Человек 2.0
1.3K subscribers
311 photos
32 videos
343 links
Среда внедрения ИИ в работу и бизнес. Длинные разборы, интервью, эфиры и гайды по агентным системам, лайфхаки по ИИ и рабочим процессам.

Помогаем применять личных ии агентов в работе

Сайт: https://human20.app
По всем вопросам: https://t.me/chipmanager
Download Telegram
Один запрос — три результата за 10 минут

Большинство теряет часы на рутине: собрать данные, оформить текст, проверить цифры.

💡 Рабочий паттерн OpenClaw: «субагенты под задачу»
Ты даёшь одну цель, а система делит её на параллельные мини-задачи и собирает итог в один отчёт.

📊 Где полезно:
— Контент: черновик + тезисы + источники за один проход
— Работа: сверка цен + таблица решений
— Учёба: тема на 3 уровня + план на неделю

Мини-шаблон запроса:
«Сделай 3 параллельных потока: сбор фактов, оформление, контроль качества. Объедини в финальный ответ с конкретными действиями на сегодня»

Результат: меньше переключений, меньше хаоса, больше завершённых дел к вечеру.

#OpenClaw #Продуктивность #Автоматизация
Кроны тихо убивают производительность OpenClaw

x.com/getgrowthminute обнаружил: 80-мегабайтные sessions.json файлы и 4GB RAM на один cron job.

Проблема: Старые cron-задачи копятся и не чистятся. Система тормозит, потом падает.

Решение — регулярная чистка:

1. Проверь размер ~/.openclaw/sessions/
2. Найди "зомби"-cron'ы: systemctl list-timers --all
3. Удали неиспользуемые: openclaw cron remove <id>
4. Перезапусти gateway: openclaw gateway restart

Профилактика:
— Не создавай cron на каждый чих
— Тестируй вручную перед автоматизацией
— Мониторь RAM: если >2GB — что-то пошло не так

Сколько весит твоя папка sessions? Удивишься.

#OpenClaw #Оптимизация #DevOps
Паттерн дня: субагент на рутину — один запрос, свободный вечер

Большинство сливает время не на «сложной работе», а на хвостах: собрать отчёт, проверить 5 источников, разложить выводы, ничего не забыть.

Рабочий паттерн в OpenClaw: длинные и многосоставные задачи отдаём в отдельную сессию, а в основном чате оставляем только управление и итог.

Как применить в жизни за 10 минут:

1. Выбери одну повторяемую задачу (например: ежедневный мониторинг конкурентов).
2. Сформулируй результат в цифрах: «нужно 5 находок + ссылки + 3 вывода + 1 действие на завтра».
3. Запускай изолированную сессию под эту задачу, а не делай всё вручную в основном потоке.
4. Дай чёткий формат ответа заранее (без этого получишь простыню текста).
5. После завершения забери только выжимку: что сделано, что важно, что делать дальше.
6. Повторяющиеся шаги преврати в ежедневный шаблон и больше не трогай руками.

Что это даёт на практике:
• меньше контекст‑свитчинга;
• меньше пропущенных мелочей;
• быстрее принимать решения, потому что на входе уже структурированный результат.

Если коротко: не «автоматизируй всё», автоматизируй узкое место, которое жрёт время каждый день.

#OpenClaw #Практика #Системность
👍4💯1
OpenClaw — скорость, которую не ждали

На Morgan Stanley TMT Conference Дженсен Хуанг дал очень жёсткую формулировку про OpenClaw. По его словам, это один из самых важных релизов софта за всю историю.

💡 Цифра, которая цепляет

В цитате звучит сравнение: Linux шёл к сопоставимому масштабу около 30 лет, а OpenClaw пришёл к этому уровню за 3 недели.

Если смотреть на темп внедрения, это уже не «ещё один AI-инструмент». Это сдвиг в том, как люди запускают агентов, автоматизацию и ежедневную работу с LLM.

📊 Почему это важно рынку

Когда open source продукт растёт так быстро, выигрывает не только сам проект. Растёт экосистема: интеграции, плагины, инфраструктура, вакансии и порог входа для новых команд.

И да, поэтому OpenClaw сейчас обсуждают не как нишевую утилиту, а как новый стандарт агентного слоя.

📎 Источник
🔥7
Три реальных способа превратить AI-агента в рабочую лошадку

Пока все обсуждают «будущее AI», кто-то уже собирает production-решения. Вот что нашёл в ленте — всё проверено, работает, можно повторить:

1. Автопоиск работы в YC
@akshay_pachaar собрал YC job finder, завернул в MCP сервер и подключил к Claude Desktop. Агент ищет подходящие вакансии и шлёт персонализированные письма рекрутерам. 91 лайк, люди просят код.
https://x.com/i/status/2029987758794756176

2. Математика для агента
@chriscummins25 дал Claude доступ к Lean 4 — языку для формальных доказательств. Теперь агент может решать теоремы и проверять математические утверждения. 98 лайков, реально работает.
https://x.com/i/status/2029947551441637447

3. 110 AI-инструментов в одном SDK
@SynapseOobe выпустил Synapse Client SDK v2.0.0 — 110 AI-тулов, 18 on-chain протоколов, полноценный MCP сервер. Нулевые внешние зависимости. 47 лайков, dev-восторг.
https://x.com/i/status/2029993410300682294

Бонус: @jnhuynh собрал lifecycle manager для фоновых Claude Code сессий в OpenClaw через Tmux — persistent сессии переживают реконнекты.
https://x.com/i/status/2030181425614348756

Какой кейс ближе к вашим задачам?

#mcp #aiagents #automation
2🤡1
📺 YouTube Digest v2 — Daily
📅 08.03.2026
🎯 Decision-ready видео: 5

Сегодняшняя подборка получилась сильной по прикладному сигналу: меньше абстрактной «мотивации про ИИ» и больше того, что реально влияет на рабочие процессы — от сборки навыков до архитектуры агентных систем и трезвого сравнения платформ.

───

1) 🛠️ 7 Agent Tools To Use With OpenClaw (AI LABS)

🔗 https://youtube.com/watch?v=JC53AcoFh-Q

Хороший материал про инструментальный слой OpenClaw: какие инструменты дают ускорение, а какие добавляют сложности без заметной пользы. В видео ценен не сам список, а логика выбора: где инструмент усиливает процесс, а где становится «лишним звеном».
💡 Практическая ценность: помогает навести порядок в стеке и убрать перегрузку автоматизацией ради автоматизации.

───

2) 🚀 Shipping an OpenClaw Skill + OpenAI's Latest Live Test (Ray Fernando)

🔗 https://youtube.com/watch?v=NBGb0Hw_CRI

Фокус видео — выпуск навыка как продуктовой единицы: не просто «написал и запустил», а довёл до состояния стабильного использования. Хорошо подсвечены типичные провалы между прототипом и рабочим релизом: проверка сценариев, устойчивость, повторяемость результата.
💡 Практическая ценность: полезно для усиления дисциплины в пайплайне «идея → реализация → стабильная эксплуатация».

───

3) ⚔️ KiloClaw Destroys OpenClaw? (GoldieAgencySEO)

🔗 https://youtube.com/watch?v=s8l7ygLR5vk

Провокационный формат, но полезен как внешняя проверка аргументов. Такие видео хорошо показывают, где рынок реально видит слабые места продукта, а где работает чисто маркетинговая подача.
💡 Практическая ценность: материал помогает отделить фактические технологические различия от громких формулировок и трезво оценить риски миграций/сравнений.

───

4) 🤖 How We Built an AI Agent Army with OpenClaw… (Smartlead)

🔗 https://youtube.com/watch?v=AD_NuawDpPY

Сильный ролик про масштабирование через систему агентов: роли, границы, ответственность, связка задач между агентами. Основная идея — не «больше агентов», а более внятная организация взаимодействия, чтобы цепочки не разваливались при росте нагрузки.
💡 Практическая ценность: полезно для проектирования устойчивой многоагентной архитектуры в операционке и маркетинге.

───

5) 🧭 OpenClaw Crash Course: Build Powerful & Autonomous AI Agents (Frontend Lab)

🔗 https://youtube.com/watch?v=vvUw4XsxHC8

Это скорее структурный обзор-карта, чем «глубокий разбор одной темы». За счёт этого видео хорошо подходит как ориентир: где уже всё закрыто, а где есть пробелы в базовой конфигурации или процессах.
💡 Практическая ценность: даёт целостную рамку по автономным агентам без перегруза деталями.

───

🧩 Итог выпуска

Подборка сегодня собрана вокруг одной темы: как сделать агентную систему более зрелой — в инструментах, в релизной дисциплине и в архитектуре взаимодействия.
Главная мысль дня: выигрыш появляется не от количества функций, а от качества связки между ними — когда каждый элемент в системе выполняет понятную роль и даёт предсказуемый результат.
2
🛠️ Топ скилл недели

@twistartups нашёл способ показывать продукты агента на платформе для разработчиков — аналог Product Hunt, но для AI-агентов.

👤 Автор: @twistartups
📊 92 лайков · 10 репостов

🔗 https://x.com/i/status/2019816840902377484

#OpenClaw #Автоматизация #AI
1
Как OpenClaw улучшает жизнь

nfprompt рассказал, как AI-агент помогает в реальных задачах.

Задача: ежедневная рутина, которая отнимала несколько часов в день. Повторяющиеся действия, которые не требуют креатива, но занимают время.

Подход: делегирование AI-агенту через OpenClaw. Агент берёт на себя всё, что можно формализовать — от сортировки писем до генерации отчётов.

Итог: освободилось несколько часов каждый день. Человек фокусируется на важном, агент — на рутине. Масштабируется без дополнительных затрат.

👤 Автор: nfprompt | ❤️ 44 | 🔄 13
🔗 https://x.com/i/status/2029466947855757420

#OpenClaw #Автоматизация #AI
Claude Code в Telegram без бана Anthropic

Onur Solmaz показал как через ACP (Agent Client Protocol) запускать Claude Code прямо в Telegram-топиках и Discord-каналах. Раньше это работало только во временных тредах, теперь — persistent binding к каналам.

💡 Почему это важно

OpenClaw pi harness выходит из цепочки. Спросил "Who are you?" — получил "I am Claude". Нет посредника = нет риска бана от Anthropic за "нелегитимный" доступ.

⚡️ Как работает

ACP связывает Claude Code напрямую с каналом. Основной OpenClaw agent при этом сидит на не-Anthropic модели — и ноль запросов уходит через harness к Anthropic.

🎯 Вывод

Можно юзать Claude Code в мессенджерах не переживая за account safety. Плюс persistent сессии вместо временных тредов — удобно для долгих задач.

А вы бы рискнули так запускать Claude? Или ждёте когда Anthropic сам выпустит нормальную подписку для OpenClaw?

📎 @onusoz
3
📺 5 видео про OpenClaw, которые стоит посмотреть сегодня

Собрал из ленты самое полезное — без воды и clickbait'а. Коротко: что внутри и стоит ли тратить время.

1. Designing Complex Workflows — смотреть первым
Как раскладывать сложные задачи на этапы: триггер → фильтр → выполнение → проверка → отчёт. Главный инсайт: не грузить систему лишними агентами, использовать явные критерии готовности на каждом шаге.

2. Автоматизация видео — на заметку
Не «волшебная кнопка», а стандартизация: шаблон урока, таймкоды, чеклист перед публикацией. Экономия времени — на подготовке, а не на монтаже.

3. Ollama + Qwen 3.5 — пробовать
Локальный inference для рутинных задач: черновые саммари, классификация, скрининг. Тяжёлые решения — на мощные модели, простую работу — на локалку. Дешевле и быстрее, но нужна проверка качества.

4. 10X Better in 1 Click — внимательно
Чеклист «быстрых побед»: пересмотреть дефолты, убрать лишние cron'ы, привести шаблоны к единому виду. Но менять аккуратно — backup, validate, apply, verify.

5. LangGraph Agents — потом
State-machine для сложных сценариев: явные переходы, контрольные точки для вмешательства человека. Полезно, когда базовые пайплайны уже стабильны и начинает не хватать гибкости.

Что брать в работу прямо сейчас:
шаблон многослойного workflow + split inference (сильная модель для решений, локалка для рутины). Из этих пяти видео собирается конкретный апгрейд: стабильные процессы, меньше ручной работы, ниже затраты.

#openclaw #workflow #ai #automation
1
🛠️ Топ-5 скиллов недели

Вот что нашлось за неделю:

1. Gorden_Sun — CoPaw
Альтернатива OpenClaw от Alibaba с веб-интерфейсом. Проще в настройке, работает с локальными моделями (Ollama, llama.cpp, MLX), поддерживает интеграции с Feishu, DingTalk, QQ. Может импортировать скиллы из ClawHub.
🔗 https://github.com/agentscope-ai/CoPaw

2. ReadTheSkill$SKILL Registry
Эксперимент в распределении скиллов для агентов. Агенты автономно находят, читают и распространяют скиллы. В реестре уже: Polymarket CLI, Jupiter Agent Skills, Solana Agent Kit, OpenSea CLI.
🔗 https://readtheskill.com

3. tom_doerr — X Research Agent
Скилл для поиска в X, моделированный как нативный research-агент Claude Code. Ищет лучшие скиллы за 24 часа, мониторит упоминания тикеров, анализирует тренды.
🔗 https://github.com/rohunvora/x-research-skill

4. _hummingbot — Hummingbot Heartbeat
Ежечасные статус-обновления с торговых ботов в Telegram/Discord. API health, Gateway, активные боты, балансы портфеля. Работает на OpenClaw cron.
🔗 https://github.com/hummingbot/skills/pull/13

5. 4everland_org — AI RPC
Децентрализованное AI RPC с ультра-низкой задержкой, глобальными нодами и цензуро-устойчивостью для OpenClaw деплойментов.
🔗 https://medium.com/4everland/step-by-step-integration-guide-for-4everland-ai-rpc-with-openclaw-ab78ce398df1

Life Improvement

fipcrypto — построил ежедневный бэкап OpenClaw конфигов на GitHub после того как потерял все настройки на VPS. Синхронизируется с Obsidian и Codex app.

srivatsamudumby — автоматизация для аутрича через WhatsApp бесплатно: парсит Google Places, обогащает данные, шлет персонализированные сообщения через wacli, добавляет голосовые фоллоу-апы.

👤 Подписывайтесь на авторов | #OpenClaw #Skills #Автоматизация
1
OpenAI обновила голосовые модели

Если у тебя voice-бот или realtime-фичи, обновление стоит поставить сегодня. Качество заметно выше именно в сценариях с живым диалогом.

💡 Что вышло
OpenAI выкатила gpt-realtime-1.5 для Realtime API: лучше держит инструкции, аккуратнее вызывает tools и точнее работает на разных языках в голосе.

📊 Что переключить в проекте
Для Responses API ставь gpt-realtime-1.5. Для Chat Completions ставь gpt-audio-1.5. Это тот же апдейт по качеству, просто через другой интерфейс.

Переход простой: меняешь model в конфиге и прогоняешь свои voice-тесты на 2 – 3 типовых сценариях.

📎 документация Realtime API
1
📺 YouTube Digest v2 — 10.03.2026

Это разбор не про хайп. Ниже только то, что реально влияет на рабочий процесс в OpenClaw: что тестировать, что может ускорить цикл, и где риск потратить время без результата.

1) Claude New Updates DESTROY OpenClaw! 🤯
https://youtube.com/watch?v=-1GfiV98lFE
Что по делу:
• В Claude усиливают scheduled tasks и multi-agent сценарии прямо в продукте.
• Упор на быстрый старт: меньше ручной инфраструктуры и меньше технического порога.
• В одном потоке показывают память, импорт данных и внешние интеграции.
Практический вывод:
Это не «конец OpenClaw». Это сигнал, что UX и скорость запуска стали ключевым полем конкуренции.

2) OpenClaw 3.8 IS INSANE - Here's Why
https://youtube.com/watch?v=Xui-bSDgORU
Что по делу:
• В реальном проде отмечают пользу Brave Search LLM context mode.
• Новый backup-подход важен для тех, кто держит агентов в режиме 24/7.
• Telegram-ограничения и баги не скрывают, а показывают на практике.
Практический вывод:
Версия 3.8 сильна не «вау-фичами», а надёжностью и управляемостью рабочего контура.

3) Como Instalar o OpenClaw... (VPS + Docker Compose)
https://youtube.com/watch?v=FRxvFtKK42s
Что по делу:
• Показан быстрый старт на VPS и более правильный путь через Docker Compose.
• Разобраны типовые first-run проблемы сети: bind, LAN, allowOrigin.
• Хорошо объяснено, почему Docker удобнее для поддержки и апдейтов.
Практический вывод:
Это полезный технический чеклист по установке, который экономит часы на старте.

4) NEW OpenClaw Browser Agents Update!
https://youtube.com/watch?v=VTgA-_X9wuI
Что по делу:
• Продвигают extension-подход для браузерного контекста и борьбы с «провалами памяти».
• Показана связка extension + планировщик + ежедневные digest-потоки.
• Идея рабочая, но часть подачи маркетинговая.
Практический вывод:
Брать в работу только после локального теста стабильности и фактической пользы.

5) New Claude Cowork Update DESTROYS OpenClaw?
https://youtube.com/watch?v=YxPfWjII3oQ
Что по делу:
• Повторяют тезис про scheduled tasks как главный аргумент.
• Сравнение в основном про удобство интерфейса и скорость старта.
• Есть ограничения модели использования, которые в заголовке не видны.
Практический вывод:
Это нормальный обзор для ориентира, но слабое основание для резкой смены стека.

Что делать сегодня:

1. Проверить в OpenClaw 3.8 три вещи:
• контекстный поиск,
• бэкапы,
• устойчивость Telegram-цепочек.

2. Сравнивать Claude и OpenClaw по трём метрикам:
• время до результата,
• доля ручных операций,
• стабильность повторяемого сценария.

3. Не мигрировать на эмоциях.
Сделать короткий тест 48 часов, потом принять решение по фактам.

Итог:
Сейчас у OpenClaw главный плюс это контроль и операционная надёжность. У Claude главный плюс это скорость входа и простой UX. Выигрывает не бренд, а тот процесс, который стабильно даёт результат в ваших задачах.

#openclaw #youtube #ai #automation #digest
2
Очередь за OpenClaw в Shenzhen — это уже рынок

Когда у офиса Tencent в Шэньчжэне собирается очередь примерно из тысячи человек на установку OpenClaw, это уже не выглядит как локальный AI-перформанс для гиков. Это выглядит как бытовой спрос. Люди приходят не «почитать про технологию», а поставить инструмент себе на компьютер и начать пользоваться.

По Habr и постам в X картина совпадает. Tencent Cloud делает бесплатную установку на месте, очередь большая, тема выходит в массовый контур. И важный штрих — рядом сразу появляется платная выездная установка примерно за ¥500 (5000 рублей). Значит, ценность уже понятна даже тем, кто не хочет разбираться в настройке сам.

Для рынка это сильный сигнал. Конкуренция теперь не в том, кто громче расскажет про AI-агентов, а в том, кто даст понятный сценарий в первый день. Поставил, запустил, получил результат без лишней боли.

Если коротко, в Китае OpenClaw уже проходит точку «интересно» и входит в фазу «полезно в быту».

📎 Источники. Habr, X: ForkLog, X: MasterXDai, X: UmiC17195839, X: HK01
2
🛠 Топ-5 скиллов недели

Вот что нашлось в X за эту неделю — реально полезные штуки для OpenClaw:

1. Synta MCP@WorkflowWhawer
Интеграция OpenClaw с n8n. Теперь агент сам строит workflow в n8n из текста, тестирует, ловит ошибки и чинит их. Клиент звонит — через час уже готовый автоматизированный процесс.
🔗 https://x.com/i/status/2031362024865935765

2. bibigpt-skill@Jimmy_JingLv
CLI-скилл для OpenClaw и Claude Code, который умеет резюмировать видео с B站 и YouTube. Ставишь — и твой агент может пересказать любое видео за секунды. MIT-лицензия.
🔗 https://x.com/i/status/2030666038052851746

3. union-search-skill
Один запрос — результаты с 20+ платформ: Bilibili, Douyin, Xiaohongshu, GitHub, Twitter и т.д.
🔗 https://x.com/i/status/2030637564403798137

4. Polymarket CLI Skill@lacybuilds
Торговля на предсказательных рынках из терминала. Полный CLOB, лимитные и маркет-ордера.
🔗 https://x.com/i/status/2031354385159303298

5. Runkids Skillshare@junelovestmh
Репо для управления множеством скиллов в любом Agent CLI.
🔗 https://x.com/i/status/2029880324616777951

👤 Подписывайтесь на авторов | #OpenClaw #Skills #Автоматизация
🛠️ Real-Time Sync: какой протокол выбрать и когда

Разбираем 4 основных подхода к real-time коммуникациям — без теории, только практика.

1. SSE (Server-Sent Events) — когда сервер говорит, клиент слушает

Когда использовать: LLM-стриминг, уведомления, live-фиды.

Почему: Это HTTP, работает через обычные соединения, браузер сам переподключается при разрыве.

Пример на Python (FastAPI):
from sse_starlette.sse import EventSourceResponse

@app.get("/stream")
async def stream():
async def generate():
for token in llm.stream("привет"):
yield {"data": token}
return EventSourceResponse(generate())

2. WebSocket — двусторонний канал

Когда использовать: чаты, игры, совместное редактирование.

Почему: Низкая задержка, полный дуплекс.

@app.websocket("/ws")
async def ws(websocket: WebSocket):
await websocket.accept()
while True:
data = await websocket.receive_text()
await websocket.send_text(f"echo: {data}")

3. CRDT (Yjs/Automerge) — конфликт-фри коллаборация

Когда использовать: Google Docs, таблицы, совместное редактирование.

Почему: Не нужно блокировать документ. Каждый работает локально, изменения мержатся автоматически.

4. WebRTC — P2P медиа

Когда использовать: видеозвонки, демонстрация экрана.

Что выбрать:
• LLM стриминг → SSE
• Чат/уведомления → WebSocket
• Совместное редактирование → WebSocket + Yjs
• Видео/аудио → WebRTC

#OpenClaw #Разработка #RealTime
🛠️ Топ-5 скиллов недели

Вот что нашлось за неделю — подборка самых полезных скиллов для серьёзной работы:

1. aiwebd — Полный фарш для веб-разработки
76 production-ready навыков: UI/UX, Backend, DevOps, Security, AI/ML. Всё от форм и таблиц до RAG-пайплайнов и деплоя. Один скилл на все случаи жизни.
🔗 https://github.com/evgyur/aiwebd

2. operating-kubernetes — Kubernetes на проде
Управление кластерами, ресурсы, сетевинг, харденинг, автоскейлинг. Если деплоишь в K8s —must have.
🔗 https://github.com/evgyur/openclaw/blob/main/skills/secret/aiwebd/references/operating-kubernetes/SKILL.md

3. implementing-observability — Видимость в проде
OpenTelemetry в основе. Метрики, логи, трейсы. Prometheus, Grafana, Loki, Jaeger. Структурированное логирование для Python/Rust/Go.
🔗 https://github.com/evgyur/openclaw/blob/main/skills/secret/aiwebd/references/implementing-observability/SKILL.md

4. building-ci-pipelines — CI/CD с защитой цепочки поставок
SLSA, монорепо оптимизация, кеширование, параллелизация. GitHub Actions, GitLab CI, Argo Workflows.
🔗 https://github.com/evgyur/openclaw/blob/main/skills/secret/aiwebd/references/building-ci-pipelines/SKILL.md

5. managing-incidents — SRE-подход к инцидентам
Классификация по severity, on-call, безвиновная культура, коммуникационные протоколы. От обнаружения до post-mortem.
🔗 https://github.com/evgyur/openclaw/blob/main/skills/secret/aiwebd/references/managing-incidents/SKILL.md

👤 Подписывайтесь на авторов | #OpenClaw #Skills #Автоматизация #DevOps #AI
2
📺 5 видео про OpenClaw, которые стоит глянуть

Прошерстил ленту, выбрал самое мясо. Коротко: что внутри и зачем тратить время.

1. 🛠 Workflows & Automations For Building Apps SOLO
Личный workflow одного разработчика: как запустить процессы 24/7 и не сойти с ума. Можно подсмотреть структуру «один человек + автоматизации».

2. 💰 Token Usage Explained
Контроль токенов, снижение расходов. После просмотра можно пересобрать лимиты и модельные пресеты, чтобы не сжигать бюджет впустую.

3. 🤖 Demos, Agent Swarms, and Workflows
Демо и связки агентов в одном обзоре. Где swarm реально ускоряет работу, а где хватит одного аккуратно настроенного агента.

4. This Trick Makes Single Agents Obsolete
Multi-agent подход вместо одиночки. Идеи для масштабирования задач, которые упираются в одного исполнителя.

5. 🎓 Build Your Own AI Agents Army
Мастер-класс с практическим уклоном. Архитектурные паттерны можно вытащить и адаптировать под свой стек.

Общая картина: OpenClaw дорос до момента, когда одного агента уже мало. Все пять видео так или иначе про одно — как выстроить систему из нескольких агентов, не разориться на токенах и не утонуть в ручной настройке. Если ещё не пробовали multi-agent workflow, сейчас хороший момент начать.

#OpenClaw #AIAgents #Workflow
2
Софт начинают делать для агентов

CLI-Anything набрал 11 тысяч звёзд на GitHub за 5 дней. По этому кейсу хорошо видно сдвиг: AI-агенты уже идут от роли помощников к роли исполнителей, которые сами пользуются софтом.

💡 GUI и CLI — простыми словами
GUI — это обычный интерфейс с окнами, кнопками и меню, где человек кликает мышкой.
CLI — это командная строка, где задачу делают через текстовые команды.

📊 Почему это важно
Когда продуктом управляет агент, ему не нужно искать кнопку на экране. Ему проще получить команду в CLI, выполнить её и вернуть результат.

Раньше софт в первую очередь делали под человека перед экраном. Сейчас всё чаще важен другой сценарий: может ли агент подключиться, понять команду и довести задачу до конца.

Похоже, часть программ скоро будут сначала удобными для агентов, а уже потом для людей.

📎 источник
5
Топ-5 скиллов недели

Что появилось в X на этой неделе — коротко о каждом.

1) Tech Earnings Deep Dive@starzq
Разбирает квартальные отчёты техкомпаний США: метрики, сравнения, выводы для инвесторов.

2) Reddit Research Automation@twistartups
Автоматически собирает и фильтрует обсуждения с Reddit. Убирает спам и нерелевантный шум.

3) Medeo Video Skill@Parul_Gautam7
Генерирует 5-минутные ролики для соцсетей из одного запроса.

4) Rentaclaw Skill@rentaclawio
Монетизация AI-агентов: публикуй и управляй ими прямо из терминала.

5) Hummingbot Heartbeat@_hummingbot
Ежечасные апдейты по торговым ботам: API, активные боты, баланс портфеля — в Telegram или Discord.

#OpenClaw #Skills
2