KILL BILL. KILL CODEX.

Окно закрыто. Задача закончена. А в диспетчере задач всё ещё сидит свора процессов: ChatGPT.exe, codex.exe, codex-code-mode-host, codex-computer-use.

Можно вылавливать их по одному. Но они постоянно спавнятся как не в себе. Можно каждый раз открывать PowerShell и вручную искать их и убивать. Но если одна и та же рутина повторяется — она уже просит отдельную кнопку.

Так появился Kill Codex — маленькая open-source утилита для Windows 11. Я написал его для себя одним промтом за 3 минуты и делюсь с вами.

Одна красная кнопка завершает:
— ChatGPT.exe;
— codex.exe;
— все процессы codex-* вместе с их дочерними деревьями.

Без установки, фонового сервиса, телеметрии и сетевых запросов. Есть безопасный режим --dry-run: он покажет цели и ничего не завершит.

Исходники открыты.

Готовый self-contained EXE лежит в релизе. Файл пока без цифровой подписи, поэтому SmartScreen может показать предупреждение. Можете собрать свой из исходного кода.

Репозиторий:
https://github.com/evgyur/kill-codex

Скачать EXE:
https://github.com/evgyur/kill-codex/releases/download/v1.1.0/Kill-Codex.exe

Codex должен помогать вам закрывать задачи. Теперь есть чем закрыть сам Codex.

UPDATE: переписал на Rust, размер exe с 100+ мб упал до 0.5.

🧠🚀✅🐾💬

Команда Hugging Face выпустила визуальный конструктор ИИ-пайплайнов.

Собираешь маршрут прямо на холсте. Тема проходит через модель и собственную Python-логику, а на выходе появляется готовый материал. Каждый узел запускается отдельно, поэтому место, где результат поехал боком, видно сразу. Принт-дебагинг в углу тихо плачет.

Собранная схема автоматически получает REST API и разворачивается в Hugging Face Spaces. Сам пайплайн хранится в workflow.json, поэтому кодинг-агент тоже может менять его программно.

Порог входа в автоматизацию снова просел. Человек собирает логику глазами, агент продолжает работу с той же схемой через код.

Пока это конструктор пайплайнов. Память и безопасный доступ придётся достраивать отдельно. Но направление правильное: сложные ИИ-процессы становятся видимыми и управляемыми.

Код открыт, демки опубликованы. Забирайте и пробуйте.

➜ Примеры и документация

💬 Обсудить в Среде внедрения ИИ

90 000 ИИ-агентов и одна старая компания

Сначала всё будет красиво.

В первую неделю сотрудники Cisco откроют MyAgent, покажут друг другу скриншоты и попросят его разобрать почту. Через месяц небольшая группа научится экономить часы. Через квартал руководство спросит, почему 90 000 агентов не дали такого же роста производительности.

Этот сценарий сейчас обсуждают в X. И он интереснее самой новости.

Cisco действительно выдаёт персонального агента каждому из 90 000 сотрудников. MyAgent помнит контекст человека, работает в Outlook, Webex, Jira и SharePoint, но видит только разрешённую ему информацию. Для внешних действий требуется подтверждение. Агенты изолированы друг от друга.

WSJ пишет: под капотом — больше 800 специализированных субагентов. Около 50–60% запросов получают модели с открытыми весами. Ещё 20–30% задач забирает обычная автоматизация. Дорогие внешние модели оставили для сложных случаев.

В комментариях заметили главное: продукт Cisco — это маршрутизация. Нужно решить, кому дать доступ, какую модель вызвать, сколько заплатить и кто ответит за ошибку.

А дальше агент упирается в компанию.

Если документ должен пройти пять согласований, ИИ не уберёт пять согласований. Он просто принесёт документ к первой закрытой двери быстрее.

Поэтому Cisco сейчас проверяет не агентов. Она проверяет себя: сколько старых процессов выдержат скорость новой технологии и сколько придётся переписать.

ИИ не ускоряет компанию автоматически. Он очень быстро показывает, с какой скоростью компания умеет работать.

Подробнее на официальном сайте Cisco.

📚🧪🤖👀🧭🪜🎬

OMLX превращает Mac в локальный сервер для Codex, Claude Code и Hermes

Если у вас Mac на Apple Silicon и вы хотите запускать ИИ на своей машине, посмотрите на OMLX. Репозиторий появился в феврале и уже собрал более 20 тысяч звёзд.

OMLX решает проблему, которая быстро появляется при работе с локальными агентами. Модель снова и снова получает большой системный промпт, историю диалога и файлы проекта. Пересчитывать весь этот контекст дорого и медленно.

Поэтому здесь многоуровневый KV-кэш. Часто используемые блоки остаются в оперативной памяти, холодные уходят на SSD. Когда следующий запрос начинается с уже знакомого контекста, сервер восстанавливает его с диска вместо повторного вычисления. Кэш сохраняется даже после перезапуска сервера.

Это особенно полезно для Claude Code и других инструментов, которые долго работают с одним проектом. В README отдельно описана оптимизация Claude Code, а в панели есть готовые настройки для Codex, Hermes Agent, OpenClaw, OpenCode, Copilot и Pi.

Снаружи OMLX выглядит как локальный OpenAI API и Anthropic Messages API. Внутри он умеет обслуживать несколько моделей, закреплять нужные в памяти, автоматически выгружать редко используемые и ограничивать общий расход памяти, чтобы не положить весь Mac.

Управление вынесено в нативное приложение для строки меню macOS. Там можно запускать сервер, загружать модели, смотреть скорость и менять настройки без терминала.

Поддерживаются языковые модели из экосистемы Apple MLX, визуальные модели, распознавание текста, эмбеддинги и реранкеры. Для Qwen в текущем README указана серия Qwen3.5. Упоминание Qwen3.8 из исходного описания не подтверждается.

OMLX не заменяет саму модель и не добавляет памяти вашему Mac. Его задача практичнее: превратить доступное железо в управляемый локальный сервер, к которому можно подключить привычных агентов.

Лицензия Apache 2.0. Установка через готовое приложение или Homebrew.

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢

GitHub: репозиторий OMLX.

«20x» у Claude не означает в четыре раза больше работы за неделю

У Claude два тарифа. Max 5x за 100 долларов. Max 20x за 200 долларов. На витрине всё выглядит очевидно: платишь вдвое больше и получаешь в четыре раза больше использования относительно Pro.

Но цифры 5x и 20x относятся к пятичасовой сессии. Поверх неё Anthropic ставит отдельные недельные ограничения. Claude в приложениях и Claude Code расходуют один общий пул.

На это обратил внимание дизайнер SataEric. По его подсчётам, недельный объём Max 20x примерно вдвое выше Max 5x, а не в четыре раза. Чтобы разобраться, ему пришлось искать сведения по справке и Reddit.

Но точной недельной цифры у Anthropic нет: компания подтверждает механику пятитичасовых и недельных лимитов, но не публикует на странице тарифов сравнительную таблицу недельных объёмов. Поэтому пропорция «примерно 2x» пока остаётся выводом автора.

Получается странная упаковка. Самая заметная цифра описывает короткое окно, а ограничение, которое способно остановить работу до конца недели, остаётся без такого же ясного числа.

Если выбираете между Max 5x и Max 20x ради Claude Code, смотрите не только на 5x и 20x. Сначала откройте Settings → Usage и проверьте, какой лимит заканчивается у вас на практике: пятичасовой или недельный.

🧠🚀✅🐾💬

Источник: пост SataEric и тарифы Claude.

Плохой FAQ похож на инструкцию к шкафу, которую находишь, когда шкаф уже качается, а в ладони лежит лишний шуруп.

Наш был примерно таким.

Человек ещё только прикидывает, идти ли на воркшоп. А страница уже разговаривает с ним так, будто он оплатил, всё установил и теперь чинит ошибку в терминале. Внутри — Cursor, OpenClaw и ответы от прежнего маршрута.

Мы разобрали страницу до досок, выкинули их на помойку и собрали заново из новых.

Теперь там 22 вопроса, которые действительно возникают до покупки: справлюсь ли я без технического опыта, сколько времени займёт обучение, что будет готово в конце, какие расходы появятся кроме участия, где хранятся данные и кто поможет, если установка упрётся в стену.

Отдельный раздел — Среда внедрения ИИ. В нём объяснили, что входит в первые 30 дней, как устроена помощь, что происходит дальше и почему Hermes остаётся вашим, даже если вы не продолжаете участие в сообществе.

Без лака поверх трещин: честно написали про дополнительные расходы, границы поддержки и то, чего воркшоп не обещает.

Теперь инструкция лежит сверху коробки. Её можно прочитать до оплаты, аренды VPS и первого открытого терминала.

https://human20.app/faq

🧠🚀✅🐾💬

OpenClaw 2.0, версия 2026.8.1: лобстер вышел из чата

Раньше агент жил внутри одного окна. Закрыл ноутбук, сменил устройство, позвал коллегу — и начиналось знакомство заново.

В версии 2026.8.1 OpenClaw переносит сессию вместе с рабочей папкой и контекстом. Задачу можно продолжить на другом устройстве или в облаке, открыть коллеге и передать без пересказа предыдущих серий.

Вокруг этого собрали новую рабочую среду. Браузерное приложение открывается сразу в разговор. Появились поиск по истории, карточки прогресса, наблюдение за субагентами, вопросы с кнопками и интерактивные панели прямо в чате.

Секреты теперь вводятся в скрытом поле и не попадают в диалог. Повторяющейся автоматизации можно один раз разрешить точную операцию; изменится задача — OpenClaw снова попросит подтверждение.

В релиз вошло больше 16 тысяч запросов на слияние от 933 участников. Команда чинила вход, а в итоге построила дверь, через которую агент уносит работу дальше.

Я пока это ставить не буду, там уже 3 критических бага, которые чинит команда. Через месяц можно будет попробовать. Только фреш инсталл.

✨🔵🤍⚡🎯🛠📌📎

Источник: официальный анонс OpenClaw 2.0.