GigaChat обучают инженерному проектированию и эксплуатации зданий
Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет (ННГАСУ) подписал соглашение со Сбербанком об обучении 🏷GigaChat. Нейросеть освоит 28 дисциплин в сфере строительства и ЖКХ.
Среди предметов, которым будут обучать GigaChat, — «Механика», «Строительные материалы и изделия», «Архитектура жилых, общественных и промышленных зданий и сооружений» и «Строительные конструкции». LLM также дадут знания в области управления инвестиционно-строительной деятельностью и работы с недвижимостью.
GigaChat пройдет тестирование по каждой дисциплине. Нейросеть ответит на вопросы трех типов: закрытого (MMLU), генеративного (Long Answer) с участием экспертов вуза и открытого (RuBQ). Обучение завершится сдачей выпускного квалификационного экзамена до конца 2025 года.
🔗 Источник: https://www.nngasu.ru/content/news/index.php?ELEMENT_ID=23272
***
📎 «Сбер» и AIRI в сентябре 2024 года объявили о планах обучить ИИ генеративному проектированию. Проект будет реализован с использованием ИИ-сервисов GigaChat и 🏷Kandinsky. Тогда сообщалось, что жители смогут проектировать дизайн квартир, архитекторы — объекты недвижимости благоустройства и инфраструктуры по ряду параметров.
📎 По данным ДОМ .РФ и Фонда «Сколково», представленным в середине мая 2025 года, 17% цифровых решений в строительстве уже работают с применением ИИ. На этапе эксплуатации ИИ применяется в трети решений, на этапе проектирования — в 3%.
Нижегородский государственный архитектурно-строительный университет (ННГАСУ) подписал соглашение со Сбербанком об обучении 🏷GigaChat. Нейросеть освоит 28 дисциплин в сфере строительства и ЖКХ.
Среди предметов, которым будут обучать GigaChat, — «Механика», «Строительные материалы и изделия», «Архитектура жилых, общественных и промышленных зданий и сооружений» и «Строительные конструкции». LLM также дадут знания в области управления инвестиционно-строительной деятельностью и работы с недвижимостью.
GigaChat пройдет тестирование по каждой дисциплине. Нейросеть ответит на вопросы трех типов: закрытого (MMLU), генеративного (Long Answer) с участием экспертов вуза и открытого (RuBQ). Обучение завершится сдачей выпускного квалификационного экзамена до конца 2025 года.
🔗 Источник: https://www.nngasu.ru/content/news/index.php?ELEMENT_ID=23272
***
📎 «Сбер» и AIRI в сентябре 2024 года объявили о планах обучить ИИ генеративному проектированию. Проект будет реализован с использованием ИИ-сервисов GigaChat и 🏷Kandinsky. Тогда сообщалось, что жители смогут проектировать дизайн квартир, архитекторы — объекты недвижимости благоустройства и инфраструктуры по ряду параметров.
📎 По данным ДОМ .РФ и Фонда «Сколково», представленным в середине мая 2025 года, 17% цифровых решений в строительстве уже работают с применением ИИ. На этапе эксплуатации ИИ применяется в трети решений, на этапе проектирования — в 3%.
В ИТМО разработали ИИ-инструмент для обработки изображений с плотно сгруппированными объектами
В основе инструмента — три ИИ-решения. Фундаментальная модель Segment Anything Model выделяет рамкой область с нужным объектом, модель детекции YOLOv8s и алгоритм сегментации водораздела сегментируют крупные и малые объекты.
Ученые испытывали инструмент в горнодобывающей промышленности. Они учили ИИ-модели видеть на изображениях границы камней, а также пузырей, которые возникают при производстве. Решение позволит отказаться от разметки камней вручную.
Для создания набора данных ученые сгенерировали маски по текстовым запросам в генеративной модели Stable Diffusion Turbo. Из полученных изображений извлекли контуры объектов. Затем Stable Diffusion обучили с помощью инструмента IP Adapter, чтобы модель запомнила, как в реальности выглядят камни и пузырьки. Обученная модель может генерировать изображения нужных объектов, не вылезая за контуры маски.
Инструмент за час обрабатывает 600 изображений размером 512x512 пикселей. Ученые ИТМО предлагают набор данных для адаптации моделей под другие задачи. Их можно использовать не только в горнодобывающей промышленности, но и в нефтепереработке, при производстве пищи и удобрений. На основе решения разработан сервис для компании «Кнауф». ИИ автоматически анализирует качество поризации гипсокартона по изображению с точностью до 99%.
👉🏻 Решение CTCI на GitHub
🔗 Источник: https://news.itmo.ru/ru/science/it/news/14310/
***
📎 Ученые Пермского Политеха ранее разработали подход к оценке пористости горных пород с использованием машинного обучения. Как сообщалось, нейросети могут повысить качество прогнозов и точность 3D-моделирования месторождений нефти и газа.
В основе инструмента — три ИИ-решения. Фундаментальная модель Segment Anything Model выделяет рамкой область с нужным объектом, модель детекции YOLOv8s и алгоритм сегментации водораздела сегментируют крупные и малые объекты.
Ученые испытывали инструмент в горнодобывающей промышленности. Они учили ИИ-модели видеть на изображениях границы камней, а также пузырей, которые возникают при производстве. Решение позволит отказаться от разметки камней вручную.
Для создания набора данных ученые сгенерировали маски по текстовым запросам в генеративной модели Stable Diffusion Turbo. Из полученных изображений извлекли контуры объектов. Затем Stable Diffusion обучили с помощью инструмента IP Adapter, чтобы модель запомнила, как в реальности выглядят камни и пузырьки. Обученная модель может генерировать изображения нужных объектов, не вылезая за контуры маски.
Инструмент за час обрабатывает 600 изображений размером 512x512 пикселей. Ученые ИТМО предлагают набор данных для адаптации моделей под другие задачи. Их можно использовать не только в горнодобывающей промышленности, но и в нефтепереработке, при производстве пищи и удобрений. На основе решения разработан сервис для компании «Кнауф». ИИ автоматически анализирует качество поризации гипсокартона по изображению с точностью до 99%.
👉🏻 Решение CTCI на GitHub
🔗 Источник: https://news.itmo.ru/ru/science/it/news/14310/
***
📎 Ученые Пермского Политеха ранее разработали подход к оценке пористости горных пород с использованием машинного обучения. Как сообщалось, нейросети могут повысить качество прогнозов и точность 3D-моделирования месторождений нефти и газа.
📖 Почитать на выходных: конспект по LLM от Data Secrets
Команда Data Secrets представила большой авторский конспект по большим языковым моделям. Он состоит из семи разделов, которые дают представление о том, как работают современные LLM.
Конспект содержит историю языковых моделей — от перцептрона до ризонинг-моделей, необходимые пояснения из линейной алгебры, математического анализа и механизма внимания — фундаментальной концепции, лежащей в основе всех LLM.
Кроме этого, авторы объяснили, откуда берутся данные для обучения, как происходит предобучение, зачем нужен файн-тюнинг, а также как как устроены его схемы. Дополнительно в материале разобраны такие процессы, как обучение с подкреплением, ризонинг и другие вопросы.
👉🏻 Читать конспект
Команда Data Secrets представила большой авторский конспект по большим языковым моделям. Он состоит из семи разделов, которые дают представление о том, как работают современные LLM.
Конспект содержит историю языковых моделей — от перцептрона до ризонинг-моделей, необходимые пояснения из линейной алгебры, математического анализа и механизма внимания — фундаментальной концепции, лежащей в основе всех LLM.
Кроме этого, авторы объяснили, откуда берутся данные для обучения, как происходит предобучение, зачем нужен файн-тюнинг, а также как как устроены его схемы. Дополнительно в материале разобраны такие процессы, как обучение с подкреплением, ризонинг и другие вопросы.
👉🏻 Читать конспект
📬Утренняя подборка
● «Яндекс» направил в Минэкономразвития проект ЭПР, который закрепляет за роботами-доставщиками статус полноценных участников дорожного движения. Также ИТ-холдинг совместно со «Сколтехом», НИУ ВШЭ и МФТИ запустит узкопрофильные магистерские программы «Искусственный интеллект в робототехнике» и «Аппаратная разработка умных устройств»
● «Объединенная авиастроительная корпорация» представила воздушный беспилотник С-76 вертикального взлета и посадки для транспортных услуг
● Компания «Комреда» анонсировала запуск технологии Generative Engine Optimization (GEO) для повышения точности ответов поисковых ИИ-систем
🗺За рубежом
● Разработчик OpenAI запустил Preview-версию ИИ-агента Codex для генерации кода
● Стартап Firecrawl, поддерживаемый американским фондом Y Combinator, планирует нанять в качестве сотрудников трех ИИ-агентов за $1 млн
● Meta (признана в России экстремистской и запрещена) отложила выпуск новой ИИ-модели Behemoth из-за возможных проблем с производительностью
● NVIDIA планирует продавать другим компаниям новую версию технологии NVLink Fusion для создания мощных индивидуальных ИИ-систем
● Китайский стартап Synyi AI открыл в Саудовской Аравии клинику, где диагнозы ставит ИИ
📈Аналитика
● По данным true.code, нейросети выполняют почти 35% задач в разработке. В генерации шаблонного кода это значение достигает 60%
📆Мероприятия
● 28 мая состоится конференция о диалоговом и генеративном искусственном интеллекте для бизнеса Dialog AI Day 2025. Узнать подробности можно здесь
📎 Материалы
● Заметка «Коммерсанта» об использовании EdTech-компаниями ИИ для генерации образовательного контента
● Колонка технического директора автономного транспорта «Яндекса» Арслана Урташева о работе основных и вспомогательных систем беспилотного управления автомобилем
● Подборка Telegram-канала red_mad_robot популярных LLM в FinTech
● Материал Bloomberg об отставании Apple в гонке ИИ
● «Яндекс» направил в Минэкономразвития проект ЭПР, который закрепляет за роботами-доставщиками статус полноценных участников дорожного движения. Также ИТ-холдинг совместно со «Сколтехом», НИУ ВШЭ и МФТИ запустит узкопрофильные магистерские программы «Искусственный интеллект в робототехнике» и «Аппаратная разработка умных устройств»
● «Объединенная авиастроительная корпорация» представила воздушный беспилотник С-76 вертикального взлета и посадки для транспортных услуг
● Компания «Комреда» анонсировала запуск технологии Generative Engine Optimization (GEO) для повышения точности ответов поисковых ИИ-систем
🗺За рубежом
● Разработчик OpenAI запустил Preview-версию ИИ-агента Codex для генерации кода
● Стартап Firecrawl, поддерживаемый американским фондом Y Combinator, планирует нанять в качестве сотрудников трех ИИ-агентов за $1 млн
● Meta (признана в России экстремистской и запрещена) отложила выпуск новой ИИ-модели Behemoth из-за возможных проблем с производительностью
● NVIDIA планирует продавать другим компаниям новую версию технологии NVLink Fusion для создания мощных индивидуальных ИИ-систем
● Китайский стартап Synyi AI открыл в Саудовской Аравии клинику, где диагнозы ставит ИИ
📈Аналитика
● По данным true.code, нейросети выполняют почти 35% задач в разработке. В генерации шаблонного кода это значение достигает 60%
📆Мероприятия
● 28 мая состоится конференция о диалоговом и генеративном искусственном интеллекте для бизнеса Dialog AI Day 2025. Узнать подробности можно здесь
📎 Материалы
● Заметка «Коммерсанта» об использовании EdTech-компаниями ИИ для генерации образовательного контента
● Колонка технического директора автономного транспорта «Яндекса» Арслана Урташева о работе основных и вспомогательных систем беспилотного управления автомобилем
● Подборка Telegram-канала red_mad_robot популярных LLM в FinTech
● Материал Bloomberg об отставании Apple в гонке ИИ
«Яндекс» предложил ввести экспериментальный правовой режим для рободоставки
Сейчас юридический статус роверов не урегулирован, но они используются в Москве, Татарстане и Ленинградской области. Предполагается, что новый экспериментальный правовой режим (ЭПР) расширит географию до 20 регионов, в том числе на Московскую область, Санкт-Петербург, Башкирию, Краснодарский и Приморский края.
Новый правовой режим введет для роверов отдельные правила дорожного движения. Роботы станут участниками движения с «автоматизированной системой управления», но не будут считаться транспортным средством.
«Яндекс» хочет разрешить роверам передвигаться внутри зданий, по обочинам, по правому краю проезжей части, тротуарам, пешеходным переходам и велодорожкам. На пешеходных переходах они будут подчиняться сигналам светофора для пешеходов и велосипедистов. Роверам могут разрешить двигаться со скоростью до 25 км/ч на дороге, до 10 км/ч на тротуарах и до 6 км/ч при пересечении пешеходного перехода.
Для роверов планируется ввести обязательное страхование. Если при ДТП с ровером будет нанесен вред жизни и здоровью, компания-владелец должна будет сразу передать информацию по номеру 112. В течение двух часов на место должен прибыть представитель компании. Если робот причинил ущерб здоровью или имуществу, пострадавший сможет получить до 500 тыс. руб. Если ДТП привело к тяжкому вреду здоровью или смерти, ЭПР приостанавливается.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/7734646
***
📎 Механизм экспериментального правового режима действует в России с 2021 года. Он позволяет апробировать технологии с отступлением от норм закона. В России действуют ЭПР для беспилотных грузовиков, трамваев, роботакси и беспилотных авиационных систем.
📎 Первые роверы «Яндекса» появились в 2019 году. К доставке подключено больше 580 ресторанов и других партнеров. По данным Минэкономразвития, в Москве роверы ежемесячно выполняют 30 тыс. доставок. Объем парка не раскрывается, но, по информации газеты «Коммерсант», в доставке участвуют 150—160 устройств. В конце 2025 года «Яндекс» планирует начать массовое производство новых моделей роботов-курьеров.
📎 По данным опроса SuperJob, четверть жителей Москвы одобряют доставку роботами. 44% респондентов выступили против, в основном из-за риска сокращения рабочих мест.
Сейчас юридический статус роверов не урегулирован, но они используются в Москве, Татарстане и Ленинградской области. Предполагается, что новый экспериментальный правовой режим (ЭПР) расширит географию до 20 регионов, в том числе на Московскую область, Санкт-Петербург, Башкирию, Краснодарский и Приморский края.
Новый правовой режим введет для роверов отдельные правила дорожного движения. Роботы станут участниками движения с «автоматизированной системой управления», но не будут считаться транспортным средством.
«Яндекс» хочет разрешить роверам передвигаться внутри зданий, по обочинам, по правому краю проезжей части, тротуарам, пешеходным переходам и велодорожкам. На пешеходных переходах они будут подчиняться сигналам светофора для пешеходов и велосипедистов. Роверам могут разрешить двигаться со скоростью до 25 км/ч на дороге, до 10 км/ч на тротуарах и до 6 км/ч при пересечении пешеходного перехода.
Для роверов планируется ввести обязательное страхование. Если при ДТП с ровером будет нанесен вред жизни и здоровью, компания-владелец должна будет сразу передать информацию по номеру 112. В течение двух часов на место должен прибыть представитель компании. Если робот причинил ущерб здоровью или имуществу, пострадавший сможет получить до 500 тыс. руб. Если ДТП привело к тяжкому вреду здоровью или смерти, ЭПР приостанавливается.
🔗 Источник: https://www.kommersant.ru/doc/7734646
***
📎 Механизм экспериментального правового режима действует в России с 2021 года. Он позволяет апробировать технологии с отступлением от норм закона. В России действуют ЭПР для беспилотных грузовиков, трамваев, роботакси и беспилотных авиационных систем.
📎 Первые роверы «Яндекса» появились в 2019 году. К доставке подключено больше 580 ресторанов и других партнеров. По данным Минэкономразвития, в Москве роверы ежемесячно выполняют 30 тыс. доставок. Объем парка не раскрывается, но, по информации газеты «Коммерсант», в доставке участвуют 150—160 устройств. В конце 2025 года «Яндекс» планирует начать массовое производство новых моделей роботов-курьеров.
📎 По данным опроса SuperJob, четверть жителей Москвы одобряют доставку роботами. 44% респондентов выступили против, в основном из-за риска сокращения рабочих мест.
📬Утренняя подборка
● Росприроднадзор намерен задействовать ИИ для сокращения времени обработки запросов граждан
● В МГУ им. М.В. Ломоносова предложили архитектуру глобальных распределенных вычислительных систем на основе машинного обучения и мультиагентных систем
● ИИ-разработчик Smart Engines получил патент в США на метод проверки сложных голографических узоров в документах
● VK Education запустит ИТ-программу для студентов 11 российских вузов. В ней будет два направления: «Искусственный интеллект и анализ данных» и «Разработка»
● Компания «Амтехнос» приступила к строительству завода по производству робототехнических систем, в том числе с ИИ, для различных отраслей промышленности
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Минздрав разрешил использовать ИИ при проведении отложенных телемедицинских консультаций (без общения с пациентом в режиме реального времени)
🗺За рубежом
● США и ОАЭ подписали соглашение о строительстве на Ближнем Востоке кампуса ИИ
● Правительство Великобритании перенесло запуск беспилотных такси Uber на вторую половину 2027 года
● Министерство юстиции Республики Казахстан разрабатывает чат-бота на основе ИИ для юридических консультаций граждан
● NVIDIA совместно с Foxconn и правительством Тайваня планирует создать суперкомпьютер с ИИ. Также NVIDIA запустила сервис, который предоставляет удаленный доступ к ее ИИ-чипам для обучения и эксплуатации моделей
● Intel анонсировала новые графические процессоры Arc Pro B60 и B50 для работы ИИ-систем
● В Microsoft сообщили о планах добавить Grok 3 в платформу облачных вычислений Microsoft Azure, а также представили корпоративную агентскую платформу Microsoft Discovery для ускорения исследований
● Японская TDK планирует начать отгрузки аккумуляторов нового поколения для смартфонов с ИИ
● Вендор Huawei, производитель тяжелой техники XCMG и другие компании запустили 100 беспилотных самосвалов на руднике Иминь во Внутренней Монголии (Китай)
● Китайский разработчик умной техники Ecovacs создал ИИ-систему для пылесосов, которая помогает устройствам распознавать объекты в реальном времени и оптимизировать маршрут
📈Аналитика
● По данным НИУ ВШЭ и Росприроднадзора, Grok AI, Qwen и DeepSeek показали наибольшую эффективность в решении задач экологического спектра. В пятерку лучших также вошли 🏷YandexGPT и 🏷GigaChat
💬Мнения
● Генеральный директор Национального медицинского исследовательского центра им. В.А. Алмазова Евгений Шляхто — об ИИ как обязательной составляющей персонализированной медицины
🏅Конкурсы
● Фреймворк VLMHyperBench для оценки способности VLM-моделей распознавать русскоязычные документы и инструмент 🏷Faster COCO Eval для ускорения валидации объектов стали победителями программы грантов Yandex Open Source 2025 года
📎 Материалы
● Заметка Reuters о видении Microsoft будущего ИИ-агентов от разных разработчиков
● Росприроднадзор намерен задействовать ИИ для сокращения времени обработки запросов граждан
● В МГУ им. М.В. Ломоносова предложили архитектуру глобальных распределенных вычислительных систем на основе машинного обучения и мультиагентных систем
● ИИ-разработчик Smart Engines получил патент в США на метод проверки сложных голографических узоров в документах
● VK Education запустит ИТ-программу для студентов 11 российских вузов. В ней будет два направления: «Искусственный интеллект и анализ данных» и «Разработка»
● Компания «Амтехнос» приступила к строительству завода по производству робототехнических систем, в том числе с ИИ, для различных отраслей промышленности
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Минздрав разрешил использовать ИИ при проведении отложенных телемедицинских консультаций (без общения с пациентом в режиме реального времени)
🗺За рубежом
● США и ОАЭ подписали соглашение о строительстве на Ближнем Востоке кампуса ИИ
● Правительство Великобритании перенесло запуск беспилотных такси Uber на вторую половину 2027 года
● Министерство юстиции Республики Казахстан разрабатывает чат-бота на основе ИИ для юридических консультаций граждан
● NVIDIA совместно с Foxconn и правительством Тайваня планирует создать суперкомпьютер с ИИ. Также NVIDIA запустила сервис, который предоставляет удаленный доступ к ее ИИ-чипам для обучения и эксплуатации моделей
● Intel анонсировала новые графические процессоры Arc Pro B60 и B50 для работы ИИ-систем
● В Microsoft сообщили о планах добавить Grok 3 в платформу облачных вычислений Microsoft Azure, а также представили корпоративную агентскую платформу Microsoft Discovery для ускорения исследований
● Японская TDK планирует начать отгрузки аккумуляторов нового поколения для смартфонов с ИИ
● Вендор Huawei, производитель тяжелой техники XCMG и другие компании запустили 100 беспилотных самосвалов на руднике Иминь во Внутренней Монголии (Китай)
● Китайский разработчик умной техники Ecovacs создал ИИ-систему для пылесосов, которая помогает устройствам распознавать объекты в реальном времени и оптимизировать маршрут
📈Аналитика
● По данным НИУ ВШЭ и Росприроднадзора, Grok AI, Qwen и DeepSeek показали наибольшую эффективность в решении задач экологического спектра. В пятерку лучших также вошли 🏷YandexGPT и 🏷GigaChat
💬Мнения
● Генеральный директор Национального медицинского исследовательского центра им. В.А. Алмазова Евгений Шляхто — об ИИ как обязательной составляющей персонализированной медицины
🏅Конкурсы
● Фреймворк VLMHyperBench для оценки способности VLM-моделей распознавать русскоязычные документы и инструмент 🏷Faster COCO Eval для ускорения валидации объектов стали победителями программы грантов Yandex Open Source 2025 года
📎 Материалы
● Заметка Reuters о видении Microsoft будущего ИИ-агентов от разных разработчиков
В МГУ им. М.В. Ломоносова разработали архитектуру вычислительной инфраструктуры NPC
Network Powered by Computing (NPC) основана на использовании методов машинного обучения и мультиагентных систем. Она позволяет распределять в глобальной сети вычислительные мощности нескольких дата-центров между пользователями по их требованию.
Это полностью виртуализированная и программно-управляемая инфраструктура, утверждают ученые. NPC интегрирует различные неоднородные вычислительные ресурсы в одну экосистему. Поэтому пользователи могут получать вычислительные мощности без привязки к конкретным центрам обработки данных.
Машинное обучение используется для прогнозирования загрузки и оптимального распределения ресурсов. Мультиагентные системы применяются для управления распределением задач между вычислителями. Агенты взаимодействуют друг с другом, обмениваются информацией о загрузке и состоянии ресурсов.
NPC может использоваться для приложений, которые требуют высокой производительности. Например, для искусственного интеллекта, машинного обучения, анализа больших данных и системы дополнительной реальности.
🔗 Источник: https://msu.ru/news/novosti-nauki/matematiki-mgu-predlozhili-novuyu-arkhitekturu-vychislitelnoy-infrastruktury-s-ii.html
***
📎 В МГУ им. М.В. Ломоносова ранее представили метод балансировки сетевого трафика с многоагентным обучением MAROH. Решение, в отличие от традиционных централизованных алгоритмов, использует распределенную модель управления. Предполагалось, что MAROH можно будет применять в наложенных сетях. Такие сети используются в вычислительной инфраструктуре нового поколения, в том числе в Network Power by Computing.
Network Powered by Computing (NPC) основана на использовании методов машинного обучения и мультиагентных систем. Она позволяет распределять в глобальной сети вычислительные мощности нескольких дата-центров между пользователями по их требованию.
Это полностью виртуализированная и программно-управляемая инфраструктура, утверждают ученые. NPC интегрирует различные неоднородные вычислительные ресурсы в одну экосистему. Поэтому пользователи могут получать вычислительные мощности без привязки к конкретным центрам обработки данных.
Машинное обучение используется для прогнозирования загрузки и оптимального распределения ресурсов. Мультиагентные системы применяются для управления распределением задач между вычислителями. Агенты взаимодействуют друг с другом, обмениваются информацией о загрузке и состоянии ресурсов.
NPC может использоваться для приложений, которые требуют высокой производительности. Например, для искусственного интеллекта, машинного обучения, анализа больших данных и системы дополнительной реальности.
🔗 Источник: https://msu.ru/news/novosti-nauki/matematiki-mgu-predlozhili-novuyu-arkhitekturu-vychislitelnoy-infrastruktury-s-ii.html
***
📎 В МГУ им. М.В. Ломоносова ранее представили метод балансировки сетевого трафика с многоагентным обучением MAROH. Решение, в отличие от традиционных централизованных алгоритмов, использует распределенную модель управления. Предполагалось, что MAROH можно будет применять в наложенных сетях. Такие сети используются в вычислительной инфраструктуре нового поколения, в том числе в Network Power by Computing.
📬Утренняя подборка
● Минтранс и Росавиация поддержали введение единого экспериментального правового режима для беспилотных авиационных систем по всей России. Также Минтранс до конца 2025 года представит проект федерального закона о беспилотниках
● Москва в 2026 году планирует перейти к финальному этапу тестирования беспилотных поездов в метрополитене
● «Сбер» в ближайшие годы намерен передать ИИ-агентам большинство рутинных процессов о банкротстве для сокращения трудозатрат на 20%
● «Яндекс» планирует выпустить специальную версию нейросети для юристов. Также ИТ-холдинг задействует обновленные ИИ-алгоритмы для предоставления более точных сведений о времени доставки заказов
● Рабочая группа по внедрению искусственного интеллекта в работу судебной системы была создана в апреле 2025 года по решению президиума Совета судей России
● «Т-Технологии» выведут на рынок ИИ-помощника Safeliner для ИБ-специалистов. Он предназначен для быстрого реагирования на угрозы, устранения уязвимостей и других задач
● AdTech-компания Hybrid объединила свои инструменты, работающие на основе искусственного интеллекта и машинного обучения, в комплекс Hybrid DeepCore для управления рекламными кампаниями
● В электромобиль «Атом» встроят голосового ассистента на основе ИИ для управления системами автомобиля
● В ИТМО создали ИИ-алгоритм для упрощения поиска молекул, необходимых для создания препаратов для лечения аутоиммунных заболеваний
● В МГУ им. М.В. Ломоносова предложили метод на основе машинного обучения для изучения ИК-спектров полициклических ароматических углеводородов. Результаты могут быть применены в анализе состава межзвездной среды
🗺За рубежом
● Малайзия запустила проект стратегической инфраструктуры на основе чипов Ascend от Huawei и модели DeepSeek
● Google добавит в браузер Chrome своего чат-бота Gemini. Кроме этого, компания представила генеративную ИИ-модель Gemma 3n для использования на мобильных устройствах, ИИ-агента Project Mariner для веб-серфинга и намерена инвестировать до $150 млн в разработку очков Warby Parker с ИИ
● В Google DeepMind представили ИИ-модель Veo 3 для генерации видео и аудиосопровождения к нему
● GitHub запустил ИИ-агента, который встроен в GitHub Copilot, для исправления ошибок, добавления функций и улучшения документации
📈Аналитика
● По данным «Информзащиты», 67% компаний, внедряющих ИИ-инструменты в бизнес-процессы, не проводят предварительную оценку их защищенности и влияния на безопасность ИТ-инфраструктуры
● В Международной организации труда выяснили, что 25% мировой занятости приходится на профессии, потенциально подверженные воздействию генеративного ИИ, а в странах с высоким уровнем дохода этот показатель достигает 34%
💬Мнения
● Заместитель председателя ВЭБ. РФ Игорь Дроздов — о необходимости маркировки ИИ-продуктов
📎 Материалы
● Заметка ComNews по мотивам III форум «Технологии доверенного искусственного интеллекта» о планируемом создании реестра доверенных ИИ-решений
● Материал Forbes об использовании LLM хакерами для разработки ПО и обхода систем защиты организаций
● Заметка The Decoder о представленных ИИ-решениях Google на конференции I/O 2025
● Минтранс и Росавиация поддержали введение единого экспериментального правового режима для беспилотных авиационных систем по всей России. Также Минтранс до конца 2025 года представит проект федерального закона о беспилотниках
● Москва в 2026 году планирует перейти к финальному этапу тестирования беспилотных поездов в метрополитене
● «Сбер» в ближайшие годы намерен передать ИИ-агентам большинство рутинных процессов о банкротстве для сокращения трудозатрат на 20%
● «Яндекс» планирует выпустить специальную версию нейросети для юристов. Также ИТ-холдинг задействует обновленные ИИ-алгоритмы для предоставления более точных сведений о времени доставки заказов
● Рабочая группа по внедрению искусственного интеллекта в работу судебной системы была создана в апреле 2025 года по решению президиума Совета судей России
● «Т-Технологии» выведут на рынок ИИ-помощника Safeliner для ИБ-специалистов. Он предназначен для быстрого реагирования на угрозы, устранения уязвимостей и других задач
● AdTech-компания Hybrid объединила свои инструменты, работающие на основе искусственного интеллекта и машинного обучения, в комплекс Hybrid DeepCore для управления рекламными кампаниями
● В электромобиль «Атом» встроят голосового ассистента на основе ИИ для управления системами автомобиля
● В ИТМО создали ИИ-алгоритм для упрощения поиска молекул, необходимых для создания препаратов для лечения аутоиммунных заболеваний
● В МГУ им. М.В. Ломоносова предложили метод на основе машинного обучения для изучения ИК-спектров полициклических ароматических углеводородов. Результаты могут быть применены в анализе состава межзвездной среды
🗺За рубежом
● Малайзия запустила проект стратегической инфраструктуры на основе чипов Ascend от Huawei и модели DeepSeek
● Google добавит в браузер Chrome своего чат-бота Gemini. Кроме этого, компания представила генеративную ИИ-модель Gemma 3n для использования на мобильных устройствах, ИИ-агента Project Mariner для веб-серфинга и намерена инвестировать до $150 млн в разработку очков Warby Parker с ИИ
● В Google DeepMind представили ИИ-модель Veo 3 для генерации видео и аудиосопровождения к нему
● GitHub запустил ИИ-агента, который встроен в GitHub Copilot, для исправления ошибок, добавления функций и улучшения документации
📈Аналитика
● По данным «Информзащиты», 67% компаний, внедряющих ИИ-инструменты в бизнес-процессы, не проводят предварительную оценку их защищенности и влияния на безопасность ИТ-инфраструктуры
● В Международной организации труда выяснили, что 25% мировой занятости приходится на профессии, потенциально подверженные воздействию генеративного ИИ, а в странах с высоким уровнем дохода этот показатель достигает 34%
💬Мнения
● Заместитель председателя ВЭБ. РФ Игорь Дроздов — о необходимости маркировки ИИ-продуктов
📎 Материалы
● Заметка ComNews по мотивам III форум «Технологии доверенного искусственного интеллекта» о планируемом создании реестра доверенных ИИ-решений
● Материал Forbes об использовании LLM хакерами для разработки ПО и обхода систем защиты организаций
● Заметка The Decoder о представленных ИИ-решениях Google на конференции I/O 2025
🗓 Мероприятия об искусственном интеллекте до конца мая
Четверг–пятница, 22–23 мая
📍Фронтиры прогресса | Офлайн (Большой бул., д.30, стр.1)
Конференция «Сколтеха», где представители науки встретятся с бизнесом, чтобы определить будущее технологического прогресса. Среди тематик конференции: искусственный интеллект, фотоника, биотехнологии. Спикеры поговорят о разработке новых методов обучения ИИ, работе автономных систем с ИИ-навигацией, внедрении компьютерного зрения и предиктивного обслуживания.
Суббота–воскресенье, 24 мая — 1 июня
📍Data Fest 2025 | Офлайн (г. Москва) и онлайн
Конференция сообщества Open Data Science, которая пройдет в том числе в Москве в офисах ряда передовых ИТ-компаний. В списке тем конференции: аналитика DS, фронтиры DL, концепция Reliable ML, применение ML в медицине и кибербезопасности, а также MLOps, открытые библиотеки и фреймворки для DS/ML.
Понедельник–вторник, 26–27 мая
📍Tech Week 2025 | Офлайн (Раменский бул., д.1, кластер «Ломоносов»)
Конференция компании «Технократия» об искусственном интеллекте и цифровых технологиях в бизнесе. В рамках потока об ИИ расскажут о том, как технология меняет мир, поговорят о последних достижениях в области ИИ и анализа больших данных, а также их применении в различных отраслях.
Понедельник–среда, 26–28 мая
📍Эффективное производство 4.0 | Офлайн (Краснопресненская наб., д.14) и онлайн
Практическая промышленная конференция компании «Цифра». В списке ключевых тем конференции: применение ИИ для производственных задач, промышленные данные как основа для цифровых ассистентов и двойников.
Среда, 28 мая
📍Data&ML2Business | Офлайн (ул.Волочаевская, д.48, стр.1) и онлайн
Конференция «Яндекса» о применении ML и данных. В ходе мероприятия обсудят возможности генеративных моделей, ИИ-систем, речевых технологий, чат-ботов и автоматизации колл-центров. Еще спикеры расскажут о трендах и запросах рынка, опыте внедрения LLM‑моделей, внедрении ИИ в бизнес-процессы.
📍Dialog AI Day 2025 | Офлайн (Космодамианская наб., д.52, стр.7)
Конференция Naumen о диалоговом и генеративном искусственном интеллекте для бизнеса. В фокусе повестки будут новые стандарты чат-ботов, роль ИИ и ГенИИ во взаимодействии с клиентом, пути развития зрелой роботизации.
Четверг, 29 мая
📍Искусственный интеллект 2025 | Офлайн (адрес предоставляется участникам)
Конференция TAdviser о трендах ИИ и его практическом применении. В списке тем конференции: возможности ГенИИ, применение в бизнесе и перспективы LLM, Edge AI, обеспечение безопасности и надежности систем ИИ.
Четверг–пятница, 22–23 мая
📍Фронтиры прогресса | Офлайн (Большой бул., д.30, стр.1)
Конференция «Сколтеха», где представители науки встретятся с бизнесом, чтобы определить будущее технологического прогресса. Среди тематик конференции: искусственный интеллект, фотоника, биотехнологии. Спикеры поговорят о разработке новых методов обучения ИИ, работе автономных систем с ИИ-навигацией, внедрении компьютерного зрения и предиктивного обслуживания.
Суббота–воскресенье, 24 мая — 1 июня
📍Data Fest 2025 | Офлайн (г. Москва) и онлайн
Конференция сообщества Open Data Science, которая пройдет в том числе в Москве в офисах ряда передовых ИТ-компаний. В списке тем конференции: аналитика DS, фронтиры DL, концепция Reliable ML, применение ML в медицине и кибербезопасности, а также MLOps, открытые библиотеки и фреймворки для DS/ML.
Понедельник–вторник, 26–27 мая
📍Tech Week 2025 | Офлайн (Раменский бул., д.1, кластер «Ломоносов»)
Конференция компании «Технократия» об искусственном интеллекте и цифровых технологиях в бизнесе. В рамках потока об ИИ расскажут о том, как технология меняет мир, поговорят о последних достижениях в области ИИ и анализа больших данных, а также их применении в различных отраслях.
Понедельник–среда, 26–28 мая
📍Эффективное производство 4.0 | Офлайн (Краснопресненская наб., д.14) и онлайн
Практическая промышленная конференция компании «Цифра». В списке ключевых тем конференции: применение ИИ для производственных задач, промышленные данные как основа для цифровых ассистентов и двойников.
Среда, 28 мая
📍Data&ML2Business | Офлайн (ул.Волочаевская, д.48, стр.1) и онлайн
Конференция «Яндекса» о применении ML и данных. В ходе мероприятия обсудят возможности генеративных моделей, ИИ-систем, речевых технологий, чат-ботов и автоматизации колл-центров. Еще спикеры расскажут о трендах и запросах рынка, опыте внедрения LLM‑моделей, внедрении ИИ в бизнес-процессы.
📍Dialog AI Day 2025 | Офлайн (Космодамианская наб., д.52, стр.7)
Конференция Naumen о диалоговом и генеративном искусственном интеллекте для бизнеса. В фокусе повестки будут новые стандарты чат-ботов, роль ИИ и ГенИИ во взаимодействии с клиентом, пути развития зрелой роботизации.
Четверг, 29 мая
📍Искусственный интеллект 2025 | Офлайн (адрес предоставляется участникам)
Конференция TAdviser о трендах ИИ и его практическом применении. В списке тем конференции: возможности ГенИИ, применение в бизнесе и перспективы LLM, Edge AI, обеспечение безопасности и надежности систем ИИ.
Эксперимент по беспилотному движению поездов в московском метро завершится в 2026 году
Первый этап пилотного проекта должен пройти до конца года, сообщил заммэра по вопросам транспорта и промышленности Максим Ликсутов. Сначала беспилотный поезд будет курсировать без пассажиров.
Поезд будет сам ехать, останавливаться, открывать и закрывать двери. Автоматически будет вестись контроль, чтобы дверь никого не зажала. Постепенно на искусственный интеллект будут возлагать все больше функций.
Для беспилотного движения будет дооборудован поезд «Москва-2020». Сообщалось, что на первом этапе поезда будут выходить ночью с машинистом на Большой кольцевой линии.
🔗 Источник: https://www.1tv.ru/shows/dobroe-utro/reportazh/maksim-liksutov-kuda-edet-moskovskoe-metro-v-budushee-dobroe-utro-fragment-vypuska-ot-15-05-2025
***
📎 В марте 2023 года сообщалось, что на пяти станциях Большой кольцевой линии заработала пилотная В2В-сеть 5G от МТС. Эта сеть позволяет внедрить умные решения и сервисы на транспорте. В апреле того же года в метро начали тестировать сеть LTE в частотах 360—380 МГц. Планировалось, что она будет использоваться для управления беспилотными поездами.
📎 В 2024 году в Москве начались испытания беспилотного трамвая. Регулярные поездки планируют запустить осенью: один трамвай будет курсировать в полностью беспилотном режиме по маршруту № 10 в Строгине.
Первый этап пилотного проекта должен пройти до конца года, сообщил заммэра по вопросам транспорта и промышленности Максим Ликсутов. Сначала беспилотный поезд будет курсировать без пассажиров.
Поезд будет сам ехать, останавливаться, открывать и закрывать двери. Автоматически будет вестись контроль, чтобы дверь никого не зажала. Постепенно на искусственный интеллект будут возлагать все больше функций.
Для беспилотного движения будет дооборудован поезд «Москва-2020». Сообщалось, что на первом этапе поезда будут выходить ночью с машинистом на Большой кольцевой линии.
🔗 Источник: https://www.1tv.ru/shows/dobroe-utro/reportazh/maksim-liksutov-kuda-edet-moskovskoe-metro-v-budushee-dobroe-utro-fragment-vypuska-ot-15-05-2025
***
📎 В марте 2023 года сообщалось, что на пяти станциях Большой кольцевой линии заработала пилотная В2В-сеть 5G от МТС. Эта сеть позволяет внедрить умные решения и сервисы на транспорте. В апреле того же года в метро начали тестировать сеть LTE в частотах 360—380 МГц. Планировалось, что она будет использоваться для управления беспилотными поездами.
📎 В 2024 году в Москве начались испытания беспилотного трамвая. Регулярные поездки планируют запустить осенью: один трамвай будет курсировать в полностью беспилотном режиме по маршруту № 10 в Строгине.
«Т-Технологии» намерены вывести на рынок ИИ-ассистента Safeliner для ИБ-команд
Он создан в среде GitLab и использует LLM для генерации подсказок разработчикам. Ассистент предназначен для снижения нагрузки на продуктовые команды, реагирования на угрозы и устранения уязвимостей. С августа 2024 года решение использовалось для внутренних целей «Т-Технологий».
По собственным оценкам разработчиков, Safeliner может сэкономить компании более 1 млрд руб. в год. Специалисты пояснили, что ИИ-ассистент анализирует потенциальные уязвимости, найденные инструментами статического анализа, отфильтровывает ложные срабатывания, генерирует подсказки и описания проблем безопасности.
Генеральный директор Security Vision Руслан Рахметов считает, что Safeliner может быть востребован крупными компаниями, которые активно ведут собственную разработку ПО, а дополнительным плюсом будет использование On-Premise-модели и отсутствие зависимостей от внешних сервисов.
🔗 Источник 1: https://www.tbank.ru/about/news/21052025-t-bank-creates-russias-first-ai-assistant-in-cybersecurity/
🔗 Источник 2: https://www.forbes.ru/tekhnologii/537676-brazdy-ispravlenia-ii-ot-t-banka-pomozet-razrabotcikam-ustranat-uazvimosti
***
📎 В декабре 2024 года «Т-Технологии» открыли доступ к LLM T-Pro и T-Lite, которые основаны на китайской Qwen-2.5, но дообучены и адаптированы под русский язык.
Он создан в среде GitLab и использует LLM для генерации подсказок разработчикам. Ассистент предназначен для снижения нагрузки на продуктовые команды, реагирования на угрозы и устранения уязвимостей. С августа 2024 года решение использовалось для внутренних целей «Т-Технологий».
По собственным оценкам разработчиков, Safeliner может сэкономить компании более 1 млрд руб. в год. Специалисты пояснили, что ИИ-ассистент анализирует потенциальные уязвимости, найденные инструментами статического анализа, отфильтровывает ложные срабатывания, генерирует подсказки и описания проблем безопасности.
Генеральный директор Security Vision Руслан Рахметов считает, что Safeliner может быть востребован крупными компаниями, которые активно ведут собственную разработку ПО, а дополнительным плюсом будет использование On-Premise-модели и отсутствие зависимостей от внешних сервисов.
🔗 Источник 1: https://www.tbank.ru/about/news/21052025-t-bank-creates-russias-first-ai-assistant-in-cybersecurity/
🔗 Источник 2: https://www.forbes.ru/tekhnologii/537676-brazdy-ispravlenia-ii-ot-t-banka-pomozet-razrabotcikam-ustranat-uazvimosti
***
📎 В декабре 2024 года «Т-Технологии» открыли доступ к LLM T-Pro и T-Lite, которые основаны на китайской Qwen-2.5, но дообучены и адаптированы под русский язык.
📬Утренняя подборка
● В Центре диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы будут в упрощенном порядке тестировать ИИ-сервисы, применяемые в лучевой диагностике
● В Центре перспективных разработок московского транспорта начали тестировать беспилотный катер для фиксации нарушений в акватории Москвы-реки
● Исследователи МФТИ совместно с китайскими коллегами создали систему обработки данных 4D-радаров для беспилотных автомобилей, которая определяет расположение и движение объектов с большой точностью в сложных погодных условиях
● Ассоциация ФинТех и Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН подписали соглашение о сотрудничестве в сфере безопасной разработки ПО и исследований в области ИИ
● «Т-Технологии» перезапустят программу магистратуры МФТИ. Она будет сфокусирована на исследовательской работе в области искусственного интеллекта и компьютерных наук
● Skillbox запустил ИИ-помощника для помощи студентам на курсах дополнительного профессионального образования
● В России повышение квалификации в сфере искусственного интеллекта с 2022 года прошли более 5 тыс. преподавателей вузов
● Разработчики системы ЭДО Directum Lite внедрили в нее генеративный ИИ для создания писем, служебных записок и других документов
● «Московская биржа» разработала ИИ-ассистента MOEX Insight AI для ускорения работы сотрудников. Он проводит анализ таблиц, включая финотчетность, разбирает код, оценивает презентации и выполняет другие задачи
● Производитель СВЧ-компонентов Lauftex задействовал ИИ для прогнозирования отказа твердотельных усилителей мощности
● Лесопромышленная компания «Свеза» внедрила компьютерное зрение на одном из комбинатов для отслеживания дефектов шпона в реальном времени
● «Сбер» начал разработку ИИ-решения для персонализированной медицинской реабилитации
● Производитель бионических протезов Steplife внедрит ИИ-алгоритмы в новые серийные модели устройств для паттернов движений при беге, ходьбе и приседаниях
🗺За рубежом
● Французский ИИ-стартап Mistral AI выпустил модель Devstral для кодирования агентов
● ИИ-разработчик OpenAI за $6,5 млрд приобретет стартап io для создания устройств с ИИ, соучредителем которого является бывший главный дизайнер Apple Джони Айв
● Amazon тестирует краткие аудиообзоры товаров с помощью ИИ
● В США в июле состоится гонка автономных болидов Indy Autonomous Challenge, в которой примут участие восемь студенческих команд из Северной Америки, Европы и Азии
● Meta (признана экстремистской и запрещена в России) запустила программу поощрения стартапов, использующих ее модели
● Итальянский разработчик My Aion и Bold Technologies заключили соглашение о сотрудничестве для запуска платформы Aion Sentia. Она подразумевает преобразование городской инфраструктуры Абу-Даби (ОАЭ) с помощью искусственного интеллекта
📈Аналитика
● По данным Ancor, 46% опрошенных компаний используют искусственный интеллект или нейросети в работе HR. Наиболее популярными сферами применения оказались подбор персонала и корпоративное обучение
📎 Материалы
● Заметка TechCrunch о возможной разработке OpenAI нового типа ИИ-устройства
🧑🏻💻Разработчикам
● Мультимодальная модель BAGEL от китайской ByteDance для редактирования текста и изображений
● В Центре диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы будут в упрощенном порядке тестировать ИИ-сервисы, применяемые в лучевой диагностике
● В Центре перспективных разработок московского транспорта начали тестировать беспилотный катер для фиксации нарушений в акватории Москвы-реки
● Исследователи МФТИ совместно с китайскими коллегами создали систему обработки данных 4D-радаров для беспилотных автомобилей, которая определяет расположение и движение объектов с большой точностью в сложных погодных условиях
● Ассоциация ФинТех и Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН подписали соглашение о сотрудничестве в сфере безопасной разработки ПО и исследований в области ИИ
● «Т-Технологии» перезапустят программу магистратуры МФТИ. Она будет сфокусирована на исследовательской работе в области искусственного интеллекта и компьютерных наук
● Skillbox запустил ИИ-помощника для помощи студентам на курсах дополнительного профессионального образования
● В России повышение квалификации в сфере искусственного интеллекта с 2022 года прошли более 5 тыс. преподавателей вузов
● Разработчики системы ЭДО Directum Lite внедрили в нее генеративный ИИ для создания писем, служебных записок и других документов
● «Московская биржа» разработала ИИ-ассистента MOEX Insight AI для ускорения работы сотрудников. Он проводит анализ таблиц, включая финотчетность, разбирает код, оценивает презентации и выполняет другие задачи
● Производитель СВЧ-компонентов Lauftex задействовал ИИ для прогнозирования отказа твердотельных усилителей мощности
● Лесопромышленная компания «Свеза» внедрила компьютерное зрение на одном из комбинатов для отслеживания дефектов шпона в реальном времени
● «Сбер» начал разработку ИИ-решения для персонализированной медицинской реабилитации
● Производитель бионических протезов Steplife внедрит ИИ-алгоритмы в новые серийные модели устройств для паттернов движений при беге, ходьбе и приседаниях
🗺За рубежом
● Французский ИИ-стартап Mistral AI выпустил модель Devstral для кодирования агентов
● ИИ-разработчик OpenAI за $6,5 млрд приобретет стартап io для создания устройств с ИИ, соучредителем которого является бывший главный дизайнер Apple Джони Айв
● Amazon тестирует краткие аудиообзоры товаров с помощью ИИ
● В США в июле состоится гонка автономных болидов Indy Autonomous Challenge, в которой примут участие восемь студенческих команд из Северной Америки, Европы и Азии
● Meta (признана экстремистской и запрещена в России) запустила программу поощрения стартапов, использующих ее модели
● Итальянский разработчик My Aion и Bold Technologies заключили соглашение о сотрудничестве для запуска платформы Aion Sentia. Она подразумевает преобразование городской инфраструктуры Абу-Даби (ОАЭ) с помощью искусственного интеллекта
📈Аналитика
● По данным Ancor, 46% опрошенных компаний используют искусственный интеллект или нейросети в работе HR. Наиболее популярными сферами применения оказались подбор персонала и корпоративное обучение
📎 Материалы
● Заметка TechCrunch о возможной разработке OpenAI нового типа ИИ-устройства
🧑🏻💻Разработчикам
● Мультимодальная модель BAGEL от китайской ByteDance для редактирования текста и изображений
Москва станет центром ускоренного тестирования ИИ-решений для лучевой диагностики
Центр диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы включили в перечень организаций, на базе которых будет действовать ускоренная процедура государственной регистрации медицинских ИИ-сервисов. Новые правила отражены во вступившем в силу постановлении правительства Российской Федерации, которое позволяет проводить упрощенное тестирование ИИ-сервисов в медицине.
До вступления в силу постановления для всех медицинских изделий действовали единые правила регистрации. Теперь для российских разработок предусмотрен отдельный упрощенный порядок оформления, включая этап клинических испытаний.
«После успешного прохождения испытаний у нас разработчикам будет проще получить государственное регистрационное удостоверение и начать внедрение своих решений в клиническую практику», — рассказал главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Москвы Юрий Васильев.
🔗 Источник: https://www.mos.ru/news/item/154148073/
***
📎 В марте сообщалось, что Москва увеличила число клинических направлений до 39 для поиска патологий с помощью ИИ. При этом на одном снимке сервисы выявляли до 14 различных заболеваний.
📎 В апреле московский Центр диагностики и телемедицины разработал новую методику тестирования ИИ-сервисов, применяемых для анализа лучевых снимков. Она позволяет определить необходимое число исследований для оценки точности ИИ-сервисов. До этого у исследователей не было ответа на вопрос, сколько исследований необходимо для объективной проверки нейросети.
Центр диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы включили в перечень организаций, на базе которых будет действовать ускоренная процедура государственной регистрации медицинских ИИ-сервисов. Новые правила отражены во вступившем в силу постановлении правительства Российской Федерации, которое позволяет проводить упрощенное тестирование ИИ-сервисов в медицине.
До вступления в силу постановления для всех медицинских изделий действовали единые правила регистрации. Теперь для российских разработок предусмотрен отдельный упрощенный порядок оформления, включая этап клинических испытаний.
«После успешного прохождения испытаний у нас разработчикам будет проще получить государственное регистрационное удостоверение и начать внедрение своих решений в клиническую практику», — рассказал главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Москвы Юрий Васильев.
🔗 Источник: https://www.mos.ru/news/item/154148073/
***
📎 В марте сообщалось, что Москва увеличила число клинических направлений до 39 для поиска патологий с помощью ИИ. При этом на одном снимке сервисы выявляли до 14 различных заболеваний.
📎 В апреле московский Центр диагностики и телемедицины разработал новую методику тестирования ИИ-сервисов, применяемых для анализа лучевых снимков. Она позволяет определить необходимое число исследований для оценки точности ИИ-сервисов. До этого у исследователей не было ответа на вопрос, сколько исследований необходимо для объективной проверки нейросети.
📬Утренняя подборка
● В столице на 25 автобусных и электробусных площадках Мосгортранса ввели систему автоматического назначения водителей на маршрут с использованием ИИ-алгоритмов, сообщили в Дептрансе Москвы
● АО «ГЛОНАСС» планирует расширить эксперимент по определению киберуязвимостей автомобилей на гражданские воздушные беспилотники
● Правительство Московской области совместно с «Яндексом» планирует запустить ИИ-помощника для консультации представителей бизнеса по вопросам мер поддержки
● В поиске «Яндекса» появился режим рассуждений, создания контента и составления ответов на вопросы пользователей с изображениями, видео и ссылками. Также разработчики сделали доступной модель 🏷YandexGPT 5 Lite для всех пользователей «Алисы»
● «Яндекс» запустил пилотный проект с застройщиком MR Group, в рамках которого «Алиса» будет интегрирована в ЖК Slava для управления домофонами, камерами и выполнения других задач
● В Перми управляющая компания Nova comfort интегрировала в два ЖК ИИ-ассистента Ujin Assistant для ответов на вопросы жителей
● ИИ-разработчик NtechLab внедрил систему видеоаналитики в Обнинске. Аналогичную систему планируется установить и в Калуге
● В Институте искусственного интеллекта AIRI создали ИИ-систему 🏷LAGNet для ускоренного расчета электронной плотности молекул при создании новых лекарств
● Исследователи Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова задействовали ML для диагностики хронической сердечной недостаточности по анализу метаболомного профиля
● Компания CorpSoft24 запустила корпоративного ИИ-помощника. Он помогает сотрудникам найти нужные инструкции и получить ответы на вопросы
● В ALP Group создали 1С-приложение «Виртуальный помощник» на основе LLM для упрощения работы с корпоративными данными
● Исследователи НГУ и НГТУ разрабатывают ИИ-приложение для синхронного перевода устной речи с русского языка на иностранные и обратно
🗺За рубежом
● ИИ-разработчик Anthropic представил линейку ИИ-моделей Claude Opus 4 и Claude Sonnet 4
● В Vercel создали ИИ-модель v0-1.0-md для веб-разработки
● Tesla планирует запустить беспилотные такси в Остине (США) до конца июня
● Автопроизводитель Volvo внедрит Gemini от Google в свои автомобили для снижения когнитивной нагрузки водителей
● Apple планирует выпустить умные очки с ИИ в 2026 году
● Медицинские препараты, полностью созданные с помощью искусственного интеллекта, появятся на рынке к 2030 году, заявили в биотехнологической компании Insilico Medicine
● Ученые Токийского университета разработали ИИ-модель CoVFit для прогнозирования вариаций коронавируса, которые могут получить массовое распространение
📈Аналитика
● По данным опроса RuStore и «Почты Mail», 60% россиян положительно относятся к использованию нейросетей в учебе и работе. Самыми популярными сценариями оказались поиск ответов на вопросы (66%), генерация медиафайлов (15%) и написание текстов по запросу (10%)
📎 Материалы
● Материал ТАСС об особенностях машинного обучения по сравнению с традиционными алгоритмами в программировании
🧑🏻💻Разработчикам
● RuadaptQwen3-32B-Instruct — адаптированная версия Qwen3-32B, которая является гибридным ризонером с режимом размышлений
● В столице на 25 автобусных и электробусных площадках Мосгортранса ввели систему автоматического назначения водителей на маршрут с использованием ИИ-алгоритмов, сообщили в Дептрансе Москвы
● АО «ГЛОНАСС» планирует расширить эксперимент по определению киберуязвимостей автомобилей на гражданские воздушные беспилотники
● Правительство Московской области совместно с «Яндексом» планирует запустить ИИ-помощника для консультации представителей бизнеса по вопросам мер поддержки
● В поиске «Яндекса» появился режим рассуждений, создания контента и составления ответов на вопросы пользователей с изображениями, видео и ссылками. Также разработчики сделали доступной модель 🏷YandexGPT 5 Lite для всех пользователей «Алисы»
● «Яндекс» запустил пилотный проект с застройщиком MR Group, в рамках которого «Алиса» будет интегрирована в ЖК Slava для управления домофонами, камерами и выполнения других задач
● В Перми управляющая компания Nova comfort интегрировала в два ЖК ИИ-ассистента Ujin Assistant для ответов на вопросы жителей
● ИИ-разработчик NtechLab внедрил систему видеоаналитики в Обнинске. Аналогичную систему планируется установить и в Калуге
● В Институте искусственного интеллекта AIRI создали ИИ-систему 🏷LAGNet для ускоренного расчета электронной плотности молекул при создании новых лекарств
● Исследователи Первого Московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова задействовали ML для диагностики хронической сердечной недостаточности по анализу метаболомного профиля
● Компания CorpSoft24 запустила корпоративного ИИ-помощника. Он помогает сотрудникам найти нужные инструкции и получить ответы на вопросы
● В ALP Group создали 1С-приложение «Виртуальный помощник» на основе LLM для упрощения работы с корпоративными данными
● Исследователи НГУ и НГТУ разрабатывают ИИ-приложение для синхронного перевода устной речи с русского языка на иностранные и обратно
🗺За рубежом
● ИИ-разработчик Anthropic представил линейку ИИ-моделей Claude Opus 4 и Claude Sonnet 4
● В Vercel создали ИИ-модель v0-1.0-md для веб-разработки
● Tesla планирует запустить беспилотные такси в Остине (США) до конца июня
● Автопроизводитель Volvo внедрит Gemini от Google в свои автомобили для снижения когнитивной нагрузки водителей
● Apple планирует выпустить умные очки с ИИ в 2026 году
● Медицинские препараты, полностью созданные с помощью искусственного интеллекта, появятся на рынке к 2030 году, заявили в биотехнологической компании Insilico Medicine
● Ученые Токийского университета разработали ИИ-модель CoVFit для прогнозирования вариаций коронавируса, которые могут получить массовое распространение
📈Аналитика
● По данным опроса RuStore и «Почты Mail», 60% россиян положительно относятся к использованию нейросетей в учебе и работе. Самыми популярными сценариями оказались поиск ответов на вопросы (66%), генерация медиафайлов (15%) и написание текстов по запросу (10%)
📎 Материалы
● Материал ТАСС об особенностях машинного обучения по сравнению с традиционными алгоритмами в программировании
🧑🏻💻Разработчикам
● RuadaptQwen3-32B-Instruct — адаптированная версия Qwen3-32B, которая является гибридным ризонером с режимом размышлений
В AIRI разработали нейросеть LAGNet для расчета электронной плотности молекул при создании лекарств
Нейросеть предназначена для работы с данными, которые фармацевты и химики используют при создании новых препаратов. Как утверждают ученые, 🏷LAGNet предсказывает поведение электронов в молекуле в два раза точнее аналогов.
Традиционный метод расчета электронной плотности занимает от 2 часов до 2 дней. Нейросети могут сократить этот срок до 5—6 секунд, но они требуют больших ресурсов для начального обучения модели. Для 12 млн молекул требуется около 100 ТБ данных.
LAGNet сокращает объем данных для обучения в 42 раза, требования к хранилищу — в 8 раз. Для этого используется математический подход, разработанный в 1980-х годах, — решетка Лебедева.
По словам ученых, новая нейросеть обучается в четыре раза быстрее аналогов за счет снижения нагрузки на каналы передачи данных. Она также показывает лучшую точность при работе с лекарственными молекулами.
Пока система не анализирует некоторые растворы солей и белковые препараты. В ближайшее время ученые планируют расширить возможности использования LAGNet на все препараты из списка жизненно необходимых.
🔗 Источник: https://airi.net/upload/iblock/d42/pstom0gdi1t07u8kl2r8rkn1trsnd7et/LAGNet.pdf
***
📎 В НИТУ МИСИС ранее в мае представили квантовый алгоритм генеративного ИИ для химии и разработки лекарств. Разработку протестировали. Планируется поиск партнеров для ее внедрения в практику.
Нейросеть предназначена для работы с данными, которые фармацевты и химики используют при создании новых препаратов. Как утверждают ученые, 🏷LAGNet предсказывает поведение электронов в молекуле в два раза точнее аналогов.
Традиционный метод расчета электронной плотности занимает от 2 часов до 2 дней. Нейросети могут сократить этот срок до 5—6 секунд, но они требуют больших ресурсов для начального обучения модели. Для 12 млн молекул требуется около 100 ТБ данных.
LAGNet сокращает объем данных для обучения в 42 раза, требования к хранилищу — в 8 раз. Для этого используется математический подход, разработанный в 1980-х годах, — решетка Лебедева.
По словам ученых, новая нейросеть обучается в четыре раза быстрее аналогов за счет снижения нагрузки на каналы передачи данных. Она также показывает лучшую точность при работе с лекарственными молекулами.
Пока система не анализирует некоторые растворы солей и белковые препараты. В ближайшее время ученые планируют расширить возможности использования LAGNet на все препараты из списка жизненно необходимых.
🔗 Источник: https://airi.net/upload/iblock/d42/pstom0gdi1t07u8kl2r8rkn1trsnd7et/LAGNet.pdf
***
📎 В НИТУ МИСИС ранее в мае представили квантовый алгоритм генеративного ИИ для химии и разработки лекарств. Разработку протестировали. Планируется поиск партнеров для ее внедрения в практику.
📖 Почитать на выходных: о подходе LLM-as-a-Judge для оценки качества генерации описаний для Pull Request
В заметке на «Хабре» Дмитрий Успенский из команды ML RnD платформы городских сервисов «Яндекса» рассказал о том, как разработчики используют языковые модели для оптимизации генератора описаний Pull Request.
Автор поделился опытом определения критериев качества, сбора валидационного датасета, подбора промптов и выбора самой модели, которая была запущена локально.
👉🏻 Читать материал
В заметке на «Хабре» Дмитрий Успенский из команды ML RnD платформы городских сервисов «Яндекса» рассказал о том, как разработчики используют языковые модели для оптимизации генератора описаний Pull Request.
Автор поделился опытом определения критериев качества, сбора валидационного датасета, подбора промптов и выбора самой модели, которая была запущена локально.
👉🏻 Читать материал
📬Утренняя подборка
● Институт развития «Кавказ. РФ» намерен внедрить ИИ в работу инвестиционной карты округа
● В Дагестане разработали чат-бота «ДагЗемСвязь» на основе ИИ по земельным и имущественным вопросам, сообщили в Министерстве по земельным и имущественным отношениям региона
● В ЦРТ создали голос для виртуального помощника московского метрополитена — чат-бота «Александры»
● MTC Web Services выведет на рынок ИИ-платформу MWS OctAPI для централизованного управления API и интеграции высоконагруженных систем в ИТ-периметры
● «Билайн» летом предоставит региональным подразделениям «ЛизаАлерт» воздушные беспилотники для поиска пропавших людей
● Ученые Самарского университета разработали программный комплекс навигации с ИИ для воздушных беспилотников
● Исследователи Санкт-Петербургского государственного университета совместно с коллегами из Германии и Дании применили машинное обучение для создания алгоритма DCA ML, который анализирует чернила для выявления поддельных документов
● В Институте природно-технических систем разработали ИИ-модель для долгосрочного прогноза осадков и паводков
🗺За рубежом
● OpenAI обновит ИИ-модель, лежащую в основе агента Operator. Он будет использовать o3 вместо GPT-4o. Также компания планирует создать 100 млн ИИ-компаньонов для повседневного использования
● В Microsoft заявили, что их модель Aurora способна прогнозировать качество воздуха, ураганы, тайфуны и другие погодные явления
● Исследователи лаборатории Palisade Research выдвинули теорию, что обучение с подкреплением может позволить моделям игнорировать процессы в обход инструкций
🏅Конкурсы
● FinTech-сервис «ЕДИНЫЙ ЦУПИС» стал победителем премии FINAWARD за внедрение искусственного интеллекта в антифрод-системы
📎 Материалы
● Заметка Telegram-канала «МФТИ — Физтех» о возможных китайских альтернативах A100 от NVIDIA
● Материал «Коммерсанта» о завершении работы над «Концепцией развития регулирования ИИ до 2030 года»
● Заметка The Guardian о планах Эстонии по предоставлению учащимся школ учетных записей для работы с ИИ
🙋Ищут
● В AI VK ищут ML-Engineer. Узнать детали и откликнуться можно здесь
● Институт развития «Кавказ. РФ» намерен внедрить ИИ в работу инвестиционной карты округа
● В Дагестане разработали чат-бота «ДагЗемСвязь» на основе ИИ по земельным и имущественным вопросам, сообщили в Министерстве по земельным и имущественным отношениям региона
● В ЦРТ создали голос для виртуального помощника московского метрополитена — чат-бота «Александры»
● MTC Web Services выведет на рынок ИИ-платформу MWS OctAPI для централизованного управления API и интеграции высоконагруженных систем в ИТ-периметры
● «Билайн» летом предоставит региональным подразделениям «ЛизаАлерт» воздушные беспилотники для поиска пропавших людей
● Ученые Самарского университета разработали программный комплекс навигации с ИИ для воздушных беспилотников
● Исследователи Санкт-Петербургского государственного университета совместно с коллегами из Германии и Дании применили машинное обучение для создания алгоритма DCA ML, который анализирует чернила для выявления поддельных документов
● В Институте природно-технических систем разработали ИИ-модель для долгосрочного прогноза осадков и паводков
🗺За рубежом
● OpenAI обновит ИИ-модель, лежащую в основе агента Operator. Он будет использовать o3 вместо GPT-4o. Также компания планирует создать 100 млн ИИ-компаньонов для повседневного использования
● В Microsoft заявили, что их модель Aurora способна прогнозировать качество воздуха, ураганы, тайфуны и другие погодные явления
● Исследователи лаборатории Palisade Research выдвинули теорию, что обучение с подкреплением может позволить моделям игнорировать процессы в обход инструкций
🏅Конкурсы
● FinTech-сервис «ЕДИНЫЙ ЦУПИС» стал победителем премии FINAWARD за внедрение искусственного интеллекта в антифрод-системы
📎 Материалы
● Заметка Telegram-канала «МФТИ — Физтех» о возможных китайских альтернативах A100 от NVIDIA
● Материал «Коммерсанта» о завершении работы над «Концепцией развития регулирования ИИ до 2030 года»
● Заметка The Guardian о планах Эстонии по предоставлению учащимся школ учетных записей для работы с ИИ
🙋Ищут
● В AI VK ищут ML-Engineer. Узнать детали и откликнуться можно здесь
📬Утренняя подборка
● Россия готова делиться с Камбоджей ИИ-практиками в работе прокуроров, сообщили в генеральной прокуратуре Российской Федерации
● Москва использует более 30 видов технических и программных средств, включая видеоаналитику, лазерную систему измерения LIDAR и другие инструменты для повышения эффективности соблюдения обязательных требований
● В работе «Сбера» находится «около тысячи разных сценариев внедрения 🏷GigaChat», которые развивают 250 команд
● Ученые МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» разработали новый метод ориентации робототехники в пространстве без использования глобальных систем позиционирования
● Институт социально-экономического анализа и программ развития предложил ввести для физических и юридических лиц обязательную маркировку контента, созданного с помощью искусственного интеллекта
🗺За рубежом
● Французская Capgemini, ИИ-стартап Mistral и разработчик SAP будут совместно разрабатывать решения на основе генеративного ИИ
● Google запустила генеративный ИИ-инструмент Stitch для дизайна пользовательского интерфейса
● Discord планирует задействовать LLM для анализа и выявления наиболее важных обсуждений на платформе
● ИИ-разработчик OpenAI откроет свой первый офис в Сеуле (Южная Корея) на фоне роста платных подписчиков ChatGPT в этом регионе
● NVIDIA совместно с группой компаний, в которую входят AstraZeneca, Ericsson и другие, запустит в Швеции проект по созданию инфраструктуры ИИ для применения в науке и промышленности
📈Аналитика
● По данным ассоциации «Я — профессионал», в России 85% студентов применяют искусственный интеллект в учебе. Из них 43% — для написания курсовых и рефератов
📎 Материалы
● Материал The Wall Street Journal о возвращении в США письменных экзаменов из-за роста использования ИИ
● Колонка в The Guardian профессора Института мировой истории Общества Макса Планка Маттео Валлериани (Matteo Valleriani) о необходимости создания общедоступных LLM для гуманитарных наук
● Россия готова делиться с Камбоджей ИИ-практиками в работе прокуроров, сообщили в генеральной прокуратуре Российской Федерации
● Москва использует более 30 видов технических и программных средств, включая видеоаналитику, лазерную систему измерения LIDAR и другие инструменты для повышения эффективности соблюдения обязательных требований
● В работе «Сбера» находится «около тысячи разных сценариев внедрения 🏷GigaChat», которые развивают 250 команд
● Ученые МФТИ, Института искусственного интеллекта AIRI и Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» разработали новый метод ориентации робототехники в пространстве без использования глобальных систем позиционирования
● Институт социально-экономического анализа и программ развития предложил ввести для физических и юридических лиц обязательную маркировку контента, созданного с помощью искусственного интеллекта
🗺За рубежом
● Французская Capgemini, ИИ-стартап Mistral и разработчик SAP будут совместно разрабатывать решения на основе генеративного ИИ
● Google запустила генеративный ИИ-инструмент Stitch для дизайна пользовательского интерфейса
● Discord планирует задействовать LLM для анализа и выявления наиболее важных обсуждений на платформе
● ИИ-разработчик OpenAI откроет свой первый офис в Сеуле (Южная Корея) на фоне роста платных подписчиков ChatGPT в этом регионе
● NVIDIA совместно с группой компаний, в которую входят AstraZeneca, Ericsson и другие, запустит в Швеции проект по созданию инфраструктуры ИИ для применения в науке и промышленности
📈Аналитика
● По данным ассоциации «Я — профессионал», в России 85% студентов применяют искусственный интеллект в учебе. Из них 43% — для написания курсовых и рефератов
📎 Материалы
● Материал The Wall Street Journal о возвращении в США письменных экзаменов из-за роста использования ИИ
● Колонка в The Guardian профессора Института мировой истории Общества Макса Планка Маттео Валлериани (Matteo Valleriani) о необходимости создания общедоступных LLM для гуманитарных наук