Запускаем новый еженедельный формат — «Чип проверил».

CHIP выбирает главные события мира ИИ, проверяет факты и объясняет, что они меняют для бизнеса и работы уже сейчас.

В первом выпуске: 90 000 персональных ИИ-агентов в Cisco, два миллиона новых GPU для AWS, автономный транспорт, роботы, безопасность и цифровые личности агентов.

Смотрите первый выпуск на YouTube:
https://www.youtube.com/watch?v=xDdwq7RvJVs

Поддержите новый формат лайком. И обязательно напишите под видео, что оставить, а что изменить в следующих выпусках.

Четыре статьи для тех, кто хочет разобраться в ИИ-агентах

На сайте «Человек 2.0» уже 15 материалов. Прочитали все и выбрали четыре: от реальных задач до памяти, устройства агента и будущего профессиональных сообществ.

1. Что люди уже поручают личным ИИ-агентам

Созвоны, бронирование столика, подкасты и другие кейсы участников.

2. Почему ваш ИИ-агент не умнеет. Он просто каждый день начинает с нуля

Почему агент теряет полезный опыт и как это исправляют память и навыки.

3. Пять open-source находок: память, навыки и стоп-кран для ИИ-агента

Пять проектов, из которых видно, как собирается рабочий и управляемый агент.

4. Agent First: почему сообщества будущего будут читать не люди, а их агенты

Как превратить поток постов и обсуждений в знания, которые агент применяет в работе.

С какой статьи начнёте?

Ещё нет ИИ-агента • Внедрить

Ситуация заставила меня попробовать GLM как основу в серьёзных агентных сценариях Hermes и я вам скажу, что я не заметил каких-то проблем.

Скажем, на Terra пользоваться Hermes на полную не получится, код она не может нормально проектировать и писать.

Подписка у меня была за 17 долларов, закончилась она буквально за 20 минут не очень плотной работы. Думаю, никто не сможет перебить GPT по количеству выработки, которую ты можешь выдать с их моделями, такое колоссальное субсидирование никто не может себе позволить на данный момент.

Но зато мы знаем, что делать, если ситуация изменится и надо будет слезать с OpenAI. GLM бесшовно зашёл в Hermes и работа продолжилась без остановки.

Кстати, у GLM есть кнопка ресета, но работает только на недельную квоту. Я уже отвык от 5-часовых и налетел именно на неё.

OpenAI дала GPT‑6 Astra задачу, над которой математики бьются веками

И получила доказательство, которое можно проверить кодом. Похоже, фраза «Добро пожаловать в эпоху AGI» впервые прозвучала не слишком рано.

OpenAI выложила PrimeGaps186. Это формализация в Lean, подготовленная Astra, о бесконечном числе пар соседних простых чисел с расстоянием не больше 186.

Если по-человечески: ИИ взял исследовательскую математику, перевёл доказательство в строгий код и отдал его системе, которая не верит красивым словам. Lean проверяет каждое логическое звено.

До сих пор мы оценивали ИИ по ответам: умнее написал, точнее объяснил, быстрее нашёл ошибку. Astra предлагает другую единицу ценности: не ответ, а проверяемый результат.

Цифры у неё соответствующие:

• 98,6% на ARC‑AGI‑3 против 30,2% у Claude Opus 5
• 97,6% на FrontierMath Tier 4
• 95,9% на BenchCAD
• 74,1% на DeepSWE v1.1
• 100% на ExploitBench
• 99,2% на SRE‑Bench

А теперь добавьте компьютерные действия, уже доступные в Codex из коробки. Astra видит экран, пишет и запускает код, использует программы и инструменты. Ей можно поручить длинную работу и получить собранный результат, а не бесконечный диалог о том, как его когда-нибудь сделать.

Исследователь. Программист. Исполнитель. В одном окне.

Грег Брокман сказал: «Добро пожаловать в эпоху AGI».

После PrimeGaps186 это уже звучит не как рекламный слоган. Скорее как уведомление, которое большинство ещё не успело прочитать.

Сейчас Astra получают корпоративные участники Daybreak. В ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise и API модель обещают добавить в ближайшие дни.

Axios · OpenAI · PrimeGaps186 · пост @scaling01

Первая задача для Astra — сделать ревью кода Powerpack Gen 2. Let's fucking go!!!!

Чувствую, Powerpack чуток задержится, но будет на совершенно новом уровне.

Мой план на первую ночь с AGI Astra
⠀
Новую модель обычно встречают как новую барменшу в любимом клубе: заказывают ей то же самое, что и в прошлую субботу, и потом обсуждают, насколько краси́вее она подкинула бутылку.
⠀
Я хочу иначе.
⠀
В первую ночь я отдам Astra все свои топовые скилы. Powerpack Gen 2 уже пахнет как Gen 3, по крайней мере в плане. А вот в моем скиле для кодинга shaw улучшать уже нечего, он идеален. Единственное, она предложила дать ей 20 типовых задач по кодингу без использования скила и рядом запустить такие же процессы, но с shaw. Так станет ясно, нужен ли этот скил или без ограничений Astra ваншотнет всё ещё круче. Занятная история, займёмся.

Дальше Astra будет скормлена история моих сессий в Codex и Hermes. Пусть вытащит повторы: промпты, которые я пишу снова и снова; ручные действия, которые давно пора превратить в скрипты; процессы, которым пора стать скиллами; места, где агент каждый раз теряет контекст и умирает в трёх шагах от результата.
⠀
Потом открою ей свой второй мозг. Всю нашу память. Все эти десятки гигабайт и мусора, и алмазов. Пусть найдёт дубли, противоречия, дыры в поиске, бесполезные файлы и кроны, которые что-то исправно собирают, но никому уже не нужны.
⠀
Под утро достану вечные проекты. Те самые, где прошлые модели писали план, запускали тесты, натыкались на старую ошибку и оставляли после себя папку с названием final_v7_really_final. Который не работал.
⠀
Astra должна пройти по файлам, воспроизвести сбои и написать конкретный порядок фикса и доведения до релиза: что менять, чем проверять и где работа считается законченной.
⠀
На AutomationBench GPT-6 Astra набрала 41% против 31% у Fable 5.1. Примерно +32%. И этот прирост я потрачу на ревизию всего, что уже построил.
⠀
Ночью Astra планирует и проверяет, пишет планы. Утром Sol пойдёт чинить и кодить. А каждое принятое улучшение возвращается в проекты, скиллы и память Hermes.
⠀
Если всё получится, утром я открою новую версию своих систем, с которой начинается новая эра в моем полёте в ИИ. Астра уже заставляет себя чуствовать астронавтом, летящим в экспериментальном корабле навстречу звёздам. Знаете, когда они превращаются в белые линии в периферийном зрении.

И помните, что первые 1-2 дня модель работает на полную мощность, чтобы журналисты и блогеры написали максимум хвалебных отзывов.

LFG 🚀

Первый результат работы GPT-6 Астра.

Модель глубоко изучила наш воркшоп и ответила на вопрос, чем так хорош агент, которого вы сделаете себе за два недели.

Лайк?

GPT-6 Astra научилась помнить длинные задачи в Codex
⠀
Когда контекст переполняется, Codex сжимает историю в краткое резюме. Вместе с деталями могут исчезнуть причина старого сбоя, важное требование или результат теста, запущенного несколько часов назад.
⠀
GPT-6 Astra получила два механизма против таких потерь. Модель сохраняет рабочие заметки между окнами контекста и ищет нужные детали в предыдущих сообщениях и результатах инструментов внутри текущей задачи.
⠀
При долгой отладке и крупных рефакторингах Codex реже повторяет уже выполненные проверки, забывает ограничения и возвращается к отброшенным решениям.
⠀
Функция экспериментальная и требует входа в Codex через ChatGPT Plus, Pro или Pro Lite. Если команда codex features list не показывает context_management, обновите клиент.
⠀
Как включить
⠀
Добавьте в ~/.codex/config.toml отдельный блок:
⠀

[features.context_management]
experimental_mode = true

⠀
Официальный ключ записывается полностью: features.context_management.experimental_mode. Строка context_management = true в разделе [features] этот механизм не включает.
⠀
Перезапустите Codex и создайте новую задачу на GPT-6 Astra. Модель выбирается отдельно, а уже открытая ветка продолжит работать без нового механизма.
⠀
Анонс GPT-6 Astra · Справочник по настройке Codex

Вайбкодим прямо с телефона

HAPI связывает смартфон с Claude Code, Codex и другими агентами для кода. Агент остаётся запущен на компьютере, рядом с проектом и терминалом, а телефон становится пультом.

Задачу можно начать за ПК, затем открыть ту же сессию через PWA или мини-приложение Telegram. Со смартфона доступны переписка с агентом, файлы, изменения в Git, терминал, запуск сессий и подтверждение разрешений. Задачи можно диктовать голосом, действия — одобрять с телефона.

HAPI оборачивает родной CLI выбранного агента и подключает к нему мобильный интерфейс. Поддерживаются Claude Code, Codex, Cursor Agent, Grok Build, OpenCode и ещё несколько агентов.

Когда агенту потребуется ответ или разрешение, HAPI отправит уведомление. Всё остальное время компьютер продолжает работу самостоятельно. После возвращения за ПК та же сессия снова доступна в терминале — перезапускать задачу не нужно.

Запуск:

npx @twsxtd/hapi hub --relay
npx @twsxtd/hapi

HAPI покажет ссылку и QR-код для подключения телефона. Проект работает преимущественно на вашей машине, исходный код открыт. По описанию разработчиков, встроенный ретранслятор использует соединение с шифрованием WireGuard + TLS.

Попробовать HAPI · GitHub

Сегодня Hermes сам сбросил себе лимиты

Звучит как начало плохого фильма, в котором в финале нужно бежать из города.

Но пока всё спокойнее.

У меня закончился недельный лимит Codex на одном из аккаунтов. Обычная цифровая смерть: модель есть, задачи есть, желание работать есть — бензина нет.

Hermes проверил профиль и сначала вынес приговор:

«Лимит восстановится 12 сентября. Ускорить нельзя».

Но мы все знаем, что OpenAI любит выдавать отдельные banked resets — накопленные сбросы лимита. Попросил Джигурду копнуть глубже.

Hermes сам проверил live-данные аккаунта и нашёл один неиспользованный reset.

Выяснил, что эта функция появилась только в новых версиях Codex CLI. Обнаружил, что у нас стоит старая. Обновил её с 0.133.0 до 0.153.4. Надо, кстати, поставить крон чтобы обновлялся сам.

Потом отдельно изолировал нужный аккаунт, чтобы не затереть авторизацию другого рабочего профиля. Нашёл официальный механизм OpenAI, применил единственный reset и проверил результат.

HTTP 200.

Кредит списан.

Недельное окно снова пустое: 0% использовано, 100% доступно.

После этого Hermes сам сделал нужный профиль активным, поставил его первым в пуле авторизаций и отправил реальный запрос в GPT-5.6.

Модель ответила: «ОК».

То есть агент обнаружил, что у него закончилась рабочая энергия, нашёл официальный талон на полный бак, обновил собственный инструмент, предъявил талон, заправился, переставил топливную магистраль и завёл двигатель.

От меня потребовалось назвать аккаунт и сказать:

«Надо воспользоваться сбросом лимитов. Найди как».

Здесь важно: он не взломал OpenAI и не нарисовал себе бесконечные токены. Reset был официальным, лежал на конкретном аккаунте и мог быть потрачен только один раз.

Но раньше весь этот путь прошёл бы человек.

Открыл бы документацию. Нашёл статью OpenAI. Проверил версию CLI. Боялся бы затереть OAuth другого аккаунта. Перелогинился. Нашёл нужное меню. Нажал reset. Вернулся в Hermes. Переключил профиль. Проверил, что запросы действительно идут через него.

Теперь агент проделал это сам.

А после ещё доработал наш переключатель профилей GPT внутри бота, чтобы в Hermes возле каждого профиля отображалось количество доступных reset-кредитов и появилась адресная кнопка сброса с двойным подтверждением, защитой от повторного списания и обязательной проверкой результата.

Пока мы спорили, сможет ли искусственный интеллект заменить человека, искусственный интеллект сам сходил в свою бухгалтерию, выбил себе ещё один рабочий цикл и вернулся за стол.

Без перекура.

А так бы я сидел на даче без ноута со стухшим профилем в Codex. А ведь Астер сам себя не попробует, детка. А кнопка reset доступна только в программе, по remote лимит не сбрасывается.