OpenStock: открытый терминал для фондового рынка

OpenStock: бесплатное open-source приложение для отслеживания акций. Это попытка собрать лёгкую альтернативу дорогим рыночным терминалам: цены, поиск тикеров, списки наблюдения, профили компаний, графики и тепловая карта рынка в одном интерфейсе.

Проект уже заметный: больше 13 тыс. звёзд и почти 1,8 тыс. форков на GitHub.

Стек собран под самостоятельное развёртывание: Next.js 15, TypeScript, Tailwind CSS, shadcn/ui, MongoDB, Better Auth, Finnhub и TradingView. Сведения по тикерам и компаниям идут через Finnhub, графики и heatmap через TradingView widgets. Лицензия — AGPL-3.0.

Что есть внутри:

┈ быстрый поиск акций и Command/Ctrl + K

┈ персональный watchlist в MongoDB

┈ карточки компаний, графики, financials и technicals

┈ market overview с heatmap, quotes и top stories

┈ письма по watchlist через Inngest и Nodemailer

┈ AI-personalized welcome email через Gemini

┈ Docker Compose для локального запуска

Важная оговорка: OpenStock не брокер и не торговый терминал. Он не исполняет сделки. Это аналитическая оболочка для наблюдения за рынком, а котировки могут задерживаться из-за правил провайдеров и бесплатных тарифов.

Интересно здесь не только «ещё один dashboard». Интересно, что класс рыночных инструментов постепенно уходит в open-source формат: можно поднять свой интерфейс, подключить свои ключи, хранить watchlist у себя и дописывать нужные модули.

Для разработчика это хороший шаблон: взять готовый каркас рыночного приложения, заменить источники котировок, добавить свои алерты, свои отчёты или агента поверх watchlist. Фронтенд, workflows и персональная аналитика уже могут жить в открытом коде.

Источник: GitHub / OpenStock

📊💹🧮💰🪙🏦⚙📉💵

Разборы без шума: @human20
Платформа: human20.app

MOSS-TTS: открытый голос для ИИ-агентов

OpenMOSS и MOSI.AI выложили MOSS-TTS под Apache-2.0. Это семейство открытых моделей для речи и звука.

Если совсем по-человечески: MOSS-TTS превращает текст в голос, умеет клонировать голос по примеру, делать диалоги с несколькими говорящими и генерировать звуковые эффекты.

Вместо одной «говорилки» здесь целый набор моделей под разные аудио-задачи.

Проект уже заметили: 3600 звёзд и 314 форков на GitHub.

Что внутри:

┈ MOSS-TTS-v1.5: большая 8B модель для многоязычной речи, клонирования голоса и управления паузами

┈ MOSS-TTS-Local-Transformer-v1.5: 4B версия на Qwen3-4B и MOSS-Audio-Tokenizer-v2

┈ MOSS-SoundEffect-v2.0: модель для звуковых эффектов до 30 секунд

┈ MOSS-TTS-Nano: маленькая версия около 100M параметров, которая умеет стримить речь на 4 CPU cores

Почему это важно: голосовые агенты больше не обязаны зависеть только от закрытых TTS-сервисов. Можно взять открытую модель, поднять её у себя и встроить голос в продукт, бота, интерфейс или персонажа.

Команда уже собирает вокруг MOSS-TTS нормальную инфраструктуру: Hugging Face, ModelScope, API-доки, OpenClaw skills, vLLM-Omni, SGLang-Omni и OpenAI-compatible `/v1/audio/speech` endpoint.

Минимальная конфигурация для запуска генерации голоса:

┈ Python 3.12 и ffmpeg

┈ GPU не обязателен: есть `cpu-only.yaml` для запуска без видеокарты

┈ если есть слабая GPU-машина, есть профиль `trt-8gb.yaml` под 8 GB VRAM

┈ самый лёгкий вариант — MOSS-TTS-Nano: streaming output на 4 CPU cores

┈ обычный локальный старт идёт через GGUF Q4_K_M backbone, ONNX audio tokenizer и llama.cpp

Для пользователя это значит: голос для ИИ-агента постепенно становится такой же частью открытого стека, как модель, память и инструменты.

Источник: GitHub / OpenMOSS MOSS-TTS

🧩📣🔥💡🪄

Кейсы и инструменты: @human20
Среда ИИ: human20.app

Яндекс запустил Vibecraft для вайбкодинга

Yandex B2B Tech открыл публичный доступ к Vibecraft — сервису, который собирает сайты и веб-приложения по текстовому описанию.

Пользователь описывает задачу в чате, ИИ-помощник уточняет аудиторию, функции и сценарии, а потом выдаёт первую версию проекта.

Внутри может быть личный кабинет, каталог, форма загрузки файлов, встроенная база. Готовые проекты можно публиковать в интернете на собственных доменах.

Что уже пробовали делать:
┈ трекеры задач и CRM
┈ интернет-магазины и каталоги
┈ панели управления и инструменты аналитики
┈ калькуляторы, квизы, мини-игры

В закрытом тестировании пользователи собрали больше 1000 проектов. Более половины — прикладные сервисы, а не просто страницы. Первый результат за 5–10 минут, по оценкам участников.

Для Яндекса это попытка упаковать вайбкодинг в нормальный продукт: описал задачу, получил веб-прототип, опубликовал на своём домене и при необходимости отдал проект дальше разработчикам.

🧩📣🔥💡🪄

Источник: Ведомости / Vibecraft

Больше практики: @human20
Платформа: human20.app

Headroom: сжатие контекста для AI-агентов

Контекст — самый дорогой ресурс агента, и он быстро заканчивается. Headroom предлагает локальный компрессор: он сжимает то, что вы скармливаете в LLM: tool outputs, логи, RAG-чанки, файлы и историю чатов ещё до того, как они займут место в окне модели.

Что внутри:
┈ режимы на выбор: library / proxy / MCP / agent wrapper для Claude/Codex/Cursor
┈ runs locally, без отправки исходников наружу
┈ есть cache/retrieve и reversible CCR: резюме можно развернуть обратно к источнику

README обещает 60–95% fewer tokens. Это заявление авторов, не наш бенчмарк: проверять нужно на своих кейсах.

Видно, что проект живой: 50.7k stars на GitHub, 3.5k forks и 61k скачек за месяц у npm-пакета headroom-ai.

Что нашли у тех, кто уже использовал Headroom: Cursor support у части пользователей не работает вообще; в chat-completions path headroom_retrieve был не полностью reversible; lossy compression tool outputs мог оставить агента без оригинала; Codex wrapper ловил проблемы с config.toml и duplicate provider config.

Где осторожно: lossy compression tool outputs может молча выбросить нужный факт. Агент потом примет урезанное резюме за источник истины и пойдёт принимать решения по неполной картине.

Наш вердикт:
┈ как MCP-инструмент compress_big_output в песочнице, под тяжёлые выводы — да
┈ как глобальный proxy между Hermes и LLM на всё подряд — нет

Полезная штука для экономии контекста, если понимать, что именно может потеряться. Но чудес не бывает, иногда агент будет косячить из-за пережатого контекста, когда с водой выплеснули младенца.

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢

Источник: GitHub

ИИ без лишнего шума: @human20
Практика: human20.app

OpenAI могут притормозить IPO

NYT пишет, что часть руководителей OpenAI убеждает Сэма Альтмана не спешить с IPO и сдвинуть размещение на следующий год, то есть в 2027-й.

Их позиция: после движения оценки SpaceX у OpenAI меньше стимула выходить на биржу прямо сейчас. Если частный рынок всё ещё готов платить за AI-премию, публичный рынок можно подождать.

В Polymarket вероятность, что OpenAI не выйдет на IPO в этом году, в источнике указана на уровне 60%.

Финансовый контур тоже давит. В обсуждениях IPO отдельно всплывает CFO Sarah Friar: OpenAI нужно быть готовой к публичной отчётности, cash-flow вопросам и compute-обязательствам. Для публичной компании это уже другой режим игры.

IPO остаётся на столе, но решает момент выхода: сначала выжать частную оценку, потом нести историю в паблик.

🧩📣🔥💡🪄

Источник: Velo / NYT

Больше разборов: @human20
Среда: human20.app

Vibe-Trading: торговый агент с открытым кодом

HKUDS/Vibe-Trading — open-source рабочее пространство для торговых исследований. В карточке проекта он описан как “Your Personal Trading Agent”: задаёте вопрос обычным языком, агент собирает рыночный анализ, бэктесты, отчёты и экспортируемые результаты.

Что внутри:
┈ проверка торговых идей и гипотез
┈ multi-agent trading teams для стратегий, крипты, макро и рисков

Ещё:
┈ бэктесты, документы и повторяемый контекст сессий
┈ Shadow Account: сравнение реальных сделок с rule-based копией вашей стратегии

Инструмент рассчитан на AI coding assistants вроде Claude Code, Codex CLI и ChatGPT. Сценарий: сформулировал идею → получил анализ → прогнал бэктест → сохранил артефакты.

Что нашли по реальным пользователям:
┈ у одного пользователя Robinhood OAuth падал на face scan; фикс уже в main
┈ у пользователей DeepSeek были циклы и пустые ответы: max iterations / DSML tool_calls; мейнтейнеры разобрали и починили
┈ свежие баги ещё есть: event-driven backtest может падать на moderation filter, Tushare ETF backtest может тихо уйти на Tencent, а дефолтная модель gpt-5.5-instant у части пользователей не резолвится

Важный дисклеймер из проекта: он does not hold funds. Деньги и исполнение сделок остаются вне инструмента; broker execution описан как экспериментальный и контролируемый пользователем.

На скрине у репозитория: 12K stars, 2k forks, 47 contributors, 3 issues и 3 discussions. Интерес есть, но торговать по выводу агента без своей проверки всё равно плохая идея.

Источник: GitHub

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢

Инструменты и кейсы: @human20
Внедрение: human20.app

OpenClaw получил нормальный Windows-центр управления

OpenClaw Windows Hub — это приложение для Windows, которое превращает ПК в рабочую точку управления агентом: чат, статус шлюза, каналы, сеансы, обновления, диагностика и меню в трее.

Главная часть здесь не «ещё один чат». Windows-компьютер становится управляемым узлом: агент получает доступ к экрану, камере, голосу, командам, уведомлениям и отдельному окну на WebView2.

Для пользователя это выглядит просто: горячая клавиша отправляет сообщение, трей показывает состояние, центр управления помогает понять, подключён ли шлюз, какие каналы работают и что происходит с узлом.

Агент перестаёт жить только в браузере или терминале и начинает нормально встраиваться в рабочий компьютер.

Проект свежий, но уже заметный: 1 930 звёзд на GitHub, C#, MIT, активные обновления. В репозитории лежат приложение для трея, общая библиотека клиента и CLI-проверка подключения по WebSocket.

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢

GitHub: openclaw/openclaw-windows-node
Подписаться: Human20

ИИ без лишнего шума: @human20
Практика: human20.app

OpenAI запускает GPT-5.6: круче Fable 5/Mythos и в 2 раза дешевле

OpenAI начинает ограниченный предварительный доступ к серии GPT-5.6. Внутри сразу три модели: Sol как флагман, Terra для повседневной работы и Luna как самая быстрая и дешёвая версия.

GPT-5.6 сразу выходит как линейка под разные бюджеты и методы использования. Sol получает больше времени на рассуждение через max, а режим ultra использует субагентов для сложной работы.

OpenAI отдельно давит на агентные задачи: код, биология и кибербезопасность. Для кода компания заявляет новый лучший результат на Terminal-Bench 2.1. Разрекламированный Мифос от Конторы П курит где-то вместе с отделом маркетинга Claude.

В кибербезопасности Sol лучше помогает искать и исправлять уязвимости, но, по оценке OpenAI, не перешёл порог Cyber Critical.

Запуск идёт через госнаркоконтроль. По просьбе властей США сначала доступ получит небольшая группа доверенных партнёров через API и Codex. OpenAI отдельно пишет, что не считает такой порядок долгосрочной нормой: он задерживает лучшие инструменты для пользователей, разработчиков, компаний и киберзащитников. Более широкий доступ в ChatGPT, Codex и API обещают в ближайшие недели.

Цены за 1 млн токенов оказались разумными: Sol — $5 вход и $30 выход (в два раза дешевле Fable 5, которого так и нет в доступе лол); Terra — $2.50 вход и $15 выход; Luna — $1 вход и $6 выход. Ещё добавили более предсказуемое кэширование запросов: явные точки кэша, минимум 30 минут жизни кэша и скидка 90% на чтение из кэша. А это очень сильно влияет на долгие ветки работы, через которые тащим один и тот же блок информации в контексте.

В июле Sol также появится на Cerebras со скоростью до 750 токенов в секунду для выбранных клиентов.

🧩📣🔥💡🪄

Источник: OpenAI

Кейсы и инструменты: @human20
Среда ИИ: human20.app

Hermes теперь превращает документацию в навык агента

Nous Research показала /learn для Hermes Agent. Теперь агенту можно дать папку с кодом, документацию к API, руководство, PDF, настройки, ссылку или описанную процедуру — и он соберёт из этого переиспользуемый навык.

Здесь важен не сам импорт документов. Агент получает способ превращать чужую документацию, вчерашний рабочий процесс или папку проекта в свою рабочую память. То, что раньше приходилось объяснять заново, можно закрепить как процедуру.

/learn сам собирает материалы доступными инструментами и пишет навык по стандарту Hermes: короткое описание, нормальная структура, привязка к реальным инструментам и без выдуманных команд. Ручное написание SKILL.md для этого не требуется.

Навык сохраняется через skill_manage, поэтому при включённых шлюзах подтверждения он не появляется молча. Основное место хранения — ~/.hermes/skills/, а знания подгружаются по требованию, чтобы не держать всё в контексте постоянно.

Работает это в CLI, шлюзе сообщений, TUI и панели управления. В панели есть отдельная кнопка Learn a skill: можно указать директорию, ссылку или текстовое описание.

Для Human20 это один из главных переходов в агентской работе. Одноразовый чат каждый раз ждёт объяснений с нуля. Hermes с такими навыками постепенно накапливает рабочие процедуры под ваши задачи.

🟡🔴⚪⚫🟦🟧🟩

Источник: Nous Research

Практика без воды: @human20
ИИ-среда: human20.app

OpenMontage превращает агента для кода в видеостудию

GitHub принёс OpenMontage: открытую систему для агентного видеопродакшена. У репозитория 23 988 звёзд, лицензия AGPL-3.0.

Claude Code, Cursor, Copilot, Windsurf или Codex получают готовый процесс для видео. Агент выбирает маршрут, читает YAML-манифест, открывает Markdown-инструкции этапа, вызывает Python-инструменты, пишет чекпоинты и проверяет результат перед рендером.

Стандартный путь: исследование → предложение → сценарий → план сцен → материалы → монтаж → сборка. В README заявлены 12 производственных сценариев и 52 инструмента: ролик-объяснение, анимация, говорящая голова, демонстрация экрана, нарезка подкаста, локализация и дубляж, документальный монтаж.

Для документального монтажа OpenMontage собирает корпус из бесплатных стоков и открытых архивов, ищет реальные видеофрагменты, режет монтажную линию и рендерит итог через Remotion/FFmpeg. Можно собрать видео из живых кадров, а не оживлять статичные картинки.

Ограничение практическое: это локальный инструмент, не веб-кнопка. Нужны Python, FFmpeg, Node.js, настройка проекта и ключи провайдеров: fal.ai, Google, ElevenLabs, OpenAI, Runway, Pexels, Pixabay и другие.

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢

Источник: GitHub

Больше практики: @human20
Платформа: human20.app

👋Внедрять ИИ в одиночку — всё равно, что учить иностранный язык без разговоров. Ты можешь знать правила, иметь хороший словарь и даже понимать речь, но без практики язык остаётся чужим.

💬 Человек 2.0 — это как языковая среда, только для агентов.

Вместо того, чтобы просто читать про новые инструменты, в среде ты сразу видишь, как их уже используют другие участники. Принеси свою задачу и получишь разбор конкретного случая. Можешь забрать готовые скиллы, которые уже прошли проверку на реальных процессах.

И самое важное, что польза не заканчивается. Не останется ощущения через месяц, что прошёл курс или изучил скиллы, а что дальше с этим делать непонятно.

Есть место, куда каждый день можно возвращаться с новыми задачами, вопросами и находками.

Если ты уже пробовал собирать агентов и хочешь, чтобы они перестали быть разовыми экспериментами, а стали частью ежедневной работы — Среда внедрения ИИ для этого и создана. Добро пожаловать!

Вход в Среду внедрения ИИ ➡️ human20.app

Больше разборов: @human20
Среда: human20.app

Эксперт по карьере как подключаемый скил

На GitHub появился Zhang Xuefeng-skill: открытый Agent Skill для ИИ-агентов, который переносит в агентскую среду логику китайского консультанта Zhang Xuefeng по выбору специальности и карьеры.

Самое интересное здесь не «карьерный советник в виде бота». Навык описывает способ принятия решений: какие вопросы задавать, что считать важным и как отсеивать красивые, но плохие варианты.

Это не набор цитат и не маска ChatGPT. Внутри собраны модели мышления: социальное сито, приоритет выбора над усилием, обратный расчёт от трудоустройства, классовый реализм и проверка незаменимости в эпоху ИИ.

По README, навык собран на базе 5 книг, 15+ интервью, 30+ первичных цитат, 11 ключевых решений и жизненной хронологии. Авторы пытаются восстановить рамку мышления, а не просто скопировать интонацию.

Работает с Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw, Hermes Agent и другими средами, где есть Agent Skills.

На обложке китайский отсчёт до гаокао: 88 дней. Хороший фон для продукта про выбор специальности: порядок вопросов, семейные ресурсы, рынок труда и последствия ошибки.

Agent Skills здесь выглядят как упаковка способа думать. Раньше такое передавалось годами рядом с экспертом, теперь это можно подключить к агенту и найти, наконец, работу мечты.

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢

Источник: GitHub

Кейсы и инструменты: @human20
Среда ИИ: human20.app

В Китае научились пользоваться Claude за 10% от цены

У китайских разработчиков с Claude та же проблема, что у многих за пределами «разрешённых» стран: напрямую нормально не зайти, карта не подходит, аккаунт может отвалиться, KYC становится жёстче.

Только они не остановились на VPN. Вокруг Claude и Claude Code вырос целый серый рынок: прокси-станций, то есть промежуточные API-серверы между пользователем и Anthropic.

Как это работает: разработчик меняет адрес API на адрес прокси, платит юанями через WeChat или Alipay и получает доступ к Claude без прямого аккаунта и зарубежной карты. Каталоги и продавцы всплывают на GitHub, Taobao, Twitter/X и Telegram.

На витрине приятная цена. ChinaTalk пишет про предложения за 10% от официальной стоимости. Иногда это формулируют как «1 юань за $1 токенов». На практике выходит скидка 70–90%.

Откуда такая щедрость? Внутри три механики.

Первая: аккаунты и квоты. Кто-то пачками регистрирует аккаунты под бесплатные кредиты, кто-то перепродаёт гранты, кто-то использует корпоративные скидки, кто-то режет Max-планы на несколько пользователей.

Вторая: подмена модели. Ты думаешь, что отправил запрос в дорогой Claude, а прокси может тихо прокинуть его в Sonnet, Haiku, GLM или Qwen. Потом сидишь и думаешь: «что-то Claude сегодня особенно тупит». ChinaTalk ссылается на CISPA: аудит 17 API-прокси показал, что качество через такие прокси заметно проседает относительно официального API.

Третья: логи. Через прокси проходят промпты, ответы, вызовы инструментов, контекст репозитория, итерации и следы рассуждений. Для Claude Code и агентских задач это уже карта реальной работы: код, решения, ошибки, правки, проверенные человеком результаты.

Вот чем на самом деле доплачивают за «дешёвый Claude»: качеством модели, приватностью и контролем над тем, куда уходит ваша работа.

Но ведь скидка 90% это 90% 😂

🧩📣🔥💡🪄

Источник: ChinaTalk

Рабочие ИИ-кейсы: @human20
Среда: human20.app

Audacity во вкладке браузера

Нашли для вас AudioMass — бесплатный браузерный аудиоредактор, который закрывает кучу задач по обработке звука без установки отдельного софта.

Можно быстро порезать звук, почистить голос, записать дорожку, собрать проект из нескольких дорожек и выгрузить результат. В новом режиме MultiTrack можно накладывать дорожки, двигать клипы по таймлайну, делать кроссфейды, записывать на выбранный канал и сводить всё обратно в один файл.

Для подкастов, голосовых, коротких роликов и быстрых правок это удобный формат: открыл вкладку, сделал, закрыл.

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢

Забираем: GitHub

Практика ИИ: @human20
Среда внедрения: human20.app

ИИ, который превращает тему в карту

Нашли Infinity Loop — десктопное приложение для визуального исследования знаний. Вводишь тему, а ИИ собирает интерактивный граф: связанные идеи, источники, переходы и узлы, по которым можно дальше копать тему.

Работает в двух режимах. Seek — для обычного исследования через Google Gemini и поиск Tavily. Dev — для анализа кодовой базы: загружаешь проект, а приложение строит карту его архитектуры.

Под капотом Tauri, Svelte и Rust, поэтому это не тяжёлый Electron-комбайн. Есть русский и английский интерфейс, настройка качества графики и экспорт графа в PNG.

Полезная штука для тех, кто хочет видеть тему или репозиторий как карту связей, а не только как длинный текстовый ответ.

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢

Забираем: GitHub

ИИ без лишнего шума: @human20
Практика: human20.app

SMC-разметку теперь можно гонять в Python

Нашли Python-библиотеку для Smart Money Concepts: она считает FVG, BOS, CHoCH, Order Blocks, Liquidity, Swing Highs/Lows и предыдущие максимумы/минимумы по OHLC-свечам.

Это удобно, когда SMC/ICT-логику нужно перенести из ручной разметки на графике в код: бэктесты, сканеры, торговые дашборды или исследовательские скрипты.

Внутри набор индикаторов, а не готовая стратегия. Берёшь свои свечи, отдаёшь DataFrame, получаешь зоны, уровни и события структуры рынка.

📊💹🧮💰🪙🏦⚙📉💵

Забираем: GitHub

Разборы и инструменты: @human20
Внедрение ИИ: human20.app

Gonka стала вариантом для инференса для ваших агентов

Gonka уже не выглядит как абстрактный AI-token. Теперь это платный маршрут: инференс считается через токен Gonka/GNK, а цена для каждой модели меняется по загрузке.

По свежему сравнению с OpenRouter, если брать цену Gonka как $0.000297 за 1K токенов, получается $0.297/M без разделения на вход и выход.

MiniMax M2.7
┈ вход через OpenRouter: $0.18/M
┈ выход через OpenRouter: $0.72/M
┈ Gonka: $0.297/M
┈ безубыточность примерно при 22% токенов на выходе

Для задач с большим входным контекстом MiniMax через Gonka почти не нужен. Да и подписка на MiniMax дешёвая, от 10 долларов, а лимиты бездонные. OpenRouter дешевле на входе, а выигрыш Gonka появляется только там, где много генерации.

Kimi K2.6
┈ вход через OpenRouter: $0.55/M
┈ выход через OpenRouter: $3.20/M
┈ Gonka: $0.297/M

С Kimi картина уже интереснее: Gonka дешевле и на входе, и на выходе. На генерации разница примерно 10x против OpenRouter.

Цена у Gonka динамическая, у брокеров условия могут отличаться. Но практический вывод уже виден: MiniMax — только под сценарии с большим выходом, Kimi — уже можно пользоваться. Жаль, модель там предыдущая, не 2.7. Но, думаю, скоро поправят и будет очень интересно.

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢

Источник: документация Gonka, PricePerToken

Рабочие ИИ-кейсы: @human20
Среда: human20.app

👨‍💻 ИИ-агент в помощь трейдеру

30 июня в 14:00 МСК CHIP проведёт вебинар с Биржевиком на тему искусственного интеллекта в трейдинге.

Будет обсуждаться, как трейдеру использовать ИИ-агента в ежедневной работе.

- для поиска идей;
- проверки гипотез;
- ведения журнала сделок;
- анализа рынка;
- автоматизации рутинных задач.

На эфире не будет воды про готовые сигналы и «волшебную кнопку». Только рабочие подходы, которые можно проверить самому и постепенно встроить в свой рабочий процесс.

Когда: 30 июня, 14:00 мск

👉 Зарегистрироваться

Инструменты и кейсы: @human20
Внедрение: human20.app

TradeNote: 867 звёзд у журнала сделок

TradeNote: открытый журнал сделок на GitHub. Трейдер складывает туда сделки, импортирует брокерские выгрузки и смотрит статистику, ошибки и повторяющиеся паттерны.

История сделок остаётся под контролем трейдера на своей стороне. Проект можно поднять у себя через Docker, он работает с MongoDB, и сделки не уезжают в чужой сервис.

Для агентского анализа это уже интересная база. Агенту можно дать реальную историю: где входил, где выходил, какие сетапы ломаются, где дисциплина стабильно едет.

TradeNote не торгует за вас и не обещает доходность. Он просто делает видимым то, что трейдеры чаще всего прячут от самих себя: повторяющиеся ошибки.

Лицензия: GPL-3.0.

📊💹🧮💰🪙🏦⚙📉💵

Источник: GitHub, X

Больше практики: @human20
Платформа: human20.app

Codex делает физический терминал для вайкодеров

OpenAI готовит для Codex физический контроллер: отдельную железку для рабочих действий агента. Делают вместе с Work Louder, компанией, которая собирает кастомные макро-клавиатуры.

Пока это только тизер от OpenAI Devs: любимые быстрые команды Codex получат обновление 15 июля. Подробности обещают 15 июля 2026 года. Цена, совместимость и точный набор функций ещё не раскрыты.

The Verge заметил, что силуэт похож на Work Louder Creator Micro 2. У этой модели 13 механических переключателей, джойстик и сенсорная панель. Но это сравнение с существующим устройством, а не подтверждённая спецификация нового контроллера.

Практический интерес: OpenAI приучает пользователей к Codex как к ежедневному рабочему пульту. Если агентом пользуешься каждый день, частые действия можно вынести из чата на кнопки под рукой: запустить задачу, переключить режим, подтвердить шаг, вызвать нужный сценарий.

Теперь наконец-то можно будет кодить на вайбе.

🧩📣🔥💡🪄

Источник: OpenAI Devs / The Verge

Инструменты и кейсы: @human20
Внедрение: human20.app