CLAUDE СБРОСИЛ 80% БАЛЛАСТА. И Я ПОШЁЛ ВЗВЕШИВАТЬ СВОЙ HERMES

В конце июля Anthropic опубликовала статью о том, как переделала контекст для новых моделей Claude.

Из системного промпта Claude Code для Opus 5 и Fable 5 убрали больше 80% текста. На внутренних тестах по программированию качество не просело.

До этого Claude отправляли в каждую задачу как человека в кругосветку. В рюкзак складывали всё сразу: правила для работы с кодом, проверки, редкие случаи, инструкции на случай инструкций. Неважно, предстояло ему чинить большой проект или поправить одну строку.

Anthropic разобрала этот рюкзак. Внутри оставила то, что нужно постоянно. Узкие инструкции разложила по skills: понадобился навык — Claude достал его с полки.

Меня это зацепило, потому что мой Hermes месяцами собирался так же как и системный промт Клода до этой утряски.

Новая задача приносила новый skill. Новый риск — новое правило. Новый инструмент — ещё одну инструкцию. Каждый предмет был полезным, но никто давно не взвешивал весь рюкзак целиком.

Мы решили взвесить.

Около 75 тысяч знаков занимал системный промпт. Ещё 51 тысячу добавляли описания инструментов. Получалось примерно 126 килобайт текста, который Hermes читал ещё до моего первого вопроса.

Самым тяжёлым предметом оказалась не память. Каталог skills занимал 68% системного промпта. Сотни навыков заранее рассказывали о себе, хотя в конкретной задаче обычно нужны один-два.

Сначала мы вынесли полные инструкции на полку, а в постоянном контексте оставили короткий список. Сам каталог похудел больше чем вдвое. Но весь рюкзак стал легче только на 23%.

Мы заранее договорились убрать хотя бы четверть и не выбрасывать ни одного навыка, инструмента или правила безопасности. Поэтому 23% оставили на весах и пошли разбирать дальше.

На второй итерации нашли повторы, сдвоенные правила и слишком длинные базовые инструкции. Постоянный контекст уменьшился со 131 до 95 килобайт. Минус 27%.

Красивую цифру получили. Оставалось проверить, не выложили ли мы вместе с 7 шортами и 12 футболками ту самую аптечку.

Старой и новой версиям дали одинаковые задания. Потом отправили решение на независимые проверки. Там нашли вещи, которые обычные весы не показывают.

Отчёт мог случайно перезаписать конфиг. Один запрос к модели не попадал в счётчик. У Codex оставался отдельный путь к инструментам. Даже при выключенном сохранении истории на диске появлялся снимок сессии.

Мы закрыли эти дыры и повторили проверку. Обе версии справились с заданиями. Список skills и инструментов не изменился. Лишних действий не было. Рабочий профиль Hermes мы не трогали.

После этого встроили проверку в публичный server-doctor, этот скил доступен нашим участникам Среды и даёт возможность применить такие фиксы одной командой. Следующую попытку облегчить контекст теперь можно прогнать тем же способом и сравнить с предыдущей.

Anthropic сбросила больше 80%. Мы сняли 27%. Это разные модели и разные системы, поэтому чужая цифра не была нашей целью.

Теперь Hermes не носит склад на спине. Он знает, где всё лежит, и берёт нужное по дороге.

А каждая новая инструкция сначала доказывает, что ей действительно место в рюкзаке.

🧠🚀✅🐾💬

Среда внедрения ИИ:

Внедрить | YouTube

Мой Hermes превратился в монстра

База его памяти, SQLite-файл state.db, выросла до 13.7 ГБ. Внутри лежали 1.7 млн сообщений, история сессий, рабочие контексты и всё, что агент накопил за время работы. И это только за последние 90 дней.

Можно было снести старые диалоги, включить автоочистку и быстро объявить победу. Мы решили сначала понять, что именно раздувает файл.

Оказалось, 3.77 ГБ занимал trigram FTS, поисковый индекс по фрагментам слов. Он хранит огромную производную копию текста. Сами воспоминания лежали отдельно и были в полном порядке. Монстр таскал на себе собственное эхо.

Дальше началась работа, которой не видно в обычном разговоре с агентом.

Мы собрали отдельную облегчённую копию базы. Сверили количество строк и контрольные суммы всех ключевых таблиц. Проверили поиск на русском и английском. Отдельно восстановили базу из резервной копии.

Потом остановили запись новых сообщений, построили свежую копию, ещё раз проверили целостность и атомарно подменили рабочий файл.

После запуска live DB весила 9.97 ГБ. Минус 27.41%.

Удалено 0 сообщений.
Удалено 0 сессий.

Новое сообщение после перезапуска сохранилось в той же сессии и нашлось через поиск. Rollback сохранён: старая база лежит рядом, пока новая не пройдёт нормальное окно наблюдения.

Личный агент постепенно становится инфраструктурой. У него появляются блокировки, индексы, резервные копии, проверки восстановления и процедуры аварийного запуска. Чем дольше он живёт, тем сильнее его качество зависит от обычной инженерной дисциплины.

Монстр остался. Просто больше не таскает 3.77 ГБ собственного эха.

И не потерял ни одного воспоминания.

Как обычно, описал эту процедуру для сообщества. Все участники Среды уже получили доступ к этому инструменту оптимизации базы данных Hermes.

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢

Среда внедрения ИИ:

Внедрить | YouTube

Маск запустил убийцу Hermes

На экране Grok Bot уже целое расписание ролей: руководитель, личный ассистент, менеджер входящих, рекрутер, поддержка, специалист по расходам и сбору счетов. Небольшой цифровой офис.

11 августа SpaceXAI выпустила Grok Bot в ранней бете. Этой команде агентов можно поручать реальную работу.

У каждого есть облачный компьютер. Агент входит в сервисы пользователя, проходит многошаговый процесс и зовёт человека, когда нужен его выбор.

Руководитель раздаёт работу. Остальные выполняют её параллельно, переписываются и передают друг другу контекст. Повторяемый процесс достаточно показать один раз: Grok Bot сохранит шаги и сможет запускать задачу по расписанию.

SpaceXAI упаковывает знакомый любой компании принцип: у каждой работы должен быть ответственный. Один агент следит за почтой, другой ищет кандидатов, третий разбирает счета. Вместе они удерживают общий процесс.

Мы вокруг Hermes строим ту же механику: роли, память, инструменты, расписания и передачу задач между агентами. Теперь SpaceXAI вынесла этот подход в отдельный продукт.

Чат остаётся командным пунктом. Работу забирает команда.

Grok Bot доступен пользователям SuperGrok Heavy, Cursor Ultra и Cursor Teams Premium на компьютерах и мобильных устройствах Apple. Пока в ранней бете.

Интересно будет в нём разобраться. Пока у Маска только точечные успехи в ИИ, модели пока не блещут на фоне конкурентов, но может тут что-то интересное получилось.

🧩📣🔥💡🪄

Источник: официальный анонс SpaceXAI

Среда внедрения ИИ:

Внедрить | YouTube

Буду писать не только о плюсах своего агента

За эту поездку Hermes много раз нас выручал: находил места, строил маршруты, помогал с билетами и перестраивал планы на ходу.

Но провалы у него тоже были. Иногда мы теряли полчаса. Иногда кучу нервов. Один косяк обошёлся в 214 евро.

Конкретика:

1. В Китае он отправил нас в Wagas в MixC World. Торговый центр был на месте. Wagas — нет. Мы потеряли около получаса, уже голодные и с детьми.

2. В Дананге Hermes выбрал MỘC Quán Seafood. Отличная кухня, Michelin, сильные отзывы. Всё идеально, кроме возможности поесть: на входе нам объявили очередь на два часа.

Причём ресторан заранее советовал бронировать стол, а люди писали про ожидание в отзывах. Hermes проверил, вкусно ли там. Проверить, попадём ли мы внутрь сегодня вечером, забыл.

3. Следующим был Limoncello. Агент увидел «открыто до 22:00» и уверенно повёл нас на поздний обед (или ранний ужин?). У ресторана оказался собственный взгляд на расписание: с 15:00 до 17:30 кухня отдыхала. Мы приехали ровно в этот перерыв.

4. В Ba Na Hills Hermes нашёл льготные билеты U25 для детей. Хорошая экономия.

Уже по дороге выяснилась маленькая деталь: иностранцам нужны оригиналы паспортов. Фотографии не подходят. Паспорта, разумеется, лежали не в машине.

5. Самый дорогой провал случился вообще без нашего участия. Пока Hermes искал рестораны и достопримечательности, он пользовался Google Places как безлимитным шведским столом в шестизвёздочном отеле, где повар Шаркан, а официант — Бурак Осчевит. За июль набралось 7 137 запросов и почти 214 евро расходов.

На первом этапе отработки наших задач вместо подробного запроса ему хватило бы названия и адреса. Вместо этого он каждый раз тащил рейтинг, часы, телефон, сайт и отзывы. Всё включено. За мой счёт.

Hermes от этого не стал плохим агентом. Зато хорошо видно, чем личный агент отличается от очередного сервиса в телефоне.

Но с агентом надо уметь работать. Фраза «учти на будущее» здесь бесполезна. Из каждого провала мы сделали скриптовый каркас в нашем скиле.

После Wagas агент проверяет точный филиал, адрес, координаты и карточку на карте. В Китае отдельно сверяется с Amap.

После MỘC он не может сказать «езжайте», пока не проверил свежие отзывы, риск очереди, условия бронирования и два запасных ресторана.

После Limoncello часы кухни проверяет отдельный скрипт. Общая надпись «открыто» больше не скрывает дневной перерыв.

После Ba Na Hills льготный билет блокируется, пока оригиналы документов не подтверждены физически. Не дома. Не на фотографии. С собой. Если так написано в тексте мелким шрифтом, который вы всё равно не прочитаете, если будете покупать билеты вручную.

После счёта Google появились отдельные лимиты на каждый тип запроса. Дорогие поля запрашиваются только для выбранного места. Платный перерасход равен нулю, старые прямые ключи удалены.

Чужой сервис после ошибки прислал бы извинение и жил дальше. Мой Hermes получает новый тест, новый запрет и меняет то, как он работает.

Реальная поездка, голодные дети и счёт почти на 214 евро укрепили этот туристический скилл сильнее сотни красивых промптов.

🧠🚀✅🐾💬

Среда внедрения ИИ:

Внедрить | YouTube

Codex начал импортировать вашу рабочую жизнь из других ИИ-приложений

В десктопном Codex появился импорт из других ИИ-приложений. Он переносит проекты, недавние чаты, инструкции, навыки и плагины. В настройках можно посмотреть историю импорта и включить автоматическую синхронизацию.

С файлами всё было проще. Проекты и AGENTS.md давно можно использовать параллельно в разных агентах.

А вот чаты, навыки и плагины оставались внутри конкретной среды. Меняешь агента: снова объясняешь привычки, собираешь инструменты и восстанавливаешь рабочий контекст.

Codex начинает вынимать эту работу из закрытого ящика. Подключил источник, перенёс накопленное, оставил синхронизацию; новый агент уже знает часть вашей рабочей жизни.

Пока источники импорта обезличены, а плагины Gmail и Outlook нужно доустановить вручную. Функция только набирает форму.

Но конкуренция агентов уже упирается в переносимость. Выиграет тот, к кому проще прийти со всей своей работой.

Так что теперь можно все ваши наработки из OpenClaw и Hermes одной кнопкой воткнуть в ChatGPT.

🧩📣🔥💡🪄

Внедряйте ИИ агентов:

Внедрить | YouTube

Мы дали одну задачу двум ИИ-агентам
⠀
Один и тот же код: новый скил, который мы написали с нуля по принципам из пресс-релиза об очередном чудо-харнессе. Одинаковая модель GPT-5.6 Sol Medium. Задача тоже одинаковая: проверить что за код мы написали и найти ошибки.

Первое ревью сделал Grok Build, большая агентская система от xAI, которую только что релизнул в опенсорс Илон, который Маск.

Второе ревью провёл наш основной навык программирования для Hermes, /shaw. Я развиваю его с февраля 2026 года, ещё со времён OpenClaw, специально для кодинга через персонального агента в телеграм.
⠀
Grok Build нашёл 4 проблемы. Shaw нашёл 17 дефектов и пробелов.

Некоторые из них могли легко доехать до релиза. Одна команда не понимала успешный ответ собственного инструмента. Установщик навыков мог записать файлы не туда или затереть чужой навык. Проверка релиза видела хеши, но не убеждалась, что они относятся к нужному коду.
⠀
Получился хороший эксперимент. Модель в обоих случаях была одинаковой, результат получился разным. Одной сильной модели мало: на результат влияют правила, по которым она работает, что именно проверять, как доказывать ошибку, когда запускать тест и что считать готовой работой.

В этом Shaw оказался сильнее: копнул глубже и нашёл больше реальных проблем. Grok Build лучше оформил результат. Он аккуратнее расставил приоритеты и описал каждую проблему по одной схеме:
┈ где находится ошибка
┈ к чему она приводит
┈ как её повторить
┈ как исправить
┈ как проверить исправление
⠀
Прямо сейчас шуршит процесс: мы переносим в /shaw практики ранжирования и оформления из Grok Build. Shaw сохранит свою глубину, а отчёты станут точнее: сначала критические ошибки, потом проблемы для релиза, пробелы в тестах и оставшиеся риски. У каждой находки будет доказательство и конкретный план исправления.

На этом тесте наш навык опередил одну из самых серьёзных агентских систем на рынке: 17 находок против 4. А теперь мы забираем у неё то, что она умеет лучше. Шашечки.
⠀
Так и развивается хороший инструмент: сравниваешь на одном материале, сохраняешь своё преимущество и переносишь к себе сильные решения конкурента.

Кстати, своим скилом /shaw я делюсь на нашем обучении работе с агентами — воркшопе «Человек 2.0». Он доступен по ссылке: открыть воркшоп.

🧠🚀✅🐾💬

OpenAI договорилась с Cerebras. Результат — 750 токенов/с
⠀
OpenAI заказала 750 МВт вычислительной мощности с подключением до 2028 года. CNBC оценивает контракт более чем в $10 млрд; цена не раскрыта.
⠀
Cerebras — независимая американская компания, OpenAI ею не владеет. Её WSE-3 занимает целую кремниевую пластину: 4 трлн транзисторов, 900 тыс. ИИ-ядер и 44 ГБ SRAM. Запасные ядра и маршруты обходят дефекты.
⠀
Память находится рядом с вычислениями, поэтому веса модели не ездят между ускорителями и внешней памятью. Склад встроили в фабрику, и станки больше не ждут грузовики.
⠀
На этом железе GPT-5.6 Sol Ultrafast выдаёт до 750 токенов/с и работает до 14 раз быстрее обычной Sol. Claude Fable 5 показал 62.5 токена/с по Artificial Analysis. Разрыв в 12 раз. Замеры разные, но быстрый режим Anthropic даёт максимум 2.5 раза.
⠀
Ultrafast пока доступен выбранным клиентам OpenAI API. Эксклюзивность Cerebras за OpenAI публично не подтверждена.

Было бы круто увидеть такое в подписке. Можно будет получать ответы в Hermes на порядок быстрее и кодить как из пулемёта 😂

🧩📣🔥💡🪄
⠀
OpenAI · Cerebras · Anthropic · CNBC · Artificial Analysis

OpenClaw задержал релиз. И это хорошая новость

Поставить агента — полдела. Потом начинаются долгие сессии, накопленная история, подключённые инструменты и обновления. В этот момент агент либо входит в ежедневную работу, либо сам становится отдельной работой.
⠀
Новый релиз OpenClaw задержался, потому что команда переделывает именно эту часть. Подключение хотят приблизить к одному клику: упростить установку и обновления, а сам OpenClaw научить быстрее находить инструменты пользователя.
⠀
Одновременно переписали хранение и управление информацией. Долгие сессии и крупные конфигурации должны сохранять скорость и стабильность по мере роста.
⠀
Изменения прошли почти по всему продукту. Поэтому команда отдельно проверяет уже работающие установки: удобство для новичков не должно обернуться поломкой для тех, кто давно внутри.
⠀
Релиз ожидают во вторник, 18 августа. Дата пока предварительная.
⠀
Если всё получится, OpenClaw придётся реже чинить и можно будет чаще оставлять делать долгую работу. Это и отличает агентскую систему от удачного первого запуска: на следующий день она всё ещё работает.

Косяки, с которыми они борются, стали причиной моего ухода с OpenClaw на Hermes.

Бежать обратно не планирую. Думаю, первые месяцы релиз будут обкатывать и допиливать, эти друзья славятся сыростью продового кода. Но без глубокой смены архитектуры OpenClaw развивать нет смысла.

✨🔵🤍⚡🎯🛠📌📎
⠀
Источник

Книгу можно превратить в навык для ИИ-агента

Open-source-проект book-to-skill превращает PDF, EPUB или папку с документами в структурированный навык.

Вместо загрузки всей книги агент обращается только к нужной главе. Так он получает предметные знания и экономит контекст.

Команда выглядит просто:

/book-to-skill <путь к книге> [название навыка]

Подойдёт для технических книг, исследований, инструкций и внутренней документации.

GitHub · X-пост

💬 Внедрить ИИ

Hermes не создан для кодинга. Почему после Codex я вернулся к нему?

22 августа, 15:00 МСК, наконец-то вернусь из 40-дневного путешествия и выйду в прямой эфир в Среде внедрения ИИ

Я покажу свой сетап на реальной задаче. Codex в этой связке пишет код, а Hermes хранит память и контекст проекта, подключает нужные навыки, проводит задачу через тесты, деплой и проверку результата.

Присоединяйтесь к Человек 2.0, чтобы проверить, способен ли он доводить реальные задачи до результата эффективнее специализированного кодинг-агента.

Контекст проекта не помещается в один промпт. В эфире покажу, как я его не теряю.

Приходите посмотреть на эту связку в реальной работе. И обсудим ваши наработки, можем попросить Сигурда оценить ваш пайплайн.

💬 Получить доступ к Среде.

До встречи 22 августа.