В МТУСИ с помощью ИИ научились определять психологический портрет человека по фотографии
Для этого использовали нейросеть с архитектурой ResNet18, которая была дополнена блоком с полносвязной архитектурой. Разработчики собрали набор данных из 5,5 тыс. фотографий людей, размеченных в соответствии с принадлежностью к конкретному типу личности. Анализ личности происходил по MBTI (индикатор типов Майерс — Бриггс).
Доцент кафедры «Теория вероятностей и прикладная математика» МТУСИ Елена Скородумова рассказала, что исследование может помочь лучше интерпретировать результаты работы модели и при необходимости скорректировать само представление о классификации типов личности.
Также ученые предполагают, что определение психологического портрета с помощью ИИ может использоваться в психологии, психотерапии, работе рекрутеров и криминалистике.
👉🏻 Изучить кейс
Для этого использовали нейросеть с архитектурой ResNet18, которая была дополнена блоком с полносвязной архитектурой. Разработчики собрали набор данных из 5,5 тыс. фотографий людей, размеченных в соответствии с принадлежностью к конкретному типу личности. Анализ личности происходил по MBTI (индикатор типов Майерс — Бриггс).
Доцент кафедры «Теория вероятностей и прикладная математика» МТУСИ Елена Скородумова рассказала, что исследование может помочь лучше интерпретировать результаты работы модели и при необходимости скорректировать само представление о классификации типов личности.
Также ученые предполагают, что определение психологического портрета с помощью ИИ может использоваться в психологии, психотерапии, работе рекрутеров и криминалистике.
👉🏻 Изучить кейс
📆 Какие мероприятия об искусственном интеллекте можно посетить на этой неделе
На ICT.Moscow вышла очередная подборка ИТ-мероприятий на ближайшую неделю. Вот наиболее интересное по теме ИИ из нее:
Завтра
📍Цифровая стратегия 2024 | Офлайн (адрес предоставляется участникам)
Конференция CNews, в ходе которой расскажут о роли искусственного интеллекта и больших данных в цифровой трансформации, приведут примеры успешных кейсов внедрения инноваций, поговорят о роли кибербезопасности.
📍DevOpsConf 2024 | Офлайн (ул.Новая, д.100) и онлайн
Конференция «Онтико», среди заявленных тем которой — Platform Engineering, Reliability Engineering, новинки и практические кейсы 2024, применение искусственного интеллекта в DevOps. В частности, на мероприятии пройдет воркшоп, посвященный локально развернутым LLM.
Среда
📍Digital Transformation Day 2024 | Офлайн (адрес предоставляется участникам)
Конференция TAdviser, где обсудят ИИ-решения для замены рутинного труда сотрудников, поговорят о доступности данных и математических моделей для переиспользования.
📍VK JT | Офлайн (Болотная наб., вл.15, корп.1) и онлайн
Конференция VK, в рамках которой в том числе расскажут о потоковом распознавании речи, трансформерах в рекомендациях «Дзена», навыках ML-специалистов, защите авторского видеоконтента с помощью машинного обучения.
На ICT.Moscow вышла очередная подборка ИТ-мероприятий на ближайшую неделю. Вот наиболее интересное по теме ИИ из нее:
Завтра
📍Цифровая стратегия 2024 | Офлайн (адрес предоставляется участникам)
Конференция CNews, в ходе которой расскажут о роли искусственного интеллекта и больших данных в цифровой трансформации, приведут примеры успешных кейсов внедрения инноваций, поговорят о роли кибербезопасности.
📍DevOpsConf 2024 | Офлайн (ул.Новая, д.100) и онлайн
Конференция «Онтико», среди заявленных тем которой — Platform Engineering, Reliability Engineering, новинки и практические кейсы 2024, применение искусственного интеллекта в DevOps. В частности, на мероприятии пройдет воркшоп, посвященный локально развернутым LLM.
Среда
📍Digital Transformation Day 2024 | Офлайн (адрес предоставляется участникам)
Конференция TAdviser, где обсудят ИИ-решения для замены рутинного труда сотрудников, поговорят о доступности данных и математических моделей для переиспользования.
📍VK JT | Офлайн (Болотная наб., вл.15, корп.1) и онлайн
Конференция VK, в рамках которой в том числе расскажут о потоковом распознавании речи, трансформерах в рекомендациях «Дзена», навыках ML-специалистов, защите авторского видеоконтента с помощью машинного обучения.
📬Утренняя подборка
● В 🗂Smart Engines с помощью ИИ научились распознавать поддельные паспорта всех стран мира. В обучении использовался подход One-Shot Learning
● В Нижегородском государственном университете им. Н.И. Лобачевского создали нейросеть для оценки уровня топологической защиты фотонных кристаллов с точностью более 90%
● Исследователи Южно-Уральского государственного университета и Объединенного института ядерных исследований разработали прототип ИИ-системы для анализа поведения мелких лабораторных животных
🗺За рубежом
● Великобритания и Франция заявили о сотрудничестве в области искусственного интеллекта, которое предполагает в том числе совместное финансирование исследований
● Китай задействует видеонаблюдение с ИИ национальной системы «Тяньван» для мониторинга обстановки вокруг запланированной к строительству Международной научной лунной станции
● Производитель робототехники Unitree Robotics (КНР) представил третью версию робота Н1, который способен развивать скорость 3,3 м/с (видео)
● Американский ИИ-стартап Anthropic представил новые версии моделей — Claude 3 Haiku, Claude 3 Sonnet и Claude 3 Opus
● Разработчик систем беспилотного управления автомобилем Waymo (США) получил от Комиссии по коммунальным предприятиям Калифорнии разрешение на коммерческую деятельность беспилотных такси
● Стартап Brilliant Labs разработал умные очки Frame, которые могут использовать несколько ИИ-моделей для распознавания объектов и других действий
📎Материалы
● Заметка Reuters о действиях Китая по ускорению развития ИИ, квантовых вычислений и других направлений
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 4–5 марта, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● В команду цифрового аудита «Сбера» ищут Data Analyst, Data Scientist и Data Engineer. Узнать подробности и откликнуться на вакансии можно здесь
● В 🗂Smart Engines с помощью ИИ научились распознавать поддельные паспорта всех стран мира. В обучении использовался подход One-Shot Learning
● В Нижегородском государственном университете им. Н.И. Лобачевского создали нейросеть для оценки уровня топологической защиты фотонных кристаллов с точностью более 90%
● Исследователи Южно-Уральского государственного университета и Объединенного института ядерных исследований разработали прототип ИИ-системы для анализа поведения мелких лабораторных животных
🗺За рубежом
● Великобритания и Франция заявили о сотрудничестве в области искусственного интеллекта, которое предполагает в том числе совместное финансирование исследований
● Китай задействует видеонаблюдение с ИИ национальной системы «Тяньван» для мониторинга обстановки вокруг запланированной к строительству Международной научной лунной станции
● Производитель робототехники Unitree Robotics (КНР) представил третью версию робота Н1, который способен развивать скорость 3,3 м/с (видео)
● Американский ИИ-стартап Anthropic представил новые версии моделей — Claude 3 Haiku, Claude 3 Sonnet и Claude 3 Opus
● Разработчик систем беспилотного управления автомобилем Waymo (США) получил от Комиссии по коммунальным предприятиям Калифорнии разрешение на коммерческую деятельность беспилотных такси
● Стартап Brilliant Labs разработал умные очки Frame, которые могут использовать несколько ИИ-моделей для распознавания объектов и других действий
📎Материалы
● Заметка Reuters о действиях Китая по ускорению развития ИИ, квантовых вычислений и других направлений
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 4–5 марта, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● В команду цифрового аудита «Сбера» ищут Data Analyst, Data Scientist и Data Engineer. Узнать подробности и откликнуться на вакансии можно здесь
Российские ученые создают самообучающуюся систему для нейропротезов спинного мозга
В основе разработки специалистов Курчатовского института и Казанского федерального университета лежат мемристоры — микроэлектронные компоненты, имитирующие пластичность синапсов нейронов мозга.
Во время экспериментов ученые записали активность нервных клеток в модельной нейронной сети, которая контролировала движения одной из конечностей животного. Затем специалисты разорвали синаптическую связь между группами нейронов и заменили контакты на мемристоры, которые проводили сигналы с определенной пропускной способностью.
По словам ученых, мемристоры изменяют свое сопротивление в зависимости от ионного заряда, проходящего через них. С помощью электрической стимуляции и обратной сенсорной связи с моделируемой конечностью достигается нужное сопротивление. Сигналы подбираются так, чтобы обеспечить нужную проводимость в определенных участках нейросети. «Созданная нами модель способна самообучаться, то есть адаптироваться к тем сенсорным откликам, которые генерирует моделируемая конечность животного при нормальной ходьбе», — рассказали в Курчатовском институте.
🔗 Источник: http://nrcki.ru/product/press-nrcki/-49033.shtml
***
📎 Результаты исследования опубликованы в журнале Frontiers in Neuroscience
В основе разработки специалистов Курчатовского института и Казанского федерального университета лежат мемристоры — микроэлектронные компоненты, имитирующие пластичность синапсов нейронов мозга.
Во время экспериментов ученые записали активность нервных клеток в модельной нейронной сети, которая контролировала движения одной из конечностей животного. Затем специалисты разорвали синаптическую связь между группами нейронов и заменили контакты на мемристоры, которые проводили сигналы с определенной пропускной способностью.
По словам ученых, мемристоры изменяют свое сопротивление в зависимости от ионного заряда, проходящего через них. С помощью электрической стимуляции и обратной сенсорной связи с моделируемой конечностью достигается нужное сопротивление. Сигналы подбираются так, чтобы обеспечить нужную проводимость в определенных участках нейросети. «Созданная нами модель способна самообучаться, то есть адаптироваться к тем сенсорным откликам, которые генерирует моделируемая конечность животного при нормальной ходьбе», — рассказали в Курчатовском институте.
🔗 Источник: http://nrcki.ru/product/press-nrcki/-49033.shtml
***
📎 Результаты исследования опубликованы в журнале Frontiers in Neuroscience
ГК «Максима» приобрела 49% в компании iPavlov
Сделка стала частью стратегии ГК «Максима» по внедрению цифровых решений в промышленности и на транспорте, которая также включает разработку цифровых двойников. В группе интерес к активу объясняют тем, что «расширение линейки продуктов позволит внедрять сложные комплексные решения по искусственному интеллекту и созданию цифровых моделей».
В 🗂iPavlov в свою очередь отмечают, что совместная работа с командой ГК «Максима» отвечает миссии проекта сделать ИИ-продукты доступными для всех.
🔗 Источник: https://maxima.ru/news/#element2486
***
📎 В качестве компании iPavlov существует с конца 2020 года, до этого она развивалась как одноименный Open Source — проект МФТИ.
Сделка стала частью стратегии ГК «Максима» по внедрению цифровых решений в промышленности и на транспорте, которая также включает разработку цифровых двойников. В группе интерес к активу объясняют тем, что «расширение линейки продуктов позволит внедрять сложные комплексные решения по искусственному интеллекту и созданию цифровых моделей».
В 🗂iPavlov в свою очередь отмечают, что совместная работа с командой ГК «Максима» отвечает миссии проекта сделать ИИ-продукты доступными для всех.
🔗 Источник: https://maxima.ru/news/#element2486
***
📎 В качестве компании iPavlov существует с конца 2020 года, до этого она развивалась как одноименный Open Source — проект МФТИ.
📬Утренняя подборка
● Девять российских регионов подали заявки на подключение к московской платформе 🏷«МосМедИИ» для дистанционного анализа снимков с помощью искусственного интеллекта
● В Москве в Городской клинической больнице № 13 установили роботическую хирургическую систему на базе ИИ для эндопротезирования суставов (📁карточка кейса)
● В Пермском национальном исследовательском политехническом университете разработали подсистему компьютерного зрения для распознавания мелких и разноудаленных от видеокамеры объектов
● Разработчик VideoMost Research запатентовал в США метод сжатия видео при помощи ИИ
🗺За рубежом
● OpenAI, Google, Microsoft и другие технологические компании и специалисты подписали открытое письмо, в котором говорится об ответственном подходе к созданию решений на базе искусственного интеллекта
● Государственная сингапурская компания Temasek Holdings ведет переговоры об инвестировании в OpenAI
● Эмиратская национальная нефтяная компания Adnoc в 2023 году заработала $500 млн за счет внедрения ИИ-решений
● Исследователи Дартмутского колледжа (США) разработали приложение на базе ИИ для распознавания признаков депрессии
💬Мнения
● Глава Сбербанка Герман Греф — о месте России в международной гонке развития ИИ
📎Материалы
● Статья на mos.ru об использовании отечественных разработок в деятельности ИИ общегородского контакт-центра
● Колонка руководителя Центра развития аналитических продуктов 🗂Axenix Ильи Катчана в издании «Открытые системы» об использовании искусственных данных для обучения ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 5–6 марта, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
● Девять российских регионов подали заявки на подключение к московской платформе 🏷«МосМедИИ» для дистанционного анализа снимков с помощью искусственного интеллекта
● В Москве в Городской клинической больнице № 13 установили роботическую хирургическую систему на базе ИИ для эндопротезирования суставов (📁карточка кейса)
● В Пермском национальном исследовательском политехническом университете разработали подсистему компьютерного зрения для распознавания мелких и разноудаленных от видеокамеры объектов
● Разработчик VideoMost Research запатентовал в США метод сжатия видео при помощи ИИ
🗺За рубежом
● OpenAI, Google, Microsoft и другие технологические компании и специалисты подписали открытое письмо, в котором говорится об ответственном подходе к созданию решений на базе искусственного интеллекта
● Государственная сингапурская компания Temasek Holdings ведет переговоры об инвестировании в OpenAI
● Эмиратская национальная нефтяная компания Adnoc в 2023 году заработала $500 млн за счет внедрения ИИ-решений
● Исследователи Дартмутского колледжа (США) разработали приложение на базе ИИ для распознавания признаков депрессии
💬Мнения
● Глава Сбербанка Герман Греф — о месте России в международной гонке развития ИИ
📎Материалы
● Статья на mos.ru об использовании отечественных разработок в деятельности ИИ общегородского контакт-центра
● Колонка руководителя Центра развития аналитических продуктов 🗂Axenix Ильи Катчана в издании «Открытые системы» об использовании искусственных данных для обучения ИИ
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 5–6 марта, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
GSMA: 56% операторов тестируют генеративный ИИ
По данным международной ассоциации GSMA, 56% операторов связи активно тестируют генеративный ИИ. Это предполагает выбор компаний-партнеров, моделей и определение приоритетных вариантов их использования.
Сейчас генеративный ИИ применяется операторами в работе с клиентами и в маркетинге (например, для создания персонализированных предложений), а также для обработки технической документации. При этом со временем телеком-компании будут реализовывать все более сложные варианты использования генеративного ИИ. Среди них — обнаружение и устранение неисправностей, оптимизация и планирование сети.
👉🏻 Изучить исследование
***
📎 Как ранее отмечал ICT.Moscow в обзоре зарубежных центров, которые занимаются исследованиями 6G, 74% таких организаций планируют применять ИИ в новых сетях связи.
По данным международной ассоциации GSMA, 56% операторов связи активно тестируют генеративный ИИ. Это предполагает выбор компаний-партнеров, моделей и определение приоритетных вариантов их использования.
Сейчас генеративный ИИ применяется операторами в работе с клиентами и в маркетинге (например, для создания персонализированных предложений), а также для обработки технической документации. При этом со временем телеком-компании будут реализовывать все более сложные варианты использования генеративного ИИ. Среди них — обнаружение и устранение неисправностей, оптимизация и планирование сети.
👉🏻 Изучить исследование
***
📎 Как ранее отмечал ICT.Moscow в обзоре зарубежных центров, которые занимаются исследованиями 6G, 74% таких организаций планируют применять ИИ в новых сетях связи.
📬Утренняя подборка
● Подведомственный правительству ХМАО Югорский НИИ информационных технологий осенью 2024 года планирует разработать аналог ChatGPT для написания нормативно-правовых актов
● Ученые AIRI, «Сколтеха», МГУ им. М.В. Ломоносова и Института эволюционной физиологии и биохимии им. И.М. Сеченова РАН применили машинное обучение для анализа датасетов, собранных на основе наблюдений за активностью отделов головного мозга
● 🏷Skyeng разработал ИИ-сервис Detroit Test, который определяет уровень владения английским языком по речи пользователя
🗺За рубежом
● Европейский Союз планирует использовать ИИ для защиты критически важной инфраструктуры от кибератак
● ИИ-разработчик OpenAI (США) добавил в чат-бот ChatGPT функцию для озвучивания ответов на 37 языках
● Американская компания Cloudflare планирует разработать межсетевой экран для генеративных ИИ-моделей
● В Высшей средней школе города Тривандрам (Индия) начал работать робот-учитель с ИИ
💬Мнения
● Глава МИД КНР Ван И (Wang Yi) — о значении международного взаимодействия в сфере искусственного интеллекта
📈Аналитика
● По данным Trendforce, в 2024 году на Microsoft, Google, AWS и Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) будет приходиться более 60% мирового спроса на серверы для ИИ
● Согласно опросу холдинга «РОМИР» 41% жителей городов-миллионников на начало года хотя бы раз использовали генеративные нейросети, а 60% планируют применять их чаще в будущем
📎Материалы
● Интервью Times of India с основателем Microsoft Билом Гейтсом (Bill Gates) о потенциале ИИ в различных сферах
● Статья CNBC по мотивам исследования компании Patronus AI о нарушении авторских прав ИИ-моделями
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 6–7 марта, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Институт искусственного интеллекта AIRI ищет исследователей в различные научные группы. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
🧑🏻💻Разработчикам
● Платформа для поиска открытых данных и статистики Dateno, презентованная директором АНО «Информационная культура» Иваном Бегтиным
● Подведомственный правительству ХМАО Югорский НИИ информационных технологий осенью 2024 года планирует разработать аналог ChatGPT для написания нормативно-правовых актов
● Ученые AIRI, «Сколтеха», МГУ им. М.В. Ломоносова и Института эволюционной физиологии и биохимии им. И.М. Сеченова РАН применили машинное обучение для анализа датасетов, собранных на основе наблюдений за активностью отделов головного мозга
● 🏷Skyeng разработал ИИ-сервис Detroit Test, который определяет уровень владения английским языком по речи пользователя
🗺За рубежом
● Европейский Союз планирует использовать ИИ для защиты критически важной инфраструктуры от кибератак
● ИИ-разработчик OpenAI (США) добавил в чат-бот ChatGPT функцию для озвучивания ответов на 37 языках
● Американская компания Cloudflare планирует разработать межсетевой экран для генеративных ИИ-моделей
● В Высшей средней школе города Тривандрам (Индия) начал работать робот-учитель с ИИ
💬Мнения
● Глава МИД КНР Ван И (Wang Yi) — о значении международного взаимодействия в сфере искусственного интеллекта
📈Аналитика
● По данным Trendforce, в 2024 году на Microsoft, Google, AWS и Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) будет приходиться более 60% мирового спроса на серверы для ИИ
● Согласно опросу холдинга «РОМИР» 41% жителей городов-миллионников на начало года хотя бы раз использовали генеративные нейросети, а 60% планируют применять их чаще в будущем
📎Материалы
● Интервью Times of India с основателем Microsoft Билом Гейтсом (Bill Gates) о потенциале ИИ в различных сферах
● Статья CNBC по мотивам исследования компании Patronus AI о нарушении авторских прав ИИ-моделями
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 6–7 марта, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Институт искусственного интеллекта AIRI ищет исследователей в различные научные группы. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
🧑🏻💻Разработчикам
● Платформа для поиска открытых данных и статистики Dateno, презентованная директором АНО «Информационная культура» Иваном Бегтиным
Российские ученые применили машинное обучение для изучения активности мозга
Ученые AIRI, «Сколтеха», МГУ им. М.В. Ломоносова и Института эволюционной физиологии и биохимии им. И.М. Сеченова РАН предложили новый подход к изучению активности головного мозга. Он основан на анализе колебаний активности коры мозга в процессе его работы.
В ходе исследования специалисты математически доказали взаимосвязь бегущих кортикальных волн с вращательной динамикой для нейронных данных. Команда применила методы машинного обучения для анализа пяти датасетов, которые были сделаны на основе наблюдений за моторной и префронтальной корой головного мозга обезьяны и мыши.
По словам ученых, результаты исследования позволят ускорить разработку интерфейсов мозг-компьютер и методик стимуляции мозга для лечения неврологических заболеваний.
🔗 Источник 1: https://t.me/airi_research_institute/449
🔗 Источник 2: https://nauka.tass.ru/nauka/20166693
***
📎 Результаты исследования опубликованы в журнале Scientific Reports
Ученые AIRI, «Сколтеха», МГУ им. М.В. Ломоносова и Института эволюционной физиологии и биохимии им. И.М. Сеченова РАН предложили новый подход к изучению активности головного мозга. Он основан на анализе колебаний активности коры мозга в процессе его работы.
В ходе исследования специалисты математически доказали взаимосвязь бегущих кортикальных волн с вращательной динамикой для нейронных данных. Команда применила методы машинного обучения для анализа пяти датасетов, которые были сделаны на основе наблюдений за моторной и префронтальной корой головного мозга обезьяны и мыши.
По словам ученых, результаты исследования позволят ускорить разработку интерфейсов мозг-компьютер и методик стимуляции мозга для лечения неврологических заболеваний.
🔗 Источник 1: https://t.me/airi_research_institute/449
🔗 Источник 2: https://nauka.tass.ru/nauka/20166693
***
📎 Результаты исследования опубликованы в журнале Scientific Reports
📺 Посмотреть на выходных: эфир о применении искусственного интеллекта в сфере информационной безопасности
Представители ГК «Солар», R-Vision, Security Vision, «Лаборатории Касперского», InfoWatch и других компаний обсудили применение машинного обучения и искусственного интеллекта в повседневной работе. Также они рассказали об использовании технологии для написания кода, расследования инцидентов ИБ, развития средств сбора данных, анализа уязвимостей и решения других задач.
Кроме того, эксперты поговорили о трансформации функционала специалистов по ИБ, автоматизации конкретных областей ИБ и спрогнозировали сценарии возможного применения решений на базе ИИ в будущем.
👉🏻 Смотреть видео
Представители ГК «Солар», R-Vision, Security Vision, «Лаборатории Касперского», InfoWatch и других компаний обсудили применение машинного обучения и искусственного интеллекта в повседневной работе. Также они рассказали об использовании технологии для написания кода, расследования инцидентов ИБ, развития средств сбора данных, анализа уязвимостей и решения других задач.
Кроме того, эксперты поговорили о трансформации функционала специалистов по ИБ, автоматизации конкретных областей ИБ и спрогнозировали сценарии возможного применения решений на базе ИИ в будущем.
👉🏻 Смотреть видео
📬Утренняя подборка
● ВЭБ.РФ и фонд «Сколково» могут создать консорциум для развития производства воздушных беспилотников
● Ученые Новосибирского государственного университета задействовали машинное обучение для прогнозирования оптимальных объемов набора в вузы в период от одного до двух лет
● Ученые ННГУ им. Н.И. Лобачевского и МГУ им. М.В. Ломоносова предложили сверхпроводящую логическую ячейку, которая может стать компонентом квантового компьютера, а также нейросети
🗺За рубежом
● Правительство Индии одобрило выделение 103 млрд рупий (более $1,2 млрд) на проекты в сфере искусственного интеллекта
● Генеральный директор американского ИИ-разработчика OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) снова войдет в состав совета директоров компании
● Исследователи Швейцарской высшей технической школы Цюриха использовали ИИ для создания алгоритма, который позволяет четвероногим роботам передвигаться по сложной местности с препятствиями
📈Аналитика
● По данным ДОМ.РФ, вклад в ВВП России от внедрения ИИ в строительной отрасли может составить более 1 трлн руб. к 2028 году
💬Мнения
● Основатель Google Сергей Брин — о причинах появления неточностей при генерации исторических изображений с помощью нейросети Gemini
📎Материалы
● Колонка в Forbes CPO YandexGPT API Алексея Долотова о применении LLM в бизнесе
● Материал «Ведомостей» о внедрении и применении ИИ-решений в здравоохранении, городском хозяйстве и других сферах в Москве
● Заметка на vc.ru ИИ-разработчика «Цельс» об использовании искусственного интеллекта в рентгенологии для динамического наблюдения за пациентами
● Заметка Live Science по мотивам выступления на Beneficial AGI Summit 2024 генерального директора SingularityNET Бена Герцеля (Ben Goertzel) о сроках создания общего ИИ
● Статья РБК об эксперименте по выявлению IQ нейросети
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 7–11 марта, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Сервис 🏷«Звук» ищет Data Analyst. Ознакомиться с деталями и откликнуться можно здесь
● ВЭБ.РФ и фонд «Сколково» могут создать консорциум для развития производства воздушных беспилотников
● Ученые Новосибирского государственного университета задействовали машинное обучение для прогнозирования оптимальных объемов набора в вузы в период от одного до двух лет
● Ученые ННГУ им. Н.И. Лобачевского и МГУ им. М.В. Ломоносова предложили сверхпроводящую логическую ячейку, которая может стать компонентом квантового компьютера, а также нейросети
🗺За рубежом
● Правительство Индии одобрило выделение 103 млрд рупий (более $1,2 млрд) на проекты в сфере искусственного интеллекта
● Генеральный директор американского ИИ-разработчика OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) снова войдет в состав совета директоров компании
● Исследователи Швейцарской высшей технической школы Цюриха использовали ИИ для создания алгоритма, который позволяет четвероногим роботам передвигаться по сложной местности с препятствиями
📈Аналитика
● По данным ДОМ.РФ, вклад в ВВП России от внедрения ИИ в строительной отрасли может составить более 1 трлн руб. к 2028 году
💬Мнения
● Основатель Google Сергей Брин — о причинах появления неточностей при генерации исторических изображений с помощью нейросети Gemini
📎Материалы
● Колонка в Forbes CPO YandexGPT API Алексея Долотова о применении LLM в бизнесе
● Материал «Ведомостей» о внедрении и применении ИИ-решений в здравоохранении, городском хозяйстве и других сферах в Москве
● Заметка на vc.ru ИИ-разработчика «Цельс» об использовании искусственного интеллекта в рентгенологии для динамического наблюдения за пациентами
● Заметка Live Science по мотивам выступления на Beneficial AGI Summit 2024 генерального директора SingularityNET Бена Герцеля (Ben Goertzel) о сроках создания общего ИИ
● Статья РБК об эксперименте по выявлению IQ нейросети
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 7–11 марта, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● Сервис 🏷«Звук» ищет Data Analyst. Ознакомиться с деталями и откликнуться можно здесь
В России создали устройство для работы квантовых нейросетей
Специалисты НГУ им. Н.И. Лобачевского и МГУ им. М.В. Ломоносова предложили модель сверхпроводящей логической ячейки, которая может быть как кубитом, так и компонентом нейросети — искусственным нейроном. Исследователи отмечают, что в перспективе на ее основе будут проектироваться элементы для нейроморфной обработки информации в квантовых процессорах — квантовые нейросети.
Такой ячейкой стал интерферометр — прибор, изменяющий магнитное поле по заданному учеными закону. Специалисты отмечают, что ячейка была настроена так, «что она перестала реагировать на незначительные изменения магнитного поля <...>. Однако, если магнитный поток на входе оказывался достаточно сильным, на выходе формировался фиксированный магнитный поток. Фактически таким образом мы продемонстрировали режим работы квантовой ячейки (квантового нейрона), полностью аналогичной известным для классических нейронных сетей», — рассказали в МГУ имени М.В. Ломоносова.
🔗 Источник: https://xn--80aa3ak5a.xn--p1ai/news/ustroystvo-dlya-raboty-kvantovykh-neyrosetey-sozdali-v-rossii/
***
📎 Результаты исследования опубликованы в журнале Beilstein Journal of Nanotechnology
Специалисты НГУ им. Н.И. Лобачевского и МГУ им. М.В. Ломоносова предложили модель сверхпроводящей логической ячейки, которая может быть как кубитом, так и компонентом нейросети — искусственным нейроном. Исследователи отмечают, что в перспективе на ее основе будут проектироваться элементы для нейроморфной обработки информации в квантовых процессорах — квантовые нейросети.
Такой ячейкой стал интерферометр — прибор, изменяющий магнитное поле по заданному учеными закону. Специалисты отмечают, что ячейка была настроена так, «что она перестала реагировать на незначительные изменения магнитного поля <...>. Однако, если магнитный поток на входе оказывался достаточно сильным, на выходе формировался фиксированный магнитный поток. Фактически таким образом мы продемонстрировали режим работы квантовой ячейки (квантового нейрона), полностью аналогичной известным для классических нейронных сетей», — рассказали в МГУ имени М.В. Ломоносова.
🔗 Источник: https://xn--80aa3ak5a.xn--p1ai/news/ustroystvo-dlya-raboty-kvantovykh-neyrosetey-sozdali-v-rossii/
***
📎 Результаты исследования опубликованы в журнале Beilstein Journal of Nanotechnology
📬Утренняя подборка
● VK тестирует решение для обучения ИИ, которое может одновременно тренироваться на данных из разных баз без их фактического обмена
● Разработчики Yandex Cloud создали ИИ-модель для распознавания эмоций человека по голосу. В будущем компания планирует соединить ее с YandexGPT, что позволит различать сложные эмоциональные состояния
● «Газпромнефть-Снабжение» и ИТ-компания «Инлайн Груп» протестировали нейросеть для контроля качества деталей трубопроводной арматуры
🗺За рубежом
● Сербия получила статус председателя в Глобальном партнерстве по искусственному интеллекту (GPAI), деятельность которого направлена на установление стандартов и правил развития ИИ. Срок полномочий составит три года
● ИИ-стартап Covariant (США) запустил платформу для роботов, которая использует большие языковые модели, для лучшего взаимодействия техники с окружающим миром
● Количество активных пользователей чат-бота Pi, созданного американским ИИ-разработчиком Inflection AI, составило 1 млн человек в день
● Исследователи США из Университета Карнеги — Меллона и Национальной лаборатории Лос-Аламоса задействовали машинное обучение для моделирования химических процессов
● Американская Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) разрабатывает ИИ-модель для рекомендаций видео, которую планирует использовать во всех сервисах своей экосистемы
📈Аналитика
● По данным НИУ ВШЭ, поддержка исследований в сфере ИИ входит в число ключевых трендов научно-технической политики зарубежных стран
📎Материалы
● Статья в Cyber Fund о создании децентрализованного AGI
● Таймлайн на сайте научного сотрудника Университета Карнеги — Меллона (США) Даниэлы Уильямс об истории развития ИИ с 1940 года
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 11–12 марта, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● «Ростелеком» ищет Data Scientist. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
🧑🏻💻Разработчикам
● Бенчмарк WildBench для LLM от разработчиков Института искусственного интеллекта Аллена, который поддерживает более чем 1 тыс. задач
● VK тестирует решение для обучения ИИ, которое может одновременно тренироваться на данных из разных баз без их фактического обмена
● Разработчики Yandex Cloud создали ИИ-модель для распознавания эмоций человека по голосу. В будущем компания планирует соединить ее с YandexGPT, что позволит различать сложные эмоциональные состояния
● «Газпромнефть-Снабжение» и ИТ-компания «Инлайн Груп» протестировали нейросеть для контроля качества деталей трубопроводной арматуры
🗺За рубежом
● Сербия получила статус председателя в Глобальном партнерстве по искусственному интеллекту (GPAI), деятельность которого направлена на установление стандартов и правил развития ИИ. Срок полномочий составит три года
● ИИ-стартап Covariant (США) запустил платформу для роботов, которая использует большие языковые модели, для лучшего взаимодействия техники с окружающим миром
● Количество активных пользователей чат-бота Pi, созданного американским ИИ-разработчиком Inflection AI, составило 1 млн человек в день
● Исследователи США из Университета Карнеги — Меллона и Национальной лаборатории Лос-Аламоса задействовали машинное обучение для моделирования химических процессов
● Американская Meta (признана экстремистской и запрещена в РФ) разрабатывает ИИ-модель для рекомендаций видео, которую планирует использовать во всех сервисах своей экосистемы
📈Аналитика
● По данным НИУ ВШЭ, поддержка исследований в сфере ИИ входит в число ключевых трендов научно-технической политики зарубежных стран
📎Материалы
● Статья в Cyber Fund о создании децентрализованного AGI
● Таймлайн на сайте научного сотрудника Университета Карнеги — Меллона (США) Даниэлы Уильямс об истории развития ИИ с 1940 года
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 11–12 марта, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● «Ростелеком» ищет Data Scientist. Узнать подробности и откликнуться можно здесь
🧑🏻💻Разработчикам
● Бенчмарк WildBench для LLM от разработчиков Института искусственного интеллекта Аллена, который поддерживает более чем 1 тыс. задач
VK тестирует решение на базе вертикального федеративного обучения
Сейчас испытания проводятся с несколькими партнерами из ритейла и девелопмента, в дальнейшем VK планирует продавать его. В основе решения — метод вертикального федеративного обучения (VML), который позволяет модели обучаться на данных из различных источников без фактического обмена информацией, минимизируя риск утечки персональных данных. О разработке решения рассказал руководитель группы Data Science в подразделении VK Predict Артем Агафонов во время конференции VK JT.
Как отметил технический директор HFLabs Никита Назаров, в России федеративное обучение сейчас не распространено, однако оно является перспективным направлением, так как бизнес хочет знать как можно больше о своих клиентах и за счет этого повышать их лояльность. По мнению ИИ-архитектора ГК «Самолет» Андрея Комиссарова, «это скорее пиар-шаг, попытка застолбить тему, нежели реальный бизнес-кейс. Хотя если у VK в шкафу сидит армия дата-инженеров, то в плане бизнеса такая площадка также может открывать неплохие перспективы».
По данным американской аналитической компании Market.us, мировой рынок федеративного обучения в 2023 году составил $133,1 млн, а к 2032 году он вырастет втрое, до $311 млн.
🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/03/12/1024716-vk-zapustit-model-ii-dlya-obucheniya-na-nezavisimih-data-setah
***
📺 Видеозапись выступления (7:26:20)
Сейчас испытания проводятся с несколькими партнерами из ритейла и девелопмента, в дальнейшем VK планирует продавать его. В основе решения — метод вертикального федеративного обучения (VML), который позволяет модели обучаться на данных из различных источников без фактического обмена информацией, минимизируя риск утечки персональных данных. О разработке решения рассказал руководитель группы Data Science в подразделении VK Predict Артем Агафонов во время конференции VK JT.
Как отметил технический директор HFLabs Никита Назаров, в России федеративное обучение сейчас не распространено, однако оно является перспективным направлением, так как бизнес хочет знать как можно больше о своих клиентах и за счет этого повышать их лояльность. По мнению ИИ-архитектора ГК «Самолет» Андрея Комиссарова, «это скорее пиар-шаг, попытка застолбить тему, нежели реальный бизнес-кейс. Хотя если у VK в шкафу сидит армия дата-инженеров, то в плане бизнеса такая площадка также может открывать неплохие перспективы».
По данным американской аналитической компании Market.us, мировой рынок федеративного обучения в 2023 году составил $133,1 млн, а к 2032 году он вырастет втрое, до $311 млн.
🔗 Источник: https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2024/03/12/1024716-vk-zapustit-model-ii-dlya-obucheniya-na-nezavisimih-data-setah
***
📺 Видеозапись выступления (7:26:20)
📆 Какие мероприятия об искусственном интеллекте можно посетить на этой неделе
На ICT.Moscow вышла очередная подборка ИТ-мероприятий на ближайшую неделю. Вот наиболее интересное по теме ИИ из нее:
Вторник–пятница
📍Epic AI Conference | Онлайн
Конференция проекта Epic Growth об искусственном интеллекте. Участники мероприятия расскажут об использовании генеративного ИИ в продуктовой разработке, роли средних и малых компаний в индустрии искусственного интеллекта, применении ИИ в маркетинге.
Среда
📍День ИИ в России | Онлайн
Мероприятие, организованное Минэкономразвития. На пленарной сессии спикеры поговорят об ИИ как о главной технологии XXI века. Экспертные панельные дискуссии будут посвящены экспериментальным правовым режимам и регулированию при внедрении ИИ, эффективности применения искусственного интеллекта в транспортной отрасли, здравоохранении, сфере FinTech.
Четверг
📍Цифровая химия | Офлайн (ул.Тверская, д.22)
Форум ComNews по цифровизации и ИТ в химической и нефтехимической промышленности. В программе — обсуждение таких тем, как применение роботизированных и беспилотных технологий, цифровизация добычи и производства, закупок, логистики и продаж.
📍CX Tech Day 2024 | Офлайн (Ленинградский пр., д.31А, стр.1)
Конференция Naumen о технологиях для построения клиентского опыта и сервиса. В ходе мероприятия расскажут, как GPT может встроиться в обслуживание клиентов и как идет миграция контакт-центров на импортонезависимый стек технологий.
📍ML Party | Офлайн (ул.Льва Толстого, д.16)
Митап «Яндекса» для ML-инженеров, на котором обсудят тренды, новые подходы, решения и вызовы индустрии. В частности, расскажут о том, как градиентный бустинг для ранжирования проигрывает нейросетевым моделям, объяснят, зачем умной колонке несколько микрофонов и почему голосовые помощники требуют своего подхода.
На ICT.Moscow вышла очередная подборка ИТ-мероприятий на ближайшую неделю. Вот наиболее интересное по теме ИИ из нее:
Вторник–пятница
📍Epic AI Conference | Онлайн
Конференция проекта Epic Growth об искусственном интеллекте. Участники мероприятия расскажут об использовании генеративного ИИ в продуктовой разработке, роли средних и малых компаний в индустрии искусственного интеллекта, применении ИИ в маркетинге.
Среда
📍День ИИ в России | Онлайн
Мероприятие, организованное Минэкономразвития. На пленарной сессии спикеры поговорят об ИИ как о главной технологии XXI века. Экспертные панельные дискуссии будут посвящены экспериментальным правовым режимам и регулированию при внедрении ИИ, эффективности применения искусственного интеллекта в транспортной отрасли, здравоохранении, сфере FinTech.
Четверг
📍Цифровая химия | Офлайн (ул.Тверская, д.22)
Форум ComNews по цифровизации и ИТ в химической и нефтехимической промышленности. В программе — обсуждение таких тем, как применение роботизированных и беспилотных технологий, цифровизация добычи и производства, закупок, логистики и продаж.
📍CX Tech Day 2024 | Офлайн (Ленинградский пр., д.31А, стр.1)
Конференция Naumen о технологиях для построения клиентского опыта и сервиса. В ходе мероприятия расскажут, как GPT может встроиться в обслуживание клиентов и как идет миграция контакт-центров на импортонезависимый стек технологий.
📍ML Party | Офлайн (ул.Льва Толстого, д.16)
Митап «Яндекса» для ML-инженеров, на котором обсудят тренды, новые подходы, решения и вызовы индустрии. В частности, расскажут о том, как градиентный бустинг для ранжирования проигрывает нейросетевым моделям, объяснят, зачем умной колонке несколько микрофонов и почему голосовые помощники требуют своего подхода.
📬Утренняя подборка
● АНО «Платформа НТИ», Фонд поддержки проектов НТИ, Университет 2035, а также Агентство стратегических инициатив откроют в Москве пространство для развития решений в сферах воздушных беспилотников, ИИ и частного космоса
● Разработчик 🗂Smart Engines представил ИИ-инструмент для распознавания в одном кадре множества документов
● В Национальном исследовательском университете «МЭИ» разработали систему для навигации воздушных беспилотников и промышленных роботов. Она может работать без GPS и ГЛОНАСС, используя радиомаяки
🗺За рубежом
● Гонконгский центр искусственного интеллекта и робототехники при Китайской академии наук представил ИИ-инструмент CARES Copilot 1.0, основанный на базе модели Llama 2, для диагностики и формирования заключений в нейрохирургии
● Более 145 ученых, которые специализируются на синтезе белков с помощью ИИ, подписали письмо об ответственном использовании технологии для исключения биологической опасности
● Канадская Thomson Reuters сообщила о накоплении $8 млрд для инвестирования в искусственный интеллект
● Aramco Digital (подразделение нефтяной компании Saudi Aramco) и компания Groq планируют открыть в Саудовской Аравии центр развития ИИ
● Американский стартап Bluwhale, работающий в сфере ИИ и Web3, привлек $7 млн от компаний SBI, SBI Ven Capital и других фондов для развития решения по контролю за цифровым следом пользователей
📈Аналитика
● По данным опроса MIT Technology Review Insights и Telstra 300 руководителей различных компаний, 9% респондентов в 2023 году активно использовали генеративный ИИ в своей работе, но сталкивались с технологией 76% компаний
● Согласно прогнозу CB Insights в 2024 году энергопотребление всех чипов NVIDIA H100 превысит годовое потребление энергии таких стран, как Грузия, Гватемала и Коста-Рика
📎Материалы
● Колонка Just AI на «Хабре» о том, как внедрить большие языковые модели в корпоративные сервисы
● Статья «Известий» о сравнении Claude 3 Opus от компании Anthropic с ChatGPT от OpenAI
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 12–13 марта, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
● АНО «Платформа НТИ», Фонд поддержки проектов НТИ, Университет 2035, а также Агентство стратегических инициатив откроют в Москве пространство для развития решений в сферах воздушных беспилотников, ИИ и частного космоса
● Разработчик 🗂Smart Engines представил ИИ-инструмент для распознавания в одном кадре множества документов
● В Национальном исследовательском университете «МЭИ» разработали систему для навигации воздушных беспилотников и промышленных роботов. Она может работать без GPS и ГЛОНАСС, используя радиомаяки
🗺За рубежом
● Гонконгский центр искусственного интеллекта и робототехники при Китайской академии наук представил ИИ-инструмент CARES Copilot 1.0, основанный на базе модели Llama 2, для диагностики и формирования заключений в нейрохирургии
● Более 145 ученых, которые специализируются на синтезе белков с помощью ИИ, подписали письмо об ответственном использовании технологии для исключения биологической опасности
● Канадская Thomson Reuters сообщила о накоплении $8 млрд для инвестирования в искусственный интеллект
● Aramco Digital (подразделение нефтяной компании Saudi Aramco) и компания Groq планируют открыть в Саудовской Аравии центр развития ИИ
● Американский стартап Bluwhale, работающий в сфере ИИ и Web3, привлек $7 млн от компаний SBI, SBI Ven Capital и других фондов для развития решения по контролю за цифровым следом пользователей
📈Аналитика
● По данным опроса MIT Technology Review Insights и Telstra 300 руководителей различных компаний, 9% респондентов в 2023 году активно использовали генеративный ИИ в своей работе, но сталкивались с технологией 76% компаний
● Согласно прогнозу CB Insights в 2024 году энергопотребление всех чипов NVIDIA H100 превысит годовое потребление энергии таких стран, как Грузия, Гватемала и Коста-Рика
📎Материалы
● Колонка Just AI на «Хабре» о том, как внедрить большие языковые модели в корпоративные сервисы
● Статья «Известий» о сравнении Claude 3 Opus от компании Anthropic с ChatGPT от OpenAI
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 12–13 марта, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
Х5 Group сообщила о роботизации распределительных центров
На первом этапе на базе распределительного центра в Подольске компания открыла лабораторию-полигон для испытания новых решений. Сейчас там тестируют автономные мобильные роботы (AMR) и автономные вилочные погрузчики (FMR).
В Х5 Group отмечают, что различные роботизированные решения оптимизируют несколько бизнес-процессов: перемещение и размещение товаров в зоне хранения, пополнение ячеек, отбор товаров для комплектации заказов и их перемещение в зону отгрузки.
В ближайшие годы Х5 Group планирует построить полностью роботизированный распределительный центр, часть процессов на действующих складах компания намерена автоматизировать в этом году.
🔗 Источник 1: https://www.x5.ru/ru/news/x5-nachinaet-robotizacziyu-raspredelitelnyh-czentrov/
🔗 Источник 2: https://t.me/x5news/2646
***
👉🏻 Изучить кейс
На первом этапе на базе распределительного центра в Подольске компания открыла лабораторию-полигон для испытания новых решений. Сейчас там тестируют автономные мобильные роботы (AMR) и автономные вилочные погрузчики (FMR).
В Х5 Group отмечают, что различные роботизированные решения оптимизируют несколько бизнес-процессов: перемещение и размещение товаров в зоне хранения, пополнение ячеек, отбор товаров для комплектации заказов и их перемещение в зону отгрузки.
В ближайшие годы Х5 Group планирует построить полностью роботизированный распределительный центр, часть процессов на действующих складах компания намерена автоматизировать в этом году.
🔗 Источник 1: https://www.x5.ru/ru/news/x5-nachinaet-robotizacziyu-raspredelitelnyh-czentrov/
🔗 Источник 2: https://t.me/x5news/2646
***
👉🏻 Изучить кейс
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания Cognition представила ИИ-программиста Devin
Он способен автономно управлять разработкой проектов, включая написание кода и исправление ошибок. Среди основных возможностей нейросети:
● адаптация к новым технологиям — Devin осваивает незнакомые инструменты, читая документацию;
● комплексная разработка приложений — ИИ создает и развертывает полнофункциональные веб-приложения, добавляя новые функции по мере поступления отзывов от пользователей;
● автономное обнаружение ошибок — Devin выявляет, исправляет и отлаживает проблемы в коде;
● обучение ИИ — нейросеть производит установку и настройку больших языковых моделей на основе инструкций из репозиториев.
В компании отмечают, что в рамках теста SWE-bench, где ИИ-помощники решают задачи с реальными проектами на GitHub, Devin продемонстрировал способность самостоятельно решать 13,86% задач. У Claude 2, SWE-Llama-13b и GPT-4 — 4,80%, 3,97% и 1,74% соответственно.
🔗 Источник 1: https://www.cognition-labs.com/blog
🔗 Источник 2: https://3dnews.ru/1101626/sozdan-perviy-v-mire-ingenerprogrammist-cognition-devin-na-osnove-ii
Он способен автономно управлять разработкой проектов, включая написание кода и исправление ошибок. Среди основных возможностей нейросети:
● адаптация к новым технологиям — Devin осваивает незнакомые инструменты, читая документацию;
● комплексная разработка приложений — ИИ создает и развертывает полнофункциональные веб-приложения, добавляя новые функции по мере поступления отзывов от пользователей;
● автономное обнаружение ошибок — Devin выявляет, исправляет и отлаживает проблемы в коде;
● обучение ИИ — нейросеть производит установку и настройку больших языковых моделей на основе инструкций из репозиториев.
В компании отмечают, что в рамках теста SWE-bench, где ИИ-помощники решают задачи с реальными проектами на GitHub, Devin продемонстрировал способность самостоятельно решать 13,86% задач. У Claude 2, SWE-Llama-13b и GPT-4 — 4,80%, 3,97% и 1,74% соответственно.
🔗 Источник 1: https://www.cognition-labs.com/blog
🔗 Источник 2: https://3dnews.ru/1101626/sozdan-perviy-v-mire-ingenerprogrammist-cognition-devin-na-osnove-ii
📬Утренняя подборка
● Треть российских компаний использует ИИ, а федеральные органы власти подготовили 13 стратегий цифровой трансформации различных отраслей, в которых предусмотрено ускоренное внедрение искусственного интеллекта, заявил вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко
● «Сбер», «Яндекс», MTS AI, НИУ ВШЭ, «Сколтех», Университет Иннополис, МФТИ, а также ряд других компаний, вузов и научных организаций подписали Декларацию об ответственной разработке и использовании сервисов в сфере генеративного искусственного интеллекта
● «Сбер» создал ИИ-помощника GigaLegal на базе GigaChat для работы с юридической документацией. Экономический подтвержденный эффект для компании от сотрудничества с исследовательскими центрами ИИ превысил 1 млрд руб.
● «Яндекс.Маркет» представил новую модель складского робота со встроенной нейросетью (📁карточка кейса)
● Химическое предприятие «Томскнефтехим» в тестовом режиме начало использовать электрический беспилотник 🏷Evocargo
🗺За рубежом
● Европарламент одобрил Закон ЕС об искусственном интеллекте, который устанавливает обязательства в отношении ИИ исходя из его потенциальных рисков и уровня воздействия
● Американская OpenAI подписала соглашение о сотрудничестве с холдингами Le Monde (Франция) и Prisa Media (Испания), которое позволит пользователям ChatGPT взаимодействовать с контентом компаний, а разработчику — использовать его для обучения ИИ-моделей
📈Аналитика
● По данным Национального центра развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ, для преодоления дефицита специалистов в сфере ИИ необходимо увеличить их количество на 20–30% в течение ближайшего времени
● Согласно опросу «СберМаркетинга», в котором приняли участие 1,3 тыс. человек из разных регионов России, 56% россиян взаимодействуют с ИИ в повседневной жизни, а в Москве уровень проникновения нейросетей составил 62%
● По данным Yandex Cloud и ДРТ, 26% организаций в России планируют внедрить ИИ для повышения безопасности и защиты от утечек данных
📎Материалы
● Заметка в Telegram-канале генерального директора Института искусственного интеллекта AIRI Ивана Оселедца по мотивам пленарной сессии Дня искусственного интеллекта
● Статья MIT Technology Review о необъяснимых принципах работы больших языковых моделей
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 13–14 марта, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
● Треть российских компаний использует ИИ, а федеральные органы власти подготовили 13 стратегий цифровой трансформации различных отраслей, в которых предусмотрено ускоренное внедрение искусственного интеллекта, заявил вице-премьер РФ Дмитрий Чернышенко
● «Сбер», «Яндекс», MTS AI, НИУ ВШЭ, «Сколтех», Университет Иннополис, МФТИ, а также ряд других компаний, вузов и научных организаций подписали Декларацию об ответственной разработке и использовании сервисов в сфере генеративного искусственного интеллекта
● «Сбер» создал ИИ-помощника GigaLegal на базе GigaChat для работы с юридической документацией. Экономический подтвержденный эффект для компании от сотрудничества с исследовательскими центрами ИИ превысил 1 млрд руб.
● «Яндекс.Маркет» представил новую модель складского робота со встроенной нейросетью (📁карточка кейса)
● Химическое предприятие «Томскнефтехим» в тестовом режиме начало использовать электрический беспилотник 🏷Evocargo
🗺За рубежом
● Европарламент одобрил Закон ЕС об искусственном интеллекте, который устанавливает обязательства в отношении ИИ исходя из его потенциальных рисков и уровня воздействия
● Американская OpenAI подписала соглашение о сотрудничестве с холдингами Le Monde (Франция) и Prisa Media (Испания), которое позволит пользователям ChatGPT взаимодействовать с контентом компаний, а разработчику — использовать его для обучения ИИ-моделей
📈Аналитика
● По данным Национального центра развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ, для преодоления дефицита специалистов в сфере ИИ необходимо увеличить их количество на 20–30% в течение ближайшего времени
● Согласно опросу «СберМаркетинга», в котором приняли участие 1,3 тыс. человек из разных регионов России, 56% россиян взаимодействуют с ИИ в повседневной жизни, а в Москве уровень проникновения нейросетей составил 62%
● По данным Yandex Cloud и ДРТ, 26% организаций в России планируют внедрить ИИ для повышения безопасности и защиты от утечек данных
📎Материалы
● Заметка в Telegram-канале генерального директора Института искусственного интеллекта AIRI Ивана Оселедца по мотивам пленарной сессии Дня искусственного интеллекта
● Статья MIT Technology Review о необъяснимых принципах работы больших языковых моделей
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 13–14 марта, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
НЦРИИ: технологии поддержки принятия решений и компьютерного зрения были наиболее популярными у бизнеса в 2023 году
Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ (НЦРИИ) опубликовал Индекс интеллектуальной зрелости 2023 года. Из него следует, что наиболее востребованными ИИ-технологиями у бизнеса в 2023 году были интеллектуальная поддержка принятия решений (71%) и компьютерное зрение (69%). Почти в два раза по сравнению с 2021 годом выросло применение технологий распознавания и синтеза речи.
Уровень использования ИИ в отраслях, как следует из документа, в среднем составляет 31,5%, что в 1,5 раза выше показателя 2021 года. Технология наиболее распространена в сфере финансов и ИКТ: там ИИ применяют более 50% крупных организаций.
Авторы материала также отмечают, что использование ИИ в микро- и малых предприятиях выросло более чем на 30% за последние два года: в 2023 году ИИ применяла каждая пятая небольшая компания. При этом доля организаций, которые разрабатывают ИИ-решения самостоятельно, составляет 40% от общего количества компаний, использующих ИИ.
👉🏻 Изучить исследование
***
📎 О популярности у организаций компьютерного зрения ранее также сообщал «Билайн». По данным оператора за 2023 год, почти половина клиентских запросов по ИИ приходится на компьютерное зрение в промышленности.
📎 В декабрьском обзоре «Яков и Партнёры» и «Яндекса» отмечалось, что около 70% потенциала ИИ приходится на шесть отраслей: транспорт и логистика, банковская отрасль, ритейл, добывающая промышленность, производство потребительских товаров, ИТ.
Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве РФ (НЦРИИ) опубликовал Индекс интеллектуальной зрелости 2023 года. Из него следует, что наиболее востребованными ИИ-технологиями у бизнеса в 2023 году были интеллектуальная поддержка принятия решений (71%) и компьютерное зрение (69%). Почти в два раза по сравнению с 2021 годом выросло применение технологий распознавания и синтеза речи.
Уровень использования ИИ в отраслях, как следует из документа, в среднем составляет 31,5%, что в 1,5 раза выше показателя 2021 года. Технология наиболее распространена в сфере финансов и ИКТ: там ИИ применяют более 50% крупных организаций.
Авторы материала также отмечают, что использование ИИ в микро- и малых предприятиях выросло более чем на 30% за последние два года: в 2023 году ИИ применяла каждая пятая небольшая компания. При этом доля организаций, которые разрабатывают ИИ-решения самостоятельно, составляет 40% от общего количества компаний, использующих ИИ.
👉🏻 Изучить исследование
***
📎 О популярности у организаций компьютерного зрения ранее также сообщал «Билайн». По данным оператора за 2023 год, почти половина клиентских запросов по ИИ приходится на компьютерное зрение в промышленности.
📎 В декабрьском обзоре «Яков и Партнёры» и «Яндекса» отмечалось, что около 70% потенциала ИИ приходится на шесть отраслей: транспорт и логистика, банковская отрасль, ритейл, добывающая промышленность, производство потребительских товаров, ИТ.
📬Утренняя подборка
● Пилотный кластер суперкомпьютерного центра «Лаврентьев» запустят в Новосибирском государственном университете до лета 2024 года. В полном объеме он заработает в 2026 году, а его мощность составит 10 петафлопс
● Совокупная аудитория нейросетей 🏷GigaChat и 🏷Kandinsky с момента релиза достигла 18 млн пользователей
🗺За рубежом
● Американская Apple приобрела канадский стартап DarwinAI, который разрабатывал технологию на базе ИИ для визуального контроля компонентов в процессе производства
● Ритейлер Walmart (США) начал продавать свое ИИ-решение для логистики, которое, по словам представителей компании, позволило им сэкономить не менее $90 млн в год
● Американский разработчик Microsoft добавил GPT-4 Turbo от OpenAI в бесплатную версию ИИ-помощника Copilot
📈Аналитика
● НИУ ВШЭ: глубокое обучение возглавило список наиболее значимых тематик научных исследований (фронтиров науки)
● Согласно рейтингу Global Generative AI Landscape 2024 «Яндекс» вошел в число 11 разработчиков в мире, которые создают более одного типа генеративных ИИ-моделей
📎Материалы
● Колонка в «РБК Тренды» генерального директора Института искусственного интеллекта AIRI Ивана Оселедца о влиянии ИИ на работу ученых
● Материал «Ведомостей» о готовящемся проекте компаний Sitronics Group, «Птеро» и «Аэромакс» по наблюдению за воздушными беспилотниками из космоса
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 14–15 марта, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● «Сбер» 23 марта проведет One Day Offer для желающих присоединиться к команде AI Red Team, которая занимается оценкой и защищенностью генеративных ИИ-моделей. Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь
● Пилотный кластер суперкомпьютерного центра «Лаврентьев» запустят в Новосибирском государственном университете до лета 2024 года. В полном объеме он заработает в 2026 году, а его мощность составит 10 петафлопс
● Совокупная аудитория нейросетей 🏷GigaChat и 🏷Kandinsky с момента релиза достигла 18 млн пользователей
🗺За рубежом
● Американская Apple приобрела канадский стартап DarwinAI, который разрабатывал технологию на базе ИИ для визуального контроля компонентов в процессе производства
● Ритейлер Walmart (США) начал продавать свое ИИ-решение для логистики, которое, по словам представителей компании, позволило им сэкономить не менее $90 млн в год
● Американский разработчик Microsoft добавил GPT-4 Turbo от OpenAI в бесплатную версию ИИ-помощника Copilot
📈Аналитика
● НИУ ВШЭ: глубокое обучение возглавило список наиболее значимых тематик научных исследований (фронтиров науки)
● Согласно рейтингу Global Generative AI Landscape 2024 «Яндекс» вошел в число 11 разработчиков в мире, которые создают более одного типа генеративных ИИ-моделей
📎Материалы
● Колонка в «РБК Тренды» генерального директора Института искусственного интеллекта AIRI Ивана Оселедца о влиянии ИИ на работу ученых
● Материал «Ведомостей» о готовящемся проекте компаний Sitronics Group, «Птеро» и «Аэромакс» по наблюдению за воздушными беспилотниками из космоса
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 14–15 марта, составленный Национальным центром развития искусственного интеллекта при правительстве РФ
🙋Ищут
● «Сбер» 23 марта проведет One Day Offer для желающих присоединиться к команде AI Red Team, которая занимается оценкой и защищенностью генеративных ИИ-моделей. Узнать подробности и зарегистрироваться можно здесь