💻 Пример графика в Google Colaboratory

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Создаем данные
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# Создаем фигуру и оси
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 6))

# Строим графики
ax.plot(x, y1, label='sin(x)', color='blue', linewidth=2)
ax.plot(x, y2, label='cos(x)', color='red', linewidth=2, linestyle='--')

# Добавляем заголовок и метки осей
ax.set_title('Пример графика sin(x) и cos(x)', fontsize=16)
ax.set_xlabel('x', fontsize=14)
ax.set_ylabel('y', fontsize=14)

# Добавляем легенду
ax.legend(fontsize=12)

# Добавляем сетку
ax.grid(True, linestyle='--', alpha=0.7)

# Настраиваем стиль графика
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_color('gray')
ax.spines['bottom'].set_color('gray')

# Показываем график
plt.show()

➡️ Хижина программиста | Оставляйте «бусты» 🌎

Ставьте «🥰», если пост вам понравился

⌨️ Теги:
#аналитика
#google
#colab
#colaboratory
#analytics
#quadd4rv1n7
#maximdupley
#maestro7it
#2025

💻 Пример остальных графиков в Google Colaboratory

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Создаем данные
x = np.linspace(-10, 10, 400)
y_linear = 2 * x + 1
y_quadratic = x**2
y_cubic = x**3
y_sine = np.sin(x)
y_exponential = np.exp(x)
y_logarithmic = np.log(x + 10)  # Сдвигаем для избежания log(0)

# Создаем фигуру и оси
fig, axs = plt.subplots(3, 2, figsize=(15, 15))

# Линейный график
axs[0, 0].plot(x, y_linear, label='y = 2x + 1', color='blue')
axs[0, 0].set_title('Линейный график')
axs[0, 0].set_xlabel('x')
axs[0, 0].set_ylabel('y')
axs[0, 0].legend()
axs[0, 0].grid(True)

# Квадратичный график
axs[0, 1].plot(x, y_quadratic, label='y = x^2', color='green')
axs[0, 1].set_title('Квадратичный график')
axs[0, 1].set_xlabel('x')
axs[0, 1].set_ylabel('y')
axs[0, 1].legend()
axs[0, 1].grid(True)

# Кубический график
axs[1, 0].plot(x, y_cubic, label='y = x^3', color='red')
axs[1, 0].set_title('Кубический график')
axs[1, 0].set_xlabel('x')
axs[1, 0].set_ylabel('y')
axs[1, 0].legend()
axs[1, 0].grid(True)

# График синусоиды
axs[1, 1].plot(x, y_sine, label='y = sin(x)', color='purple')
axs[1, 1].set_title('График синусоиды')
axs[1, 1].set_xlabel('x')
axs[1, 1].set_ylabel('y')
axs[1, 1].legend()
axs[1, 1].grid(True)

# Экспоненциальный график
axs[2, 0].plot(x, y_exponential, label='y = e^x', color='orange')
axs[2, 0].set_title('Экспоненциальный график')
axs[2, 0].set_xlabel('x')
axs[2, 0].set_ylabel('y')
axs[2, 0].legend()
axs[2, 0].grid(True)

# Логарифмический график
axs[2, 1].plot(x, y_logarithmic, label='y = ln(x + 10)', color='brown')
axs[2, 1].set_title('Логарифмический график')
axs[2, 1].set_xlabel('x')
axs[2, 1].set_ylabel('y')
axs[2, 1].legend()
axs[2, 1].grid(True)

# Настройка компоновки
plt.tight_layout()
plt.show()

➡️ Хижина программиста | Оставляйте «бусты» 🌎

Ставьте «🥰», если пост вам понравился

⌨️ Теги:
#аналитика
#google
#colab
#colaboratory
#analytics
#quadd4rv1n7
#maximdupley
#maestro7it
#2025

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Создаем данные
x = np.linspace(-2 * np.pi, 2 * np.pi, 400)
y_sine = np.sin(x)
y_cosine = np.cos(x)
y_tangent = np.tan(x)
y_cotangent = 1 / np.tan(x)

# Создаем фигуру и оси
fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(12, 10))

# График синусоиды
axs[0, 0].plot(x, y_sine, label='y = sin(x)', color='purple')
axs[0, 0].set_title('График синусоиды')
axs[0, 0].set_xlabel('x')
axs[0, 0].set_ylabel('y')
axs[0, 0].legend()
axs[0, 0].grid(True)

# График косинусоиды
axs[0, 1].plot(x, y_cosine, label='y = cos(x)', color='cyan')
axs[0, 1].set_title('График косинусоиды')
axs[0, 1].set_xlabel('x')
axs[0, 1].set_ylabel('y')
axs[0, 1].legend()
axs[0, 1].grid(True)

# График тангенса
axs[1, 0].plot(x, y_tangent, label='y = tan(x)', color='magenta')
axs[1, 0].set_title('График тангенса')
axs[1, 0].set_xlabel('x')
axs[1, 0].set_ylabel('y')
axs[1, 0].legend()
axs[1, 0].grid(True)
axs[1, 0].set_ylim(-10, 10)  # Ограничиваем ось y для лучшей визуализации

# График котангенса
axs[1, 1].plot(x, y_cotangent, label='y = cot(x)', color='darkgreen')
axs[1, 1].set_title('График котангенса')
axs[1, 1].set_xlabel('x')
axs[1, 1].set_ylabel('y')
axs[1, 1].legend()
axs[1, 1].grid(True)
axs[1, 1].set_ylim(-10, 10)  # Ограничиваем ось y для лучшей визуализации

# Настройка компоновки
plt.tight_layout()
plt.show()

➡️ Хижина программиста | Оставляйте «бусты» 🌎

Ставьте «🥰», если пост вам понравился

⌨️ Теги:
#аналитика
#google
#colab
#colaboratory
#analytics
#quadd4rv1n7
#maximdupley
#maestro7it
#2025

Google Colab — это облачная платформа от Google, предоставляющая доступ к среде Jupyter Notebook.

Она позволяет пользователям писать и выполнять код на Python, используя ресурсы Google Cloud, включая графические процессоры (GPU) и тензорные процессоры (TPU).

Colab часто используется для обучения моделей машинного обучения, анализа данных и визуализации, а также для обмена кодом и результатами исследований.

Платформа поддерживает интеграцию с Google Диском и GitHub, что упрощает сохранение и совместное использование ноутбуков.

📕 OpenWeatherMap (Google Collaboratory)

➡️ Хижина программиста | Оставляйте «бусты» 🌎

Ставьте «🥰», если пост вам понравился

⌨️ Теги:
#аналитика
#погода
#api
#weather
#google
#colab
#colaboratory
#maximdupley
#quadd4rv1n7
#maestro7it
#2025

🖥 Построение различных графиков функций - Google Colab

➡️ Хижина программиста | Оставляйте «бусты» 🌎

Ставьте «🥰», если пост вам понравился

⌨️ Теги:
#музыка
#аналитика
#графики
#google
#graphic
#googlecolab
#colab
#music
#soundtrack
#maximdupley
#quadd4rv1n7
#meastro7it
#2025