В последнее время применительно к корпоративному обучению часто используется аббревиатура L&D, которая расшифровывается как learning and development - обучение и развитие. L&D, если сильно упростить - это логичная эволюция старого доброго e-learning в сложном конкурентном мире, где простого обучения для максимизации профессиональных компетенций сотрудников уже недостаточно. Теория поколений с их разными ценностями, изменение жизненного цикла знаний в организации, молниеносное устаревание информации, высокая конкуренция за ресурсы - все это требует другого уровня решений и других подходов к автоматизации процессов управления развитием человеческого капитала.
Что должна “уметь” ваша LMS, чтобы помочь в реализации вашей L&D-стратегии и закрыть все задачи обучения и развития, которые стоят перед современной компанией?
1️⃣ Не просто назначать курсы и контролировать их прохождение, а “умно” определять потребности в обучении на базе многостороннего анализа потенциала сотрудника и его индивидуального карьерного трека.
2️⃣ Не просто создавать электронные курсы, а разрабатывать полноценные учебные программы на основе методологических рекомендаций, профилей компетенций и других, часто уникальных для разных компаний, вводных
3️⃣ Не просто структурировать и хранить документы на в базе знаний, но и предоставлять к ним удобный доступ, включая возможность поиска и получения ответов на естественном языке с помощью ИИ
4️⃣ Не просто создавать тесты, а оценивать эффективность обучения по разным (включая слабо формализуемые) параметрам и давать возможность корректировать учебные программы и курсы буквально “на лету”
5️⃣ Не просто загружать готовые курсы в популярных форматах, но и обеспечивать командную работу над созданием уникальных корпоративных обучающих материалов
По сути, тренд задан: персонализированное корпоративное обучение. Все это требует от LMS развитых инструментов аналитики, возможности их гибкой настройки, а также наличия встроенных инструментов ИИ. В работе с ИИ на текущем уровне его проникновения желательно иметь хороший контакт с командой техподдержки вендора, которая поможет с пониманием того, как работают модели в целом и как создавать промты для целей обучения в частности.
Сейчас на рынке найдется меньше десятка решений, способных полностью закрыть такие задачи. Отрадно понимать, что наш Гиперметод - среди них.

Продолжаем рассуждать об автоматизации L&D: новичкам - базовые понятия, специалистам, как говорится, повторение - мать учения. Слишком многого ждут от цифровизации обучения (любого, хоть корпоративного, хоть университетского), при этом забывая базу: эффективное внедрение любой платформы держится на трех столпах: компетенции внутри компании, компетенции вендора и, в последнюю очередь, готовая функциональность решения. https://hypermethod.ru/tpost/p6fpykrih1-obuchenie-i-razvitie-sotrudnikov

Компании с развитой HR-культурой и, как следствие, высокой цифровой зрелостью, достаточно активно используют инструмент карьерных треков. Мы это видим и у нас на платформе, и знаем по рассказам коллег и конкурентов.

Но есть нюанс. Этот инструмент, в силу его трудозатратности для HR, в большинстве случаев используется для высшего, реже - среднего менеджмента. ИПР (индивидуальный план развития), лежащий в основе карьерного трека - документ, требующий проработки сценариев развития, оценки, подбора обучающих материалов и т.д - за 5 минут не сделаешь.
Наверно, в прошлом кадровой реальности это и было оправдано (не раздувать же штат HR ради карьерных треков), но сейчас отсутствие понятных сотруднику (а молодому сотруднику - еще и визуально представленных) возможностей карьерного роста позволить себе уже нельзя. По разным оценкам, от 65 до 80% сотрудников увольняется по причине непонимания собственных карьерных перспектив. А последние данные рекрутеров показывают, что отсутствие такого понимания - стоп-фактор уже на этапе найма.

Возникает резонный вопрос - что делать? Как масштабировать без преувеличения жизненно необходимый в современных реалиях инструмент карьерных треков на всю компанию? Как всегда, когда речь заходит о трудозатратных операциях, которые необходимо осуществить относительно большого количества персонала, призываем на помощь искусственный интеллект. Вот как это устроено у нас на платформе - ИИ помогает HR-специалисту фактически в 2 клика создать большое количество индивидуальных планов развития.

Внимание, анонс!
26 июня в Санкт-Петербурге совместно с партнерами Директ-Медиа и Edtek Award проведем уже ставшую популярной конференцию, посвященную цифровым инструментам обучения, в частности - искусственному интеллекту.

Очень много сейчас говорят об ИИ и часто, к сожалению, циркулирует информация, далекая от реальности. Цели конференции - предоставить ученым, преподавателям и бизнесу площадку для обсуждения: что же действительно может дать искусственный интеллект для обучения сотрудников, студентов и других учащихся, а для чего — время еще не пришло.

Некоторые темы конференции:

♦ Искусственный интеллект: соперник или помощник
Рассмотрим практики искусственного человека с точки зрения новых возможностей, новых компетенций и новых опасностей. Польза, конкурентные преимущества, вред и ответственность.

♦ Искусственный интеллект: польза здесь и сейчас
Преподаватель, методист, руководитель: модель существования и деятельности в эпоху искусственного обучения. Рассмотрим конкретные практики, решающие конкретные образовательные и управленческие задачи.

♦ Обучение искусственного интеллекта и обучение искусственному интеллекту

♦ Как построить диалог с нейросетью, чтобы он был эффективным. Промптинг как новая компетенция. Компетенции ИИ — искусство или ремесло?

Регистрация и дополнительная информация здесь: directacademia.ru/dir-2025

У использования нейросетей в образовании есть противники, это не секрет. Действительно, нейросети галлюцинируют, выдают желаемое за действительное, не всегда обучаются ожидаемо и вообще таят в себе, скажем прямо, много не совсем прогнозируемых сценариев. Все это вызывает вопросы о безопасности и целесообразности использования искусственного интеллекта в такой сложной и ответственной деятельности, как обучение.

Мы в Гиперметоде отчетливо видим все минусы ИИ, однако уверены, что именно нейросети помогут вывести обучение на принципиально новый уровень. Все дело в возможностях массовых операций, которые образовательным учреждениям и корпоративным учебным центрам раньше были недоступны.

Возьмем пример адаптивных сценариев обучения. Как известно, самый старый и эффективный способ вложить знания в человека - это индивидуальное обучение, когда преподаватель в режиме реального времени видит прогресс ученика, понимает объем и характер усвоенного материала и может на лету адаптировать программу, опираясь на реальную картину. А что делать, если таких учеников 1 000? 10 000? И все они разные? Как уйти от обучения “в среднем по больнице” и получить максимум от способностей обучающихся? Как найти таланты? Именно здесь на помощь и приходят нейросети, способные обрабатывать большие массивы данных и генерировать огромное количество материала за считанные минуты. Будут ли в этих материалах ошибки? Конечно, будут. Но для этого и существуем мы, специалисты в области обучения, чтобы уметь работать с этими ошибками, исправлять их и добиваться качественного контента. Есть ли сегодня у нас, как у специалистов, возможность предоставить 10 000 индивидуальных сценариев обучения без использования нейросетей? Нет, нету. Можем ли мы сделать так, чтобы 10 000 индивидуальных сценариев обучения были качественными, без галлюцинаций и ошибок?

А вот об этом поговорим на конференции 26-го июня в Санкт-Петербурге с учеными и практиками в области нейросетей и искусственного интеллекта. Присоединяйтесь!
https://hypermethod.ru/hyper-dir-2025

Немного удивительно, но факт - "обучающие" профессии, неважно, в бизнесе или в образовании, оказались одними из тех, к кому современная реальность предъявила требование глубоко разбираться в возможностях нейросетей. Все дело в объемах материалов, с которыми L&D-специалистам, преподавателям и HR-менеджерам приходится работать для того, чтобы сохранять свою функцию конкурентоспособной.

Один из ярких примеров - необходимость управления гигантскими объемами видеоконтента. И в образовательных учреждениях, и в корпорациях, скопилось огромное количество видеолекций, инструкций, записей вебинаров, которые, по своей сути, являются ценнейшим материалом для процессов обучения и развития. Как использовать эти, без шуток, настоящие богатства? Разумеется, с помощью нейросетей. Ансамбль нейросетей способен отсмотреть тысячи часов видеоматериала, структурировать их, записать в виде учебника и даже создать по этому учебнику тесты. Такого ресурса у живого человека, разумеется, нет.

Встает закономерный вопрос: все L&D-специалисты, преподаватели, HR-менеджеры должны резко стать промпт-инженерами? Или все-таки это вендоры L&D-платформ должны добавить такую функциональность в виде готового, интуитивно понятного для обычного пользователя интерфейса? И это тоже будем обсуждать на конференции HYPER | DIR-2025, посвященной цифровым технологиям обучения и искусственного интеллекта. Регистрируйтесь! directacademia.ru/dir-2025

Основных претензий к использованию нейросетей у HR и L&D-специалистов две:

1⃣ Низкое качество контента. Что делать с этой проблемой - понятно, промпт-инжиниринг - наше все, а платформы с готовыми промтами - уже наступившее будущее HR-автоматизации. Напишите нам, если хотите посмотреть, как это работает на платформе Гиперметод

2⃣ Отсутствие контроля над результатами. Да, сгенерировать тысячи тестов с помощью ИИ сегодня можно даже с помощью бесплатных сервисов. Но кто убедится, что все эти тесты адекватны? Решение есть и это - тоже нейросети! Как именно это происходит - расскажем на конференции в июне. Регистрируйтесь!

Как нейросети могут помочь в разработке интерактивных курсов?

Примите участие в серии вебинаров, раскрывающих эту актуальную тему. Процесс рассмотрим на базе обновленного конструктора курсов eAuthor.Cloud.

📌4 июня 2025 г. в 14:00
Нейросети в новой версии редактора курсов eAuthor.Cloud
Покажем новую версию редактора курсов с полностью новым интерфейсом и глубоко интегрированными нейросетями для быстрого создания обучающих курсов.
👉🏼Зарегистрироваться

📌11 июня 2025 г. в 14:00
Создаем интерактивные тренажеры в редакторе курсов eAuthor.Cloud
Вебинар-практикум по созданию интерактивных обучающих материалов с помощью облачного конструктора eAuthor.Cloud.
👉🏼Зарегистрироваться

📌18 июня 2025 г. в 14:00
Нейросети в новой версии редактора курсов eAuthor.Cloud
Вебинар раскрывает практические приёмы использования искусственного интеллекта для разработки образовательных курсов на основе видеоконтента.
👉🏼Зарегистрироваться

⚡️ Не пропустите!
Завтра, 4 июня в 14.00, состоится первый вебинар из июньской серии, на котором мы взглянем на обновлённую версию редактора курсов «eAuthor.Cloud» с полностью новым интерфейсом и глубоко интегрированными нейросетями для быстрого создания обучающих курсов.
Интересно будет всем, кому нужно быстро создавать цифровой увлекательный контент.

На вебинаре:

✔️проведём обзор новой версии редактора курсов;
✔️покажем полностью обновлённый пользовательский интерфейс, продемонстрируем интеграцию с нейросетями для решения множества различных задач: формирования тематического плана, генерации текстового и иллюстративного контента, формирования тестов и интерактивных упражнений.
Особенно интересно будет формирование с помощью нейросетей структурированного учебного контента на основании записанных учебных видео.

👉🏼Зарегистрироваться

Давайте рассмотрим, как ИИ позволяет адаптировать обучение под индивидуальные потребности учащихся.

⚡️Конкретные механизмы адаптации:

1. Диагностика знаний в реальном времени:
* Как это работает: ИИ анализирует ответы ученика на задания (тесты, открытые вопросы, интерактивные упражнения), скорость решения, количество попыток, допущенные ошибки и их паттерны.
* Результат: Мгновенно выявляются пробелы в знаниях по конкретным темам или навыкам и определяется уровень понимания материала.

2. Динамическая корректировка сложности:
* Как это работает: На основе диагностики ИИ автоматически подбирает следующее задание оптимального уровня сложности. Если ученик легко справляется, задачи становятся сложнее. Если ошибается — возвращается к основам или объясняет тему по-другому.
* Результат: Ученик постоянно работает в своей "зоне ближайшего развития", не скучает и не перегружается.

3. Подбор подходящего контента и форматов:
* Как это работает: ИИ анализирует, с какими материалами ученик справляется лучше — текстами, видео, аудио, схемами или тренажёрами. На основе этого определяет, какой формат обучения подходит именно этому ученику.
* Результат: Ученик получает объяснение в удобной форме — например, видео вместо текста. По темам, где есть трудности, система предлагает дополнительные материалы.

4. Персонализированная обратная связь и поддержка:
* Как это работает: ИИ не просто указывает на ошибку, а объясняет, в чём именно проблема — например, ошибка в логике, формуле или просто опечатка. Даёт подсказки, наводящие вопросы или похожие примеры.
* Результат: Ученик получает точную помощь по своей ошибке, как от личного репетитора.

5. Адаптивные траектории обучения:
* Как это работает: ИИ отслеживает прогресс ученика, его сильные и слабые стороны, скорость обучения и интерес к темам. На основе этого строит индивидуальный маршрут: может углубить тему, пропустить уже усвоенный материал или вернуться к основам.
* Результат: Каждый ученик учится по своему пути — в удобном темпе и с учётом интересов.

6. Прогнозирование и выявление скрытых проблем:
* Как это работает: ИИ анализирует данные многих учеников и находит связи между темами. Например, если ученик не понял тему А, это может привести к ошибкам в теме Б. Система заранее замечает такие риски.
* Результат: Ученик получает помощь до того, как столкнётся с серьёзными трудностями.

⚡️Ключевое отличие от ручной адаптации:

* Масштаб и скорость: ИИ может анализировать данные и адаптировать обучение для тысяч учеников одновременно и мгновенно, что физически невозможно для преподавателя.
* Глубина анализа: Система учитывает каждую ошибку, время ответа и другие мелкие детали, которые сложно отследить вручную.
* Объективность (относительная): ИИ опирается на данные, а не на субъективное мнение. Но важно, чтобы данные были качественными.

Главное: ИИ — помощник, а не замена учителя

ИИ помогает с рутиной и даёт полезные подсказки, но ключевую роль всё равно играет педагог. Учитель мотивирует, поддерживает, объясняет сложные темы и принимает финальные решения.

🔔Не пропустите!

В расписании вебинаров произошли изменения.

📌Вебинар, где мы научимся создавать интерактивные обучающие материалы с помощью облачного конструктора eAuthor.Cloud, начнётся менее чем через час, в 13:00.

👉Зарегистрироваться

📌Третий вебинар из июньского цикла, на котором мы создадим интерактивный тренинг из видео с помощью встроенных нейросетей в eAuthor.Cloud, стартует следом, в 14:00.

👉Зарегистрироваться

После окончания вебинаров пришлем ссылки на видео с записью, если вы не успеете поучаствовать.

🔥Конференция HYPER / DIR-2025 вот-вот начнётся!

Старт онлайн в 11:00 (Мск), и если вы еще не с нами - присоединяйтесь!

А уже завтра встретимся очно в Санкт-Петербургском государственном экономическом университете.

⭐️Программа конференции

Второй день конференции стартовал!

Вчера был активный и насыщенный день, а сегодня будет ещё интереснее!

📍Напоминаем, что место встречи: Санкт-Петербург, наб. канала Грибоедова, 30-32, Санкт-Петербургский государственный экономический университет.

⭐️Программа конференции