SMS-функционал для вашего Hermes
⠀
SmsForwarder превращает запасной Android в мост между телефоном и вашим агентом. Приложение отслеживает SMS, звонки и уведомления приложений, а потом пересылает их по правилам: в Telegram-бота, вебхук, почту, DingTalk, WeCom, Feishu, Bark, PushPlus или на другой телефон.
⠀
Для Hermes это удобный способ дать агенту события из реального мира. Например: уведомления от SIM-карты, доставки, старых аккаунтов, банковских приложений, сервисов или серверных алертов. Дальше агент уже может сортировать, сохранять в память, запускать сценарии и писать вам нормальное резюме вместо сырой простыни уведомлений.
⠀
Есть и обратное управление: удалённо отправить SMS, проверить сообщения, звонки, контакты и заряд батареи. В новых версиях добавили автоматические задачи и быстрые команды.
⠀
Ставить такое на основной телефон я бы не стал. SMS, звонки и уведомления — слишком чувствительный поток. Безопаснее ставить отдельный Android, отдельную SIM, жёсткие правила пересылки и пропускать агенту только нужные события.
⠀
Проект бесплатный, открытый, под BSD-2-Clause. На GitHub почти 27 тысяч звёзд.
🧱 🔧 🧬 📈 💎 🟣 🟢
⠀
Источник: GitHub
Кейсы и инструменты: @human20
Среда ИИ: human20.app
⠀
SmsForwarder превращает запасной Android в мост между телефоном и вашим агентом. Приложение отслеживает SMS, звонки и уведомления приложений, а потом пересылает их по правилам: в Telegram-бота, вебхук, почту, DingTalk, WeCom, Feishu, Bark, PushPlus или на другой телефон.
⠀
Для Hermes это удобный способ дать агенту события из реального мира. Например: уведомления от SIM-карты, доставки, старых аккаунтов, банковских приложений, сервисов или серверных алертов. Дальше агент уже может сортировать, сохранять в память, запускать сценарии и писать вам нормальное резюме вместо сырой простыни уведомлений.
⠀
Есть и обратное управление: удалённо отправить SMS, проверить сообщения, звонки, контакты и заряд батареи. В новых версиях добавили автоматические задачи и быстрые команды.
⠀
Ставить такое на основной телефон я бы не стал. SMS, звонки и уведомления — слишком чувствительный поток. Безопаснее ставить отдельный Android, отдельную SIM, жёсткие правила пересылки и пропускать агенту только нужные события.
⠀
Проект бесплатный, открытый, под BSD-2-Clause. На GitHub почти 27 тысяч звёзд.
⠀
Источник: GitHub
Кейсы и инструменты: @human20
Среда ИИ: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Готовый агент-скаут
Firecrawl выложил проект с открытым кодом — платформу для веб-мониторинга.
Задача формулируется обычным языком: «сообщи, когда в моём городе будет MrBeast», «следи за новостями про ИИ», «ищи новые рестораны рядом». Дальше скаут работает по расписанию, сам подбирает поисковые запросы, ходит в веб, вытаскивает страницы через Firecrawl и показывает находки.
Так можно следить за конкурентами, вакансиями, грантами, релизами, упоминаниями компании, локальными событиями или узкой нишей, где обычный поиск руками быстро надоедает.
Внутри: Supabase, Firecrawl, OpenAI и Resend. Диспетчер каждую минуту проверяет, какие скауты пора запускать; успешные результаты получают короткую ИИ-сводку и могут улетать на почту.
На GitHub сейчас 1 306 звёзд и 185 форков. Для работы нужны ключи, база, почта и аккуратное описание задачи.
Мониторинг превращается из сотен вкладок в браузере в отдельного маленького автономного агента.
🧩 📣 🔥 💡 🪄
Источник: GitHub
ИИ без лишнего шума: @human20
Практика: human20.app
Firecrawl выложил проект с открытым кодом — платформу для веб-мониторинга.
Задача формулируется обычным языком: «сообщи, когда в моём городе будет MrBeast», «следи за новостями про ИИ», «ищи новые рестораны рядом». Дальше скаут работает по расписанию, сам подбирает поисковые запросы, ходит в веб, вытаскивает страницы через Firecrawl и показывает находки.
Так можно следить за конкурентами, вакансиями, грантами, релизами, упоминаниями компании, локальными событиями или узкой нишей, где обычный поиск руками быстро надоедает.
Внутри: Supabase, Firecrawl, OpenAI и Resend. Диспетчер каждую минуту проверяет, какие скауты пора запускать; успешные результаты получают короткую ИИ-сводку и могут улетать на почту.
На GitHub сейчас 1 306 звёзд и 185 форков. Для работы нужны ключи, база, почта и аккуратное описание задачи.
Мониторинг превращается из сотен вкладок в браузере в отдельного маленького автономного агента.
Источник: GitHub
ИИ без лишнего шума: @human20
Практика: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Каждую неделю выходят новые модели, апдейты и скилы для агентов, вроде возможности за вас ходить по браузеру.
И всё это вроде прикольно, пока не садишься внедрять в свою работу. Чтобы не закопаться и существует Среда внедрения ИИ «Человек 2.0».
На этом фоне в Среде внедрения стал доступен тариф на 3 месяца.
Но есть нюанс.
Если давно хотел разобраться с агентами и встроить ИИ в работу, сейчас хороший момент.
👉 Присоединяйся сейчас и фиксируй текущую цену
Среда: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Constrict — локальный сжиматель видео под лимит файла
⠀
Инструмент для случаев, когда сервис принимает ролик только до 10, 25 или 50 МБ.
⠀
Добавляешь видео, задаёшь целевой размер, выбираешь кодек и лимит частоты кадров — Constrict сам считает битрейт, разрешение и звук под этот размер. Можно пережимать сразу несколько файлов в одну папку.
⠀
Внутри локальная перекодировка через FFmpeg/ffprobe. Ролики остаются на вашей машине, а битрейт подбирает приложение.
⠀
Есть H.264, HEVC, AV1 и VP9, установка через Flatpak/Flathub. README предупреждает: если ужать видео слишком сильно, качество заметно просядет или сжатие не получится.
Удобно использовать чтобы сжимать видео до 20 мб, которые принимает бот, который делает кружки.
🧱 🔧 🧬 📈 💎 🟣 🟢
⠀
Источник: Wartybix/Constrict на GitHub
Среда внедрения: human20.app
⠀
Инструмент для случаев, когда сервис принимает ролик только до 10, 25 или 50 МБ.
⠀
Добавляешь видео, задаёшь целевой размер, выбираешь кодек и лимит частоты кадров — Constrict сам считает битрейт, разрешение и звук под этот размер. Можно пережимать сразу несколько файлов в одну папку.
⠀
Внутри локальная перекодировка через FFmpeg/ffprobe. Ролики остаются на вашей машине, а битрейт подбирает приложение.
⠀
Есть H.264, HEVC, AV1 и VP9, установка через Flatpak/Flathub. README предупреждает: если ужать видео слишком сильно, качество заметно просядет или сжатие не получится.
Удобно использовать чтобы сжимать видео до 20 мб, которые принимает бот, который делает кружки.
⠀
Источник: Wartybix/Constrict на GitHub
Среда внедрения: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Dir2txt — весь проект в один файл для ИИ
⠀
Утилита берёт папку проекта и собирает её в один текстовый файл: по файлам, с метками начала и конца.
⠀
Так можно быстро передать код в большую языковую модель, отправить проект на ревью или сохранить текстовый снимок репозитория.
⠀
Dir2txt рекурсивно обходит файлы, пропускает бинарники, читает правила исключений, убирает комментарии и прикидывает, влезет ли результат в контекст популярных моделей.
⠀
Внешних зависимостей нет, нужен Python 3.7+. Запускается как модуль из клонированного репозитория.
⠀
Перед прогоном стоит отдельно исключить переменные окружения, ключи и приватные папки. Инструмент соберёт всё, что вы не убрали из обхода.
🧱 🔧 🧬 📈 💎 🟣 🟢
⠀
Источник: GitHub
ИИ-среда: human20.app
⠀
Утилита берёт папку проекта и собирает её в один текстовый файл: по файлам, с метками начала и конца.
⠀
Так можно быстро передать код в большую языковую модель, отправить проект на ревью или сохранить текстовый снимок репозитория.
⠀
Dir2txt рекурсивно обходит файлы, пропускает бинарники, читает правила исключений, убирает комментарии и прикидывает, влезет ли результат в контекст популярных моделей.
⠀
Внешних зависимостей нет, нужен Python 3.7+. Запускается как модуль из клонированного репозитория.
⠀
Перед прогоном стоит отдельно исключить переменные окружения, ключи и приватные папки. Инструмент соберёт всё, что вы не убрали из обхода.
⠀
Источник: GitHub
ИИ-среда: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7
ODS — одной кнопкой ставим самую лучшую модель, которую вытащит ваше железо
⠀
Проект Osmantic упаковывает домашний AI-стек в один установщик: ODS определяет железо, подбирает модель под машину и поднимает локальный запуск моделей с веб-интерфейсом.
⠀
Вокруг модели сразу собирается рабочая среда: голос, агенты вроде Hermes, процессы, RAG, поиск, генерация изображений и панель управления сервисами.
⠀
PC, Mac или Linux-машина превращается в приватный AI-сервер. Облако и подписка не обязательны, запросы и материалы остаются на вашей стороне, если вы сами не включаете внешний API-режим.
⠀
По README, у ODS есть стабильный релиз, а основная ветка быстро меняется. Поэтому для тестов — окей, для боевой установки лучше брать релиз или закреплённый коммит.
🧱 🔧 🧬 📈 💎 🟣 🟢
⠀
Источник: X / GitHub
Внедрение ИИ: human20.app
⠀
Проект Osmantic упаковывает домашний AI-стек в один установщик: ODS определяет железо, подбирает модель под машину и поднимает локальный запуск моделей с веб-интерфейсом.
⠀
Вокруг модели сразу собирается рабочая среда: голос, агенты вроде Hermes, процессы, RAG, поиск, генерация изображений и панель управления сервисами.
⠀
PC, Mac или Linux-машина превращается в приватный AI-сервер. Облако и подписка не обязательны, запросы и материалы остаются на вашей стороне, если вы сами не включаете внешний API-режим.
⠀
По README, у ODS есть стабильный релиз, а основная ветка быстро меняется. Поэтому для тестов — окей, для боевой установки лучше брать релиз или закреплённый коммит.
⠀
Источник: X / GitHub
Внедрение ИИ: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5
Кибер АМА с Чипом и Сигурдом
Завтра 9 июля как раз GPT 5.6 выходит для простых смертных. Тот самый, что круче Fable 5 и мир не будет прежним.
Среда: human20.app
Завтра 9 июля как раз GPT 5.6 выходит для простых смертных. Тот самый, что круче Fable 5 и мир не будет прежним.
Среда: human20.app
🔥6
Это открытая встреча в формате вопрос-ответ где мы поговорим о том как применить ИИ-агентов в своих рабочих задачах.
Обсудим настройку агентов, выбору инструментов, логику работы со скиллами и разберем практические сценариям внедрения ИИ-агентов.
Встреча подойдёт всем! И новичкам и тем, кто уже давно изучает тему агентов. Не пропустите!
Время проведения: Сегодня в 15:00 МСК
Cсылки на трансляцию:
До встречи!
Платформа: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5🏆1
GPT-5.6 Sol: первые отзывы попробовавших
OpenAI выпустила GPT-5.6 в ChatGPT, Codex и API. В линейке три модели: Sol для длинной агентной работы, Terra для баланса цены и качества, Luna для быстрых массовых задач.
По свежим X-отзывам Sol сейчас обсуждают не как «самого умного собеседника». Его описывают как исполнителя: держит маршрут, сам добирает контекст, режет работу на шаги, использует инструменты и реже бросает задачу перед финишем.
Peter Gostev делит роли так: Fable сильнее в архитектурном разговоре и текстах, Sol лучше уходит в реализацию. Arrakis AI пишет похожее: при ясной цели Sol упорно идёт к результату, поднимает субагентов и хорошо ложится на агентное программирование с AGENTS.md и навыками.
Полевые примеры выглядят убедительнее бенчмарков:
┈ правка маленького бага: проверки, поиск затронутых мест, тест, исправление и минимальный патч;
┈ формальная верификация: лучше видит архитектурные проблемы в коде;
┈ управление компьютером: Moonlight примерно с 15 до 193 кадр/с;
┈ планирование поездки: Google Maps, сайты кемпингов, сверка дат и уточняющие вопросы.
Но Fable по отзывам остаётся сильнее в написании текста, фронтенде и широком размышлении. Sol иногда медленнее GPT-5.5, слабее пишет сообщения коммитов и комментарии, может тащить старые инструкции или построить лишнюю механику. В Codex отдельно спорят про маршрутизацию субагентов.
Для оператора меняется постановка задачи. Sol лучше раскрывается, когда получает проверяемую цель, доступ к репозиторию и файлам, заданный размер системы, критерии готовности, поэтапные коммиты и финальный аудит. Без этих опор его настойчивость легко превращается в лишнюю работу.
Источник: OpenAI / X-отзывы: Peter Gostev, Every, Arrakis AI, Perry Metzger, Nish.
Среда внедрения ИИ:
Внедрить | ТГ | ВК | YouTube
OpenAI выпустила GPT-5.6 в ChatGPT, Codex и API. В линейке три модели: Sol для длинной агентной работы, Terra для баланса цены и качества, Luna для быстрых массовых задач.
По свежим X-отзывам Sol сейчас обсуждают не как «самого умного собеседника». Его описывают как исполнителя: держит маршрут, сам добирает контекст, режет работу на шаги, использует инструменты и реже бросает задачу перед финишем.
Peter Gostev делит роли так: Fable сильнее в архитектурном разговоре и текстах, Sol лучше уходит в реализацию. Arrakis AI пишет похожее: при ясной цели Sol упорно идёт к результату, поднимает субагентов и хорошо ложится на агентное программирование с AGENTS.md и навыками.
Полевые примеры выглядят убедительнее бенчмарков:
┈ правка маленького бага: проверки, поиск затронутых мест, тест, исправление и минимальный патч;
┈ формальная верификация: лучше видит архитектурные проблемы в коде;
┈ управление компьютером: Moonlight примерно с 15 до 193 кадр/с;
┈ планирование поездки: Google Maps, сайты кемпингов, сверка дат и уточняющие вопросы.
Но Fable по отзывам остаётся сильнее в написании текста, фронтенде и широком размышлении. Sol иногда медленнее GPT-5.5, слабее пишет сообщения коммитов и комментарии, может тащить старые инструкции или построить лишнюю механику. В Codex отдельно спорят про маршрутизацию субагентов.
Для оператора меняется постановка задачи. Sol лучше раскрывается, когда получает проверяемую цель, доступ к репозиторию и файлам, заданный размер системы, критерии готовности, поэтапные коммиты и финальный аудит. Без этих опор его настойчивость легко превращается в лишнюю работу.
Источник: OpenAI / X-отзывы: Peter Gostev, Every, Arrakis AI, Perry Metzger, Nish.
Среда внедрения ИИ:
Внедрить | ТГ | ВК | YouTube
Reve 2.1: изображение сначала собирается в план
Reve представила модель 2.1. Главный трюк с официальной страницы: сцена сначала раскладывается как управляемая структура, потом рендерится.
Reve называет это «изображением как кодом». В промежуточном представлении сидят композиция, связи между объектами, стиль, текст и положение элементов. Поэтому кадр можно править через план сцены, а не пытаться заново выбить удачную генерацию промптом.
Заявленный пакет: 4K × 4K, 16 мегапикселей, более стабильные итерации при редактировании и отдельный контроль текста внутри композиции.
Пример с «Bestiary of Mammals» показывает почему это работает. Большая сцена держится: десятки животных, подписи, карточки, единый стиль. Мелкий текст всё ещё течёт — в фактах и подписях видны артефакты.
Проверять Reve 2.1 стоит по рабочим правкам: заменить объект, сохранить композицию, поправить текст и пройти несколько итераций без деградации. Если выдерживает, перед нами рабочий интерфейс для сборки визуальных материалов.
А пока не проверим, gpt-image-2 наш базовый минимум.
🧱 🔧 🧬 📈 💎 🟣 🟢
Источник: Reve.
Среда внедрения ИИ:
Внедрить | ТГ | ВК | YouTube
Reve представила модель 2.1. Главный трюк с официальной страницы: сцена сначала раскладывается как управляемая структура, потом рендерится.
Reve называет это «изображением как кодом». В промежуточном представлении сидят композиция, связи между объектами, стиль, текст и положение элементов. Поэтому кадр можно править через план сцены, а не пытаться заново выбить удачную генерацию промптом.
Заявленный пакет: 4K × 4K, 16 мегапикселей, более стабильные итерации при редактировании и отдельный контроль текста внутри композиции.
Пример с «Bestiary of Mammals» показывает почему это работает. Большая сцена держится: десятки животных, подписи, карточки, единый стиль. Мелкий текст всё ещё течёт — в фактах и подписях видны артефакты.
Проверять Reve 2.1 стоит по рабочим правкам: заменить объект, сохранить композицию, поправить текст и пройти несколько итераций без деградации. Если выдерживает, перед нами рабочий интерфейс для сборки визуальных материалов.
А пока не проверим, gpt-image-2 наш базовый минимум.
Источник: Reve.
Среда внедрения ИИ:
Внедрить | ТГ | ВК | YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4💯1
Прячем основную почту от спама
⠀
Burner Mail создаёт одноразовые почтовые адреса прямо в браузере.
⠀
На сайте указываешь временный адрес вместо настоящего ящика. Письма пересылаются на основную почту, а настоящий адрес остаётся скрытым.
⠀
Если сервис начинает слать мусор, не надо чистить ящик, отписываться по ссылкам и гадать, кто слил базу. Отключаешь конкретный временный адрес и создаёшь новый.
⠀
Удобно для регистраций, тестов, скидочных форм, сомнительных SaaS и всех мест, где почту требуют раньше, чем появляется доверие.
⠀
Берём на вооружение.
⠀
Источник: Burner Mail / Chrome Web Store
Среда внедрения ИИ:
Внедрить | ТГ | ВК | YouTube
⠀
Burner Mail создаёт одноразовые почтовые адреса прямо в браузере.
⠀
На сайте указываешь временный адрес вместо настоящего ящика. Письма пересылаются на основную почту, а настоящий адрес остаётся скрытым.
⠀
Если сервис начинает слать мусор, не надо чистить ящик, отписываться по ссылкам и гадать, кто слил базу. Отключаешь конкретный временный адрес и создаёшь новый.
⠀
Удобно для регистраций, тестов, скидочных форм, сомнительных SaaS и всех мест, где почту требуют раньше, чем появляется доверие.
⠀
Берём на вооружение.
⠀
Источник: Burner Mail / Chrome Web Store
Среда внедрения ИИ:
Внедрить | ТГ | ВК | YouTube
Vysor показывает телефон. OMG-Agent пытается им управлять
Vysor — это ручной доступ к телефону с компьютера. Он выводит экран мобильного устройства на десктоп и позволяет управлять им мышью и клавиатурой.
Такой инструмент нужен для поддержки, демонстраций, тестирования приложений и работы без постоянного переключения между экранами. В README есть клиенты для Windows, Linux, ChromeOS и устройств Apple, а также зеркалирование уведомлений и звука.
OMG-Agent находится уровнем выше. Это десктопный клиент для моделей, которые работают с мобильным интерфейсом: он получает скриншоты Android через ADB, передаёт их модели и пытается выполнить команду, данную обычным языком. Например, открыть приложение, найти нужный экран и пройти последовательность действий.
Поддерживаются AutoGLM, GELab-Zero, OpenAI-совместимые API и Android-эмуляторы.
Разница практическая: с Vysor оператором остаётся человек. OMG-Agent пытается передать эту роль ИИ. Поэтому Vysor нужен, когда важны точный ручной контроль и наблюдение, а OMG-Agent — для экспериментов с автоматизацией задач внутри Android-интерфейса, даже если у приложения нет удобного API.
Но OMG-Agent не стоит воспринимать как готовый автопилот. Проект ориентирован на Android, требует ADB, USB-отладки и ADBKeyboard. В README он заявлен только для обучения, исследований и технических экспериментов; лицензия Apache 2.0 с Commons Clause запрещает коммерческое использование.
🧱 🔧 🧬 📈 💎 🟣 🟢
Источник: Vysor GitHub / OMG-Agent GitHub.
Среда внедрения ИИ:
Внедрить | ТГ | ВК | YouTube
Vysor — это ручной доступ к телефону с компьютера. Он выводит экран мобильного устройства на десктоп и позволяет управлять им мышью и клавиатурой.
Такой инструмент нужен для поддержки, демонстраций, тестирования приложений и работы без постоянного переключения между экранами. В README есть клиенты для Windows, Linux, ChromeOS и устройств Apple, а также зеркалирование уведомлений и звука.
OMG-Agent находится уровнем выше. Это десктопный клиент для моделей, которые работают с мобильным интерфейсом: он получает скриншоты Android через ADB, передаёт их модели и пытается выполнить команду, данную обычным языком. Например, открыть приложение, найти нужный экран и пройти последовательность действий.
Поддерживаются AutoGLM, GELab-Zero, OpenAI-совместимые API и Android-эмуляторы.
Разница практическая: с Vysor оператором остаётся человек. OMG-Agent пытается передать эту роль ИИ. Поэтому Vysor нужен, когда важны точный ручной контроль и наблюдение, а OMG-Agent — для экспериментов с автоматизацией задач внутри Android-интерфейса, даже если у приложения нет удобного API.
Но OMG-Agent не стоит воспринимать как готовый автопилот. Проект ориентирован на Android, требует ADB, USB-отладки и ADBKeyboard. В README он заявлен только для обучения, исследований и технических экспериментов; лицензия Apache 2.0 с Commons Clause запрещает коммерческое использование.
Источник: Vysor GitHub / OMG-Agent GitHub.
Среда внедрения ИИ:
Внедрить | ТГ | ВК | YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Pirate Bay для открытых LLM-моделей
Hugging Bay выглядит как место, где кто-то скрестил Hugging Face с эстетикой старого интернета. По вайбу — Pirate Bay (легендарный торрент-трекер) для открытых моделей. По факту — проверяемый реестр и система доставки открытых ИИ-артефактов.
В каталоге собраны модели, датасеты, приложения, инструменты и тесты. Для записей показываются происхождение, лицензия, уровень доверия и состояние зеркал. У доступных файлов есть манифесты и SHA-256: набор можно скачать через CLI и потом проверить целостность.
При этом большая часть каталога хранит только метаданные и ведёт к исходным площадкам. Собственные зеркала есть только у отобранной части артефактов, которые разрешено распространять. Hugging Bay не обходит закрытый доступ и не размещает модели, чьи лицензии запрещают зеркалирование.
BitTorrent здесь тоже без магии. Резервные торрент- и магнит-раздачи предусмотрены лишь для отдельных подходящих проверенных пакетов: полных, проверенных и привязанных к конкретному хешу. Общей раздачи для всего каталога нет.
OpenAPI и MCP дают агентам рабочий вход: искать артефакты, проверять происхождение, лицензии, доверие, готовность зеркала и доступные файлы. Для поисковиков и агентов есть машиночитаемое описание сервиса, пакеты для ответов и пакеты для цитирования.
Hugging Bay превращает открытые ИИ-артефакты из россыпи ссылок в проверяемую инфраструктуру для людей и агентов.
🧱 🔧 🧬 📈 💎 🟣 🟢
Источник: Hugging Bay.
Среда внедрения ИИ:
Внедрить | ТГ | ВК | YouTube
Hugging Bay выглядит как место, где кто-то скрестил Hugging Face с эстетикой старого интернета. По вайбу — Pirate Bay (легендарный торрент-трекер) для открытых моделей. По факту — проверяемый реестр и система доставки открытых ИИ-артефактов.
В каталоге собраны модели, датасеты, приложения, инструменты и тесты. Для записей показываются происхождение, лицензия, уровень доверия и состояние зеркал. У доступных файлов есть манифесты и SHA-256: набор можно скачать через CLI и потом проверить целостность.
При этом большая часть каталога хранит только метаданные и ведёт к исходным площадкам. Собственные зеркала есть только у отобранной части артефактов, которые разрешено распространять. Hugging Bay не обходит закрытый доступ и не размещает модели, чьи лицензии запрещают зеркалирование.
BitTorrent здесь тоже без магии. Резервные торрент- и магнит-раздачи предусмотрены лишь для отдельных подходящих проверенных пакетов: полных, проверенных и привязанных к конкретному хешу. Общей раздачи для всего каталога нет.
OpenAPI и MCP дают агентам рабочий вход: искать артефакты, проверять происхождение, лицензии, доверие, готовность зеркала и доступные файлы. Для поисковиков и агентов есть машиночитаемое описание сервиса, пакеты для ответов и пакеты для цитирования.
Hugging Bay превращает открытые ИИ-артефакты из россыпи ссылок в проверяемую инфраструктуру для людей и агентов.
Источник: Hugging Bay.
Среда внедрения ИИ:
Внедрить | ТГ | ВК | YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7
Предстоит поездка в Дананг на три недели
Взял самый популярный чат Travel Ask по этому вьетнамскому городу. Выкачал содержимое за год с telegram-chip, это мой кастомный скил, который аккуратно, в рамках лимитов Telegram, выкачивает любые твои чаты и каналы в архив (можете поставить себе в рамках воркшопа Человек 2.0). Берёт даже приватные чаты со всем содержимым — главное, чтобы твоя учётка там состояла.
Превратил в базу данных с векторным и граф-поиском с помощью Cognee. База постоянно пополняется свежими сообщениями.
Создал GoClaw бота в телеграме, который отвечает на любые вопросы по Данангу, собирая всю информацию, что проскальзывала в чате.
С утра присылает в бота дайджест, что полезного для нас обсуждали участники.
Отвечает на любые вопросы. Под капотом — почти бесплатная Minimax M3, быстрая и достаточно умная для этих целей модель.
И всё вышеперечисленное — это отдельный скил, который делает всё, достаточно скормить ему только ссылку на чат (чаты) и токен от бота, полученный в botfather. Всё.
В какие времена живём :))
🧠 🚀 ✅ 🐾 💬
Среда внедрения ИИ:
Внедрить | ТГ | ВК | YouTube
Взял самый популярный чат Travel Ask по этому вьетнамскому городу. Выкачал содержимое за год с telegram-chip, это мой кастомный скил, который аккуратно, в рамках лимитов Telegram, выкачивает любые твои чаты и каналы в архив (можете поставить себе в рамках воркшопа Человек 2.0). Берёт даже приватные чаты со всем содержимым — главное, чтобы твоя учётка там состояла.
Превратил в базу данных с векторным и граф-поиском с помощью Cognee. База постоянно пополняется свежими сообщениями.
Создал GoClaw бота в телеграме, который отвечает на любые вопросы по Данангу, собирая всю информацию, что проскальзывала в чате.
С утра присылает в бота дайджест, что полезного для нас обсуждали участники.
Отвечает на любые вопросы. Под капотом — почти бесплатная Minimax M3, быстрая и достаточно умная для этих целей модель.
И всё вышеперечисленное — это отдельный скил, который делает всё, достаточно скормить ему только ссылку на чат (чаты) и токен от бота, полученный в botfather. Всё.
В какие времена живём :))
Среда внедрения ИИ:
Внедрить | ТГ | ВК | YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10❤3🏆1
Оранжевый кролик или при чём здесь Hermes
rabbit r1 — отдельное карманное ИИ-устройство компании Rabbit за $199. Это маленькая оранжевая железка с экраном, камерой, колесом управления и кнопкой для голосовых команд. Это не смартфон и не приложение: r1 сделали как отдельный интерфейс для разговоров с ИИ, переводов, записей, саммари и агентских действий на ходу.
В rabbitOS 2.3 на r1 появился Hermes Agent от Nous Research. Для подключения нужно поставить rabbit agent на компьютер через rabbithole > nodes, на r1 свайпнуть влево до страницы Hermes и подключиться. Сам Hermes не живёт локально на устройстве. r1 работает как карманный пульт, а компьютер даёт агенту среду и ресурсы.
По отзывам реальных пользователей и обозревателей картина смешанная. В обзоре 2024 года r1 ругали за медленные ответы, неточные результаты, слабую батарею и ощущение бета-версии. Tom’s Guide тогда прямо советовал не покупать устройство.
После серии обновлений тон стал мягче: в 2025 году тот же Tom’s Guide написал, что r1 стал заметно лучше, а батарея и функции зрения подтянулись. При этом WIRED в свежем тесте 2026 года всё ещё описывает опыт как раздражающий и почти бесполезный для обычных задач, которые телефон решает быстрее.
Поэтому новость про Hermes важна не тем, что r1 внезапно стал заменой смартфону. Он не стал. Интереснее другое: Rabbit всё сильнее превращает эту оранжевую железку в физический вход к агентам на компьютере. Если агентская часть реально работает, r1 получает конкретную работу: быть кнопкой, экраном и голосом для агента.
А вы бы взяли себе такую?
🧩 📣 🔥 💡 🪄
Источник: официальный X Rabbit / WIRED / Tom’s Guide
Среда внедрения ИИ:
Внедрить | ТГ | ВК | YouTube
rabbit r1 — отдельное карманное ИИ-устройство компании Rabbit за $199. Это маленькая оранжевая железка с экраном, камерой, колесом управления и кнопкой для голосовых команд. Это не смартфон и не приложение: r1 сделали как отдельный интерфейс для разговоров с ИИ, переводов, записей, саммари и агентских действий на ходу.
В rabbitOS 2.3 на r1 появился Hermes Agent от Nous Research. Для подключения нужно поставить rabbit agent на компьютер через rabbithole > nodes, на r1 свайпнуть влево до страницы Hermes и подключиться. Сам Hermes не живёт локально на устройстве. r1 работает как карманный пульт, а компьютер даёт агенту среду и ресурсы.
По отзывам реальных пользователей и обозревателей картина смешанная. В обзоре 2024 года r1 ругали за медленные ответы, неточные результаты, слабую батарею и ощущение бета-версии. Tom’s Guide тогда прямо советовал не покупать устройство.
После серии обновлений тон стал мягче: в 2025 году тот же Tom’s Guide написал, что r1 стал заметно лучше, а батарея и функции зрения подтянулись. При этом WIRED в свежем тесте 2026 года всё ещё описывает опыт как раздражающий и почти бесполезный для обычных задач, которые телефон решает быстрее.
Поэтому новость про Hermes важна не тем, что r1 внезапно стал заменой смартфону. Он не стал. Интереснее другое: Rabbit всё сильнее превращает эту оранжевую железку в физический вход к агентам на компьютере. Если агентская часть реально работает, r1 получает конкретную работу: быть кнопкой, экраном и голосом для агента.
А вы бы взяли себе такую?
Источник: официальный X Rabbit / WIRED / Tom’s Guide
Среда внедрения ИИ:
Внедрить | ТГ | ВК | YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Сколько стоит превратить два Telegram-чата в бота, который отвечает со ссылками на исходные сообщения
Резонный вопрос, стоит ли игра свеч? Для моего экспертного бота по Данангу мы обработали сразу два больших чата по Вьетнаму: 96 386 сообщений в за год. Представьте, читать это самому? А вы так и делаете с вашими чатами, пока не передадите это агентам.
Очистили историю от шлака, сохранили даты, ветки ответов и точные ссылки на каждое сообщение, затем построили векторный индекс.
Подготовка корпуса оказалась почти бесплатной. 9.66 млн токенов эмбеддингов обошлись в $1.26, или примерно 97 ₽. С учётом первичных проверок бота и деплоя весь подготовительный этап стоил $1.40, около 107 ₽.
Дальше мы сравнили три модели на главной задаче бота:
• MiniMax M3;
• GPT-5.5 Luna Low;
• GPT-5.5 Luna High.
Собрали 10 реальных сценариев: прямой поиск факта, объединение нескольких сообщений, SIM-карты, банкоматы, визы, трансфер из аэропорта, поздние поправки в чате, клиники, коворкинги и контрольный вопрос без ответа в архиве.
Все модели получали один и тот же найденный контекст. Ответы оценивал слепой судья без названий моделей. Порядок ответов полностью развернули и повторили проверку, чтобы убрать перекос позиции. Каждую Telegram-ссылку прогнали по полному корпусу отдельно.
Результаты:
MiniMax M3: 8.90/10, медиана 12.51 секунды, 105 из 105 валидных ссылок.
Luna Low: 9.55/10, медиана 14.28 секунды, 106 из 106 валидных ссылок.
Luna High: 9.60/10, медиана 35.69 секунды, 95 из 95 валидных ссылок.
Все три модели отработали 10 из 10 запросов и правильно отказались отвечать на контрольный вопрос без источника.
Основной моделью стала Luna Low. Она уступила High всего 0.05 балла, зато отвечала в 2.5 раза быстрее. M3 была быстрее Low лишь на 1.77 секунды, но потеряла 0.65 балла качества, прежде всего на сложных запросах с несколькими источниками и поправками.
То есть, новая модель GPT 5.6 хороша даже в "минимальной комплектации" Luna low thinking.
Теперь экономика одного запроса. Расчёт основан на среднем расходе токенов из теста и тарифах OpenRouter на 11 июля 2026 года:
• MiniMax M3: $0.0039 ≈ 0.30 ₽ за запрос;
• Luna Low: $0.050 ≈ 3.84 ₽;
• Luna High: $0.086 ≈ 6.61 ₽.
На тысячу таких запросов это примерно 297 ₽, 3 840 ₽ и 6 608 ₽ соответственно. Поиск по векторной базе добавляет доли копейки.
Два чата мы превратили в готовую базу знаний дешевле обычного обеда. Основные расходы начинаются позже, когда бот каждый день отвечает пользователям.
High как модель по умолчанию здесь не оправдывает себя: почти незаметная прибавка качества обходится в 2.5 раза большей задержкой и примерно на 72% более дорогим ответом. Luna Low даёт лучший баланс качества, скорости и цены.
Это же дорого, скажете вы. Но в нашей сборке Luna работала через квоту Codex без отдельного списания за каждый ответ. OpenRouter здесь просто используется как единая публичная шкала для сравнения моделей.
Подписки субсидируются х20 от обычных цен и спасают вайбкодеров от разорения :)
Цены рассчитаны по официальным тарифам OpenRouter и средней длине запросов в этом тесте. Итог зависит от объёма контекста и ответа: короткий запрос будет дешевле, большой контекст обойдётся дороже.
Бот, о котором речь: https://t.me/human20/395.
Среда внедрения ИИ:
Внедрить | ТГ | ВК | YouTube
Резонный вопрос, стоит ли игра свеч? Для моего экспертного бота по Данангу мы обработали сразу два больших чата по Вьетнаму: 96 386 сообщений в за год. Представьте, читать это самому? А вы так и делаете с вашими чатами, пока не передадите это агентам.
Очистили историю от шлака, сохранили даты, ветки ответов и точные ссылки на каждое сообщение, затем построили векторный индекс.
Подготовка корпуса оказалась почти бесплатной. 9.66 млн токенов эмбеддингов обошлись в $1.26, или примерно 97 ₽. С учётом первичных проверок бота и деплоя весь подготовительный этап стоил $1.40, около 107 ₽.
Дальше мы сравнили три модели на главной задаче бота:
• MiniMax M3;
• GPT-5.5 Luna Low;
• GPT-5.5 Luna High.
Собрали 10 реальных сценариев: прямой поиск факта, объединение нескольких сообщений, SIM-карты, банкоматы, визы, трансфер из аэропорта, поздние поправки в чате, клиники, коворкинги и контрольный вопрос без ответа в архиве.
Все модели получали один и тот же найденный контекст. Ответы оценивал слепой судья без названий моделей. Порядок ответов полностью развернули и повторили проверку, чтобы убрать перекос позиции. Каждую Telegram-ссылку прогнали по полному корпусу отдельно.
Результаты:
MiniMax M3: 8.90/10, медиана 12.51 секунды, 105 из 105 валидных ссылок.
Luna Low: 9.55/10, медиана 14.28 секунды, 106 из 106 валидных ссылок.
Luna High: 9.60/10, медиана 35.69 секунды, 95 из 95 валидных ссылок.
Все три модели отработали 10 из 10 запросов и правильно отказались отвечать на контрольный вопрос без источника.
Основной моделью стала Luna Low. Она уступила High всего 0.05 балла, зато отвечала в 2.5 раза быстрее. M3 была быстрее Low лишь на 1.77 секунды, но потеряла 0.65 балла качества, прежде всего на сложных запросах с несколькими источниками и поправками.
То есть, новая модель GPT 5.6 хороша даже в "минимальной комплектации" Luna low thinking.
Теперь экономика одного запроса. Расчёт основан на среднем расходе токенов из теста и тарифах OpenRouter на 11 июля 2026 года:
• MiniMax M3: $0.0039 ≈ 0.30 ₽ за запрос;
• Luna Low: $0.050 ≈ 3.84 ₽;
• Luna High: $0.086 ≈ 6.61 ₽.
На тысячу таких запросов это примерно 297 ₽, 3 840 ₽ и 6 608 ₽ соответственно. Поиск по векторной базе добавляет доли копейки.
Два чата мы превратили в готовую базу знаний дешевле обычного обеда. Основные расходы начинаются позже, когда бот каждый день отвечает пользователям.
High как модель по умолчанию здесь не оправдывает себя: почти незаметная прибавка качества обходится в 2.5 раза большей задержкой и примерно на 72% более дорогим ответом. Luna Low даёт лучший баланс качества, скорости и цены.
Это же дорого, скажете вы. Но в нашей сборке Luna работала через квоту Codex без отдельного списания за каждый ответ. OpenRouter здесь просто используется как единая публичная шкала для сравнения моделей.
Подписки субсидируются х20 от обычных цен и спасают вайбкодеров от разорения :)
Цены рассчитаны по официальным тарифам OpenRouter и средней длине запросов в этом тесте. Итог зависит от объёма контекста и ответа: короткий запрос будет дешевле, большой контекст обойдётся дороже.
Бот, о котором речь: https://t.me/human20/395.
Среда внедрения ИИ:
Внедрить | ТГ | ВК | YouTube
Telegram
Человек 2.0
Предстоит поездка в Дананг на три недели
Взял самый популярный чат Travel Ask по этому вьетнамскому городу. Выкачал содержимое за год с telegram-chip, это мой кастомный скил, который аккуратно, в рамках лимитов Telegram, выкачивает любые твои чаты и каналы…
Взял самый популярный чат Travel Ask по этому вьетнамскому городу. Выкачал содержимое за год с telegram-chip, это мой кастомный скил, который аккуратно, в рамках лимитов Telegram, выкачивает любые твои чаты и каналы…
❤8🏆1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
AI Hedge Fund 2.0 под капотом
Virat Singh объявил AI Hedge Fund 2.0. Механика из анонса выглядит так: выбираешь акции, ИИ-инвесторы делают ресёрч, quant models торгуют, а каждое решение получает объяснение.
В 14-секундном видео показан PEAD BACKTEST: long the beats / short the misses. Бэктест использует point-in-time earnings и заявляет no lookahead. Интерфейс выводит equity curve, Sharpe, drawdown, win rate и список сделок.
На GitHub проект открыт: Python, лицензия MIT, 61 184 звезды и 10 828 форков на момент проверки. Внутри уже есть агенты с разными инвестиционными персонами, риск-менеджер, портфельный менеджер, CLI, веб-приложение и движки для бэктестов и event study.
README прямо называет систему proof of concept и educational only. Она не предназначена для реальной торговли или инвестиций и сейчас вообще не совершает сделок.
Roadmap ещё сырой: run_cycle, fund object, ledger, risk model, broker protocol, paper/live broker, scheduler и observability в основном planned.
Сейчас это ранний исследовательский и бэктестовый каркас для финансовых агентов. Он интересен как инженерный шаблон для проверяемого цикла «отчёты → оценка модели → риск → портфель → объяснение», но до готового автономного фонда для реальных денег проект ещё не дошёл.
📊 💹 🧮 💰 🪙 🏦 ⚙ 📉 💵
Источник: X / GitHub
Среда внедрения ИИ:
Внедрить | ТГ | ВК | YouTube
Virat Singh объявил AI Hedge Fund 2.0. Механика из анонса выглядит так: выбираешь акции, ИИ-инвесторы делают ресёрч, quant models торгуют, а каждое решение получает объяснение.
В 14-секундном видео показан PEAD BACKTEST: long the beats / short the misses. Бэктест использует point-in-time earnings и заявляет no lookahead. Интерфейс выводит equity curve, Sharpe, drawdown, win rate и список сделок.
На GitHub проект открыт: Python, лицензия MIT, 61 184 звезды и 10 828 форков на момент проверки. Внутри уже есть агенты с разными инвестиционными персонами, риск-менеджер, портфельный менеджер, CLI, веб-приложение и движки для бэктестов и event study.
README прямо называет систему proof of concept и educational only. Она не предназначена для реальной торговли или инвестиций и сейчас вообще не совершает сделок.
Roadmap ещё сырой: run_cycle, fund object, ledger, risk model, broker protocol, paper/live broker, scheduler и observability в основном planned.
Сейчас это ранний исследовательский и бэктестовый каркас для финансовых агентов. Он интересен как инженерный шаблон для проверяемого цикла «отчёты → оценка модели → риск → портфель → объяснение», но до готового автономного фонда для реальных денег проект ещё не дошёл.
Источник: X / GitHub
Среда внедрения ИИ:
Внедрить | ТГ | ВК | YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🔥1
🚀 Нас уже 1 000!
Для «Человек 2.0» это первая важная отметка. Здесь собрались люди, которым интересно не просто следить за развитием ИИ, а применять его в работе и получать реальные результаты.
В честь первой тысячи запускаем викторину для подписчиков.
🎁 Пять победителей получат месяц доступа в Среду внедрения ИИ.
Это закрытый формат «Человек 2.0», где участники приходят со своей рабочей задачей и доводят её до результата с помощью ИИ.
Вопросы будут про ИИ-агентов и практику внедрения. Проверим, насколько хорошо вы ориентируетесь в теме 😉
👉 Пройти викторину
Ну а первую тысячу давайте отметим как следует, ставьте 🔥 в реакциях!
Среда внедрения ИИ:
Внедрить | ТГ | ВК | YouTube
Для «Человек 2.0» это первая важная отметка. Здесь собрались люди, которым интересно не просто следить за развитием ИИ, а применять его в работе и получать реальные результаты.
В честь первой тысячи запускаем викторину для подписчиков.
🎁 Пять победителей получат месяц доступа в Среду внедрения ИИ.
Это закрытый формат «Человек 2.0», где участники приходят со своей рабочей задачей и доводят её до результата с помощью ИИ.
Вопросы будут про ИИ-агентов и практику внедрения. Проверим, насколько хорошо вы ориентируетесь в теме 😉
👉 Пройти викторину
Ну а первую тысячу давайте отметим как следует, ставьте 🔥 в реакциях!
Среда внедрения ИИ:
Внедрить | ТГ | ВК | YouTube
🔥22
Неделю назад CHIP провёл открытую AMA-сессию вместе со своим ИИ-агентом SIGURD.
В прямом эфире разобрали, почему одной языковой модели недостаточно для реальной работы и какую обвязку надо собрать вокруг него.
Поговорили о том:
• как устроены персональные агенты;
• какую роль играет обвязка вокруг модели;
• как внедрять ИИ с учётом российских ограничений;
• что важно для безопасности данных и работы под NDA;
• как агент может писать код и подключаться к новым сервисам;
• как использовать его в повседневных задачах, вплоть до организации сложного семейного путешествия.
Отдельная часть встречи была посвящена Среде внедрения ИИ и воркшопу по созданию собственного агента на базе Codex и Hermes.
Это хороший вводный эфир для тех, кто хочет увидеть разницу между обычным чатом с нейросетью и персональным агентом, встроенным в реальные процессы.
Посмотреть запись AMA:
Присоединиться к Среде внедрения ИИ — клик
Внедрить | ТГ | ВК | YouTube
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥2