🕹️ Сегодня в 15:00 МСК встречаемся в Среде внедрения ИИ.

На закрытом эфире я возьму реальную задачу и покажу, как с ней справляются Codex и Hermes. Всё будет вживую, без заранее подготовленного результата.

Хочу на конкретном примере вам показать, какой подход лучше подходит для такой работы.

Приходите, будет очень мощно!

Встреча пройдёт только для участников Среды внедрения ИИ.

Если вы ещё не с нами, присоединиться можно по ссылке:

➡️Получить доступ к Среде

👨‍💻 Что посмотреть: 3 полезных видео об ИИ-агентах.

Если пока непонятно, зачем вам ИИ-агент, посмотрите эти три видео. Очень вероятно, что в одном из примеров вы узнаете свою задачу, которую давно откладываете или делаете вручную.

1. Настройка Hermes Agent
Роль, память, браузер и ночные задачи.
YouTube | ВК Видео | RuTube

2. ИИ-агенты вместо сотрудников
Архитектура, локальный запуск и реальные примеры применения.
YouTube | ВК Видео | RuTube

3. ИИ собрал торгового бота за ночь
Где автоматизация полезна, а где нужны эксперт и риск-менеджмент.
YouTube | ВК Видео | RuTube

⭐️ Сохраняйте подборку, чтобы не потерять. Приятного просмотра!

KILL BILL. KILL CODEX.

Окно закрыто. Задача закончена. А в диспетчере задач всё ещё сидит свора процессов: ChatGPT.exe, codex.exe, codex-code-mode-host, codex-computer-use.

Можно вылавливать их по одному. Но они постоянно спавнятся как не в себе. Можно каждый раз открывать PowerShell и вручную искать их и убивать. Но если одна и та же рутина повторяется — она уже просит отдельную кнопку.

Так появился Kill Codex — маленькая open-source утилита для Windows 11. Я написал его для себя одним промтом за 3 минуты и делюсь с вами.

Одна красная кнопка завершает:
— ChatGPT.exe;
— codex.exe;
— все процессы codex-* вместе с их дочерними деревьями.

Без установки, фонового сервиса, телеметрии и сетевых запросов. Есть безопасный режим --dry-run: он покажет цели и ничего не завершит.

Исходники открыты.

Готовый self-contained EXE лежит в релизе. Файл пока без цифровой подписи, поэтому SmartScreen может показать предупреждение. Можете собрать свой из исходного кода.

Репозиторий:
https://github.com/evgyur/kill-codex

Скачать EXE:
https://github.com/evgyur/kill-codex/releases/download/v1.1.0/Kill-Codex.exe

Codex должен помогать вам закрывать задачи. Теперь есть чем закрыть сам Codex.

UPDATE: переписал на Rust, размер exe с 100+ мб упал до 0.5.

🧠🚀✅🐾💬

Команда Hugging Face выпустила визуальный конструктор ИИ-пайплайнов.

Собираешь маршрут прямо на холсте. Тема проходит через модель и собственную Python-логику, а на выходе появляется готовый материал. Каждый узел запускается отдельно, поэтому место, где результат поехал боком, видно сразу. Принт-дебагинг в углу тихо плачет.

Собранная схема автоматически получает REST API и разворачивается в Hugging Face Spaces. Сам пайплайн хранится в workflow.json, поэтому кодинг-агент тоже может менять его программно.

Порог входа в автоматизацию снова просел. Человек собирает логику глазами, агент продолжает работу с той же схемой через код.

Пока это конструктор пайплайнов. Память и безопасный доступ придётся достраивать отдельно. Но направление правильное: сложные ИИ-процессы становятся видимыми и управляемыми.

Код открыт, демки опубликованы. Забирайте и пробуйте.

➜ Примеры и документация

💬 Обсудить в Среде внедрения ИИ

90 000 ИИ-агентов и одна старая компания

Сначала всё будет красиво.

В первую неделю сотрудники Cisco откроют MyAgent, покажут друг другу скриншоты и попросят его разобрать почту. Через месяц небольшая группа научится экономить часы. Через квартал руководство спросит, почему 90 000 агентов не дали такого же роста производительности.

Этот сценарий сейчас обсуждают в X. И он интереснее самой новости.

Cisco действительно выдаёт персонального агента каждому из 90 000 сотрудников. MyAgent помнит контекст человека, работает в Outlook, Webex, Jira и SharePoint, но видит только разрешённую ему информацию. Для внешних действий требуется подтверждение. Агенты изолированы друг от друга.

WSJ пишет: под капотом — больше 800 специализированных субагентов. Около 50–60% запросов получают модели с открытыми весами. Ещё 20–30% задач забирает обычная автоматизация. Дорогие внешние модели оставили для сложных случаев.

В комментариях заметили главное: продукт Cisco — это маршрутизация. Нужно решить, кому дать доступ, какую модель вызвать, сколько заплатить и кто ответит за ошибку.

А дальше агент упирается в компанию.

Если документ должен пройти пять согласований, ИИ не уберёт пять согласований. Он просто принесёт документ к первой закрытой двери быстрее.

Поэтому Cisco сейчас проверяет не агентов. Она проверяет себя: сколько старых процессов выдержат скорость новой технологии и сколько придётся переписать.

ИИ не ускоряет компанию автоматически. Он очень быстро показывает, с какой скоростью компания умеет работать.

Подробнее на официальном сайте Cisco.

📚🧪🤖👀🧭🪜🎬

OMLX превращает Mac в локальный сервер для Codex, Claude Code и Hermes

Если у вас Mac на Apple Silicon и вы хотите запускать ИИ на своей машине, посмотрите на OMLX. Репозиторий появился в феврале и уже собрал более 20 тысяч звёзд.

OMLX решает проблему, которая быстро появляется при работе с локальными агентами. Модель снова и снова получает большой системный промпт, историю диалога и файлы проекта. Пересчитывать весь этот контекст дорого и медленно.

Поэтому здесь многоуровневый KV-кэш. Часто используемые блоки остаются в оперативной памяти, холодные уходят на SSD. Когда следующий запрос начинается с уже знакомого контекста, сервер восстанавливает его с диска вместо повторного вычисления. Кэш сохраняется даже после перезапуска сервера.

Это особенно полезно для Claude Code и других инструментов, которые долго работают с одним проектом. В README отдельно описана оптимизация Claude Code, а в панели есть готовые настройки для Codex, Hermes Agent, OpenClaw, OpenCode, Copilot и Pi.

Снаружи OMLX выглядит как локальный OpenAI API и Anthropic Messages API. Внутри он умеет обслуживать несколько моделей, закреплять нужные в памяти, автоматически выгружать редко используемые и ограничивать общий расход памяти, чтобы не положить весь Mac.

Управление вынесено в нативное приложение для строки меню macOS. Там можно запускать сервер, загружать модели, смотреть скорость и менять настройки без терминала.

Поддерживаются языковые модели из экосистемы Apple MLX, визуальные модели, распознавание текста, эмбеддинги и реранкеры. Для Qwen в текущем README указана серия Qwen3.5. Упоминание Qwen3.8 из исходного описания не подтверждается.

OMLX не заменяет саму модель и не добавляет памяти вашему Mac. Его задача практичнее: превратить доступное железо в управляемый локальный сервер, к которому можно подключить привычных агентов.

Лицензия Apache 2.0. Установка через готовое приложение или Homebrew.

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢

GitHub: репозиторий OMLX.

«20x» у Claude не означает в четыре раза больше работы за неделю

У Claude два тарифа. Max 5x за 100 долларов. Max 20x за 200 долларов. На витрине всё выглядит очевидно: платишь вдвое больше и получаешь в четыре раза больше использования относительно Pro.

Но цифры 5x и 20x относятся к пятичасовой сессии. Поверх неё Anthropic ставит отдельные недельные ограничения. Claude в приложениях и Claude Code расходуют один общий пул.

На это обратил внимание дизайнер SataEric. По его подсчётам, недельный объём Max 20x примерно вдвое выше Max 5x, а не в четыре раза. Чтобы разобраться, ему пришлось искать сведения по справке и Reddit.

Но точной недельной цифры у Anthropic нет: компания подтверждает механику пятитичасовых и недельных лимитов, но не публикует на странице тарифов сравнительную таблицу недельных объёмов. Поэтому пропорция «примерно 2x» пока остаётся выводом автора.

Получается странная упаковка. Самая заметная цифра описывает короткое окно, а ограничение, которое способно остановить работу до конца недели, остаётся без такого же ясного числа.

Если выбираете между Max 5x и Max 20x ради Claude Code, смотрите не только на 5x и 20x. Сначала откройте Settings → Usage и проверьте, какой лимит заканчивается у вас на практике: пятичасовой или недельный.

🧠🚀✅🐾💬

Источник: пост SataEric и тарифы Claude.

Плохой FAQ похож на инструкцию к шкафу, которую находишь, когда шкаф уже качается, а в ладони лежит лишний шуруп.

Наш был примерно таким.

Человек ещё только прикидывает, идти ли на воркшоп. А страница уже разговаривает с ним так, будто он оплатил, всё установил и теперь чинит ошибку в терминале. Внутри — Cursor, OpenClaw и ответы от прежнего маршрута.

Мы разобрали страницу до досок, выкинули их на помойку и собрали заново из новых.

Теперь там 22 вопроса, которые действительно возникают до покупки: справлюсь ли я без технического опыта, сколько времени займёт обучение, что будет готово в конце, какие расходы появятся кроме участия, где хранятся данные и кто поможет, если установка упрётся в стену.

Отдельный раздел — Среда внедрения ИИ. В нём объяснили, что входит в первые 30 дней, как устроена помощь, что происходит дальше и почему Hermes остаётся вашим, даже если вы не продолжаете участие в сообществе.

Без лака поверх трещин: честно написали про дополнительные расходы, границы поддержки и то, чего воркшоп не обещает.

Теперь инструкция лежит сверху коробки. Её можно прочитать до оплаты, аренды VPS и первого открытого терминала.

https://human20.app/faq

🧠🚀✅🐾💬

OpenClaw 2.0, версия 2026.8.1: лобстер вышел из чата

Раньше агент жил внутри одного окна. Закрыл ноутбук, сменил устройство, позвал коллегу — и начиналось знакомство заново.

В версии 2026.8.1 OpenClaw переносит сессию вместе с рабочей папкой и контекстом. Задачу можно продолжить на другом устройстве или в облаке, открыть коллеге и передать без пересказа предыдущих серий.

Вокруг этого собрали новую рабочую среду. Браузерное приложение открывается сразу в разговор. Появились поиск по истории, карточки прогресса, наблюдение за субагентами, вопросы с кнопками и интерактивные панели прямо в чате.

Секреты теперь вводятся в скрытом поле и не попадают в диалог. Повторяющейся автоматизации можно один раз разрешить точную операцию; изменится задача — OpenClaw снова попросит подтверждение.

В релиз вошло больше 16 тысяч запросов на слияние от 933 участников. Команда чинила вход, а в итоге построила дверь, через которую агент уносит работу дальше.

Я пока это ставить не буду, там уже 3 критических бага, которые чинит команда. Через месяц можно будет попробовать. Только фреш инсталл.

✨🔵🤍⚡🎯🛠📌📎

Источник: официальный анонс OpenClaw 2.0.