Все в интернете заняты подведением итогов и составлением прогнозов на 2025 год. И мы не останемся в стороне. Итак, топ-5 трендов в решениях для цифровизации обучения и развития на 2025 год по мнению команды Гиперметод.
1️⃣ Картирование и оценка навыков на основе моделей компетенций. Строго говоря, это не тренд, это база, которая будет в топе всегда, ибо без этого L&D-специалист, как без рук. Меняется лишь инструментарий - процесс требует ускорения работы и наглядных результатов. Разумеется, на помощь приходит ИИ.
2️⃣ Персонализация обучения на базе искусственного интеллекта.Поскольку роли в организациях становятся все более специализированными, сотрудникам необходимо персонализированное обучение для приобретения навыков, необходимых для эффективного выполнения своей работы. ИИ становится незаменимым подспорьем - как в составлении индивидуальных трэков обучения и развития, так и в наполнении их контентом.
3️⃣ Глубинная аналитика обучения. Важно не только количество пройденных курсов или решенных тестов, важно качество обучения. В связи с этим в LMS/LXP-платформах на первый план выходят инструменты аналитики образовательного процесса (один из примеров описан в постом ниже).
4️⃣ Применение нейроинтерфейсов. Очень молодой тренд, практически младенец в нашей области. Однако весьма перспективный. Коммодизация нейрогарнитур, полагаем, не за горами, а потенциал систем, учитывающих когнитивную нагрузку и эмоции обучающегося - огромен.
5️⃣ Консолидация инструментов, переход от “лоскутного одеяла” мини-сервисов и отдельных продуктов к платформенным решениям, позволяющим без лишних и небезопасных в наше время интеграций решать все задачи в области обучения и развития.
1️⃣ Картирование и оценка навыков на основе моделей компетенций. Строго говоря, это не тренд, это база, которая будет в топе всегда, ибо без этого L&D-специалист, как без рук. Меняется лишь инструментарий - процесс требует ускорения работы и наглядных результатов. Разумеется, на помощь приходит ИИ.
2️⃣ Персонализация обучения на базе искусственного интеллекта.Поскольку роли в организациях становятся все более специализированными, сотрудникам необходимо персонализированное обучение для приобретения навыков, необходимых для эффективного выполнения своей работы. ИИ становится незаменимым подспорьем - как в составлении индивидуальных трэков обучения и развития, так и в наполнении их контентом.
3️⃣ Глубинная аналитика обучения. Важно не только количество пройденных курсов или решенных тестов, важно качество обучения. В связи с этим в LMS/LXP-платформах на первый план выходят инструменты аналитики образовательного процесса (один из примеров описан в постом ниже).
4️⃣ Применение нейроинтерфейсов. Очень молодой тренд, практически младенец в нашей области. Однако весьма перспективный. Коммодизация нейрогарнитур, полагаем, не за горами, а потенциал систем, учитывающих когнитивную нагрузку и эмоции обучающегося - огромен.
5️⃣ Консолидация инструментов, переход от “лоскутного одеяла” мини-сервисов и отдельных продуктов к платформенным решениям, позволяющим без лишних и небезопасных в наше время интеграций решать все задачи в области обучения и развития.
19 декабря мы тут ☝
Коллеги, рады будем встрече в оффлайне. От нас будет Дмитрий Кречман, канд. техн. наук, доцент, заместитель генерального директора компании Гиперметод с докладом о нейроинтерфейсах 😊
Помимо развития собственной платформы цифровизации обучения и развития, компания Гиперметод ведет активную исследовательскую деятельность. Сфера наших интересов - искусственный интеллект и нейроинтерфейсы в образовательном процессе. Отрадно видеть, что эти темы находят живой отклик в профессиональном сообществе.
https://mixedreality.spb.ru/prog/
Коллеги, рады будем встрече в оффлайне. От нас будет Дмитрий Кречман, канд. техн. наук, доцент, заместитель генерального директора компании Гиперметод с докладом о нейроинтерфейсах 😊
Помимо развития собственной платформы цифровизации обучения и развития, компания Гиперметод ведет активную исследовательскую деятельность. Сфера наших интересов - искусственный интеллект и нейроинтерфейсы в образовательном процессе. Отрадно видеть, что эти темы находят живой отклик в профессиональном сообществе.
https://mixedreality.spb.ru/prog/
Участвуем в закрытом круглом столе «Искусственный интеллект в духовных учебных заведениях Русской Православной Церкви». Внимание к ИИ такого института, как церковь, не оставляет сомнений - явление это важное и требующее серьезного изучения.
Мероприятие пройдет 27 января в рамках XXХIII МЕЖДУНАРОДНЫХ РОЖДЕСТВЕНСКИХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ЧТЕНИЙ «80-ЛЕТИЕ ВЕЛИКОЙ ПОБЕДЫ: ПАМЯТЬ И ДУХОВНЫЙ ОПЫТ ПОКОЛЕНИЙ»
Нас представит Дмитрий Львович Кречман, заместитель генерального директора, кандидат технических наук, доцент, который на примере решения eLearning Server покажет, как ИИ может помочь преподавателю.
Следует отметить, что решение компании Гиперметод используется для обучения студентов в 28 духовных образовательных учреждений (семинарий и академий) в структуре учебного комитета РПЦ.
Мероприятие пройдет 27 января в рамках XXХIII МЕЖДУНАРОДНЫХ РОЖДЕСТВЕНСКИХ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ЧТЕНИЙ «80-ЛЕТИЕ ВЕЛИКОЙ ПОБЕДЫ: ПАМЯТЬ И ДУХОВНЫЙ ОПЫТ ПОКОЛЕНИЙ»
Нас представит Дмитрий Львович Кречман, заместитель генерального директора, кандидат технических наук, доцент, который на примере решения eLearning Server покажет, как ИИ может помочь преподавателю.
Следует отметить, что решение компании Гиперметод используется для обучения студентов в 28 духовных образовательных учреждений (семинарий и академий) в структуре учебного комитета РПЦ.
Корпоративное обучение во многом, а, точнее, практически полностью построено на базовых принципах классического образовательного процесса как такового - человек учится одинаково что в вузе, что на работе, различаются лишь его мотивация и концентрация информации. А основание этого процесса, база, аксиомы, как хотите назовите - закладываются в школе. Именно поэтому, чтобы держать руку на пульсе самых актуальных подходов в обучении и своевременно актуализировать дорожные карты ИТ-решений компании, наши методологи регулярно ходят "в поля" - в школу. Со своей стороны делимся с коллегами новостями цифровых технологий, переводим с "ИТ-шного на преподавательский" то новое, что можно использовать в обучении школьников уже сейчас. Что ж, приятно получать похвалу.
Поздравляем сотрудников МИД с Днем дипломатического работника! Не понаслышке знаем, что работа в Министерстве иностранных дел подразумевает то самое lifelong learning, или непрерывное обучение, о котором сейчас все говорят. В МИДе такое обучение, скорее, образ жизни - профессия обязывает. Гордимся, что немалая часть этого обучения уже не первый десяток лет организована на базе нашего решения eLearning Server.
С 2010 года все сотрудники МИД РФ перед загранкомандировками проходят обучение на платформе eLearning Server. Государственные служащие территориальных органов, дипломатические и административно-технические работники консульств и посольств Российской Федерации в зарубежных странах осваивают с помощью платформы информационные технологии, которые необходимы им в повседневной работе.
https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82:%D0%9C%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D1%80%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE_%D0%B8%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B4%D0%B5%D0%BB_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B9%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B9_%D0%A4%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8_(%D0%9C%D0%98%D0%94_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8)_(ELearning_Server_4G)
С 2010 года все сотрудники МИД РФ перед загранкомандировками проходят обучение на платформе eLearning Server. Государственные служащие территориальных органов, дипломатические и административно-технические работники консульств и посольств Российской Федерации в зарубежных странах осваивают с помощью платформы информационные технологии, которые необходимы им в повседневной работе.
https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B5%D0%BA%D1%82:%D0%9C%D0%B8%D0%BD%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D1%80%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE_%D0%B8%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B4%D0%B5%D0%BB_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B9%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B9_%D0%A4%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D1%80%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8_(%D0%9C%D0%98%D0%94_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8)_(ELearning_Server_4G)
TAdviser.ru
Уже 10 лет сотрудники МИД России обучаются на платформе eLearning 4G
Министерство иностранных дел Российской Федерации (МИД России) (ELearning Server 4G)
В последнее время применительно к корпоративному обучению часто используется аббревиатура L&D, которая расшифровывается как learning and development - обучение и развитие. L&D, если сильно упростить - это логичная эволюция старого доброго e-learning в сложном конкурентном мире, где простого обучения для максимизации профессиональных компетенций сотрудников уже недостаточно. Теория поколений с их разными ценностями, изменение жизненного цикла знаний в организации, молниеносное устаревание информации, высокая конкуренция за ресурсы - все это требует другого уровня решений и других подходов к автоматизации процессов управления развитием человеческого капитала.
Что должна “уметь” ваша LMS, чтобы помочь в реализации вашей L&D-стратегии и закрыть все задачи обучения и развития, которые стоят перед современной компанией?
1️⃣ Не просто назначать курсы и контролировать их прохождение, а “умно” определять потребности в обучении на базе многостороннего анализа потенциала сотрудника и его индивидуального карьерного трека.
2️⃣ Не просто создавать электронные курсы, а разрабатывать полноценные учебные программы на основе методологических рекомендаций, профилей компетенций и других, часто уникальных для разных компаний, вводных
3️⃣ Не просто структурировать и хранить документы на в базе знаний, но и предоставлять к ним удобный доступ, включая возможность поиска и получения ответов на естественном языке с помощью ИИ
4️⃣ Не просто создавать тесты, а оценивать эффективность обучения по разным (включая слабо формализуемые) параметрам и давать возможность корректировать учебные программы и курсы буквально “на лету”
5️⃣ Не просто загружать готовые курсы в популярных форматах, но и обеспечивать командную работу над созданием уникальных корпоративных обучающих материалов
По сути, тренд задан: персонализированное корпоративное обучение. Все это требует от LMS развитых инструментов аналитики, возможности их гибкой настройки, а также наличия встроенных инструментов ИИ. В работе с ИИ на текущем уровне его проникновения желательно иметь хороший контакт с командой техподдержки вендора, которая поможет с пониманием того, как работают модели в целом и как создавать промты для целей обучения в частности.
Сейчас на рынке найдется меньше десятка решений, способных полностью закрыть такие задачи. Отрадно понимать, что наш Гиперметод - среди них.
Что должна “уметь” ваша LMS, чтобы помочь в реализации вашей L&D-стратегии и закрыть все задачи обучения и развития, которые стоят перед современной компанией?
1️⃣ Не просто назначать курсы и контролировать их прохождение, а “умно” определять потребности в обучении на базе многостороннего анализа потенциала сотрудника и его индивидуального карьерного трека.
2️⃣ Не просто создавать электронные курсы, а разрабатывать полноценные учебные программы на основе методологических рекомендаций, профилей компетенций и других, часто уникальных для разных компаний, вводных
3️⃣ Не просто структурировать и хранить документы на в базе знаний, но и предоставлять к ним удобный доступ, включая возможность поиска и получения ответов на естественном языке с помощью ИИ
4️⃣ Не просто создавать тесты, а оценивать эффективность обучения по разным (включая слабо формализуемые) параметрам и давать возможность корректировать учебные программы и курсы буквально “на лету”
5️⃣ Не просто загружать готовые курсы в популярных форматах, но и обеспечивать командную работу над созданием уникальных корпоративных обучающих материалов
По сути, тренд задан: персонализированное корпоративное обучение. Все это требует от LMS развитых инструментов аналитики, возможности их гибкой настройки, а также наличия встроенных инструментов ИИ. В работе с ИИ на текущем уровне его проникновения желательно иметь хороший контакт с командой техподдержки вендора, которая поможет с пониманием того, как работают модели в целом и как создавать промты для целей обучения в частности.
Сейчас на рынке найдется меньше десятка решений, способных полностью закрыть такие задачи. Отрадно понимать, что наш Гиперметод - среди них.
Нужна ли компании платформа автоматизации процессов обучения и развития персонала? Ответ прост. Если в списках задач на наших карточках есть хотя бы 30% из тех, с которыми вы сталкиваетесь ежедневно - однозначно нужна. Поскольку большинство HCM-платформ, включая Гиперметод - модульные, на старте можно выбрать для автоматизации только те блоки задач, которые в ручном режиме отнимают времени больше остальных.
Продолжаем рассуждать об автоматизации L&D: новичкам - базовые понятия, специалистам, как говорится, повторение - мать учения. Слишком многого ждут от цифровизации обучения (любого, хоть корпоративного, хоть университетского), при этом забывая базу: эффективное внедрение любой платформы держится на трех столпах: компетенции внутри компании, компетенции вендора и, в последнюю очередь, готовая функциональность решения. https://hypermethod.ru/tpost/p6fpykrih1-obuchenie-i-razvitie-sotrudnikov
hypermethod.ru
Обучение и развитие сотрудников
Что в действительности можно и нужно автоматизировать
Компании с развитой HR-культурой и, как следствие, высокой цифровой зрелостью, достаточно активно используют инструмент карьерных треков. Мы это видим и у нас на платформе, и знаем по рассказам коллег и конкурентов.
Но есть нюанс. Этот инструмент, в силу его трудозатратности для HR, в большинстве случаев используется для высшего, реже - среднего менеджмента. ИПР (индивидуальный план развития), лежащий в основе карьерного трека - документ, требующий проработки сценариев развития, оценки, подбора обучающих материалов и т.д - за 5 минут не сделаешь.
Наверно, в прошлом кадровой реальности это и было оправдано (не раздувать же штат HR ради карьерных треков), но сейчас отсутствие понятных сотруднику (а молодому сотруднику - еще и визуально представленных) возможностей карьерного роста позволить себе уже нельзя. По разным оценкам, от 65 до 80% сотрудников увольняется по причине непонимания собственных карьерных перспектив. А последние данные рекрутеров показывают, что отсутствие такого понимания - стоп-фактор уже на этапе найма.
Возникает резонный вопрос - что делать? Как масштабировать без преувеличения жизненно необходимый в современных реалиях инструмент карьерных треков на всю компанию? Как всегда, когда речь заходит о трудозатратных операциях, которые необходимо осуществить относительно большого количества персонала, призываем на помощь искусственный интеллект. Вот как это устроено у нас на платформе - ИИ помогает HR-специалисту фактически в 2 клика создать большое количество индивидуальных планов развития.
Но есть нюанс. Этот инструмент, в силу его трудозатратности для HR, в большинстве случаев используется для высшего, реже - среднего менеджмента. ИПР (индивидуальный план развития), лежащий в основе карьерного трека - документ, требующий проработки сценариев развития, оценки, подбора обучающих материалов и т.д - за 5 минут не сделаешь.
Наверно, в прошлом кадровой реальности это и было оправдано (не раздувать же штат HR ради карьерных треков), но сейчас отсутствие понятных сотруднику (а молодому сотруднику - еще и визуально представленных) возможностей карьерного роста позволить себе уже нельзя. По разным оценкам, от 65 до 80% сотрудников увольняется по причине непонимания собственных карьерных перспектив. А последние данные рекрутеров показывают, что отсутствие такого понимания - стоп-фактор уже на этапе найма.
Возникает резонный вопрос - что делать? Как масштабировать без преувеличения жизненно необходимый в современных реалиях инструмент карьерных треков на всю компанию? Как всегда, когда речь заходит о трудозатратных операциях, которые необходимо осуществить относительно большого количества персонала, призываем на помощь искусственный интеллект. Вот как это устроено у нас на платформе - ИИ помогает HR-специалисту фактически в 2 клика создать большое количество индивидуальных планов развития.
Внимание, анонс!
26 июня в Санкт-Петербурге совместно с партнерами Директ-Медиа и Edtek Award проведем уже ставшую популярной конференцию, посвященную цифровым инструментам обучения, в частности - искусственному интеллекту.
Очень много сейчас говорят об ИИ и часто, к сожалению, циркулирует информация, далекая от реальности. Цели конференции - предоставить ученым, преподавателям и бизнесу площадку для обсуждения: что же действительно может дать искусственный интеллект для обучения сотрудников, студентов и других учащихся, а для чего — время еще не пришло.
Некоторые темы конференции:
♦ Искусственный интеллект: соперник или помощник
Рассмотрим практики искусственного человека с точки зрения новых возможностей, новых компетенций и новых опасностей. Польза, конкурентные преимущества, вред и ответственность.
♦ Искусственный интеллект: польза здесь и сейчас
Преподаватель, методист, руководитель: модель существования и деятельности в эпоху искусственного обучения. Рассмотрим конкретные практики, решающие конкретные образовательные и управленческие задачи.
♦ Обучение искусственного интеллекта и обучение искусственному интеллекту
♦ Как построить диалог с нейросетью, чтобы он был эффективным. Промптинг как новая компетенция. Компетенции ИИ — искусство или ремесло?
Регистрация и дополнительная информация здесь: directacademia.ru/dir-2025
26 июня в Санкт-Петербурге совместно с партнерами Директ-Медиа и Edtek Award проведем уже ставшую популярной конференцию, посвященную цифровым инструментам обучения, в частности - искусственному интеллекту.
Очень много сейчас говорят об ИИ и часто, к сожалению, циркулирует информация, далекая от реальности. Цели конференции - предоставить ученым, преподавателям и бизнесу площадку для обсуждения: что же действительно может дать искусственный интеллект для обучения сотрудников, студентов и других учащихся, а для чего — время еще не пришло.
Некоторые темы конференции:
♦ Искусственный интеллект: соперник или помощник
Рассмотрим практики искусственного человека с точки зрения новых возможностей, новых компетенций и новых опасностей. Польза, конкурентные преимущества, вред и ответственность.
♦ Искусственный интеллект: польза здесь и сейчас
Преподаватель, методист, руководитель: модель существования и деятельности в эпоху искусственного обучения. Рассмотрим конкретные практики, решающие конкретные образовательные и управленческие задачи.
♦ Обучение искусственного интеллекта и обучение искусственному интеллекту
♦ Как построить диалог с нейросетью, чтобы он был эффективным. Промптинг как новая компетенция. Компетенции ИИ — искусство или ремесло?
Регистрация и дополнительная информация здесь: directacademia.ru/dir-2025
directacademia.ru
HYPER | DIR-2025. Питер-AI: цифровые технологии обучения и искусственного интеллекта
У использования нейросетей в образовании есть противники, это не секрет. Действительно, нейросети галлюцинируют, выдают желаемое за действительное, не всегда обучаются ожидаемо и вообще таят в себе, скажем прямо, много не совсем прогнозируемых сценариев. Все это вызывает вопросы о безопасности и целесообразности использования искусственного интеллекта в такой сложной и ответственной деятельности, как обучение.
Мы в Гиперметоде отчетливо видим все минусы ИИ, однако уверены, что именно нейросети помогут вывести обучение на принципиально новый уровень. Все дело в возможностях массовых операций, которые образовательным учреждениям и корпоративным учебным центрам раньше были недоступны.
Возьмем пример адаптивных сценариев обучения. Как известно, самый старый и эффективный способ вложить знания в человека - это индивидуальное обучение, когда преподаватель в режиме реального времени видит прогресс ученика, понимает объем и характер усвоенного материала и может на лету адаптировать программу, опираясь на реальную картину. А что делать, если таких учеников 1 000? 10 000? И все они разные? Как уйти от обучения “в среднем по больнице” и получить максимум от способностей обучающихся? Как найти таланты? Именно здесь на помощь и приходят нейросети, способные обрабатывать большие массивы данных и генерировать огромное количество материала за считанные минуты. Будут ли в этих материалах ошибки? Конечно, будут. Но для этого и существуем мы, специалисты в области обучения, чтобы уметь работать с этими ошибками, исправлять их и добиваться качественного контента. Есть ли сегодня у нас, как у специалистов, возможность предоставить 10 000 индивидуальных сценариев обучения без использования нейросетей? Нет, нету. Можем ли мы сделать так, чтобы 10 000 индивидуальных сценариев обучения были качественными, без галлюцинаций и ошибок?
А вот об этом поговорим на конференции 26-го июня в Санкт-Петербурге с учеными и практиками в области нейросетей и искусственного интеллекта. Присоединяйтесь!
https://hypermethod.ru/hyper-dir-2025
Мы в Гиперметоде отчетливо видим все минусы ИИ, однако уверены, что именно нейросети помогут вывести обучение на принципиально новый уровень. Все дело в возможностях массовых операций, которые образовательным учреждениям и корпоративным учебным центрам раньше были недоступны.
Возьмем пример адаптивных сценариев обучения. Как известно, самый старый и эффективный способ вложить знания в человека - это индивидуальное обучение, когда преподаватель в режиме реального времени видит прогресс ученика, понимает объем и характер усвоенного материала и может на лету адаптировать программу, опираясь на реальную картину. А что делать, если таких учеников 1 000? 10 000? И все они разные? Как уйти от обучения “в среднем по больнице” и получить максимум от способностей обучающихся? Как найти таланты? Именно здесь на помощь и приходят нейросети, способные обрабатывать большие массивы данных и генерировать огромное количество материала за считанные минуты. Будут ли в этих материалах ошибки? Конечно, будут. Но для этого и существуем мы, специалисты в области обучения, чтобы уметь работать с этими ошибками, исправлять их и добиваться качественного контента. Есть ли сегодня у нас, как у специалистов, возможность предоставить 10 000 индивидуальных сценариев обучения без использования нейросетей? Нет, нету. Можем ли мы сделать так, чтобы 10 000 индивидуальных сценариев обучения были качественными, без галлюцинаций и ошибок?
А вот об этом поговорим на конференции 26-го июня в Санкт-Петербурге с учеными и практиками в области нейросетей и искусственного интеллекта. Присоединяйтесь!
https://hypermethod.ru/hyper-dir-2025
Немного удивительно, но факт - "обучающие" профессии, неважно, в бизнесе или в образовании, оказались одними из тех, к кому современная реальность предъявила требование глубоко разбираться в возможностях нейросетей. Все дело в объемах материалов, с которыми L&D-специалистам, преподавателям и HR-менеджерам приходится работать для того, чтобы сохранять свою функцию конкурентоспособной.
Один из ярких примеров - необходимость управления гигантскими объемами видеоконтента. И в образовательных учреждениях, и в корпорациях, скопилось огромное количество видеолекций, инструкций, записей вебинаров, которые, по своей сути, являются ценнейшим материалом для процессов обучения и развития. Как использовать эти, без шуток, настоящие богатства? Разумеется, с помощью нейросетей. Ансамбль нейросетей способен отсмотреть тысячи часов видеоматериала, структурировать их, записать в виде учебника и даже создать по этому учебнику тесты. Такого ресурса у живого человека, разумеется, нет.
Встает закономерный вопрос: все L&D-специалисты, преподаватели, HR-менеджеры должны резко стать промпт-инженерами? Или все-таки это вендоры L&D-платформ должны добавить такую функциональность в виде готового, интуитивно понятного для обычного пользователя интерфейса? И это тоже будем обсуждать на конференции HYPER | DIR-2025, посвященной цифровым технологиям обучения и искусственного интеллекта. Регистрируйтесь! directacademia.ru/dir-2025
Один из ярких примеров - необходимость управления гигантскими объемами видеоконтента. И в образовательных учреждениях, и в корпорациях, скопилось огромное количество видеолекций, инструкций, записей вебинаров, которые, по своей сути, являются ценнейшим материалом для процессов обучения и развития. Как использовать эти, без шуток, настоящие богатства? Разумеется, с помощью нейросетей. Ансамбль нейросетей способен отсмотреть тысячи часов видеоматериала, структурировать их, записать в виде учебника и даже создать по этому учебнику тесты. Такого ресурса у живого человека, разумеется, нет.
Встает закономерный вопрос: все L&D-специалисты, преподаватели, HR-менеджеры должны резко стать промпт-инженерами? Или все-таки это вендоры L&D-платформ должны добавить такую функциональность в виде готового, интуитивно понятного для обычного пользователя интерфейса? И это тоже будем обсуждать на конференции HYPER | DIR-2025, посвященной цифровым технологиям обучения и искусственного интеллекта. Регистрируйтесь! directacademia.ru/dir-2025
Основных претензий к использованию нейросетей у HR и L&D-специалистов две:
1⃣ Низкое качество контента. Что делать с этой проблемой - понятно, промпт-инжиниринг - наше все, а платформы с готовыми промтами - уже наступившее будущее HR-автоматизации. Напишите нам, если хотите посмотреть, как это работает на платформе Гиперметод
2⃣ Отсутствие контроля над результатами. Да, сгенерировать тысячи тестов с помощью ИИ сегодня можно даже с помощью бесплатных сервисов. Но кто убедится, что все эти тесты адекватны? Решение есть и это - тоже нейросети! Как именно это происходит - расскажем на конференции в июне. Регистрируйтесь!
1⃣ Низкое качество контента. Что делать с этой проблемой - понятно, промпт-инжиниринг - наше все, а платформы с готовыми промтами - уже наступившее будущее HR-автоматизации. Напишите нам, если хотите посмотреть, как это работает на платформе Гиперметод
2⃣ Отсутствие контроля над результатами. Да, сгенерировать тысячи тестов с помощью ИИ сегодня можно даже с помощью бесплатных сервисов. Но кто убедится, что все эти тесты адекватны? Решение есть и это - тоже нейросети! Как именно это происходит - расскажем на конференции в июне. Регистрируйтесь!
Как нейросети могут помочь в разработке интерактивных курсов?
Примите участие в серии вебинаров, раскрывающих эту актуальную тему. Процесс рассмотрим на базе обновленного конструктора курсов eAuthor.Cloud.
📌4 июня 2025 г. в 14:00
Нейросети в новой версии редактора курсов eAuthor.Cloud
Покажем новую версию редактора курсов с полностью новым интерфейсом и глубоко интегрированными нейросетями для быстрого создания обучающих курсов.
👉🏼Зарегистрироваться
📌11 июня 2025 г. в 14:00
Создаем интерактивные тренажеры в редакторе курсов eAuthor.Cloud
Вебинар-практикум по созданию интерактивных обучающих материалов с помощью облачного конструктора eAuthor.Cloud.
👉🏼Зарегистрироваться
📌18 июня 2025 г. в 14:00
Нейросети в новой версии редактора курсов eAuthor.Cloud
Вебинар раскрывает практические приёмы использования искусственного интеллекта для разработки образовательных курсов на основе видеоконтента.
👉🏼Зарегистрироваться
Примите участие в серии вебинаров, раскрывающих эту актуальную тему. Процесс рассмотрим на базе обновленного конструктора курсов eAuthor.Cloud.
📌4 июня 2025 г. в 14:00
Нейросети в новой версии редактора курсов eAuthor.Cloud
Покажем новую версию редактора курсов с полностью новым интерфейсом и глубоко интегрированными нейросетями для быстрого создания обучающих курсов.
👉🏼Зарегистрироваться
📌11 июня 2025 г. в 14:00
Создаем интерактивные тренажеры в редакторе курсов eAuthor.Cloud
Вебинар-практикум по созданию интерактивных обучающих материалов с помощью облачного конструктора eAuthor.Cloud.
👉🏼Зарегистрироваться
📌18 июня 2025 г. в 14:00
Нейросети в новой версии редактора курсов eAuthor.Cloud
Вебинар раскрывает практические приёмы использования искусственного интеллекта для разработки образовательных курсов на основе видеоконтента.
👉🏼Зарегистрироваться
⚡️ Не пропустите!
Завтра, 4 июня в 14.00, состоится первый вебинар из июньской серии, на котором мы взглянем на обновлённую версию редактора курсов «eAuthor.Cloud» с полностью новым интерфейсом и глубоко интегрированными нейросетями для быстрого создания обучающих курсов.
Интересно будет всем, кому нужно быстро создавать цифровой увлекательный контент.
На вебинаре:
✔️проведём обзор новой версии редактора курсов;
✔️покажем полностью обновлённый пользовательский интерфейс, продемонстрируем интеграцию с нейросетями для решения множества различных задач: формирования тематического плана, генерации текстового и иллюстративного контента, формирования тестов и интерактивных упражнений.
Особенно интересно будет формирование с помощью нейросетей структурированного учебного контента на основании записанных учебных видео.
👉🏼Зарегистрироваться
Завтра, 4 июня в 14.00, состоится первый вебинар из июньской серии, на котором мы взглянем на обновлённую версию редактора курсов «eAuthor.Cloud» с полностью новым интерфейсом и глубоко интегрированными нейросетями для быстрого создания обучающих курсов.
Интересно будет всем, кому нужно быстро создавать цифровой увлекательный контент.
На вебинаре:
✔️проведём обзор новой версии редактора курсов;
✔️покажем полностью обновлённый пользовательский интерфейс, продемонстрируем интеграцию с нейросетями для решения множества различных задач: формирования тематического плана, генерации текстового и иллюстративного контента, формирования тестов и интерактивных упражнений.
Особенно интересно будет формирование с помощью нейросетей структурированного учебного контента на основании записанных учебных видео.
👉🏼Зарегистрироваться
Давайте рассмотрим, как ИИ позволяет адаптировать обучение под индивидуальные потребности учащихся.
⚡️Конкретные механизмы адаптации:
1. Диагностика знаний в реальном времени:
* Как это работает: ИИ анализирует ответы ученика на задания (тесты, открытые вопросы, интерактивные упражнения), скорость решения, количество попыток, допущенные ошибки и их паттерны.
* Результат: Мгновенно выявляются пробелы в знаниях по конкретным темам или навыкам и определяется уровень понимания материала.
2. Динамическая корректировка сложности:
* Как это работает: На основе диагностики ИИ автоматически подбирает следующее задание оптимального уровня сложности. Если ученик легко справляется, задачи становятся сложнее. Если ошибается — возвращается к основам или объясняет тему по-другому.
* Результат: Ученик постоянно работает в своей "зоне ближайшего развития", не скучает и не перегружается.
3. Подбор подходящего контента и форматов:
* Как это работает: ИИ анализирует, с какими материалами ученик справляется лучше — текстами, видео, аудио, схемами или тренажёрами. На основе этого определяет, какой формат обучения подходит именно этому ученику.
* Результат: Ученик получает объяснение в удобной форме — например, видео вместо текста. По темам, где есть трудности, система предлагает дополнительные материалы.
4. Персонализированная обратная связь и поддержка:
* Как это работает: ИИ не просто указывает на ошибку, а объясняет, в чём именно проблема — например, ошибка в логике, формуле или просто опечатка. Даёт подсказки, наводящие вопросы или похожие примеры.
* Результат: Ученик получает точную помощь по своей ошибке, как от личного репетитора.
5. Адаптивные траектории обучения:
* Как это работает: ИИ отслеживает прогресс ученика, его сильные и слабые стороны, скорость обучения и интерес к темам. На основе этого строит индивидуальный маршрут: может углубить тему, пропустить уже усвоенный материал или вернуться к основам.
* Результат: Каждый ученик учится по своему пути — в удобном темпе и с учётом интересов.
6. Прогнозирование и выявление скрытых проблем:
* Как это работает: ИИ анализирует данные многих учеников и находит связи между темами. Например, если ученик не понял тему А, это может привести к ошибкам в теме Б. Система заранее замечает такие риски.
* Результат: Ученик получает помощь до того, как столкнётся с серьёзными трудностями.
⚡️Ключевое отличие от ручной адаптации:
* Масштаб и скорость: ИИ может анализировать данные и адаптировать обучение для тысяч учеников одновременно и мгновенно, что физически невозможно для преподавателя.
* Глубина анализа: Система учитывает каждую ошибку, время ответа и другие мелкие детали, которые сложно отследить вручную.
* Объективность (относительная): ИИ опирается на данные, а не на субъективное мнение. Но важно, чтобы данные были качественными.
Главное: ИИ — помощник, а не замена учителя
ИИ помогает с рутиной и даёт полезные подсказки, но ключевую роль всё равно играет педагог. Учитель мотивирует, поддерживает, объясняет сложные темы и принимает финальные решения.
⚡️Конкретные механизмы адаптации:
1. Диагностика знаний в реальном времени:
* Как это работает: ИИ анализирует ответы ученика на задания (тесты, открытые вопросы, интерактивные упражнения), скорость решения, количество попыток, допущенные ошибки и их паттерны.
* Результат: Мгновенно выявляются пробелы в знаниях по конкретным темам или навыкам и определяется уровень понимания материала.
2. Динамическая корректировка сложности:
* Как это работает: На основе диагностики ИИ автоматически подбирает следующее задание оптимального уровня сложности. Если ученик легко справляется, задачи становятся сложнее. Если ошибается — возвращается к основам или объясняет тему по-другому.
* Результат: Ученик постоянно работает в своей "зоне ближайшего развития", не скучает и не перегружается.
3. Подбор подходящего контента и форматов:
* Как это работает: ИИ анализирует, с какими материалами ученик справляется лучше — текстами, видео, аудио, схемами или тренажёрами. На основе этого определяет, какой формат обучения подходит именно этому ученику.
* Результат: Ученик получает объяснение в удобной форме — например, видео вместо текста. По темам, где есть трудности, система предлагает дополнительные материалы.
4. Персонализированная обратная связь и поддержка:
* Как это работает: ИИ не просто указывает на ошибку, а объясняет, в чём именно проблема — например, ошибка в логике, формуле или просто опечатка. Даёт подсказки, наводящие вопросы или похожие примеры.
* Результат: Ученик получает точную помощь по своей ошибке, как от личного репетитора.
5. Адаптивные траектории обучения:
* Как это работает: ИИ отслеживает прогресс ученика, его сильные и слабые стороны, скорость обучения и интерес к темам. На основе этого строит индивидуальный маршрут: может углубить тему, пропустить уже усвоенный материал или вернуться к основам.
* Результат: Каждый ученик учится по своему пути — в удобном темпе и с учётом интересов.
6. Прогнозирование и выявление скрытых проблем:
* Как это работает: ИИ анализирует данные многих учеников и находит связи между темами. Например, если ученик не понял тему А, это может привести к ошибкам в теме Б. Система заранее замечает такие риски.
* Результат: Ученик получает помощь до того, как столкнётся с серьёзными трудностями.
⚡️Ключевое отличие от ручной адаптации:
* Масштаб и скорость: ИИ может анализировать данные и адаптировать обучение для тысяч учеников одновременно и мгновенно, что физически невозможно для преподавателя.
* Глубина анализа: Система учитывает каждую ошибку, время ответа и другие мелкие детали, которые сложно отследить вручную.
* Объективность (относительная): ИИ опирается на данные, а не на субъективное мнение. Но важно, чтобы данные были качественными.
Главное: ИИ — помощник, а не замена учителя
ИИ помогает с рутиной и даёт полезные подсказки, но ключевую роль всё равно играет педагог. Учитель мотивирует, поддерживает, объясняет сложные темы и принимает финальные решения.