Первый результат работы GPT-6 Астра.
Модель глубоко изучила наш воркшоп и ответила на вопрос, чем так хорош агент, которого вы сделаете себе за два недели.
Лайк?
Модель глубоко изучила наш воркшоп и ответила на вопрос, чем так хорош агент, которого вы сделаете себе за два недели.
Лайк?
❤7
GPT-6 Astra научилась помнить длинные задачи в Codex
⠀
Когда контекст переполняется, Codex сжимает историю в краткое резюме. Вместе с деталями могут исчезнуть причина старого сбоя, важное требование или результат теста, запущенного несколько часов назад.
⠀
GPT-6 Astra получила два механизма против таких потерь. Модель сохраняет рабочие заметки между окнами контекста и ищет нужные детали в предыдущих сообщениях и результатах инструментов внутри текущей задачи.
⠀
При долгой отладке и крупных рефакторингах Codex реже повторяет уже выполненные проверки, забывает ограничения и возвращается к отброшенным решениям.
⠀
Функция экспериментальная и требует входа в Codex через ChatGPT Plus, Pro или Pro Lite. Если команда
⠀
Как включить
⠀
Добавьте в
⠀
⠀
Официальный ключ записывается полностью:
⠀
Перезапустите Codex и создайте новую задачу на GPT-6 Astra. Модель выбирается отдельно, а уже открытая ветка продолжит работать без нового механизма.
⠀
Анонс GPT-6 Astra · Справочник по настройке Codex
⠀
Когда контекст переполняется, Codex сжимает историю в краткое резюме. Вместе с деталями могут исчезнуть причина старого сбоя, важное требование или результат теста, запущенного несколько часов назад.
⠀
GPT-6 Astra получила два механизма против таких потерь. Модель сохраняет рабочие заметки между окнами контекста и ищет нужные детали в предыдущих сообщениях и результатах инструментов внутри текущей задачи.
⠀
При долгой отладке и крупных рефакторингах Codex реже повторяет уже выполненные проверки, забывает ограничения и возвращается к отброшенным решениям.
⠀
Функция экспериментальная и требует входа в Codex через ChatGPT Plus, Pro или Pro Lite. Если команда
codex features list не показывает context_management, обновите клиент.⠀
Как включить
⠀
Добавьте в
~/.codex/config.toml отдельный блок:⠀
[features.context_management]
experimental_mode = true
⠀
Официальный ключ записывается полностью:
features.context_management.experimental_mode. Строка context_management = true в разделе [features] этот механизм не включает.⠀
Перезапустите Codex и создайте новую задачу на GPT-6 Astra. Модель выбирается отдельно, а уже открытая ветка продолжит работать без нового механизма.
⠀
Анонс GPT-6 Astra · Справочник по настройке Codex
❤7🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вайбкодим прямо с телефона
HAPI связывает смартфон с Claude Code, Codex и другими агентами для кода. Агент остаётся запущен на компьютере, рядом с проектом и терминалом, а телефон становится пультом.
Задачу можно начать за ПК, затем открыть ту же сессию через PWA или мини-приложение Telegram. Со смартфона доступны переписка с агентом, файлы, изменения в Git, терминал, запуск сессий и подтверждение разрешений. Задачи можно диктовать голосом, действия — одобрять с телефона.
HAPI оборачивает родной CLI выбранного агента и подключает к нему мобильный интерфейс. Поддерживаются Claude Code, Codex, Cursor Agent, Grok Build, OpenCode и ещё несколько агентов.
Когда агенту потребуется ответ или разрешение, HAPI отправит уведомление. Всё остальное время компьютер продолжает работу самостоятельно. После возвращения за ПК та же сессия снова доступна в терминале — перезапускать задачу не нужно.
Запуск:
HAPI покажет ссылку и QR-код для подключения телефона. Проект работает преимущественно на вашей машине, исходный код открыт. По описанию разработчиков, встроенный ретранслятор использует соединение с шифрованием WireGuard + TLS.
Попробовать HAPI · GitHub
HAPI связывает смартфон с Claude Code, Codex и другими агентами для кода. Агент остаётся запущен на компьютере, рядом с проектом и терминалом, а телефон становится пультом.
Задачу можно начать за ПК, затем открыть ту же сессию через PWA или мини-приложение Telegram. Со смартфона доступны переписка с агентом, файлы, изменения в Git, терминал, запуск сессий и подтверждение разрешений. Задачи можно диктовать голосом, действия — одобрять с телефона.
HAPI оборачивает родной CLI выбранного агента и подключает к нему мобильный интерфейс. Поддерживаются Claude Code, Codex, Cursor Agent, Grok Build, OpenCode и ещё несколько агентов.
Когда агенту потребуется ответ или разрешение, HAPI отправит уведомление. Всё остальное время компьютер продолжает работу самостоятельно. После возвращения за ПК та же сессия снова доступна в терминале — перезапускать задачу не нужно.
Запуск:
npx @twsxtd/hapi hub --relay
npx @twsxtd/hapi
HAPI покажет ссылку и QR-код для подключения телефона. Проект работает преимущественно на вашей машине, исходный код открыт. По описанию разработчиков, встроенный ретранслятор использует соединение с шифрованием WireGuard + TLS.
Попробовать HAPI · GitHub
❤4
Сегодня Hermes сам сбросил себе лимиты
Звучит как начало плохого фильма, в котором в финале нужно бежать из города.
Но пока всё спокойнее.
У меня закончился недельный лимит Codex на одном из аккаунтов. Обычная цифровая смерть: модель есть, задачи есть, желание работать есть — бензина нет.
Hermes проверил профиль и сначала вынес приговор:
«Лимит восстановится 12 сентября. Ускорить нельзя».
Но мы все знаем, что OpenAI любит выдавать отдельные banked resets — накопленные сбросы лимита. Попросил Джигурду копнуть глубже.
Hermes сам проверил live-данные аккаунта и нашёл один неиспользованный reset.
Выяснил, что эта функция появилась только в новых версиях Codex CLI. Обнаружил, что у нас стоит старая. Обновил её с 0.133.0 до 0.153.4. Надо, кстати, поставить крон чтобы обновлялся сам.
Потом отдельно изолировал нужный аккаунт, чтобы не затереть авторизацию другого рабочего профиля. Нашёл официальный механизм OpenAI, применил единственный reset и проверил результат.
HTTP 200.
Кредит списан.
Недельное окно снова пустое: 0% использовано, 100% доступно.
После этого Hermes сам сделал нужный профиль активным, поставил его первым в пуле авторизаций и отправил реальный запрос в GPT-5.6.
Модель ответила: «ОК».
То есть агент обнаружил, что у него закончилась рабочая энергия, нашёл официальный талон на полный бак, обновил собственный инструмент, предъявил талон, заправился, переставил топливную магистраль и завёл двигатель.
От меня потребовалось назвать аккаунт и сказать:
«Надо воспользоваться сбросом лимитов. Найди как».
Здесь важно: он не взломал OpenAI и не нарисовал себе бесконечные токены. Reset был официальным, лежал на конкретном аккаунте и мог быть потрачен только один раз.
Но раньше весь этот путь прошёл бы человек.
Открыл бы документацию. Нашёл статью OpenAI. Проверил версию CLI. Боялся бы затереть OAuth другого аккаунта. Перелогинился. Нашёл нужное меню. Нажал reset. Вернулся в Hermes. Переключил профиль. Проверил, что запросы действительно идут через него.
Теперь агент проделал это сам.
А после ещё доработал наш переключатель профилей GPT внутри бота, чтобы в Hermes возле каждого профиля отображалось количество доступных reset-кредитов и появилась адресная кнопка сброса с двойным подтверждением, защитой от повторного списания и обязательной проверкой результата.
Пока мы спорили, сможет ли искусственный интеллект заменить человека, искусственный интеллект сам сходил в свою бухгалтерию, выбил себе ещё один рабочий цикл и вернулся за стол.
Без перекура.
А так бы я сидел на даче без ноута со стухшим профилем в Codex. А ведь Астер сам себя не попробует, детка. А кнопка reset доступна только в программе, по remote лимит не сбрасывается.
Звучит как начало плохого фильма, в котором в финале нужно бежать из города.
Но пока всё спокойнее.
У меня закончился недельный лимит Codex на одном из аккаунтов. Обычная цифровая смерть: модель есть, задачи есть, желание работать есть — бензина нет.
Hermes проверил профиль и сначала вынес приговор:
«Лимит восстановится 12 сентября. Ускорить нельзя».
Но мы все знаем, что OpenAI любит выдавать отдельные banked resets — накопленные сбросы лимита. Попросил Джигурду копнуть глубже.
Hermes сам проверил live-данные аккаунта и нашёл один неиспользованный reset.
Выяснил, что эта функция появилась только в новых версиях Codex CLI. Обнаружил, что у нас стоит старая. Обновил её с 0.133.0 до 0.153.4. Надо, кстати, поставить крон чтобы обновлялся сам.
Потом отдельно изолировал нужный аккаунт, чтобы не затереть авторизацию другого рабочего профиля. Нашёл официальный механизм OpenAI, применил единственный reset и проверил результат.
HTTP 200.
Кредит списан.
Недельное окно снова пустое: 0% использовано, 100% доступно.
После этого Hermes сам сделал нужный профиль активным, поставил его первым в пуле авторизаций и отправил реальный запрос в GPT-5.6.
Модель ответила: «ОК».
То есть агент обнаружил, что у него закончилась рабочая энергия, нашёл официальный талон на полный бак, обновил собственный инструмент, предъявил талон, заправился, переставил топливную магистраль и завёл двигатель.
От меня потребовалось назвать аккаунт и сказать:
«Надо воспользоваться сбросом лимитов. Найди как».
Здесь важно: он не взломал OpenAI и не нарисовал себе бесконечные токены. Reset был официальным, лежал на конкретном аккаунте и мог быть потрачен только один раз.
Но раньше весь этот путь прошёл бы человек.
Открыл бы документацию. Нашёл статью OpenAI. Проверил версию CLI. Боялся бы затереть OAuth другого аккаунта. Перелогинился. Нашёл нужное меню. Нажал reset. Вернулся в Hermes. Переключил профиль. Проверил, что запросы действительно идут через него.
Теперь агент проделал это сам.
А после ещё доработал наш переключатель профилей GPT внутри бота, чтобы в Hermes возле каждого профиля отображалось количество доступных reset-кредитов и появилась адресная кнопка сброса с двойным подтверждением, защитой от повторного списания и обязательной проверкой результата.
Пока мы спорили, сможет ли искусственный интеллект заменить человека, искусственный интеллект сам сходил в свою бухгалтерию, выбил себе ещё один рабочий цикл и вернулся за стол.
Без перекура.
А так бы я сидел на даче без ноута со стухшим профилем в Codex. А ведь Астер сам себя не попробует, детка. А кнопка reset доступна только в программе, по remote лимит не сбрасывается.
Я строю agent-first компанию, где ИИ-агенты с первого дня включены в реальные процессы.
Один чат умеет отвечать. Рабочая система умеет помнить контекст, действовать по правилам, запускать задачи по расписанию, использовать нужные инструменты и становиться точнее после обратной связи.
Для этого нужны пять слоёв:
Если убрать хотя бы один, агента снова приходится постоянно направлять. Когда все пять связаны, он получает задачу и доводит её до проверяемого результата.
В карусели показываю, как устроена эта система.
Хотите собрать такую под свои задачи?
Сделать это можно на воркшопе
Один чат умеет отвечать. Рабочая система умеет помнить контекст, действовать по правилам, запускать задачи по расписанию, использовать нужные инструменты и становиться точнее после обратной связи.
Для этого нужны пять слоёв:
• знания компании;
• правила и скилы;
• расписание;
• рабочие инструменты;
• обратная связь.
Если убрать хотя бы один, агента снова приходится постоянно направлять. Когда все пять связаны, он получает задачу и доводит её до проверяемого результата.
В карусели показываю, как устроена эта система.
Хотите собрать такую под свои задачи?
Сделать это можно на воркшопе
🔥2
GPT-6 Astra просто не умеют готовить
Слышу много негатива в адрес Astra: осторожная, останавливается раньше, с ней приходится работать иначе. Но чем больше смотрю на эти жалобы и сам использую новую GPT, тем сильнее хочется донести, что проблема не в модели.
Плохому танцору скилы мешают.
Перед новой Astra кладут инструкции, написанные для старых агентов.
Год мы ловили ошибки, а потом превращали каждую в новый запрет, обязательную проверку или ещё один документ для чтения. В итоге модель входит в проект, а на ней уже висит бронежилет из Skills, AGENTS.md и промптов. Мы ждём от неё ума — и одновременно не оставляем места, где этот ум можно применить.
Эрик Провенчер из Codex DX пишет примерно об этом же. Слишком много Skills забивают контекст и мешают выбрать нужный. Корневой SKILL.md лучше оставить коротким маршрутизатором. AGENTS.md стоит очистить от требований изучить весь репозиторий ради опечатки. Старые напоминания про тесты тоже пора проверить заново: Astra обычно делает это сама.
Обратная сторона тоже есть. После GPT-5.6 Sol Astra может показаться осторожнее: она серьёзно относится к границам и порой останавливается раньше. Поэтому ей лучше заранее разрешить безопасный цикл: написать код, запустить локальные тесты, исправить ошибки и повторить проверку без нового согласования. Плюс сразу дать точный критерий готовности и границу исследования.
Настала пора посмотреть своим скиллам в глаза. Такой аудит легко может оставить от них половину. Вторую половину придётся переделать под Astra.
И ещё маленький лайфхак: попробуйте
Лишние круги рассуждений иногда только сбивают её и жгут ваши токены. Не на каждой задаче. Но попробовать точно стоит.
У меня это уже дало результат. Astra помогла привести в порядок множество ключевых скиллов и нашла в них новые углы. А ещё у меня почти готов многострадальный Hermes Powerpack. Его пришлось переписать с нуля по всем моим требованиям.
Первую версию я ждал полтора суток.
Зато она встала почти без проблем.
Поэтому Astra я бы пока не хоронил. Сначала выбросьте старый рецепт. Потом пробуйте принимать блюдо из тех новых ингредиентов, что вы впервые видите перед собой.
Слышу много негатива в адрес Astra: осторожная, останавливается раньше, с ней приходится работать иначе. Но чем больше смотрю на эти жалобы и сам использую новую GPT, тем сильнее хочется донести, что проблема не в модели.
Плохому танцору скилы мешают.
Перед новой Astra кладут инструкции, написанные для старых агентов.
Год мы ловили ошибки, а потом превращали каждую в новый запрет, обязательную проверку или ещё один документ для чтения. В итоге модель входит в проект, а на ней уже висит бронежилет из Skills, AGENTS.md и промптов. Мы ждём от неё ума — и одновременно не оставляем места, где этот ум можно применить.
Эрик Провенчер из Codex DX пишет примерно об этом же. Слишком много Skills забивают контекст и мешают выбрать нужный. Корневой SKILL.md лучше оставить коротким маршрутизатором. AGENTS.md стоит очистить от требований изучить весь репозиторий ради опечатки. Старые напоминания про тесты тоже пора проверить заново: Astra обычно делает это сама.
Обратная сторона тоже есть. После GPT-5.6 Sol Astra может показаться осторожнее: она серьёзно относится к границам и порой останавливается раньше. Поэтому ей лучше заранее разрешить безопасный цикл: написать код, запустить локальные тесты, исправить ошибки и повторить проверку без нового согласования. Плюс сразу дать точный критерий готовности и границу исследования.
Настала пора посмотреть своим скиллам в глаза. Такой аудит легко может оставить от них половину. Вторую половину придётся переделать под Astra.
И ещё маленький лайфхак: попробуйте
low reasoning effort хотя бы как эксперимент. Astra настолько умна, что часто с первого раза выбирает правильное направление.Лишние круги рассуждений иногда только сбивают её и жгут ваши токены. Не на каждой задаче. Но попробовать точно стоит.
У меня это уже дало результат. Astra помогла привести в порядок множество ключевых скиллов и нашла в них новые углы. А ещё у меня почти готов многострадальный Hermes Powerpack. Его пришлось переписать с нуля по всем моим требованиям.
Первую версию я ждал полтора суток.
Зато она встала почти без проблем.
Поэтому Astra я бы пока не хоронил. Сначала выбросьте старый рецепт. Потом пробуйте принимать блюдо из тех новых ингредиентов, что вы впервые видите перед собой.
❤4🏆2