📬Утренняя подборка
● «Московская техническая школа» совместно с МГТУ им. Н.Э. Баумана открыла три образовательных курса по направлению «Искусственный интеллект в промышленности»
● Ученые ИТМО задействовали ИИ для создания наноустройств, которые могут ускорять химические реакции
● Исследователи МТУСИ разработали алгоритм формирования промпта для нейросетей, который позволяет генерировать ожидаемые детали изображения
● Специалисты Санкт-Петербургского государственного университета модифицировали нейросеть Wav2Vec 2.0, обучив ее распознавать сильные эмоции
🗺За рубежом
● Федеральная торговая комиссия США начала расследование инвестиционных сделок и соглашений в сфере ИИ
● Google представила ИИ-модель Lumiere для генерации реалистичных видео
● По данным СМИ, американский ИИ-стартап xAI ведет переговоры о привлечении до $6 млрд при предполагаемой оценке в $20 млрд
● Норвежский разработчик Opera Software выпустил браузер Opera One с ИИ для устройств под управлением iOS
📎Материалы
● Статья Forbes о развитии и последующей продаже медицинского стартапа Botkin.AI
● Интервью ТАСС с директором московского Центра диагностики и телемедицины Юрием Васильевым об искусственном интеллекте в здравоохранении
● Колонка в ComNews главного инженера по разработке алгоритмов рекомендательных систем «Сбера» Анжелы Соменковой о рисках и преимуществах внедрения ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 26–29 января, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Сервис 🏷Avito открыл набор на стажировки в Data Science. Ознакомиться с подробностями и подать заявку можно здесь
● «Московская техническая школа» совместно с МГТУ им. Н.Э. Баумана открыла три образовательных курса по направлению «Искусственный интеллект в промышленности»
● Ученые ИТМО задействовали ИИ для создания наноустройств, которые могут ускорять химические реакции
● Исследователи МТУСИ разработали алгоритм формирования промпта для нейросетей, который позволяет генерировать ожидаемые детали изображения
● Специалисты Санкт-Петербургского государственного университета модифицировали нейросеть Wav2Vec 2.0, обучив ее распознавать сильные эмоции
🗺За рубежом
● Федеральная торговая комиссия США начала расследование инвестиционных сделок и соглашений в сфере ИИ
● Google представила ИИ-модель Lumiere для генерации реалистичных видео
● По данным СМИ, американский ИИ-стартап xAI ведет переговоры о привлечении до $6 млрд при предполагаемой оценке в $20 млрд
● Норвежский разработчик Opera Software выпустил браузер Opera One с ИИ для устройств под управлением iOS
📎Материалы
● Статья Forbes о развитии и последующей продаже медицинского стартапа Botkin.AI
● Интервью ТАСС с директором московского Центра диагностики и телемедицины Юрием Васильевым об искусственном интеллекте в здравоохранении
● Колонка в ComNews главного инженера по разработке алгоритмов рекомендательных систем «Сбера» Анжелы Соменковой о рисках и преимуществах внедрения ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 26–29 января, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Сервис 🏷Avito открыл набор на стажировки в Data Science. Ознакомиться с подробностями и подать заявку можно здесь
МТС получила аккредитацию для работы с биометрией
Госаккредитация, которую МТС получила 15 января, позволит компании вести работу с биометрическими данными в 🏷Единой биометрической системе (ЕБС), а также оказывать соответствующие услуги коммерческим организациям, в том числе подтверждать личности клиентов, осуществлять удаленное обслуживание.
В компании поясняют, что «на технологиях VisionLabs выстроены многие биометрические процессы как в КБС (коммерческой биометрической системе), так и в ГИС ЕБС. <…> Аккредитация Министерства цифрового развития позволит МТС вывести собственную экспертизу в области аутентификации и идентификации на широкий рынок, а также оказывать <…> услуги клиентам как B2B-, так и B2C-сегмента».
🔗 Источник: пресс-релиз МТС
***
📎 МТС закрыла сделку по приобретению 🗂VisionLabs в феврале 2022 года. Тогда сообщалось, что сделка направлена на расширение портфеля продуктов МТС в сфере искусственного интеллекта за счет направления видеоаналитики.
📎 С нового года организации без аккредитации в ЕБС не могут собирать и использовать в работе биометрические данные клиентов. Сейчас такая аккредитация есть у девяти компаний, в их числе Сбербанк, ВТБ, Альфа-Банк.
Госаккредитация, которую МТС получила 15 января, позволит компании вести работу с биометрическими данными в 🏷Единой биометрической системе (ЕБС), а также оказывать соответствующие услуги коммерческим организациям, в том числе подтверждать личности клиентов, осуществлять удаленное обслуживание.
В компании поясняют, что «на технологиях VisionLabs выстроены многие биометрические процессы как в КБС (коммерческой биометрической системе), так и в ГИС ЕБС. <…> Аккредитация Министерства цифрового развития позволит МТС вывести собственную экспертизу в области аутентификации и идентификации на широкий рынок, а также оказывать <…> услуги клиентам как B2B-, так и B2C-сегмента».
🔗 Источник: пресс-релиз МТС
***
📎 МТС закрыла сделку по приобретению 🗂VisionLabs в феврале 2022 года. Тогда сообщалось, что сделка направлена на расширение портфеля продуктов МТС в сфере искусственного интеллекта за счет направления видеоаналитики.
📎 С нового года организации без аккредитации в ЕБС не могут собирать и использовать в работе биометрические данные клиентов. Сейчас такая аккредитация есть у девяти компаний, в их числе Сбербанк, ВТБ, Альфа-Банк.
Китай одобрил более 40 больших языковых моделей для публичного использования
За первые шесть месяцев с момента начала процесса по утверждению властями Китая моделей искусственного интеллекта в стране было одобрено более 40 ИИ-моделей для публичного использования. При этом 14 из них получили разрешение регулятора на прошлой неделе. Как сообщают СМИ, это уже четвертая партия разрешений, предоставленных регулятором, среди получателей которых Xiaomi, 4Paradigm и 01.AI.
Китайские компании активно занялись разработкой ИИ-решений после запуска в 2022 году чат-бота ChatGPT от OpenAI. По данным брокерской компании CLSA, в то время в Китае было представлено 130 больших языковых моделей, что составляло 40% от мирового показателя.
🔗 Источник: https://3dnews.ru/1099445/vse-za-polgoda-v-kitae-odobreno-dlya-publichnogo-ispolzovaniya-40-bolshih-yazikovih-modeley
За первые шесть месяцев с момента начала процесса по утверждению властями Китая моделей искусственного интеллекта в стране было одобрено более 40 ИИ-моделей для публичного использования. При этом 14 из них получили разрешение регулятора на прошлой неделе. Как сообщают СМИ, это уже четвертая партия разрешений, предоставленных регулятором, среди получателей которых Xiaomi, 4Paradigm и 01.AI.
Китайские компании активно занялись разработкой ИИ-решений после запуска в 2022 году чат-бота ChatGPT от OpenAI. По данным брокерской компании CLSA, в то время в Китае было представлено 130 больших языковых моделей, что составляло 40% от мирового показателя.
🔗 Источник: https://3dnews.ru/1099445/vse-za-polgoda-v-kitae-odobreno-dlya-publichnogo-ispolzovaniya-40-bolshih-yazikovih-modeley
📬Утренняя подборка
● Минцифры предложило создать региональный сегмент 🏷Единой биометрической системы в Москве для развития городских сервисов, использующих биометрию
● «Сбер» обновил и расширил обучающие датасеты моделей GigaChat Pro и GigaChat Lite
● Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета создали нейросеть для диагностики сколиоза по ключевым точкам на теле человека
● Вендор 3iTech выпустил облачную платформу 3i VoxKit 2.0 для создания бизнес-решений на основе речевых технологий
🗺За рубежом
● Китай рассматривает возможность запуска центра БРИКС по сотрудничеству в сфере ИИ
● Индийский ИИ-стартап Krutrim получил оценочную рыночную стоимость более $1 млрд после инвестиций от фондов, включая Matrix Partners India
● Google намерена добавить в сервис Gmail ИИ-функцию голосовой подсказки для помощи в составлении электронных писем
● Американские Hugging Face и Google Cloud заключили соглашение о партнерстве, в рамках которого разработчики получат более широкий доступ к ИИ-инструментам
● Японская компания NTT Data разрабатывает ИИ-систему по выявлению когнитивных нарушений у пожилых водителей
📎Материалы
● Заметка Bloomberg о заявлении генерального директора Tesla Илона Маска (Elon Musk) о планах закупить чипы от AMD для работы с ИИ
● Материал в Naked Science по мотивам исследования Федеральной политехнической школы Лозанны (Швейцария) и Университета Коч (Турция) об оптической аппаратной реализации архитектуры нейросетей
● Статья TechCrunch о результатах расследования итальянского органа по защите данных в отношении чат-бота ChatGPT от OpenAI
● Заметка VentureBeat о новых функциях на базе генеративного ИИ в браузерах Arc и Brave
● Статья в arXiv.org разработчиков DeepMind об ИИ-системе на базе большой языковой модели AMIE для оптимизации медицинской диагностики
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 29–30 января, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
📇 Кадры
● Алексей Паламарчук сменил Сергея Сучкова на посту генерального директора ИИ-разработчика 🗂NtechLab
● Минцифры предложило создать региональный сегмент 🏷Единой биометрической системы в Москве для развития городских сервисов, использующих биометрию
● «Сбер» обновил и расширил обучающие датасеты моделей GigaChat Pro и GigaChat Lite
● Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета создали нейросеть для диагностики сколиоза по ключевым точкам на теле человека
● Вендор 3iTech выпустил облачную платформу 3i VoxKit 2.0 для создания бизнес-решений на основе речевых технологий
🗺За рубежом
● Китай рассматривает возможность запуска центра БРИКС по сотрудничеству в сфере ИИ
● Индийский ИИ-стартап Krutrim получил оценочную рыночную стоимость более $1 млрд после инвестиций от фондов, включая Matrix Partners India
● Google намерена добавить в сервис Gmail ИИ-функцию голосовой подсказки для помощи в составлении электронных писем
● Американские Hugging Face и Google Cloud заключили соглашение о партнерстве, в рамках которого разработчики получат более широкий доступ к ИИ-инструментам
● Японская компания NTT Data разрабатывает ИИ-систему по выявлению когнитивных нарушений у пожилых водителей
📎Материалы
● Заметка Bloomberg о заявлении генерального директора Tesla Илона Маска (Elon Musk) о планах закупить чипы от AMD для работы с ИИ
● Материал в Naked Science по мотивам исследования Федеральной политехнической школы Лозанны (Швейцария) и Университета Коч (Турция) об оптической аппаратной реализации архитектуры нейросетей
● Статья TechCrunch о результатах расследования итальянского органа по защите данных в отношении чат-бота ChatGPT от OpenAI
● Заметка VentureBeat о новых функциях на базе генеративного ИИ в браузерах Arc и Brave
● Статья в arXiv.org разработчиков DeepMind об ИИ-системе на базе большой языковой модели AMIE для оптимизации медицинской диагностики
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 29–30 января, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
📇 Кадры
● Алексей Паламарчук сменил Сергея Сучкова на посту генерального директора ИИ-разработчика 🗂NtechLab
Ученые AIRI и «Сколтеха» представили фреймворк NNTile для обучения ИИ
По словам генерального директора AIRI Ивана Оселедца, NNTile позволяет на одном и том же оборудовании обучать модели в четыре раза более крупные, чем фреймворк PyTorch.
«Наша глобальная цель в данном исследовании — это понижение простоя вычислительных устройств и, как следствие, повышение производительности обучения больших нейронных сетей на кластерах и суперкомпьютерах», — отметил Оселедец.
Сейчас фреймворк позволяет обучать модели типа DeepReLU, MLP Mixer и GPT. В ближайшее время ученые планируют «оптимизировать код и ускорять как базовые операции».
👉🏻 NNTile на GitHub
🔗 Источник: https://t.me/Ivan_Oseledets/40
По словам генерального директора AIRI Ивана Оселедца, NNTile позволяет на одном и том же оборудовании обучать модели в четыре раза более крупные, чем фреймворк PyTorch.
«Наша глобальная цель в данном исследовании — это понижение простоя вычислительных устройств и, как следствие, повышение производительности обучения больших нейронных сетей на кластерах и суперкомпьютерах», — отметил Оселедец.
Сейчас фреймворк позволяет обучать модели типа DeepReLU, MLP Mixer и GPT. В ближайшее время ученые планируют «оптимизировать код и ускорять как базовые операции».
👉🏻 NNTile на GitHub
🔗 Источник: https://t.me/Ivan_Oseledets/40
📬Утренняя подборка
● Минпромторг создал Управление беспилотных систем и робототехники для реализации задач профильного национального проекта
● Ассоциация «Цифровая энергетика» разработала проект реестра сценариев применения ИИ в электроэнергетике
● «Газпром нефть» создала и запатентовала систему видеоаналитики для оценки зимников. Она выявляет целостность полотна и другие параметры дороги
● Группа ученых из «Сколтеха», МФТИ, Штутгартского университета (Германия) и Центра материалов Leoben Forschung GmbH (Австрия) применила ИИ для компьютерного моделирования магнитных сплавов
● МГПУ и компания «Антиплагиат» подписали соглашение о сотрудничестве для борьбы с неэтичным использованием ИИ в академических и научных работах
🗺За рубежом
● Немецкая The Browser Company разработала приложение Arc Search, объединяющее в себе функции браузера и чат-бота с ИИ
● Нидерландский концерн Stellantis добавит ChatGPT в качестве голосового помощника в автомобили бренда Peugeot
● Корейский разработчик корпоративных диалоговых ИИ-решений Kore.ai привлек $150 млн от NVIDIA, FTV Capital, Vistara Growth, Sweetwater PE и других инвесторов на расширение штата и разработку новых продуктов
● Американская компания Chef Robotics, использующая компьютерное зрение для упаковки продуктов питания с помощью роботов, привлекла $14,75 млн на развитие
📈Аналитика
● По данным IBM, 43% руководителей компаний сообщили, что используют генеративный ИИ для обоснования стратегических решений
📎Материалы
● Статья в «Российской газете» о направлениях применения техники с ИИ в сельском хозяйстве
● Материал «Ведомостей» по мотивам исследования АНО «Цифровая экономика» о барьерах распространения ИИ в образовании
● Отчет «Будущее работы», составленный Microsoft, о взаимодействии работников интеллектуального труда с ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 30 января, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● ИТ-компания Sotex Solution ищет Data Engineer. Ознакомиться с подробностями предложения можно здесь, откликнуться — в Telegram @ryabov_ov
● Минпромторг создал Управление беспилотных систем и робототехники для реализации задач профильного национального проекта
● Ассоциация «Цифровая энергетика» разработала проект реестра сценариев применения ИИ в электроэнергетике
● «Газпром нефть» создала и запатентовала систему видеоаналитики для оценки зимников. Она выявляет целостность полотна и другие параметры дороги
● Группа ученых из «Сколтеха», МФТИ, Штутгартского университета (Германия) и Центра материалов Leoben Forschung GmbH (Австрия) применила ИИ для компьютерного моделирования магнитных сплавов
● МГПУ и компания «Антиплагиат» подписали соглашение о сотрудничестве для борьбы с неэтичным использованием ИИ в академических и научных работах
🗺За рубежом
● Немецкая The Browser Company разработала приложение Arc Search, объединяющее в себе функции браузера и чат-бота с ИИ
● Нидерландский концерн Stellantis добавит ChatGPT в качестве голосового помощника в автомобили бренда Peugeot
● Корейский разработчик корпоративных диалоговых ИИ-решений Kore.ai привлек $150 млн от NVIDIA, FTV Capital, Vistara Growth, Sweetwater PE и других инвесторов на расширение штата и разработку новых продуктов
● Американская компания Chef Robotics, использующая компьютерное зрение для упаковки продуктов питания с помощью роботов, привлекла $14,75 млн на развитие
📈Аналитика
● По данным IBM, 43% руководителей компаний сообщили, что используют генеративный ИИ для обоснования стратегических решений
📎Материалы
● Статья в «Российской газете» о направлениях применения техники с ИИ в сельском хозяйстве
● Материал «Ведомостей» по мотивам исследования АНО «Цифровая экономика» о барьерах распространения ИИ в образовании
● Отчет «Будущее работы», составленный Microsoft, о взаимодействии работников интеллектуального труда с ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 30 января, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● ИТ-компания Sotex Solution ищет Data Engineer. Ознакомиться с подробностями предложения можно здесь, откликнуться — в Telegram @ryabov_ov
📆Какие мероприятия об искусственном интеллекте можно посетить в начале февраля
На ICT.Moscow вышла очередная подборка ИТ-мероприятий. Вот наиболее интересное по теме ИИ из нее:
Четверг, 1 февраля
📍ИИ есть – ума не надо? Будущее образования в новую эпоху | Офлайн (Стремянный пер., д.28, корп.1)
Дискуссия, организованная Центром глобальной ИТ-кооперации, о влиянии искусственного интеллекта на образовательный процесс. На мероприятии обсудят методы построения учебных треков с применением ИИ, этические вопросы использования технологии в образовании и научной среде.
Пятница, 2 февраля
📍Один день с кибердомом | Офлайн (ул.2-я Звенигородская, д.12, стр.18)
Лекция, организованная «Кибердомом», на тему применения искусственного интеллекта в информационной безопасности. Мероприятие ориентировано на специалистов, которые занимаются ML для SaaS.
Суббота, 3 февраля
📍ROS Russian Meetup 2024 | Офлайн (пр.Мира, д.119, пав.2) и онлайн
Конференция сообщества ROS Russia, на которой инженеры и руководители компаний поделятся опытом использования ROS (Robot Operating System) в исследовательских и коммерческих проектах. Они расскажут об особенностях тестирования роботов, отличиях сервисного (мобильного) робота от беспилотного автомобиля, генеративном дизайне робототехнических систем и других темах.
Среда–четверг, 7–8 февраля
📍Инфофорум-2024 | Офлайн (ул.Покровка, д.47, ЦДП) и онлайн
Форум по информационной безопасности, организованный одноименным проектом. Участники среди прочего обсудят проблемы сетевой безопасности при передаче данных, отечественные решения обеспечения вычислительных мощностей для работы с большими данными, а также обработку и анализ данных с использованием доверенных ИИ-платформ.
На ICT.Moscow вышла очередная подборка ИТ-мероприятий. Вот наиболее интересное по теме ИИ из нее:
Четверг, 1 февраля
📍ИИ есть – ума не надо? Будущее образования в новую эпоху | Офлайн (Стремянный пер., д.28, корп.1)
Дискуссия, организованная Центром глобальной ИТ-кооперации, о влиянии искусственного интеллекта на образовательный процесс. На мероприятии обсудят методы построения учебных треков с применением ИИ, этические вопросы использования технологии в образовании и научной среде.
Пятница, 2 февраля
📍Один день с кибердомом | Офлайн (ул.2-я Звенигородская, д.12, стр.18)
Лекция, организованная «Кибердомом», на тему применения искусственного интеллекта в информационной безопасности. Мероприятие ориентировано на специалистов, которые занимаются ML для SaaS.
Суббота, 3 февраля
📍ROS Russian Meetup 2024 | Офлайн (пр.Мира, д.119, пав.2) и онлайн
Конференция сообщества ROS Russia, на которой инженеры и руководители компаний поделятся опытом использования ROS (Robot Operating System) в исследовательских и коммерческих проектах. Они расскажут об особенностях тестирования роботов, отличиях сервисного (мобильного) робота от беспилотного автомобиля, генеративном дизайне робототехнических систем и других темах.
Среда–четверг, 7–8 февраля
📍Инфофорум-2024 | Офлайн (ул.Покровка, д.47, ЦДП) и онлайн
Форум по информационной безопасности, организованный одноименным проектом. Участники среди прочего обсудят проблемы сетевой безопасности при передаче данных, отечественные решения обеспечения вычислительных мощностей для работы с большими данными, а также обработку и анализ данных с использованием доверенных ИИ-платформ.
📬Утренняя подборка
● В 2023 году цифровой аудитор на базе ИИ проанализировал 120 тыс. диалогов в общегородском контакт-центре Москвы
● Яндекс внедрил компьютерное зрение в сервис «Путешествия» для распознавания достопримечательностей
● Оператор МТТ разработал голосового помощника на платформе 🏷МТС Exolve для подбора персонала в точки ритейлера «ПОБЕДА»
● Компания Deeray завершила создание ИИ-платформы для аналитики бизнес-коммуникаций
● Ученые международного томографического центра СО РАН и Новосибирского государственного университета задействовали ИИ для наиболее точного анализа очагов поражения головного мозга при рассеянном склерозе
🗺За рубежом
● Японская компания Dentsu Group заключила соглашение с Amazon Web Services для получения доступа к ИИ-инструментам облачной платформы
● Немецкий автопроизводитель Volkswagen открыл ИИ-лабораторию для повышения технологической компетентности
● Исследователи Кембриджского университета (Великобритания) задействовали машинное обучение для увеличения скорости работы датчика, который распознает шрифт Брайля
● Ученые Технологического института Джорджии (США) разработали метод на основе машинного обучения для диагностирования онкозаболеваний на различных стадиях
📈Аналитика
● По данным опроса Университета «Синергия», 76% российских студентов положительно относятся к использованию современных технологий и искусственного интеллекта в образовательном процессе
● Согласно данным института HEPI 53% студентов в Великобритании используют ИИ для написания проверочных работ
📎Материалы
● Статья «ИКС-МЕДИА» об изменении эксплуатации ЦОД с внедрением ИИ
● Отчет Банка международных расчетов, в котором рассматриваются варианты и риски использования больших языковых моделей для глобальных центральных финансовых организаций
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 31 января — 1 февраля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
● В 2023 году цифровой аудитор на базе ИИ проанализировал 120 тыс. диалогов в общегородском контакт-центре Москвы
● Яндекс внедрил компьютерное зрение в сервис «Путешествия» для распознавания достопримечательностей
● Оператор МТТ разработал голосового помощника на платформе 🏷МТС Exolve для подбора персонала в точки ритейлера «ПОБЕДА»
● Компания Deeray завершила создание ИИ-платформы для аналитики бизнес-коммуникаций
● Ученые международного томографического центра СО РАН и Новосибирского государственного университета задействовали ИИ для наиболее точного анализа очагов поражения головного мозга при рассеянном склерозе
🗺За рубежом
● Японская компания Dentsu Group заключила соглашение с Amazon Web Services для получения доступа к ИИ-инструментам облачной платформы
● Немецкий автопроизводитель Volkswagen открыл ИИ-лабораторию для повышения технологической компетентности
● Исследователи Кембриджского университета (Великобритания) задействовали машинное обучение для увеличения скорости работы датчика, который распознает шрифт Брайля
● Ученые Технологического института Джорджии (США) разработали метод на основе машинного обучения для диагностирования онкозаболеваний на различных стадиях
📈Аналитика
● По данным опроса Университета «Синергия», 76% российских студентов положительно относятся к использованию современных технологий и искусственного интеллекта в образовательном процессе
● Согласно данным института HEPI 53% студентов в Великобритании используют ИИ для написания проверочных работ
📎Материалы
● Статья «ИКС-МЕДИА» об изменении эксплуатации ЦОД с внедрением ИИ
● Отчет Банка международных расчетов, в котором рассматриваются варианты и риски использования больших языковых моделей для глобальных центральных финансовых организаций
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 31 января — 1 февраля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
📬Утренняя подборка
● Экономический эффект от внедрения искусственного интеллекта в России составляет около 1 трлн руб., а к 2030 году показатель превысит 10 трлн руб., сообщил премьер-министр РФ Михаил Мишустин
● До конца 2024 года Минцифры интегрирует в портал «Госуслуги» российскую большую языковую модель от Яндекса или «Сбера». Проектом занимается «РТ Лабс», которая по итогам тестирования выберет одно из решений
● Китайский производитель чипов для искусственного интеллекта Sophgo заключил дистрибьюторский контракт c российской компанией Softlogic, которая в том числе занимается производством серверов
● Компании Sintec Lubricants и «Соллерс» применили искусственный интеллект для получения формулы незамерзающих жидкостей
● В Самарском национальном исследовательском университете им. академика С.П. Королёва создали нейросеть, которая способна в реальном времени обрабатывать гиперспектральные данные со спутников и беспилотников
🗺За рубежом
● Американская платежная система Mastercard запустила генеративную ИИ-модель для выявления подозрительных транзакций
● Компания Protect AI (США) приобрела стартап Laiyer AI, который развивает LLM Guard с открытым исходным кодом для защиты ИИ-моделей
📈Аналитика
● Согласно данным Минцифры биометрические профили подключили около 18 млн россиян
● По данным International Data Corporation, глобальные расходы предприятий на генеративный ИИ в 2027 году достигнут $151 млрд
● Согласно информации ассоциации «Аэронекст» рынок воздушных беспилотников в России в 2023 году вырос год к году на 129%, до 33,7 млрд руб.
📎Материалы
● Отчет ассоциации AFCOM о состоянии центров обработки данных на фоне развития ИИ
● Карта экосистемы генеративного ИИ, составленная Ассоциацией ФинТех
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 1–2 февраля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Яндекс ищет желающих принять участие в программе грантов по нескольким направлениям, среди которых «Машинное обучение» и «Обработка и хранение данных». Узнать подробности и подать заявку до 29 февраля можно по ссылке
● Экономический эффект от внедрения искусственного интеллекта в России составляет около 1 трлн руб., а к 2030 году показатель превысит 10 трлн руб., сообщил премьер-министр РФ Михаил Мишустин
● До конца 2024 года Минцифры интегрирует в портал «Госуслуги» российскую большую языковую модель от Яндекса или «Сбера». Проектом занимается «РТ Лабс», которая по итогам тестирования выберет одно из решений
● Китайский производитель чипов для искусственного интеллекта Sophgo заключил дистрибьюторский контракт c российской компанией Softlogic, которая в том числе занимается производством серверов
● Компании Sintec Lubricants и «Соллерс» применили искусственный интеллект для получения формулы незамерзающих жидкостей
● В Самарском национальном исследовательском университете им. академика С.П. Королёва создали нейросеть, которая способна в реальном времени обрабатывать гиперспектральные данные со спутников и беспилотников
🗺За рубежом
● Американская платежная система Mastercard запустила генеративную ИИ-модель для выявления подозрительных транзакций
● Компания Protect AI (США) приобрела стартап Laiyer AI, который развивает LLM Guard с открытым исходным кодом для защиты ИИ-моделей
📈Аналитика
● Согласно данным Минцифры биометрические профили подключили около 18 млн россиян
● По данным International Data Corporation, глобальные расходы предприятий на генеративный ИИ в 2027 году достигнут $151 млрд
● Согласно информации ассоциации «Аэронекст» рынок воздушных беспилотников в России в 2023 году вырос год к году на 129%, до 33,7 млрд руб.
📎Материалы
● Отчет ассоциации AFCOM о состоянии центров обработки данных на фоне развития ИИ
● Карта экосистемы генеративного ИИ, составленная Ассоциацией ФинТех
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 1–2 февраля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Яндекс ищет желающих принять участие в программе грантов по нескольким направлениям, среди которых «Машинное обучение» и «Обработка и хранение данных». Узнать подробности и подать заявку до 29 февраля можно по ссылке
Стартап Semron представил энергосберегающую технологию для ИИ
Немецкий стартап Semron, основанный выпускниками Дрезденского технического университета, представил новый управляющий элемент нейронной сети под названием «мемконденсатор» (memcapacitors). Он работает на электрических полях, а не на токах. По мнению разработчиков, отказ от запуска нейросетей на классических чипах с транзисторами, управляемыми электрическими токами, позволит создавать малопотребляющие и недорогие нейронные процессоры.
«Из-за ожидаемого дефицита вычислительных ресурсов [для работы] искусственного интеллекта многие компании с бизнес-моделью, которая полагается на доступ к таким ресурсам, рискуют своим существованием. Например, это крупные стартапы, которые обучают свои собственные модели. <...> Особенности нашей технологии позволят нам достичь уровня цен на современные чипы для устройств бытовой электроники, даже несмотря на то, что наши чипы способны работать с продвинутым искусственным интеллектом», — говорит один из основателей стартапа.
🔗 Источник 1: https://3dnews.ru/1099528/nemtsi-pridumali-protsessor-rabotayushchiy-na-elektricheskih-polyah-a-ne-na-tokah
🔗 Источник 2: https://techcrunch.com/2024/01/30/semron-wants-to-replace-chip-transistors-with-memcapacitors
***
📄 Результаты работы ранее были опубликованы в журнале Nature
Немецкий стартап Semron, основанный выпускниками Дрезденского технического университета, представил новый управляющий элемент нейронной сети под названием «мемконденсатор» (memcapacitors). Он работает на электрических полях, а не на токах. По мнению разработчиков, отказ от запуска нейросетей на классических чипах с транзисторами, управляемыми электрическими токами, позволит создавать малопотребляющие и недорогие нейронные процессоры.
«Из-за ожидаемого дефицита вычислительных ресурсов [для работы] искусственного интеллекта многие компании с бизнес-моделью, которая полагается на доступ к таким ресурсам, рискуют своим существованием. Например, это крупные стартапы, которые обучают свои собственные модели. <...> Особенности нашей технологии позволят нам достичь уровня цен на современные чипы для устройств бытовой электроники, даже несмотря на то, что наши чипы способны работать с продвинутым искусственным интеллектом», — говорит один из основателей стартапа.
🔗 Источник 1: https://3dnews.ru/1099528/nemtsi-pridumali-protsessor-rabotayushchiy-na-elektricheskih-polyah-a-ne-na-tokah
🔗 Источник 2: https://techcrunch.com/2024/01/30/semron-wants-to-replace-chip-transistors-with-memcapacitors
***
📄 Результаты работы ранее были опубликованы в журнале Nature
📬Утренняя подборка
● Платформа Яндекс.Толока для разметки данных перейдет под контроль нидерландской Yandex N.V. в результате реструктуризации бизнеса ИТ-холдинга
● Разработчик «МТС Линк» задействовал ИИ для генерации краткого содержания итогов онлайн-мероприятий
🗺За рубежом
● Китайский Центр запуска спутников Тайюань запустил коммерческий космический аппарат для проверки ИИ-алгоритма
● Apple намерена представить собственный генеративный ИИ в 2024 году
● Google задействовала LLM в картографическом сервисе для обнаружения мест по запросу пользователей
● Ученые Нью-Йоркского университета (США) задействовали нейросеть для наблюдения за формированием речевых навыков у детей
● Исследователи Дрексельского университета (США) разработали ИИ-систему оценки структурной целостности зданий, дорог и мостов
📈Аналитика
● Согласно исследованию, проведенному по заказу американской компании Amazon, более трети европейских предприятий в 2023 году внедрили искусственный интеллект
📎Материалы
● Отчет Института искусственного интеллекта AIRI о прикладных результатах работы за 2023 год
● Колонка в ComNews директора департамента цифровой трансформации компании «Синергия Софт» Елены Никифоровой о внедрении искусственного интеллекта в работу отдела развития персонала
● Заметка Arab News об инициативе Саудовской Аравии «Генеративный искусственный интеллект для всех стран — членов Организации цифрового сотрудничества»
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 2–4 февраля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● В команду поиска 🏷HeadHunter ищут Data Scientist. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
● Платформа Яндекс.Толока для разметки данных перейдет под контроль нидерландской Yandex N.V. в результате реструктуризации бизнеса ИТ-холдинга
● Разработчик «МТС Линк» задействовал ИИ для генерации краткого содержания итогов онлайн-мероприятий
🗺За рубежом
● Китайский Центр запуска спутников Тайюань запустил коммерческий космический аппарат для проверки ИИ-алгоритма
● Apple намерена представить собственный генеративный ИИ в 2024 году
● Google задействовала LLM в картографическом сервисе для обнаружения мест по запросу пользователей
● Ученые Нью-Йоркского университета (США) задействовали нейросеть для наблюдения за формированием речевых навыков у детей
● Исследователи Дрексельского университета (США) разработали ИИ-систему оценки структурной целостности зданий, дорог и мостов
📈Аналитика
● Согласно исследованию, проведенному по заказу американской компании Amazon, более трети европейских предприятий в 2023 году внедрили искусственный интеллект
📎Материалы
● Отчет Института искусственного интеллекта AIRI о прикладных результатах работы за 2023 год
● Колонка в ComNews директора департамента цифровой трансформации компании «Синергия Софт» Елены Никифоровой о внедрении искусственного интеллекта в работу отдела развития персонала
● Заметка Arab News об инициативе Саудовской Аравии «Генеративный искусственный интеллект для всех стран — членов Организации цифрового сотрудничества»
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 2–4 февраля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● В команду поиска 🏷HeadHunter ищут Data Scientist. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
В Нью-Йоркском университете нейросеть обучили на данных, которые доступны ребенку
Для обучения ИИ использовались отрывки видеозаписей, покрывающие 1% от общего времени бодрствования детей в первые полтора года их жизни. При этом процесс обучения проходил без подсказок со стороны разработчиков.
В результате ИИ научился связывать произносимые человеком слова с определенными классами предметов, в том числе с игрушками, другими детьми, домашними животными и прочими вещами, с которыми сталкивается ребенок в первые месяцы жизни. Кроме того, нейросеть с помощью приобретенных знаний прошла стандартизированные речевые тесты для младенцев.
Ученые считают, что такие алгоритмы можно использовать для изучения формирования базовых языковых навыков. Они также предполагают, что применение более длительных видео и более сложно устроенных нейросетей позволит раскрыть механизмы развития речи у детей.
🔗 Источник 1: https://www.nyu.edu/about/news-publications/news/2024/february/ai-learns-through-the-eyes-and-ears-of-a-child.html
🔗 Источник 2: https://www.science.org/doi/10.1126/science.adi1374#abstract
Для обучения ИИ использовались отрывки видеозаписей, покрывающие 1% от общего времени бодрствования детей в первые полтора года их жизни. При этом процесс обучения проходил без подсказок со стороны разработчиков.
В результате ИИ научился связывать произносимые человеком слова с определенными классами предметов, в том числе с игрушками, другими детьми, домашними животными и прочими вещами, с которыми сталкивается ребенок в первые месяцы жизни. Кроме того, нейросеть с помощью приобретенных знаний прошла стандартизированные речевые тесты для младенцев.
Ученые считают, что такие алгоритмы можно использовать для изучения формирования базовых языковых навыков. Они также предполагают, что применение более длительных видео и более сложно устроенных нейросетей позволит раскрыть механизмы развития речи у детей.
🔗 Источник 1: https://www.nyu.edu/about/news-publications/news/2024/february/ai-learns-through-the-eyes-and-ears-of-a-child.html
🔗 Источник 2: https://www.science.org/doi/10.1126/science.adi1374#abstract
📬Утренняя подборка
● Страховой Дом ВСК обучил и протестировал ИИ-решения на вычислительных мощностях ассоциации ФинТех и вендора Yadro
● «Сбер» задействовал GigaChat для адаптации аналитических отчетов SberCIB в трех вариантах: тезисном, коротком и подробном
● Ученые Национального исследовательского Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского создали нейросеть с использованием цифровых аналогов вспомогательных клеток мозга, что ускорило ее производительность на 20%
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Власти Кировской области приняли программу развития беспилотных авиасистем до 2030 года для стимулирования нового направления производства и создания научно-производственного центра
🗺За рубежом
● Ученые Университета Вирджинии (США) задействовали машинное обучение для подбора лекарственных средств в процессе восстановления пациентов после сердечных приступов
● Китайский вендор Huawei замедлил производство смартфонов из-за растущего спроса на чипы для ИИ
● В Институте науки и технологий Австрии с помощью нейросети AlphaFold и криоэлектронной микроскопии расшифровали трехмерную структуру ядра вирусов оспы. Данные используют для создания нового лекарства
● Исследователи Университета Карнеги — Меллона (США) разрабатывают робота с ИИ на колесной базе для обнаружения повреждений и ремонта газопровода изнутри
📎Материалы
● Статья «Коммерсанта» о новой версии законопроекта Минтранса о высокоавтоматизированных транспортных средствах, где прописаны ответственные стороны в случае ДТП с участием беспилотника
● Материал The Guardian о замедлении принятия регуляторных мер в отношении искусственного интеллекта в Великобритании
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 5–6 февраля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● В «Промышленные инновации» ГК «Росатом» ищут Data Scientist. Узнать подробности можно здесь, откликнуться в Telegram — @Most_0Juice
🧑🏻💻Разработчикам
● ИИ-сервисы ImageFX, MusicFX и TextFX от Google для работы с изображениями, музыкой и текстами
● Страховой Дом ВСК обучил и протестировал ИИ-решения на вычислительных мощностях ассоциации ФинТех и вендора Yadro
● «Сбер» задействовал GigaChat для адаптации аналитических отчетов SberCIB в трех вариантах: тезисном, коротком и подробном
● Ученые Национального исследовательского Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского создали нейросеть с использованием цифровых аналогов вспомогательных клеток мозга, что ускорило ее производительность на 20%
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Власти Кировской области приняли программу развития беспилотных авиасистем до 2030 года для стимулирования нового направления производства и создания научно-производственного центра
🗺За рубежом
● Ученые Университета Вирджинии (США) задействовали машинное обучение для подбора лекарственных средств в процессе восстановления пациентов после сердечных приступов
● Китайский вендор Huawei замедлил производство смартфонов из-за растущего спроса на чипы для ИИ
● В Институте науки и технологий Австрии с помощью нейросети AlphaFold и криоэлектронной микроскопии расшифровали трехмерную структуру ядра вирусов оспы. Данные используют для создания нового лекарства
● Исследователи Университета Карнеги — Меллона (США) разрабатывают робота с ИИ на колесной базе для обнаружения повреждений и ремонта газопровода изнутри
📎Материалы
● Статья «Коммерсанта» о новой версии законопроекта Минтранса о высокоавтоматизированных транспортных средствах, где прописаны ответственные стороны в случае ДТП с участием беспилотника
● Материал The Guardian о замедлении принятия регуляторных мер в отношении искусственного интеллекта в Великобритании
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 5–6 февраля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● В «Промышленные инновации» ГК «Росатом» ищут Data Scientist. Узнать подробности можно здесь, откликнуться в Telegram — @Most_0Juice
🧑🏻💻Разработчикам
● ИИ-сервисы ImageFX, MusicFX и TextFX от Google для работы с изображениями, музыкой и текстами
Билайн: почти половина клиентских запросов по ИИ приходится на компьютерное зрение в промышленности
Команда по искусственному интеллекту и большим данным билайна проанализировала 500 запросов клиентов за 2023 год и выяснила, что наиболее популярным оказалось компьютерное зрение в промышленности. На него пришлось 48% всех запросов.
Далее следует видеоаналитика и видеонаблюдение в ритейле, логистике и строительстве. Геоаналитика и инструменты глубокой аналитики данных для маркетологов заняли второе и третье места по популярности, набрав 25% и 21% соответственно.
Среди наиболее распространенных бизнес-задач, которые представители компаний планировали решить с помощью нейросетей, — контроль за ношением средств индивидуальной защиты на предприятиях и производственных объектах, отслеживание качества продукции, подсчет посетителей, уведомление о ЧС и другие.
🔗 Источник: https://beelinenow.ru/articles/raspoznavanie-listev-salata-i-kurenie-v-sluzhebnom-avtomobile-bilayn-biznes-rasskazal-kak-klienty-is/
Команда по искусственному интеллекту и большим данным билайна проанализировала 500 запросов клиентов за 2023 год и выяснила, что наиболее популярным оказалось компьютерное зрение в промышленности. На него пришлось 48% всех запросов.
Далее следует видеоаналитика и видеонаблюдение в ритейле, логистике и строительстве. Геоаналитика и инструменты глубокой аналитики данных для маркетологов заняли второе и третье места по популярности, набрав 25% и 21% соответственно.
Среди наиболее распространенных бизнес-задач, которые представители компаний планировали решить с помощью нейросетей, — контроль за ношением средств индивидуальной защиты на предприятиях и производственных объектах, отслеживание качества продукции, подсчет посетителей, уведомление о ЧС и другие.
🔗 Источник: https://beelinenow.ru/articles/raspoznavanie-listev-salata-i-kurenie-v-sluzhebnom-avtomobile-bilayn-biznes-rasskazal-kak-klienty-is/
📬Утренняя подборка
● Яндекс открыл всем пользователям доступ к тестированию быстрых ответов от YandexGPT
● GigaChat PRO и GigaChat Lite+ обошли большинство ИИ-моделей по результатам русскоязычного бенчмарка MERA
● «Сбер» к концу 2024 года с помощью ИИ планирует одобрять более половины сделок проектного финансирования девелоперов
● ИИ-разработчик 🗂Cognitive Pilot создал нейросеть для дообучения систем беспилотного управления, которые установлены на сельхозтехнике
● Исследователи НИУ ВШЭ задействовали нейросеть для обнаружения структурных изменений в последовательностях, упорядоченных по времени наблюдений
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Минпромторг создал Управление беспилотных летательных систем и робототехники, которое будет курировать замминистра Василий Шпак
🗺За рубежом
● Компания The Vanguard Group (США) внедрила и использовала ИИ для управления финансовыми фондами с общим капиталом в $13 млрд
● ИИ-платформа для создания и редактирования аудиоконтента Podcastle (Армения) привлекла $13,5 млн от S16VC, RTP Global и других фондов на разработку инструментов и масштабирование проекта
● Американская Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) работает над созданием маркировки и метода обнаружения на своих платформах изображений, созданных с помощью ИИ
📎Материалы
● Статья на mos.ru об ускорении производственных процессов и сокращении затрат столичных компаний с помощью ИИ
● Заметка в Telegram-канале «Цельс | ИИ в медицине» об особенностях локального развертывания систем искусственного интеллекта
● Доклад Комитета по коммуникациям и цифровым технологиям Палаты лордов Великобритании о больших языковых моделях
● Статья в ScienceDaily о деятельности ученых Университета Лейпцига (Германия) по созданию нейросети, которая использует для работы активные коллоидные частицы
● Материал на сайте компании Mozilla Foundation об использовании данных Common Crawl для обучения ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 6–7 февраля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● МФТИ открыл набор в Deep Learning School. Ознакомиться с подробностями и зарегистрироваться можно здесь
● Яндекс открыл всем пользователям доступ к тестированию быстрых ответов от YandexGPT
● GigaChat PRO и GigaChat Lite+ обошли большинство ИИ-моделей по результатам русскоязычного бенчмарка MERA
● «Сбер» к концу 2024 года с помощью ИИ планирует одобрять более половины сделок проектного финансирования девелоперов
● ИИ-разработчик 🗂Cognitive Pilot создал нейросеть для дообучения систем беспилотного управления, которые установлены на сельхозтехнике
● Исследователи НИУ ВШЭ задействовали нейросеть для обнаружения структурных изменений в последовательностях, упорядоченных по времени наблюдений
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Минпромторг создал Управление беспилотных летательных систем и робототехники, которое будет курировать замминистра Василий Шпак
🗺За рубежом
● Компания The Vanguard Group (США) внедрила и использовала ИИ для управления финансовыми фондами с общим капиталом в $13 млрд
● ИИ-платформа для создания и редактирования аудиоконтента Podcastle (Армения) привлекла $13,5 млн от S16VC, RTP Global и других фондов на разработку инструментов и масштабирование проекта
● Американская Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) работает над созданием маркировки и метода обнаружения на своих платформах изображений, созданных с помощью ИИ
📎Материалы
● Статья на mos.ru об ускорении производственных процессов и сокращении затрат столичных компаний с помощью ИИ
● Заметка в Telegram-канале «Цельс | ИИ в медицине» об особенностях локального развертывания систем искусственного интеллекта
● Доклад Комитета по коммуникациям и цифровым технологиям Палаты лордов Великобритании о больших языковых моделях
● Статья в ScienceDaily о деятельности ученых Университета Лейпцига (Германия) по созданию нейросети, которая использует для работы активные коллоидные частицы
● Материал на сайте компании Mozilla Foundation об использовании данных Common Crawl для обучения ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 6–7 февраля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● МФТИ открыл набор в Deep Learning School. Ознакомиться с подробностями и зарегистрироваться можно здесь
Яндекс предоставил всем пользователям доступ к тестированию быстрых ответов YandexGPT
На этапе открытого бета-тестирования поисковая выдача от YandexGPT отображается вместе с традиционными быстрыми ответами. При этом результаты поиска ИИ-модели имеют соответствующую пометку.
По словам разработчиков, формирование быстрого ответа с помощью YandexGPT происходит в несколько этапов. Сперва ИИ в режиме реального времени находит несколько источников, наиболее соответствующих запросу пользователя, затем кратко обобщает информацию из каждого из них, а после выбирает наиболее полезный ответ из всех получившихся.
Ограниченное тестирование быстрых ответов от YandexGPT стартовало в сентябре 2023 года. В нем приняли участие более 200 тыс. пользователей.
🔗 Источник: https://ir.yandex.ru/press-releases?year=2024&id=01-06-02-2024
***
📎 Для сайтов, чьи владельцы не хотят, чтобы информация из их источников использовалась для создания быстрых ответов от YandexGPT, необходимо установить запрещающую директиву. Подробнее об этом можно узнать здесь.
На этапе открытого бета-тестирования поисковая выдача от YandexGPT отображается вместе с традиционными быстрыми ответами. При этом результаты поиска ИИ-модели имеют соответствующую пометку.
По словам разработчиков, формирование быстрого ответа с помощью YandexGPT происходит в несколько этапов. Сперва ИИ в режиме реального времени находит несколько источников, наиболее соответствующих запросу пользователя, затем кратко обобщает информацию из каждого из них, а после выбирает наиболее полезный ответ из всех получившихся.
Ограниченное тестирование быстрых ответов от YandexGPT стартовало в сентябре 2023 года. В нем приняли участие более 200 тыс. пользователей.
🔗 Источник: https://ir.yandex.ru/press-releases?year=2024&id=01-06-02-2024
***
📎 Для сайтов, чьи владельцы не хотят, чтобы информация из их источников использовалась для создания быстрых ответов от YandexGPT, необходимо установить запрещающую директиву. Подробнее об этом можно узнать здесь.
📬Утренняя подборка
● В Минтрансе к концу 2024 года ожидают увеличения количества беспилотных грузовиков, курсирующих по трассе М-11 «Нева», до 43 единиц
● Разработчик ПО QLab представил систему видеоаналитики на базе ИИ QMonitoring для отслеживания процесса строительства
● Первый МГМУ им. И.М. Сеченова и Яндекс подписали соглашение о сотрудничестве для исследований и разработки новых методов лечения с применением облачных технологий, а также о совместном развитии искусственного интеллекта и Big Data
● Исследователи Первого МГМУ им. И.М. Сеченова задействовали ИИ для отслеживания прогресса реабилитации пациентов после инсульта при работе на тренажере
● Специалисты пермского филиала НИУ ВШЭ совместно с врачами городской клинической больницы № 4 создали нейросеть для определения причины ишемического инсульта
🗺За рубежом
● OpenAI добавит водяные знаки в генерируемые с помощью DALL-E 3 изображения
● Компания Apple (США) выпустила ИИ-модель MGIE с открытым исходным кодом для редактирования изображений с помощью инструкций пользователя
● Американская компания KoBold Metals, которая специализируется на геологоразведке с помощью ИИ, обнаружила обширное месторождение меди в Замбии
💬Мнения
● Исполнительный директор компании British Petroleum Мюррей Очинклосс — о значительном росте потребления газа и возобновляемых источников энергии из-за использования генеративного ИИ
📎Материалы
● Заметка Telegram-канала «эйай ньюз» об ускорении диффузионных моделей
● Статья автора Telegram-канала «ИИ & Право» в Teletype об оценке рисков использования ИИ-моделей
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 6–8 февраля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
● В Минтрансе к концу 2024 года ожидают увеличения количества беспилотных грузовиков, курсирующих по трассе М-11 «Нева», до 43 единиц
● Разработчик ПО QLab представил систему видеоаналитики на базе ИИ QMonitoring для отслеживания процесса строительства
● Первый МГМУ им. И.М. Сеченова и Яндекс подписали соглашение о сотрудничестве для исследований и разработки новых методов лечения с применением облачных технологий, а также о совместном развитии искусственного интеллекта и Big Data
● Исследователи Первого МГМУ им. И.М. Сеченова задействовали ИИ для отслеживания прогресса реабилитации пациентов после инсульта при работе на тренажере
● Специалисты пермского филиала НИУ ВШЭ совместно с врачами городской клинической больницы № 4 создали нейросеть для определения причины ишемического инсульта
🗺За рубежом
● OpenAI добавит водяные знаки в генерируемые с помощью DALL-E 3 изображения
● Компания Apple (США) выпустила ИИ-модель MGIE с открытым исходным кодом для редактирования изображений с помощью инструкций пользователя
● Американская компания KoBold Metals, которая специализируется на геологоразведке с помощью ИИ, обнаружила обширное месторождение меди в Замбии
💬Мнения
● Исполнительный директор компании British Petroleum Мюррей Очинклосс — о значительном росте потребления газа и возобновляемых источников энергии из-за использования генеративного ИИ
📎Материалы
● Заметка Telegram-канала «эйай ньюз» об ускорении диффузионных моделей
● Статья автора Telegram-канала «ИИ & Право» в Teletype об оценке рисков использования ИИ-моделей
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 6–8 февраля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
Apple и исследователи Калифорнийского университета разработали ИИ-модель MGIE для редактирования изображений
MGIE работает с несколькими типами данных. Модель может распознавать команды на естественном языке, образы на исходной фотографии и генерировать новые объекты с помощью диффузионной модели.
Решение способно обрабатывать различные сценарии редактирования, в числе которых общая оптимизация качества фото, ретушь локальных областей, модификация изображения с помощью фильтров и других инструментов.
🔗 Источник 1: https://venturebeat.com/ai/apple-releases-mgie-a-revolutionary-ai-model-for-instruction-based-image-editing/
🔗 Источник 2: https://arxiv.org/abs/2309.17102
***
📎 MGIE на GitHub
📎 Тестовое веб-приложение на базе MGIE
MGIE работает с несколькими типами данных. Модель может распознавать команды на естественном языке, образы на исходной фотографии и генерировать новые объекты с помощью диффузионной модели.
Решение способно обрабатывать различные сценарии редактирования, в числе которых общая оптимизация качества фото, ретушь локальных областей, модификация изображения с помощью фильтров и других инструментов.
🔗 Источник 1: https://venturebeat.com/ai/apple-releases-mgie-a-revolutionary-ai-model-for-instruction-based-image-editing/
🔗 Источник 2: https://arxiv.org/abs/2309.17102
***
📎 MGIE на GitHub
📎 Тестовое веб-приложение на базе MGIE
📬Утренняя подборка
● «ДОМ.РФ» и Минстрой России при участии Минцифры РФ создадут реестр ИИ-решений для строительной отрасли
● В НИУ ВШЭ создали межотраслевую систему добровольной сертификации в области искусственного интеллекта «Интеллометрика»
● АЛРИИ предложила ввести ОКВЭД для деятельности ИИ-разработчиков, чтобы упростить предоставление мер поддержки
● Альянс в сфере искусственного интеллекта создал научный совет, в который вошли представители Университета Иннополис, AIRI, «Сколтеха», НИУ ВШЭ, МГУ им. М.В. Ломоносова и других вузов
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Правительство установило экспериментальный правовой режим по эксплуатации беспилотных авиационных систем в Ненецком автономном округе
🗺За рубежом
● Власти Великобритании и Канады подписали меморандум о взаимопонимании для ускорения развития ИИ-вычислений
● Восемь компаний, среди которых Lenovo, LG AI Research, Mastercard, Microsoft, Salesforce заключили соглашение о применении рекомендаций ЮНЕСКО при создании ИИ-систем
● Google запустила подписку с доступом к ИИ-модели Gemini Ultra
● Китайский разработчик iFlytek представил ИИ-модель Xinghuo 3.5 AI, которая, по мнению компании, обладает такими же возможностями, как GPT-4 от американской OpenAI
📈Аналитика
● Согласно прогнозу Gartner в 2024 году доля смартфонов с генеративным ИИ достигнет 24% от общего числа поставляемых на глобальные рынки устройств
💬Мнения
● Сооснователь Российского квантового центра Руслан Юнусов — о появлении самосознания у ИИ к 2034 году
📎Материалы
● Ежегодный сборник «Наука в Сбере 2023», в котором собрано более 90 научных статей, в том числе о сфере ИИ
● Материал ComNews о регулировании ИИ в рамках нацпроекта «Экономика данных»
● Статья VentureBeat по мотивам исследования специалистов Университета Торонто (Канада), Google DeepMind (Великобритания) и Hoku Labs (Япония) о методе GenEM для обучения роботов общению жестовым языком
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 8–9 февраля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● «Лаборатория Наносемантика» в поисках Data Scientist (Team Lead). Ознакомиться с условиями можно здесь, отправить резюме — в Telegram @NanoViktoriya
● «ДОМ.РФ» и Минстрой России при участии Минцифры РФ создадут реестр ИИ-решений для строительной отрасли
● В НИУ ВШЭ создали межотраслевую систему добровольной сертификации в области искусственного интеллекта «Интеллометрика»
● АЛРИИ предложила ввести ОКВЭД для деятельности ИИ-разработчиков, чтобы упростить предоставление мер поддержки
● Альянс в сфере искусственного интеллекта создал научный совет, в который вошли представители Университета Иннополис, AIRI, «Сколтеха», НИУ ВШЭ, МГУ им. М.В. Ломоносова и других вузов
📑Новое в госрегулировании ИИ
● Правительство установило экспериментальный правовой режим по эксплуатации беспилотных авиационных систем в Ненецком автономном округе
🗺За рубежом
● Власти Великобритании и Канады подписали меморандум о взаимопонимании для ускорения развития ИИ-вычислений
● Восемь компаний, среди которых Lenovo, LG AI Research, Mastercard, Microsoft, Salesforce заключили соглашение о применении рекомендаций ЮНЕСКО при создании ИИ-систем
● Google запустила подписку с доступом к ИИ-модели Gemini Ultra
● Китайский разработчик iFlytek представил ИИ-модель Xinghuo 3.5 AI, которая, по мнению компании, обладает такими же возможностями, как GPT-4 от американской OpenAI
📈Аналитика
● Согласно прогнозу Gartner в 2024 году доля смартфонов с генеративным ИИ достигнет 24% от общего числа поставляемых на глобальные рынки устройств
💬Мнения
● Сооснователь Российского квантового центра Руслан Юнусов — о появлении самосознания у ИИ к 2034 году
📎Материалы
● Ежегодный сборник «Наука в Сбере 2023», в котором собрано более 90 научных статей, в том числе о сфере ИИ
● Материал ComNews о регулировании ИИ в рамках нацпроекта «Экономика данных»
● Статья VentureBeat по мотивам исследования специалистов Университета Торонто (Канада), Google DeepMind (Великобритания) и Hoku Labs (Япония) о методе GenEM для обучения роботов общению жестовым языком
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 8–9 февраля, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● «Лаборатория Наносемантика» в поисках Data Scientist (Team Lead). Ознакомиться с условиями можно здесь, отправить резюме — в Telegram @NanoViktoriya