Claude Code наконец добавил поддержку AGENTS.md
Ну скажите мне, что это не Apple с айфонами 😂😂
Ничего настраивать не нужно, теперь Claude Code по умолчанию сначала читает AGENTS.md, а если его нет — использует CLAUDE.md.
В приложении таблица, когда основные фичи мобильного телефона появились на Андроиде и когда на яблочных девайсах.
Без виджетов вас особенно долго держали, 11 лет. Корпорация считала, что вам это не надо.
Ну скажите мне, что это не Apple с айфонами 😂😂
Ничего настраивать не нужно, теперь Claude Code по умолчанию сначала читает AGENTS.md, а если его нет — использует CLAUDE.md.
В приложении таблица, когда основные фичи мобильного телефона появились на Андроиде и когда на яблочных девайсах.
Без виджетов вас особенно долго держали, 11 лет. Корпорация считала, что вам это не надо.
Китай снова в игре. Xiaomi выпустила убийцу Kimi/Qwen
⠀
Xiaomi выпустила MiMo-V2.6-Pro и MiMo-V2.6-Flash — две разреженные модели с архитектурой смеси экспертов и контекстом на 1 млн токенов. Они мультимодальны, принимают текст, изображения, видео и аудио, а выдают текст. Pro насчитывает 1,02 трлн параметров при 42 млрд активных, Flash — 309 млрд при 15 млрд активных.
⠀
Независимый индекс интеллекта AA оценил Pro в 46 баллов; Xiaomi приводит точное значение 46,32. На старте это первое место среди моделей с открытыми весами — выше Kimi K3 и Qwen3.8 Max. В общем зачёте выше стоят закрытые модели.
⠀
Официальная цена API за 1 млн токенов у Pro: $0.0435 за входные токены при попадании в кэш, $0.435 при промахе и $0.87 за выходные. У Flash — $0.014, $0.14 и $0.28 соответственно. Это те же тарифы, что у MiMo-V2.5. По всем трём позициям Flash обходится втрое дешевле.
⠀
AA также насчитала $0.13 за задачу по своей взвешенной методике индекса. Эта сумма относится к набору задач AA. Стоимость произвольного запроса определяют объём входа, длина ответа и использование кэша.
⠀
Xiaomi заявляет, что Pro при сопоставимом уровне интеллекта обходится в 20–60 раз дешевле зарубежных моделей. Такой диапазон зависит от выбранного закрытого флагмана и методики расчёта стоимости задачи. Для всех запросов и моделей единого коэффициента здесь нет.
⠀
Обучение с подкреплением для Pro заняло рекордные 5 дней 7 часов 29 минут — 127,5 часа. За 30 шагов модель обработала 75 млрд токенов и 753 тыс. траекторий, расходы составили $2,62 млн. Flash прошла свои 30 шагов менее чем за шесть дней и потребовала $0,85 млн.
⠀
Эти суммы покрывают только этап обучения с подкреплением. Xiaomi публиковала ход запуска вместе с расходами и сбоями: переполнением памяти GPU, дисбалансом нагрузки между экспертами, сетевой аварией и пропущенной инфраструктурной ошибкой у Flash.
⠀
Веса и технический отчёт уже доступны под лицензией MIT. Xiaomi также заявила об открытии кода обучения с подкреплением и более 7 тыс. сред с задачами. Отдельные прямые ссылки на эти репозитории в опубликованной коллекции пока отсутствуют.
⠀
Таблица самой Xiaomi показывает и победы, и крупные отставания. Pro набрала 53,1 в тесте автоматизации против 50,3 у Claude Opus 5 и 45,8 у GPT-5.6 Sol. В терминальном тесте 2.1 результат составил 89,9 против 89,1 и 88,8.
⠀
В DeepSWE модель получила 71,9 против 74,0 и 73,0. В терминальном тесте 4.0 — 34,9 против 49,0 и 39,9, а в тесте эксплуатации уязвимостей — 47,9 против 70,0 и 78,5. Универсального лидера в этой таблице нет.
⠀
MiMo-V2.6 от Сяоми заняла своё место на ИИ-олимпе: качество верхней лиги моделей теперь доступно с открытыми весами.
Политика открытого исходного кода моделей даёт свои плоды. Китайцы помогают, вставая на плечи друг друга, дотянуться до топовых фронтир-моделей США.
⠀
Источники: релиз Xiaomi · тарифы · ход обучения · оценка AA · веса
⠀
Xiaomi выпустила MiMo-V2.6-Pro и MiMo-V2.6-Flash — две разреженные модели с архитектурой смеси экспертов и контекстом на 1 млн токенов. Они мультимодальны, принимают текст, изображения, видео и аудио, а выдают текст. Pro насчитывает 1,02 трлн параметров при 42 млрд активных, Flash — 309 млрд при 15 млрд активных.
⠀
Независимый индекс интеллекта AA оценил Pro в 46 баллов; Xiaomi приводит точное значение 46,32. На старте это первое место среди моделей с открытыми весами — выше Kimi K3 и Qwen3.8 Max. В общем зачёте выше стоят закрытые модели.
⠀
Официальная цена API за 1 млн токенов у Pro: $0.0435 за входные токены при попадании в кэш, $0.435 при промахе и $0.87 за выходные. У Flash — $0.014, $0.14 и $0.28 соответственно. Это те же тарифы, что у MiMo-V2.5. По всем трём позициям Flash обходится втрое дешевле.
⠀
AA также насчитала $0.13 за задачу по своей взвешенной методике индекса. Эта сумма относится к набору задач AA. Стоимость произвольного запроса определяют объём входа, длина ответа и использование кэша.
⠀
Xiaomi заявляет, что Pro при сопоставимом уровне интеллекта обходится в 20–60 раз дешевле зарубежных моделей. Такой диапазон зависит от выбранного закрытого флагмана и методики расчёта стоимости задачи. Для всех запросов и моделей единого коэффициента здесь нет.
⠀
Обучение с подкреплением для Pro заняло рекордные 5 дней 7 часов 29 минут — 127,5 часа. За 30 шагов модель обработала 75 млрд токенов и 753 тыс. траекторий, расходы составили $2,62 млн. Flash прошла свои 30 шагов менее чем за шесть дней и потребовала $0,85 млн.
⠀
Эти суммы покрывают только этап обучения с подкреплением. Xiaomi публиковала ход запуска вместе с расходами и сбоями: переполнением памяти GPU, дисбалансом нагрузки между экспертами, сетевой аварией и пропущенной инфраструктурной ошибкой у Flash.
⠀
Веса и технический отчёт уже доступны под лицензией MIT. Xiaomi также заявила об открытии кода обучения с подкреплением и более 7 тыс. сред с задачами. Отдельные прямые ссылки на эти репозитории в опубликованной коллекции пока отсутствуют.
⠀
Таблица самой Xiaomi показывает и победы, и крупные отставания. Pro набрала 53,1 в тесте автоматизации против 50,3 у Claude Opus 5 и 45,8 у GPT-5.6 Sol. В терминальном тесте 2.1 результат составил 89,9 против 89,1 и 88,8.
⠀
В DeepSWE модель получила 71,9 против 74,0 и 73,0. В терминальном тесте 4.0 — 34,9 против 49,0 и 39,9, а в тесте эксплуатации уязвимостей — 47,9 против 70,0 и 78,5. Универсального лидера в этой таблице нет.
⠀
MiMo-V2.6 от Сяоми заняла своё место на ИИ-олимпе: качество верхней лиги моделей теперь доступно с открытыми весами.
Политика открытого исходного кода моделей даёт свои плоды. Китайцы помогают, вставая на плечи друг друга, дотянуться до топовых фронтир-моделей США.
⠀
Источники: релиз Xiaomi · тарифы · ход обучения · оценка AA · веса
🔥5❤1
ChatGPT Pro Max за $500 нашли в утечке
⠀
ChatGPT может получить тариф Pro Max за $500 в месяц. И это, мать его, до налогов. В описании обещана максимальная скорость Work и Codex, однако пока тариф существует только в материалах, которые разобрал TestingCatalog: официального анонса OpenAI нет.
⠀
Утечка не раскрывает конкретные лимиты тарифа.
⠀
Связь Pro Max с Cerebras не подтверждена, но желательна.
Единственное заявленное свойство — максимальная скорость Work и Codex.
Остальные характеристики, доступность по регионам и условия подключения пока неизвестны. Исходная публикация с утечкой.
⠀
При этом OpenAI с 10 сентября 2026 года приостановила новые подключения и переходы на Pro за $200.
⠀
ChatGPT может получить тариф Pro Max за $500 в месяц. И это, мать его, до налогов. В описании обещана максимальная скорость Work и Codex, однако пока тариф существует только в материалах, которые разобрал TestingCatalog: официального анонса OpenAI нет.
⠀
Утечка не раскрывает конкретные лимиты тарифа.
⠀
Связь Pro Max с Cerebras не подтверждена, но желательна.
Единственное заявленное свойство — максимальная скорость Work и Codex.
Остальные характеристики, доступность по регионам и условия подключения пока неизвестны. Исходная публикация с утечкой.
⠀
При этом OpenAI с 10 сентября 2026 года приостановила новые подключения и переходы на Pro за $200.
❤2
За 15 минут разобрал ТОП-10 новостей ИИ за неделю: от Googlebook с Gemini до Claude и Grok. И что из этого стоит вашего внимания.
План выпуска на этот раз полностью подготовил ИИ-агент, а я прошёлся по его сценариями и сел перед камерой. Тот же агент сам смонтировал ролик и подготовил описание с визуалами перед публикацией.
Смотреть выпуск:
Приятного просмотра!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Microsoft строит Autopilot на OpenClaw
⠀
Разработчики Microsoft возвращают доработки в общий проект. Они достаются и тем, кто не пользуется Autopilot.
⠀
Microsoft представила постоянного облачного агента: он следит за рабочими обсуждениями, запрашивает обновления и выполняет повторяющиеся задачи. Раньше продукт назывался Scout. Расширить закрытое тестирование планируют в конце сентября.
Оказалось, его делают на базе OpenClaw.
⠀
В опенсорсную базу уже вошли проверки настроек и доставки сообщений нужному агенту, доработки приложения для Windows, исправления зависаний фоновых задач и дублирующихся ответов.
⠀
Один из примеров: агент больше не должен слепо повторять команду, если неизвестно, выполнилась ли она в первый раз. Тайм-аут ещё не означает, что ничего не произошло.
⠀
Не каждый вклад сотрудника Microsoft становится функцией Autopilot. Но исправления общего проекта доступны за пределами корпоративного продукта.
⠀
Разбор OpenClaw · Анонс
⠀
Разработчики Microsoft возвращают доработки в общий проект. Они достаются и тем, кто не пользуется Autopilot.
⠀
Microsoft представила постоянного облачного агента: он следит за рабочими обсуждениями, запрашивает обновления и выполняет повторяющиеся задачи. Раньше продукт назывался Scout. Расширить закрытое тестирование планируют в конце сентября.
Оказалось, его делают на базе OpenClaw.
⠀
В опенсорсную базу уже вошли проверки настроек и доставки сообщений нужному агенту, доработки приложения для Windows, исправления зависаний фоновых задач и дублирующихся ответов.
⠀
Один из примеров: агент больше не должен слепо повторять команду, если неизвестно, выполнилась ли она в первый раз. Тайм-аут ещё не означает, что ничего не произошло.
⠀
Не каждый вклад сотрудника Microsoft становится функцией Autopilot. Но исправления общего проекта доступны за пределами корпоративного продукта.
⠀
Разбор OpenClaw · Анонс
❤2
Не устроили 15 токенов в секунду — написал свой движок
⠀
Разработчик запускал Qwen3.8-Flash-Next через
⠀
Написал Strata, свою обвязку конкретно под эту модель и свой компьютер — и, по его замерам, получил около 65 токенов/с с тем же квантом IQ3_XXS. На той же машине: Ryzen 5 7600, 64 ГБ оперативки и Windows.
⠀
При длинном контексте 128K результат для IQ3_XXS ниже: 44,8 токена/с. Указанные в твите 65,1 на 128K относятся к другому, сильнее сжатому варианту Q2_0. Но всё равно впечатляет.
⠀
Ускорил модель на собственном ПК и выложил движок в открытый доступ. Теперь результат можно попробовать воспроизвести.
Инновации, которые нам нужны.
⠀
Рассказ разработчика · Strata · Пост в X
⠀
Разработчик запускал Qwen3.8-Flash-Next через
llama.cpp на RTX 5070 с 12 ГБ видеопамяти. Получал около 15 токенов/с. Решил, что ему мало.⠀
Написал Strata, свою обвязку конкретно под эту модель и свой компьютер — и, по его замерам, получил около 65 токенов/с с тем же квантом IQ3_XXS. На той же машине: Ryzen 5 7600, 64 ГБ оперативки и Windows.
⠀
При длинном контексте 128K результат для IQ3_XXS ниже: 44,8 токена/с. Указанные в твите 65,1 на 128K относятся к другому, сильнее сжатому варианту Q2_0. Но всё равно впечатляет.
⠀
Ускорил модель на собственном ПК и выложил движок в открытый доступ. Теперь результат можно попробовать воспроизвести.
Инновации, которые нам нужны.
⠀
Рассказ разработчика · Strata · Пост в X
🔥4❤2