OpenAI запускает GPT-5.6: круче Fable 5/Mythos и в 2 раза дешевле

OpenAI начинает ограниченный предварительный доступ к серии GPT-5.6. Внутри сразу три модели: Sol как флагман, Terra для повседневной работы и Luna как самая быстрая и дешёвая версия.

GPT-5.6 сразу выходит как линейка под разные бюджеты и методы использования. Sol получает больше времени на рассуждение через max, а режим ultra использует субагентов для сложной работы.

OpenAI отдельно давит на агентные задачи: код, биология и кибербезопасность. Для кода компания заявляет новый лучший результат на Terminal-Bench 2.1. Разрекламированный Мифос от Конторы П курит где-то вместе с отделом маркетинга Claude.

В кибербезопасности Sol лучше помогает искать и исправлять уязвимости, но, по оценке OpenAI, не перешёл порог Cyber Critical.

Запуск идёт через госнаркоконтроль. По просьбе властей США сначала доступ получит небольшая группа доверенных партнёров через API и Codex. OpenAI отдельно пишет, что не считает такой порядок долгосрочной нормой: он задерживает лучшие инструменты для пользователей, разработчиков, компаний и киберзащитников. Более широкий доступ в ChatGPT, Codex и API обещают в ближайшие недели.

Цены за 1 млн токенов оказались разумными: Sol — $5 вход и $30 выход (в два раза дешевле Fable 5, которого так и нет в доступе лол); Terra — $2.50 вход и $15 выход; Luna — $1 вход и $6 выход. Ещё добавили более предсказуемое кэширование запросов: явные точки кэша, минимум 30 минут жизни кэша и скидка 90% на чтение из кэша. А это очень сильно влияет на долгие ветки работы, через которые тащим один и тот же блок информации в контексте.

В июле Sol также появится на Cerebras со скоростью до 750 токенов в секунду для выбранных клиентов.

🧩📣🔥💡🪄

Источник: OpenAI

Кейсы и инструменты: @human20
Среда ИИ: human20.app

Hermes теперь превращает документацию в навык агента

Nous Research показала /learn для Hermes Agent. Теперь агенту можно дать папку с кодом, документацию к API, руководство, PDF, настройки, ссылку или описанную процедуру — и он соберёт из этого переиспользуемый навык.

Здесь важен не сам импорт документов. Агент получает способ превращать чужую документацию, вчерашний рабочий процесс или папку проекта в свою рабочую память. То, что раньше приходилось объяснять заново, можно закрепить как процедуру.

/learn сам собирает материалы доступными инструментами и пишет навык по стандарту Hermes: короткое описание, нормальная структура, привязка к реальным инструментам и без выдуманных команд. Ручное написание SKILL.md для этого не требуется.

Навык сохраняется через skill_manage, поэтому при включённых шлюзах подтверждения он не появляется молча. Основное место хранения — ~/.hermes/skills/, а знания подгружаются по требованию, чтобы не держать всё в контексте постоянно.

Работает это в CLI, шлюзе сообщений, TUI и панели управления. В панели есть отдельная кнопка Learn a skill: можно указать директорию, ссылку или текстовое описание.

Для Human20 это один из главных переходов в агентской работе. Одноразовый чат каждый раз ждёт объяснений с нуля. Hermes с такими навыками постепенно накапливает рабочие процедуры под ваши задачи.

🟡🔴⚪⚫🟦🟧🟩

Источник: Nous Research

Практика без воды: @human20
ИИ-среда: human20.app

OpenMontage превращает агента для кода в видеостудию

GitHub принёс OpenMontage: открытую систему для агентного видеопродакшена. У репозитория 23 988 звёзд, лицензия AGPL-3.0.

Claude Code, Cursor, Copilot, Windsurf или Codex получают готовый процесс для видео. Агент выбирает маршрут, читает YAML-манифест, открывает Markdown-инструкции этапа, вызывает Python-инструменты, пишет чекпоинты и проверяет результат перед рендером.

Стандартный путь: исследование → предложение → сценарий → план сцен → материалы → монтаж → сборка. В README заявлены 12 производственных сценариев и 52 инструмента: ролик-объяснение, анимация, говорящая голова, демонстрация экрана, нарезка подкаста, локализация и дубляж, документальный монтаж.

Для документального монтажа OpenMontage собирает корпус из бесплатных стоков и открытых архивов, ищет реальные видеофрагменты, режет монтажную линию и рендерит итог через Remotion/FFmpeg. Можно собрать видео из живых кадров, а не оживлять статичные картинки.

Ограничение практическое: это локальный инструмент, не веб-кнопка. Нужны Python, FFmpeg, Node.js, настройка проекта и ключи провайдеров: fal.ai, Google, ElevenLabs, OpenAI, Runway, Pexels, Pixabay и другие.

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢

Источник: GitHub

Больше практики: @human20
Платформа: human20.app

👋Внедрять ИИ в одиночку — всё равно, что учить иностранный язык без разговоров. Ты можешь знать правила, иметь хороший словарь и даже понимать речь, но без практики язык остаётся чужим.

💬 Человек 2.0 — это как языковая среда, только для агентов.

Вместо того, чтобы просто читать про новые инструменты, в среде ты сразу видишь, как их уже используют другие участники. Принеси свою задачу и получишь разбор конкретного случая. Можешь забрать готовые скиллы, которые уже прошли проверку на реальных процессах.

И самое важное, что польза не заканчивается. Не останется ощущения через месяц, что прошёл курс или изучил скиллы, а что дальше с этим делать непонятно.

Есть место, куда каждый день можно возвращаться с новыми задачами, вопросами и находками.

Если ты уже пробовал собирать агентов и хочешь, чтобы они перестали быть разовыми экспериментами, а стали частью ежедневной работы — Среда внедрения ИИ для этого и создана. Добро пожаловать!

Вход в Среду внедрения ИИ ➡️ human20.app

Больше разборов: @human20
Среда: human20.app

Эксперт по карьере как подключаемый скил

На GitHub появился Zhang Xuefeng-skill: открытый Agent Skill для ИИ-агентов, который переносит в агентскую среду логику китайского консультанта Zhang Xuefeng по выбору специальности и карьеры.

Самое интересное здесь не «карьерный советник в виде бота». Навык описывает способ принятия решений: какие вопросы задавать, что считать важным и как отсеивать красивые, но плохие варианты.

Это не набор цитат и не маска ChatGPT. Внутри собраны модели мышления: социальное сито, приоритет выбора над усилием, обратный расчёт от трудоустройства, классовый реализм и проверка незаменимости в эпоху ИИ.

По README, навык собран на базе 5 книг, 15+ интервью, 30+ первичных цитат, 11 ключевых решений и жизненной хронологии. Авторы пытаются восстановить рамку мышления, а не просто скопировать интонацию.

Работает с Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw, Hermes Agent и другими средами, где есть Agent Skills.

На обложке китайский отсчёт до гаокао: 88 дней. Хороший фон для продукта про выбор специальности: порядок вопросов, семейные ресурсы, рынок труда и последствия ошибки.

Agent Skills здесь выглядят как упаковка способа думать. Раньше такое передавалось годами рядом с экспертом, теперь это можно подключить к агенту и найти, наконец, работу мечты.

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢

Источник: GitHub

Кейсы и инструменты: @human20
Среда ИИ: human20.app

В Китае научились пользоваться Claude за 10% от цены

У китайских разработчиков с Claude та же проблема, что у многих за пределами «разрешённых» стран: напрямую нормально не зайти, карта не подходит, аккаунт может отвалиться, KYC становится жёстче.

Только они не остановились на VPN. Вокруг Claude и Claude Code вырос целый серый рынок: прокси-станций, то есть промежуточные API-серверы между пользователем и Anthropic.

Как это работает: разработчик меняет адрес API на адрес прокси, платит юанями через WeChat или Alipay и получает доступ к Claude без прямого аккаунта и зарубежной карты. Каталоги и продавцы всплывают на GitHub, Taobao, Twitter/X и Telegram.

На витрине приятная цена. ChinaTalk пишет про предложения за 10% от официальной стоимости. Иногда это формулируют как «1 юань за $1 токенов». На практике выходит скидка 70–90%.

Откуда такая щедрость? Внутри три механики.

Первая: аккаунты и квоты. Кто-то пачками регистрирует аккаунты под бесплатные кредиты, кто-то перепродаёт гранты, кто-то использует корпоративные скидки, кто-то режет Max-планы на несколько пользователей.

Вторая: подмена модели. Ты думаешь, что отправил запрос в дорогой Claude, а прокси может тихо прокинуть его в Sonnet, Haiku, GLM или Qwen. Потом сидишь и думаешь: «что-то Claude сегодня особенно тупит». ChinaTalk ссылается на CISPA: аудит 17 API-прокси показал, что качество через такие прокси заметно проседает относительно официального API.

Третья: логи. Через прокси проходят промпты, ответы, вызовы инструментов, контекст репозитория, итерации и следы рассуждений. Для Claude Code и агентских задач это уже карта реальной работы: код, решения, ошибки, правки, проверенные человеком результаты.

Вот чем на самом деле доплачивают за «дешёвый Claude»: качеством модели, приватностью и контролем над тем, куда уходит ваша работа.

Но ведь скидка 90% это 90% 😂

🧩📣🔥💡🪄

Источник: ChinaTalk

Рабочие ИИ-кейсы: @human20
Среда: human20.app

Audacity во вкладке браузера

Нашли для вас AudioMass — бесплатный браузерный аудиоредактор, который закрывает кучу задач по обработке звука без установки отдельного софта.

Можно быстро порезать звук, почистить голос, записать дорожку, собрать проект из нескольких дорожек и выгрузить результат. В новом режиме MultiTrack можно накладывать дорожки, двигать клипы по таймлайну, делать кроссфейды, записывать на выбранный канал и сводить всё обратно в один файл.

Для подкастов, голосовых, коротких роликов и быстрых правок это удобный формат: открыл вкладку, сделал, закрыл.

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢

Забираем: GitHub

Практика ИИ: @human20
Среда внедрения: human20.app

ИИ, который превращает тему в карту

Нашли Infinity Loop — десктопное приложение для визуального исследования знаний. Вводишь тему, а ИИ собирает интерактивный граф: связанные идеи, источники, переходы и узлы, по которым можно дальше копать тему.

Работает в двух режимах. Seek — для обычного исследования через Google Gemini и поиск Tavily. Dev — для анализа кодовой базы: загружаешь проект, а приложение строит карту его архитектуры.

Под капотом Tauri, Svelte и Rust, поэтому это не тяжёлый Electron-комбайн. Есть русский и английский интерфейс, настройка качества графики и экспорт графа в PNG.

Полезная штука для тех, кто хочет видеть тему или репозиторий как карту связей, а не только как длинный текстовый ответ.

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢

Забираем: GitHub

ИИ без лишнего шума: @human20
Практика: human20.app

SMC-разметку теперь можно гонять в Python

Нашли Python-библиотеку для Smart Money Concepts: она считает FVG, BOS, CHoCH, Order Blocks, Liquidity, Swing Highs/Lows и предыдущие максимумы/минимумы по OHLC-свечам.

Это удобно, когда SMC/ICT-логику нужно перенести из ручной разметки на графике в код: бэктесты, сканеры, торговые дашборды или исследовательские скрипты.

Внутри набор индикаторов, а не готовая стратегия. Берёшь свои свечи, отдаёшь DataFrame, получаешь зоны, уровни и события структуры рынка.

📊💹🧮💰🪙🏦⚙📉💵

Забираем: GitHub

Разборы и инструменты: @human20
Внедрение ИИ: human20.app

Gonka стала вариантом для инференса для ваших агентов

Gonka уже не выглядит как абстрактный AI-token. Теперь это платный маршрут: инференс считается через токен Gonka/GNK, а цена для каждой модели меняется по загрузке.

По свежему сравнению с OpenRouter, если брать цену Gonka как $0.000297 за 1K токенов, получается $0.297/M без разделения на вход и выход.

MiniMax M2.7
┈ вход через OpenRouter: $0.18/M
┈ выход через OpenRouter: $0.72/M
┈ Gonka: $0.297/M
┈ безубыточность примерно при 22% токенов на выходе

Для задач с большим входным контекстом MiniMax через Gonka почти не нужен. Да и подписка на MiniMax дешёвая, от 10 долларов, а лимиты бездонные. OpenRouter дешевле на входе, а выигрыш Gonka появляется только там, где много генерации.

Kimi K2.6
┈ вход через OpenRouter: $0.55/M
┈ выход через OpenRouter: $3.20/M
┈ Gonka: $0.297/M

С Kimi картина уже интереснее: Gonka дешевле и на входе, и на выходе. На генерации разница примерно 10x против OpenRouter.

Цена у Gonka динамическая, у брокеров условия могут отличаться. Но практический вывод уже виден: MiniMax — только под сценарии с большим выходом, Kimi — уже можно пользоваться. Жаль, модель там предыдущая, не 2.7. Но, думаю, скоро поправят и будет очень интересно.

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢

Источник: документация Gonka, PricePerToken

Рабочие ИИ-кейсы: @human20
Среда: human20.app

👨‍💻 ИИ-агент в помощь трейдеру

30 июня в 14:00 МСК CHIP проведёт вебинар с Биржевиком на тему искусственного интеллекта в трейдинге.

Будет обсуждаться, как трейдеру использовать ИИ-агента в ежедневной работе.

- для поиска идей;
- проверки гипотез;
- ведения журнала сделок;
- анализа рынка;
- автоматизации рутинных задач.

На эфире не будет воды про готовые сигналы и «волшебную кнопку». Только рабочие подходы, которые можно проверить самому и постепенно встроить в свой рабочий процесс.

Когда: 30 июня, 14:00 мск

👉 Зарегистрироваться

Инструменты и кейсы: @human20
Внедрение: human20.app

TradeNote: 867 звёзд у журнала сделок

TradeNote: открытый журнал сделок на GitHub. Трейдер складывает туда сделки, импортирует брокерские выгрузки и смотрит статистику, ошибки и повторяющиеся паттерны.

История сделок остаётся под контролем трейдера на своей стороне. Проект можно поднять у себя через Docker, он работает с MongoDB, и сделки не уезжают в чужой сервис.

Для агентского анализа это уже интересная база. Агенту можно дать реальную историю: где входил, где выходил, какие сетапы ломаются, где дисциплина стабильно едет.

TradeNote не торгует за вас и не обещает доходность. Он просто делает видимым то, что трейдеры чаще всего прячут от самих себя: повторяющиеся ошибки.

Лицензия: GPL-3.0.

📊💹🧮💰🪙🏦⚙📉💵

Источник: GitHub, X

Больше практики: @human20
Платформа: human20.app

Codex делает физический терминал для вайкодеров

OpenAI готовит для Codex физический контроллер: отдельную железку для рабочих действий агента. Делают вместе с Work Louder, компанией, которая собирает кастомные макро-клавиатуры.

Пока это только тизер от OpenAI Devs: любимые быстрые команды Codex получат обновление 15 июля. Подробности обещают 15 июля 2026 года. Цена, совместимость и точный набор функций ещё не раскрыты.

The Verge заметил, что силуэт похож на Work Louder Creator Micro 2. У этой модели 13 механических переключателей, джойстик и сенсорная панель. Но это сравнение с существующим устройством, а не подтверждённая спецификация нового контроллера.

Практический интерес: OpenAI приучает пользователей к Codex как к ежедневному рабочему пульту. Если агентом пользуешься каждый день, частые действия можно вынести из чата на кнопки под рукой: запустить задачу, переключить режим, подтвердить шаг, вызвать нужный сценарий.

Теперь наконец-то можно будет кодить на вайбе.

🧩📣🔥💡🪄

Источник: OpenAI Devs / The Verge

Инструменты и кейсы: @human20
Внедрение: human20.app

🙏 Друзья, спасибо всем, кто был сегодня на эфире

Поговорили с Михалычем про рынок, защиту капитала, алгоритмы и обсудили где ИИ действительно может быть полезен трейдеру.

ИИ не заменяет вашу голову и опыт, но он уже легко может забрать на себя рутину при управлении рисками, анализе рынка и т.д.

В Человек 2.0 мы как раз разбираем, как внедрять такие инструменты в реальные задачи от трейдинга и бизнеса до личной продуктивности.

Если после эфира вы поймали себя на мысли, что часть ваших задач тоже с удовольствием бы переложили на ИИ-агента, заходите в Среду внедрения.

🎁 Для зрителей эфира мы даём бесплатный доступ к Среде внедрения ИИ на 7 дней.

Можно зайти, посмотреть изнутри и начать применять агентов в своих задачах.

Больше разборов: @human20
Среда: human20.app

Jellyfin — свой Netflix без подписки и слежки
⠀
Это бесплатная система с открытым исходным кодом для домашней медиатеки. Ставите сервер, подключаете фильмы, сериалы, музыку или ТВ — и смотрите всё на своих устройствах без премиум-тарифов, рекламы и телеметрии.
⠀
Главное отличие от Plex и больших стримингов: библиотека остаётся вашей. Jellyfin не закрывает нормальные функции за подпиской и не превращает личные файлы в ещё один сервис с правилами платформы.
⠀
Проект живой: у репозитория уже больше 53 тыс. звёзд, около 5 тыс. форков и тысяча контрибьюторов. Серверная часть написана на C# и распространяется под GPL-2.0.

🧠🚀✅🐾💬
⠀
🐱 GitHub

Практика без воды: @human20
ИИ-среда: human20.app

Фитнес-приложение за $20–50 в месяц можно собрать из открытой базы
⠀
Многим в зале нужен каталог упражнений, фильтр по мышцам и трекер подходов. За это фитнес-приложения спокойно берут подписку.
⠀
Есть ExerciseDB API: открытый репозиторий с больше чем 11 тыс. упражнений, инструкциями, целевыми мышцами, оборудованием, GIF-анимациями, видео и картинками. То есть мясная часть фитнес-приложения уже лежит в JSON.
⠀
Дальше остаётся пара часов вайбкодинга: фильтр по мышцам и оборудованию, избранное, план на неделю, история подходов, веса и повторы. Для личного использования этого хватит большинству людей.
⠀
Платные приложения часто берут деньги за удобную оболочку вокруг такой базы.

🧱🔴🧬📈💎🟣🟢
⠀
🐱 GitHub

Кейсы и инструменты: @human20
Среда ИИ: human20.app

Сайт можно разобрать на дизайн-токены одной командой
⠀
Dembrandt — открытый CLI, который вытаскивает из сайта его дизайн-систему: логотип, цвета, шрифты, радиусы, отступы, тени, анимации и стили компонентов.
⠀
На выходе можно получить JSON, W3C-токены, бренд-гайд в PDF и DESIGN.md — файл, который уже удобно скармливать агенту. В README есть MCP-интеграция для Claude Code, Cursor, Windsurf и других клиентов.
⠀
Практический сценарий: быстро снять дизайн-пакет с лендинга, проверить дрейф после релиза, сравнить несколько страниц или дать агенту нормальную карту интерфейса вместо «посмотри сайт и угадай стиль».
⠀
У репозитория уже больше 2 тыс. звёзд, TypeScript, MIT.

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢
⠀
GitHub: репозиторий

Инструменты и кейсы: @human20
Внедрение: human20.app

Hermes теперь доказывает работу
⠀
У Hermes Agent вышел The Judgment Release. Это большой релиз от 1 июля 2026 года: около 1 720 коммитов, 998 запросов на слияние, 949 закрытых задач и 370+ участников с прошлого крупного выпуска.
⠀
Главный факт: команда закрыла 100% P0/P1 по репозиторию. Открытых критических и приоритетных задач стало 0. В самом релизе это описано как около 692 самых важных пунктов за 12 дней и около 1 950 закрытых задач/запросов за окно.
⠀
Hermes всё сильнее уходит от «агент сказал, что сделал» к «агент доказал, что сделал». В релизе появились доказательства проверки для кодовых задач и контракты готовности для целей: можно заранее задать, что считается готовым результатом, а агент сверяется с проверками, логами и фактами.
⠀
MoA теперь выбирается как обычная модель. Можно выбрать ансамбль, увидеть рассуждения отдельных моделей и получить потоковый итог агрегатора.
⠀
Отдельно добавили обучение процесса в навык и временную линию накопленных памятей/навыков. Делегирование теперь может запускать несколько подагентов в фоне и возвращать один общий итог.
⠀
Ещё в релиз вошли проекты для кодовых баз в Desktop, шлюз сообщений засыпает, когда им никто не пользуется, добавлена аккуратная подготовка к рестарту без обрыва активных диалогов и Vertex AI для Gemini через сервисный аккаунт Google Cloud.
⠀
Hermes подтверждает своё место #1 среди всех харнессов. Я сам прикладываю свою руку, чтобы его допилить и некоторые вещи даже принимаются в релизы :)

В целом он стал агентом, который понимает идущий процесс, вызывает других агентов, проверяет за ними результат и оставляет за собой обучаемую систему.

Побежал ставить!

🟡🔴⚪⚫🟦🟧🟩
⠀
Источник: GitHub Releases

Разборы и инструменты: @human20
Внедрение ИИ: human20.app

Сайт → DESIGN.md
⠀
Сайт можно превратить в DESIGN.md. Вставляешь ссылку, а сервис собирает из него готовый дизайн-контекст для вайбкодинга интерфейсов.
⠀
Внутри не просто палитра цветов. Сервис вытаскивает шрифты, отступы, компоненты, структуру страницы и правила, по которым интерфейс держится в едином стиле.
⠀
Файл кладёшь рядом с проектом и отдаёшь Claude, Cursor или другому агенту. Вместо просьбы «сделай красиво как у этого сайта» модель получает конкретный дизайн-контекст: токены, типографику, сетку, карточки, кнопки и ограничения.
⠀
Это README.md для визуальной части проекта. Google Labs открыл формат DESIGN.md для Stitch, а такие генераторы превращают его в прикладной сценарий: взял сайт → получил файл, который можно сразу отдать нейросети.

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢
⠀
Изучаем: GitHub

Кейсы и инструменты: @human20
Среда ИИ: human20.app