Самыми популярными направлениями использования ИИ стали анализ данных и автоматизация документооборота

«К2 НейроТех» — подразделение компании «К2Тех» — представило результаты исследования, в котором выяснила основные преимущества, популярные направления и препятствия, с которыми сталкиваются компании при внедрении искусственного интеллекта. Для этого были опрошены 100 ИТ-специалистов компаний, относящихся к крупному бизнесу.

Ключевые выводы:

• 58% российских компаний рассматривают ИИ в большей мере как инструмент повышения эффективности выполнения рутинных операций;

• 82% респондентов рассчитывают на значительное улучшение бизнес-процессов после внедрения ИИ. Ожидаемые преимущества — высвобождение человеческих ресурсов (36%) и ускорение процессов с одновременным повышением их качества (36%);

• наиболее популярными направлениями использования ИИ стали анализ данных (50%), автоматизация документооборота (33%) и поддержка разработки информационных технологий (28%). 25% компаний планируют передать ИИ функции взаимодействия с клиентами;

• половина респондентов (50%) сомневаются в целесообразности использования ИИ для ведения переговоров, 36% — для подбора персонала, а 25% — для управления кризисными ситуациями и финансовыми вопросами;

• основными препятствиями для внедрения ИИ респонденты назвали недостаточную зрелость текущих решений (26%), дефицит вычислительных мощностей (19%) и трудности интеграции новых инструментов с действующими корпоративными системами (11%);

• 31% участников выразили беспокойство касательно точности и надежности результатов, полученных с использованием ИИ. Около трети опрошенных (28%) опасаются угроз конфиденциальности данных и юридических последствий, связанных с применением ИИ.

Ознакомиться со всеми выводами →

#искусственный_интеллект #автоматизация

Ученые из T-Bank AI Research представили метод SAE Match для понимания работы ИИ по принятию решений

Новый метод позволяет выявлять моменты, когда ИИ-модель начинает давать неверные ответы, и своевременно корректировать их. Он относится к области интерпретируемости ИИ. Разработчики поясняют, современные языковые модели состоят из множества слоев, где каждый последующий слой использует результаты предыдущих расчетов. Это позволяет модели постепенно улучшать точность своих предсказаний, однако иногда она может ошибаться.

Метод SAE Match позволяет фиксировать изменения концепций на каждом слое модели и анализировать их динамику в ходе вычислений. По итогам экспериментов разработчики пришли к выводу, что SAE Match помогает выявить устойчивые признаки, остающиеся стабильными на протяжении нескольких слоев, делая поведение ИИ более предсказуемым и понятным. Это открывает возможности для контроля процесса генерации текста без необходимости наложения внешних ограничений или повторного обучения модели.

Одним из преимуществ метода разработчики называют отсутствие потребности в дополнительных данных или переобучении модели. Его использование актуально при применении ИИ в таких областях, как здравоохранение, финансовые услуги и обеспечение безопасности.

📃Результаты исследования будут представлены на конференции ICRL.

🔗 Источник: https://www.tbank.ru/about/news/10042025-scientists-from-t-bank-ai-research-have-discovered-how-artificial-intelligence-makes-decisions-at-different-stages-of-computation/

📬Утренняя подборка

● Участники рынка ИИ, представители консалтинговых компаний и другие эксперты разработали проект закона, который запрещает ИИ-системы с «неприемлемым уровнем риска», вводит маркировку контента и ответственность разработчиков за вред, нанесенный нейросетями

● Лаборатория Yandex Research совместно с партнерами представила метод 🏷HIGGS для быстрого сжатия больших языковых моделей без потери качества

● Исследователи НИУ ВШЭ в Перми разработали нейросеть NeuroSkate, которая распознает движения фигуристов на видео и определяет правильность выполняемых элементов

● В Самарском университете им. С.П. Королёва создали проект платформы, на базе которой можно будет создавать наноспутники формата «кубсат» с искусственным интеллектом на борту

● Региональный центр общественного здоровья и медицинской профилактики Новосибирской области разработал виртуального врача «Здрава» на основе ИИ для информирования жителей о профилактике различных заболеваний

● Платформа «МТС Линк» внедрила ИИ-помощника для тестов и опросов

🗺За рубежом
● ЕС примет участие в мировой гонке ИИ через создание масштабной инфраструктуры данных и вычислений, содействие внедрению ИИ в стратегических секторах, упрощение регулирования и другие проекты

● Разработчик OpenAI улучшил память ChatGPT. Теперь чат-бот запоминает все предыдущие сессии пользователей

● Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) заявил, что Google планирует объединить свои модели Gemini с моделями генерации видео Veo

● Платформа WordPress представила ИИ-конструктор сайтов, позволяющий создавать веб-ресурсы с помощью текстовых запросов

● В Китае начали использовать тяжелые воздушные беспилотники с грузоподъемностью до 150 кг для прокладки ЛЭП

● Индийский стартап Ziroh Labs разработал систему Kompact AI, которая позволяет запускать передовые ИИ-модели без использования мощных чипов

📈Аналитика
● По данным Ассоциации ФинТех, 61% проектов в сфере FinTech по инновациям сфокусированы на развитии искусственного интеллекта

● Согласно информации площадки «Тендерплан» госзакупки ПАК с использованием ускорителей для ИИ в прошлом году выросли на 150% в деньгах, до 2,4 млрд руб., и на 120% в штуках

📎Материалы
● Заметка на Generation AI с мнением российских разработчиков о понятии, стеке технологий и развитии ИИ-агентов

🙋Ищут
● В NLP-команду лаборатории машинного обучения Альфа-Банка ищут Data Scientist. Узнать подробности можно здесь, отправить резюме — на почту eyanakov@alfabank.ru

Международная группа ученых представила метод HIGGS для быстрого сжатия LLM

Специалисты Yandex Research, НИУ ВШЭ, Массачусетского технологического института (MIT), Австрийского института науки и технологий (ISTA) и Научно-технологического университета имени короля Абдаллы (KAUST) представили метод квантизации 🏷HIGGS (Hadamard Incoherence with Gaussian MSE-optimal GridS). Он позволяет сжимать нейросети без использования дополнительных данных и без вычислительно сложной оптимизации параметров.

По словам разработчиков, HIGGS обеспечивает баланс между качеством, размером модели и сложностью квантизации, что позволяет использовать модели на самых разных устройствах, в том числе на телефоне или ноутбуке. Метод был протестирован на моделях Llama 3 и Qwen2.5. С помощью метода можно сжимать даже такие большие модели, как DeepSeek-R1 на 671 млрд параметров и Llama 4 Maverick на 400 млрд параметров.

📃 Статья на arXiv

🔗 Источник: https://yandex.ru/company/news/01-11-04-2025

***
📎 Ранее команда разработала методы сжатия LLM, помогающие сократить расходы на вычислительные ресурсы значительной потери качества ответов нейросети. Также был создан сервис, позволяющий запускать модель с 8 млрд параметров на компьютере или смартфоне через интерфейс браузера.

📖 Почитать на выходных: гайд Google для Prompt-инженеров

Google выпустила руководство для специалистов, работающих с промптами. В данном гайде представлены рекомендации по формированию результативных запросов, включая методики подсказок: малые, системные, ролевые, контекстные и другие.

Кроме того, документ охватывает методы постановки задач для ИИ и способы улучшения точности его ответов.

👉🏻 Читать гайд

📬Утренняя подборка

● ВТБ планирует создать центр компетенций по ИИ в Китае для прикладных совместных исследований и быстрого тестирования устройств без необходимости их ввоза в Россию

● Специалисты СПбГУ создали нейросеть, которая по параметрам состава воды оценивает концентрацию углекислого газа в водоеме. Алгоритм уже успешно протестирован на данных, полученных в Балтийском море

● В Москве наградили победителей и призеров Национальной технологической олимпиады по искусственному интеллекту

● Медиаплатформа «Хорошие новости» при помощи ИИ создала ролик, посвященный Арктике, для медиаэкранов Московского транспорта

🗺За рубежом
● Нейросеть DeepSeek сохранит открытый исходный код, поскольку это будет полезно всему миру, заявил посол КНР в России Чжан Ханьхуэй

● OpenAI сократила время на тестирование безопасности новых ИИ-моделей, а также в дальнейшем может начать требовать от организаций проходить идентификацию для доступа к некоторым будущим моделям ИИ

● Google разрабатывает новую функцию для своей клавиатуры Gboard — генератор мемов на основе ИИ

● ИИ-стартап Safe Superintelligence, возглавляемый соучредителем и бывшим главным научным сотрудником OpenAI Ильей Суцкевером, привлек дополнительно $2 млрд финансирования при оценке в $32 млрд

● Tesla начала использовать систему автопилота FSD Unsupervised для движения новых электромобилей на заводе Giga Texas

📈Аналитика
● По данным Forbes, Sequoia и Meritech Capital, рейтинг компаний AI 50 возглавили OpenAI и Anthropic

● 62% российских ИТ-специалистов оценивают свой уровень доверия к ИИ как высокий. 39% разработчиков используют ИИ-сервисы ежедневно, говорится в исследовании Cloud. ru

● Как отмечают в SuperJob, за два года мнение программистов о способностях современного ИИ ухудшилось: если в 2023 году разработчики считали, что ИИ может выполнять в среднем 37% их функционала, то сейчас этот показатель снизился до 28%

💬Мнения
● Мнение посла КНР в России Чжан Ханьхуэя — о том, чем отличается подход к искусственному интеллекту в Китае, Соединенных Штатах и России

📎Материалы
● Видеозапись лекции автора серии моделей Saiga Ильи Гусева на тему: «Дрессировка открытых языковых моделей на примере Сайги». Часть 1, часть 2

● Статья в Quanta Magazine о тренде на малые языковые модели

● Материал The New York Times о том, почему Apple не смогла утвердиться на рынке сервисов ИИ

🙋Ищут
● «Сколтех» и Альфа-Банк до 20 апреля ведут прием заявок в летнюю школу машинного обучения SMILES-2025 в Китае. Узнать подробности можно по ссылке

● «Сбер» открыл прием статей по ИИ до 20 августа. Лучшие материалы будут опубликованы в выпуске журнала «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления». Узнать детали можно здесь

ВТБ планирует создание центра компетенций по искусственному интеллекту в Китае

Предполагается, что это будет площадка для прикладных совместных исследований российских и китайских специалистов и быстрого тестирования устройств с ИИ на площадке в Китае без необходимости ввоза их в Россию. Речь идет о носимых устройствах (смартфоны, часы, очки, кольца), устройствах умного дома (телевизоры, холодильники), а также цифровых помощниках в промышленности (станки, 3D-печать, умный транспорт, системы мониторинга и управления производством).

Технологическим партнером ВТБ называется ИТ-холдинг T1. Он должен будет сформулировать прикладные потребности банка и других потенциальных заказчиков в решениях.

Среди барьеров нового проекта называются отличие технологического стека ИИ от российского, отсутствие отлаженного взаимодействия в области высоких технологий в юридической плоскости, а также отсутствие информации о том, какие устройства производятся и как адаптировать к реалиям российского рынка ИИ-модели, которые ими управляют.

🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2025/04/13/1104095-vtb-planiruet-sozdanie-tsentra-kompetentsii-v-kitae

***
📎 Ранее другой российский банк — Сбербанк — анонсировал, что компания намерена наладить сотрудничество с китайскими учеными в совместных проектах в области ИИ. Тогда конкретный вуз не назывался. Однако в декабре 2024 года «Сбер» заключил партнерство с Шанхайским исследовательским институтом искусственного интеллекта. В рамках него планировалось проводить совместные научные работы, регулирование систем искусственного интеллекта, вести подготовку ИИ-специалистов.

📌 Остался один день, чтобы принять участие в опросе о том, каких российских MLOps-решений не хватает больше всего. Завтра мы закрываем голосование.

Поделиться своим мнением можно тут 👉🏻 https://t.me/ict_moscow_ai/4169

📬Утренняя подборка

● Минцифры подготовило правила формирования наборов обезличенных данных, которые должны начать действовать с сентября этого года для наполнения госсистемы «озера данных» (проект документа)

● Новосибирская область внедрила ИИ-сервис, разработанный региональным Министерством цифрового развития и связи, по розыску пропавших детей

● «Сбер» открыл доступ к 🏷GigaChat 2.0 всем пользователям и внедрил нейросеть в свои умные колонки

● Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ совместно с «Авито» запустит магистерскую программу по машинному обучению в цифровом продукте

🗺За рубежом
● OpenAI представила новое семейство моделей для разработчиков: GPT-4.1, GPT-4.1 mini и GPT-4.1 nano. Также стало известно, что компания планирует постепенно исключить GPT-4.5 из своего API

● Meta (признана в РФ экстремистской и запрещена) собирается обучать свои ИИ-модели на публичном контенте в ЕС, таком как посты и комментарии в Facebook и Instagram

● Google DeepMind создала ИИ-модель DolphinGemma, которая может помочь расшифровать вокализации дельфинов

● DeepSeek совместно с Университетом Цинхуа (Китай) работают над созданием метода обучения ИИ-моделей, способных к самосовершенствованию

● Hugging Face приобрела французский стартап по производству гуманоидных роботов Pollen Robotics

📈Аналитика
● По данным Russian Field, 81% россиян считают допустимым внедрение ИИ в промышленности, 75% — в сельском хозяйстве, 68% — в строительстве. В сфере государственного и муниципального управления ИИ одобрили 42% опрошенных, в системах правопорядка и суда — 34%

● За последний год спрос на ИИ-ассистентов со стороны бизнеса в России вырос почти в 7 раз. В среднем в одном тендере на разработку ИИ-решений участвуют 3 компании, средняя цена ИИ-ассистента составляет 1 млн руб., отмечают в «ТендерПро»

📇 Кадры
● Денис Филиппов, ранее занимавший пост генерального директора SberDevices, займет должность генерального директора MTS AI

📆Мероприятия
● 17 апреля состоится семинар МФТИ и ИСП РАН, посвященный методам оптимизации круглых тензоров. Узнать подробности можно здесь

📎Материалы
● Статья «Коммерсанта» о расширении использования ИИ в Москве

● Перевод Innovation & Research статьи MIT Technology Review о том, как искусственный интеллект может помочь повысить креативность

Язык вопроса в большей степени влияет на ответ LLM, чем происхождение модели

Лаборатория ИИ «Сколково» изучила, как культурные аспекты отражаются в ответах систем искусственного интеллекта. Были изучены следующие модели: GPT-3.5, GPT-4o, GPT 4o-mini, Claude 3.5 Sonnet, ChatGLM-turbo, Spark, Llama2-7B-Chat, Llama2-13B-Chat, Qwen-7B-Chat, Qwen-14B-Chat, Baichuan-13B-Chat, Baichuan2-7B-Chat, Baichuan2-13BChat, ChatGLM-6B, ChatGLM2-6B, ChatGLM3-6B, Moss-moon-003-sft, Alpaca-7B, YandexGPT, GigaChat.

Было проведено три эксперимента. Во-первых, исследователи проанализировали, существуют ли статистически значимые различия в ответах LLM на вопросы стандартизированного опросника, основанного на модели культурных измерений Хофстеде. Во-вторых, был применен метод измерения культурных различий между моделями, разработанный и основанный на тенденции LLM показывать лучшие результаты в контрастных контекстах, по отношению к отечественным языковым моделям — Yandex GPT и GigaChat. В-третьих, было изучено, различаются ли LLM по стратегиям убеждения собеседника.

Ключевые выводы:

• язык опросника, на который отвечает большая языковая модель, оказывает существенное влияние на ее ответы. Ответы разных моделей на вопрос, заданный на определенном языке, будут различаться меньше, чем ответы одной модели на вопрос, задаваемый на разных языках;

• при сравнении культурных индексов Хофстеде по адаптированной для LLM методике российские модели (GigaChat и YandexGPT) показали склонность к неприятию конкуренции и прощению ошибок, меньшую дистанцию к власти и более долгосрочную ориентацию, по сравнению с усредненными показателями американских и китайских моделей. Хотя это сочетание характеристик напоминает отчасти культурные паттерны скандинавских стран, по другим культурным измерениям Хофстеде существенных различий между российскими и зарубежными моделями обнаружено не было;

• сравнивая распределения ответов различных моделей, исследователи обнаружили, что только российские модели имеют характерное «двугорбое» распределение по индексам индивидуализма и избегания неопределенности. В некоторых ситуациях GigaChat и YandexGPT предпочитают реагировать как индивидуалисты, а в некоторых — как коллективисты, что коррелирует с результатами масштабного исследования населения России в 2015–2016 годах.

Ознакомиться со всеми выводами →

#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ

📬Утренняя подборка

● Госдума РФ подготовила законопроект, разрешающий использовать Единую биометрическую систему для подтверждения личности пациентов при оказании телемедицинских консультаций

● 19 автобусных и электробусных площадок Мосгортранса перешли на систему автоматического назначения водителей на маршруты с использованием ИИ-алгоритмов

● «Яндекс» начал публичное бета-тестирование 🏷YandexGPT 5 с режимом рассуждений, а также представил обновление 🏷«Алисы»

● Специалисты «МедТех ИИ» (совместное предприятие «Билайна» и Сеченовского университета) разработали систему на базе ИИ для диагностики атрофического гастрита

● Ученые из НИУ ВШЭ, ИБХ РАН и МГУ им. М.В. Ломоносова создали тест, позволяющий оценивать надежность работы алгоритмов машинного обучения, специализирующихся на оценке вероятности рецидива рака

● В Пермском Политехе представили программу, которая помогает разобраться в основах классификации данных

● Стартап-студия Новосибирского государственного университета разработала сервис для оценки здоровья зубов с использованием искусственного интеллекта

🗺За рубежом
● OpenAI работает над прототипом соцсети с лентой контента, ориентированной на генерацию изображений

● Компания Anthropic представила инструмент Research для глубоких исследований с помощью ИИ и объявила об интеграции с приложениями пакета Google Workspace

● Google предоставила подписчикам Gemini Advanced возможность тестирования генератора видео на базе искусственного интеллекта Veo 2

● NVIDIA начала выпускать графические процессоры Blackwell в США — на фабрике TSMC в Фениксе

● Apple планирует начать анализировать данные на устройствах пользователей, чтобы усовершенствовать свою платформу искусственного интеллекта

● LM Arena, созданная специалистами UC Berkeley SkyLab, запустила краудсорсинговую платформу Search Arena для LLM, дополненных поиском

● DeepSeek объявила о публикации в открытый доступ кода своего механизма инференса для DeepSeek-V3 и R1, построенного на vLLM

🏅Конкурсы
● Банк «Точка» стал победителем AI World Championship 2025 в Абу-Даби в категории «AI для бизнеса»

📈Аналитика
• 69% молодых россиян 18–25 лет используют нейросети. В топ вошли ChatGPT (67%), YandexGPT (34%), «Шедеврум» (18%), GigaChat (17%), Character AI (16%), отмечается в исследовании Anketolog. ru

• По оценкам маркетплейса «Выберу. ру», 36% россиян опасаются, что использование ИИ может стать слишком бюрократизированным или вовсе недоступным из-за разрабатываемого регулирования

• 48% россиян в 2025 году обеспокоены возможными непредсказуемыми последствиями развития ИИ, отмечают аналитики Online Market Intelligence

• В Gartner прогнозируют, что в мире к 2027 году компании будут внедрять малые специализированные ИИ-модели и использовать их как минимум в три раза больше, чем универсальные LLM

📆Мероприятия
● Сегодня и завтра в Москве пройдет конференция по анализу данных и искусственному интеллекту Data Fusion 2025. Онлайн-трансляция сессий доступна по ссылке

🙋Ищут
● Google DeepMind в поисках научного специалиста для изучения влияния AGI

📎 Материалы
● Статья РБК о проекте закона об искусственном интеллекте

● Список юзкейсов использования компаниями решений ГенИИ от Google

● Заметка TechCrunch об изменениях OpenAI в системе Preparedness Framework, предназначенной для отслеживания и подготовки к продвинутым возможностям ИИ (документ)

«Инфосистемы Джет» и Yandex Cloud открыли лабораторию GPT-решений

Сообщается, что в лаборатории можно разработать и протестировать большую языковую модель для одной из более 60 бизнес-задач.

В «Инфосистемы Джет» помогут компаниям продумать архитектуру решения, обучить модель на данных заказчика, протестировать работу технологии и оценить результаты пилотного проекта. Yandex Cloud предоставит гранты на использование YandexGPT, а также поможет оценить потенциальную техническую реализацию проекта и дать рекомендации по оптимизации работы технологии.

Решения с доказанной эффективностью предложат рынку. В течение года партнеры планируют реализовать 10 пилотных проектов.

🔗 Источник: пресс-служба «Инфосистемы Джет»

В Шанхае в июле откроется центр по обучению человекоподобных роботов

Там будет обучаться более 100 видов роботов разных компаний-производителей для их широкого применения в различных повседневных и рабочих сценариях. На первом этапе проекта роботы будут обучаться примерно 45 базовым навыкам, таким как захват, поднятие, позиционирование и транспортировка предметов. Это позволит создать базу данных для обучения большего количества роботов и моделей, применяемых в промышленности, сфере услуг, медицине, сельском хозяйстве и других областях.

Ожидается, что центр сможет генерировать до 50 тыс. записей данных в день, а в течение года показатель достигнет 10 млн записей. В будущем организация планирует внедрить платформу обмена данными, которая позволит компаниям делиться данными из разных сценариев, чтобы сократить дублирование усилий разработчиков.

🔗 Источник: https://www.globaltimes.cn/page/202504/1331603.shtml

📬Утренняя подборка

● Мосгордума предложила поправки к федеральному законодательству, позволяющие городу использовать камеры, беспилотные аппараты и нейросети для контроля за городским хозяйством, памятниками архитектуры, стройплощадками

● В «Сколтехе» разработали метод машинного обучения, чтобы объединять и анализировать результаты наблюдений за Солнцем при помощи разных инструментов

● Фонд «Сколково» запустил платформу ProGenAI по развитию и распространению ГенИИ в промышленности

● Специалисты AIRI разработали методику, позволяющую повысить точность прогнозов свойств материалов за счет учета симметрии кристаллических структур при обучении ИИ-моделей

● Ученые Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского создали портативный кардиограф, который выполняет электрокардиографию и с помощью ИИ оперативно ставит диагноз

● Компания «Яндекс Роботикс» внедрила робота-инвентаризатора на складе логистической компании «СТА Карго»

● Беспилотный электропоезд «Ласточка» проехал более 75 тыс. км по МЦК с момента запуска, сообщил замглавы РЖД Евгений Чаркин

● Платформа «Сфера», разработка ИТ-холдинга Т1, представила ИИ-ассистента, встроенного в конвейер разработки

● Университет Иннополис подписал соглашение о сотрудничестве в сфере ИИ и кибербезопасности с Санкт-Петербургским политехническим университетом Петра Великого и Морским техническим университетом

🗺За рубежом
● OpenAI выпустила рассуждающие модели o3 и o4-mini, а также ИИ-агента по кодированию с открытым исходным кодом Codex CLI

● Исследователи Microsoft заявили, что создали 1-битную ИИ-модель BitNet b1.58 2B4T, она открыта для использования по лицензии MIT и может запускаться на процессорах, включая Apple M2

● Инженеры Университета Пенсильвании (США) создали программируемый фотонный чип, способный обучать нейросети, используя только свет

● Администрация президента США рассматривает возможность запрета DeepSeek в стране

● AMD заявила, что рассчитывает получить $800 млн от ограничений на экспорт чипов ИИ в Китай, в то же время NVIDIA ожидает потерю $5,5 млрд прибыли

● Китайская компания ByteDance, владеющая соцсетью TikTok, ведет разработку собственной версии умных очков, оснащенных ИИ

📈Аналитика
● По данным НИУ ВШЭ, 45% организаций в России, которые используют ИИ, наблюдают повышение производительности труда, еще 54,3% — рост качества продукции или услуг. Чаще всего компании применяют технологии обработки визуальных данных (69,2%) и текста (48,7%)

📆Мероприятия
● Сегодня в 17:00 состоится научный семинар, где Георгий Гайков из MTS AI расскажет про эволюцию от RAG к LAM. Подробности по ссылке

📎 Материалы
● Колонка ИТМО на «Хабре» о поддержке ИИ-проектов Open Source в Китае

● Материал Telegram-канала Data Secrets по мотивам сессии Data Fusion об актуальных исследованиях в ИИ

● Заметка Telegram-канала AI Global Agenda об адаптации законодательства Великобритании в области авторского права к ГенИИ

● Статья MIT о кибератаках с помощью ИИ-агентов

● Гайд от OpenAI о том, как внедрять ГенИИ в бизнесс-процессы

📬Утренняя подборка

● Российские компании должны будут указывать, что общаются с гражданами по телефону или через интернет с помощью ИИ, если такие технологии применяются в их контакт-центрах. Это следует из законопроекта «О регулировании систем искусственного интеллекта»

● Cloud. ru представил облачный сервис 🏷Evolution ML Inference для инференса LLM с возможностью разделения графических процессоров

● Координационный центр доменов .RU/.РФ запустил новый инструмент подбора доменных имен с использованием технологий искусственного интеллекта

● «Билайн» приобрел 44% долей в уставном капитале Voca-Tech, российского разработчика решений в области речевой аналитики

● В Пермском Политехе разработали приложение для занятий спортом на основе компьютерного зрения

● ОТП Банк запустил ИИ-ассистента на сайте компании

🗺За рубежом
● «Википедия» выпустила набор данных для обучения ИИ

● Платформа для оценки ИИ-моделей Chatbot Arena трансформируется в компанию Arena Intelligence

● xAI добавила функцию «памяти» в Grok, которая позволит чат-боту запоминать детали прошлых разговоров с пользователем

● Anthropic инвестировала $1 млн в ИИ-стартап Goodfire

● OpenAI ведет переговоры о покупке производителя помощника по программированию с ИИ Windsurf, хотя до этого рассматривала покупку ИИ-сервиса Cursor

📈Аналитика
● По оценкам Ассоциации больших данных, в 2024 году объем рынка больших данных и ИИ в России достиг 320 млрд руб.

● 41% ИТ-специалистов Москвы используют ИИ в своей работе, а еще 43% планируют начать это делать, говорится в опросе ДИТ Москвы. В столице доля вакансий в сфере разработки ПО, связанных с ИИ, составляет 10%

● Как подсчитали в VK Predict и Prognosis, 14% российских компаний, которые применяют ИИ, используют собственные решения, 44% — сторонние продукты, а 42% сочетают внутренние и рыночные разработки. Платными опциями LLM пользуются 37% опрошенных

📎 Материалы
● Видеозаписи сессий Data Fusion 2025

● Заметка «Коммерсанта» о планах распространения в России ЭПР на тестирование цифровых инноваций, не имеющих регулирования, в том числе ИИ

● Подборка red_mad_robot российских ИИ-решений для задач бизнеса

● Материал TechCrunch о техническом отчете Google и сведениях безопасности в нем

● Статья Harvard Business Review о том, как люди используют ИИ в 2025 году

«Сбер» представил модель угроз для кибербезопасности ИИ

Документ описывает 70 угроз моделей ГенИИ и предиктивного искусственного интеллекта и охватывает ключевые этапы жизненного цикла ИИ-систем — от подготовки данных и разработки модели до интеграции в приложение.

Для каждой из них, помимо возможных последствий, определены свойства информации, которые нарушаются (конфиденциальность, целостность и доступность), и объект, который может быть подвергнут воздействию нарушителя, — к примеру, датасеты для обучения или Open Source-модели.

В компании отмечают, что документ учитывает опыт команд «Сбера» при работе над повышением защищенности собственных ИИ-моделей, а также документы OWASP, MITRE, NIST. Его создание особенно актуально из-за растущего использования генеративных ИИ-моделей в критически важных бизнес-процессах, говорят там.

👉🏻 Изучить модель угроз и схему объекта защиты

🔗 Источник: https://www.sberbank.ru/ru/person/kibrary/experts/model-ugroz-kiberbezopasnosti-ai

📖 Почитать на досуге: бесплатные материалы по Data Science

Авторы Telegram-канала Machinelearning опубликовали список из 15 бесплатных материалов по Data Science. В нем собраны как книги, так и статьи, а также материалы на GitHub. Большинство из них на английском языке. Публикации посвящены введению в науку о данных и ее роли в современном мире, введению в Python, кейсам по статистике и прогнозированию с кодом на R, визуальному введению в байесовский анализ с PyMC, теоретическому подходу к анализу глубинных нейросетей.

В части математики встречаются и русскоязычные публикации. Например, учебное пособие о Н.И. Черновой из НГУ о введении в теорию вероятностей и основы математической статистики, а также учебник по основам математического анализа.

👉🏻 Изучить полный список

📬Утренняя подборка

● Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта совместно с Минпромторгом и Минэкономразвития разработал ЭПР по сбору и агрегации промышленных данных для их последующей обработки с применением ИИ

● «Яндекс» инвестирует более 5 млрд руб. в образовательные проекты, включая ИИ, до конца 2025 года

● Тест Тьюринга в перспективе могут заменить классификаторы на основе базы данных текстов ИИ, заявили в МГУ им. М.В. Ломоносова

● Исследователи Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН завершили разработку ПО для распознавания речи по аудиоматериалам для ливвиковского наречия карельского языка

● Компания «Социальный код» совместно с Zumax Russia разработала ПО на базе компьютерного зрения и машинного обучения для отслеживания позы стоматологов и рекомендации по коррекции осанки

🗺За рубежом
● Гамбургскую декларацию об ответственном использовании ИИ планируется официально принять в июне 2025 года

● В ОАЭ будут использовать ИИ для создания более гибкой правовой системы

● Китай планирует интегрировать искусственный интеллект в систему образования. Инициатива затронет методы обучения, школьные программы и учебники

● ИИ-разработчик Anthropic планирует запустить голосовой режим для чат-бота Claude

● В OpenAI анонсировали функцию Memory with Search для ChatGPT, которая позволит использовать детали прошлых сессий для поиска в интернете

● Компания Microsoft выпустила публичную предварительную версию Azure MCP Server, открывающую ИИ-агентам доступ к возможностям облачной платформы компании

● Бывший президент Y Combinator Джефф Ралстон (Geoff Ralston) запустил новый фонд SAIF (Safe Artificial Intelligence Fund) для развития стартапов, которые «повышают безопасность, защищенность и ответственное развертывание ИИ»

📈Аналитика
● Согласно прогнозу Statista рынок ИИ в России в 2025 году достигнет $5,04 млрд и превысит $20 млрд к 2031 году при среднем годовом темпе роста в 26%

● В ВТБ и МГУ им. М.В. Ломоносова ожидают масштабную трансформацию рынка труда, образования и коммуникаций из-за развития LLM

● Harvard Business Review: если в 2024 году ИИ применялся преимущественно как инструмент для решения технических проблем, то в 2025 году большинство кейсов сконцентрированы вокруг личной и профессиональной поддержки

💬Мнения
● Ректор Юго-Западного государственного университета Сергей Емельянов — о скорости развития ИИ в здравоохранении на горизонте 20–30 лет

📎 Материалы
● Заметка Reuters о прошедшем в Китае полумарафоне с участием роботов

● Колонка в ComNews руководителя мобильной разработки супераппа «Яндекса» Артура Василова о внедрении ИИ в процессы разработки

● Заметка TechCrunch о разнице результатов бенчмарков для o3 от OpenAI в разные периоды

● Научная статья в Reproductive BioMedicine Online о применении ИИ в эмбриологии

🧑🏻‍💻Разработчикам
● Гайд от OpenAI по разработке ИИ-агентов