ЗНАКОМЬТЕСЬ: КОМАНДА «ЧЕЛОВЕК 2.0» 🧱
На фото вся наша команда. Теперь официально в LEGO.
Началось всё с дизайна «Человека 2.0». Мы выбрали LEGO для визуального языка и маскота, а потом решили пересобрать по кирпичикам ещё и себя.
Поставили новые аватарки. И почти сразу посыпалось:
Можно.
Сигурд за несколько минут собрал LEGO-ветку в нашем боте. Отправляете портретное фото и бесплатно получаете собственную аватарку в стиле «Человека 2.0».
🧱 Собрать себя в LEGO
На фото вся наша команда. Теперь официально в LEGO.
Началось всё с дизайна «Человека 2.0». Мы выбрали LEGO для визуального языка и маскота, а потом решили пересобрать по кирпичикам ещё и себя.
Поставили новые аватарки. И почти сразу посыпалось:
«Где вы это сделали?»
«А мне можно?»
Можно.
Сигурд за несколько минут собрал LEGO-ветку в нашем боте. Отправляете портретное фото и бесплатно получаете собственную аватарку в стиле «Человека 2.0».
🧱 Собрать себя в LEGO
❤6🔥2
OMLX превращает Mac в локальный сервер для Codex, Claude Code и Hermes
Если у вас Mac на Apple Silicon и вы хотите запускать ИИ на своей машине, посмотрите на OMLX. Репозиторий появился в феврале и уже собрал более 20 тысяч звёзд.
OMLX решает проблему, которая быстро появляется при работе с локальными агентами. Модель снова и снова получает большой системный промпт, историю диалога и файлы проекта. Пересчитывать весь этот контекст дорого и медленно.
Поэтому здесь многоуровневый KV-кэш. Часто используемые блоки остаются в оперативной памяти, холодные уходят на SSD. Когда следующий запрос начинается с уже знакомого контекста, сервер восстанавливает его с диска вместо повторного вычисления. Кэш сохраняется даже после перезапуска сервера.
Это особенно полезно для Claude Code и других инструментов, которые долго работают с одним проектом. В README отдельно описана оптимизация Claude Code, а в панели есть готовые настройки для Codex, Hermes Agent, OpenClaw, OpenCode, Copilot и Pi.
Снаружи OMLX выглядит как локальный OpenAI API и Anthropic Messages API. Внутри он умеет обслуживать несколько моделей, закреплять нужные в памяти, автоматически выгружать редко используемые и ограничивать общий расход памяти, чтобы не положить весь Mac.
Управление вынесено в нативное приложение для строки меню macOS. Там можно запускать сервер, загружать модели, смотреть скорость и менять настройки без терминала.
Поддерживаются языковые модели из экосистемы Apple MLX, визуальные модели, распознавание текста, эмбеддинги и реранкеры. Для Qwen в текущем README указана серия Qwen3.5. Упоминание Qwen3.8 из исходного описания не подтверждается.
OMLX не заменяет саму модель и не добавляет памяти вашему Mac. Его задача практичнее: превратить доступное железо в управляемый локальный сервер, к которому можно подключить привычных агентов.
Лицензия Apache 2.0. Установка через готовое приложение или Homebrew.
🧱 🔧 🧬 📈 💎 🟣 🟢
GitHub: репозиторий OMLX.
Если у вас Mac на Apple Silicon и вы хотите запускать ИИ на своей машине, посмотрите на OMLX. Репозиторий появился в феврале и уже собрал более 20 тысяч звёзд.
OMLX решает проблему, которая быстро появляется при работе с локальными агентами. Модель снова и снова получает большой системный промпт, историю диалога и файлы проекта. Пересчитывать весь этот контекст дорого и медленно.
Поэтому здесь многоуровневый KV-кэш. Часто используемые блоки остаются в оперативной памяти, холодные уходят на SSD. Когда следующий запрос начинается с уже знакомого контекста, сервер восстанавливает его с диска вместо повторного вычисления. Кэш сохраняется даже после перезапуска сервера.
Это особенно полезно для Claude Code и других инструментов, которые долго работают с одним проектом. В README отдельно описана оптимизация Claude Code, а в панели есть готовые настройки для Codex, Hermes Agent, OpenClaw, OpenCode, Copilot и Pi.
Снаружи OMLX выглядит как локальный OpenAI API и Anthropic Messages API. Внутри он умеет обслуживать несколько моделей, закреплять нужные в памяти, автоматически выгружать редко используемые и ограничивать общий расход памяти, чтобы не положить весь Mac.
Управление вынесено в нативное приложение для строки меню macOS. Там можно запускать сервер, загружать модели, смотреть скорость и менять настройки без терминала.
Поддерживаются языковые модели из экосистемы Apple MLX, визуальные модели, распознавание текста, эмбеддинги и реранкеры. Для Qwen в текущем README указана серия Qwen3.5. Упоминание Qwen3.8 из исходного описания не подтверждается.
OMLX не заменяет саму модель и не добавляет памяти вашему Mac. Его задача практичнее: превратить доступное железо в управляемый локальный сервер, к которому можно подключить привычных агентов.
Лицензия Apache 2.0. Установка через готовое приложение или Homebrew.
GitHub: репозиторий OMLX.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
«20x» у Claude не означает в четыре раза больше работы за неделю
У Claude два тарифа. Max 5x за 100 долларов. Max 20x за 200 долларов. На витрине всё выглядит очевидно: платишь вдвое больше и получаешь в четыре раза больше использования относительно Pro.
Но цифры 5x и 20x относятся к пятичасовой сессии. Поверх неё Anthropic ставит отдельные недельные ограничения. Claude в приложениях и Claude Code расходуют один общий пул.
На это обратил внимание дизайнер SataEric. По его подсчётам, недельный объём Max 20x примерно вдвое выше Max 5x, а не в четыре раза. Чтобы разобраться, ему пришлось искать сведения по справке и Reddit.
Но точной недельной цифры у Anthropic нет: компания подтверждает механику пятитичасовых и недельных лимитов, но не публикует на странице тарифов сравнительную таблицу недельных объёмов. Поэтому пропорция «примерно 2x» пока остаётся выводом автора.
Получается странная упаковка. Самая заметная цифра описывает короткое окно, а ограничение, которое способно остановить работу до конца недели, остаётся без такого же ясного числа.
Если выбираете между Max 5x и Max 20x ради Claude Code, смотрите не только на 5x и 20x. Сначала откройте Settings → Usage и проверьте, какой лимит заканчивается у вас на практике: пятичасовой или недельный.
🧠 🚀 ✅ 🐾 💬
Источник: пост SataEric и тарифы Claude.
У Claude два тарифа. Max 5x за 100 долларов. Max 20x за 200 долларов. На витрине всё выглядит очевидно: платишь вдвое больше и получаешь в четыре раза больше использования относительно Pro.
Но цифры 5x и 20x относятся к пятичасовой сессии. Поверх неё Anthropic ставит отдельные недельные ограничения. Claude в приложениях и Claude Code расходуют один общий пул.
На это обратил внимание дизайнер SataEric. По его подсчётам, недельный объём Max 20x примерно вдвое выше Max 5x, а не в четыре раза. Чтобы разобраться, ему пришлось искать сведения по справке и Reddit.
Но точной недельной цифры у Anthropic нет: компания подтверждает механику пятитичасовых и недельных лимитов, но не публикует на странице тарифов сравнительную таблицу недельных объёмов. Поэтому пропорция «примерно 2x» пока остаётся выводом автора.
Получается странная упаковка. Самая заметная цифра описывает короткое окно, а ограничение, которое способно остановить работу до конца недели, остаётся без такого же ясного числа.
Если выбираете между Max 5x и Max 20x ради Claude Code, смотрите не только на 5x и 20x. Сначала откройте Settings → Usage и проверьте, какой лимит заканчивается у вас на практике: пятичасовой или недельный.
Источник: пост SataEric и тарифы Claude.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Плохой FAQ похож на инструкцию к шкафу, которую находишь, когда шкаф уже качается, а в ладони лежит лишний шуруп.
Наш был примерно таким.
Человек ещё только прикидывает, идти ли на воркшоп. А страница уже разговаривает с ним так, будто он оплатил, всё установил и теперь чинит ошибку в терминале. Внутри — Cursor, OpenClaw и ответы от прежнего маршрута.
Мы разобрали страницу до досок, выкинули их на помойку и собрали заново из новых.
Теперь там 22 вопроса, которые действительно возникают до покупки: справлюсь ли я без технического опыта, сколько времени займёт обучение, что будет готово в конце, какие расходы появятся кроме участия, где хранятся данные и кто поможет, если установка упрётся в стену.
Отдельный раздел — Среда внедрения ИИ. В нём объяснили, что входит в первые 30 дней, как устроена помощь, что происходит дальше и почему Hermes остаётся вашим, даже если вы не продолжаете участие в сообществе.
Без лака поверх трещин: честно написали про дополнительные расходы, границы поддержки и то, чего воркшоп не обещает.
Теперь инструкция лежит сверху коробки. Её можно прочитать до оплаты, аренды VPS и первого открытого терминала.
https://human20.app/faq
🧠 🚀 ✅ 🐾 💬
Наш был примерно таким.
Человек ещё только прикидывает, идти ли на воркшоп. А страница уже разговаривает с ним так, будто он оплатил, всё установил и теперь чинит ошибку в терминале. Внутри — Cursor, OpenClaw и ответы от прежнего маршрута.
Мы разобрали страницу до досок, выкинули их на помойку и собрали заново из новых.
Теперь там 22 вопроса, которые действительно возникают до покупки: справлюсь ли я без технического опыта, сколько времени займёт обучение, что будет готово в конце, какие расходы появятся кроме участия, где хранятся данные и кто поможет, если установка упрётся в стену.
Отдельный раздел — Среда внедрения ИИ. В нём объяснили, что входит в первые 30 дней, как устроена помощь, что происходит дальше и почему Hermes остаётся вашим, даже если вы не продолжаете участие в сообществе.
Без лака поверх трещин: честно написали про дополнительные расходы, границы поддержки и то, чего воркшоп не обещает.
Теперь инструкция лежит сверху коробки. Её можно прочитать до оплаты, аренды VPS и первого открытого терминала.
https://human20.app/faq
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Запускаем новый еженедельный формат — «Чип проверил».
CHIP выбирает главные события мира ИИ, проверяет факты и объясняет, что они меняют для бизнеса и работы уже сейчас.
В первом выпуске: 90 000 персональных ИИ-агентов в Cisco, два миллиона новых GPU для AWS, автономный транспорт, роботы, безопасность и цифровые личности агентов.
Смотрите первый выпуск на YouTube:
https://www.youtube.com/watch?v=xDdwq7RvJVs
Поддержите новый формат лайком. И обязательно напишите под видео, что оставить, а что изменить в следующих выпусках.
CHIP выбирает главные события мира ИИ, проверяет факты и объясняет, что они меняют для бизнеса и работы уже сейчас.
В первом выпуске: 90 000 персональных ИИ-агентов в Cisco, два миллиона новых GPU для AWS, автономный транспорт, роботы, безопасность и цифровые личности агентов.
Смотрите первый выпуск на YouTube:
https://www.youtube.com/watch?v=xDdwq7RvJVs
Поддержите новый формат лайком. И обязательно напишите под видео, что оставить, а что изменить в следующих выпусках.
❤7
OpenClaw 2.0, версия 2026.8.1: лобстер вышел из чата
Раньше агент жил внутри одного окна. Закрыл ноутбук, сменил устройство, позвал коллегу — и начиналось знакомство заново.
В версии 2026.8.1 OpenClaw переносит сессию вместе с рабочей папкой и контекстом. Задачу можно продолжить на другом устройстве или в облаке, открыть коллеге и передать без пересказа предыдущих серий.
Вокруг этого собрали новую рабочую среду. Браузерное приложение открывается сразу в разговор. Появились поиск по истории, карточки прогресса, наблюдение за субагентами, вопросы с кнопками и интерактивные панели прямо в чате.
Секреты теперь вводятся в скрытом поле и не попадают в диалог. Повторяющейся автоматизации можно один раз разрешить точную операцию; изменится задача — OpenClaw снова попросит подтверждение.
В релиз вошло больше 16 тысяч запросов на слияние от 933 участников. Команда чинила вход, а в итоге построила дверь, через которую агент уносит работу дальше.
Я пока это ставить не буду, там уже 3 критических бага, которые чинит команда. Через месяц можно будет попробовать. Только фреш инсталл.
✨ 🔵 🤍 ⚡ 🎯 🛠 📌 📎
Источник: официальный анонс OpenClaw 2.0.
Раньше агент жил внутри одного окна. Закрыл ноутбук, сменил устройство, позвал коллегу — и начиналось знакомство заново.
В версии 2026.8.1 OpenClaw переносит сессию вместе с рабочей папкой и контекстом. Задачу можно продолжить на другом устройстве или в облаке, открыть коллеге и передать без пересказа предыдущих серий.
Вокруг этого собрали новую рабочую среду. Браузерное приложение открывается сразу в разговор. Появились поиск по истории, карточки прогресса, наблюдение за субагентами, вопросы с кнопками и интерактивные панели прямо в чате.
Секреты теперь вводятся в скрытом поле и не попадают в диалог. Повторяющейся автоматизации можно один раз разрешить точную операцию; изменится задача — OpenClaw снова попросит подтверждение.
В релиз вошло больше 16 тысяч запросов на слияние от 933 участников. Команда чинила вход, а в итоге построила дверь, через которую агент уносит работу дальше.
Я пока это ставить не буду, там уже 3 критических бага, которые чинит команда. Через месяц можно будет попробовать. Только фреш инсталл.
Источник: официальный анонс OpenClaw 2.0.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7
Четыре статьи для тех, кто хочет разобраться в ИИ-агентах
На сайте «Человек 2.0» уже 15 материалов. Прочитали все и выбрали четыре: от реальных задач до памяти, устройства агента и будущего профессиональных сообществ.
1. Что люди уже поручают личным ИИ-агентам
2. Почему ваш ИИ-агент не умнеет. Он просто каждый день начинает с нуля
3. Пять open-source находок: память, навыки и стоп-кран для ИИ-агента
4. Agent First: почему сообщества будущего будут читать не люди, а их агенты
С какой статьи начнёте?
Ещё нет ИИ-агента • Внедрить
На сайте «Человек 2.0» уже 15 материалов. Прочитали все и выбрали четыре: от реальных задач до памяти, устройства агента и будущего профессиональных сообществ.
1. Что люди уже поручают личным ИИ-агентам
Созвоны, бронирование столика, подкасты и другие кейсы участников.
2. Почему ваш ИИ-агент не умнеет. Он просто каждый день начинает с нуля
Почему агент теряет полезный опыт и как это исправляют память и навыки.
3. Пять open-source находок: память, навыки и стоп-кран для ИИ-агента
Пять проектов, из которых видно, как собирается рабочий и управляемый агент.
4. Agent First: почему сообщества будущего будут читать не люди, а их агенты
Как превратить поток постов и обсуждений в знания, которые агент применяет в работе.
С какой статьи начнёте?
Ещё нет ИИ-агента • Внедрить
❤2🔥1
Forwarded from Евгений Юрченко | Инвест–Гайд
Вайбкодеры по всему миру содрогнулись. Разом упали Claude, ChatGPT, Grok, Cursor и контрольным выстрелом стал Gemini.
Пока не понятно, в чём причина. На днях была дата восстания Скайнета из Терминатора, если что...
Отслеживаем здесь: https://downdetector.com
Пока не понятно, в чём причина. На днях была дата восстания Скайнета из Терминатора, если что...
Отслеживаем здесь: https://downdetector.com
❤3🔥1
Ситуация заставила меня попробовать GLM как основу в серьёзных агентных сценариях Hermes и я вам скажу, что я не заметил каких-то проблем.
Скажем, на Terra пользоваться Hermes на полную не получится, код она не может нормально проектировать и писать.
Подписка у меня была за 17 долларов, закончилась она буквально за 20 минут не очень плотной работы. Думаю, никто не сможет перебить GPT по количеству выработки, которую ты можешь выдать с их моделями, такое колоссальное субсидирование никто не может себе позволить на данный момент.
Но зато мы знаем, что делать, если ситуация изменится и надо будет слезать с OpenAI. GLM бесшовно зашёл в Hermes и работа продолжилась без остановки.
Кстати, у GLM есть кнопка ресета, но работает только на недельную квоту. Я уже отвык от 5-часовых и налетел именно на неё.
Скажем, на Terra пользоваться Hermes на полную не получится, код она не может нормально проектировать и писать.
Подписка у меня была за 17 долларов, закончилась она буквально за 20 минут не очень плотной работы. Думаю, никто не сможет перебить GPT по количеству выработки, которую ты можешь выдать с их моделями, такое колоссальное субсидирование никто не может себе позволить на данный момент.
Но зато мы знаем, что делать, если ситуация изменится и надо будет слезать с OpenAI. GLM бесшовно зашёл в Hermes и работа продолжилась без остановки.
Кстати, у GLM есть кнопка ресета, но работает только на недельную квоту. Я уже отвык от 5-часовых и налетел именно на неё.
🔥3❤1
OpenAI дала GPT‑6 Astra задачу, над которой математики бьются веками
И получила доказательство, которое можно проверить кодом. Похоже, фраза «Добро пожаловать в эпоху AGI» впервые прозвучала не слишком рано.
OpenAI выложила PrimeGaps186. Это формализация в Lean, подготовленная Astra, о бесконечном числе пар соседних простых чисел с расстоянием не больше 186.
Если по-человечески: ИИ взял исследовательскую математику, перевёл доказательство в строгий код и отдал его системе, которая не верит красивым словам. Lean проверяет каждое логическое звено.
До сих пор мы оценивали ИИ по ответам: умнее написал, точнее объяснил, быстрее нашёл ошибку. Astra предлагает другую единицу ценности: не ответ, а проверяемый результат.
Цифры у неё соответствующие:
• 98,6% на ARC‑AGI‑3 против 30,2% у Claude Opus 5
• 97,6% на FrontierMath Tier 4
• 95,9% на BenchCAD
• 74,1% на DeepSWE v1.1
• 100% на ExploitBench
• 99,2% на SRE‑Bench
А теперь добавьте компьютерные действия, уже доступные в Codex из коробки. Astra видит экран, пишет и запускает код, использует программы и инструменты. Ей можно поручить длинную работу и получить собранный результат, а не бесконечный диалог о том, как его когда-нибудь сделать.
Исследователь. Программист. Исполнитель. В одном окне.
Грег Брокман сказал: «Добро пожаловать в эпоху AGI».
После PrimeGaps186 это уже звучит не как рекламный слоган. Скорее как уведомление, которое большинство ещё не успело прочитать.
Сейчас Astra получают корпоративные участники Daybreak. В ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise и API модель обещают добавить в ближайшие дни.
Axios · OpenAI · PrimeGaps186 · пост @scaling01
И получила доказательство, которое можно проверить кодом. Похоже, фраза «Добро пожаловать в эпоху AGI» впервые прозвучала не слишком рано.
OpenAI выложила PrimeGaps186. Это формализация в Lean, подготовленная Astra, о бесконечном числе пар соседних простых чисел с расстоянием не больше 186.
Если по-человечески: ИИ взял исследовательскую математику, перевёл доказательство в строгий код и отдал его системе, которая не верит красивым словам. Lean проверяет каждое логическое звено.
До сих пор мы оценивали ИИ по ответам: умнее написал, точнее объяснил, быстрее нашёл ошибку. Astra предлагает другую единицу ценности: не ответ, а проверяемый результат.
Цифры у неё соответствующие:
• 98,6% на ARC‑AGI‑3 против 30,2% у Claude Opus 5
• 97,6% на FrontierMath Tier 4
• 95,9% на BenchCAD
• 74,1% на DeepSWE v1.1
• 100% на ExploitBench
• 99,2% на SRE‑Bench
А теперь добавьте компьютерные действия, уже доступные в Codex из коробки. Astra видит экран, пишет и запускает код, использует программы и инструменты. Ей можно поручить длинную работу и получить собранный результат, а не бесконечный диалог о том, как его когда-нибудь сделать.
Исследователь. Программист. Исполнитель. В одном окне.
Грег Брокман сказал: «Добро пожаловать в эпоху AGI».
После PrimeGaps186 это уже звучит не как рекламный слоган. Скорее как уведомление, которое большинство ещё не успело прочитать.
Сейчас Astra получают корпоративные участники Daybreak. В ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise и API модель обещают добавить в ближайшие дни.
Axios · OpenAI · PrimeGaps186 · пост @scaling01
Axios
"Welcome to the AGI era," OpenAI says as GPT-6 Astra debuts
Executives say this could mark the moment when artificial general intelligence equals human capabilities.
❤11
Мой план на первую ночь с AGI Astra
⠀
Новую модель обычно встречают как новую барменшу в любимом клубе: заказывают ей то же самое, что и в прошлую субботу, и потом обсуждают, насколько краси́вее она подкинула бутылку.
⠀
Я хочу иначе.
⠀
В первую ночь я отдам Astra все свои топовые скилы. Powerpack Gen 2 уже пахнет как Gen 3, по крайней мере в плане. А вот в моем скиле для кодинга shaw улучшать уже нечего, он идеален. Единственное, она предложила дать ей 20 типовых задач по кодингу без использования скила и рядом запустить такие же процессы, но с shaw. Так станет ясно, нужен ли этот скил или без ограничений Astra ваншотнет всё ещё круче. Занятная история, займёмся.
Дальше Astra будет скормлена история моих сессий в Codex и Hermes. Пусть вытащит повторы: промпты, которые я пишу снова и снова; ручные действия, которые давно пора превратить в скрипты; процессы, которым пора стать скиллами; места, где агент каждый раз теряет контекст и умирает в трёх шагах от результата.
⠀
Потом открою ей свой второй мозг. Всю нашу память. Все эти десятки гигабайт и мусора, и алмазов. Пусть найдёт дубли, противоречия, дыры в поиске, бесполезные файлы и кроны, которые что-то исправно собирают, но никому уже не нужны.
⠀
Под утро достану вечные проекты. Те самые, где прошлые модели писали план, запускали тесты, натыкались на старую ошибку и оставляли после себя папку с названием
⠀
Astra должна пройти по файлам, воспроизвести сбои и написать конкретный порядок фикса и доведения до релиза: что менять, чем проверять и где работа считается законченной.
⠀
На AutomationBench GPT-6 Astra набрала 41% против 31% у Fable 5.1. Примерно +32%. И этот прирост я потрачу на ревизию всего, что уже построил.
⠀
Ночью Astra планирует и проверяет, пишет планы. Утром Sol пойдёт чинить и кодить. А каждое принятое улучшение возвращается в проекты, скиллы и память Hermes.
⠀
Если всё получится, утром я открою новую версию своих систем, с которой начинается новая эра в моем полёте в ИИ. Астра уже заставляет себя чуствовать астронавтом, летящим в экспериментальном корабле навстречу звёздам. Знаете, когда они превращаются в белые линии в периферийном зрении.
И помните, что первые 1-2 дня модель работает на полную мощность, чтобы журналисты и блогеры написали максимум хвалебных отзывов.
LFG 🚀
⠀
Новую модель обычно встречают как новую барменшу в любимом клубе: заказывают ей то же самое, что и в прошлую субботу, и потом обсуждают, насколько краси́вее она подкинула бутылку.
⠀
Я хочу иначе.
⠀
В первую ночь я отдам Astra все свои топовые скилы. Powerpack Gen 2 уже пахнет как Gen 3, по крайней мере в плане. А вот в моем скиле для кодинга shaw улучшать уже нечего, он идеален. Единственное, она предложила дать ей 20 типовых задач по кодингу без использования скила и рядом запустить такие же процессы, но с shaw. Так станет ясно, нужен ли этот скил или без ограничений Astra ваншотнет всё ещё круче. Занятная история, займёмся.
Дальше Astra будет скормлена история моих сессий в Codex и Hermes. Пусть вытащит повторы: промпты, которые я пишу снова и снова; ручные действия, которые давно пора превратить в скрипты; процессы, которым пора стать скиллами; места, где агент каждый раз теряет контекст и умирает в трёх шагах от результата.
⠀
Потом открою ей свой второй мозг. Всю нашу память. Все эти десятки гигабайт и мусора, и алмазов. Пусть найдёт дубли, противоречия, дыры в поиске, бесполезные файлы и кроны, которые что-то исправно собирают, но никому уже не нужны.
⠀
Под утро достану вечные проекты. Те самые, где прошлые модели писали план, запускали тесты, натыкались на старую ошибку и оставляли после себя папку с названием
final_v7_really_final. Который не работал. ⠀
Astra должна пройти по файлам, воспроизвести сбои и написать конкретный порядок фикса и доведения до релиза: что менять, чем проверять и где работа считается законченной.
⠀
На AutomationBench GPT-6 Astra набрала 41% против 31% у Fable 5.1. Примерно +32%. И этот прирост я потрачу на ревизию всего, что уже построил.
⠀
Ночью Astra планирует и проверяет, пишет планы. Утром Sol пойдёт чинить и кодить. А каждое принятое улучшение возвращается в проекты, скиллы и память Hermes.
⠀
Если всё получится, утром я открою новую версию своих систем, с которой начинается новая эра в моем полёте в ИИ. Астра уже заставляет себя чуствовать астронавтом, летящим в экспериментальном корабле навстречу звёздам. Знаете, когда они превращаются в белые линии в периферийном зрении.
И помните, что первые 1-2 дня модель работает на полную мощность, чтобы журналисты и блогеры написали максимум хвалебных отзывов.
LFG 🚀
❤3🔥2🏆2
Первый результат работы GPT-6 Астра.
Модель глубоко изучила наш воркшоп и ответила на вопрос, чем так хорош агент, которого вы сделаете себе за два недели.
Лайк?
Модель глубоко изучила наш воркшоп и ответила на вопрос, чем так хорош агент, которого вы сделаете себе за два недели.
Лайк?
❤7
GPT-6 Astra научилась помнить длинные задачи в Codex
⠀
Когда контекст переполняется, Codex сжимает историю в краткое резюме. Вместе с деталями могут исчезнуть причина старого сбоя, важное требование или результат теста, запущенного несколько часов назад.
⠀
GPT-6 Astra получила два механизма против таких потерь. Модель сохраняет рабочие заметки между окнами контекста и ищет нужные детали в предыдущих сообщениях и результатах инструментов внутри текущей задачи.
⠀
При долгой отладке и крупных рефакторингах Codex реже повторяет уже выполненные проверки, забывает ограничения и возвращается к отброшенным решениям.
⠀
Функция экспериментальная и требует входа в Codex через ChatGPT Plus, Pro или Pro Lite. Если команда
⠀
Как включить
⠀
Добавьте в
⠀
⠀
Официальный ключ записывается полностью:
⠀
Перезапустите Codex и создайте новую задачу на GPT-6 Astra. Модель выбирается отдельно, а уже открытая ветка продолжит работать без нового механизма.
⠀
Анонс GPT-6 Astra · Справочник по настройке Codex
⠀
Когда контекст переполняется, Codex сжимает историю в краткое резюме. Вместе с деталями могут исчезнуть причина старого сбоя, важное требование или результат теста, запущенного несколько часов назад.
⠀
GPT-6 Astra получила два механизма против таких потерь. Модель сохраняет рабочие заметки между окнами контекста и ищет нужные детали в предыдущих сообщениях и результатах инструментов внутри текущей задачи.
⠀
При долгой отладке и крупных рефакторингах Codex реже повторяет уже выполненные проверки, забывает ограничения и возвращается к отброшенным решениям.
⠀
Функция экспериментальная и требует входа в Codex через ChatGPT Plus, Pro или Pro Lite. Если команда
codex features list не показывает context_management, обновите клиент.⠀
Как включить
⠀
Добавьте в
~/.codex/config.toml отдельный блок:⠀
[features.context_management]
experimental_mode = true
⠀
Официальный ключ записывается полностью:
features.context_management.experimental_mode. Строка context_management = true в разделе [features] этот механизм не включает.⠀
Перезапустите Codex и создайте новую задачу на GPT-6 Astra. Модель выбирается отдельно, а уже открытая ветка продолжит работать без нового механизма.
⠀
Анонс GPT-6 Astra · Справочник по настройке Codex
❤5🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вайбкодим прямо с телефона
HAPI связывает смартфон с Claude Code, Codex и другими агентами для кода. Агент остаётся запущен на компьютере, рядом с проектом и терминалом, а телефон становится пультом.
Задачу можно начать за ПК, затем открыть ту же сессию через PWA или мини-приложение Telegram. Со смартфона доступны переписка с агентом, файлы, изменения в Git, терминал, запуск сессий и подтверждение разрешений. Задачи можно диктовать голосом, действия — одобрять с телефона.
HAPI оборачивает родной CLI выбранного агента и подключает к нему мобильный интерфейс. Поддерживаются Claude Code, Codex, Cursor Agent, Grok Build, OpenCode и ещё несколько агентов.
Когда агенту потребуется ответ или разрешение, HAPI отправит уведомление. Всё остальное время компьютер продолжает работу самостоятельно. После возвращения за ПК та же сессия снова доступна в терминале — перезапускать задачу не нужно.
Запуск:
HAPI покажет ссылку и QR-код для подключения телефона. Проект работает преимущественно на вашей машине, исходный код открыт. По описанию разработчиков, встроенный ретранслятор использует соединение с шифрованием WireGuard + TLS.
Попробовать HAPI · GitHub
HAPI связывает смартфон с Claude Code, Codex и другими агентами для кода. Агент остаётся запущен на компьютере, рядом с проектом и терминалом, а телефон становится пультом.
Задачу можно начать за ПК, затем открыть ту же сессию через PWA или мини-приложение Telegram. Со смартфона доступны переписка с агентом, файлы, изменения в Git, терминал, запуск сессий и подтверждение разрешений. Задачи можно диктовать голосом, действия — одобрять с телефона.
HAPI оборачивает родной CLI выбранного агента и подключает к нему мобильный интерфейс. Поддерживаются Claude Code, Codex, Cursor Agent, Grok Build, OpenCode и ещё несколько агентов.
Когда агенту потребуется ответ или разрешение, HAPI отправит уведомление. Всё остальное время компьютер продолжает работу самостоятельно. После возвращения за ПК та же сессия снова доступна в терминале — перезапускать задачу не нужно.
Запуск:
npx @twsxtd/hapi hub --relay
npx @twsxtd/hapi
HAPI покажет ссылку и QR-код для подключения телефона. Проект работает преимущественно на вашей машине, исходный код открыт. По описанию разработчиков, встроенный ретранслятор использует соединение с шифрованием WireGuard + TLS.
Попробовать HAPI · GitHub
❤2
Сегодня Hermes сам сбросил себе лимиты
Звучит как начало плохого фильма, в котором в финале нужно бежать из города.
Но пока всё спокойнее.
У меня закончился недельный лимит Codex на одном из аккаунтов. Обычная цифровая смерть: модель есть, задачи есть, желание работать есть — бензина нет.
Hermes проверил профиль и сначала вынес приговор:
«Лимит восстановится 12 сентября. Ускорить нельзя».
Но мы все знаем, что OpenAI любит выдавать отдельные banked resets — накопленные сбросы лимита. Попросил Джигурду копнуть глубже.
Hermes сам проверил live-данные аккаунта и нашёл один неиспользованный reset.
Выяснил, что эта функция появилась только в новых версиях Codex CLI. Обнаружил, что у нас стоит старая. Обновил её с 0.133.0 до 0.153.4. Надо, кстати, поставить крон чтобы обновлялся сам.
Потом отдельно изолировал нужный аккаунт, чтобы не затереть авторизацию другого рабочего профиля. Нашёл официальный механизм OpenAI, применил единственный reset и проверил результат.
HTTP 200.
Кредит списан.
Недельное окно снова пустое: 0% использовано, 100% доступно.
После этого Hermes сам сделал нужный профиль активным, поставил его первым в пуле авторизаций и отправил реальный запрос в GPT-5.6.
Модель ответила: «ОК».
То есть агент обнаружил, что у него закончилась рабочая энергия, нашёл официальный талон на полный бак, обновил собственный инструмент, предъявил талон, заправился, переставил топливную магистраль и завёл двигатель.
От меня потребовалось назвать аккаунт и сказать:
«Надо воспользоваться сбросом лимитов. Найди как».
Здесь важно: он не взломал OpenAI и не нарисовал себе бесконечные токены. Reset был официальным, лежал на конкретном аккаунте и мог быть потрачен только один раз.
Но раньше весь этот путь прошёл бы человек.
Открыл бы документацию. Нашёл статью OpenAI. Проверил версию CLI. Боялся бы затереть OAuth другого аккаунта. Перелогинился. Нашёл нужное меню. Нажал reset. Вернулся в Hermes. Переключил профиль. Проверил, что запросы действительно идут через него.
Теперь агент проделал это сам.
А после ещё доработал наш переключатель профилей GPT внутри бота, чтобы в Hermes возле каждого профиля отображалось количество доступных reset-кредитов и появилась адресная кнопка сброса с двойным подтверждением, защитой от повторного списания и обязательной проверкой результата.
Пока мы спорили, сможет ли искусственный интеллект заменить человека, искусственный интеллект сам сходил в свою бухгалтерию, выбил себе ещё один рабочий цикл и вернулся за стол.
Без перекура.
А так бы я сидел на даче без ноута со стухшим профилем в Codex. А ведь Астер сам себя не попробует, детка. А кнопка reset доступна только в программе, по remote лимит не сбрасывается.
Звучит как начало плохого фильма, в котором в финале нужно бежать из города.
Но пока всё спокойнее.
У меня закончился недельный лимит Codex на одном из аккаунтов. Обычная цифровая смерть: модель есть, задачи есть, желание работать есть — бензина нет.
Hermes проверил профиль и сначала вынес приговор:
«Лимит восстановится 12 сентября. Ускорить нельзя».
Но мы все знаем, что OpenAI любит выдавать отдельные banked resets — накопленные сбросы лимита. Попросил Джигурду копнуть глубже.
Hermes сам проверил live-данные аккаунта и нашёл один неиспользованный reset.
Выяснил, что эта функция появилась только в новых версиях Codex CLI. Обнаружил, что у нас стоит старая. Обновил её с 0.133.0 до 0.153.4. Надо, кстати, поставить крон чтобы обновлялся сам.
Потом отдельно изолировал нужный аккаунт, чтобы не затереть авторизацию другого рабочего профиля. Нашёл официальный механизм OpenAI, применил единственный reset и проверил результат.
HTTP 200.
Кредит списан.
Недельное окно снова пустое: 0% использовано, 100% доступно.
После этого Hermes сам сделал нужный профиль активным, поставил его первым в пуле авторизаций и отправил реальный запрос в GPT-5.6.
Модель ответила: «ОК».
То есть агент обнаружил, что у него закончилась рабочая энергия, нашёл официальный талон на полный бак, обновил собственный инструмент, предъявил талон, заправился, переставил топливную магистраль и завёл двигатель.
От меня потребовалось назвать аккаунт и сказать:
«Надо воспользоваться сбросом лимитов. Найди как».
Здесь важно: он не взломал OpenAI и не нарисовал себе бесконечные токены. Reset был официальным, лежал на конкретном аккаунте и мог быть потрачен только один раз.
Но раньше весь этот путь прошёл бы человек.
Открыл бы документацию. Нашёл статью OpenAI. Проверил версию CLI. Боялся бы затереть OAuth другого аккаунта. Перелогинился. Нашёл нужное меню. Нажал reset. Вернулся в Hermes. Переключил профиль. Проверил, что запросы действительно идут через него.
Теперь агент проделал это сам.
А после ещё доработал наш переключатель профилей GPT внутри бота, чтобы в Hermes возле каждого профиля отображалось количество доступных reset-кредитов и появилась адресная кнопка сброса с двойным подтверждением, защитой от повторного списания и обязательной проверкой результата.
Пока мы спорили, сможет ли искусственный интеллект заменить человека, искусственный интеллект сам сходил в свою бухгалтерию, выбил себе ещё один рабочий цикл и вернулся за стол.
Без перекура.
А так бы я сидел на даче без ноута со стухшим профилем в Codex. А ведь Астер сам себя не попробует, детка. А кнопка reset доступна только в программе, по remote лимит не сбрасывается.