А что с ИИ в вузах?
Короткий дайджест, посвященный развитию искусственного интеллекта в высших учебных заведениях. Что принес нам сентябрь?
https://hypermethod.ru/tpost/a69clsny61-a-chto-s-ii-v-vuzah

Да, ИИ сейчас на пике моды, на честь специальностей с ЕГЭ не поступили никто, только олимпиадники

Что такое прокторинг?

Конец сентября - время думать о зимних экзаменах. Поэтому сегодня наша статья будет о прокторинге — способе проведения дистанционных экзаменов.

https://hypermethod.ru/tpost/jgalyy71i1-chto-takoe-proktoring

Редко публикуем кейсы - не все согласны раскрывать детали проектов, кто-то вообще готов сотрудничать только под строгим NDA. Поэтому всегда радостно, когда заказчик готов рассказать о сотрудничестве публично.
Корпоративный университет правительства Новосибирской области (ГАУ ДПО НСО ЦОИРУК) обратился с задачей реализовать комплексную систему управления обучением, адаптацией и оценкой сотрудников, а также сформировать единую образовательную среду для развития лидерского и управленческого потенциала региона. Подробнее о проекте читайте по ссылке hypermethod.ru/nsk

Гиперметод приглашает принять участие в серии новых практических вебинаров, раскрывающих тему применения нейросетей в обучении и развитии!

📌15 октября 2025 г. в 15:00
ИИ в обучении: создаем Базу Знаний по документам за 30 минут
Рассмотрим самый понятный и распространенный пример создания базы знаний различных материалов: курсов, регламентов, технической документации, методических материалов и прочего как информационной основы цифрового обучения с использованием RAG модели.
👉🏼Зарегистрироваться

📌22 октября 2025 г. в 15:00
ИИ в обучении: LMS на нейронках
Покажем, как работает на благо обучения модель использования нейросетей в LMS на основе базы знаний.
👉🏼Зарегистрироваться

📌29 октября 2025 г. в 15:00
ИИ в обучении: контент, рефераты, тесты на нейронках
Рассмотрим отраслевые примеры использования ИИ для повышения квалификации и обучения взрослых, создания учебного контента.
👉🏼Зарегистрироваться

Читаем с коллегами "Сверхдержавы искусственного интеллекта" Кай-Фу Ли.

Красной нитью в книге проходит мысль, что решающим фактором становятся не уникальные алгоритмы, а массивы данных и то, как они собираются и используются в бизнес-процессах. Страна или компания выигрывает там, где данные полные, чистые, структурированные и постоянно пополняются в рамках понятных процессов.

ИИ-модели учатся на структурированных фактах не хуже, чем на «сыром» тексте, а иногда именно стандартизированные данные дают им устойчивое «знание» о мире. Без такой основы любая история про ИИ превращается в демо, а не в системный эффект.

Сейчас много говорят о внедрении ИИ в образовательный процесс, при этом упуская важный момент - к этому внедрению нужно очень хорошо подготовиться. В случае с учебным заведением - как минимум, внедрить LMS или обновить текущую до уровня, достаточного для работы с ИИ.

LMS — это не «еще один портал про обучение», а фабрика стандартизированных знаний: кто чему учится, какие курсы проходят, как оцениваются результаты, какие навыки есть у обучающихся. Вся эта информация превращается в структурированные датасеты: попытки, траектории обучения, результаты тестов, компетенции, контент, метаданные.

Когда LMS нет, знания живут в головах, чатах и разрозненных файлах, и для ИИ это просто шум. Когда LMS есть, ИИ можно использовать для персонализации обучения, рекомендаций, аналитики квалификаций и автоматизации контента — потому что есть единый, стандартизированный слой данных.

Если формализовать мысль из книги:

Сначала создается инфраструктура сбора и стандартизации данных.

Потом поверх нее строятся ИИ-сервисы, которые усиливают уже выстроенные процессы.

В обучении эта инфраструктура — LMS. Она задает язык, форматы, события и контексты, с которыми уже может работать ИИ (рекомендательные модели, ассистенты, автоаналитика). Поэтому честный порядок такой: не «мы внедряем ИИ в обучение», а «мы сначала наводим порядок и стандарты через LMS, чтобы ИИ вообще имел смысл».

⭐️ Сегодня отмечаем День преподавателя высшей школы — праздник талантливых наставников, от которых зависит будущее студентов и развитие страны.

Дата праздника выбрана в честь дня рождения Михаила Ломоносова — выдающегося русского учёного, просветителя, одного из основоположников отечественного образования и создателя Московского государственного университета.

Спасибо, что вдохновляете, поддерживаете и всегда остаетесь открытыми к новым знаниям и современным технологиям!

Пусть инновационные инструменты и цифровые платформы помогают делать обучение еще интереснее и эффективнее, а ваши ученики всегда радуют успехами.

Внимание, вебинар!
Приглашаем вас в среду, 26 ноября, в 15:00 на новый вебинар, посвящённый практическому применению нейросетей в обучении.

"ИПР – к чёрту планы! Начните создавать свое будущее сегодня".
На реальных примерах рассмотрим, как использование ИПР помогает сохранять и развивать кадровый потенциал.
Регистрация: https://eclass.elearn.ru/?eventId=9451&startForm=webinarRegForm

По традиции вебинаров будет три. Следующие:
3 декабря: "Раскатали конкурентов в пыль. История создания учебного центра для сети автодилерских центров".
Если у вас дилерская сеть или хотя бы несколько филиалов, этот вебинар для вас. Берите опыт на заметку и развивайте свой бизнес быстрее.

10 декабря. "Атомные успехи. Может ли ИИ управлять учебным центром атомной электростанции?"
Никакой «воды», только чистая энергия и реальные доработки, которые меняют к лучшему жизнь учебного центра на промышленном предприятии.

Мудрый, спокойный и профессиональный разговор про искусственный интеллект в образовании. Рекомендуем к просмотру!
https://www.1tv.ru/podcasts/sobralis-s-myslyami/vypuski/sobralis-s-myslyami-ii-i-obrazovanie-kakovo-mesto-pedagoga-v-novoy-realnosti-vypusk-ot-30-10-2025

7 декабря люди, связанные с небом, праздновали ✈ День гражданской авиации! Поздравляем наших клиентов из этой непростой и такой интересной отрасли!

Авиация — это индустрия постоянного совершенствования. Технологии меняются, стандарты обновляются, знания устаревают. Чтобы оставаться в авангарде, нужна культура непрерывного обучения и развития - рады служить! С праздником, коллеги!

Итоги года

В последний рабочий день этого года хочется подвести итоги. Год для Гиперметода, как бизнеса, был хорошим. Появились новые заказчики, расширилось партнерство с уже существующими.

Мы выпустили новую версию нашего флагманского продукта eLearning Server – версию 5.4 – теперь это LMS/LXP-экосистема в полном смысле слова с глубоко интегрированным искусственным интеллектом, помогающим решать множество разнообразных задач – от формирования содержания ученых курсов и моделей компетенций, до взаимодействия с локальной базой знаний с помощью ИИ чат-бота.
Теперь вы можете создать полноценную и современную экосистему, включающую LMS/LXP, продвинутый редактор гибридного учебного контента и тренажеров и специализированную для обучения ВКС систему для любого учреждения - коммерческого, образовательного, государственного.

Много внимания в свежем релизе уделили запросам учебных заведений - именно они сегодня выступают самым активным потребителем ИИ-инструментов ИТ-решений.

Планов на следующий год - громадье. Хочется пожелать всем - заказчикам, коллегам, конкурентам того же - большого количества амбициозных планов! Ведь планы у бизнеса, как мечты в обычной жизни - если они есть, значит все получится!

С наступающим Новым годом и Рождеством!

Хотелось начать smm-год именно с этой новости. Новый проект с Beeline Казахстан и Мектеп OnLine запущен! Сложнейшая задача, которая, похоже, по зубам далеко не всем решениям в области цифровизации образования. Гиперметод справился, да еще и с запасом! Подробности: https://hypermethod.ru/tpost/03nvr93x51-novii-proekt-s-beeline-kazahstan-i-mekte

Поразмышляли вместе с клиентами на тему "Зачем вообще школе ИИ?"
https://hypermethod.ru/tpost/mkta75a6e1-zachem-voobsche-shkole-ii

С 23 февраля!

Пусть сила будет не только в характере, но и в знаниях: в умении учиться новому, критически мыслить, разбираться в сложных задачах и принимать взвешенные решения.

Отдельно поздравляем наших клиентов, имеющих самое прямое отношение к сегодняшнему празднику - профильные университеты и конструкторские бюро! Гордимся сотрудничеством и желаем только побед!

Определить созданный нейросетью текст, конечно, невозможно, но вот обмануть регистрацию на Госуслугах и экзамен под камеру нейростуденту вряд ли удастся.

Диплом по подписке: стартап продает ИИ-студентов, невидимых для систем прокторинга

Студенческая лень стала отличным полем деятельности для стартапов с ИИ-агентами. Companion представил проект Einstein – виртуального «студента», который сам логинится в образовательную платформу (заявлена поддержка Canvas), смотрит видео лекций, пишет эссе с рефератами и отвечает однокурсникам на форумах. Canvas – одна из главных облачных систем управления обучением в мире, которая охватывает половину всех студентов только в США.

В основе продукта выделенный облачный контейнер с виртуальным браузером для обхода детекторов ботов. Canvas и встроенные системы защиты не могут отличить Einstein от живого человека, потому что видят стандартную пользовательскую сессию. Общение с ботом происходит через Telegram или Discord.

Преподаватели на Reddit пребывают в коллективном экзистенциальном ужасе и спрашивают, зачем кому-то нанимать таких выпускников. А основатели стартапа (сами бросившие университет) советуют образовательной системе расслабиться и получать удовольствие.

За «автоматизацию» обучения основатели стартапа просят немало: 40 долларов в месяц за базовый доступ и до 200 долларов – за топовый тариф, который отличается большим количеством кредитов, оперативки и места в облаке. Всё с доплатой за израсходованные ИИ сверх выделенного количества токены. И если бизнес модель стартапа вполне может сложиться (отдельные студенты и раньше готовы были платить за ГДЗ и написание рефератов), то вот что будет с моделью образования, учитывая невозможность достоверно определить сгенерированный текст, пока не ясно.

Что ждет LMS как класс систем?

LMS ближайшего будущего - это больше не витрина с курсами, тестами и рейтингами, а интеллектуальный контур развития навыков, где контент, метрики и ИИ работают на практический результат, а не только на закрытие программ обучения.

Классические LMS уже не справляются с задачами L&D: от слушателя ждут не «пройдено/не пройдено», а закрытых дефицитов навыков, роста продуктивности и быстрой адаптации под изменения рынка. Поэтому системы управления обучением с помощью ИИ эволюционируют в интеллектуальные платформы развития - со сквозной моделью навыков и глубокой интеграцией в процессы учебного заведения или бизнеса

Что будет «базовой комплектацией» LMS ближайших лет:

✅ Осмысленный ИИ вместо генерации «воды»: быстрое подключение LLM, простая имплементация RAG-моделей, no-code конструкторы AI-менторов и, как следствие - по-настоящему персональные траектории, умные рекомендации по контенту, автоанализ результатов и подсказки педагогам или менеджерам по развитию команд.
✅ Skills‑first‑подход: фокус не на курсах, а на профиле навыков студента
✅ Непрерывное обучение «в потоке»: микроформаты, встроенные подсказки и цифровые ассистенты, которые помогают решать задачи здесь и сейчас, а не только на курсе.
✅ Продвинутая аналитика и ROI для корпораций: от отчётов по активности - к метрикам влияния на бизнес, планированию обучения на основе данных и предиктивной аналитике по рискам и разрывам компетенций.
✅ Масштабируемость и гибкая архитектура: поддержка регуляторики, быстрая кастомизация в моменте, готовые коннекторы для интеграции с ИТ-ландшафтом вуза или корпорации

Мы в MAX