📱 На площадке VK Tutoria можно также проводить вебинары и созвоны с учениками.

⌨️Теги: #vk #education #develop #dev #study #it #maximdupley #quadd4rv1n7 #2024

🙊🐘 Демонстрационный пример проекта Unity 3D - Cinematic Studio Project // Сборка и полезные советы

📖 Unity позволяет создавать приложения, работающие на более чем 25 различных платформах, включающих персональные компьютеры, игровые консоли, мобильные устройства, интернет-приложения и другие.

📱 Ссылка на GitHub проекты

※Предложения по сотрудничеству можете присылать на почту※
📱 maksimqwe42@mail.ru

⌨️Теги: #unity #game #develop #dev #gamedev #мультипликация #аналитика #it #maximdupley #quadd4rv1n7 #2024 #unity3d

Заметка про пользовательские соглашения в Web-играх

⚡️ GDPR действует в РФ, если:

1️⃣ юридическое лицо имеет доступ к персональным данным европейских граждан
2️⃣ сама компания работает на территории одного из государств в составе ЕС
3️⃣ в компании работают сотрудники или контрагенты из стран ЕС

В остальных случаях в РФ есть свой аналог регламента – это ФЗ 152 «О персональных данных». Но он намного менее строгий: позволяет использовать анонимизированные персональные данные (привет, deviceId) для коммерческих целей и продажи третьим лицам. При этом согласие субъекта на их обработку не требуется.

Возможно, это как раз та причина, по которой в играх из RuStore я не встречал необходимости давать согласие на сбор данных. Однако в настройках ссылки на документы не везде, но всё же встречаются. Вероятно, для удобства поддержки одного приложения на разных площадках.

⌨️ Теги: #analytics #develop #web #аналитика #веб #заметки #разработка #творчество #quadd4rv1n7 #maximdupley #2024

➕ Нормализация базы данных — это процесс организации данных в таблицах для уменьшения избыточности и обеспечения целостности данных.

Этот процесс включает деление данных на связанные таблицы и установку между ними логических связей.

Основной целью нормализации является устранение аномалий обновления, вставки и удаления данных.

👨‍💻 Основные формы нормализации

1️⃣ Первая нормальная форма (1НФ):

✅ Каждое поле таблицы содержит только одно значение (атомарность данных).
✅ В таблице нет повторяющихся строк.
✅ Пример нарушения: поле, содержащее список элементов через запятую (например, 123, 456, 789).
✅ Решение: разбить такие данные на отдельные строки.

Не нормализовано:

Студент | Курсы
-----------------------
Иван    | Математика, Физика
Ольга   | Химия

Нормализовано:

Студент | Курс
-----------------
Иван    | Математика
Иван    | Физика
Ольга   | Химия

2️⃣ Вторая нормальная форма (2НФ):

✅ Таблица находится в 1НФ.
✅ Все неключевые поля зависят от всего первичного ключа (нет частичных зависимостей).
✅ Применяется, если первичный ключ составной.

Не нормализовано:

(Студент, Курс)    | Имя_Преподавателя | Кабинет
------------------------------------------------
(Иван, Математика) | Петров            | 115
(Иван, Физика)     | Иванов            | 122

Здесь Имя_Преподавателя и Кабинет зависят только от Курс, а не от всего ключа (Студент, Курс).

Нормализовано:

[ - Курсы - ]
Курс       | Имя_Преподавателя | Кабинет
----------------------------------------
Математика | Петров            | 115
Физика     | Иванов            | 122

[ - Записи - ]
Студент | Курс
-----------------
Иван    | Математика
Иван    | Физика

3️⃣ Третья нормальная форма (3НФ):

✅ Таблица находится во 2НФ.
✅ Все не ключевые поля зависят только от первичного ключа (нет транзитивных зависимостей).

Не нормализовано:

Курс       | Преподаватель | Кафедра
---------------------------------------
Математика | Петров        | Математики
Физика     | Иванов        | Физики

Здесь Кафедра зависит от Преподаватель, а не от Курс.

Нормализовано:

[ - Курсы - ]
Курс       | Преподаватель
--------------------------
Математика | Петров
Физика     | Иванов

[ - Преподаватели - ]
Преподаватель | Кафедра
--------------------------
Петров        | Математики
Иванов        | Физики

💻 Когда нормализация может быть излишней ?

🚩 Иногда избыточность данных допускается для повышения производительности (денормализация), особенно в системах, где:
➡️ Преобладают запросы на чтение.
➡️ Изменения данных редки или контролируемы.

⌨️ Теги: #курсы #преподаватели #нормализация #база #данные #базы_данных #сопровождение #разработка #аналитика #maximdupley #quadd4rv1n7 #database #courses #teachers #normalize #develop #dev #analytcs #2024