугодия, становится ясно видно: временные мотивационные приемы не работают долгосрочно. Они не помогают ребёнку увидеть собственный смысл в учебе, без уговоров и давления погружаться в предмет — потому что интересно, а не потому что «так надо».
В новом году особенно актуально звучат вопросы:
✅ как помочь детям стать инициативнее и ответственнее
✅ как научить осознанно выбирать и отказываться
✅ как помочь ученикам быть успешными и востребованными в постоянно меняющемся мире
✅ как помочь найти профессию, которая действительно радует и ведет к успеху
На эти вопросы знает ответ тьютор.
В январе можно спокойно и без спешки познакомиться с профессией тьютора 👉 https://goo.su/Vkpz9TH
08-11 января | Бесплатный онлайн курс о тьюторстве
В программе:
▫️ почему современные дети теряют интерес к учебе
▫️ как выйти на более глубокий уровень работы с мотивацией
▫️ запись реальной работы тьютора с подростком и возможность попробовать тьюторские практики на себе
Эксперт курса — Юлия Изотова:
профессиональный тьютор с 17-летним опытом, психолог, эксперт в современном образовании.
➡️ автор ключевых методик тьюторства в России
➡️ экс-член правления тьюторской ассоциации
➡️ 30 лет в образовании
➡️ помогла сотням детей выстроить уникальные образовательные стратегии
💌 Получите подарок за регистрацию — гайд «5 главных тенденций в современном образовании»
👉 https://goo.su/Vkpz9TH?erid=2VtzqwUhKH4
В образовании это ощущается особенно остро.
Известно много прикладных способов увлечь ребёнка учебой. Но в январе, после первого полугодия, становится ясно видно: временные мотивационные приемы не работают долгосрочно. Они не помогают ребёнку увидеть собственный смысл в учебе, без уговоров и давления погружаться в предмет — потому что интересно, а не потому что «так надо».
В новом году особенно актуально звучат вопросы:
На эти вопросы знает ответ тьютор.
Тьютор глубже других специалистов работает с мотивацией, самоопределением и интересом к учебе. Он помогает выстроить уникальную стратегию развития, найти собственные цели, смыслы и интересы, а внутренний хаос превратить в ясный и понятный план действий.
В январе можно спокойно и без спешки познакомиться с профессией тьютора 👉 https://goo.su/Vkpz9TH
08-11 января | Бесплатный онлайн курс о тьюторстве
В программе:
Эксперт курса — Юлия Изотова:
профессиональный тьютор с 17-летним опытом, психолог, эксперт в современном образовании.
👉 https://goo.su/Vkpz9TH?erid=2VtzqwUhKH4
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Ну, Дед Мороз, погоди! 🐺 🐰🎅🏻
Поэтому решил провести эксперимент.
Симуляторы ПО вайбкодили, полезные инструменты тоже, пришло время игр.
Попросил ИИ создать ремейк легендарной игры «Ну, погоди!» (той самой, где волк ловит яйца на «Электронике» 1984 года), но в новогоднем сеттинге. По задумке, Дед Мороз должен ловить падающие подарки под новогоднюю музыку. Ну и, конечно, там должны быть зайчики (куда без них в новый год?).
Получилось... ну, вы сами видите как 😅
Но, полезные выводы из бесполезного занятия, все же можно извлечь:
1. Душа и фан — это пока не про алгоритмы. Игре не хватает того самого драйва и «магии», которая заставляла нас часами тыкать в кнопки «Электроники». Баланс сложности, «залипательность» и геймдизайн все еще требуют человеческой руки.
2. Эксперимент в очередной раз доказывает, что ИИ программирует по референсам. Более стандартные механики (такие, например, как раннер*) даются ИИ куда проще, чем что-то необычное.
*Видео с новогодним раннером прикладывать не стал. Он тоже ужасен (геймплейно не насколько как ловля подарков), но получился с первого раза.
3. Такой подход к вайбкодингу, когда мы просто пишем, что хотим видеть и получаем результат от ИИ – не самый лучший выбор для разработки игр (если не брать что-то совсем базовое, типа Тетриса или 2048).
Намного эффективнее использовать игровой движок (например, Unity или Unreal), часть механик прописывать вручную, а для части просить помощи у ИИ (а еще там есть ассеты*).
Так у нас будет больше контроля над конечным результатом, проще будет вносить правки и, конечно, получим все возможности игровых движков.
*Ассет — это готовый кусочек для игры (игровая механика, персонаж, анимация, и т.д.), который можно скачать и добавить к себе в проект в пару кликов.
Так что же, ИИ для разработки игр бесполезен? Конечно нет.
Просто его сильная сторона — не в создании «души», а ускорение рутины. ИИ запросто накидает базовых механик, а вот собрать из этих кусков кода интересный продукт – уже наша задача.
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning
Праздники — время, когда мозг решительно отказывается потреблять серьезный контент про e-learning и методики обучения. Хочется чего-то простого, доброго и... ностальгического.
Поэтому решил провести эксперимент.
Симуляторы ПО вайбкодили, полезные инструменты тоже, пришло время игр.
Попросил ИИ создать ремейк легендарной игры «Ну, погоди!» (той самой, где волк ловит яйца на «Электронике» 1984 года), но в новогоднем сеттинге. По задумке, Дед Мороз должен ловить падающие подарки под новогоднюю музыку. Ну и, конечно, там должны быть зайчики (куда без них в новый год?).
Получилось... ну, вы сами видите как 😅
ИИ сделал первый вариант, в котором все изображения созданы из примитивных фигур на JS, во втором варианте я руками добавил ИИ-изображения… и получилось еще хуже 😅
Но, полезные выводы из бесполезного занятия, все же можно извлечь:
1. Душа и фан — это пока не про алгоритмы. Игре не хватает того самого драйва и «магии», которая заставляла нас часами тыкать в кнопки «Электроники». Баланс сложности, «залипательность» и геймдизайн все еще требуют человеческой руки.
2. Эксперимент в очередной раз доказывает, что ИИ программирует по референсам. Более стандартные механики (такие, например, как раннер*) даются ИИ куда проще, чем что-то необычное.
*Видео с новогодним раннером прикладывать не стал. Он тоже ужасен (геймплейно не насколько как ловля подарков), но получился с первого раза.
3. Такой подход к вайбкодингу, когда мы просто пишем, что хотим видеть и получаем результат от ИИ – не самый лучший выбор для разработки игр (если не брать что-то совсем базовое, типа Тетриса или 2048).
Намного эффективнее использовать игровой движок (например, Unity или Unreal), часть механик прописывать вручную, а для части просить помощи у ИИ (а еще там есть ассеты*).
Так у нас будет больше контроля над конечным результатом, проще будет вносить правки и, конечно, получим все возможности игровых движков.
*Ассет — это готовый кусочек для игры (игровая механика, персонаж, анимация, и т.д.), который можно скачать и добавить к себе в проект в пару кликов.
Так что же, ИИ для разработки игр бесполезен? Конечно нет.
Просто его сильная сторона — не в создании «души», а ускорение рутины. ИИ запросто накидает базовых механик, а вот собрать из этих кусков кода интересный продукт – уже наша задача.
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11👍7
Только лучшие кейсы и практики современного обучения!
22 января 2026 в 11:00 вас ждёт настоящий мастер-класс от победителей Премии Digital Learning 2025:
- АО «ТБанк» — «Голосовой тренажер на базе ИИ для отработки возражений и роста продаж» (2 место в номинации «Тренажёры и симуляторы» на Премии Digital Learning 2025). Спикер: Алиса Юнусова, Партнер по операционному обучению, Т-Банк
- ПЕРЕГОВОРНЫЙ ТРЕНАЖЕР ProNEGO: для подготовки и оценки переговорщиков («Приз зрительских симпатий» в номинации «Тренажёры и симуляторы» на Премии Digital Learning 2025). Спикер: Артем Пузанов, сооснователь и генеральный директор ProNEGO
- Секретный кейс
Модератор: Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning.
Встречаемся 22 января 2026 в 11:00 по мск, онлайн, бесплатно.
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥2
Друзья! 🚀 В этом году встречаемся 22 апреля на конференции «Digital Learning 2026»!
Вот уже 8 лет начинаем года с нашей традиционной конференции-встречи сообщества Digital Learning!
Именно с такой конференции на началось наше сообщество в 2018 году!
И уже третий год подряд основу программы нашей конференции формируете вы – участники сообщества!
Приглашаем всех вас!
✅ Наши спикеры – победители Премии Digital Learning! А победители Премии – лучшие из лучших в нашей сфере по вашему мнению!
🗣 Только на конференции «Digital Learning 2026» вы сможете узнать:
- Как проектировать обучение для людей в эмоциональном выгорании
- Как превратить обучение ИИ-продактов в работающие проекты с бизнес-эффектом: обучение на реальных проектах, внедрение ИИ в процессы и измеримый финансовый эффект
- Проектирование массового обучения: как соединить контент, мотивацию и результат
- Как превратить корпоративное обучение в кадровый конвейер для ИТ-бизнеса
- Как научить руководителей запускать AI-проекты с измеримым бизнес-эффектом
И многое другое - только на «Digital Learning 2026»!
По традиции – на старте мы даём минимальную цену на билеты – ниже себестоимости! Для вас!
🎚️ Программа и регистрация на сайте: https://dlmeeting.online
⚡️ Специальные условия только до 16 января! Скидка 65%!
До встречи на конференции!
Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning
Вот уже 8 лет начинаем года с нашей традиционной конференции-встречи сообщества Digital Learning!
Именно с такой конференции на началось наше сообщество в 2018 году!
И уже третий год подряд основу программы нашей конференции формируете вы – участники сообщества!
Приглашаем всех вас!
- Как проектировать обучение для людей в эмоциональном выгорании
- Как превратить обучение ИИ-продактов в работающие проекты с бизнес-эффектом: обучение на реальных проектах, внедрение ИИ в процессы и измеримый финансовый эффект
- Проектирование массового обучения: как соединить контент, мотивацию и результат
- Как превратить корпоративное обучение в кадровый конвейер для ИТ-бизнеса
- Как научить руководителей запускать AI-проекты с измеримым бизнес-эффектом
И многое другое - только на «Digital Learning 2026»!
По традиции – на старте мы даём минимальную цену на билеты – ниже себестоимости! Для вас!
До встречи на конференции!
Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🤝3
Друзья, с Днём рождения! Нам 8 лет! 🚀 🎆
Ровно восемь лет назад – 11 января 2018 года в 11:00 началась невероятная история создания нашего сообщества Digital Learning!
За эти годы мы с вами прошли удивительный путь от простого чата до главного профессионального движения в сфере современного обучения!
Каждый год мы можем наблюдать, как наши идей, кейсы, проекты и продукты меняют к лучшему обучение в нашей стране и за её пределами!
Мы с вами реально меняем этот мир!
А что будет дальше? Предсказать невозможно! Но это год мы начинаем очень интересно!
В нашем сообществе сложилось много традиций и одна из них – дарить себе на День рождения какой-то подарок-инициативу. И в этом году мы не будем нарушать традицию!
🔥 🟦 🟦 🟦 🟪 🟪 🟪 Представляем вашему внимаю первый региональный филиал нашего сообщества - Digital Learning Сибирь!
Digital Learning Сибирь - самое уютное и продуктивное сообщество про современное обучение и HR в Сибири!
Зачем Сибири свое сообщество DL?
- Чтобы находить инструменты корпоративного обучения, которые учитывают нашу территориальную специфику, наши масштабы и бюджеты.
- Чтобы современные технологии и подходы в обучении не оставались “космическими кораблями” в головных офисах крупных корпораций, а становились рабочими инструментами в наших компаниях: с теми ресурсами и возможностями, которые у нас есть.
- Ведь мы верим, что обучение — это партнер бизнеса, который помогает достигать результат.
🚀 Если Сибирь имеет для вас значение – присоединяйтесь к Digital Learning Сибирь!
🏆 А ещё в этом году победители Премии Digital Learning в первый раз поедут на международную конференцию в Дубай, как мы и обещали в прошлом году. Да, пока как зрители, но это – первый шаг. Они вернутся с новыми идеями и уже через год мы точно сможем показать миру что-то уникальное!
Наши конференции и онлайн-встречи стали знаком качества и драйвером развития отрасли! При этом за всем этим мы не забываем о главном – мы СООБЩЕСТВО – люди! Всё что мы делаем – мы делаем сами и для себя! Поэтому это получается таким особенным – неповторимым.
И мы рады, что становимся источником вдохновения для тысяч профессионалов! Мы всегда открыто делимся знаниями и идеями!
А начнём мы этот год с нашей традиционной встречи-конференции - «Digital Learning 2026», где покажем работы победителей Премии Digital Learning 2025, чтобы вдохновить вас на новые свершения!
Помните, что команда сообщества всегда открыта для ваших предложений и инициатив! Пишите в любое время! Ведь сообщество это – ВЫ!
Ещё раз – с Днём рождения нас! И огромное спасибо команде сообщества, Консорциуму развития сообщества Digital Learning и всем участникам! Все мы и наш вклад – и есть сообщество Digital Learning!
Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning
Ровно восемь лет назад – 11 января 2018 года в 11:00 началась невероятная история создания нашего сообщества Digital Learning!
За эти годы мы с вами прошли удивительный путь от простого чата до главного профессионального движения в сфере современного обучения!
Каждый год мы можем наблюдать, как наши идей, кейсы, проекты и продукты меняют к лучшему обучение в нашей стране и за её пределами!
Мы с вами реально меняем этот мир!
А что будет дальше? Предсказать невозможно! Но это год мы начинаем очень интересно!
В нашем сообществе сложилось много традиций и одна из них – дарить себе на День рождения какой-то подарок-инициативу. И в этом году мы не будем нарушать традицию!
Digital Learning Сибирь - самое уютное и продуктивное сообщество про современное обучение и HR в Сибири!
Зачем Сибири свое сообщество DL?
- Чтобы находить инструменты корпоративного обучения, которые учитывают нашу территориальную специфику, наши масштабы и бюджеты.
- Чтобы современные технологии и подходы в обучении не оставались “космическими кораблями” в головных офисах крупных корпораций, а становились рабочими инструментами в наших компаниях: с теми ресурсами и возможностями, которые у нас есть.
- Ведь мы верим, что обучение — это партнер бизнеса, который помогает достигать результат.
Наши конференции и онлайн-встречи стали знаком качества и драйвером развития отрасли! При этом за всем этим мы не забываем о главном – мы СООБЩЕСТВО – люди! Всё что мы делаем – мы делаем сами и для себя! Поэтому это получается таким особенным – неповторимым.
И мы рады, что становимся источником вдохновения для тысяч профессионалов! Мы всегда открыто делимся знаниями и идеями!
А начнём мы этот год с нашей традиционной встречи-конференции - «Digital Learning 2026», где покажем работы победителей Премии Digital Learning 2025, чтобы вдохновить вас на новые свершения!
Помните, что команда сообщества всегда открыта для ваших предложений и инициатив! Пишите в любое время! Ведь сообщество это – ВЫ!
Ещё раз – с Днём рождения нас! И огромное спасибо команде сообщества, Консорциуму развития сообщества Digital Learning и всем участникам! Все мы и наш вклад – и есть сообщество Digital Learning!
Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17🎉9👍6❤1
Доброе утро, друзья!
🤩 🤩 🤩
#дайджест_мероприятий
Новогодние каникулы были настолько прекрасными, что новых мероприятий пока не появилось )) Но мы все равно начинаем неделю с дайджестом от сообщества Digital Learning — не пропустите самое главное!
🗓 22.01.26 11:00 — Онлайн
Онлайн-встреча сообщества Digital Learning «Лучшие практики в обучении #11»
🗓 22.04.26 09:00 — Офлайн
Конференция «Digital Learning 2026»
🗓 01.10.26 23:59 — Онлайн и офлайн
Премия Digital Learning 2026
Как бесплатно попасть в этот дайджест? Просто публикуйте ваши анонсы в нашем чате и выполняйте инструкцию в закрепе.
Полезных открытий всем!
Ставьте лайки 👍 и 🔥, если дайджест вам полезен — нам важно это знать!
Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learningказа
#дайджест_мероприятий
Новогодние каникулы были настолько прекрасными, что новых мероприятий пока не появилось )) Но мы все равно начинаем неделю с дайджестом от сообщества Digital Learning — не пропустите самое главное!
🗓 22.01.26 11:00 — Онлайн
Онлайн-встреча сообщества Digital Learning «Лучшие практики в обучении #11»
🗓 22.04.26 09:00 — Офлайн
Конференция «Digital Learning 2026»
🗓 01.10.26 23:59 — Онлайн и офлайн
Премия Digital Learning 2026
Как бесплатно попасть в этот дайджест? Просто публикуйте ваши анонсы в нашем чате и выполняйте инструкцию в закрепе.
Полезных открытий всем!
Ставьте лайки 👍 и 🔥, если дайджест вам полезен — нам важно это знать!
Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learningказа
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤1👍1
Только лучшие кейсы и практики современного обучения!
22 января 2026 в 11:00 вас ждёт настоящий мастер-класс от победителей Премии Digital Learning 2025:
- АО «ТБанк» — «Голосовой тренажер на базе ИИ для отработки возражений и роста продаж» (2 место в номинации «Тренажёры и симуляторы» на Премии Digital Learning 2025). Спикер: Алиса Юнусова, Партнер по операционному обучению, Т-Банк
- ПЕРЕГОВОРНЫЙ ТРЕНАЖЕР ProNEGO: для подготовки и оценки переговорщиков («Приз зрительских симпатий» в номинации «Тренажёры и симуляторы» на Премии Digital Learning 2025). Спикер: Артем Пузанов, сооснователь и генеральный директор ProNEGO
- Секретный кейс
Модератор: Павел Безяев, лидер сообщества Digital Learning.
Встречаемся 22 января 2026 в 11:00 по мск, онлайн, бесплатно.
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2
Друзья, предлагаю начать год с полезного дела - принять участие в исследовании рынка корпоративного обучения:
Коллеги из L&D и T&D, агентство BookSpeaker приглашает вас принять участие в исследовании рынка корпоративного обучения во взаимосвязи со спикерской индустрией.
Цель исследования — оценить реальную ситуацию на рынке корпоративного обучения, выявить ключевые тренды и определить вектор развития спикерской индустрии в России, чтобы она стала максимально полезной для решения задач L&D и T&D.
- Опрос займёт 5–8 минут
- По желанию вы сможете получить результаты исследования на электронную почту
- Ссылка на опрос: https://clck.ru/3RCnMt
Коллеги из L&D и T&D, агентство BookSpeaker приглашает вас принять участие в исследовании рынка корпоративного обучения во взаимосвязи со спикерской индустрией.
Цель исследования — оценить реальную ситуацию на рынке корпоративного обучения, выявить ключевые тренды и определить вектор развития спикерской индустрии в России, чтобы она стала максимально полезной для решения задач L&D и T&D.
- Опрос займёт 5–8 минут
- По желанию вы сможете получить результаты исследования на электронную почту
- Ссылка на опрос: https://clck.ru/3RCnMt
Survio®
Survio® | Исследование BookSpeaker 2026 & Золотое яблоко
Уважаемый господин или госпожа, пожалуйста, уделите несколько минут вашего времени, чтобы заполнить эту анкету.
🔥3👍1
Всем привет, коллеги 👋🏼
С вами Осипов Михаил.
Недавно продолжил экспериментировать с разными нейросетками, от DeepSeek до Perplexity, чтобы снова понять, а может ли нейросеть хотя бы частично заменить мне аналитика.
Создал промт, загрузил его в Perplexity, на выходе получил рандомный датасет по 200 учащимся (вот по каким характеристикам: Gender,Grade_Level, Enrollment_Date, GPA, Attendance_Percent, Learning_Platform, Course_Completion_Percent,
Last_Login_Date, Total_Learning_Hours, Uses_AI_Tutor, Device_Typ), потом Perplexity мне создал по нему csv.
После чего по таблице я вводил новые промты, чтобы Perplexity мне строил подходящие графики и диаграмма, а также интерпретировал их.
Соответственно, то же самое проделал и с GPT.
1. что касается визуализации данных — GPT оказался ограниченным, Perplexity имеет, как мне кажется, больше возможностей, начиная от столбчатых диаграмм и заканчивая инфографикой.
2. что касается интерпретации данных — GPT выглядел интереснее за счёт более детальной статистической интерпретации (см. скрин 1), Perplexity оказался немного поверхностным (см. скрин 2), хотя его возможности по построению сравнительных таблиц оказались не менее глубокими.
Оказывается, действительно удобно, когда для нейросетки ставишь ТЗ когда тебе удобно и как удобно, а на выходе получаешь довольно понятную визуализацию и интерпретацию таких данных.
💭 К чему веду рассуждения. Мне кажется, что освоив пару книжечек, например, как Г.В. Ахметжанова, И.В. Антонова «Применение методов математической статистики в психолого-педагогических исследованиях» и попрактиковавшись на какой-нибудь базе данных, уже можно использовать нейросеть как помощника при работе с учебной аналитикой (хотя бы на простых задачах).
Коллеги, а вы уже использовали нейросети для работы с учебной аналитикой ❓
С вами Осипов Михаил.
Недавно продолжил экспериментировать с разными нейросетками, от DeepSeek до Perplexity, чтобы снова понять, а может ли нейросеть хотя бы частично заменить мне аналитика.
Создал промт, загрузил его в Perplexity, на выходе получил рандомный датасет по 200 учащимся (вот по каким характеристикам: Gender,Grade_Level, Enrollment_Date, GPA, Attendance_Percent, Learning_Platform, Course_Completion_Percent,
Last_Login_Date, Total_Learning_Hours, Uses_AI_Tutor, Device_Typ), потом Perplexity мне создал по нему csv.
После чего по таблице я вводил новые промты, чтобы Perplexity мне строил подходящие графики и диаграмма, а также интерпретировал их.
Соответственно, то же самое проделал и с GPT.
1. что касается визуализации данных — GPT оказался ограниченным, Perplexity имеет, как мне кажется, больше возможностей, начиная от столбчатых диаграмм и заканчивая инфографикой.
2. что касается интерпретации данных — GPT выглядел интереснее за счёт более детальной статистической интерпретации (см. скрин 1), Perplexity оказался немного поверхностным (см. скрин 2), хотя его возможности по построению сравнительных таблиц оказались не менее глубокими.
Оказывается, действительно удобно, когда для нейросетки ставишь ТЗ когда тебе удобно и как удобно, а на выходе получаешь довольно понятную визуализацию и интерпретацию таких данных.
💭 К чему веду рассуждения. Мне кажется, что освоив пару книжечек, например, как Г.В. Ахметжанова, И.В. Антонова «Применение методов математической статистики в психолого-педагогических исследованиях» и попрактиковавшись на какой-нибудь базе данных, уже можно использовать нейросеть как помощника при работе с учебной аналитикой (хотя бы на простых задачах).
Коллеги, а вы уже использовали нейросети для работы с учебной аналитикой ❓
🔥3👍2🤩1
Друзья! 🚀
Приглашаем на конференцию «Digital Learning 2026»!
🔥 Специальные условия только до 16 января! Скидка 65%!
Мы покажем вам все кейсы победителей Премии Digital Learning 2025! А там есть на что посмотреть!
5 номинаций:
- Онлайн-курсы
- Онлайн-программы
- Смешанные программы обучения
- Образовательные экосистемы
- Тренажёры и симуляторы
Лучшие кейсы и практики современного обучения!
Главные темы:
- Лучшие кейсы и практики (все победители Премии Digital Learning)
- Тренды в обучении
- ИИ-революция в обучении
- Оценка эффективности обучения
- Мотивация в обучении
Ежегодная практико-ориентированная конференция сообщества Digital Learning о новых технологиях и подходах в онлайн и гибридном обучении в 2026 году.
Вас ждёт главная конференция о современном обучении от сообщества Digital Learning:
- 400+ участников
- 40+ спикеров
- 2 секции
Когда: 22 апреля 2026 года
Где: Москва, гостиница Аэростар
Регистрация: https://dlmeeting.online
⚡️ Специальные условия только до 16 января! Скидка 65%!
До встречи на конференции!
Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning
Приглашаем на конференцию «Digital Learning 2026»!
Мы покажем вам все кейсы победителей Премии Digital Learning 2025! А там есть на что посмотреть!
5 номинаций:
- Онлайн-курсы
- Онлайн-программы
- Смешанные программы обучения
- Образовательные экосистемы
- Тренажёры и симуляторы
Лучшие кейсы и практики современного обучения!
Главные темы:
- Лучшие кейсы и практики (все победители Премии Digital Learning)
- Тренды в обучении
- ИИ-революция в обучении
- Оценка эффективности обучения
- Мотивация в обучении
Ежегодная практико-ориентированная конференция сообщества Digital Learning о новых технологиях и подходах в онлайн и гибридном обучении в 2026 году.
Вас ждёт главная конференция о современном обучении от сообщества Digital Learning:
- 400+ участников
- 40+ спикеров
- 2 секции
Когда: 22 апреля 2026 года
Где: Москва, гостиница Аэростар
Регистрация: https://dlmeeting.online
До встречи на конференции!
Павел Безяев и Команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👍1