⭐С Днем защитника Отечества! Поздравляем всех, кто служит Отчизне!

К 80-летию Великой Победы в наших социальных сетях мы будем вести рубрику #НаукаФронту. В ней мы расскажем о вкладе ученых Московского университета в победу в Великой Отечественной войне.

Вы узнаете о работе университетских психологов в военных госпиталях, выпускниках медицинского факультета, помощи авиации от мехмата и многом другом.

#МГУ_в_годы_ВОВ #Победа80 #отмечаем_мгу

DATA FUSION 2025

16 и 17 апреля в Москве в Технологическом кластере «Ломоносов» пройдет пятая конференция Data Fusion, посвящённая науке о данных и технологиям искусственного интеллекта, партнером которой традиционно выступает Институт ИИ МГУ.

На площадке встретятся ученые, представители бизнеса и государства, чтобы обсудить передовые исследования и разработки в сфере машинного обучения и работы с данными, применение ИИ для решения практических задач, вопросы будущего развития технологий.

Деловая программа второго дня будет посвящена безопасной и эффективной работе с данными, в том числе ее юридическим и GR-аспектам.

Участников ждут профильные доклады, дискуссии и кейсы ведущих ученых и практиков из сферы Data Science: всего более 70 сессий и более 250 спикеров в 14 тематических треках.

💙 Регистрация на конференцию
Участие бесплатное

📌Канал Data Fusion

Начинаем рассказывать о самых интересных событиях на Data Fusion 2025

Сессия «О науке и жизни: неформальный разговор с известными учеными» - это диалог без границ, где у вас есть шанс задать самые смелые, неожиданные и важные вопросы известным ученым в области ИИ и Data Science.

Каждый желающий может направить свой вопрос и получить приглашение задать его из первого ряда.

🔝16 апреля в 14:10
🔝Зал «Атом»

Авторы самых оригинальных вопросов получат подарки от спикеров 🎁

За актуальной программой и временем начала сессий следите на сайте или в чат-боте @Data_Fusion_bot

Продолжаем рассказывать про сессии Data Fusion 2025 с участием Института ИИ МГУ

16 апреля приглашаем вас на ключевую сессию «Обзор актуальных исследований в области ИИ».

В рамках сессии спикеры обсудят последние научные достижения в области искусственного интеллекта. Ведущие российские ученые расскажут о результатах, которые произвели на них наибольшее впечатление, и обсудят перспективные направления развития науки искусственного интеллекта на ближайшие годы.

Участниками сессии от Института ИИ МГУ станут Константин Воронцов, д.ф.-м.н., профессор РАН, руководитель лаборатории «Машинное обучение и семантический анализ» и Анастасия Анциферова к.ф.-м.н., старший научный сотрудник лаборатории «Интеллектуальный анализ видео» Института ИИ МГУ.

🔝16 апреля, 17:00
🔝Зал «Молекула» или онлайн-трансляция

❗️Регистрация на конференцию открыта до 11 апреля

Приходи на первую встречу нового научного лектория МГУ!
#анонс_мгу

Запускается новый проект — лекторий «Прошлое, настоящее и будущее» для студентов, аспирантов и сотрудников МГУ, где молодые ученые будут рассказывать о своем исследовательском опыте, делиться взглядами на актуальные научные вопросы и обсуждать с вами, что происходит на передовой современной науки.

Это открытая площадка для идей из самых разных сфер — от фундаментальных исследований до прикладных и междисциплинарных проектов, от точных наук до гуманитарного знания.

Что вас ждет:

⚫живые беседы с молодыми учеными;
⚫дискуссии, мастер-классы и погружение в различные научные тематики;
⚫обсуждения научных открытий и пути исследователя;
⚫интерактивы с залом и специальные призы за активное участие.

«Биоинформатика и искусственный интеллект: как алгоритмы расшифровывают язык жизни?» – тема первой встречи.
Гены, белки, эволюция — вся биология теперь говорит на языке данных. Что, если поручить расшифровку искусственному интеллекту? Современные технологии генерируют огромные массивы биологической информации — и ИИ учится читать их быстрее, точнее и неожиданнее, чем человек. Сможет ли машинное обучение раскрыть тайны, над которыми бились десятилетиями? Ответит на все вопросы Василий Раменский, доцент ФББ МГУ, руководитель лаборатории ИИ в биоинформатике и медицине, Институт ИИ МГУ.

🗓️ Когда: 23 апреля,19:00
📍Где: Медиа-центр коворкинга 1-го учебного корпуса МГУ (вход свободный для студентов и сотрудников МГУ)

🌐Регистрация – по ссылке.

До встречи!

Объявлены победители конкурса «Научный прорыв года в ИИ» в рамках премии Data Fusion Awards 2025

Номинация «Научный прорыв года в ИИ» - это премия для ученых, в рамках которой отбирались наиболее значимые научные работы в области искусственного интеллекта, опубликованные в 2024 году. В жюри премии вошли ведущие ученые в области ИИ, и их главной задачей было отметить те работы, которые могут внести существенный вклад в развитие ИИ и его прикладное применение.

🏆Победителем конкурса стал Айдар Булатов с научной работой, в которой предлагается революционное решение одной из ключевых проблем современных языковых моделей — ограниченной длины контекста. Авторам удалось создать модель (рекуррентный трансформер с памятью), способную обрабатывать последовательности длиной более 2 миллионов токенов, что значительно превосходит существующие аналоги. При этом метод не только эффективен, но и экономичен в вычислениях, что делает его применимым даже на потребительских графических процессорах. Учитывая, что контекстное окно — критический параметр для больших языковых моделей, это настоящий прорыв.

🏆Призовое место также занял Юрий Куратов, в его работе предложен уникальный бенчмарк, который проверяет, насколько хорошо модели справляются с задачей поиска «иголки в стоге сена» и логического вывода на длинных последовательностях. Разработанный авторами бенчмарк выявил, что большие языковые модели фактически используют лишь 10–20% заявленного контекста. Работа уже получила широкое признание и стала стандартом для оценки языковых моделей. Это не просто научный результат, а важный инструмент для всей индустрии.

🏆Еще одна награда досталась Александру Тюрину, работа которого отвечает на критический вопрос: как обучать модели быстрее, когда тысячи графических карт работают параллельно, но не синхронно? Автор не просто предлагает новый метод — он доказывает, что его алгоритмы достигли теоретического предела эффективности. Это значит, что будущие оптимизации распределённого обучения будут опираться на эту работу как на фундамент. Практически это означает значительную экономию для компаний, обучающих большие языковые модели, и ускорение исследований для всех, кто работает с большими моделями.

Между победителями распределен призовой фонд размером в 3 млн рублей для дальнейшей реализации научных проектов.

Организатором конкурса является издание CNews, соорганизатором — банк ВТБ. Академическим партнером конкурса выступил Институт искусственного интеллекта МГУ.