📬Утренняя подборка
● Мосгордума предложила поправки к федеральному законодательству, позволяющие городу использовать камеры, беспилотные аппараты и нейросети для контроля за городским хозяйством, памятниками архитектуры, стройплощадками
● В «Сколтехе» разработали метод машинного обучения, чтобы объединять и анализировать результаты наблюдений за Солнцем при помощи разных инструментов
● Фонд «Сколково» запустил платформу ProGenAI по развитию и распространению ГенИИ в промышленности
● Специалисты AIRI разработали методику, позволяющую повысить точность прогнозов свойств материалов за счет учета симметрии кристаллических структур при обучении ИИ-моделей
● Ученые Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского создали портативный кардиограф, который выполняет электрокардиографию и с помощью ИИ оперативно ставит диагноз
● Компания «Яндекс Роботикс» внедрила робота-инвентаризатора на складе логистической компании «СТА Карго»
● Беспилотный электропоезд «Ласточка» проехал более 75 тыс. км по МЦК с момента запуска, сообщил замглавы РЖД Евгений Чаркин
● Платформа «Сфера», разработка ИТ-холдинга Т1, представила ИИ-ассистента, встроенного в конвейер разработки
● Университет Иннополис подписал соглашение о сотрудничестве в сфере ИИ и кибербезопасности с Санкт-Петербургским политехническим университетом Петра Великого и Морским техническим университетом
🗺За рубежом
● OpenAI выпустила рассуждающие модели o3 и o4-mini, а также ИИ-агента по кодированию с открытым исходным кодом Codex CLI
● Исследователи Microsoft заявили, что создали 1-битную ИИ-модель BitNet b1.58 2B4T, она открыта для использования по лицензии MIT и может запускаться на процессорах, включая Apple M2
● Инженеры Университета Пенсильвании (США) создали программируемый фотонный чип, способный обучать нейросети, используя только свет
● Администрация президента США рассматривает возможность запрета DeepSeek в стране
● AMD заявила, что рассчитывает получить $800 млн от ограничений на экспорт чипов ИИ в Китай, в то же время NVIDIA ожидает потерю $5,5 млрд прибыли
● Китайская компания ByteDance, владеющая соцсетью TikTok, ведет разработку собственной версии умных очков, оснащенных ИИ
📈Аналитика
● По данным НИУ ВШЭ, 45% организаций в России, которые используют ИИ, наблюдают повышение производительности труда, еще 54,3% — рост качества продукции или услуг. Чаще всего компании применяют технологии обработки визуальных данных (69,2%) и текста (48,7%)
📆Мероприятия
● Сегодня в 17:00 состоится научный семинар, где Георгий Гайков из MTS AI расскажет про эволюцию от RAG к LAM. Подробности по ссылке
📎 Материалы
● Колонка ИТМО на «Хабре» о поддержке ИИ-проектов Open Source в Китае
● Материал Telegram-канала Data Secrets по мотивам сессии Data Fusion об актуальных исследованиях в ИИ
● Заметка Telegram-канала AI Global Agenda об адаптации законодательства Великобритании в области авторского права к ГенИИ
● Статья MIT о кибератаках с помощью ИИ-агентов
● Гайд от OpenAI о том, как внедрять ГенИИ в бизнесс-процессы
● Мосгордума предложила поправки к федеральному законодательству, позволяющие городу использовать камеры, беспилотные аппараты и нейросети для контроля за городским хозяйством, памятниками архитектуры, стройплощадками
● В «Сколтехе» разработали метод машинного обучения, чтобы объединять и анализировать результаты наблюдений за Солнцем при помощи разных инструментов
● Фонд «Сколково» запустил платформу ProGenAI по развитию и распространению ГенИИ в промышленности
● Специалисты AIRI разработали методику, позволяющую повысить точность прогнозов свойств материалов за счет учета симметрии кристаллических структур при обучении ИИ-моделей
● Ученые Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского создали портативный кардиограф, который выполняет электрокардиографию и с помощью ИИ оперативно ставит диагноз
● Компания «Яндекс Роботикс» внедрила робота-инвентаризатора на складе логистической компании «СТА Карго»
● Беспилотный электропоезд «Ласточка» проехал более 75 тыс. км по МЦК с момента запуска, сообщил замглавы РЖД Евгений Чаркин
● Платформа «Сфера», разработка ИТ-холдинга Т1, представила ИИ-ассистента, встроенного в конвейер разработки
● Университет Иннополис подписал соглашение о сотрудничестве в сфере ИИ и кибербезопасности с Санкт-Петербургским политехническим университетом Петра Великого и Морским техническим университетом
🗺За рубежом
● OpenAI выпустила рассуждающие модели o3 и o4-mini, а также ИИ-агента по кодированию с открытым исходным кодом Codex CLI
● Исследователи Microsoft заявили, что создали 1-битную ИИ-модель BitNet b1.58 2B4T, она открыта для использования по лицензии MIT и может запускаться на процессорах, включая Apple M2
● Инженеры Университета Пенсильвании (США) создали программируемый фотонный чип, способный обучать нейросети, используя только свет
● Администрация президента США рассматривает возможность запрета DeepSeek в стране
● AMD заявила, что рассчитывает получить $800 млн от ограничений на экспорт чипов ИИ в Китай, в то же время NVIDIA ожидает потерю $5,5 млрд прибыли
● Китайская компания ByteDance, владеющая соцсетью TikTok, ведет разработку собственной версии умных очков, оснащенных ИИ
📈Аналитика
● По данным НИУ ВШЭ, 45% организаций в России, которые используют ИИ, наблюдают повышение производительности труда, еще 54,3% — рост качества продукции или услуг. Чаще всего компании применяют технологии обработки визуальных данных (69,2%) и текста (48,7%)
📆Мероприятия
● Сегодня в 17:00 состоится научный семинар, где Георгий Гайков из MTS AI расскажет про эволюцию от RAG к LAM. Подробности по ссылке
📎 Материалы
● Колонка ИТМО на «Хабре» о поддержке ИИ-проектов Open Source в Китае
● Материал Telegram-канала Data Secrets по мотивам сессии Data Fusion об актуальных исследованиях в ИИ
● Заметка Telegram-канала AI Global Agenda об адаптации законодательства Великобритании в области авторского права к ГенИИ
● Статья MIT о кибератаках с помощью ИИ-агентов
● Гайд от OpenAI о том, как внедрять ГенИИ в бизнесс-процессы
Forwarded from HCAI // Регулирование ИИ
В апреле 2025 года Стэнфордский институт ИИ (Stanford HAI) опубликовал ежегодный Artificial Intelligence Index Report – одно из самых авторитетных исследований о развитии ИИ в мире.
В числе ключевых выводов отчёта:
Регулируются преимущественно такие вопросы, как:
#AI #Index #HAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📬Утренняя подборка
● Российские компании должны будут указывать, что общаются с гражданами по телефону или через интернет с помощью ИИ, если такие технологии применяются в их контакт-центрах. Это следует из законопроекта «О регулировании систем искусственного интеллекта»
● Cloud. ru представил облачный сервис 🏷Evolution ML Inference для инференса LLM с возможностью разделения графических процессоров
● Координационный центр доменов .RU/.РФ запустил новый инструмент подбора доменных имен с использованием технологий искусственного интеллекта
● «Билайн» приобрел 44% долей в уставном капитале Voca-Tech, российского разработчика решений в области речевой аналитики
● В Пермском Политехе разработали приложение для занятий спортом на основе компьютерного зрения
● ОТП Банк запустил ИИ-ассистента на сайте компании
🗺За рубежом
● «Википедия» выпустила набор данных для обучения ИИ
● Платформа для оценки ИИ-моделей Chatbot Arena трансформируется в компанию Arena Intelligence
● xAI добавила функцию «памяти» в Grok, которая позволит чат-боту запоминать детали прошлых разговоров с пользователем
● Anthropic инвестировала $1 млн в ИИ-стартап Goodfire
● OpenAI ведет переговоры о покупке производителя помощника по программированию с ИИ Windsurf, хотя до этого рассматривала покупку ИИ-сервиса Cursor
📈Аналитика
● По оценкам Ассоциации больших данных, в 2024 году объем рынка больших данных и ИИ в России достиг 320 млрд руб.
● 41% ИТ-специалистов Москвы используют ИИ в своей работе, а еще 43% планируют начать это делать, говорится в опросе ДИТ Москвы. В столице доля вакансий в сфере разработки ПО, связанных с ИИ, составляет 10%
● Как подсчитали в VK Predict и Prognosis, 14% российских компаний, которые применяют ИИ, используют собственные решения, 44% — сторонние продукты, а 42% сочетают внутренние и рыночные разработки. Платными опциями LLM пользуются 37% опрошенных
📎 Материалы
● Видеозаписи сессий Data Fusion 2025
● Заметка «Коммерсанта» о планах распространения в России ЭПР на тестирование цифровых инноваций, не имеющих регулирования, в том числе ИИ
● Подборка red_mad_robot российских ИИ-решений для задач бизнеса
● Материал TechCrunch о техническом отчете Google и сведениях безопасности в нем
● Статья Harvard Business Review о том, как люди используют ИИ в 2025 году
● Российские компании должны будут указывать, что общаются с гражданами по телефону или через интернет с помощью ИИ, если такие технологии применяются в их контакт-центрах. Это следует из законопроекта «О регулировании систем искусственного интеллекта»
● Cloud. ru представил облачный сервис 🏷Evolution ML Inference для инференса LLM с возможностью разделения графических процессоров
● Координационный центр доменов .RU/.РФ запустил новый инструмент подбора доменных имен с использованием технологий искусственного интеллекта
● «Билайн» приобрел 44% долей в уставном капитале Voca-Tech, российского разработчика решений в области речевой аналитики
● В Пермском Политехе разработали приложение для занятий спортом на основе компьютерного зрения
● ОТП Банк запустил ИИ-ассистента на сайте компании
🗺За рубежом
● «Википедия» выпустила набор данных для обучения ИИ
● Платформа для оценки ИИ-моделей Chatbot Arena трансформируется в компанию Arena Intelligence
● xAI добавила функцию «памяти» в Grok, которая позволит чат-боту запоминать детали прошлых разговоров с пользователем
● Anthropic инвестировала $1 млн в ИИ-стартап Goodfire
● OpenAI ведет переговоры о покупке производителя помощника по программированию с ИИ Windsurf, хотя до этого рассматривала покупку ИИ-сервиса Cursor
📈Аналитика
● По оценкам Ассоциации больших данных, в 2024 году объем рынка больших данных и ИИ в России достиг 320 млрд руб.
● 41% ИТ-специалистов Москвы используют ИИ в своей работе, а еще 43% планируют начать это делать, говорится в опросе ДИТ Москвы. В столице доля вакансий в сфере разработки ПО, связанных с ИИ, составляет 10%
● Как подсчитали в VK Predict и Prognosis, 14% российских компаний, которые применяют ИИ, используют собственные решения, 44% — сторонние продукты, а 42% сочетают внутренние и рыночные разработки. Платными опциями LLM пользуются 37% опрошенных
📎 Материалы
● Видеозаписи сессий Data Fusion 2025
● Заметка «Коммерсанта» о планах распространения в России ЭПР на тестирование цифровых инноваций, не имеющих регулирования, в том числе ИИ
● Подборка red_mad_robot российских ИИ-решений для задач бизнеса
● Материал TechCrunch о техническом отчете Google и сведениях безопасности в нем
● Статья Harvard Business Review о том, как люди используют ИИ в 2025 году
«Сбер» представил модель угроз для кибербезопасности ИИ
Документ описывает 70 угроз моделей ГенИИ и предиктивного искусственного интеллекта и охватывает ключевые этапы жизненного цикла ИИ-систем — от подготовки данных и разработки модели до интеграции в приложение.
Для каждой из них, помимо возможных последствий, определены свойства информации, которые нарушаются (конфиденциальность, целостность и доступность), и объект, который может быть подвергнут воздействию нарушителя, — к примеру, датасеты для обучения или Open Source-модели.
В компании отмечают, что документ учитывает опыт команд «Сбера» при работе над повышением защищенности собственных ИИ-моделей, а также документы OWASP, MITRE, NIST. Его создание особенно актуально из-за растущего использования генеративных ИИ-моделей в критически важных бизнес-процессах, говорят там.
👉🏻 Изучить модель угроз и схему объекта защиты
🔗 Источник: https://www.sberbank.ru/ru/person/kibrary/experts/model-ugroz-kiberbezopasnosti-ai
Документ описывает 70 угроз моделей ГенИИ и предиктивного искусственного интеллекта и охватывает ключевые этапы жизненного цикла ИИ-систем — от подготовки данных и разработки модели до интеграции в приложение.
Для каждой из них, помимо возможных последствий, определены свойства информации, которые нарушаются (конфиденциальность, целостность и доступность), и объект, который может быть подвергнут воздействию нарушителя, — к примеру, датасеты для обучения или Open Source-модели.
В компании отмечают, что документ учитывает опыт команд «Сбера» при работе над повышением защищенности собственных ИИ-моделей, а также документы OWASP, MITRE, NIST. Его создание особенно актуально из-за растущего использования генеративных ИИ-моделей в критически важных бизнес-процессах, говорят там.
👉🏻 Изучить модель угроз и схему объекта защиты
🔗 Источник: https://www.sberbank.ru/ru/person/kibrary/experts/model-ugroz-kiberbezopasnosti-ai
📖 Почитать на досуге: бесплатные материалы по Data Science
Авторы Telegram-канала Machinelearning опубликовали список из 15 бесплатных материалов по Data Science. В нем собраны как книги, так и статьи, а также материалы на GitHub. Большинство из них на английском языке. Публикации посвящены введению в науку о данных и ее роли в современном мире, введению в Python, кейсам по статистике и прогнозированию с кодом на R, визуальному введению в байесовский анализ с PyMC, теоретическому подходу к анализу глубинных нейросетей.
В части математики встречаются и русскоязычные публикации. Например, учебное пособие о Н.И. Черновой из НГУ о введении в теорию вероятностей и основы математической статистики, а также учебник по основам математического анализа.
👉🏻 Изучить полный список
Авторы Telegram-канала Machinelearning опубликовали список из 15 бесплатных материалов по Data Science. В нем собраны как книги, так и статьи, а также материалы на GitHub. Большинство из них на английском языке. Публикации посвящены введению в науку о данных и ее роли в современном мире, введению в Python, кейсам по статистике и прогнозированию с кодом на R, визуальному введению в байесовский анализ с PyMC, теоретическому подходу к анализу глубинных нейросетей.
В части математики встречаются и русскоязычные публикации. Например, учебное пособие о Н.И. Черновой из НГУ о введении в теорию вероятностей и основы математической статистики, а также учебник по основам математического анализа.
👉🏻 Изучить полный список
📬Утренняя подборка
● Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта совместно с Минпромторгом и Минэкономразвития разработал ЭПР по сбору и агрегации промышленных данных для их последующей обработки с применением ИИ
● «Яндекс» инвестирует более 5 млрд руб. в образовательные проекты, включая ИИ, до конца 2025 года
● Тест Тьюринга в перспективе могут заменить классификаторы на основе базы данных текстов ИИ, заявили в МГУ им. М.В. Ломоносова
● Исследователи Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН завершили разработку ПО для распознавания речи по аудиоматериалам для ливвиковского наречия карельского языка
● Компания «Социальный код» совместно с Zumax Russia разработала ПО на базе компьютерного зрения и машинного обучения для отслеживания позы стоматологов и рекомендации по коррекции осанки
🗺За рубежом
● Гамбургскую декларацию об ответственном использовании ИИ планируется официально принять в июне 2025 года
● В ОАЭ будут использовать ИИ для создания более гибкой правовой системы
● Китай планирует интегрировать искусственный интеллект в систему образования. Инициатива затронет методы обучения, школьные программы и учебники
● ИИ-разработчик Anthropic планирует запустить голосовой режим для чат-бота Claude
● В OpenAI анонсировали функцию Memory with Search для ChatGPT, которая позволит использовать детали прошлых сессий для поиска в интернете
● Компания Microsoft выпустила публичную предварительную версию Azure MCP Server, открывающую ИИ-агентам доступ к возможностям облачной платформы компании
● Бывший президент Y Combinator Джефф Ралстон (Geoff Ralston) запустил новый фонд SAIF (Safe Artificial Intelligence Fund) для развития стартапов, которые «повышают безопасность, защищенность и ответственное развертывание ИИ»
📈Аналитика
● Согласно прогнозу Statista рынок ИИ в России в 2025 году достигнет $5,04 млрд и превысит $20 млрд к 2031 году при среднем годовом темпе роста в 26%
● В ВТБ и МГУ им. М.В. Ломоносова ожидают масштабную трансформацию рынка труда, образования и коммуникаций из-за развития LLM
● Harvard Business Review: если в 2024 году ИИ применялся преимущественно как инструмент для решения технических проблем, то в 2025 году большинство кейсов сконцентрированы вокруг личной и профессиональной поддержки
💬Мнения
● Ректор Юго-Западного государственного университета Сергей Емельянов — о скорости развития ИИ в здравоохранении на горизонте 20–30 лет
📎 Материалы
● Заметка Reuters о прошедшем в Китае полумарафоне с участием роботов
● Колонка в ComNews руководителя мобильной разработки супераппа «Яндекса» Артура Василова о внедрении ИИ в процессы разработки
● Заметка TechCrunch о разнице результатов бенчмарков для o3 от OpenAI в разные периоды
● Научная статья в Reproductive BioMedicine Online о применении ИИ в эмбриологии
🧑🏻💻Разработчикам
● Гайд от OpenAI по разработке ИИ-агентов
● Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта совместно с Минпромторгом и Минэкономразвития разработал ЭПР по сбору и агрегации промышленных данных для их последующей обработки с применением ИИ
● «Яндекс» инвестирует более 5 млрд руб. в образовательные проекты, включая ИИ, до конца 2025 года
● Тест Тьюринга в перспективе могут заменить классификаторы на основе базы данных текстов ИИ, заявили в МГУ им. М.В. Ломоносова
● Исследователи Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН завершили разработку ПО для распознавания речи по аудиоматериалам для ливвиковского наречия карельского языка
● Компания «Социальный код» совместно с Zumax Russia разработала ПО на базе компьютерного зрения и машинного обучения для отслеживания позы стоматологов и рекомендации по коррекции осанки
🗺За рубежом
● Гамбургскую декларацию об ответственном использовании ИИ планируется официально принять в июне 2025 года
● В ОАЭ будут использовать ИИ для создания более гибкой правовой системы
● Китай планирует интегрировать искусственный интеллект в систему образования. Инициатива затронет методы обучения, школьные программы и учебники
● ИИ-разработчик Anthropic планирует запустить голосовой режим для чат-бота Claude
● В OpenAI анонсировали функцию Memory with Search для ChatGPT, которая позволит использовать детали прошлых сессий для поиска в интернете
● Компания Microsoft выпустила публичную предварительную версию Azure MCP Server, открывающую ИИ-агентам доступ к возможностям облачной платформы компании
● Бывший президент Y Combinator Джефф Ралстон (Geoff Ralston) запустил новый фонд SAIF (Safe Artificial Intelligence Fund) для развития стартапов, которые «повышают безопасность, защищенность и ответственное развертывание ИИ»
📈Аналитика
● Согласно прогнозу Statista рынок ИИ в России в 2025 году достигнет $5,04 млрд и превысит $20 млрд к 2031 году при среднем годовом темпе роста в 26%
● В ВТБ и МГУ им. М.В. Ломоносова ожидают масштабную трансформацию рынка труда, образования и коммуникаций из-за развития LLM
● Harvard Business Review: если в 2024 году ИИ применялся преимущественно как инструмент для решения технических проблем, то в 2025 году большинство кейсов сконцентрированы вокруг личной и профессиональной поддержки
💬Мнения
● Ректор Юго-Западного государственного университета Сергей Емельянов — о скорости развития ИИ в здравоохранении на горизонте 20–30 лет
📎 Материалы
● Заметка Reuters о прошедшем в Китае полумарафоне с участием роботов
● Колонка в ComNews руководителя мобильной разработки супераппа «Яндекса» Артура Василова о внедрении ИИ в процессы разработки
● Заметка TechCrunch о разнице результатов бенчмарков для o3 от OpenAI в разные периоды
● Научная статья в Reproductive BioMedicine Online о применении ИИ в эмбриологии
🧑🏻💻Разработчикам
● Гайд от OpenAI по разработке ИИ-агентов
Тест Тьюринга может уступить место базам данных с текстами ИИ
Традиционный тест Тьюринга, используемый для оценки способностей ИИ имитировать деятельность человека, в перспективе можно заменить классификатором на основе обширной базы данных текстов ИИ. Проверка текстов через такой классификатор позволит понять, кем они написаны: человеком или машиной. Об этом заявила заведующая кафедрой алгоритмических языков факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В. Ломоносова Наталья Лукашевич.
Для этого необходимо создать обширные коллекции как искусственных, так и естественных текстов. Классификатор будет анализировать стилистические особенности, выявляя различия между ними.
Эксперт отметила, что текущие нейросети обучаются только на человеческих данных. При попытках использовать собственные сгенерированные тексты качество их работы снижается. Это связано с отсутствием технологий, позволяющих ИИ полностью преодолеть барьер имитирования.
🔗 Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/23717563
Традиционный тест Тьюринга, используемый для оценки способностей ИИ имитировать деятельность человека, в перспективе можно заменить классификатором на основе обширной базы данных текстов ИИ. Проверка текстов через такой классификатор позволит понять, кем они написаны: человеком или машиной. Об этом заявила заведующая кафедрой алгоритмических языков факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В. Ломоносова Наталья Лукашевич.
Для этого необходимо создать обширные коллекции как искусственных, так и естественных текстов. Классификатор будет анализировать стилистические особенности, выявляя различия между ними.
Эксперт отметила, что текущие нейросети обучаются только на человеческих данных. При попытках использовать собственные сгенерированные тексты качество их работы снижается. Это связано с отсутствием технологий, позволяющих ИИ полностью преодолеть барьер имитирования.
🔗 Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/23717563
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
41% ИТ-специалистов Москвы используют в работе ИИ
Аналитики ДИТ Москвы изучили, какие инструменты московские ИТ-специалисты используют в работе и как воспринимают свои карьерные и профессиональные перспективы. Для этого в онлайн-формате в октябре 2024 года был проведен опрос.
Ключевые выводы:
• 57% специалистов работали до ИТ по другой профессии, что говорит о текучести кадров между отраслями;
• 41% ИТ-специалистов используют ИИ-инструменты в работе, еще 43% планируют начать это делать. При этом чаще технологию применяют начинающие и специалисты среднего уровня — 45%;
• чаще всего ИТ-специалисты применяют генеративный ИИ (72%), за которым следуют синтез и распознавание речи (62%), системы поддержки принятия решений (61%), обработка естественного языка (56%), компьютерное зрение (39%);
• большая часть опрошенных настроена позитивно относительно влияния ИИ на их работу в обозримом будущем.
Смотреть все выводы →
#кадры #smartcitymoscow #умный_город #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #компьютерное_зрение #NLP #распознавание_речи
Аналитики ДИТ Москвы изучили, какие инструменты московские ИТ-специалисты используют в работе и как воспринимают свои карьерные и профессиональные перспективы. Для этого в онлайн-формате в октябре 2024 года был проведен опрос.
Ключевые выводы:
• 57% специалистов работали до ИТ по другой профессии, что говорит о текучести кадров между отраслями;
• 41% ИТ-специалистов используют ИИ-инструменты в работе, еще 43% планируют начать это делать. При этом чаще технологию применяют начинающие и специалисты среднего уровня — 45%;
• чаще всего ИТ-специалисты применяют генеративный ИИ (72%), за которым следуют синтез и распознавание речи (62%), системы поддержки принятия решений (61%), обработка естественного языка (56%), компьютерное зрение (39%);
• большая часть опрошенных настроена позитивно относительно влияния ИИ на их работу в обозримом будущем.
Смотреть все выводы →
#кадры #smartcitymoscow #умный_город #искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #компьютерное_зрение #NLP #распознавание_речи
📬Утренняя подборка
● Президент поручил правительству до 1 августа подготовить предложения о расширении применения искусственного интеллекта и компьютерного моделирования для сокращения сроков разработки и внедрения новых материалов
● В Первом Московском государственном медицинском университете им. И.М. Сеченова создали ML-метод для отслеживания сердечных осложнений после химиотерапии
● В Красноярском научном центре сибирского отделения РАН разработали метод оценки состояния зоопланктона в озерах с помощью подводной видеосъемки и машинного обучения
● Ученые Сибирского государственного университета науки и технологий им. М.Ф. Решетнева создали гибридную систему связи с использованием стратосферных беспилотников
● В «Авито Авто» обучили нейросеть A-Vibe для анализа диалогов покупателей и автодилеров, а также для улучшения обслуживания клиентов
● Банк «Точка» запустил генератор сайтов на основе ИИ для продвижения бизнес-проектов
🗺За рубежом
● Правительство Нидерландов намерено создать национальный центр искусственного интеллекта для поддержки компаний и научно-исследовательских институтов в разработке и тестировании новых приложений ИИ
● Damo Academy (исследовательское подразделение Alibaba) получило одобрение Управления по контролю за продуктами и лекарствами США на развитие ИИ-инструмента Damo Panda для диагностики рака
● В Массачусетской больнице общего профиля (США) задействовали ИИ для изучения мозговой активности по время общения
● Разработчики Figma создадут конструктор на основе нейросети для генерации приложений
● Исследователи из компании Letta и Калифорнийского университета в Беркли (США) разработали новый метод Sleep-Time Compute для повышения эффективности LLM. Он позволяет анализировать контекст еще до получения запроса пользователя
● Meta (признана в РФ экстремистской и запрещена) будет использовать ИИ для определения возраста владельцев аккаунтов и изменения их настроек в своей соцсети по обмену фото и видео
📈Аналитика
● Согласно прогнозу Минтранса РФ количество сертифицированных типов гражданских беспилотных авиационных систем в 2025 году должно достигнуть 12 единиц
● В Сбербанке подсчитали, что с конца 2023 года с помощью ИИ было одобрено более 1,4 трлн руб. на проекты строительства жилой недвижимости
● По данным компании «Группа Мовиста», более 23% россиян готовы регулярно ездить на беспилотном общественном транспорте
💬Мнения
● Заместитель директора компании стратегического планирования «АРБ Про» Роман Копосов — о замене традиционных управленческих команд мультиагентными системами в ближайшие годы
📎 Материалы
● Интервью ТАСС с первым зампредом правления «Сбера» Александром Ведяхиным о применении и развитии искусственного интеллекта в «Сбере» и других темах
● Материал в «РБК Трендах» о предвзятости ИИ-моделей и методах ее преодоления
● Заметка «Известий» о перспективах роботизации и внедрения ИИ в ресторанах
● Заметка CNBC о возможном преимуществе китайских производителей ИИ-чипов на местном рынке на фоне ужесточения экспортного контроля США
🙋Ищут
● «Сколтех» и НИУ ВШЭ ищут желающих принять участие в новом сезоне олимпиады «Математика машинного обучения». Узнать детали и подать заявку до 5 мая можно здесь
● Президент поручил правительству до 1 августа подготовить предложения о расширении применения искусственного интеллекта и компьютерного моделирования для сокращения сроков разработки и внедрения новых материалов
● В Первом Московском государственном медицинском университете им. И.М. Сеченова создали ML-метод для отслеживания сердечных осложнений после химиотерапии
● В Красноярском научном центре сибирского отделения РАН разработали метод оценки состояния зоопланктона в озерах с помощью подводной видеосъемки и машинного обучения
● Ученые Сибирского государственного университета науки и технологий им. М.Ф. Решетнева создали гибридную систему связи с использованием стратосферных беспилотников
● В «Авито Авто» обучили нейросеть A-Vibe для анализа диалогов покупателей и автодилеров, а также для улучшения обслуживания клиентов
● Банк «Точка» запустил генератор сайтов на основе ИИ для продвижения бизнес-проектов
🗺За рубежом
● Правительство Нидерландов намерено создать национальный центр искусственного интеллекта для поддержки компаний и научно-исследовательских институтов в разработке и тестировании новых приложений ИИ
● Damo Academy (исследовательское подразделение Alibaba) получило одобрение Управления по контролю за продуктами и лекарствами США на развитие ИИ-инструмента Damo Panda для диагностики рака
● В Массачусетской больнице общего профиля (США) задействовали ИИ для изучения мозговой активности по время общения
● Разработчики Figma создадут конструктор на основе нейросети для генерации приложений
● Исследователи из компании Letta и Калифорнийского университета в Беркли (США) разработали новый метод Sleep-Time Compute для повышения эффективности LLM. Он позволяет анализировать контекст еще до получения запроса пользователя
● Meta (признана в РФ экстремистской и запрещена) будет использовать ИИ для определения возраста владельцев аккаунтов и изменения их настроек в своей соцсети по обмену фото и видео
📈Аналитика
● Согласно прогнозу Минтранса РФ количество сертифицированных типов гражданских беспилотных авиационных систем в 2025 году должно достигнуть 12 единиц
● В Сбербанке подсчитали, что с конца 2023 года с помощью ИИ было одобрено более 1,4 трлн руб. на проекты строительства жилой недвижимости
● По данным компании «Группа Мовиста», более 23% россиян готовы регулярно ездить на беспилотном общественном транспорте
💬Мнения
● Заместитель директора компании стратегического планирования «АРБ Про» Роман Копосов — о замене традиционных управленческих команд мультиагентными системами в ближайшие годы
📎 Материалы
● Интервью ТАСС с первым зампредом правления «Сбера» Александром Ведяхиным о применении и развитии искусственного интеллекта в «Сбере» и других темах
● Материал в «РБК Трендах» о предвзятости ИИ-моделей и методах ее преодоления
● Заметка «Известий» о перспективах роботизации и внедрения ИИ в ресторанах
● Заметка CNBC о возможном преимуществе китайских производителей ИИ-чипов на местном рынке на фоне ужесточения экспортного контроля США
🙋Ищут
● «Сколтех» и НИУ ВШЭ ищут желающих принять участие в новом сезоне олимпиады «Математика машинного обучения». Узнать детали и подать заявку до 5 мая можно здесь
В «Авито Авто» задействовали собственную LLM A-Vibe для анализа переговоров продавцов с потенциальными клиентами
В компании отметили, что анализ с помощью ИИ помогает снизить количество ошибок менеджеров дилерских центров, из-за которых они ранее теряли до 34% потенциальных сделок.
Алгоритм выполняется в несколько этапов: сначала автоматически преобразует аудиозаписи телефонных бесед в текстовые данные, далее детально анализирует содержание сообщений, выявляет наиболее перспективных покупателей и формирует рекомендации персоналу салонов для повышения эффективности взаимодействия с клиентами.
Разработчики сообщают, что точность модели для этой задачи достигает 95%. Пилотное тестирование показало рост повторных контактов с готовыми к покупке клиентами на 16% и увеличение заключенных сделок на 5,6%.
🔗 Источник: https://t.me/AvitoLive/3860
***
📎 Ранее эту же LLM сервис «Авито Работа» применил для генерации резюме пользователей. Компания «Авито» представила семейство генеративных моделей A-Vibe и А-Vision в конце марта 2025 года. Они обучены на базе Qwen2.5 с 7 млрд параметров.
В компании отметили, что анализ с помощью ИИ помогает снизить количество ошибок менеджеров дилерских центров, из-за которых они ранее теряли до 34% потенциальных сделок.
Алгоритм выполняется в несколько этапов: сначала автоматически преобразует аудиозаписи телефонных бесед в текстовые данные, далее детально анализирует содержание сообщений, выявляет наиболее перспективных покупателей и формирует рекомендации персоналу салонов для повышения эффективности взаимодействия с клиентами.
Разработчики сообщают, что точность модели для этой задачи достигает 95%. Пилотное тестирование показало рост повторных контактов с готовыми к покупке клиентами на 16% и увеличение заключенных сделок на 5,6%.
🔗 Источник: https://t.me/AvitoLive/3860
***
📎 Ранее эту же LLM сервис «Авито Работа» применил для генерации резюме пользователей. Компания «Авито» представила семейство генеративных моделей A-Vibe и А-Vision в конце марта 2025 года. Они обучены на базе Qwen2.5 с 7 млрд параметров.
Москва разработала метод тестирования ИИ-систем в здравоохранении
Специалисты московского Центра диагностики и телемедицины разработали новую методику тестирования ИИ-систем, применяемых для анализа лучевых снимков.
Проведенное ими исследование охватило свыше 2 млн различных сценариев испытаний, подтвердив, что для объективной оценки точности алгоритмов с бинарной классификацией (например, выявления патологий на снимках) необходимо не менее 400 исследований. Из них минимум 10% должны относиться к каждому из классов, то есть иметь отмеченные признаки патологий. Дальнейшее расширение выборки, согласно результатам исследования, не оказывает значимого влияния на итоговые показатели.
«До сих пор не было четкого ответа на вопрос, сколько исследований необходимо для объективной проверки нейросети. Приходилось тестировать на огромных выборках, что требовало много времени и ресурсов», — рассказал главный рентгенолог Москвы Юрий Васильев.
Васильев добавил, что разработанная методика показала эффективность в области радиологической диагностики, однако имеет потенциал широкого применения и в иных направлениях медицины.
🔗 Источник: https://www.mos.ru/news/item/152926073/
***
📃 Эмпирический метод расчета размера выборки для тестирования алгоритмов искусственного интеллекта
Специалисты московского Центра диагностики и телемедицины разработали новую методику тестирования ИИ-систем, применяемых для анализа лучевых снимков.
Проведенное ими исследование охватило свыше 2 млн различных сценариев испытаний, подтвердив, что для объективной оценки точности алгоритмов с бинарной классификацией (например, выявления патологий на снимках) необходимо не менее 400 исследований. Из них минимум 10% должны относиться к каждому из классов, то есть иметь отмеченные признаки патологий. Дальнейшее расширение выборки, согласно результатам исследования, не оказывает значимого влияния на итоговые показатели.
«До сих пор не было четкого ответа на вопрос, сколько исследований необходимо для объективной проверки нейросети. Приходилось тестировать на огромных выборках, что требовало много времени и ресурсов», — рассказал главный рентгенолог Москвы Юрий Васильев.
Васильев добавил, что разработанная методика показала эффективность в области радиологической диагностики, однако имеет потенциал широкого применения и в иных направлениях медицины.
🔗 Источник: https://www.mos.ru/news/item/152926073/
***
📃 Эмпирический метод расчета размера выборки для тестирования алгоритмов искусственного интеллекта
📬Утренняя подборка
● В Татарстане планируется модернизация агропромышленного комплекса с использованием ИИ. Одной из инноваций станет система определения хромоты у животных с точностью не менее 90%
● Новосибирский государственный университет открыл образовательный курс по продуктовому менеджменту с элементами искусственного интеллекта
● Компания «РТ-Техприемка» (входит в «Ростех») разработала ИИ-помощника для работы с нормативными документами. В перспективе планируется создание ИИ-агентов для комплексных задач
● Компания Test IT (входит в контур Softline) провела интеграцию своей платформы управления тестированием с 🏷YandexGPT и 🏷GigaChat
● Производитель микроэлектроники «Элемент» до конца года планирует запустить серийное производство блоков электропитания, которые используются для обработки больших данных, работы с ИИ, а также других задач
🗺За рубежом
● Гамбургскую декларацию об ответственном ИИ открыли к обсуждению. Ее утверждение состоится в начале июня
● США рассматривают возможность внедрения ИИ в процесс школьного обучения
● OpenAI и The Washington Post подписали соглашение о сотрудничестве, в рамках которого ChatGPT будет обобщать и ссылаться на оригинальные материалы газеты в своих ответах
● ИИ-стартап xAI объявил о запуске функции Grok Vision, которая позволит пользователям задавать вопросы чат-боту об объектах, используя камеру смартфона
● В Character AI представили закрытую бета-версию модели генерации видео AvatarFX
● В Anthropic ожидают появления ИИ-сотрудников в корпоративном секторе в 2026 году
● Группа исследователей из Института фундаментальных наук (Южная Корея), Университета Ёнсе (Южная Корея) и Института Макса Планка (Германия) разработали метод Lp-Convolution для повышения точности и эффективности систем распознавания изображений
● Компания Samsung запустила программу START (Strategic Alliance for Research and Technology) для сотрудничества с североамериканскими университетами для совместных разработок в робототехнике, ИИ, 6G и других сферах
📈Аналитика
● По данным Positive Technologies, в 55% защитных мер от киберугроз возможно применение ИИ
● По данным Imperva, в 2024 году впервые доля трафика, сгенерированного ботами, превысила человеческую активность и составила 51%. При этом 37% всего интернет-трафика пришлось на вредоносных ботов. Аналитики объясняют это развитием ИИ и активным внедрением LLM
● В Honor подсчитали, что 56,6% россиян хоть раз прибегали к ИИ в работе, при этом 21% не признались бы в этом своему руководству. 11,1% руководителей не поддерживают применение подобных инструментов
💬Мнения
● Председатель Комитета по информационной политике, информационным технологиям и связи Сергей Боярский — о необходимости создания государственной платформы для развития ИИ
📎 Материалы
● Колонка в «РБК Pro» руководителя лаборатории инноваций «Норбита» (входит в «Ланит») Дмитрия Демидова о процессе оптимизации контента для его нахождения поисковыми ИИ-системами
● Заметка «Яндекса» на «Хабре» о том, как создавалась модель документного перевода на основе 🏷YandexGPT
● Статья разработчиков Anthropic в arXiv об анализе ценностей в диалогах с моделью Claude
🧑🏻💻Разработчикам
● Модель VACE от Alibaba Group для решения широкого спектра задач по созданию и редактированию видео в рамках единой системы
● В Татарстане планируется модернизация агропромышленного комплекса с использованием ИИ. Одной из инноваций станет система определения хромоты у животных с точностью не менее 90%
● Новосибирский государственный университет открыл образовательный курс по продуктовому менеджменту с элементами искусственного интеллекта
● Компания «РТ-Техприемка» (входит в «Ростех») разработала ИИ-помощника для работы с нормативными документами. В перспективе планируется создание ИИ-агентов для комплексных задач
● Компания Test IT (входит в контур Softline) провела интеграцию своей платформы управления тестированием с 🏷YandexGPT и 🏷GigaChat
● Производитель микроэлектроники «Элемент» до конца года планирует запустить серийное производство блоков электропитания, которые используются для обработки больших данных, работы с ИИ, а также других задач
🗺За рубежом
● Гамбургскую декларацию об ответственном ИИ открыли к обсуждению. Ее утверждение состоится в начале июня
● США рассматривают возможность внедрения ИИ в процесс школьного обучения
● OpenAI и The Washington Post подписали соглашение о сотрудничестве, в рамках которого ChatGPT будет обобщать и ссылаться на оригинальные материалы газеты в своих ответах
● ИИ-стартап xAI объявил о запуске функции Grok Vision, которая позволит пользователям задавать вопросы чат-боту об объектах, используя камеру смартфона
● В Character AI представили закрытую бета-версию модели генерации видео AvatarFX
● В Anthropic ожидают появления ИИ-сотрудников в корпоративном секторе в 2026 году
● Группа исследователей из Института фундаментальных наук (Южная Корея), Университета Ёнсе (Южная Корея) и Института Макса Планка (Германия) разработали метод Lp-Convolution для повышения точности и эффективности систем распознавания изображений
● Компания Samsung запустила программу START (Strategic Alliance for Research and Technology) для сотрудничества с североамериканскими университетами для совместных разработок в робототехнике, ИИ, 6G и других сферах
📈Аналитика
● По данным Positive Technologies, в 55% защитных мер от киберугроз возможно применение ИИ
● По данным Imperva, в 2024 году впервые доля трафика, сгенерированного ботами, превысила человеческую активность и составила 51%. При этом 37% всего интернет-трафика пришлось на вредоносных ботов. Аналитики объясняют это развитием ИИ и активным внедрением LLM
● В Honor подсчитали, что 56,6% россиян хоть раз прибегали к ИИ в работе, при этом 21% не признались бы в этом своему руководству. 11,1% руководителей не поддерживают применение подобных инструментов
💬Мнения
● Председатель Комитета по информационной политике, информационным технологиям и связи Сергей Боярский — о необходимости создания государственной платформы для развития ИИ
📎 Материалы
● Колонка в «РБК Pro» руководителя лаборатории инноваций «Норбита» (входит в «Ланит») Дмитрия Демидова о процессе оптимизации контента для его нахождения поисковыми ИИ-системами
● Заметка «Яндекса» на «Хабре» о том, как создавалась модель документного перевода на основе 🏷YandexGPT
● Статья разработчиков Anthropic в arXiv об анализе ценностей в диалогах с моделью Claude
🧑🏻💻Разработчикам
● Модель VACE от Alibaba Group для решения широкого спектра задач по созданию и редактированию видео в рамках единой системы
В «Сбере» представили метод мультимодального анализа эмоций с оптимизацией вычислений
В своей работе специалисты лаборатории искусственного интеллекта «Сбера» предложили использовать комбинацию визуальных, акустических и текстовых данных для повышения точности эмоционального анализа на основе ИИ-моделей.
Подход основан на трех аспектах. Он предполагает использование обученных на открытых наборах фотографий нейросетей (EmotiEffNet, MobileViT, MobileFaceNet) для анализа мимики, что позволяет эффективно работать в режиме реального времени на смартфонах. Кроме этого, для снижения нагрузки на систему и повышения точности проводится фильтрация кадров, эмоции на которых распознаются с помощью предобученных моделей. Также специалисты доказали, что комбинирование данных из разных источников (текст, аудио, видео) с помощью метода «позднего слияния» (Late Fusion) ускоряет адаптацию модели к решению новых задач.
В компании отмечают, что на международном конкурсе ABAW такой подход занял 1-е место в задачах распознавания выражений лица и амбивалентности и 3-е место в оценке интенсивности эмоций и детектировании микровыражений. Точность выросла на 1,5–15% по сравнению с базовыми методами.
Материалы, которые были использованы в исследовании, собраны в библиотеке 🏷EmotiEffLib.
📃Статья на arXiv
🔗 Источник: https://www.sberbank.com/ru/news-and-media/press-releases/article?newsID=c5690762-6de9-4fab-b6dc-402765be7ce0&blockID=7®ionID=50&lang=ru&type=NEWS
В своей работе специалисты лаборатории искусственного интеллекта «Сбера» предложили использовать комбинацию визуальных, акустических и текстовых данных для повышения точности эмоционального анализа на основе ИИ-моделей.
Подход основан на трех аспектах. Он предполагает использование обученных на открытых наборах фотографий нейросетей (EmotiEffNet, MobileViT, MobileFaceNet) для анализа мимики, что позволяет эффективно работать в режиме реального времени на смартфонах. Кроме этого, для снижения нагрузки на систему и повышения точности проводится фильтрация кадров, эмоции на которых распознаются с помощью предобученных моделей. Также специалисты доказали, что комбинирование данных из разных источников (текст, аудио, видео) с помощью метода «позднего слияния» (Late Fusion) ускоряет адаптацию модели к решению новых задач.
В компании отмечают, что на международном конкурсе ABAW такой подход занял 1-е место в задачах распознавания выражений лица и амбивалентности и 3-е место в оценке интенсивности эмоций и детектировании микровыражений. Точность выросла на 1,5–15% по сравнению с базовыми методами.
Материалы, которые были использованы в исследовании, собраны в библиотеке 🏷EmotiEffLib.
📃Статья на arXiv
🔗 Источник: https://www.sberbank.com/ru/news-and-media/press-releases/article?newsID=c5690762-6de9-4fab-b6dc-402765be7ce0&blockID=7®ionID=50&lang=ru&type=NEWS
Wildberries разработала нейросеть для поиска важного в отзывах о товарах
Решение маркетплейса основано на нескольких моделях с открытым исходным кодом. Нейросеть дополнительно обучили на 10 млн отзывов, сообщила директор по продукту сайта и приложения Wildberries Кристина Мошко.
Функция «Важное из отзывов» пока проходит тестирование. Первое время она будет доступна ограниченному числу пользователей мобильного приложения. Новый блок располагается над разделом с отзывами. Пользователь может поставить сгенерированному тексту положительную или отрицательную оценку.
Нейросеть по запросу пользователя проанализирует все отзывы о товаре за последние три месяца. Если отзывов много, то рассматриваются только 100 последних. В короткой выжимке будут указаны характеристики товара, которые люди выделяли чаще всего. Текст дополнительно проверяется антифрод-моделями.
🔗 Источник: https://t.me/rwb_press_service/866
Решение маркетплейса основано на нескольких моделях с открытым исходным кодом. Нейросеть дополнительно обучили на 10 млн отзывов, сообщила директор по продукту сайта и приложения Wildberries Кристина Мошко.
Функция «Важное из отзывов» пока проходит тестирование. Первое время она будет доступна ограниченному числу пользователей мобильного приложения. Новый блок располагается над разделом с отзывами. Пользователь может поставить сгенерированному тексту положительную или отрицательную оценку.
Нейросеть по запросу пользователя проанализирует все отзывы о товаре за последние три месяца. Если отзывов много, то рассматриваются только 100 последних. В короткой выжимке будут указаны характеристики товара, которые люди выделяли чаще всего. Текст дополнительно проверяется антифрод-моделями.
🔗 Источник: https://t.me/rwb_press_service/866
📬Утренняя подборка
● МИФИ и ГлавНИВЦ подписали соглашение о технологическом сотрудничестве в сферах ИИ, кибербезопасности, квантовых вычислений и других областях
● Минцифры отнесло к зоне риска большинство региональных систем с искусственным интеллектом, так как они созданы в разное время и разными разработчиками
● Центр позитронно-эмиссионной диагностики онкологических заболеваний, который создали на базе Уральского федерального университета, планирует задействовать ИИ в обработке изображений и анализе данных
● Retail Rocket разработала поисковую систему на основе LLM для интернет-магазинов и маркетплейсов
● В научном центре «Экспресс» спрогнозировали использование ИИ при продажах железнодорожных билетов и изменении тарифного ценообразования
● Конструкторское бюро «Интеллектуальные приборы» начало испытания системы спутниковой связи для воздушных беспилотников
🗺За рубежом
● Президент США подписал указ, направленный на внедрение искусственного интеллекта в школьное образование
● Команда Physical Intelligence представила модель π 0,5 для способности робототехники к обобщению
● NVIDIA создала мультимодальную модель Eagle 2.5 для анализа изображений высокого разрешения и продолжительных видеороликов
● Microsoft представила ИИ-сервис DxGPT для диагностирования редких заболеваний
● Исследователи американской сети больниц Mount Sinai Health System применили ИИ-алгоритм Viz HCM для выявления пациентов с гипертрофической кардиомиопатией
● В Академическом медицинском центре (Нидерланды) задействовали ИИ для раннего выявления рака легких
● Ученые Корнелльского университета (США) разработали роботизированную платформу RHyME на основе ИИ, которая позволяет роботам изучать задачи, просматривая одно обучающее видео
● По состоянию на март у чат-бота Gemini от Google было 350 млн активных пользователей в месяц по всему миру
📈Аналитика
● По данным НИУ ВШЭ, около 87% студентов ведущих вузов используют ИИ в процессе обучения. Из них 36% — для выполнения учебных задач больше одного раза в неделю, 33% — несколько раз в месяц, 10,7% — ежедневно
● Согласно прогнозу «Технологий Доверия» дефицит кадров, работающих с ИИ-инструментами в промышленности, к 2030 году составит от 2 млн до 3 млн человек
● По данным «Сбера», 🏷GigaChat на 25% сокращает затраты авиаперевозчиков на обслуживание колл-центров
📎 Материалы
● Заметка Bloomberg о сложностях Tesla в производстве человекоподобных роботов Optimus для выполнения домашней работы
● Статья в Nature о работе ученых Осакского университета (Япония) по сравнению диагностических возможностей LLM и врачей
● Статья на arXiv исследователей Университета Цинхуа (Китай) и Шанхайского университета Цзяо Тун (Китай) о влиянии RLVR на качество ответов ИИ-моделей
🧑🏻💻Разработчикам
● Нейросеть Dia от Nari Labs для генерации диалогов из стенограммы
● МИФИ и ГлавНИВЦ подписали соглашение о технологическом сотрудничестве в сферах ИИ, кибербезопасности, квантовых вычислений и других областях
● Минцифры отнесло к зоне риска большинство региональных систем с искусственным интеллектом, так как они созданы в разное время и разными разработчиками
● Центр позитронно-эмиссионной диагностики онкологических заболеваний, который создали на базе Уральского федерального университета, планирует задействовать ИИ в обработке изображений и анализе данных
● Retail Rocket разработала поисковую систему на основе LLM для интернет-магазинов и маркетплейсов
● В научном центре «Экспресс» спрогнозировали использование ИИ при продажах железнодорожных билетов и изменении тарифного ценообразования
● Конструкторское бюро «Интеллектуальные приборы» начало испытания системы спутниковой связи для воздушных беспилотников
🗺За рубежом
● Президент США подписал указ, направленный на внедрение искусственного интеллекта в школьное образование
● Команда Physical Intelligence представила модель π 0,5 для способности робототехники к обобщению
● NVIDIA создала мультимодальную модель Eagle 2.5 для анализа изображений высокого разрешения и продолжительных видеороликов
● Microsoft представила ИИ-сервис DxGPT для диагностирования редких заболеваний
● Исследователи американской сети больниц Mount Sinai Health System применили ИИ-алгоритм Viz HCM для выявления пациентов с гипертрофической кардиомиопатией
● В Академическом медицинском центре (Нидерланды) задействовали ИИ для раннего выявления рака легких
● Ученые Корнелльского университета (США) разработали роботизированную платформу RHyME на основе ИИ, которая позволяет роботам изучать задачи, просматривая одно обучающее видео
● По состоянию на март у чат-бота Gemini от Google было 350 млн активных пользователей в месяц по всему миру
📈Аналитика
● По данным НИУ ВШЭ, около 87% студентов ведущих вузов используют ИИ в процессе обучения. Из них 36% — для выполнения учебных задач больше одного раза в неделю, 33% — несколько раз в месяц, 10,7% — ежедневно
● Согласно прогнозу «Технологий Доверия» дефицит кадров, работающих с ИИ-инструментами в промышленности, к 2030 году составит от 2 млн до 3 млн человек
● По данным «Сбера», 🏷GigaChat на 25% сокращает затраты авиаперевозчиков на обслуживание колл-центров
📎 Материалы
● Заметка Bloomberg о сложностях Tesla в производстве человекоподобных роботов Optimus для выполнения домашней работы
● Статья в Nature о работе ученых Осакского университета (Япония) по сравнению диагностических возможностей LLM и врачей
● Статья на arXiv исследователей Университета Цинхуа (Китай) и Шанхайского университета Цзяо Тун (Китай) о влиянии RLVR на качество ответов ИИ-моделей
🧑🏻💻Разработчикам
● Нейросеть Dia от Nari Labs для генерации диалогов из стенограммы
Yandex B2B Tech предоставил доступ к открытым VLM-моделям
Всего в пакетном режиме доступны около 20 больших языковых и визуально‑генеративных моделей. Среди уже доступных — Qwen2.5 и Llama 3.3, рассуждающие нейросети QwQ и DeepSeek R1. Вскоре клиентам также будет доступна VLM‑модель «Яндекса».
В компании отмечают, что с их помощью бизнес сможет составлять описания товаров по фото и находить информацию в документах.
«Мы предоставляем клиентам платформу для разработки ML‑сервисов с возможностью широкого выбора моделей, чтобы каждый мог подобрать оптимальную нейросеть, дообучить под свои задачи и запустить с минимальным написанием кода», — отметили в «Яндексе».
🔗 Источник: https://yandex.cloud/ru/blog/posts/2025/04/visual-language-models
Всего в пакетном режиме доступны около 20 больших языковых и визуально‑генеративных моделей. Среди уже доступных — Qwen2.5 и Llama 3.3, рассуждающие нейросети QwQ и DeepSeek R1. Вскоре клиентам также будет доступна VLM‑модель «Яндекса».
В компании отмечают, что с их помощью бизнес сможет составлять описания товаров по фото и находить информацию в документах.
«Мы предоставляем клиентам платформу для разработки ML‑сервисов с возможностью широкого выбора моделей, чтобы каждый мог подобрать оптимальную нейросеть, дообучить под свои задачи и запустить с минимальным написанием кода», — отметили в «Яндексе».
🔗 Источник: https://yandex.cloud/ru/blog/posts/2025/04/visual-language-models
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
ООН прогнозирует рост ИИ-рынка в 25 раз к 2033 году
Орган Генеральной Ассамблеи ООН по торговле и развитию (ЮНКТАД) опубликовал ежегодный доклад о технологиях. Он посвящен искусственному интеллекту. Эксперты оценили развитие ИИ в разных странах и выделили факторы, которые могут помочь в этом направлении.
Ключевые выводы:
• рынок ИИ в 2023 году достиг $189 млрд. ЮНКТАД прогнозирует его рост до $4,8 трлн к 2033 году;
• общий рынок передовых технологий оценивается в $2,5 трлн. На ИИ приходится 7%. ЮНКТАД ожидает, что к 2033 году доля ИИ увеличится до 29% и отрасль станет лидирующей;
• развитие ИИ может сократить 33% рабочих мест в развитых странах, 24% — в развивающихся и 18% — в наименее развитых;
• 100 компаний в сфере разработки ИИ вложили 40% мировых инвестиций в исследования в этой области. Все эти организации находятся в развитых странах и в Китае;
• на США и Китай приходится 33% публикаций и 60% патентов в сфере ИИ;
• среди развивающихся стран, помимо Китая, наибольшего прогресса в сфере ИИ достигли Бразилия, Индия и Филиппины.
Посмотреть доклад → (ENG, 183 стр.)
#умный_город #автоматизация #кадры #искусственный_интеллект #интернет_вещей #блокчейн
Орган Генеральной Ассамблеи ООН по торговле и развитию (ЮНКТАД) опубликовал ежегодный доклад о технологиях. Он посвящен искусственному интеллекту. Эксперты оценили развитие ИИ в разных странах и выделили факторы, которые могут помочь в этом направлении.
Ключевые выводы:
• рынок ИИ в 2023 году достиг $189 млрд. ЮНКТАД прогнозирует его рост до $4,8 трлн к 2033 году;
• общий рынок передовых технологий оценивается в $2,5 трлн. На ИИ приходится 7%. ЮНКТАД ожидает, что к 2033 году доля ИИ увеличится до 29% и отрасль станет лидирующей;
• развитие ИИ может сократить 33% рабочих мест в развитых странах, 24% — в развивающихся и 18% — в наименее развитых;
• 100 компаний в сфере разработки ИИ вложили 40% мировых инвестиций в исследования в этой области. Все эти организации находятся в развитых странах и в Китае;
• на США и Китай приходится 33% публикаций и 60% патентов в сфере ИИ;
• среди развивающихся стран, помимо Китая, наибольшего прогресса в сфере ИИ достигли Бразилия, Индия и Филиппины.
Посмотреть доклад → (ENG, 183 стр.)
#умный_город #автоматизация #кадры #искусственный_интеллект #интернет_вещей #блокчейн
📬Утренняя подборка
● Минцифры совместно с Консорциумом исследования безопасности технологий ИИ проведет эксперимент по внедрению искусственного интеллекта в региональные аналоги порталов «Госуслуги»
● Минтранс опубликовал проект закона, в котором предлагается установить новый класс воздушного пространства для гражданских БПЛА
● В Москве появится собственная информационная система обезличенных персональных данных для обучения искусственного интеллекта
● В Санкт-Петербургском Федеральном исследовательском центре РАН создали прототип системы визуальной навигации роя воздушных беспилотников
● Исследователи T-Bank AI Research разработали способ обучения LLM, основанный на методах Trust Region, для повышения качества ответов ИИ на величину до 15% по пяти показателям
● Университет Иннополис примет участие в создании ИИ-системы управления ускорительным комплексом «Сибирский кольцевой источник фотонов»
● 🗂ЦРТ и НПО «Взор» разработали камеру с видеоаналитикой на базе своих продуктов. Ее начали внедрять в проекты АПК «Безопасный город»
● В РЖД приступили к созданию собственного ИИ-ассистента на основе LLM для кассиров и пассажиров
● В МТУСИ разработали ML-модель для определения заинтересованности первокурсников в участии в научных конференциях
● Вендор НОТА и компания ITFB Group интегрировали ИИ-ассистента Polina AI в платформу для автоматизации рекрутмента «Юнион»
● Компания «Самолет» создала и обучила ИИ-модель для подбора планировок квартир по предпочтениям покупателей
● Внедрение премодерации на основе ИИ позволяет 🏷Rutube ежедневно загружать на платформу «до миллиона видео», сообщил глава цифрового блока «Газпром-Медиа Холдинга» Сергей Косинский
🗺За рубежом
● Huawei в мае начнет массовые поставки своего усовершенствованного ИИ-чипа 910C китайским компаниям
● Китайская Baidu представила новую ИИ-модель Ernie 4.5 Turbo, а также сообщила, что кластер чипов Kunlun (состоит из 30 тыс. P800 Kunlun) может обучать модели, подобные DeepSeek
● В MIT создали периодическую таблицу, которая показывает, как связаны более 20 классических ML-алгоритмов
● Anthropic к 2027 году планирует обнаружить большинство проблем внутренней работы ИИ-моделей. Также разработчик запустил исследовательскую программу, в ходе которой изучит вопросы «благополучия» моделей
● OpenAI представила облегченную версию своего инструмента для углубленного исследования ChatGPT, который работает на базе o4-mini
● Meta (признана в РФ экстремистской и запрещена) обратилась к Amazon, Microsoft и другим компаниям с просьбой помочь оплатить расходы на обучение своей LLM
● Голосовой помощник Perplexity на основе ИИ получил поддержку iOS
● В Adobe выпустили новые модели Firefly Image Model 4 и Firefly Image Model 4 Ultra, а также обновили приложение Firefly для создания контента с помощью ИИ
● NVIDIA добавила в ИИ-помощника Project G-Assist конструктор плагинов на основе ChatGPT
● Исследователи Саутгемптонского университета (Великобритания) и стартапа Xgenera применили ИИ при создании теста miONCO-Dx для ранней диагностики онкозаболеваний
💬Мнения
● Министр финансов РФ Антон Силуанов — об ИИ как драйвере экономического роста в среднесрочной перспективе
📈Аналитика
● По данным «Яндекса», число подписчиков «Алисы Про» достигло 2,1 млн, а количество запросов к «Алисе» превысило 7 млрд в месяц
● Согласно опросу Cloud.ru в 62% компаний из разных отраслей наблюдается централизованное использование ИИ
📎 Материалы
● Подборка карточек AIRI с мнением ученых из разных областей науки о том, как ИИ применяется в материаловедении, геологии, экономике, квантовой физике и астрономии
● Заметка TechCrunch о создании Adobe стандарта ограничения доступа к изображениям для их использования в обучении ИИ
🧑🏻💻Разработчикам
● Физический движок MuJoCo от Google DeepMind для исследований и разработок в робототехнике, машинном обучении и других областях, где требуется точное моделирование сочлененных структур, взаимодействующих с окружающей средой
● Минцифры совместно с Консорциумом исследования безопасности технологий ИИ проведет эксперимент по внедрению искусственного интеллекта в региональные аналоги порталов «Госуслуги»
● Минтранс опубликовал проект закона, в котором предлагается установить новый класс воздушного пространства для гражданских БПЛА
● В Москве появится собственная информационная система обезличенных персональных данных для обучения искусственного интеллекта
● В Санкт-Петербургском Федеральном исследовательском центре РАН создали прототип системы визуальной навигации роя воздушных беспилотников
● Исследователи T-Bank AI Research разработали способ обучения LLM, основанный на методах Trust Region, для повышения качества ответов ИИ на величину до 15% по пяти показателям
● Университет Иннополис примет участие в создании ИИ-системы управления ускорительным комплексом «Сибирский кольцевой источник фотонов»
● 🗂ЦРТ и НПО «Взор» разработали камеру с видеоаналитикой на базе своих продуктов. Ее начали внедрять в проекты АПК «Безопасный город»
● В РЖД приступили к созданию собственного ИИ-ассистента на основе LLM для кассиров и пассажиров
● В МТУСИ разработали ML-модель для определения заинтересованности первокурсников в участии в научных конференциях
● Вендор НОТА и компания ITFB Group интегрировали ИИ-ассистента Polina AI в платформу для автоматизации рекрутмента «Юнион»
● Компания «Самолет» создала и обучила ИИ-модель для подбора планировок квартир по предпочтениям покупателей
● Внедрение премодерации на основе ИИ позволяет 🏷Rutube ежедневно загружать на платформу «до миллиона видео», сообщил глава цифрового блока «Газпром-Медиа Холдинга» Сергей Косинский
🗺За рубежом
● Huawei в мае начнет массовые поставки своего усовершенствованного ИИ-чипа 910C китайским компаниям
● Китайская Baidu представила новую ИИ-модель Ernie 4.5 Turbo, а также сообщила, что кластер чипов Kunlun (состоит из 30 тыс. P800 Kunlun) может обучать модели, подобные DeepSeek
● В MIT создали периодическую таблицу, которая показывает, как связаны более 20 классических ML-алгоритмов
● Anthropic к 2027 году планирует обнаружить большинство проблем внутренней работы ИИ-моделей. Также разработчик запустил исследовательскую программу, в ходе которой изучит вопросы «благополучия» моделей
● OpenAI представила облегченную версию своего инструмента для углубленного исследования ChatGPT, который работает на базе o4-mini
● Meta (признана в РФ экстремистской и запрещена) обратилась к Amazon, Microsoft и другим компаниям с просьбой помочь оплатить расходы на обучение своей LLM
● Голосовой помощник Perplexity на основе ИИ получил поддержку iOS
● В Adobe выпустили новые модели Firefly Image Model 4 и Firefly Image Model 4 Ultra, а также обновили приложение Firefly для создания контента с помощью ИИ
● NVIDIA добавила в ИИ-помощника Project G-Assist конструктор плагинов на основе ChatGPT
● Исследователи Саутгемптонского университета (Великобритания) и стартапа Xgenera применили ИИ при создании теста miONCO-Dx для ранней диагностики онкозаболеваний
💬Мнения
● Министр финансов РФ Антон Силуанов — об ИИ как драйвере экономического роста в среднесрочной перспективе
📈Аналитика
● По данным «Яндекса», число подписчиков «Алисы Про» достигло 2,1 млн, а количество запросов к «Алисе» превысило 7 млрд в месяц
● Согласно опросу Cloud.ru в 62% компаний из разных отраслей наблюдается централизованное использование ИИ
📎 Материалы
● Подборка карточек AIRI с мнением ученых из разных областей науки о том, как ИИ применяется в материаловедении, геологии, экономике, квантовой физике и астрономии
● Заметка TechCrunch о создании Adobe стандарта ограничения доступа к изображениям для их использования в обучении ИИ
🧑🏻💻Разработчикам
● Физический движок MuJoCo от Google DeepMind для исследований и разработок в робототехнике, машинном обучении и других областях, где требуется точное моделирование сочлененных структур, взаимодействующих с окружающей средой
В T-Bank AI Research представили подход к обучению LLM, который повышает точность ответов ИИ
Подход основан на методах оптимизации Trust Region, применяемых в различных областях ИИ. В ходе экспериментов исследователи протестировали его на таких метриках, как Alpaca Eval 2.0 и Arena Hard, которые оценивают способность модели к вежливому общению, решению сложных задач и обобщению знаний. В тестах на бенчмарке AlpacaEval 2.0 метод показал улучшение качества ответов ИИ с 2,3 до 15,1 п. п. по сравнению с классическими подходами — модели стали давать полезные и уместные ответы значительно чаще. В компании отмечают, что таким образом виртуальные ассистенты, чат-боты и другие ИИ-системы смогут работать точнее и эффективнее.
Также специалисты обратили внимание на то, что в процессе обучения языковая модель способна отклоняться от настроек. Чтобы избежать этого, они предложили периодически обновлять «настройки по умолчанию». Такой подход, по их словам, позволит модели отметить ключевые ориентиры и избежать отклонений на пути к целевой точке. По итогам экспериментов модели с Trust Region, обученные на задаче сокращения длинных текстов, улучшили качество на 10–15% по сравнению с традиционными методами.
Метод размещен в открытой библиотеке 🏷Turbo Alignment.
🔗 Источник: https://www.tbank.ru/about/news/25042025-scientists-from-t-bank-ai-research-have-increased-the-security-and-accuracy-of-ai-responses-by-up-to-15percent/
Подход основан на методах оптимизации Trust Region, применяемых в различных областях ИИ. В ходе экспериментов исследователи протестировали его на таких метриках, как Alpaca Eval 2.0 и Arena Hard, которые оценивают способность модели к вежливому общению, решению сложных задач и обобщению знаний. В тестах на бенчмарке AlpacaEval 2.0 метод показал улучшение качества ответов ИИ с 2,3 до 15,1 п. п. по сравнению с классическими подходами — модели стали давать полезные и уместные ответы значительно чаще. В компании отмечают, что таким образом виртуальные ассистенты, чат-боты и другие ИИ-системы смогут работать точнее и эффективнее.
Также специалисты обратили внимание на то, что в процессе обучения языковая модель способна отклоняться от настроек. Чтобы избежать этого, они предложили периодически обновлять «настройки по умолчанию». Такой подход, по их словам, позволит модели отметить ключевые ориентиры и избежать отклонений на пути к целевой точке. По итогам экспериментов модели с Trust Region, обученные на задаче сокращения длинных текстов, улучшили качество на 10–15% по сравнению с традиционными методами.
Метод размещен в открытой библиотеке 🏷Turbo Alignment.
🔗 Источник: https://www.tbank.ru/about/news/25042025-scientists-from-t-bank-ai-research-have-increased-the-security-and-accuracy-of-ai-responses-by-up-to-15percent/