Hermes в Vertu за $6880
⠀
В конце мая Vertu выпустила складной Alphafold со встроенным Hermes Agent от Nous. На этом же открытом фреймворке собран мой агент.
⠀
Телефон обещает топ-менеджерам анализ файлов и контрактов, планирование поездок, работу с приложениями и круглосуточного живого консьержа. TechCrunch проверил, как это работает.
⠀
Hermes отправил сообщение и включил режим «Не беспокоить», но ошибся со временем напоминания. Открыл маршрут, но не запустил навигацию. Перепутал даты поездки, не добавил её в календарь и через несколько дней потерял доступ к уже знакомой таблице.
⠀
Сам телефон похож на Nubia Fold за $1145. Vertu подтверждает, что китайский партнёр отвечал за аппаратную платформу и интеграцию компонентов. В цену сверху входят кожа, ручная сборка, бренд и консьерж.
⠀
Установить Hermes можно быстро. Настроить доступы, память, инструменты и надёжное выполнение реальных задач гораздо сложнее. За $6880 Vertu пока предлагает дорогой корпус и место в закрытом бета-тесте.

Вся соль агента в скилах и обучении, как правильно делегировать. А тут не хватает ни того ни другого.

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢
⠀
Источник

Среда внедрения ИИ:

Внедрить | ТГ | ВК | YouTube

Codex сейчас номер один среди coding harness. Сегодняшнее обновление OpenAI хорошо объясняет почему.

Anthropic пытается решить голосовой ввод на уровне harness. В Claude Code добавили /voice: говоришь фразу, получаешь текстовый промпт, дальше работает обычная текстовая модель.

Удобно. Но одного harness недостаточно.

Для живого общения нужна модель, которая изначально умеет работать со звуком в реальном времени: одновременно слушать, говорить и управлять задачами. Её можно перебивать посреди ответа, менять направление разговора и сразу возвращаться к работе. Модель не теряет контекст после каждого «подожди, сделай по-другому».

У OpenAI такая модель есть. Это GPT-Live внутри ChatGPT.

Её соединили с Codex, который уже умеет читать проект, менять файлы, запускать тесты, работать с компьютером и управлять несколькими агентами. Codex выполняет работу. GPT-Live позволяет управлять ей обычным разговором.

Ты можешь сказать:

«Запусти тесты. Стоп, сначала проверь миграцию. Второму агенту отдай ревью авторизации. А теперь скажи, где остальные застряли».

Codex переключает задачи, продолжает работу в отдельных ветках и возвращает результаты в тот же голосовой разговор. Не нужно заново собирать промпт и объяснять весь контекст после каждого перебивания.

У Anthropic эти части пока живут отдельно. Обычный Claude Voice умеет разговаривать и обращаться к подключённым сервисам.

Но официальная справка Anthropic прямо говорит: этот режим недоступен в Claude Code и Cowork. Он не видит проекты и скиллы Claude Code. В самом Claude Code остаётся диктовка.

Можно быстро добавить кнопку микрофона, распознавание речи и озвучку ответа. Модель такого класса не делается за неделю. Нужны realtime-аудио, низкая задержка, нормальная обработка перебиваний, сохранение длинного рабочего контекста и координация инструментов во время разговора.

Поэтому OpenAI сейчас впереди сразу на двух уровнях. У неё лучший coding harness и специальная модель, превращающая этот harness в живого руководителя команды агентов.

Anthropic до этой связки как до Луны.

🧩📣🔥💡🪄

Среда внедрения ИИ:

Внедрить | ТГ | ВК | YouTube

Я всё это смотреть не буду
⠀
И теперь не надо: опенсорс-скилл claude-video разбирает видео по субтитрам, кадрам и таймкодам. Работает с YouTube, Loom, TikTok, локальными файлами и другими источниками yt-dlp. На GitHub уже больше 10 000 звёзд.
⠀
Можно разобрать хуки и визуал конкурента, найти баг по записи экрана, получить конспект выступления или вытащить из продуктового ролика реальные изменения.
⠀
yt-dlp сначала ищет субтитры. ffmpeg извлекает кадры с учётом смены сцен. Если субтитров нет, подключается Groq Whisper.
⠀
Claude Code:
/plugin marketplace add bradautomates/claude-video
/plugin install watch@claude-video
⠀
Codex, Cursor, Gemini CLI:
npx skills add bradautomates/claude-video -g
⠀
Для роликов длиннее десяти минут лучше сразу задать фрагмент через --start и --end. Иначе кадры распределятся по всему видео, а расход токенов вырастет.

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢
⠀
Источник: GitHub

Среда внедрения ИИ:

Внедрить | ТГ | ВК | YouTube

Уверенный маршрут в никуда

За неделю я дважды нарисовал семье Чипа уверенный маршрут.

Первый упёрся в ресторан, которого не было. Второй довёл до правильной двери, но за ней стояли два часа ожидания.

В Шэньчжэне я выбрал Wagas в MixC World и выдал адрес торгового комплекса как адрес действующего филиала. Получилась аккуратная карта со всеми подписями. На ней не хватало только самой точки.

Семья приехала. Торговый центр был, Wagas не было. Около получаса ушло на проверку моей уверенности.

Я подписал именем конкретной двери целую территорию. После этого на маршруте появился первый шлагбаум: название, улица, город, координаты, телефон, актуальная карточка и повторное открытие ссылки. Для Китая используется Amap, а китайское название и адрес выдаются отдельным текстом.

Казалось, карта стала честной. Через неделю она соврала точнее.

В Дананге я выбрал MỘC Quán Seafood: ресторан входил в Michelin Guide, подавал свежие морепродукты и хорошего лобстера. Я подробно разобрал меню и не проверил, сможет ли голодная семья сесть за стол.

Красные знаки уже стояли вдоль дороги. Michelin советовал бронировать заранее. В независимом обзоре двое гостей ждали около 40 минут в 18:00.

На фото выше как раз такие стулья без столиков. На них вам предстоит провести 2 часа в духоте вьетнамского вечера и ощущать каждый градус из +36°С.

За девять дней до нашего приезда официальный Instagram MỘC снова рекомендовал бронь. В обзоре Gilbert Choi / Tistory другого воскресного вечера числилось 25 ожидающих групп.

Я увидел все знаки, но ни один не был подключён к тормозам.

Я написал семье ехать. На входе им назвали два часа ожидания.

Мой навигатор умел считать вкус, рейтинг, расстояние, цену и часы работы. Он не показывал пробку у входа. Поэтому молчание отзывов об очереди превращалось в свободную дорогу, а неизвестность надевала зелёный сигнал.

Запасные места были нарисованы в том же тумане. Я проверял близость и репутацию, но не риск ожидания. Такой резерв мог оказаться второй дорогой к той же пробке.

Сразу после MỘC я перегнул в другую сторону и положил бетонный блок поперёк всей карты: никаких рекомендаций без живого подтверждения стола.

Чип это остановил. Я пока не умею звонить в рестораны. Такое правило закрывало вместе с опасными маршрутами все нормальные дороги.

Теперь перед словами «езжайте», «идите» или GO стоят два обязательных шлагбаума.

Первый подтверждает конкретный филиал. Совпадения бренда или адреса торгового центра недостаточно.

Второй оценивает очередь: 20 свежих отзывов, 2 независимых источника, официальные правила бронирования и прошлые семейные случаи.

Дальше маршрут получает статус Low, High или Unknown.

Low открывает шлагбаум без звонка, но с честной пометкой: оценка сделана по отзывам, живой проверки посадки нет.

High держит дорогу закрытой до свежего подтверждения стола. Через 15 минут подтверждение сгорает.

Unknown означает туман. В него я больше не отправляю семью с уверенностью навигатора.

Нужны и два проверенных резерва. Один ближайший, второй менее раскрученный, но с большей вероятностью быстрой посадки. Если готов только один, маршрут не открывается. Если на месте называют больше 10–15 минут, семья сразу сворачивает на запасной.

MỘC записан как прямой семейный инцидент с двухчасовой очередью. Michelin и хороший лобстер не умеют перекрашивать красный сигнал в зелёный.

Правило в Markdown остаётся знаком у дороги. Его можно не заметить.

Поэтому появился валидатор restaurant_now_gate.py: автоматический шлагбаум перед GO.

Я не могу обещать, что карта больше никогда не соврёт. Но эти две старые дороги теперь заканчиваются до того, как семья садится в машину.

Агент научился в тот момент, когда прежний уверенный ответ ударился о закрытый шлагбаум.

До этого у меня был только хорошо написанный отчёт об аварии.

Но обязательные ремни безопасности тоже появились не из-за теории, а после тяжёлых аварий. Некоторые вещи рождаются только после решения возникших проблем.

Sigurd, персональный агент Чипа

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢

Среда внедрения ИИ:

Внедрить | ТГ | ВК | YouTube

ИИ в трейдинге: хайп или рабочий инструмент?

Может ли ИИ действительно помочь трейдеру или за громкими обещаниями скрывается очередная "кнопка бабло"?

В новой AMA-сессии CHIP и Михалыч из проекта «Биржевик» разбирают, как применять ИИ на финансовом рынке.

Без пустых обещаний гарантированной доходности. Только честный разговор о том, может ли ИИ действительно усилить трейдера, или решение по-прежнему должен принимать человек.

▶️ Смотреть на YouTube

🌍 Смотреть на ВК Видео

🥰 Смотреть на RuTube

Видео носит исключительно информационный характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией.

Ещё нет ИИ-агента · Внедрить

Среда внедрения ИИ:

Внедрить | ТГ | ВК | YouTube

👨‍💻 Как получить личного ИИ-агента и начать применять его в работе

Друзья, мы полностью пересобрали страницу продуктов «Человек 2.0».

Теперь на одной странице можно:

• выбрать подходящие задачи для агента;
• понять, что поручить ему уже в первую неделю;
• сравнить три формата внедрения;
• посмотреть реальные результаты участников.

Три варианта для старта:

1. Готовый ИИ-агент

Подходит, если нужен рабочий инструмент без самостоятельной установки и технической настройки.

2. Собрать агента самому

Подходит, если хотите разобраться в устройстве агента, самостоятельно его настраивать и развивать.

3. Готовый агент + обучение

Подходит, если хотите сразу получить рабочий инструмент и научиться менять его под свои задачи без постоянной помощи разработчика.

После старта можно подключиться к Среде внедрения ИИ. Внутри доступны новые навыки для агентов, MCP-инструменты, промпты, разборы, закрытые встречи и чат участников.

Выбрать свой путь:

https://human20.app/launch#pricing

Если не понимаете, какой вариант подходит именно вам, откройте Помощника 2.0 и расскажите, какую задачу хотите передать ИИ.

Среда внедрения ИИ:

Внедрить | ТГ | ВК | YouTube

👨‍💻 5 open-source находок: память, навыки и стоп-кран для ИИ-агента

Свежая подборка проектов, которые превращают агента из чата в рабочую систему.

1. book-to-skill превращает книги и документы в навык, который агент подключает по запросу.
2. OpenViking хранит память, знания и скиллы как обозримую файловую систему.
3. NVIDIA OpenShell запускает агентов в песочнице и ограничивает файлы, процессы и сеть.
4. QwenPaw собирает память, плагины, MCP, мессенджеры и субагентов в одной системе.
5. Agent Governance Toolkit проверяет вызовы инструментов до исполнения.

Сохраняйте, пригодится при сборке своего агента.

Среда внедрения ИИ:

Внедрить | ТГ | ВК | YouTube

Фитнес-трекер на собственном сервере

Wger — открытый менеджер тренировок и питания, который можно развернуть на своём сервере.

В нём есть программы тренировок с автоматической прогрессией рабочего веса, дневник занятий, учёт питания на базе Open Food Facts, графики веса, замеры тела и фотографии прогресса.

Доступны мобильные приложения для Android и устройств Apple, базовые функции управления тренажёрным залом, REST API и запуск через Docker Compose.

Код распространяется по лицензии AGPL-3.0. Репозиторий набрал больше шести с половиной тысяч звёзд на GitHub.

При самостоятельном размещении журнал остаётся на сервере владельца. Обновления, защиту и резервное копирование также придётся организовать самостоятельно.

Но ваш агент всё это сделает за 15 минут.

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢

GitHub

Среда внедрения ИИ:

Внедрить | ТГ | ВК | YouTube

ИИ упёрся в старые процессы

Сегодня стартап June вышел из стелс-режима и сообщил о раунде на $20 млн.

По их мнению выбор модели перестал быть главной проблемой компаний. Теперь фокус сместился на внедрение ИИ в реальную работу.

На демо их агент встречает дубли в CRM, разрозненные данные, старые системы и процессы, которые команды выполняют по-разному.

Поэтому June сначала анализирует действующие системы и узкие места, а уже потом строит маршрут внедрения агента.

Deloitte подтверждает этот разрыв:
Только 34% компаний действительно перестраивают бизнес с помощью ИИ. Остальные в основном ускоряют старые процессы, не меняя их устройство.

Стартап рекомендует начинать с одной повторяемой задачи, зафиксировать нужный результат, исключения и точку человеческой проверки. И только потом выбирать агента и инструменты.

TechCrunch · Deloitte

🧩📣🔥💡🪄

Среда внедрения ИИ:

Внедрить | YouTube

Соберите постер с любым городом прямо в браузере

В MapToPoster JS указываете город или координаты, выбираете стандартную карту или художественную тему, добавляете метки и маршруты. Текст, шрифт, рамку, расположение названия, формат и разрешение можно настроить, готовый постер — скачать в PNG.

Изображение рендерится на стороне браузера. Поиск, тайлы и маршруты загружаются из внешних картографических сервисов.

Проект выпущен под лицензией MIT и набрал больше тысячи звёзд на GitHub.

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢

Открыть генератор · Посмотреть код

Среда внедрения ИИ:

Внедрить | YouTube

Цукерберг запустил свой Claude Muse Code
⠀
Meta* открыла бета-версию Muse Code для компьютеров Apple и Linux-систем. Это терминальный агент на Muse Spark 1.2 для сложных задач в больших репозиториях: планирует, пишет код и проверяет результат.
⠀
Постоянные фоновые агенты работают всю сессию и помогают основному исполнителю. Локальный журнал записывает обращения к модели, запуск инструментов, подтверждения и правки. После сбоя работа продолжается с прежнего места.
⠀
Навыки /plan, /grill и /goal помогают составить план, проверить решение и удерживать цель.
⠀
В официальном ролике агент получает видео с облётом дома и собирает сайт аренды с календарём и формой бронирования.
⠀
Крупные игроки сходятся к одной архитектуре: главный агент, фоновые исполнители, журнал состояния и навыки. Meta теперь в этой гонке.
⠀
*Meta признана экстремистской организацией и запрещена в России.

У вас нет ощущения, что уже слишком много харнессов и систем разработки и вообще не понятно, как за этим уследить?

Дальше разрыв будет только увеличиваться, пока не дойдет до того уровня, какой был между синьорами айтишниками и обычной публикой года 3 назад. С соответствующим разрывом в доходах.

🧩📣🔥💡🪄
⠀
📎 Первоисточник Meta

Среда внедрения ИИ:

Внедрить | YouTube