📬Утренняя подборка
● В России разрабатывают платформу универсальных типовых решений на основе ИИ для внедрения в региональное управление, сообщили в аппарате вице-премьера РФ Дмитрия Григоренко
● Минздрав РФ создал Кодекс этики применения искусственного интеллекта в сфере охраны здоровья, который будет содержать набор принципов, рекомендаций и определений
● МТС AI представила ИИ-ассистента для разработчиков Kodify 2, который поддерживает 90 языков программирования и содержит 7 млрд параметров
● В МАИ разрабатывают конвертоплан (воздушный беспилотник, который может летать в режиме самолета и вертолета) с системой управления на основе ИИ для оценки состояния трубопроводов и сбора проб воздуха над ними
● Ученые Псковского государственного университета и Витебского государственного университета им. П.М. Машерова разработали медицинскую ИИ-систему диагностики злокачественных изменений
● Модель 🏷GigaChat прошла аккредитацию по специальностям «Педиатрия» и «Неврология» в Приволжском исследовательском медицинском университете
● «Авито Работа» применила собственную языковую модель A-Vibe для создания резюме пользователей
● В «Сбере» отметили рост числа заявок на стажировки по направлению ИИ. Их количество выросло на 35% по сравнению с 2024 годом
🗺За рубежом
● Meta (признана в РФ экстремистской и запрещена) выпустила четыре новые модели семейства Llama 4
● Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли и Сан-Франциско применили ИИ для синтеза речи пациентки с нейропротезом
● Венский университет прикладных искусств принял ИИ-студента Flynn на основе открытой LLM на факультет цифрового искусства
● Автопроизводитель Porsche начал применять ИИ для оценки уровня комфорта автомобильной подвески на стадии испытаний
📈Аналитика
● Согласно прогнозу Fromtech, к 2026 году голосовой искусственный интеллект станет стандартом обслуживания в 50% крупнейших банков
💬Мнения
● Технический директор Microsoft Кевин Скотт — о росте кодовой базы, сгенерированной ИИ, к 2030 году
📎Материалы
● Заметка «Ведомостей» об использовании ИИ в социальной архитектуре для госуправления
● Колонка в Forbes руководителя лаборатории научных исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research Даниила Гаврилова о будущем рынка труда и изменениях в профессиях под влиянием ИИ
● Отчет Anthropic о сценариях использования Claude 3.7 Sonnet в различных областях
● Заметка TechCrunch о тестировании новых моделей Meta (признана в РФ экстремистской и запрещена)
🙋Ищут
● «Сколтех» ищет ИИ-специалистов для участия в проекте по обучению и оценке качества генеративной языковой модели. Узнать подробности можно здесь
● Высшая техническая школа проводит опрос для создания курса «Применение искусственного интеллекта в бизнесе». Узнать детали можно здесь, ответить на вопросы — тут
● В России разрабатывают платформу универсальных типовых решений на основе ИИ для внедрения в региональное управление, сообщили в аппарате вице-премьера РФ Дмитрия Григоренко
● Минздрав РФ создал Кодекс этики применения искусственного интеллекта в сфере охраны здоровья, который будет содержать набор принципов, рекомендаций и определений
● МТС AI представила ИИ-ассистента для разработчиков Kodify 2, который поддерживает 90 языков программирования и содержит 7 млрд параметров
● В МАИ разрабатывают конвертоплан (воздушный беспилотник, который может летать в режиме самолета и вертолета) с системой управления на основе ИИ для оценки состояния трубопроводов и сбора проб воздуха над ними
● Ученые Псковского государственного университета и Витебского государственного университета им. П.М. Машерова разработали медицинскую ИИ-систему диагностики злокачественных изменений
● Модель 🏷GigaChat прошла аккредитацию по специальностям «Педиатрия» и «Неврология» в Приволжском исследовательском медицинском университете
● «Авито Работа» применила собственную языковую модель A-Vibe для создания резюме пользователей
● В «Сбере» отметили рост числа заявок на стажировки по направлению ИИ. Их количество выросло на 35% по сравнению с 2024 годом
🗺За рубежом
● Meta (признана в РФ экстремистской и запрещена) выпустила четыре новые модели семейства Llama 4
● Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли и Сан-Франциско применили ИИ для синтеза речи пациентки с нейропротезом
● Венский университет прикладных искусств принял ИИ-студента Flynn на основе открытой LLM на факультет цифрового искусства
● Автопроизводитель Porsche начал применять ИИ для оценки уровня комфорта автомобильной подвески на стадии испытаний
📈Аналитика
● Согласно прогнозу Fromtech, к 2026 году голосовой искусственный интеллект станет стандартом обслуживания в 50% крупнейших банков
💬Мнения
● Технический директор Microsoft Кевин Скотт — о росте кодовой базы, сгенерированной ИИ, к 2030 году
📎Материалы
● Заметка «Ведомостей» об использовании ИИ в социальной архитектуре для госуправления
● Колонка в Forbes руководителя лаборатории научных исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research Даниила Гаврилова о будущем рынка труда и изменениях в профессиях под влиянием ИИ
● Отчет Anthropic о сценариях использования Claude 3.7 Sonnet в различных областях
● Заметка TechCrunch о тестировании новых моделей Meta (признана в РФ экстремистской и запрещена)
🙋Ищут
● «Сколтех» ищет ИИ-специалистов для участия в проекте по обучению и оценке качества генеративной языковой модели. Узнать подробности можно здесь
● Высшая техническая школа проводит опрос для создания курса «Применение искусственного интеллекта в бизнесе». Узнать детали можно здесь, ответить на вопросы — тут
MTS AI представила ИИ-ассистента Kodify 2 с поддержкой 90 языков программирования
🏷Kodify 2 содержит 7 млрд параметров, поддерживает длину контекста до 32,7 тыс. токенов и API для интеграции с другими системами.
Разработчики отметили, что ассистент второго поколения также содержит элементы для автоматизации и ускорения написания кода, включая его автодополнение, исправление ошибок, генерацию тестов и документации, а также оптимизацию и преобразование текста в код.
По итогам сравнений в MTS AI отмечают, что Kodify 2 сопоставим по возможностям с GitHub Copilot. В генерации тестов Kodify 2 выполнил задачу так же или лучше в 57% случаев, а в преобразовании текста в код — в 48%. Тестирование проводилось методом прямого сравнения и оценки двух ассистентов моделью-судьей. В качестве модели использовалась Claude Sonnet 3.5.
🔗 Источник: пресс-служба MTS AI
***
📎 По оценке MTS AI, объем рынка ИИ-ассистентов для разработчиков в России в 2025 году составит 17,4 млрд руб. Из них 13,9 млрд руб. приходится на On-Premise-решения, а 3,5 млрд руб. — на облачные.
🏷Kodify 2 содержит 7 млрд параметров, поддерживает длину контекста до 32,7 тыс. токенов и API для интеграции с другими системами.
Разработчики отметили, что ассистент второго поколения также содержит элементы для автоматизации и ускорения написания кода, включая его автодополнение, исправление ошибок, генерацию тестов и документации, а также оптимизацию и преобразование текста в код.
По итогам сравнений в MTS AI отмечают, что Kodify 2 сопоставим по возможностям с GitHub Copilot. В генерации тестов Kodify 2 выполнил задачу так же или лучше в 57% случаев, а в преобразовании текста в код — в 48%. Тестирование проводилось методом прямого сравнения и оценки двух ассистентов моделью-судьей. В качестве модели использовалась Claude Sonnet 3.5.
🔗 Источник: пресс-служба MTS AI
***
📎 По оценке MTS AI, объем рынка ИИ-ассистентов для разработчиков в России в 2025 году составит 17,4 млрд руб. Из них 13,9 млрд руб. приходится на On-Premise-решения, а 3,5 млрд руб. — на облачные.
📬Утренняя подборка
● Большая языковая модель A-Vibe, разработанная «Авито», заняла первое место среди облегченных моделей (до 10 млрд параметров) в бенчмарке 🏷MERA
● Системный интегратор «Гарпикс» представил ИИ-тестировщика для ускорения и модерации разработки и тестирования ПО
● VK и МФТИ в сентябре запустят магистерскую программу «Искусственный интеллект и социальные медиа» для подготовки ИИ-исследователей, ML- и NLP-инженеров, Data-аналитиков и других специалистов
● ДОМ. РФ и МИФИ открыли образовательную программу «Искусственный интеллект: технологии для строительства, бизнеса и работы»
● НИУ ВШЭ запустит магистратуру «Технологии искусственного интеллекта в телекоммуникациях» для подготовки специалистов и внедрения ИИ в системы связи, включая 5G, IoT и другие
🗺За рубежом
● Еврокомиссия планирует упростить правила разработки ИИ-систем в ЕС для устранения помех европейским компаниям в конкуренции с США и Китаем
● Компания Amazon обновила модель Nova Reel, добавив возможность создавать видеоролики длительностью до двух минут
● OpenAI рассматривает возможность покупки стартапа, занимающегося разработкой оборудования для ИИ. Ранее его создали бывший руководитель отдела дизайна Apple Джони Айв и генеральный директор OpenAI Сэм Альтман
● Компания IBM выпустила мэйнфрейм z17 для более чем 250 вариантов использования ИИ. Также компания сообщила о приобретении консалтинговой компании Hakkoda, которая работает в сфере данных и искусственного интеллекта
● Английская компания A&O Shearman запустила ИИ-агентов для решения сложных юридических задач
📈Аналитика
● Согласно опросу MTS AI 70% программистов недовольны качеством работы ИИ-ассистентов для написания кода и решения других задач в разработке
● По данным Агентства ООН по торговле и развитию, к 2033 году объем глобального рынка ИИ достигнет $4,8 трлн
📎Материалы
● Заметка TechCrunch о планах производителя беспилотников Waymo по использованию данных с внутренних камер видеонаблюдения для обучения генеративного ИИ и персонализации рекламы
🙋Ищут
● Институт AIRI открыл набор в летнюю школу по искусственному интеллекту по различным направлениям обучения, среди которых мультиагентные системы, MLOps, мультимодальные модели для видео и другие. Узнать детали и подать заявку до 29 апреля можно здесь
● Большая языковая модель A-Vibe, разработанная «Авито», заняла первое место среди облегченных моделей (до 10 млрд параметров) в бенчмарке 🏷MERA
● Системный интегратор «Гарпикс» представил ИИ-тестировщика для ускорения и модерации разработки и тестирования ПО
● VK и МФТИ в сентябре запустят магистерскую программу «Искусственный интеллект и социальные медиа» для подготовки ИИ-исследователей, ML- и NLP-инженеров, Data-аналитиков и других специалистов
● ДОМ. РФ и МИФИ открыли образовательную программу «Искусственный интеллект: технологии для строительства, бизнеса и работы»
● НИУ ВШЭ запустит магистратуру «Технологии искусственного интеллекта в телекоммуникациях» для подготовки специалистов и внедрения ИИ в системы связи, включая 5G, IoT и другие
🗺За рубежом
● Еврокомиссия планирует упростить правила разработки ИИ-систем в ЕС для устранения помех европейским компаниям в конкуренции с США и Китаем
● Компания Amazon обновила модель Nova Reel, добавив возможность создавать видеоролики длительностью до двух минут
● OpenAI рассматривает возможность покупки стартапа, занимающегося разработкой оборудования для ИИ. Ранее его создали бывший руководитель отдела дизайна Apple Джони Айв и генеральный директор OpenAI Сэм Альтман
● Компания IBM выпустила мэйнфрейм z17 для более чем 250 вариантов использования ИИ. Также компания сообщила о приобретении консалтинговой компании Hakkoda, которая работает в сфере данных и искусственного интеллекта
● Английская компания A&O Shearman запустила ИИ-агентов для решения сложных юридических задач
📈Аналитика
● Согласно опросу MTS AI 70% программистов недовольны качеством работы ИИ-ассистентов для написания кода и решения других задач в разработке
● По данным Агентства ООН по торговле и развитию, к 2033 году объем глобального рынка ИИ достигнет $4,8 трлн
📎Материалы
● Заметка TechCrunch о планах производителя беспилотников Waymo по использованию данных с внутренних камер видеонаблюдения для обучения генеративного ИИ и персонализации рекламы
🙋Ищут
● Институт AIRI открыл набор в летнюю школу по искусственному интеллекту по различным направлениям обучения, среди которых мультиагентные системы, MLOps, мультимодальные модели для видео и другие. Узнать детали и подать заявку до 29 апреля можно здесь
Опрос: каких MLOps-решений от российских команд хотелось бы видеть больше?
Final Results
15%
Платформ для управления жизненным циклом моделей
11%
Оркестраторов и пайплайн-инструментов
19%
Инструментов для мониторинга и тестирования моделей
11%
Средств для управления версиями данных и моделей
16%
Инфраструктуры для развертывания моделей
8%
Инструментов для автоматической настройки гиперпараметров
11%
Инструментов для автоматизации Feature Engineering
13%
Решений для работы с чувствительными данными
28%
Наборов инструментов для полного стека MLOps
46%
Посмотреть результаты
IBM выпустила мэйнфрейм z17 для более чем 250 вариантов использования ИИ
Как заявляет разработчик, полностью зашифрованный мэйнфрейм работает на процессоре IBM Telum II и предназначен для более чем 250 вариантов использования ИИ, включая ИИ-агентов и генеративный ИИ.
Новый мэйнфрейм может обрабатывать 450 млрд операций вывода в день, что на 50% больше, чем у его предшественника IBM z1, выпущенного в 2022 году и работавшего на оригинальном процессоре Tellum компании. Разработчик отмечает, что мейнфрейм будет поддерживать 48 чипов-ускорителей ИИ IBM Spyre после выпуска, и планируется довести это число до 96 в течение года.
Сейчас, по данным компании, мэйнфреймы используют 71% компаний из списка Fortune 500, а 78% руководителей ИТ-отделов по всему миру считают, что они и дальше останутся центральными элементами цифровой трансформации. По оценкам консалтинговой фирмы Market Research Future, в 2024 году рынок мейнфреймов оценивался в $5,3 млрд.
🔗 Источник 1: https://www.ibm.com/new/announcements/transforming-and-simplifying-the-mainframe-for-greater-productivity-and-efficiency-with-ai-on-ibm-z17
🔗 Источник 2: https://techcrunch.com/2025/04/07/ibm-releases-a-new-mainframe-built-for-the-age-of-ai/
Как заявляет разработчик, полностью зашифрованный мэйнфрейм работает на процессоре IBM Telum II и предназначен для более чем 250 вариантов использования ИИ, включая ИИ-агентов и генеративный ИИ.
Новый мэйнфрейм может обрабатывать 450 млрд операций вывода в день, что на 50% больше, чем у его предшественника IBM z1, выпущенного в 2022 году и работавшего на оригинальном процессоре Tellum компании. Разработчик отмечает, что мейнфрейм будет поддерживать 48 чипов-ускорителей ИИ IBM Spyre после выпуска, и планируется довести это число до 96 в течение года.
Сейчас, по данным компании, мэйнфреймы используют 71% компаний из списка Fortune 500, а 78% руководителей ИТ-отделов по всему миру считают, что они и дальше останутся центральными элементами цифровой трансформации. По оценкам консалтинговой фирмы Market Research Future, в 2024 году рынок мейнфреймов оценивался в $5,3 млрд.
🔗 Источник 1: https://www.ibm.com/new/announcements/transforming-and-simplifying-the-mainframe-for-greater-productivity-and-efficiency-with-ai-on-ibm-z17
🔗 Источник 2: https://techcrunch.com/2025/04/07/ibm-releases-a-new-mainframe-built-for-the-age-of-ai/
📬Утренняя подборка
● В Госдуме создана межфракционная рабочая группа по разработке законопроектов о применении искусственного интеллекта
● Минпромторг возместит 50% всех расходов компаний на популяризацию робототехники
● В столице в I квартале 2025 года с помощью ИИ выявили около 300 признаков земельно-имущественных нарушений, сообщили в Госинспекции по недвижимости Москвы
● «Мотив НТ» в конце 2025 года представит нейроморфный процессор AltAI-3 для ИИ-задач
● Ученые Новгородского государственного университета им. Ярослава Мудрого разработали математическую модель электронной динамической перестройки аппаратной нейросети
● Исследователи Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН научили нейросеть находить вредоносное ПО для кражи паролей
● В лечебных учреждениях Марий Эл за три года запустили четыре ИИ-системы для анализа снимков маммографии, флюорографии, рентгенографии легких и компьютерной томографии
● Компания «Максбионик» планирует обучить нейросеть для автоматической настройки бионических протезов кистей
● В «Сколтехе» разработали систему на основе искусственного интеллекта для прогнозирования лесных пожаров с точностью до 87%
● «Яндекс» и Государственная Третьяковская галерея откроют выставку об искусственном интеллекте и искусстве
🗺За рубежом
● Компания Deep Cogito представила семейство моделей Cogito v1 на основе Llama 3.2 (создана Meta, которая признана в РФ экстремистской и запрещена) с возможностью переключения в режим рассуждений
● Исследователи Дартмутского колледжа протестировали чат-бота Therabot на основе ИИ для проведения психотерапии
● Китайский музей науки и техники запустил музейного помощника на базе искусственного интеллекта для информирования пользователей
💬Мнения
● Член Совета при президенте РФ по развитию гражданского общества и правам человека Игорь Ашманов — о необходимости сертификации для ИИ, который используется в образовании и социальной сфере
📎Материалы
● Интервью «Коммерсанта» с профессором Центра ИИ «Сколтеха» Иваном Тюкиным о формировании доверия к искусственному интеллекту
● Заметка в Telegram-канале «Ассоциация ФинТех» о прогнозах применения сверхразумного ИИ от исследователей AI Futures Project
🙋Ищут
● «Хабр» совместно с платформой 🏷GitVerse, в которой встроен ИИ-ассистент 🏷GigaCode, ищут желающих принять участие в конкурсе, участникам которого предстоит рассказать о работе над проектами Open Source. Узнать подробности можно здесь
● Для нового стартапа в области цифровой медицины ищут ML/NLP-специалиста для создания чат-бота с ИИ, который будет проводить первичную диагностику пациентов. Ознакомиться с деталями можно здесь, откликнуться — в Telegram @BPomortsev
● В Госдуме создана межфракционная рабочая группа по разработке законопроектов о применении искусственного интеллекта
● Минпромторг возместит 50% всех расходов компаний на популяризацию робототехники
● В столице в I квартале 2025 года с помощью ИИ выявили около 300 признаков земельно-имущественных нарушений, сообщили в Госинспекции по недвижимости Москвы
● «Мотив НТ» в конце 2025 года представит нейроморфный процессор AltAI-3 для ИИ-задач
● Ученые Новгородского государственного университета им. Ярослава Мудрого разработали математическую модель электронной динамической перестройки аппаратной нейросети
● Исследователи Санкт-Петербургского федерального исследовательского центра РАН научили нейросеть находить вредоносное ПО для кражи паролей
● В лечебных учреждениях Марий Эл за три года запустили четыре ИИ-системы для анализа снимков маммографии, флюорографии, рентгенографии легких и компьютерной томографии
● Компания «Максбионик» планирует обучить нейросеть для автоматической настройки бионических протезов кистей
● В «Сколтехе» разработали систему на основе искусственного интеллекта для прогнозирования лесных пожаров с точностью до 87%
● «Яндекс» и Государственная Третьяковская галерея откроют выставку об искусственном интеллекте и искусстве
🗺За рубежом
● Компания Deep Cogito представила семейство моделей Cogito v1 на основе Llama 3.2 (создана Meta, которая признана в РФ экстремистской и запрещена) с возможностью переключения в режим рассуждений
● Исследователи Дартмутского колледжа протестировали чат-бота Therabot на основе ИИ для проведения психотерапии
● Китайский музей науки и техники запустил музейного помощника на базе искусственного интеллекта для информирования пользователей
💬Мнения
● Член Совета при президенте РФ по развитию гражданского общества и правам человека Игорь Ашманов — о необходимости сертификации для ИИ, который используется в образовании и социальной сфере
📎Материалы
● Интервью «Коммерсанта» с профессором Центра ИИ «Сколтеха» Иваном Тюкиным о формировании доверия к искусственному интеллекту
● Заметка в Telegram-канале «Ассоциация ФинТех» о прогнозах применения сверхразумного ИИ от исследователей AI Futures Project
🙋Ищут
● «Хабр» совместно с платформой 🏷GitVerse, в которой встроен ИИ-ассистент 🏷GigaCode, ищут желающих принять участие в конкурсе, участникам которого предстоит рассказать о работе над проектами Open Source. Узнать подробности можно здесь
● Для нового стартапа в области цифровой медицины ищут ML/NLP-специалиста для создания чат-бота с ИИ, который будет проводить первичную диагностику пациентов. Ознакомиться с деталями можно здесь, откликнуться — в Telegram @BPomortsev
В Китае применили квантовый компьютер для точной настройки ИИ
Китайские ученые сообщили о том, что первыми в мире использовали квантовый компьютер для точной настройки искусственного интеллекта — большой языковой модели с 1 млрд параметров. Для этого был использован компьютер Wukong китайской компании Origin, основанный на 72 кубитах.
По словам специалистов, система Origin Wukong на 8,4% улучшила результаты обучения ИИ при одновременном сокращении количества параметров на 76%. В частности, ученые продемонстрировали преимущества точной настройки большой языковой модели с помощью квантовой системы в задаче для диагностики психических заболеваний, где число ошибок было снижено на 15%, а также при решении математических задач, где точность выросла с 68% до 82%.
«Это первый случай, когда настоящий квантовый компьютер был использован для точной настройки большой языковой модели в практических условиях. Это демонстрирует, что современное квантовое оборудование может начать поддерживать задачи обучения ИИ в реальном мире», — сказал Чэнь Чжаоюнь (Chen Zhaoyun), исследователь из Института искусственного интеллекта при Национальном научном центре в Хэфэе.
🔗 Источник 1: https://www.scmp.com/news/china/science/article/3305761/first-encounter-chinese-ai-meets-quantum-power-and-gets-smarter-faster
🔗 Источник 2: https://3dnews.ru/1120995/v-kitae-kvantoviy-kompyuter-vpervie-primenili-dlya-tochnoy-nastroyki-ii
Китайские ученые сообщили о том, что первыми в мире использовали квантовый компьютер для точной настройки искусственного интеллекта — большой языковой модели с 1 млрд параметров. Для этого был использован компьютер Wukong китайской компании Origin, основанный на 72 кубитах.
По словам специалистов, система Origin Wukong на 8,4% улучшила результаты обучения ИИ при одновременном сокращении количества параметров на 76%. В частности, ученые продемонстрировали преимущества точной настройки большой языковой модели с помощью квантовой системы в задаче для диагностики психических заболеваний, где число ошибок было снижено на 15%, а также при решении математических задач, где точность выросла с 68% до 82%.
«Это первый случай, когда настоящий квантовый компьютер был использован для точной настройки большой языковой модели в практических условиях. Это демонстрирует, что современное квантовое оборудование может начать поддерживать задачи обучения ИИ в реальном мире», — сказал Чэнь Чжаоюнь (Chen Zhaoyun), исследователь из Института искусственного интеллекта при Национальном научном центре в Хэфэе.
🔗 Источник 1: https://www.scmp.com/news/china/science/article/3305761/first-encounter-chinese-ai-meets-quantum-power-and-gets-smarter-faster
🔗 Источник 2: https://3dnews.ru/1120995/v-kitae-kvantoviy-kompyuter-vpervie-primenili-dlya-tochnoy-nastroyki-ii
📬Утренняя подборка
● Москва представила обновленный рейтинг сервисов искусственного интеллекта в лучевой диагностике для анализа снимков
● Исследователи T-Bank AI Research разработали метод SAE Match, который позволяет понять, в какой момент ИИ-модели начинают давать неправильные или нежелательные ответы
● Ритейлер X5 Group начал строительство в Московской области собственного ЦОД для обработки больших данных, внедрения ИИ и других задач
● Металлургическая компания «Северсталь» в 2025 году запустит 16 пилотных проектов в области роботизации производства и намерена внедрить их до конца 2026 года
● Сервис «Яндекс Карты» задействовал нейросеть для персональных рекомендаций мест в городах и населенных пунктах
● На ЦКАД запустили движение беспилотных грузовиков. Ожидается, что в 2026 году движение беспилотников будет также запущено по трассе М-12 «Восток»
● «Магнит» с апреля 2025 года увеличил число рейсов беспилотных грузовиков по трассе М-11 «Нева» до 28 в неделю
● Автопроизводитель КАМАЗ в 2025 году планирует выпустить образцы улучшенной версии беспилотных грузовиков «Маяк-2», а через полтора–два года создать беспилотник «Маяк-3», максимально близкий к серийному решению
● На территории 12 муниципальных районов Новосибирской области внедрили камеры с видеоаналитикой для распознавания возгораний
● Систему видеоаналитики от 🗂NtechLab готовят к запуску на дорогах Сочи для отслеживания автонарушителей
🗺За рубежом
● Страны СНГ видят необходимость значительного государственного контроля над ИИ-системами
● Google представила набор ИИ-инструментов Vertex AI Studio для создания видео
● Amazon создала генеративную ИИ-модель Nova Sonic, которая объединяет распознавание речи и ее генерацию в приложениях
● ИИ-стартап xAI запустил API для чат-бота Grok 3
● Microsoft начала тестирование обновления Copilot для Windows, которое позволит ИИ анализировать изображение на экране и давать подсказки о функционале приложений
● Google примет стандарт Anthropic для подключения ИИ к системам хранения данных. Ранее этот же стандарт был принят OpenAI
● Разработчики проекта Arxiv Labs представили режим Deep Research для портала arXiv
📎Материалы
● Заметка Robotics and Automation о видении Ассоциации по развитию автоматизации национальной стратегии США в области робототехники
● Колонка в The New Stack директора по маркетингу продуктов компании Couchbase Тима Роттаха (Tim Rottach) об использовании баз данных NoSQL для ИИ
● Отчет Anthropic о том, как студенты используют семейство моделей Claude
🙋Ищут
● «Яндекс» ищет желающих принять участие в новом направлении программы «Охота за ошибками» для поиска уязвимостей в генеративных нейросетях. Узнать подробности можно по ссылке
● Москва представила обновленный рейтинг сервисов искусственного интеллекта в лучевой диагностике для анализа снимков
● Исследователи T-Bank AI Research разработали метод SAE Match, который позволяет понять, в какой момент ИИ-модели начинают давать неправильные или нежелательные ответы
● Ритейлер X5 Group начал строительство в Московской области собственного ЦОД для обработки больших данных, внедрения ИИ и других задач
● Металлургическая компания «Северсталь» в 2025 году запустит 16 пилотных проектов в области роботизации производства и намерена внедрить их до конца 2026 года
● Сервис «Яндекс Карты» задействовал нейросеть для персональных рекомендаций мест в городах и населенных пунктах
● На ЦКАД запустили движение беспилотных грузовиков. Ожидается, что в 2026 году движение беспилотников будет также запущено по трассе М-12 «Восток»
● «Магнит» с апреля 2025 года увеличил число рейсов беспилотных грузовиков по трассе М-11 «Нева» до 28 в неделю
● Автопроизводитель КАМАЗ в 2025 году планирует выпустить образцы улучшенной версии беспилотных грузовиков «Маяк-2», а через полтора–два года создать беспилотник «Маяк-3», максимально близкий к серийному решению
● На территории 12 муниципальных районов Новосибирской области внедрили камеры с видеоаналитикой для распознавания возгораний
● Систему видеоаналитики от 🗂NtechLab готовят к запуску на дорогах Сочи для отслеживания автонарушителей
🗺За рубежом
● Страны СНГ видят необходимость значительного государственного контроля над ИИ-системами
● Google представила набор ИИ-инструментов Vertex AI Studio для создания видео
● Amazon создала генеративную ИИ-модель Nova Sonic, которая объединяет распознавание речи и ее генерацию в приложениях
● ИИ-стартап xAI запустил API для чат-бота Grok 3
● Microsoft начала тестирование обновления Copilot для Windows, которое позволит ИИ анализировать изображение на экране и давать подсказки о функционале приложений
● Google примет стандарт Anthropic для подключения ИИ к системам хранения данных. Ранее этот же стандарт был принят OpenAI
● Разработчики проекта Arxiv Labs представили режим Deep Research для портала arXiv
📎Материалы
● Заметка Robotics and Automation о видении Ассоциации по развитию автоматизации национальной стратегии США в области робототехники
● Колонка в The New Stack директора по маркетингу продуктов компании Couchbase Тима Роттаха (Tim Rottach) об использовании баз данных NoSQL для ИИ
● Отчет Anthropic о том, как студенты используют семейство моделей Claude
🙋Ищут
● «Яндекс» ищет желающих принять участие в новом направлении программы «Охота за ошибками» для поиска уязвимостей в генеративных нейросетях. Узнать подробности можно по ссылке
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Самыми популярными направлениями использования ИИ стали анализ данных и автоматизация документооборота
«К2 НейроТех» — подразделение компании «К2Тех» — представило результаты исследования, в котором выяснила основные преимущества, популярные направления и препятствия, с которыми сталкиваются компании при внедрении искусственного интеллекта. Для этого были опрошены 100 ИТ-специалистов компаний, относящихся к крупному бизнесу.
Ключевые выводы:
• 58% российских компаний рассматривают ИИ в большей мере как инструмент повышения эффективности выполнения рутинных операций;
• 82% респондентов рассчитывают на значительное улучшение бизнес-процессов после внедрения ИИ. Ожидаемые преимущества — высвобождение человеческих ресурсов (36%) и ускорение процессов с одновременным повышением их качества (36%);
• наиболее популярными направлениями использования ИИ стали анализ данных (50%), автоматизация документооборота (33%) и поддержка разработки информационных технологий (28%). 25% компаний планируют передать ИИ функции взаимодействия с клиентами;
• половина респондентов (50%) сомневаются в целесообразности использования ИИ для ведения переговоров, 36% — для подбора персонала, а 25% — для управления кризисными ситуациями и финансовыми вопросами;
• основными препятствиями для внедрения ИИ респонденты назвали недостаточную зрелость текущих решений (26%), дефицит вычислительных мощностей (19%) и трудности интеграции новых инструментов с действующими корпоративными системами (11%);
• 31% участников выразили беспокойство касательно точности и надежности результатов, полученных с использованием ИИ. Около трети опрошенных (28%) опасаются угроз конфиденциальности данных и юридических последствий, связанных с применением ИИ.
Ознакомиться со всеми выводами →
#искусственный_интеллект #автоматизация
«К2 НейроТех» — подразделение компании «К2Тех» — представило результаты исследования, в котором выяснила основные преимущества, популярные направления и препятствия, с которыми сталкиваются компании при внедрении искусственного интеллекта. Для этого были опрошены 100 ИТ-специалистов компаний, относящихся к крупному бизнесу.
Ключевые выводы:
• 58% российских компаний рассматривают ИИ в большей мере как инструмент повышения эффективности выполнения рутинных операций;
• 82% респондентов рассчитывают на значительное улучшение бизнес-процессов после внедрения ИИ. Ожидаемые преимущества — высвобождение человеческих ресурсов (36%) и ускорение процессов с одновременным повышением их качества (36%);
• наиболее популярными направлениями использования ИИ стали анализ данных (50%), автоматизация документооборота (33%) и поддержка разработки информационных технологий (28%). 25% компаний планируют передать ИИ функции взаимодействия с клиентами;
• половина респондентов (50%) сомневаются в целесообразности использования ИИ для ведения переговоров, 36% — для подбора персонала, а 25% — для управления кризисными ситуациями и финансовыми вопросами;
• основными препятствиями для внедрения ИИ респонденты назвали недостаточную зрелость текущих решений (26%), дефицит вычислительных мощностей (19%) и трудности интеграции новых инструментов с действующими корпоративными системами (11%);
• 31% участников выразили беспокойство касательно точности и надежности результатов, полученных с использованием ИИ. Около трети опрошенных (28%) опасаются угроз конфиденциальности данных и юридических последствий, связанных с применением ИИ.
Ознакомиться со всеми выводами →
#искусственный_интеллект #автоматизация
Ученые из T-Bank AI Research представили метод SAE Match для понимания работы ИИ по принятию решений
Новый метод позволяет выявлять моменты, когда ИИ-модель начинает давать неверные ответы, и своевременно корректировать их. Он относится к области интерпретируемости ИИ. Разработчики поясняют, современные языковые модели состоят из множества слоев, где каждый последующий слой использует результаты предыдущих расчетов. Это позволяет модели постепенно улучшать точность своих предсказаний, однако иногда она может ошибаться.
Метод SAE Match позволяет фиксировать изменения концепций на каждом слое модели и анализировать их динамику в ходе вычислений. По итогам экспериментов разработчики пришли к выводу, что SAE Match помогает выявить устойчивые признаки, остающиеся стабильными на протяжении нескольких слоев, делая поведение ИИ более предсказуемым и понятным. Это открывает возможности для контроля процесса генерации текста без необходимости наложения внешних ограничений или повторного обучения модели.
Одним из преимуществ метода разработчики называют отсутствие потребности в дополнительных данных или переобучении модели. Его использование актуально при применении ИИ в таких областях, как здравоохранение, финансовые услуги и обеспечение безопасности.
📃Результаты исследования будут представлены на конференции ICRL.
🔗 Источник: https://www.tbank.ru/about/news/10042025-scientists-from-t-bank-ai-research-have-discovered-how-artificial-intelligence-makes-decisions-at-different-stages-of-computation/
Новый метод позволяет выявлять моменты, когда ИИ-модель начинает давать неверные ответы, и своевременно корректировать их. Он относится к области интерпретируемости ИИ. Разработчики поясняют, современные языковые модели состоят из множества слоев, где каждый последующий слой использует результаты предыдущих расчетов. Это позволяет модели постепенно улучшать точность своих предсказаний, однако иногда она может ошибаться.
Метод SAE Match позволяет фиксировать изменения концепций на каждом слое модели и анализировать их динамику в ходе вычислений. По итогам экспериментов разработчики пришли к выводу, что SAE Match помогает выявить устойчивые признаки, остающиеся стабильными на протяжении нескольких слоев, делая поведение ИИ более предсказуемым и понятным. Это открывает возможности для контроля процесса генерации текста без необходимости наложения внешних ограничений или повторного обучения модели.
Одним из преимуществ метода разработчики называют отсутствие потребности в дополнительных данных или переобучении модели. Его использование актуально при применении ИИ в таких областях, как здравоохранение, финансовые услуги и обеспечение безопасности.
📃Результаты исследования будут представлены на конференции ICRL.
🔗 Источник: https://www.tbank.ru/about/news/10042025-scientists-from-t-bank-ai-research-have-discovered-how-artificial-intelligence-makes-decisions-at-different-stages-of-computation/
📬Утренняя подборка
● Участники рынка ИИ, представители консалтинговых компаний и другие эксперты разработали проект закона, который запрещает ИИ-системы с «неприемлемым уровнем риска», вводит маркировку контента и ответственность разработчиков за вред, нанесенный нейросетями
● Лаборатория Yandex Research совместно с партнерами представила метод 🏷HIGGS для быстрого сжатия больших языковых моделей без потери качества
● Исследователи НИУ ВШЭ в Перми разработали нейросеть NeuroSkate, которая распознает движения фигуристов на видео и определяет правильность выполняемых элементов
● В Самарском университете им. С.П. Королёва создали проект платформы, на базе которой можно будет создавать наноспутники формата «кубсат» с искусственным интеллектом на борту
● Региональный центр общественного здоровья и медицинской профилактики Новосибирской области разработал виртуального врача «Здрава» на основе ИИ для информирования жителей о профилактике различных заболеваний
● Платформа «МТС Линк» внедрила ИИ-помощника для тестов и опросов
🗺За рубежом
● ЕС примет участие в мировой гонке ИИ через создание масштабной инфраструктуры данных и вычислений, содействие внедрению ИИ в стратегических секторах, упрощение регулирования и другие проекты
● Разработчик OpenAI улучшил память ChatGPT. Теперь чат-бот запоминает все предыдущие сессии пользователей
● Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) заявил, что Google планирует объединить свои модели Gemini с моделями генерации видео Veo
● Платформа WordPress представила ИИ-конструктор сайтов, позволяющий создавать веб-ресурсы с помощью текстовых запросов
● В Китае начали использовать тяжелые воздушные беспилотники с грузоподъемностью до 150 кг для прокладки ЛЭП
● Индийский стартап Ziroh Labs разработал систему Kompact AI, которая позволяет запускать передовые ИИ-модели без использования мощных чипов
📈Аналитика
● По данным Ассоциации ФинТех, 61% проектов в сфере FinTech по инновациям сфокусированы на развитии искусственного интеллекта
● Согласно информации площадки «Тендерплан» госзакупки ПАК с использованием ускорителей для ИИ в прошлом году выросли на 150% в деньгах, до 2,4 млрд руб., и на 120% в штуках
📎Материалы
● Заметка на Generation AI с мнением российских разработчиков о понятии, стеке технологий и развитии ИИ-агентов
🙋Ищут
● В NLP-команду лаборатории машинного обучения Альфа-Банка ищут Data Scientist. Узнать подробности можно здесь, отправить резюме — на почту eyanakov@alfabank.ru
● Участники рынка ИИ, представители консалтинговых компаний и другие эксперты разработали проект закона, который запрещает ИИ-системы с «неприемлемым уровнем риска», вводит маркировку контента и ответственность разработчиков за вред, нанесенный нейросетями
● Лаборатория Yandex Research совместно с партнерами представила метод 🏷HIGGS для быстрого сжатия больших языковых моделей без потери качества
● Исследователи НИУ ВШЭ в Перми разработали нейросеть NeuroSkate, которая распознает движения фигуристов на видео и определяет правильность выполняемых элементов
● В Самарском университете им. С.П. Королёва создали проект платформы, на базе которой можно будет создавать наноспутники формата «кубсат» с искусственным интеллектом на борту
● Региональный центр общественного здоровья и медицинской профилактики Новосибирской области разработал виртуального врача «Здрава» на основе ИИ для информирования жителей о профилактике различных заболеваний
● Платформа «МТС Линк» внедрила ИИ-помощника для тестов и опросов
🗺За рубежом
● ЕС примет участие в мировой гонке ИИ через создание масштабной инфраструктуры данных и вычислений, содействие внедрению ИИ в стратегических секторах, упрощение регулирования и другие проекты
● Разработчик OpenAI улучшил память ChatGPT. Теперь чат-бот запоминает все предыдущие сессии пользователей
● Генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис (Demis Hassabis) заявил, что Google планирует объединить свои модели Gemini с моделями генерации видео Veo
● Платформа WordPress представила ИИ-конструктор сайтов, позволяющий создавать веб-ресурсы с помощью текстовых запросов
● В Китае начали использовать тяжелые воздушные беспилотники с грузоподъемностью до 150 кг для прокладки ЛЭП
● Индийский стартап Ziroh Labs разработал систему Kompact AI, которая позволяет запускать передовые ИИ-модели без использования мощных чипов
📈Аналитика
● По данным Ассоциации ФинТех, 61% проектов в сфере FinTech по инновациям сфокусированы на развитии искусственного интеллекта
● Согласно информации площадки «Тендерплан» госзакупки ПАК с использованием ускорителей для ИИ в прошлом году выросли на 150% в деньгах, до 2,4 млрд руб., и на 120% в штуках
📎Материалы
● Заметка на Generation AI с мнением российских разработчиков о понятии, стеке технологий и развитии ИИ-агентов
🙋Ищут
● В NLP-команду лаборатории машинного обучения Альфа-Банка ищут Data Scientist. Узнать подробности можно здесь, отправить резюме — на почту eyanakov@alfabank.ru
Международная группа ученых представила метод HIGGS для быстрого сжатия LLM
Специалисты Yandex Research, НИУ ВШЭ, Массачусетского технологического института (MIT), Австрийского института науки и технологий (ISTA) и Научно-технологического университета имени короля Абдаллы (KAUST) представили метод квантизации 🏷HIGGS (Hadamard Incoherence with Gaussian MSE-optimal GridS). Он позволяет сжимать нейросети без использования дополнительных данных и без вычислительно сложной оптимизации параметров.
По словам разработчиков, HIGGS обеспечивает баланс между качеством, размером модели и сложностью квантизации, что позволяет использовать модели на самых разных устройствах, в том числе на телефоне или ноутбуке. Метод был протестирован на моделях Llama 3 и Qwen2.5. С помощью метода можно сжимать даже такие большие модели, как DeepSeek-R1 на 671 млрд параметров и Llama 4 Maverick на 400 млрд параметров.
📃 Статья на arXiv
🔗 Источник: https://yandex.ru/company/news/01-11-04-2025
***
📎 Ранее команда разработала методы сжатия LLM, помогающие сократить расходы на вычислительные ресурсы значительной потери качества ответов нейросети. Также был создан сервис, позволяющий запускать модель с 8 млрд параметров на компьютере или смартфоне через интерфейс браузера.
Специалисты Yandex Research, НИУ ВШЭ, Массачусетского технологического института (MIT), Австрийского института науки и технологий (ISTA) и Научно-технологического университета имени короля Абдаллы (KAUST) представили метод квантизации 🏷HIGGS (Hadamard Incoherence with Gaussian MSE-optimal GridS). Он позволяет сжимать нейросети без использования дополнительных данных и без вычислительно сложной оптимизации параметров.
По словам разработчиков, HIGGS обеспечивает баланс между качеством, размером модели и сложностью квантизации, что позволяет использовать модели на самых разных устройствах, в том числе на телефоне или ноутбуке. Метод был протестирован на моделях Llama 3 и Qwen2.5. С помощью метода можно сжимать даже такие большие модели, как DeepSeek-R1 на 671 млрд параметров и Llama 4 Maverick на 400 млрд параметров.
📃 Статья на arXiv
🔗 Источник: https://yandex.ru/company/news/01-11-04-2025
***
📎 Ранее команда разработала методы сжатия LLM, помогающие сократить расходы на вычислительные ресурсы значительной потери качества ответов нейросети. Также был создан сервис, позволяющий запускать модель с 8 млрд параметров на компьютере или смартфоне через интерфейс браузера.
📖 Почитать на выходных: гайд Google для Prompt-инженеров
Google выпустила руководство для специалистов, работающих с промптами. В данном гайде представлены рекомендации по формированию результативных запросов, включая методики подсказок: малые, системные, ролевые, контекстные и другие.
Кроме того, документ охватывает методы постановки задач для ИИ и способы улучшения точности его ответов.
👉🏻 Читать гайд
Google выпустила руководство для специалистов, работающих с промптами. В данном гайде представлены рекомендации по формированию результативных запросов, включая методики подсказок: малые, системные, ролевые, контекстные и другие.
Кроме того, документ охватывает методы постановки задач для ИИ и способы улучшения точности его ответов.
👉🏻 Читать гайд
📬Утренняя подборка
● ВТБ планирует создать центр компетенций по ИИ в Китае для прикладных совместных исследований и быстрого тестирования устройств без необходимости их ввоза в Россию
● Специалисты СПбГУ создали нейросеть, которая по параметрам состава воды оценивает концентрацию углекислого газа в водоеме. Алгоритм уже успешно протестирован на данных, полученных в Балтийском море
● В Москве наградили победителей и призеров Национальной технологической олимпиады по искусственному интеллекту
● Медиаплатформа «Хорошие новости» при помощи ИИ создала ролик, посвященный Арктике, для медиаэкранов Московского транспорта
🗺За рубежом
● Нейросеть DeepSeek сохранит открытый исходный код, поскольку это будет полезно всему миру, заявил посол КНР в России Чжан Ханьхуэй
● OpenAI сократила время на тестирование безопасности новых ИИ-моделей, а также в дальнейшем может начать требовать от организаций проходить идентификацию для доступа к некоторым будущим моделям ИИ
● Google разрабатывает новую функцию для своей клавиатуры Gboard — генератор мемов на основе ИИ
● ИИ-стартап Safe Superintelligence, возглавляемый соучредителем и бывшим главным научным сотрудником OpenAI Ильей Суцкевером, привлек дополнительно $2 млрд финансирования при оценке в $32 млрд
● Tesla начала использовать систему автопилота FSD Unsupervised для движения новых электромобилей на заводе Giga Texas
📈Аналитика
● По данным Forbes, Sequoia и Meritech Capital, рейтинг компаний AI 50 возглавили OpenAI и Anthropic
● 62% российских ИТ-специалистов оценивают свой уровень доверия к ИИ как высокий. 39% разработчиков используют ИИ-сервисы ежедневно, говорится в исследовании Cloud. ru
● Как отмечают в SuperJob, за два года мнение программистов о способностях современного ИИ ухудшилось: если в 2023 году разработчики считали, что ИИ может выполнять в среднем 37% их функционала, то сейчас этот показатель снизился до 28%
💬Мнения
● Мнение посла КНР в России Чжан Ханьхуэя — о том, чем отличается подход к искусственному интеллекту в Китае, Соединенных Штатах и России
📎Материалы
● Видеозапись лекции автора серии моделей Saiga Ильи Гусева на тему: «Дрессировка открытых языковых моделей на примере Сайги». Часть 1, часть 2
● Статья в Quanta Magazine о тренде на малые языковые модели
● Материал The New York Times о том, почему Apple не смогла утвердиться на рынке сервисов ИИ
🙋Ищут
● «Сколтех» и Альфа-Банк до 20 апреля ведут прием заявок в летнюю школу машинного обучения SMILES-2025 в Китае. Узнать подробности можно по ссылке
● «Сбер» открыл прием статей по ИИ до 20 августа. Лучшие материалы будут опубликованы в выпуске журнала «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления». Узнать детали можно здесь
● ВТБ планирует создать центр компетенций по ИИ в Китае для прикладных совместных исследований и быстрого тестирования устройств без необходимости их ввоза в Россию
● Специалисты СПбГУ создали нейросеть, которая по параметрам состава воды оценивает концентрацию углекислого газа в водоеме. Алгоритм уже успешно протестирован на данных, полученных в Балтийском море
● В Москве наградили победителей и призеров Национальной технологической олимпиады по искусственному интеллекту
● Медиаплатформа «Хорошие новости» при помощи ИИ создала ролик, посвященный Арктике, для медиаэкранов Московского транспорта
🗺За рубежом
● Нейросеть DeepSeek сохранит открытый исходный код, поскольку это будет полезно всему миру, заявил посол КНР в России Чжан Ханьхуэй
● OpenAI сократила время на тестирование безопасности новых ИИ-моделей, а также в дальнейшем может начать требовать от организаций проходить идентификацию для доступа к некоторым будущим моделям ИИ
● Google разрабатывает новую функцию для своей клавиатуры Gboard — генератор мемов на основе ИИ
● ИИ-стартап Safe Superintelligence, возглавляемый соучредителем и бывшим главным научным сотрудником OpenAI Ильей Суцкевером, привлек дополнительно $2 млрд финансирования при оценке в $32 млрд
● Tesla начала использовать систему автопилота FSD Unsupervised для движения новых электромобилей на заводе Giga Texas
📈Аналитика
● По данным Forbes, Sequoia и Meritech Capital, рейтинг компаний AI 50 возглавили OpenAI и Anthropic
● 62% российских ИТ-специалистов оценивают свой уровень доверия к ИИ как высокий. 39% разработчиков используют ИИ-сервисы ежедневно, говорится в исследовании Cloud. ru
● Как отмечают в SuperJob, за два года мнение программистов о способностях современного ИИ ухудшилось: если в 2023 году разработчики считали, что ИИ может выполнять в среднем 37% их функционала, то сейчас этот показатель снизился до 28%
💬Мнения
● Мнение посла КНР в России Чжан Ханьхуэя — о том, чем отличается подход к искусственному интеллекту в Китае, Соединенных Штатах и России
📎Материалы
● Видеозапись лекции автора серии моделей Saiga Ильи Гусева на тему: «Дрессировка открытых языковых моделей на примере Сайги». Часть 1, часть 2
● Статья в Quanta Magazine о тренде на малые языковые модели
● Материал The New York Times о том, почему Apple не смогла утвердиться на рынке сервисов ИИ
🙋Ищут
● «Сколтех» и Альфа-Банк до 20 апреля ведут прием заявок в летнюю школу машинного обучения SMILES-2025 в Китае. Узнать подробности можно по ссылке
● «Сбер» открыл прием статей по ИИ до 20 августа. Лучшие материалы будут опубликованы в выпуске журнала «Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления». Узнать детали можно здесь
ВТБ планирует создание центра компетенций по искусственному интеллекту в Китае
Предполагается, что это будет площадка для прикладных совместных исследований российских и китайских специалистов и быстрого тестирования устройств с ИИ на площадке в Китае без необходимости ввоза их в Россию. Речь идет о носимых устройствах (смартфоны, часы, очки, кольца), устройствах умного дома (телевизоры, холодильники), а также цифровых помощниках в промышленности (станки, 3D-печать, умный транспорт, системы мониторинга и управления производством).
Технологическим партнером ВТБ называется ИТ-холдинг T1. Он должен будет сформулировать прикладные потребности банка и других потенциальных заказчиков в решениях.
Среди барьеров нового проекта называются отличие технологического стека ИИ от российского, отсутствие отлаженного взаимодействия в области высоких технологий в юридической плоскости, а также отсутствие информации о том, какие устройства производятся и как адаптировать к реалиям российского рынка ИИ-модели, которые ими управляют.
🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2025/04/13/1104095-vtb-planiruet-sozdanie-tsentra-kompetentsii-v-kitae
***
📎 Ранее другой российский банк — Сбербанк — анонсировал, что компания намерена наладить сотрудничество с китайскими учеными в совместных проектах в области ИИ. Тогда конкретный вуз не назывался. Однако в декабре 2024 года «Сбер» заключил партнерство с Шанхайским исследовательским институтом искусственного интеллекта. В рамках него планировалось проводить совместные научные работы, регулирование систем искусственного интеллекта, вести подготовку ИИ-специалистов.
Предполагается, что это будет площадка для прикладных совместных исследований российских и китайских специалистов и быстрого тестирования устройств с ИИ на площадке в Китае без необходимости ввоза их в Россию. Речь идет о носимых устройствах (смартфоны, часы, очки, кольца), устройствах умного дома (телевизоры, холодильники), а также цифровых помощниках в промышленности (станки, 3D-печать, умный транспорт, системы мониторинга и управления производством).
Технологическим партнером ВТБ называется ИТ-холдинг T1. Он должен будет сформулировать прикладные потребности банка и других потенциальных заказчиков в решениях.
Среди барьеров нового проекта называются отличие технологического стека ИИ от российского, отсутствие отлаженного взаимодействия в области высоких технологий в юридической плоскости, а также отсутствие информации о том, какие устройства производятся и как адаптировать к реалиям российского рынка ИИ-модели, которые ими управляют.
🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2025/04/13/1104095-vtb-planiruet-sozdanie-tsentra-kompetentsii-v-kitae
***
📎 Ранее другой российский банк — Сбербанк — анонсировал, что компания намерена наладить сотрудничество с китайскими учеными в совместных проектах в области ИИ. Тогда конкретный вуз не назывался. Однако в декабре 2024 года «Сбер» заключил партнерство с Шанхайским исследовательским институтом искусственного интеллекта. В рамках него планировалось проводить совместные научные работы, регулирование систем искусственного интеллекта, вести подготовку ИИ-специалистов.
База знаний AI
Опрос: каких MLOps-решений от российских команд хотелось бы видеть больше?
📌 Остался один день, чтобы принять участие в опросе о том, каких российских MLOps-решений не хватает больше всего. Завтра мы закрываем голосование.
Поделиться своим мнением можно тут 👉🏻 https://t.me/ict_moscow_ai/4169
Поделиться своим мнением можно тут 👉🏻 https://t.me/ict_moscow_ai/4169
📬Утренняя подборка
● Минцифры подготовило правила формирования наборов обезличенных данных, которые должны начать действовать с сентября этого года для наполнения госсистемы «озера данных» (проект документа)
● Новосибирская область внедрила ИИ-сервис, разработанный региональным Министерством цифрового развития и связи, по розыску пропавших детей
● «Сбер» открыл доступ к 🏷GigaChat 2.0 всем пользователям и внедрил нейросеть в свои умные колонки
● Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ совместно с «Авито» запустит магистерскую программу по машинному обучению в цифровом продукте
🗺За рубежом
● OpenAI представила новое семейство моделей для разработчиков: GPT-4.1, GPT-4.1 mini и GPT-4.1 nano. Также стало известно, что компания планирует постепенно исключить GPT-4.5 из своего API
● Meta (признана в РФ экстремистской и запрещена) собирается обучать свои ИИ-модели на публичном контенте в ЕС, таком как посты и комментарии в Facebook и Instagram
● Google DeepMind создала ИИ-модель DolphinGemma, которая может помочь расшифровать вокализации дельфинов
● DeepSeek совместно с Университетом Цинхуа (Китай) работают над созданием метода обучения ИИ-моделей, способных к самосовершенствованию
● Hugging Face приобрела французский стартап по производству гуманоидных роботов Pollen Robotics
📈Аналитика
● По данным Russian Field, 81% россиян считают допустимым внедрение ИИ в промышленности, 75% — в сельском хозяйстве, 68% — в строительстве. В сфере государственного и муниципального управления ИИ одобрили 42% опрошенных, в системах правопорядка и суда — 34%
● За последний год спрос на ИИ-ассистентов со стороны бизнеса в России вырос почти в 7 раз. В среднем в одном тендере на разработку ИИ-решений участвуют 3 компании, средняя цена ИИ-ассистента составляет 1 млн руб., отмечают в «ТендерПро»
📇 Кадры
● Денис Филиппов, ранее занимавший пост генерального директора SberDevices, займет должность генерального директора MTS AI
📆Мероприятия
● 17 апреля состоится семинар МФТИ и ИСП РАН, посвященный методам оптимизации круглых тензоров. Узнать подробности можно здесь
📎Материалы
● Статья «Коммерсанта» о расширении использования ИИ в Москве
● Перевод Innovation & Research статьи MIT Technology Review о том, как искусственный интеллект может помочь повысить креативность
● Минцифры подготовило правила формирования наборов обезличенных данных, которые должны начать действовать с сентября этого года для наполнения госсистемы «озера данных» (проект документа)
● Новосибирская область внедрила ИИ-сервис, разработанный региональным Министерством цифрового развития и связи, по розыску пропавших детей
● «Сбер» открыл доступ к 🏷GigaChat 2.0 всем пользователям и внедрил нейросеть в свои умные колонки
● Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ совместно с «Авито» запустит магистерскую программу по машинному обучению в цифровом продукте
🗺За рубежом
● OpenAI представила новое семейство моделей для разработчиков: GPT-4.1, GPT-4.1 mini и GPT-4.1 nano. Также стало известно, что компания планирует постепенно исключить GPT-4.5 из своего API
● Meta (признана в РФ экстремистской и запрещена) собирается обучать свои ИИ-модели на публичном контенте в ЕС, таком как посты и комментарии в Facebook и Instagram
● Google DeepMind создала ИИ-модель DolphinGemma, которая может помочь расшифровать вокализации дельфинов
● DeepSeek совместно с Университетом Цинхуа (Китай) работают над созданием метода обучения ИИ-моделей, способных к самосовершенствованию
● Hugging Face приобрела французский стартап по производству гуманоидных роботов Pollen Robotics
📈Аналитика
● По данным Russian Field, 81% россиян считают допустимым внедрение ИИ в промышленности, 75% — в сельском хозяйстве, 68% — в строительстве. В сфере государственного и муниципального управления ИИ одобрили 42% опрошенных, в системах правопорядка и суда — 34%
● За последний год спрос на ИИ-ассистентов со стороны бизнеса в России вырос почти в 7 раз. В среднем в одном тендере на разработку ИИ-решений участвуют 3 компании, средняя цена ИИ-ассистента составляет 1 млн руб., отмечают в «ТендерПро»
📇 Кадры
● Денис Филиппов, ранее занимавший пост генерального директора SberDevices, займет должность генерального директора MTS AI
📆Мероприятия
● 17 апреля состоится семинар МФТИ и ИСП РАН, посвященный методам оптимизации круглых тензоров. Узнать подробности можно здесь
📎Материалы
● Статья «Коммерсанта» о расширении использования ИИ в Москве
● Перевод Innovation & Research статьи MIT Technology Review о том, как искусственный интеллект может помочь повысить креативность
Forwarded from Мониторинг аналитики об IT
Язык вопроса в большей степени влияет на ответ LLM, чем происхождение модели
Лаборатория ИИ «Сколково» изучила, как культурные аспекты отражаются в ответах систем искусственного интеллекта. Были изучены следующие модели: GPT-3.5, GPT-4o, GPT 4o-mini, Claude 3.5 Sonnet, ChatGLM-turbo, Spark, Llama2-7B-Chat, Llama2-13B-Chat, Qwen-7B-Chat, Qwen-14B-Chat, Baichuan-13B-Chat, Baichuan2-7B-Chat, Baichuan2-13BChat, ChatGLM-6B, ChatGLM2-6B, ChatGLM3-6B, Moss-moon-003-sft, Alpaca-7B, YandexGPT, GigaChat.
Было проведено три эксперимента. Во-первых, исследователи проанализировали, существуют ли статистически значимые различия в ответах LLM на вопросы стандартизированного опросника, основанного на модели культурных измерений Хофстеде. Во-вторых, был применен метод измерения культурных различий между моделями, разработанный и основанный на тенденции LLM показывать лучшие результаты в контрастных контекстах, по отношению к отечественным языковым моделям — Yandex GPT и GigaChat. В-третьих, было изучено, различаются ли LLM по стратегиям убеждения собеседника.
Ключевые выводы:
• язык опросника, на который отвечает большая языковая модель, оказывает существенное влияние на ее ответы. Ответы разных моделей на вопрос, заданный на определенном языке, будут различаться меньше, чем ответы одной модели на вопрос, задаваемый на разных языках;
• при сравнении культурных индексов Хофстеде по адаптированной для LLM методике российские модели (GigaChat и YandexGPT) показали склонность к неприятию конкуренции и прощению ошибок, меньшую дистанцию к власти и более долгосрочную ориентацию, по сравнению с усредненными показателями американских и китайских моделей. Хотя это сочетание характеристик напоминает отчасти культурные паттерны скандинавских стран, по другим культурным измерениям Хофстеде существенных различий между российскими и зарубежными моделями обнаружено не было;
• сравнивая распределения ответов различных моделей, исследователи обнаружили, что только российские модели имеют характерное «двугорбое» распределение по индексам индивидуализма и избегания неопределенности. В некоторых ситуациях GigaChat и YandexGPT предпочитают реагировать как индивидуалисты, а в некоторых — как коллективисты, что коррелирует с результатами масштабного исследования населения России в 2015–2016 годах.
Ознакомиться со всеми выводами →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ
Лаборатория ИИ «Сколково» изучила, как культурные аспекты отражаются в ответах систем искусственного интеллекта. Были изучены следующие модели: GPT-3.5, GPT-4o, GPT 4o-mini, Claude 3.5 Sonnet, ChatGLM-turbo, Spark, Llama2-7B-Chat, Llama2-13B-Chat, Qwen-7B-Chat, Qwen-14B-Chat, Baichuan-13B-Chat, Baichuan2-7B-Chat, Baichuan2-13BChat, ChatGLM-6B, ChatGLM2-6B, ChatGLM3-6B, Moss-moon-003-sft, Alpaca-7B, YandexGPT, GigaChat.
Было проведено три эксперимента. Во-первых, исследователи проанализировали, существуют ли статистически значимые различия в ответах LLM на вопросы стандартизированного опросника, основанного на модели культурных измерений Хофстеде. Во-вторых, был применен метод измерения культурных различий между моделями, разработанный и основанный на тенденции LLM показывать лучшие результаты в контрастных контекстах, по отношению к отечественным языковым моделям — Yandex GPT и GigaChat. В-третьих, было изучено, различаются ли LLM по стратегиям убеждения собеседника.
Ключевые выводы:
• язык опросника, на который отвечает большая языковая модель, оказывает существенное влияние на ее ответы. Ответы разных моделей на вопрос, заданный на определенном языке, будут различаться меньше, чем ответы одной модели на вопрос, задаваемый на разных языках;
• при сравнении культурных индексов Хофстеде по адаптированной для LLM методике российские модели (GigaChat и YandexGPT) показали склонность к неприятию конкуренции и прощению ошибок, меньшую дистанцию к власти и более долгосрочную ориентацию, по сравнению с усредненными показателями американских и китайских моделей. Хотя это сочетание характеристик напоминает отчасти культурные паттерны скандинавских стран, по другим культурным измерениям Хофстеде существенных различий между российскими и зарубежными моделями обнаружено не было;
• сравнивая распределения ответов различных моделей, исследователи обнаружили, что только российские модели имеют характерное «двугорбое» распределение по индексам индивидуализма и избегания неопределенности. В некоторых ситуациях GigaChat и YandexGPT предпочитают реагировать как индивидуалисты, а в некоторых — как коллективисты, что коррелирует с результатами масштабного исследования населения России в 2015–2016 годах.
Ознакомиться со всеми выводами →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ