Нобелевскую премию по физике присудили за работу над искусственным интеллектом
Лауреатами Нобелевской премии по физике в 2024 году стали Джон Хопфилд (John J. Hopfield) и Джеффри Хинтон (Geoffrey E. Hinton) за работы в области машинного обучения.
Суть открытий ученых — в применении физических методов в исследованиях, проложивших путь к современному ИИ. Еще в 1970-х годах Джон Хопфилд в рамках изучения передачи электронов в биологических молекулах и природных механизмов коррекции ошибок создал ассоциативную память. Она получила название «нейронной сети Хопфилда» и может хранить, а также восстанавливать изображения и другие типы шаблонов в данных.
После этого, в 1985 году, Джеффри Хинтон использовал сеть Хопфилда для создания «машины Больцмана» — усложненного варианта нейронных сетей. Она может классифицировать изображения или генерировать новые паттерны на основе тех, которым была обучена. «Углубив свои исследования, Хинтон способствовал нынешнему взрывному росту машинного обучения», — отметили в Нобелевском комитете.
📃 Подробнее об открытии
🔗 Источник: https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/press-release/
Лауреатами Нобелевской премии по физике в 2024 году стали Джон Хопфилд (John J. Hopfield) и Джеффри Хинтон (Geoffrey E. Hinton) за работы в области машинного обучения.
Суть открытий ученых — в применении физических методов в исследованиях, проложивших путь к современному ИИ. Еще в 1970-х годах Джон Хопфилд в рамках изучения передачи электронов в биологических молекулах и природных механизмов коррекции ошибок создал ассоциативную память. Она получила название «нейронной сети Хопфилда» и может хранить, а также восстанавливать изображения и другие типы шаблонов в данных.
После этого, в 1985 году, Джеффри Хинтон использовал сеть Хопфилда для создания «машины Больцмана» — усложненного варианта нейронных сетей. Она может классифицировать изображения или генерировать новые паттерны на основе тех, которым была обучена. «Углубив свои исследования, Хинтон способствовал нынешнему взрывному росту машинного обучения», — отметили в Нобелевском комитете.
📃 Подробнее об открытии
🔗 Источник: https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/press-release/
📬Утренняя подборка
● Министерство дорожной деятельности Воронежской области внедрило ИИ-систему 🗂VisionLabs для распознавания транспорта и отслеживания ситуации на дорогах
● «Яндекс» совместно с Институтом системного программирования им. В.П. Иванникова РАН и Первым Московским государственным медицинским университетом им. И.М. Сеченова применил федеративное машинное обучение на практике для медицинских задач
● В Институте органической химии им. Н.Д. Зелинского РАН продемонстрировали возможность различения молекулярных структур с помощью ИИ
● МГТУ им. Н.Э. Баумана, ФГУП «НАМИ», а также другие научно-образовательные центры и российские софтверные компании работают над созданием стандартов кибербезопасности для беспилотных автомобилей
● «Сбер» начал предлагать бизнесу локальную версию ИИ-ассистента разработчика 🏷GigaCode для встраивания его в собственную ИТ-инфраструктуру компаний
● МТС Банк сэкономил более 150 млн руб. и высвободил 500 тыс. часов человеческого ручного труда с момента роботизации внутренних бизнес-процессов
● Разработчик 🗂TrueConf представил виртуального помощника TrueConf AI Server для ведения протоколов видеоконференций
🗺За рубежом
● Американский ИИ-стартап World Labs выбрал Google Cloud в качестве своего основного поставщика вычислений для обучения ИИ-моделей
● Платформа для тестирования искусственного интеллекта Distributional привлекла $19 млн от Two Sigma Ventures
● Разработчик Adobe представил инструмент Adobe Content Authenticity, который добавляет к фотографиям, видео- и аудиофайлам теги атрибуции для защиты от их использования в обучении генеративного ИИ
📈Аналитика
● По результатам опроса «К2 НейроТех», для более чем половины (51%) российских компаний главным барьером для внедрения ИИ в бизнес-процессы является неготовность к этому собственной ИТ-инфраструктуры
📎Материалы
● Интервью РБК с директором по развитию искусственного интеллекта X5 Tech Михаилом Неверовым об эффектах от внедрения нейросетей и других технологий
● Статья в Nature о разработке учеными Кембриджского университета ИИ-чокера для помощи людям с речевыми нарушениями
● Интервью Naked Science с профессором МАИ Николаем Кимом о социальных роботах и их перспективах в России
● Материал JD Supra с резюме о поэтапной реализации закона об ИИ в ЕС
● Министерство дорожной деятельности Воронежской области внедрило ИИ-систему 🗂VisionLabs для распознавания транспорта и отслеживания ситуации на дорогах
● «Яндекс» совместно с Институтом системного программирования им. В.П. Иванникова РАН и Первым Московским государственным медицинским университетом им. И.М. Сеченова применил федеративное машинное обучение на практике для медицинских задач
● В Институте органической химии им. Н.Д. Зелинского РАН продемонстрировали возможность различения молекулярных структур с помощью ИИ
● МГТУ им. Н.Э. Баумана, ФГУП «НАМИ», а также другие научно-образовательные центры и российские софтверные компании работают над созданием стандартов кибербезопасности для беспилотных автомобилей
● «Сбер» начал предлагать бизнесу локальную версию ИИ-ассистента разработчика 🏷GigaCode для встраивания его в собственную ИТ-инфраструктуру компаний
● МТС Банк сэкономил более 150 млн руб. и высвободил 500 тыс. часов человеческого ручного труда с момента роботизации внутренних бизнес-процессов
● Разработчик 🗂TrueConf представил виртуального помощника TrueConf AI Server для ведения протоколов видеоконференций
🗺За рубежом
● Американский ИИ-стартап World Labs выбрал Google Cloud в качестве своего основного поставщика вычислений для обучения ИИ-моделей
● Платформа для тестирования искусственного интеллекта Distributional привлекла $19 млн от Two Sigma Ventures
● Разработчик Adobe представил инструмент Adobe Content Authenticity, который добавляет к фотографиям, видео- и аудиофайлам теги атрибуции для защиты от их использования в обучении генеративного ИИ
📈Аналитика
● По результатам опроса «К2 НейроТех», для более чем половины (51%) российских компаний главным барьером для внедрения ИИ в бизнес-процессы является неготовность к этому собственной ИТ-инфраструктуры
📎Материалы
● Интервью РБК с директором по развитию искусственного интеллекта X5 Tech Михаилом Неверовым об эффектах от внедрения нейросетей и других технологий
● Статья в Nature о разработке учеными Кембриджского университета ИИ-чокера для помощи людям с речевыми нарушениями
● Интервью Naked Science с профессором МАИ Николаем Кимом о социальных роботах и их перспективах в России
● Материал JD Supra с резюме о поэтапной реализации закона об ИИ в ЕС
База знаний AI
Нобелевскую премию по физике присудили за работу над искусственным интеллектом Лауреатами Нобелевской премии по физике в 2024 году стали Джон Хопфилд (John J. Hopfield) и Джеффри Хинтон (Geoffrey E. Hinton) за работы в области машинного обучения. Суть открытий…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Эксклюзив: в Москве около 1,2 тыс. компаний — разработчиков ИИ, из них 20% появилось за последние два года
Это следует из информации Агентства инноваций Москвы, предоставленной ICT.Moscow. Она опирается на открытые данные платформ Startup Guide и Venture Guide, а также системы «Спарк» (в части выручки и количества сотрудников).
Продукты на основе искусственного интеллекта (ИИ) разрабатывают 1,155 тыс. московских компаний, с 2022 года их количество выросло на 25,7%. В 2023 году их выручка увеличилась на 16% по сравнению с 2022 годом, а в среднем с 2017 года она растет на 13% ежегодно.
Средний возраст компаний, разрабатывающих продукты с ИИ, составляет 6 лет, при этом 43% из них младше 5 лет. В последние 2 года было зарегистрировано 20% от общего количества.
Больше всего ИИ-разработчиков на рынке Business Software (27% от общего числа), на втором месте — Advertising & Marketing (11,3%), на третьем — Healthcare (10,9%), на четвертом — IndustrialTech (7%).
В течение периода с января 2019 года по август 2024 года в России объем венчурных инвестиций в искусственный интеллект составил $724,8 млн (52,5 млрд руб.). За это время были заключены 223 сделки. На Москву приходится 74% от общего количества и 91% от общего объема сделок. Больше половины — 55% — венчурных инвестиций приходится на рынок здравоохранения.
С 2022 года 17% компаний, разрабатывающих ИИ-продукты, получили поддержку города.
Это следует из информации Агентства инноваций Москвы, предоставленной ICT.Moscow. Она опирается на открытые данные платформ Startup Guide и Venture Guide, а также системы «Спарк» (в части выручки и количества сотрудников).
Продукты на основе искусственного интеллекта (ИИ) разрабатывают 1,155 тыс. московских компаний, с 2022 года их количество выросло на 25,7%. В 2023 году их выручка увеличилась на 16% по сравнению с 2022 годом, а в среднем с 2017 года она растет на 13% ежегодно.
Средний возраст компаний, разрабатывающих продукты с ИИ, составляет 6 лет, при этом 43% из них младше 5 лет. В последние 2 года было зарегистрировано 20% от общего количества.
Больше всего ИИ-разработчиков на рынке Business Software (27% от общего числа), на втором месте — Advertising & Marketing (11,3%), на третьем — Healthcare (10,9%), на четвертом — IndustrialTech (7%).
В течение периода с января 2019 года по август 2024 года в России объем венчурных инвестиций в искусственный интеллект составил $724,8 млн (52,5 млрд руб.). За это время были заключены 223 сделки. На Москву приходится 74% от общего количества и 91% от общего объема сделок. Больше половины — 55% — венчурных инвестиций приходится на рынок здравоохранения.
С 2022 года 17% компаний, разрабатывающих ИИ-продукты, получили поддержку города.
📬Утренняя подборка
● Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта подписали еще 16 российских и зарубежных организаций из Сербии, Индии, Аргентины, Малайзии и Туниса
● В Московской области с помощью ИИ выявлено более 24 тыс. случаев незаконной торговли, сообщили в Министерстве государственного управления, информационных технологий и связи региона
● Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта в 2025 году представит образовательную программу для сотрудников промышленных предприятий, которая будет знакомить их с достоверными данными об ИИ
● В «Лаборатории Касперского» предложили создать центр безопасности ИИ
● ИБ-компания «Газинформсервис» стала членом Консорциума для исследований безопасности искусственного интеллекта
🗺За рубежом
● Исследователи BitEnergy AI разработали метод, который может значительно снизить энергопотребление ИИ без ущерба для точности и скорости вычислений
● Разработчик OpenAI заключил соглашение о партнерстве с медиаконгломератом Hearst. Оно позволит ChatGPT и SearchGPT отображать контент более 20 журнальных брендов и 40 газет
● Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) внедрит в свои соцсети ИИ-инструменты для создания креативной рекламы, а также запустит чат-бот на основе ИИ в шести странах: Бразилии, Великобритании, Боливии, Гватемале, Парагвае и на Филиппинах
● Amazon задействовал ИИ-систему Vision-Assisted Package Retrieval для световой маркировки посылок, которые необходимо доставить в конкретной локации
● Американская инвестиционная компания VanEck учредила фонд VanEck Ventures размером $30 млн для развития компаний в сферах ИИ, FinTech и других
● Нобелевская премия по химии 2024 года присуждена за изучение структуры белков. Награду получили американец Дэвид Бейкер (David Baker), а также сотрудники Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) и Джон Джампер (John Jumper)
📈Аналитика
● По данным НИУ ВШЭ, тройку лидеров по числу ИИ-единорогов возглавляют США (131 компания), Китай (39) и Великобритания (8)
● Согласно информации «Сбера» объем изображений, созданных генеративным искусственным интеллектом за 1,5 года, равен объему сделанных фотографами снимков за 150 лет
● Исследование ВЦИОМ показало, что рейтинг доверия ИИ по сферам применения возглавляют виртуальные помощники (44%), творчество (42%) и робототехника (40%)
💬Мнения
● Уполномоченный по правам человека в РФ Татьяна Москалькова — о необходимости инструментов защиты человека от ошибок ИИ
📎Материалы
● Заметка Bloomberg с мнением генерального директора NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang) о потенциале ИИ-систем, способных к рассуждению
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 9–10 октября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Команда Kept Digital CFO ищет представителей финансово-казначейских служб компаний для участия в исследовании «Интеграция искусственного интеллекта в финансах и казначействе». Узнать подробности и ответить на вопросы можно здесь
● Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта подписали еще 16 российских и зарубежных организаций из Сербии, Индии, Аргентины, Малайзии и Туниса
● В Московской области с помощью ИИ выявлено более 24 тыс. случаев незаконной торговли, сообщили в Министерстве государственного управления, информационных технологий и связи региона
● Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта в 2025 году представит образовательную программу для сотрудников промышленных предприятий, которая будет знакомить их с достоверными данными об ИИ
● В «Лаборатории Касперского» предложили создать центр безопасности ИИ
● ИБ-компания «Газинформсервис» стала членом Консорциума для исследований безопасности искусственного интеллекта
🗺За рубежом
● Исследователи BitEnergy AI разработали метод, который может значительно снизить энергопотребление ИИ без ущерба для точности и скорости вычислений
● Разработчик OpenAI заключил соглашение о партнерстве с медиаконгломератом Hearst. Оно позволит ChatGPT и SearchGPT отображать контент более 20 журнальных брендов и 40 газет
● Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) внедрит в свои соцсети ИИ-инструменты для создания креативной рекламы, а также запустит чат-бот на основе ИИ в шести странах: Бразилии, Великобритании, Боливии, Гватемале, Парагвае и на Филиппинах
● Amazon задействовал ИИ-систему Vision-Assisted Package Retrieval для световой маркировки посылок, которые необходимо доставить в конкретной локации
● Американская инвестиционная компания VanEck учредила фонд VanEck Ventures размером $30 млн для развития компаний в сферах ИИ, FinTech и других
● Нобелевская премия по химии 2024 года присуждена за изучение структуры белков. Награду получили американец Дэвид Бейкер (David Baker), а также сотрудники Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) и Джон Джампер (John Jumper)
📈Аналитика
● По данным НИУ ВШЭ, тройку лидеров по числу ИИ-единорогов возглавляют США (131 компания), Китай (39) и Великобритания (8)
● Согласно информации «Сбера» объем изображений, созданных генеративным искусственным интеллектом за 1,5 года, равен объему сделанных фотографами снимков за 150 лет
● Исследование ВЦИОМ показало, что рейтинг доверия ИИ по сферам применения возглавляют виртуальные помощники (44%), творчество (42%) и робототехника (40%)
💬Мнения
● Уполномоченный по правам человека в РФ Татьяна Москалькова — о необходимости инструментов защиты человека от ошибок ИИ
📎Материалы
● Заметка Bloomberg с мнением генерального директора NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang) о потенциале ИИ-систем, способных к рассуждению
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 9–10 октября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Команда Kept Digital CFO ищет представителей финансово-казначейских служб компаний для участия в исследовании «Интеграция искусственного интеллекта в финансах и казначействе». Узнать подробности и ответить на вопросы можно здесь
«Яндекс» представил YandexART 2.0
Обновленная нейросеть создает надписи на изображениях, придерживается нескольких стилей на одной картинке, располагает объекты в пространстве и относительно друг друга более естественно, говорят в компании.
В основе YandexART 2.0 — новая гибридная архитектура модели, которая сочетает сверточную и трансформерную нейросети. Сверточная модель выявляет на картинке важные признаки — края, текстуры и формы, но не умеет учитывать длинный контекст. За это отвечает трансформерная.
Разработчики обучали YandexART 2.0 на «сотнях миллионов» пар картинок и текстовых описаний к ним, а также использовали собственную VLM-модель (Visual Language Models, или визуально‑текстовые мультимодальные модели — подробнее об их создании). Она анализировала изображения и детально описывала, что на них находится.
YandexART 2.0 доступна на облачной платформе Yandex Cloud. Ее можно использовать через API.
🔗 Источник: https://yandex.ru/company/news/02-10-10-2024
***
📎 YandexART 2.0 уже внедрена в мобильное приложение «Алисы». В будущем, как обещают в компании, она научится распознавать и анализировать визуальные данные через камеру смартфона. Это позволит виртуальному помощнику обрабатывать изображения в реальном времени и вести диалог, опираясь на визуальную информацию. Более того, ассистент сможет запоминать контекст диалогов с пользователем.
Обновленная нейросеть создает надписи на изображениях, придерживается нескольких стилей на одной картинке, располагает объекты в пространстве и относительно друг друга более естественно, говорят в компании.
В основе YandexART 2.0 — новая гибридная архитектура модели, которая сочетает сверточную и трансформерную нейросети. Сверточная модель выявляет на картинке важные признаки — края, текстуры и формы, но не умеет учитывать длинный контекст. За это отвечает трансформерная.
Разработчики обучали YandexART 2.0 на «сотнях миллионов» пар картинок и текстовых описаний к ним, а также использовали собственную VLM-модель (Visual Language Models, или визуально‑текстовые мультимодальные модели — подробнее об их создании). Она анализировала изображения и детально описывала, что на них находится.
YandexART 2.0 доступна на облачной платформе Yandex Cloud. Ее можно использовать через API.
🔗 Источник: https://yandex.ru/company/news/02-10-10-2024
***
📎 YandexART 2.0 уже внедрена в мобильное приложение «Алисы». В будущем, как обещают в компании, она научится распознавать и анализировать визуальные данные через камеру смартфона. Это позволит виртуальному помощнику обрабатывать изображения в реальном времени и вести диалог, опираясь на визуальную информацию. Более того, ассистент сможет запоминать контекст диалогов с пользователем.
📬Утренняя подборка
● Компания Selectel разработала Inference-платформу для упрощения ввода ИИ-моделей в промышленную эксплуатацию и ускорения их работы
● Российский автогонщик Даниил Квят проведет заезд против болида Гоночной лиги беспилотных автомобилей Абу-Даби на турнире «Супер-Формулы» в Японии
🗺За рубежом
● Китайская Baidu намерена запустить сервис беспилотного такси Apollo Go в Гонконге, Сингапуре и на Ближнем Востоке
● Сервис TikTok (принадлежит китайской ByteDance) планирует более широкое использование ИИ для модерации контента
● ByteDance выпустила наушники OlaFriend с ИИ, с помощью которых можно общаться с китайским чат-ботом Doubao
● Вендор AMD (США) представил чип Instinct MI325X для ИИ. По словам разработчиков, он будет конкурировать с процессорами NVIDIA на микроархитектуре Blackwell
● Американский разработчик ИИ-решений для бухгалтерии Numeric привлек $28 млн от Menlo Ventures и других инвесторов
● В США задействовали ИИ-платформу геопространственной визуализации данных Maven для ликвидации последствий урагана «Хелен»
📈Аналитика
● Согласно исследованию Rambler&Co и «Деловой среды» 19% россиян активно использует ИИ в своей работе, 25% — пока не применяют нейросети, но хотят это сделать в будущем, а 30% — сообщили, что не видят необходимости в интеграции ИИ в свою деятельность
● Исследование Ассоциации Коммуникационных Агентств России показало, что 97% рекламных агентств применяют искусственный интеллект для разработки своих рекламных продуктов
💬Мнения
● Президент Курчатовского института Михаил Ковальчук — о постепенном снижении коэффициента умственного развития искусственного интеллекта
📎Материалы
● Колонка в Forbes директора по искусственному интеллекту «Билайна» Константина Романова о роли ИИ в росте ВВП
● Заметка South China Morning Post о возможном переизбытке мощностей центров обработки данных для ИИ в Китае
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 10–11 октября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● МТС открыла набор на третий поток Школы аналитиков данных. Узнать подробности и зарегистрироваться до 20 октября можно здесь
● Компания Selectel разработала Inference-платформу для упрощения ввода ИИ-моделей в промышленную эксплуатацию и ускорения их работы
● Российский автогонщик Даниил Квят проведет заезд против болида Гоночной лиги беспилотных автомобилей Абу-Даби на турнире «Супер-Формулы» в Японии
🗺За рубежом
● Китайская Baidu намерена запустить сервис беспилотного такси Apollo Go в Гонконге, Сингапуре и на Ближнем Востоке
● Сервис TikTok (принадлежит китайской ByteDance) планирует более широкое использование ИИ для модерации контента
● ByteDance выпустила наушники OlaFriend с ИИ, с помощью которых можно общаться с китайским чат-ботом Doubao
● Вендор AMD (США) представил чип Instinct MI325X для ИИ. По словам разработчиков, он будет конкурировать с процессорами NVIDIA на микроархитектуре Blackwell
● Американский разработчик ИИ-решений для бухгалтерии Numeric привлек $28 млн от Menlo Ventures и других инвесторов
● В США задействовали ИИ-платформу геопространственной визуализации данных Maven для ликвидации последствий урагана «Хелен»
📈Аналитика
● Согласно исследованию Rambler&Co и «Деловой среды» 19% россиян активно использует ИИ в своей работе, 25% — пока не применяют нейросети, но хотят это сделать в будущем, а 30% — сообщили, что не видят необходимости в интеграции ИИ в свою деятельность
● Исследование Ассоциации Коммуникационных Агентств России показало, что 97% рекламных агентств применяют искусственный интеллект для разработки своих рекламных продуктов
💬Мнения
● Президент Курчатовского института Михаил Ковальчук — о постепенном снижении коэффициента умственного развития искусственного интеллекта
📎Материалы
● Колонка в Forbes директора по искусственному интеллекту «Билайна» Константина Романова о роли ИИ в росте ВВП
● Заметка South China Morning Post о возможном переизбытке мощностей центров обработки данных для ИИ в Китае
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 10–11 октября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● МТС открыла набор на третий поток Школы аналитиков данных. Узнать подробности и зарегистрироваться до 20 октября можно здесь
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Топ-3 стран по числу ИИ-единорогов возглавляют США, Китай и Великобритания
НИУ ВШЭ проанализировал тренды развития стартапов-единорогов, у которых в основе бизнес-модели лежит использование искусственного интеллекта (ИИ).
Под единорогом понимают компанию, которая достигла оценки в $1 млрд в течение не более чем 10 лет с момента основания, при этом не проходила первичное размещение на бирже (IPO) и остается в собственности своих создателей не менее чем на четверть.
Расчеты аналитиков основываются на данных платформы Crunchbase.
Ключевые выводы:
• ИИ-единороги зарегистрированы в 19 странах, что почти втрое уже общего ареала миллиардных венчуров, охватывающего 55 государств. Тройку лидеров по числу ИИ-единорогов возглавляют США (131 компания), Китай (39) и Великобритания (8), на которые совокупно приходится их подавляющее большинство (80,9%);
• самыми притягательными локациями для ИИ-единорогов стали Сан-Франциско (73 компании), Нью-Йорк (25) и Пекин (21);
• самыми распространенными направлениями деятельности миллиардных ИИ-стартапов являются «Бизнес-процессы» (71 единорог), «Генеративный ИИ» (31), «Медицина» (23), «Сервисы для ИИ» (19) и «Транспорт» (16);
• направление «Генеративный ИИ» отличается от других «молодостью» входящих в него компаний: их средний возраст — 5,3 года;
• популярность ИИ пока не очень заметно отражается на оценочной стоимости стартапов, использующих данный класс технологий. В сравнении с миллиардными венчурами в целом у ИИ-единорогов средняя стоимость меньше, при этом медианное значение совпадает ($2 млрд). В топ-10 инвесторов в ИИ-единорогов вошли организации лишь двух стран: США и Китая;
• ключевой инвестор в ИИ-единорогов — компания NVIDIA. Она вложилась в каждого десятого ИИ-единорога.
Посмотреть справку →
#стартапы #инвестиции #робототехника #медицина #транспорт #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
НИУ ВШЭ проанализировал тренды развития стартапов-единорогов, у которых в основе бизнес-модели лежит использование искусственного интеллекта (ИИ).
Под единорогом понимают компанию, которая достигла оценки в $1 млрд в течение не более чем 10 лет с момента основания, при этом не проходила первичное размещение на бирже (IPO) и остается в собственности своих создателей не менее чем на четверть.
Расчеты аналитиков основываются на данных платформы Crunchbase.
Ключевые выводы:
• ИИ-единороги зарегистрированы в 19 странах, что почти втрое уже общего ареала миллиардных венчуров, охватывающего 55 государств. Тройку лидеров по числу ИИ-единорогов возглавляют США (131 компания), Китай (39) и Великобритания (8), на которые совокупно приходится их подавляющее большинство (80,9%);
• самыми притягательными локациями для ИИ-единорогов стали Сан-Франциско (73 компании), Нью-Йорк (25) и Пекин (21);
• самыми распространенными направлениями деятельности миллиардных ИИ-стартапов являются «Бизнес-процессы» (71 единорог), «Генеративный ИИ» (31), «Медицина» (23), «Сервисы для ИИ» (19) и «Транспорт» (16);
• направление «Генеративный ИИ» отличается от других «молодостью» входящих в него компаний: их средний возраст — 5,3 года;
• популярность ИИ пока не очень заметно отражается на оценочной стоимости стартапов, использующих данный класс технологий. В сравнении с миллиардными венчурами в целом у ИИ-единорогов средняя стоимость меньше, при этом медианное значение совпадает ($2 млрд). В топ-10 инвесторов в ИИ-единорогов вошли организации лишь двух стран: США и Китая;
• ключевой инвестор в ИИ-единорогов — компания NVIDIA. Она вложилась в каждого десятого ИИ-единорога.
Посмотреть справку →
#стартапы #инвестиции #робототехника #медицина #транспорт #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
📖 Почитать на выходных: перевод эссе главы OpenAI Сэма Альтмана о будущем человечества
В своем тексте Альтман делает акцент на возможностях искусственного интеллекта и общем прогрессе, позволяющем каждому новому поколению реализовывать задачи, которые еще несколько десятилетий назад казались невыполнимыми.
Он размышляет об ограниченности ресурсов для развития ИИ до такого уровня, когда умные системы будут способны самостоятельно проектировать и создавать решения для дальнейшего научного прогресса. Также он прогнозирует появление сверхразума, до которого, по его мнению, осталось несколько тысяч дней. При этом Альтман допускает, что наступление этого события может занять больше времени в силу пока еще недостаточного масштабирования ИИ и других причин.
👉🏻 Читать материал
***
📎 Оригинал доступен по ссылке
В своем тексте Альтман делает акцент на возможностях искусственного интеллекта и общем прогрессе, позволяющем каждому новому поколению реализовывать задачи, которые еще несколько десятилетий назад казались невыполнимыми.
Он размышляет об ограниченности ресурсов для развития ИИ до такого уровня, когда умные системы будут способны самостоятельно проектировать и создавать решения для дальнейшего научного прогресса. Также он прогнозирует появление сверхразума, до которого, по его мнению, осталось несколько тысяч дней. При этом Альтман допускает, что наступление этого события может занять больше времени в силу пока еще недостаточного масштабирования ИИ и других причин.
👉🏻 Читать материал
***
📎 Оригинал доступен по ссылке
📬Утренняя подборка
● Искусственный интеллект планируется использовать при вычислениях, необходимых для создания персонализированной вакцины от рака, сообщили в Национальном исследовательском центре эпидемиологии и микробиологии им. Н.Ф. Гамалеи
● РУДН совместно со «Сбером», VK и Альфа-Банком открыл факультет искусственного интеллекта
● Ученые Южно-Уральского государственного университета создали программный комплекс на основе искусственного интеллекта для обнаружения дефектов в стеклянных изделиях на промышленных предприятиях
● Россельхозбанк и Ассоциация лабораторий по развитию искусственного интеллекта подписали соглашение о сотрудничестве для обмена ИИ-разработками и создания решений для агропромышленного комплекса
● В «Яндексе» улучшили технологию перевода текста с картинок и фото с помощью нейросети YandexGPT
● «Газпром трансгаз Томск» совместно с компанией 🗂Cognitive Pilot представил роботизированную мобильную платформу с компьютерным зрением, предназначенную для обнаружения утечек метана на производственных объектах
● «Магнит» намерен встроить ИИ в разрабатываемую отечественную систему прогнозирования спроса и планирования заказов
🗺За рубежом
● Разработчик OpenAI выпустил бенчмарк MLE-bench для оценки возможностей ИИ-агентов
● Американская компания Uber анонсировала запуск ИИ-помощника для водителей на базе GPT-4o от OpenAI
● Южнокорейский стартап HyperAccel разработал 4-нм чип Bertha для генеративного ИИ
📈Аналитика
● По данным МГУ им. М.В. Ломоносова, суперкомпьютеры «Ломоносов-2» и «МГУ-270» используют в своих исследованиях более 2,5 тыс. ученых из 100 российских вузов и институтов РАН
● «КРОК» сообщил, что более 40% ритейлеров задействовали искусственный интеллект для решения бизнес-задач, а лидерами по проникновению ИИ стали компании мелкой розницы
● Согласно прогнозу AMD объем рынка графических ИИ-чипов для центров обработки данных будет ежегодно расти более чем на 60% в год и к 2028 году достигнет $500 млрд
📎Материалы
● Статья РБК о решении задач здравоохранения с помощью искусственного интеллекта
● Колонка в IT Channel News генерального директора компании BPA Александра Сизова о том, как ИИ применяется в экономической безопасности
● Статья «Известий» о готовности бизнеса к внедрению ИИ
● Материал TechCrunch о перспективах и опасности синтетических данных
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 11–14 октября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Magnit Tech ищет главного системного аналитика ML. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
● Студия Bookda ищет промпт-инженера для создания ИИ-иллюстраций. Ознакомиться с деталями можно тут, отправить резюме — в Telegram @elya_sk89
🧑🏻💻Разработчикам
● Руководство по оценке LLM от Hugging Face
● Искусственный интеллект планируется использовать при вычислениях, необходимых для создания персонализированной вакцины от рака, сообщили в Национальном исследовательском центре эпидемиологии и микробиологии им. Н.Ф. Гамалеи
● РУДН совместно со «Сбером», VK и Альфа-Банком открыл факультет искусственного интеллекта
● Ученые Южно-Уральского государственного университета создали программный комплекс на основе искусственного интеллекта для обнаружения дефектов в стеклянных изделиях на промышленных предприятиях
● Россельхозбанк и Ассоциация лабораторий по развитию искусственного интеллекта подписали соглашение о сотрудничестве для обмена ИИ-разработками и создания решений для агропромышленного комплекса
● В «Яндексе» улучшили технологию перевода текста с картинок и фото с помощью нейросети YandexGPT
● «Газпром трансгаз Томск» совместно с компанией 🗂Cognitive Pilot представил роботизированную мобильную платформу с компьютерным зрением, предназначенную для обнаружения утечек метана на производственных объектах
● «Магнит» намерен встроить ИИ в разрабатываемую отечественную систему прогнозирования спроса и планирования заказов
🗺За рубежом
● Разработчик OpenAI выпустил бенчмарк MLE-bench для оценки возможностей ИИ-агентов
● Американская компания Uber анонсировала запуск ИИ-помощника для водителей на базе GPT-4o от OpenAI
● Южнокорейский стартап HyperAccel разработал 4-нм чип Bertha для генеративного ИИ
📈Аналитика
● По данным МГУ им. М.В. Ломоносова, суперкомпьютеры «Ломоносов-2» и «МГУ-270» используют в своих исследованиях более 2,5 тыс. ученых из 100 российских вузов и институтов РАН
● «КРОК» сообщил, что более 40% ритейлеров задействовали искусственный интеллект для решения бизнес-задач, а лидерами по проникновению ИИ стали компании мелкой розницы
● Согласно прогнозу AMD объем рынка графических ИИ-чипов для центров обработки данных будет ежегодно расти более чем на 60% в год и к 2028 году достигнет $500 млрд
📎Материалы
● Статья РБК о решении задач здравоохранения с помощью искусственного интеллекта
● Колонка в IT Channel News генерального директора компании BPA Александра Сизова о том, как ИИ применяется в экономической безопасности
● Статья «Известий» о готовности бизнеса к внедрению ИИ
● Материал TechCrunch о перспективах и опасности синтетических данных
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 11–14 октября, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Magnit Tech ищет главного системного аналитика ML. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
● Студия Bookda ищет промпт-инженера для создания ИИ-иллюстраций. Ознакомиться с деталями можно тут, отправить резюме — в Telegram @elya_sk89
🧑🏻💻Разработчикам
● Руководство по оценке LLM от Hugging Face
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«Газпром» задействует роботов для выявления утечек метана
«Газпром трансгаз Томск» и Cognitive Pilot в сентябре 2024 года провели первый этап испытаний мобильной платформы «Роботизированный многофункциональный мобильный обходчик» для обнаружения утечек метана на компрессорной станции «Володино».
Платформа представляет собой беспилотное транспортное средство, оснащенное лазерным газоанализатором российского производства «Пергам Инжиниринг». Устройство использует спутниковую навигацию, RTK-метки и компьютерное зрение для точного позиционирования.
Помимо основной функции контроля состояния оборудования, роботизированная платформа способна выполнять вспомогательные задачи, такие как очистка территории от снега и мусора, перевозка прицепов и оборудования.
🔗 Источник: TAdviser
«Газпром трансгаз Томск» и Cognitive Pilot в сентябре 2024 года провели первый этап испытаний мобильной платформы «Роботизированный многофункциональный мобильный обходчик» для обнаружения утечек метана на компрессорной станции «Володино».
Платформа представляет собой беспилотное транспортное средство, оснащенное лазерным газоанализатором российского производства «Пергам Инжиниринг». Устройство использует спутниковую навигацию, RTK-метки и компьютерное зрение для точного позиционирования.
Помимо основной функции контроля состояния оборудования, роботизированная платформа способна выполнять вспомогательные задачи, такие как очистка территории от снега и мусора, перевозка прицепов и оборудования.
🔗 Источник: TAdviser