Европейские проекты запустили академию для образования и исследований в области ИИ
Международная докторская академия по искусственному интеллекту (AIDA) является результатом сотрудничества пяти проектов (AI4Media, Vision, Elise, HumanE-AI Net и Tailor). В состав академии уже входят более 70 экспертов по искусственному интеллекту из европейских университетов, исследовательских институтов и частных компаний.
Ожидается, что AIDA окажет значимое влияние на академическое образование в области ИИ, повысит квалификацию отраслевых кадров, а также с ее помощью будут найдены решения для ряда социальных проблем. По словам экспертов, академия может обеспечить европейскую стратегическую автономию в критически важных технологиях, включая ИИ.
🔗Источник 1: https://www.softwaretestingnews.co.uk/european-projects-to-launch-an-international-doctoral-academy-on-artificial-intelligence/
🔗Источник 2: https://www.ai4media.eu/international-ai-doctoral-academy-aida/
***
📎В сентябре 2021 года стало известно, что Великобритания и ОАЭ заключили меморандум о сотрудничестве в области искусственного интеллекта. Документ подразумевает обмен знаниями, а также совместные инвестиции и разработку единых стандартов в сфере искусственного интеллекта. Тогда же Великобритания опубликовала новую стратегию десятилетнего развития ИИ, где прописаны шаги к экономике с поддержкой ИИ.
Международная докторская академия по искусственному интеллекту (AIDA) является результатом сотрудничества пяти проектов (AI4Media, Vision, Elise, HumanE-AI Net и Tailor). В состав академии уже входят более 70 экспертов по искусственному интеллекту из европейских университетов, исследовательских институтов и частных компаний.
Ожидается, что AIDA окажет значимое влияние на академическое образование в области ИИ, повысит квалификацию отраслевых кадров, а также с ее помощью будут найдены решения для ряда социальных проблем. По словам экспертов, академия может обеспечить европейскую стратегическую автономию в критически важных технологиях, включая ИИ.
🔗Источник 1: https://www.softwaretestingnews.co.uk/european-projects-to-launch-an-international-doctoral-academy-on-artificial-intelligence/
🔗Источник 2: https://www.ai4media.eu/international-ai-doctoral-academy-aida/
***
📎В сентябре 2021 года стало известно, что Великобритания и ОАЭ заключили меморандум о сотрудничестве в области искусственного интеллекта. Документ подразумевает обмен знаниями, а также совместные инвестиции и разработку единых стандартов в сфере искусственного интеллекта. Тогда же Великобритания опубликовала новую стратегию десятилетнего развития ИИ, где прописаны шаги к экономике с поддержкой ИИ.
📬Утренняя подборка
● МТС и корейская KT Сorporation объявили о сотрудничестве, в том числе в области ИИ-решений
● Ученые Томского государственного университета приступили к разработке ИИ-алгоритма для распознания злокачественных опухолей на медицинских снимках
🗺За рубежом
● Китай в рамках плана стандартизации финсектора планирует использовать ИИ для раннего оповещения о финансовых рисках
● Испанский государственный железнодорожный оператор Renfe приступил к внедрению интеллектуальной системы анализа пассажиропотока на пригородных станциях
● Группа законодателей США призвала отказаться от контрактов с разработчиком систем распознавания лиц Clearview AI
● Исследователи Индийского института астрофизики в Бангалоре вместе с коллегами из кампуса BITS Pilani в Гоа разработали ИИ-алгоритм для обнаружения потенциально обитаемых планет
● Агентство перспективных оборонных исследовательских проектов Минобороны США провело первый испытательный полет беспилотного вертолета Sikorsky UH-60A Black Hawk
📆Мероприятия
● Сегодня в течение дня будет проходить конференция CNews «Искусственный интеллект 2022». Узнать подробности и зарегистрироваться можно тут
● 17 февраля RT Labs проведет митап на тему: «Как создаются роботы». Узнать подробности и присоединиться можно здесь
📎Материалы
● Перевод Innovation & Research на Telegraph части исследования о том, как человеку работать в одной команде с искусственным интеллектом
● Колонка директора консалтинговой компании 3Kites Пола Лонгхерста (Paul Longhurst) в The Global Legal Post о практическом использовании ИИ юридическими компаниями
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 9-10 февраля, составленный Аналитическим центром при правительстве РФ
🙋Ищут
● В ngrow.ai ищут Backend Developer (Python) для оптимизации push-уведомлений в мобильных приложениях с помощью машинного обучения. Узнать детали и откликнуться можно здесь
● МТС и корейская KT Сorporation объявили о сотрудничестве, в том числе в области ИИ-решений
● Ученые Томского государственного университета приступили к разработке ИИ-алгоритма для распознания злокачественных опухолей на медицинских снимках
🗺За рубежом
● Китай в рамках плана стандартизации финсектора планирует использовать ИИ для раннего оповещения о финансовых рисках
● Испанский государственный железнодорожный оператор Renfe приступил к внедрению интеллектуальной системы анализа пассажиропотока на пригородных станциях
● Группа законодателей США призвала отказаться от контрактов с разработчиком систем распознавания лиц Clearview AI
● Исследователи Индийского института астрофизики в Бангалоре вместе с коллегами из кампуса BITS Pilani в Гоа разработали ИИ-алгоритм для обнаружения потенциально обитаемых планет
● Агентство перспективных оборонных исследовательских проектов Минобороны США провело первый испытательный полет беспилотного вертолета Sikorsky UH-60A Black Hawk
📆Мероприятия
● Сегодня в течение дня будет проходить конференция CNews «Искусственный интеллект 2022». Узнать подробности и зарегистрироваться можно тут
● 17 февраля RT Labs проведет митап на тему: «Как создаются роботы». Узнать подробности и присоединиться можно здесь
📎Материалы
● Перевод Innovation & Research на Telegraph части исследования о том, как человеку работать в одной команде с искусственным интеллектом
● Колонка директора консалтинговой компании 3Kites Пола Лонгхерста (Paul Longhurst) в The Global Legal Post о практическом использовании ИИ юридическими компаниями
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 9-10 февраля, составленный Аналитическим центром при правительстве РФ
🙋Ищут
● В ngrow.ai ищут Backend Developer (Python) для оптимизации push-уведомлений в мобильных приложениях с помощью машинного обучения. Узнать детали и откликнуться можно здесь
МТС и южнокорейская KT Corporation займутся созданием совместных ИИ-решений
Компании подписали меморандум о стратегическом сотрудничестве в развитии новых направлений бизнеса. Разработка продуктов на основе искусственного интеллекта подразумевает объединение сервиса KT Corporation по распознаванию голоса GiGA Genie и решения в области видеоаналитики от MTS AI.
В рамках соглашения МТС также планирует использовать опыт и экспертизу KT Corporation для строительства и эксплуатации ЦОДов в России.
🔗Источник
***
📎В начале февраля стало известно, что МТС AI стала участником международного сообщества ИТ-акселераторов и стартап-студий GAN
Компании подписали меморандум о стратегическом сотрудничестве в развитии новых направлений бизнеса. Разработка продуктов на основе искусственного интеллекта подразумевает объединение сервиса KT Corporation по распознаванию голоса GiGA Genie и решения в области видеоаналитики от MTS AI.
В рамках соглашения МТС также планирует использовать опыт и экспертизу KT Corporation для строительства и эксплуатации ЦОДов в России.
🔗Источник
***
📎В начале февраля стало известно, что МТС AI стала участником международного сообщества ИТ-акселераторов и стартап-студий GAN
📬Утренняя подборка
● Правительство продлило эксперимент по использованию беспилотников на российских дорогах до 1 июля 2022 года
● В Томском государственном университете приступили к разработке математической модели на основе машинного обучения для автоматического оценивания эпидемиологической безопасности стран
● Исследователи Пермского Политеха разработали ИИ-метод для улучшения качества обогащения калия
🗺За рубежом
● Ученые Лейденского университета (Нидерланды) использовали глубокое машинное обучение для создания поисковой системы для археологов
● Исследователи Боннского университета (Германия) с помощью ИИ научились распознавать редкие генетические заболевания по чертам лица
● Дочернее предприятие Samsung приобрело компанию Apostera, которая разрабатывает технологии для автомобильной отрасли на базе машинного обучения и компьютерного зрения
● Исследователи из Лейденской обсерватории (Нидерланды) разработали метод, основанный на машинном обучении, для поиска далеких квазаров
📎Материалы
● Статья разработчика ПО Platforma на VC.ru об оценке повреждений автомобиля с помощью нейросетей
● Статья NewTechAudit на Habr об обновленной версии языковой модели GPT-3 — DALL-E —, к которой добавлен способ токенизации изображений, позволяющий создавать мультимодальный словарь
● Материал The Verge о том, сколько километров проехали беспилотные автомобили в Калифорнии в 2021 году
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 10-11 февраля, составленный Аналитическим центром при правительстве РФ
🙋Ищут
● Альянс ИИ собирает компании, заинтересованные в наборах данных (датасетах). Поделиться своими потребностями можно, написав @savarovskaya
● Правительство продлило эксперимент по использованию беспилотников на российских дорогах до 1 июля 2022 года
● В Томском государственном университете приступили к разработке математической модели на основе машинного обучения для автоматического оценивания эпидемиологической безопасности стран
● Исследователи Пермского Политеха разработали ИИ-метод для улучшения качества обогащения калия
🗺За рубежом
● Ученые Лейденского университета (Нидерланды) использовали глубокое машинное обучение для создания поисковой системы для археологов
● Исследователи Боннского университета (Германия) с помощью ИИ научились распознавать редкие генетические заболевания по чертам лица
● Дочернее предприятие Samsung приобрело компанию Apostera, которая разрабатывает технологии для автомобильной отрасли на базе машинного обучения и компьютерного зрения
● Исследователи из Лейденской обсерватории (Нидерланды) разработали метод, основанный на машинном обучении, для поиска далеких квазаров
📎Материалы
● Статья разработчика ПО Platforma на VC.ru об оценке повреждений автомобиля с помощью нейросетей
● Статья NewTechAudit на Habr об обновленной версии языковой модели GPT-3 — DALL-E —, к которой добавлен способ токенизации изображений, позволяющий создавать мультимодальный словарь
● Материал The Verge о том, сколько километров проехали беспилотные автомобили в Калифорнии в 2021 году
● Мониторинг новостей СМИ по искусственному интеллекту за 10-11 февраля, составленный Аналитическим центром при правительстве РФ
🙋Ищут
● Альянс ИИ собирает компании, заинтересованные в наборах данных (датасетах). Поделиться своими потребностями можно, написав @savarovskaya
Эксперимент по тестированию беспилотников в России продлен до июля 2022 года
Согласно предыдущему постановлению, эксперимент должен был завершиться 1 марта этого года. Он определял тестовую эксплуатацию высокоавтоматизированных транспортных средств на территориях Москвы и Республики Татарстан.
При этом в апреле 2021 года Минпромторг внес предложение продлить эксперимент по эксплуатации беспилотных автомобилей до 2025 года, а к регионам для тестирования добавить Мурманскую и Новосибирскую области. Документ предполагал возможность тестирования беспилотников на дорогах общего пользования без оператора за рулем, а в некоторых случаях — вообще без человека в салоне.
🔗Источник: https://tass.ru/ekonomika/13671923
***
📎Ранее сообщалось, что ведомства устранили разногласия по программе экспериментального правового режима, в рамках которого в России будут тестировать беспилотные автомобили.
Согласно предыдущему постановлению, эксперимент должен был завершиться 1 марта этого года. Он определял тестовую эксплуатацию высокоавтоматизированных транспортных средств на территориях Москвы и Республики Татарстан.
При этом в апреле 2021 года Минпромторг внес предложение продлить эксперимент по эксплуатации беспилотных автомобилей до 2025 года, а к регионам для тестирования добавить Мурманскую и Новосибирскую области. Документ предполагал возможность тестирования беспилотников на дорогах общего пользования без оператора за рулем, а в некоторых случаях — вообще без человека в салоне.
🔗Источник: https://tass.ru/ekonomika/13671923
***
📎Ранее сообщалось, что ведомства устранили разногласия по программе экспериментального правового режима, в рамках которого в России будут тестировать беспилотные автомобили.
📺 Посмотреть на выходных: первый выпуск ВИШ МИФИ о сильном и слабом искусственном интеллекте
В первом выпуске руководитель ВИШ МИФИ 👤Михаил Жабицкий начинает рассказывать о сегментации искусственного интеллекта на «сильный» и «слабый» и подробно объясняет суть «слабого» — который решает задачи в неизвестных для себя заранее условиях. При этом он отмечает одну из ключевых особенностей таких ИИ-систем — они не ставят себе задачу сами, что в свою очередь подводит к разговору о «сильном» искусственном интеллекте.
👉🏻 Смотреть видео
📄 Текстовую расшифровку можно прочитать здесь
В первом выпуске руководитель ВИШ МИФИ 👤Михаил Жабицкий начинает рассказывать о сегментации искусственного интеллекта на «сильный» и «слабый» и подробно объясняет суть «слабого» — который решает задачи в неизвестных для себя заранее условиях. При этом он отмечает одну из ключевых особенностей таких ИИ-систем — они не ставят себе задачу сами, что в свою очередь подводит к разговору о «сильном» искусственном интеллекте.
👉🏻 Смотреть видео
📄 Текстовую расшифровку можно прочитать здесь
YouTube
Просто о сложном - искусственный интеллект .Часть 1.
Когда мы говорим слова «искусственный интеллект», просится продолжение – «машина будет думать», «машина будет мыслить», «машина будет принимать решения», «машина будет искать, то что неизвестно».
Отчасти это так. Но давайте сначала проведем предварительную…
Отчасти это так. Но давайте сначала проведем предварительную…
Российские разработчики создали ИИ-ассистента учителя по английскому языку на ЕГЭ
В рамках конкурса НТИ Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ искусственный интеллект проверял экзаменационные эссе школьников на разные типы ошибок. Результаты сравнивались с результатами проверки ЕГЭ учителями. Эффективность разработки 🏷DeepPavlov составила 107% по сравнению с результатами проверки реальным учителем. Эффективность от 🗂«Наносемантики» — 105%. Призовой фонд конкурса составил 100 млн руб.
Предполагается, что в дальнейшем ассистент будет представлять облачный сервис, доступ учителей к которому обеспечат либо через специальный клиент, либо через сайт.
🔗Источник: https://iz.ru/1289840/2022-02-11/razrabotchiki-iz-rf-poluchili-100-mln-rublei-za-sozdanie-ii-assistenta-uchitelia
***
📎 В начале февраля специалисты Сеченовского университета разработали модель машинного обучения для прогнозирования результатов ЕГЭ. Система анализирует итоги пробных экзаменов, оценок, достижений на олимпиадах, а также принимает во внимание темперамент и психотип школьника. Точность прогноза составляет 85%.
В рамках конкурса НТИ Up Great ПРО//ЧТЕНИЕ искусственный интеллект проверял экзаменационные эссе школьников на разные типы ошибок. Результаты сравнивались с результатами проверки ЕГЭ учителями. Эффективность разработки 🏷DeepPavlov составила 107% по сравнению с результатами проверки реальным учителем. Эффективность от 🗂«Наносемантики» — 105%. Призовой фонд конкурса составил 100 млн руб.
Предполагается, что в дальнейшем ассистент будет представлять облачный сервис, доступ учителей к которому обеспечат либо через специальный клиент, либо через сайт.
🔗Источник: https://iz.ru/1289840/2022-02-11/razrabotchiki-iz-rf-poluchili-100-mln-rublei-za-sozdanie-ii-assistenta-uchitelia
***
📎 В начале февраля специалисты Сеченовского университета разработали модель машинного обучения для прогнозирования результатов ЕГЭ. Система анализирует итоги пробных экзаменов, оценок, достижений на олимпиадах, а также принимает во внимание темперамент и психотип школьника. Точность прогноза составляет 85%.
В Томске создали робота для выращивания растений
Робот без вмешательства человека сажает семена, поливает их, рыхлит почву. По словам разработчиков, «также у него есть насадка с камерой, которая позволяет анализировать, как растут семена и чего им не хватает или наоборот, в избытке, болеет ли растение».
В основе функционирования системы — нейросеть, работа с визуальным изображением и его анализ. Пока оборудование предназначено для научных опытов. Запустить его продажи планируется в мае 2022 года. В числе разработчиков устройства — студенты Томского университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР), Томского государственного университета (ТГУ), Томского политехнического университета (ТПУ).
🔗Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/13687755
Робот без вмешательства человека сажает семена, поливает их, рыхлит почву. По словам разработчиков, «также у него есть насадка с камерой, которая позволяет анализировать, как растут семена и чего им не хватает или наоборот, в избытке, болеет ли растение».
В основе функционирования системы — нейросеть, работа с визуальным изображением и его анализ. Пока оборудование предназначено для научных опытов. Запустить его продажи планируется в мае 2022 года. В числе разработчиков устройства — студенты Томского университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР), Томского государственного университета (ТГУ), Томского политехнического университета (ТПУ).
🔗Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/13687755
Иордания разрабатывает национальный кодекс этики в сфере искусственного интеллекта
Проект документа представило Министерство цифровой экономики и предпринимательства страны. Предполагается, что кодекс будет основываться на этических принципах человекоорентированности, инклюзивности, прозрачности и беспристрастности, конфиденциальности, ответственности, рыночной целостности, использования ИИ для достижения целей устойчивого развития.
Более того, проект документа учитывает принципы, связанные с виртуальной средой и метавселенными. Например, призывает обеспечить в метавселенных соблюдение норм и принципов реального мира, обеспечить доступ к связанным технологиям и не допускать монополизации, а также обеспечить контролируемость метавселенных и возможность выхода из них. Общественное обсуждение проекта документа продлится до 1 марта.
🔗Источник: https://t.me/AI_regulation/132
Проект документа представило Министерство цифровой экономики и предпринимательства страны. Предполагается, что кодекс будет основываться на этических принципах человекоорентированности, инклюзивности, прозрачности и беспристрастности, конфиденциальности, ответственности, рыночной целостности, использования ИИ для достижения целей устойчивого развития.
Более того, проект документа учитывает принципы, связанные с виртуальной средой и метавселенными. Например, призывает обеспечить в метавселенных соблюдение норм и принципов реального мира, обеспечить доступ к связанным технологиям и не допускать монополизации, а также обеспечить контролируемость метавселенных и возможность выхода из них. Общественное обсуждение проекта документа продлится до 1 марта.
🔗Источник: https://t.me/AI_regulation/132
В России впервые протестировали дронопорт для беспилотников в нефтегазохимической отрасли
Эффективность роботизированной серийной беспилотной станции 🏷«Дронопорт Hive» (от компании Gaskar Group) проверялась на задачах дронсервиса «ЗапСибНефтехима». В их числе мониторинг работы технологического оборудования, безопасности движения на дорогах, прилегающих к предприятию, а также контроль соблюдения правил безопасности на территории.
В рамках тестирования оператор с помощью компьютера и специализированного ПО формировал полетное задание для беспилотника. При этом во время его выполнения дроном сотрудник находился в офисе и наблюдал за полетом с экрана монитора.
Управление дронопортом возможно посредством проводного интернета или 4G. При этом беспилотники могут находиться в полете около 50 минут на расстоянии до 17 км от станции.
🔗Источник: https://www.comnews.ru/content/218824/2022-02-15/2022-w07/dronoport-deystvii
Эффективность роботизированной серийной беспилотной станции 🏷«Дронопорт Hive» (от компании Gaskar Group) проверялась на задачах дронсервиса «ЗапСибНефтехима». В их числе мониторинг работы технологического оборудования, безопасности движения на дорогах, прилегающих к предприятию, а также контроль соблюдения правил безопасности на территории.
В рамках тестирования оператор с помощью компьютера и специализированного ПО формировал полетное задание для беспилотника. При этом во время его выполнения дроном сотрудник находился в офисе и наблюдал за полетом с экрана монитора.
Управление дронопортом возможно посредством проводного интернета или 4G. При этом беспилотники могут находиться в полете около 50 минут на расстоянии до 17 км от станции.
🔗Источник: https://www.comnews.ru/content/218824/2022-02-15/2022-w07/dronoport-deystvii
Опубликована «Белая книга» развития высокотехнологичных направлений в России, включая искусственный интеллект
Минэкономразвития опубликовало сводный анализ развития высоких технологий в России и за рубежом. В первом разделе представлен разбор ИИ в России — в частности, анализируется зрелость различных технологических групп ИИ (на иллюстрации).
Что еще удалось выяснить авторам:
● число научных публикаций по теме в России выросло с 69 в 2010 году до 620 в 2020 — это 1,4% от общемирового числа публикаций за 2020 год (44,7 тыс.);
● среди групп технологий ИИ наиболее заметны на общемировом фоне обработка естественного языка (2,1% научных публикаций, 0,4% патентных заявок), распознавание и синтез речи (по числу научных публикаций — 1,7%);
● Россия соответствует глобальным трендам прежде всего на уровне фундаментальных исследований и математических основ ИИ, а также в областях обработки текста и распознавания изображений.
👉🏻 Изучить «Белую книгу»
Минэкономразвития опубликовало сводный анализ развития высоких технологий в России и за рубежом. В первом разделе представлен разбор ИИ в России — в частности, анализируется зрелость различных технологических групп ИИ (на иллюстрации).
Что еще удалось выяснить авторам:
● число научных публикаций по теме в России выросло с 69 в 2010 году до 620 в 2020 — это 1,4% от общемирового числа публикаций за 2020 год (44,7 тыс.);
● среди групп технологий ИИ наиболее заметны на общемировом фоне обработка естественного языка (2,1% научных публикаций, 0,4% патентных заявок), распознавание и синтез речи (по числу научных публикаций — 1,7%);
● Россия соответствует глобальным трендам прежде всего на уровне фундаментальных исследований и математических основ ИИ, а также в областях обработки текста и распознавания изображений.
👉🏻 Изучить «Белую книгу»
Ученые ЮУрГУ с помощью ИИ научились прогнозировать ситуации на дорогах
В основе математических моделей лежит учет изменяемых параметров в работе перекрестков — поток поворачивающих направо транспортных средств, поток пешеходов, движущихся перпендикулярно.
Отследив с помощью видеокамер транспортные потоки на 25 городских перекрестках Челябинска и обработав полученные данные с помощью нейросети, специалисты получили математические модели, которые демонстрируют пропускную способность перекрестков при повороте транспорта направо для каждой группы.
По словам авторов работы, полученные результаты могут использоваться для улучшения пропускной способности транспортной сети городов.
🔗Источник: https://scientificrussia.ru/articles/iskusstvennyj-intellekt-budet-prognozirovat-situaciu-na-dorogah
***
📄 Результаты исследования опубликованы в журнале Transport and Telecommunication
В основе математических моделей лежит учет изменяемых параметров в работе перекрестков — поток поворачивающих направо транспортных средств, поток пешеходов, движущихся перпендикулярно.
Отследив с помощью видеокамер транспортные потоки на 25 городских перекрестках Челябинска и обработав полученные данные с помощью нейросети, специалисты получили математические модели, которые демонстрируют пропускную способность перекрестков при повороте транспорта направо для каждой группы.
По словам авторов работы, полученные результаты могут использоваться для улучшения пропускной способности транспортной сети городов.
🔗Источник: https://scientificrussia.ru/articles/iskusstvennyj-intellekt-budet-prognozirovat-situaciu-na-dorogah
***
📄 Результаты исследования опубликованы в журнале Transport and Telecommunication
Университет Northwestern создает исследовательский центр для изучения влияния ИИ-систем
Структура получила название Центр повышения безопасности машинного интеллекта. Он будет сосредоточен на улучшении эффективности машинного обучения при минимизации потенциальных негативных последствий. В дальнейшем центр будет оценивать технологии искусственного интеллекта и поощрять широкий обмен идеями и результатами исследований.
Поддержкой центра займется Underwriters Laboratories, занимающаяся стандартизацией и сертификацией в области техники безопасности. Первые результаты работы центр планирует представить через год после своего открытия.
🔗Источник: https://dailynorthwestern.com/2022/02/15/campus/northwestern-creates-new-research-hub-focused-on-artificial-intelligence/
Структура получила название Центр повышения безопасности машинного интеллекта. Он будет сосредоточен на улучшении эффективности машинного обучения при минимизации потенциальных негативных последствий. В дальнейшем центр будет оценивать технологии искусственного интеллекта и поощрять широкий обмен идеями и результатами исследований.
Поддержкой центра займется Underwriters Laboratories, занимающаяся стандартизацией и сертификацией в области техники безопасности. Первые результаты работы центр планирует представить через год после своего открытия.
🔗Источник: https://dailynorthwestern.com/2022/02/15/campus/northwestern-creates-new-research-hub-focused-on-artificial-intelligence/
Dentons: 60% компаний в мире используют или тестируют ИИ в своем бизнесе
При этом 12% компаний уже широко используют ИИ. К таким выводам пришла юридическая компания Dentons, опросив руководителей 209 компаний по всему миру и получив 698 дополненных ответов на LinkedIn.
Также аналитики выяснили, что:
● среди компаний крупного бизнеса ИИ используют 70% организаций, в сегменте среднего бизнеса — 50%;
● 94% респондентов называют основным преимуществом ИИ экономию средств за счет автоматизации процессов, 90% — сокращение человеческих ошибок при обработке;
● стратегия работы с ИИ есть только у пятой части компаний, ее формированием занимаются 23% респондентов;
● 83% компаний основным барьером считают финансовые затраты, еще 81% респондентов называли серьезной проблемой защиту персональных данных.
👉🏻 Изучить подробности
При этом 12% компаний уже широко используют ИИ. К таким выводам пришла юридическая компания Dentons, опросив руководителей 209 компаний по всему миру и получив 698 дополненных ответов на LinkedIn.
Также аналитики выяснили, что:
● среди компаний крупного бизнеса ИИ используют 70% организаций, в сегменте среднего бизнеса — 50%;
● 94% респондентов называют основным преимуществом ИИ экономию средств за счет автоматизации процессов, 90% — сокращение человеческих ошибок при обработке;
● стратегия работы с ИИ есть только у пятой части компаний, ее формированием занимаются 23% респондентов;
● 83% компаний основным барьером считают финансовые затраты, еще 81% респондентов называли серьезной проблемой защиту персональных данных.
👉🏻 Изучить подробности
Для регионов разрабатывают «дорожную карту» по внедрению ИИ в 2022 году
Документ разрабатывает Минцифры вместе с представителями регионов и центром экспертизы по реализации федпроекта «Искусственный интеллект» при правительстве.
План мероприятий включает в себя 17 пунктов, среди них:
— разработка регионами к октябрю датасетов для обучения ИИ по разным отраслям экономики и обеспечение доступа к ним региональным властям;
— развитие вычислительных ресурсов;
— разработка механизмов стимулирования создания региональных научно-производственных консорциумов для тестирования ИИ.
К декабрю регионы должны провести отбор лучших проектов в сфере ИИ.
Среди исполнителей в документе значатся Центр экспертизы по реализации федерального проекта «Искусственный интеллект», «Сбер», Минцифры, Минэкономики, Минфин, РАНХиГС и руководители региональных органов власти. Методику оценки цифровой трансформации регионов по внедрению решений ИИ планируют разработать в марте.
🔗Источник: https://www.kommersant.ru/doc/5218247
Документ разрабатывает Минцифры вместе с представителями регионов и центром экспертизы по реализации федпроекта «Искусственный интеллект» при правительстве.
План мероприятий включает в себя 17 пунктов, среди них:
— разработка регионами к октябрю датасетов для обучения ИИ по разным отраслям экономики и обеспечение доступа к ним региональным властям;
— развитие вычислительных ресурсов;
— разработка механизмов стимулирования создания региональных научно-производственных консорциумов для тестирования ИИ.
К декабрю регионы должны провести отбор лучших проектов в сфере ИИ.
Среди исполнителей в документе значатся Центр экспертизы по реализации федерального проекта «Искусственный интеллект», «Сбер», Минцифры, Минэкономики, Минфин, РАНХиГС и руководители региональных органов власти. Методику оценки цифровой трансформации регионов по внедрению решений ИИ планируют разработать в марте.
🔗Источник: https://www.kommersant.ru/doc/5218247
В «Сколково» испытали выделенную воздушную зону беспилотных полетов
Испытания прошли в рамках проекта городской аэромобильности с использованием цифровой платформы «Небосвод» от компании «Аэроскрипт» (Санкт-Петербург).
В рамках тестирования отрабатывались сервисы интеграции беспилотников в общее воздушное пространство RuSPACE. Они связаны с авторизацией и планированием полетов, электронной идентификацией, мониторингом и контролем выполняемых полетов, обеспечением аэронавигационной и метеорологической информацией.
По словам разработчиков, «в будущем планируется автоматизировать систему полностью и вывести человека из контура управления полетом».
🔗Источник: https://sk.ru/news/v-skolkovo-ispytali-vydelennuyu-vozdushnuyu-zonu-bespilotnyh-poletov/
Испытания прошли в рамках проекта городской аэромобильности с использованием цифровой платформы «Небосвод» от компании «Аэроскрипт» (Санкт-Петербург).
В рамках тестирования отрабатывались сервисы интеграции беспилотников в общее воздушное пространство RuSPACE. Они связаны с авторизацией и планированием полетов, электронной идентификацией, мониторингом и контролем выполняемых полетов, обеспечением аэронавигационной и метеорологической информацией.
По словам разработчиков, «в будущем планируется автоматизировать систему полностью и вывести человека из контура управления полетом».
🔗Источник: https://sk.ru/news/v-skolkovo-ispytali-vydelennuyu-vozdushnuyu-zonu-bespilotnyh-poletov/
DeepMind и EPFL впервые применили машинное обучение с подкреплением для процессов ядерного синтеза
Авторы работы предложили использовать единый и обучаемый нейросетевой контроллер для управления плазмой в токамаке (оборудование для получения условий термоядерного синтеза). Ему необходимо было задать желаемые параметры плазмы, а также их критические величины. При этом был использован специальный метод оптимизации, который способен находить эффективный режим работы (policy) в условиях недостаточного объема данных.
Алгоритмы обучались на высокоточном симуляторе токамака, разработанном специалистами Швейцарского центра плазмы. После обучения авторы проверили работу нейросети на реальном токамаке в этом центре и подтвердили, что он способен удерживать плазму и поддерживать разные ее конфигурации, в том числе двойную, при котором в токамаке формируется два отдельных плазменных шнура.
🔗Источник 1: https://t.me/nn_for_science/836
🔗Источник 2: https://nplus1.ru/news/2022/02/16/deepmind-tokamak
***
📄 Cтатья
Авторы работы предложили использовать единый и обучаемый нейросетевой контроллер для управления плазмой в токамаке (оборудование для получения условий термоядерного синтеза). Ему необходимо было задать желаемые параметры плазмы, а также их критические величины. При этом был использован специальный метод оптимизации, который способен находить эффективный режим работы (policy) в условиях недостаточного объема данных.
Алгоритмы обучались на высокоточном симуляторе токамака, разработанном специалистами Швейцарского центра плазмы. После обучения авторы проверили работу нейросети на реальном токамаке в этом центре и подтвердили, что он способен удерживать плазму и поддерживать разные ее конфигурации, в том числе двойную, при котором в токамаке формируется два отдельных плазменных шнура.
🔗Источник 1: https://t.me/nn_for_science/836
🔗Источник 2: https://nplus1.ru/news/2022/02/16/deepmind-tokamak
***
📄 Cтатья
Медицинские ИИ-стартапы из Москвы смогут получить гранты на использование облачных сервисов
Соглашение о поддержке таких проектов подписали Московский центр инновационных технологий в здравоохранении и облачная платформа 🏷Yandex.Cloud.
Грант смогут получить стартапы, которые тестируются в городских медучреждениях. Его размер будет составлять до 1,5 млн рублей, он будет выделяться на использование технологической инфраструктуры Yandex.Cloud. Предполагается, что таким образом команды смогут быстрее проверять гипотезы, автоматически масштабировать информационные системы, хранить и обрабатывать медицинские данные. Это, в свою очередь, ускорит разработку и пилотирование продуктов.
Программой акселерации Yandex Cloud Boost смогут воспользоваться медицинские стартапы на стадии MVP и выше и прошедшие экспертизу Московского центра инновационных технологий в здравоохранении.
🔗Источник: https://www.mos.ru/news/item/102803073/
Соглашение о поддержке таких проектов подписали Московский центр инновационных технологий в здравоохранении и облачная платформа 🏷Yandex.Cloud.
Грант смогут получить стартапы, которые тестируются в городских медучреждениях. Его размер будет составлять до 1,5 млн рублей, он будет выделяться на использование технологической инфраструктуры Yandex.Cloud. Предполагается, что таким образом команды смогут быстрее проверять гипотезы, автоматически масштабировать информационные системы, хранить и обрабатывать медицинские данные. Это, в свою очередь, ускорит разработку и пилотирование продуктов.
Программой акселерации Yandex Cloud Boost смогут воспользоваться медицинские стартапы на стадии MVP и выше и прошедшие экспертизу Московского центра инновационных технологий в здравоохранении.
🔗Источник: https://www.mos.ru/news/item/102803073/