ИИ уже перерос промптинг ради промптинга.
Сейчас сильнее тот, кто умеет собирать себе рабочую среду из ИИ-агентов.
На воркшопе «Человек 2.0» ты за 6 живых уроков разберёшь Hermes, Codex и соберёшь агента под свои задачи.
На выходе будет не просто понимание, как работает ИИ, а рабочая система, которая помогает с реальными делами: контентом, ресёрчем, кодом, задачами, обучением, операционкой и личной рутиной.
Плюс ты получаешь доступ в среду Human20, где мы следим за апдейтами ИИ и внедряем новое руками.
Что будет после воркшопа:
- поймёшь, как устроены ИИ-агенты
- соберёшь своего агента руками
- внедришь его в работу или жизнь
- получишь доступ в среду «Человек 2.0»
- если агент уже есть, сделаешь его эффективнее
🔥 Сейчас открыт пресейл на лучших условиях для первых 30 участников.
Дальше условия изменятся.
Если устал наблюдать за ИИ со стороны и хочешь начать использовать его каждый день — заходи.
Сайт среды внедрения:
human20.app
Войти через бот:
https://t.me/human20salesbot?start=ws
Сейчас сильнее тот, кто умеет собирать себе рабочую среду из ИИ-агентов.
На воркшопе «Человек 2.0» ты за 6 живых уроков разберёшь Hermes, Codex и соберёшь агента под свои задачи.
На выходе будет не просто понимание, как работает ИИ, а рабочая система, которая помогает с реальными делами: контентом, ресёрчем, кодом, задачами, обучением, операционкой и личной рутиной.
Плюс ты получаешь доступ в среду Human20, где мы следим за апдейтами ИИ и внедряем новое руками.
Что будет после воркшопа:
- поймёшь, как устроены ИИ-агенты
- соберёшь своего агента руками
- внедришь его в работу или жизнь
- получишь доступ в среду «Человек 2.0»
- если агент уже есть, сделаешь его эффективнее
🔥 Сейчас открыт пресейл на лучших условиях для первых 30 участников.
Дальше условия изменятся.
Если устал наблюдать за ИИ со стороны и хочешь начать использовать его каждый день — заходи.
Сайт среды внедрения:
human20.app
Войти через бот:
https://t.me/human20salesbot?start=ws
❤1
HR открывает сотое резюме за день и быстро узнаёт общий шаблон: гладкие формулировки, одинаковые глаголы, ноль живого человека. Все прогнали опыт через нейронку, поэтому документы стали похожи друг на друга.
Magic Resume работает в другом режиме. Это open-source редактор резюме на GitHub JOYCEQL/magic-resume: слева структура и настройки, в центре редактор, справа превьюшка готового документа.
Под капотом TanStack Start, Motion / Framer Motion, Tiptap, Tailwind и Zustand. Пользователь меняет блоки, кастомные темы (шаблоны оформления) и типографику, а справа сразу видит, как резюме ложится на страницу.
Есть тёмная тема, автосохранение в файл на компе и экспорт в PDF. То есть ИИ помогает быстро чистить текст и собирать внешний вид, а финальный документ всё равно выглядит так, будто его делал человек с руками и вкусом.
В эпоху одинаковых AI-CV нормальная стратегия такая: использовать нейронку для грязной работы, а самому оставить факты, порядок и решения.
Источник: GitHub
ИИ без лишнего шума: @human20
Воркшоп по ИИ агентам: @human20salesbot
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Hermes особенно полезен там, где уже есть процесс
Мы уже писали про то, как агент по построил бизнес с бассейнами. Но что с этими клиентами делать дальше?
На Reddit вышел хороший кейс: менеджер маршрутов и контроля качества в сервисной компании по бассейнам поставил Hermes поверх своей рабочей системы. Масштаб не игрушечный: 450+ бассейнов, 400+ обслуживаний в неделю.
Там агент не «сам всё придумал». Сначала человек собрал основу: Google Sheets для маршрутов, сервисный софт с отчётами техников, отдельную таблицу для истории, протечек, качества работы и учёта химии.
Потом вместе с Hermes написал правила и скиллы, гонял сухие прогоны, ловил кривые допущения и только после этого дал больше доступа.
Теперь агент делает работу, ради которой его держат в процессе. Утренний бриф экономит 10–20 минут каждый день. QC Now смотрит отчёты, пока маршрут ещё идёт, и ловит плохие коррекции химии, подозрительные повторяющиеся замеры, пропущенные действия и отчёты, которые не бьются с историей бассейна.
Если надо, Hermes пишет менеджеру в Telegram и техникам в Slack.
Самый вкусный кусок — маршруты. Воскресный онбординг новых клиентов раньше занимал около 2 часов. Сейчас Hermes батчит аккаунты из Telegram-чата, проверяет географию и нагрузку техников и закрывает задачу за 18 минут.
Перестановка маршрута: было 10 минут, стало 2. Чистки фильтров он тоже сортирует географически и ловит те, где забыли активный таймер.
Вот где агент перестаёт быть просто обещанием красивой жизни: меньше кликов, меньше косяков с опозданиями, больше работы на диване с телефона вместо вечернего дежурства за компьютером.
Спрашиваете, как заработать на агентах? Вам нужно думать о том, как функционирует реальный бизнес и что за задачи решают кожаные ежедневно в обнимку с экселями и чатиками в телеграм.
Агенты редко создают красивый бизнес с нуля. Для этого нужно вообще убрать людей из уравнения, оставить 1-2 оркестраторов ультра уровня. А 99% реального применения — оптимизировать и автоматизировать то, что уже работает, чтобы оно зарабатывало больше денег и вымывало с рынка конкурентов. И этому можно научиться у нас.
Источник: Reddit
Практика ИИ: @human20
Среда внедрения: human20.app
Мы уже писали про то, как агент по построил бизнес с бассейнами. Но что с этими клиентами делать дальше?
На Reddit вышел хороший кейс: менеджер маршрутов и контроля качества в сервисной компании по бассейнам поставил Hermes поверх своей рабочей системы. Масштаб не игрушечный: 450+ бассейнов, 400+ обслуживаний в неделю.
Там агент не «сам всё придумал». Сначала человек собрал основу: Google Sheets для маршрутов, сервисный софт с отчётами техников, отдельную таблицу для истории, протечек, качества работы и учёта химии.
Потом вместе с Hermes написал правила и скиллы, гонял сухие прогоны, ловил кривые допущения и только после этого дал больше доступа.
Теперь агент делает работу, ради которой его держат в процессе. Утренний бриф экономит 10–20 минут каждый день. QC Now смотрит отчёты, пока маршрут ещё идёт, и ловит плохие коррекции химии, подозрительные повторяющиеся замеры, пропущенные действия и отчёты, которые не бьются с историей бассейна.
Если надо, Hermes пишет менеджеру в Telegram и техникам в Slack.
Самый вкусный кусок — маршруты. Воскресный онбординг новых клиентов раньше занимал около 2 часов. Сейчас Hermes батчит аккаунты из Telegram-чата, проверяет географию и нагрузку техников и закрывает задачу за 18 минут.
Перестановка маршрута: было 10 минут, стало 2. Чистки фильтров он тоже сортирует географически и ловит те, где забыли активный таймер.
Вот где агент перестаёт быть просто обещанием красивой жизни: меньше кликов, меньше косяков с опозданиями, больше работы на диване с телефона вместо вечернего дежурства за компьютером.
Спрашиваете, как заработать на агентах? Вам нужно думать о том, как функционирует реальный бизнес и что за задачи решают кожаные ежедневно в обнимку с экселями и чатиками в телеграм.
Агенты редко создают красивый бизнес с нуля. Для этого нужно вообще убрать людей из уравнения, оставить 1-2 оркестраторов ультра уровня. А 99% реального применения — оптимизировать и автоматизировать то, что уже работает, чтобы оно зарабатывало больше денег и вымывало с рынка конкурентов. И этому можно научиться у нас.
Источник: Reddit
Практика ИИ: @human20
Среда внедрения: human20.app
❤4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ИИ на случай конца света: крути ручку и говори с моделью
CrankGPT — локальный голосовой ассистент от Squeez Labs, который работает без облака, Wi‑Fi и розетки. Внутри Raspberry Pi 5, микрофонный HAT, локальные ASR/LLM/TTS-модели, llama.cpp и ONNX Runtime. Питание даёт 20‑ваттный ручной генератор.
Выглядит как шутка для препперов (которые бункеры роют и живут в них), но инженерно это уже работает и ИИ перемещается из дата-центра на такие вот девайсы. Маленькие модели тянут вопросы, перевод, справки и голосовой интерфейс без интернета и без передачи личной информации наружу.
В случае зомби-апокалипсиса вы сможете быстро выяснить, можно ли пить грязную воду и что делать если ты уже сделал это, как скрафтить топор из дерева, травы и камня и как построить бункер до седьмой ночи.
По документации CrankGPT поднимается примерно за 30 секунд от начала вращения ручки до разговора. На Raspberry Pi 5 Gemma 3 1B в Q4_K_M даёт около 14 токенов/с, LFM2.5 350M — почти 49 токенов/с. Для голосового ассистента это уже живой режим, если не пытаться засунуть туда тяжёлую модель.
Самое прикольное это энергия. В режиме ожидания Pi ест около 4 Вт, распознавание речи около 8 Вт, LLM + озвучка около 15 Вт. Когда модель думает и говорит одновременно, ручку реально становится тяжелее крутить. Для сглаживания скачков они добавили кастомную плату конденсаторов: примерно 20 секунд энергетического буфера. Кайф.
Серийный выпуск пока не обещают: сейчас это прототип и форма для демонстрации технической возможности. Локальный ИИ становится железкой, которую можно питать мышцами, батареей, солнечной панелью или любым дешёвым источником. Например, хомяком.
Через пару лет такие коробки будут обычным локальным ИИ: переводчик, справочник, аварийный ассистент, полевой терминал, домашняя приватная модель. Бункерный вайб просто сделал идею заметной.
Облако останется для тяжёлых задач. Всё бытовое и приватное начнёт сползать в телефоны, планшеты, умные наушники и очки.
🧩 📣 🔥 💡 🪄
Источник: CrankGPT, Squeez Labs docs
Человек 2.0
Среда внедрения ИИ
CrankGPT — локальный голосовой ассистент от Squeez Labs, который работает без облака, Wi‑Fi и розетки. Внутри Raspberry Pi 5, микрофонный HAT, локальные ASR/LLM/TTS-модели, llama.cpp и ONNX Runtime. Питание даёт 20‑ваттный ручной генератор.
Выглядит как шутка для препперов (которые бункеры роют и живут в них), но инженерно это уже работает и ИИ перемещается из дата-центра на такие вот девайсы. Маленькие модели тянут вопросы, перевод, справки и голосовой интерфейс без интернета и без передачи личной информации наружу.
В случае зомби-апокалипсиса вы сможете быстро выяснить, можно ли пить грязную воду и что делать если ты уже сделал это, как скрафтить топор из дерева, травы и камня и как построить бункер до седьмой ночи.
По документации CrankGPT поднимается примерно за 30 секунд от начала вращения ручки до разговора. На Raspberry Pi 5 Gemma 3 1B в Q4_K_M даёт около 14 токенов/с, LFM2.5 350M — почти 49 токенов/с. Для голосового ассистента это уже живой режим, если не пытаться засунуть туда тяжёлую модель.
Самое прикольное это энергия. В режиме ожидания Pi ест около 4 Вт, распознавание речи около 8 Вт, LLM + озвучка около 15 Вт. Когда модель думает и говорит одновременно, ручку реально становится тяжелее крутить. Для сглаживания скачков они добавили кастомную плату конденсаторов: примерно 20 секунд энергетического буфера. Кайф.
Серийный выпуск пока не обещают: сейчас это прототип и форма для демонстрации технической возможности. Локальный ИИ становится железкой, которую можно питать мышцами, батареей, солнечной панелью или любым дешёвым источником. Например, хомяком.
Через пару лет такие коробки будут обычным локальным ИИ: переводчик, справочник, аварийный ассистент, полевой терминал, домашняя приватная модель. Бункерный вайб просто сделал идею заметной.
Облако останется для тяжёлых задач. Всё бытовое и приватное начнёт сползать в телефоны, планшеты, умные наушники и очки.
Источник: CrankGPT, Squeez Labs docs
Человек 2.0
Среда внедрения ИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8
Forwarded from Евгений Юрченко | Инвест–Гайд
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В среду в Среде будет разговор, который лучше смотреть вживую.
К нам придёт Никита Герасимов.
18 лет опыта в трейдинга. CME, NYSE, MOEX. Он пользуется Perplexity под свои задачи, но к ИИ в трейдинге относится крайне скептично.
По его позиции, чаще всего это не помогает, а просто красиво упаковывает потерю времени.
Вот это и разберём в прямом эфире.
Мне не очень интересны эфиры, где все кивают друг другу и дружно рассказывают, что ИИ сейчас заменит всех на свете. Гораздо полезнее взять человека с жёсткой позицией и спокойно разложить по полочкам базу.
С одной стороны, трейдинг, где цена ошибки быстро прилетает в депозит.
С другой, ИИ-агенты, которые уже умеют собирать ресёрч, держать контекст, поднимать новости, разбирать дневник решений, вытаскивать из хаоса твои ошибки и ткнуть в них носом.
Я тоже не верю в сказку про бота, который будет торговать за вас.
Но хороший агент может стать вторым контуром для трейдера. Он может искать идеи, собирать данные и помогать увидеть ошибки, которые человек сам пропускает.
В Среду, 17 июня, в 15:00 МСК встречаемся в Среде внедрения ИИ.
Кто: Чип × Никита Герасимов
Где: закрытый чат Среды "Человек 2.0"💬
Если у вас уже есть доступ, приходите в чат к началу эфира.
Если доступа ещё нет, но хотите попасть именно на эту встречу, откроем вам вход на неделю. Посмотрите эфир и заодно увидите Среду изнутри.
Должно быть бодро. И точно будет полезно.
Вход здесь: тыц
К нам придёт Никита Герасимов.
18 лет опыта в трейдинга. CME, NYSE, MOEX. Он пользуется Perplexity под свои задачи, но к ИИ в трейдинге относится крайне скептично.
По его позиции, чаще всего это не помогает, а просто красиво упаковывает потерю времени.
Вот это и разберём в прямом эфире.
Мне не очень интересны эфиры, где все кивают друг другу и дружно рассказывают, что ИИ сейчас заменит всех на свете. Гораздо полезнее взять человека с жёсткой позицией и спокойно разложить по полочкам базу.
С одной стороны, трейдинг, где цена ошибки быстро прилетает в депозит.
С другой, ИИ-агенты, которые уже умеют собирать ресёрч, держать контекст, поднимать новости, разбирать дневник решений, вытаскивать из хаоса твои ошибки и ткнуть в них носом.
Я тоже не верю в сказку про бота, который будет торговать за вас.
Но хороший агент может стать вторым контуром для трейдера. Он может искать идеи, собирать данные и помогать увидеть ошибки, которые человек сам пропускает.
В Среду, 17 июня, в 15:00 МСК встречаемся в Среде внедрения ИИ.
Кто: Чип × Никита Герасимов
Где: закрытый чат Среды "Человек 2.0"
Если у вас уже есть доступ, приходите в чат к началу эфира.
Если доступа ещё нет, но хотите попасть именно на эту встречу, откроем вам вход на неделю. Посмотрите эфир и заодно увидите Среду изнутри.
Должно быть бодро. И точно будет полезно.
Вход здесь: тыц
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
Главный страх специалистов про ИИ.
Как думаете, какой самый частый страх про искусственный интеллект?
«ИИ заменит нас всех».
По факту у нормального специалиста другая боль — он тонет в мелких задачах. Ему надо переслушать созвон, вытащить задачи из переписки, собрать черновик письма, сравнить 15 ссылок, причесать заметки после встречи, сделать первый вариант поста и т.д. Вот это всё съедает наше драгоценное время.
И на эти задачи отлично подходит ИИ-агент.
Ту самую часть, где уже понятно, что надо сделать, но делать руками очень муторно. Специалист всё ещё нужен там, где нужна голова. ИИ не примет решение, у него нет вкуса, вашего опыта и чувства ответственности.
Хороший ИИ-сценарий начинается с вопроса "Какой повторяющийся кусок работы я готов отдать машине уже сейчас?"
Не весь бизнес целиком! Начните хотя бы с одного куска.
И вот с него уже можно будет начать сборку агента под остальные свои задачи.
С этого мы и начнём на воркшопе Человек 2.0. И будем шаг за шагом скидывать свои рутинные задачи на ИИ-агентов
Осталось всего 10 мест до повышения цены, стартуем уже 22-го июня.
Человек 2.0
Среда внедрения ИИ
Как думаете, какой самый частый страх про искусственный интеллект?
«ИИ заменит нас всех».
По факту у нормального специалиста другая боль — он тонет в мелких задачах. Ему надо переслушать созвон, вытащить задачи из переписки, собрать черновик письма, сравнить 15 ссылок, причесать заметки после встречи, сделать первый вариант поста и т.д. Вот это всё съедает наше драгоценное время.
И на эти задачи отлично подходит ИИ-агент.
Ту самую часть, где уже понятно, что надо сделать, но делать руками очень муторно. Специалист всё ещё нужен там, где нужна голова. ИИ не примет решение, у него нет вкуса, вашего опыта и чувства ответственности.
Хороший ИИ-сценарий начинается с вопроса "Какой повторяющийся кусок работы я готов отдать машине уже сейчас?"
Не весь бизнес целиком! Начните хотя бы с одного куска.
И вот с него уже можно будет начать сборку агента под остальные свои задачи.
С этого мы и начнём на воркшопе Человек 2.0. И будем шаг за шагом скидывать свои рутинные задачи на ИИ-агентов
Осталось всего 10 мест до повышения цены, стартуем уже 22-го июня.
Человек 2.0
Среда внедрения ИИ
💯4❤2
OpenAI показали Record & Replay для Codex
Теперь можно один раз показать агенту рабочий процесс, а потом переиспользовать его как skill. Без длинных повторных объяснений: записал сценарий — Codex повторяет.
Пока фича работает на macOS через Computer Use, поэтому это ещё не массовая автоматизация для всех сред. Но направление видно: агенту дают память на конкретную рутину, а не просто новый промпт.
Однотипные действия можно переносить в повторяемый сценарий: клики, проверки, прогоны, внутренние процессы.
Наконец-то можно будет полностью отдать кодексу всю рутину!
Кодекс от OpenAI — основа первой недели нашего воркшопа. Круто, что такую мощную штуку сможем включить в программу.
Ждём вас! Начинаем в понедельник. Вход здесь.
Человек 2.0
Среда внедрения ИИ
Теперь можно один раз показать агенту рабочий процесс, а потом переиспользовать его как skill. Без длинных повторных объяснений: записал сценарий — Codex повторяет.
Пока фича работает на macOS через Computer Use, поэтому это ещё не массовая автоматизация для всех сред. Но направление видно: агенту дают память на конкретную рутину, а не просто новый промпт.
Однотипные действия можно переносить в повторяемый сценарий: клики, проверки, прогоны, внутренние процессы.
Наконец-то можно будет полностью отдать кодексу всю рутину!
Кодекс от OpenAI — основа первой недели нашего воркшопа. Круто, что такую мощную штуку сможем включить в программу.
Ждём вас! Начинаем в понедельник. Вход здесь.
Человек 2.0
Среда внедрения ИИ
Baserow: опенсорсный Excel для ИИ-агентов без кода
Baserow — open-source альтернатива Airtable для команд, которым нужна рабочая система поверх таблиц и процессов.
В одном месте можно собрать базу, автоматизации, внутреннее приложение, портал и дашборд. В README отдельно выделяют Kuma: ИИ-помощника, который создаёт базы и рабочие процессы по описанию на обычном языке.
Главный плюс: контроль над рабочей информацией. Baserow можно использовать в облаке или развернуть на своём сервере, поэтому он подходит командам с приватностью, интеграциями и своими правилами доступа.
По README у проекта больше 150 тысяч пользователей, есть соответствие GDPR, HIPAA и SOC 2 Type II. На GitHub у репозитория сейчас около 5.1 тысячи звёзд; стек: Django, Vue.js и PostgreSQL.
Если Airtable уже тесный, а полноценную внутреннюю систему писать долго, Baserow закрывает промежуток: таблицы, интерфейс, автоматизации и ИИ-помощник в одном месте.
🧱 🔧 🧬 📈 💎 🟣 🟢
Источник: GitHub
Человек 2.0
Среда внедрения ИИ
Baserow — open-source альтернатива Airtable для команд, которым нужна рабочая система поверх таблиц и процессов.
В одном месте можно собрать базу, автоматизации, внутреннее приложение, портал и дашборд. В README отдельно выделяют Kuma: ИИ-помощника, который создаёт базы и рабочие процессы по описанию на обычном языке.
Главный плюс: контроль над рабочей информацией. Baserow можно использовать в облаке или развернуть на своём сервере, поэтому он подходит командам с приватностью, интеграциями и своими правилами доступа.
По README у проекта больше 150 тысяч пользователей, есть соответствие GDPR, HIPAA и SOC 2 Type II. На GitHub у репозитория сейчас около 5.1 тысячи звёзд; стек: Django, Vue.js и PostgreSQL.
Если Airtable уже тесный, а полноценную внутреннюю систему писать долго, Baserow закрывает промежуток: таблицы, интерфейс, автоматизации и ИИ-помощник в одном месте.
Источник: GitHub
Человек 2.0
Среда внедрения ИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Если вы периодически задаете вопросы ChatGPT или у вас каждый день есть повторяющаяся работа, которая проходит через вас вручную, то стоит задуматься.
Потому что вам каждый день приходится руками собирать рабочую систему из кусков. И это большая проблема.
Эту проблему может решить рабочий контур, в котором ИИ-агент забирает всю рутину на себя, а человек утверждает и принимает решение.
Самый заметный эффект будет у тех, кто постоянно держит несколько процессов на себе:
• Маркетолог, открывающий по 20 вкладок, чтобы собрать ресёрч, анализ и черновики в единый отчёт.
• Контентщик, который тонет в референсах и постоянных правках
• Предприниматель/Фаундер, которому надо держать в голове продукт, команду, деньги, продажи и ещё 40+ мелких задач.
• Специалист любого уровня, который старается работать эффективнее, а по факту полдня перекладывает информацию из одного окна в другое.
Если вы уже пробовали ChatGPT, но всё осталось на уровне отдельных запросов в чат, воркшоп по внедрению ИИ-агентов — логичный следующий шаг
Сейчас ещё можно зайти до повышения цены. Если узнали себя — лучше не откладывать. Старт уже в понедельник.
👉 Записаться на воркшоп
Практика без воды: @human20
ИИ-среда: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯3
Уж точно не с выбора LLM-модели. Модель, конечно, важна, но сама по себе она не умеет работать автономно.
Вы можете взять Claude Opus или GPT 5.5 и всё равно получать посредственный результат. Потому что модель сама по себе ничего не помнит, не знает ваших правил и не понимает, где у вас лежат нужные материалы.
Да и самую умную модель невозможно найти, потому что это бесконечная гонка. Сегодня одна в топе, завтра другая, через неделю всё опять поменялось.
А вот когда вокруг модели появляется агентская среда, ты начинаешь чувствовать разницу. Память, инструкции, файлы, доступы, инструменты, привычный формат ответа. Всё то, что обычно держит в голове человек, пока вручную собирает результат.
Для этого важна уже не столько сама модель, сколько агентная система и дополнительные инструменты. GitHub, Codex, доступы, нормальная структура файлов и место, где агент сможет работать с вашим контекстом.
Вы можете один раз собрать агента так, чтобы он работал по вашим правилам и возвращался с результатом в нужном виде.
Вот с этого и стоит начинать. Только попробуйте, и возвращаться к ручному труду уже не захочется.
Завтра в 15:00, пройдёт закрытый онбординг-эфир по воркшопу «
Вы узнаете, как будет устроен воркшоп, что подготовить до старта и как не превратить установку агента в отдельный квест.
Для участников воркшопа - это обязательный подготовительный этап.
А для всех остальных - отличный повод попасть на закрытый эфир бесплатно и разобраться как не наломать дров перед запуском своего первого агента.
👉 Ссылка на трансляцию
До завтра!
Больше практики: @human20
Платформа: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Rever: финансы как операционный пульт
Rever — финансовая автоматизация для CFO. Он связывает скучные процессы, которые обычно расползаются по таблицам, почте и бухгалтерским системам.
Внутри: поставщики, purchase orders, bills с two-way matching, согласования и audit history.
Счёт, заказ и поставщик начинают ссылаться друг на друга. Расхождение видно до оплаты, а не в конце месяца, когда все уже ищут виноватых.
Оговорка важная: OCR, NLP, RPA и внешние интеграции в README пока помечены как coming soon. Поэтому Rever сейчас выглядит как ранний self-hosted фундамент для finance ops, а не как готовый виртуальный CFO.
Стек без экзотики: Django/PostgreSQL на бэке, React/Next.js/TypeScript на фронте. Лицензия AGPL-3.0, на GitHub сейчас 510 звёзд.
🧱 🔧 🧬 📈 💎 🟣 🟢
Источник: makerever/rever
Практика без воды: @human20
ИИ-среда: human20.app
Rever — финансовая автоматизация для CFO. Он связывает скучные процессы, которые обычно расползаются по таблицам, почте и бухгалтерским системам.
Внутри: поставщики, purchase orders, bills с two-way matching, согласования и audit history.
Счёт, заказ и поставщик начинают ссылаться друг на друга. Расхождение видно до оплаты, а не в конце месяца, когда все уже ищут виноватых.
Оговорка важная: OCR, NLP, RPA и внешние интеграции в README пока помечены как coming soon. Поэтому Rever сейчас выглядит как ранний self-hosted фундамент для finance ops, а не как готовый виртуальный CFO.
Стек без экзотики: Django/PostgreSQL на бэке, React/Next.js/TypeScript на фронте. Лицензия AGPL-3.0, на GitHub сейчас 510 звёзд.
Источник: makerever/rever
Практика без воды: @human20
ИИ-среда: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Идеальный рабочий день команды «Человек 2.0» сейчас всё больше строится вокруг Telegram и связки Hermes + Codex.
• Hermes стал рабочей средой для агентов. Он держит логику процессов, память и автоматизацию задач.
• Codex – модель под капотом, как отличный исполнитель. Он разбирает контекст и думает и помогает доводить задачи до результата.
—
На сегодняшнем эфире Чип покажет, с чего должен начинаться запуск первого агента. Что нужно подготовить до установки, какие сервисы пригодятся и где люди обычно спотыкаются на старте.
А следующие две недели мы уже посвятим установке и настройке такой агентной системы.
Эфир пройдёт уже меньше, чем через час.
Запись будет доступна только участникам воркшопа💬
Но у вас есть уникальная возможность попасть на наш закрытый эфир и посмотреть его вживую. Сегодня в 15:00.
Если хотите создать себе агентов, а не просто читать про них, приходите на эфир сегодня, в 15:00.
➡️ Ссылка на трансляцию
ИИ для работы: @human20
Среда: human20.app
• Hermes стал рабочей средой для агентов. Он держит логику процессов, память и автоматизацию задач.
• Codex – модель под капотом, как отличный исполнитель. Он разбирает контекст и думает и помогает доводить задачи до результата.
—
На сегодняшнем эфире Чип покажет, с чего должен начинаться запуск первого агента. Что нужно подготовить до установки, какие сервисы пригодятся и где люди обычно спотыкаются на старте.
А следующие две недели мы уже посвятим установке и настройке такой агентной системы.
Эфир пройдёт уже меньше, чем через час.
Запись будет доступна только участникам воркшопа
Но у вас есть уникальная возможность попасть на наш закрытый эфир и посмотреть его вживую. Сегодня в 15:00.
Если хотите создать себе агентов, а не просто читать про них, приходите на эфир сегодня, в 15:00.
ИИ для работы: @human20
Среда: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯3
Разберём, что установить, какие подписки выгоднее взять и какие аккаунты подготовить, чтобы не тратить первый день на технические затыки.
Запись эфира будет только для участников воркшопа.
Ждём вас на эфире:
https://youtube.com/live/eqQ4FkMRgO0
Практика ИИ: @human20
Среда внедрения: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Сегодня разобрали, с чего начать создание ИИ-агента:
• какие инструменты нужны и какие подписки лучше брать
• где у новичков чаще всего возникает затык
• почему просто набора сервисов недостаточно для запуска агента
Кто был на эфире, уже получил фундамент для быстрого старта.
А на воркшопе мы погрузимся глубже. Будем руками собирать личного ИИ-агента под ваши задачи. Он будет работать прямо в Telegram, на базе Hermes и Codex.
Запись сегодняшнего эфира уже доступна внутри воркшопа, поэтому если не успели прийти вживую, сможете посмотреть её после входа.
Осталось буквально несколько мест до роста цены. Успейте заскочить в тот самый последний вагон.
Хватит смотреть на агентов со стороны, пора собирать своих.
ИИ без лишнего шума: @human20
Практика: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
Старый Android вместо камеры наблюдения
FadCam превращает телефон в приватный рекордер, дашкам или домашнюю камеру. Проект open-source, ad-free, под Android, ничего не собирает и не трекает.
Что умеет:
┈ background/off-screen video recording
┈ screen recording с аннотациями
┈ live streaming по локальной сети
Ещё:
┈ remote camera control: старт/стоп записи, настройки, фонарик
┈ мониторинг батареи, памяти и статуса записи
┈ фрагментированный MP4, авторазбивка больших файлов, водяные знаки, геотеги
У репозитория GPL-3.0 и 2,514 звёзд на GitHub.
Теперь вы можете старые андроид-телефоны собрать в систему видеонаблюдения и управлять этими камерами с Hermes.
🧱 🔧 🧬 📈 💎 🟣 🟢
Источник: GitHub
Рабочие ИИ-кейсы: @human20
Среда: human20.app
FadCam превращает телефон в приватный рекордер, дашкам или домашнюю камеру. Проект open-source, ad-free, под Android, ничего не собирает и не трекает.
Что умеет:
┈ background/off-screen video recording
┈ screen recording с аннотациями
┈ live streaming по локальной сети
Ещё:
┈ remote camera control: старт/стоп записи, настройки, фонарик
┈ мониторинг батареи, памяти и статуса записи
┈ фрагментированный MP4, авторазбивка больших файлов, водяные знаки, геотеги
У репозитория GPL-3.0 и 2,514 звёзд на GitHub.
Теперь вы можете старые андроид-телефоны собрать в систему видеонаблюдения и управлять этими камерами с Hermes.
Источник: GitHub
Рабочие ИИ-кейсы: @human20
Среда: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Пресейл на воркшоп закончился
Первые места на воркшоп «Человек 2.0» уже разобрали, и цена участия перешла на следующий этап – 24 000 ₽.
Кто-то из участников только установил Codex и оформил подписку. А кто-то из ребят с опытом уже ставят Hermes на свой сервер.
👨💻 В любом случае в понедельник начнём с базы: поделюсь своими настройками для Codex, подключим PowerPack скилов, в которых собрано 2000+ часов моей работы с агентами, и попробуем превратить свои промпты в то, что можно покликать и пощупать.
К концу воркшопа у каждого будет свой ИИ-помощник в Telegram, с рабочими сценариями под ваши задачи и не только.
Можно присоединиться чуть позже и посмотреть записи первых встреч. Но первый воркшоп показал, что сильнее всего продвинулись те, кто приходил почти на все онлайн-встречи.
👉 Забрать место: human20.app
Разборы и инструменты: @human20
Внедрение ИИ: human20.app
Первые места на воркшоп «Человек 2.0» уже разобрали, и цена участия перешла на следующий этап – 24 000 ₽.
Кто-то из участников только установил Codex и оформил подписку. А кто-то из ребят с опытом уже ставят Hermes на свой сервер.
К концу воркшопа у каждого будет свой ИИ-помощник в Telegram, с рабочими сценариями под ваши задачи и не только.
Можно присоединиться чуть позже и посмотреть записи первых встреч. Но первый воркшоп показал, что сильнее всего продвинулись те, кто приходил почти на все онлайн-встречи.
Разборы и инструменты: @human20
Внедрение ИИ: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
AMD предложила дешёвый вход в локальный ИИ
Вокруг показа AMD пошла суета. В сети разошлась «ИИ-коробка» GMKtec EVO-X2 от $1499 на AMD Ryzen AI Max+ 395 / Strix Halo. Главное внутри: CPU и GPU делят единую память 128 ГБ.
Для локального ИИ это важнее обычного прироста мощности. Под VRAM можно отдать до 112 ГБ, запускать привычные Windows/Linux-задачи и держать крупные модели в компактной x86-коробке.
Nvidia RTX Spark / DGX Spark сильнее по стеку: CUDA/TensorRT и около 45 TFLOPS FP16 против 30 у AMD. Apple M4 Max / M4 Ultra сильна памятью: до 192 ГБ единой памяти и до 820 ГБ/с, плюс macOS-экосистема (или минус, кому как).
Но по цене AMD попадает в совершенно другую категорию. В таблице это видно по двум красным строкам: реальная ИИ-производительность и цена.
Таблица примерная, цифры зависят от конкретной конфигурации. Для локального ИИ большой объём единой памяти уже становится важнее гонки за самым быстрым чипом.
И для нас, потребителей, это означает крутые опенсорсные модели на локальной машине за 1500 долларов.
🧩 📣 🔥 💡 🪄
Инструменты и кейсы: @human20
Внедрение: human20.app
Вокруг показа AMD пошла суета. В сети разошлась «ИИ-коробка» GMKtec EVO-X2 от $1499 на AMD Ryzen AI Max+ 395 / Strix Halo. Главное внутри: CPU и GPU делят единую память 128 ГБ.
Для локального ИИ это важнее обычного прироста мощности. Под VRAM можно отдать до 112 ГБ, запускать привычные Windows/Linux-задачи и держать крупные модели в компактной x86-коробке.
Nvidia RTX Spark / DGX Spark сильнее по стеку: CUDA/TensorRT и около 45 TFLOPS FP16 против 30 у AMD. Apple M4 Max / M4 Ultra сильна памятью: до 192 ГБ единой памяти и до 820 ГБ/с, плюс macOS-экосистема (или минус, кому как).
Но по цене AMD попадает в совершенно другую категорию. В таблице это видно по двум красным строкам: реальная ИИ-производительность и цена.
Таблица примерная, цифры зависят от конкретной конфигурации. Для локального ИИ большой объём единой памяти уже становится важнее гонки за самым быстрым чипом.
И для нас, потребителей, это означает крутые опенсорсные модели на локальной машине за 1500 долларов.
Инструменты и кейсы: @human20
Внедрение: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6
На воркшопе сразу создался вайб живого общения, ребята в восторге. На первом уроке мы разобрали Codex и GitHub, провели первичную настройку и поставили первые скилы.
Запись урока и все скилы с занятия уже загружены на портал. Поэтому к группе ещё можно присоединиться после старта и спокойно нас догнать.
Дальше будем делать свои первые web-приложения, собирать связку с Hermes и плавно доводить её до рабочего агента в Telegram.
Помимо полезных знаний и скилов у воркшопа есть ещё одна сильная сторона — люди внутри.
У нас собралась группа с очень разнообразным бэкграундом. Есть трейдеры, внедренцы, предприниматели, ребята из майнинговых компаний, продаж и маркетинга.
Это сильно повышает ценность участия в воркшопе. И сразу чувствуется в чате.
Люди приходят со своими реальными рабочими болями. Поэтому и разговоры сразу получаются практичными. Ребята также делятся своим опытом и задают вопросы. А кто-то даже узнает в чужой задаче свою.
Вот такие пересечения часто оказываются не менее ценными, чем сам урок. Они дополняют его
Поэтому если по каким то причинам пропустили старт, сейчас ещё хороший момент, чтобы присоединиться.
Подключайтесь, смотрите запись первого занятия и идите дальше вместе со всеми.
Практика ИИ: @human20
Среда внедрения: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Урок 1 уже выложен: Старт в Codex + GitHub
Если вы уже прошли онбординг, самое время переходить к первому уроку.
Онбординг здесь:
https://human20.app/content/codex-hermes-onboarding
В первом уроке мы собираем базу, без которой Hermes дальше будет восприниматься как чёрный ящик: Codex, GitHub, рабочая папка, репозиторий, токены, коммиты, deploy и первый сайт.
Отдельно разбираем скиллы как повторяемые инструкции для агента, Perplexity и Parallel как инструменты исследования, и Telegram-бота как первый прикладной агент.
Внутри уже доступны видео, полный разбор, транскрипт, домашка и рабочие материалы.
Начать урок:
https://human20.app/content/codex-github-start
🧠 🚀 ✅ 🐾 💬
ИИ для работы: @human20
Среда: human20.app
Если вы уже прошли онбординг, самое время переходить к первому уроку.
Онбординг здесь:
https://human20.app/content/codex-hermes-onboarding
В первом уроке мы собираем базу, без которой Hermes дальше будет восприниматься как чёрный ящик: Codex, GitHub, рабочая папка, репозиторий, токены, коммиты, deploy и первый сайт.
Отдельно разбираем скиллы как повторяемые инструкции для агента, Perplexity и Parallel как инструменты исследования, и Telegram-бота как первый прикладной агент.
Внутри уже доступны видео, полный разбор, транскрипт, домашка и рабочие материалы.
Начать урок:
https://human20.app/content/codex-github-start
ИИ для работы: @human20
Среда: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Почему Hermes ест больше токенов, чем Codex
Один и тот же запрос «поправь файл» в Hermes часто обходится дороже, чем в Codex. Дело не в том, что Hermes слабее.
В каждый ход Hermes кладёт во вход модели память, skills, инструменты, правила платформы, историю сессии, gateway-контекст и иногда вспомогательные модели. Для LLM всё это обычный текст, за который капают токены.
Codex CLI стартует компактнее, потому что задача заранее сужена: вот репозиторий, вот терминал, работай с кодом здесь. У него тоже есть расходы: AGENTS.md, MCP, история треда, web search, subagents. Навесь пару тяжёлых MCP-серверов, и он тоже начнёт жечь токены. Но чистый запуск обычно легче.
Hermes шире по замыслу. Он живёт в терминале, Telegram, Discord, cron-задачах, браузере, файлах, памяти и навыках. Он готов не только ответить, но и сделать: открыть файл, запустить команду, отправить результат, вернуться к прошлой сессии, не сломать приватность в общем чате.
Откуда набегает расход:
┈ каждый доступный инструмент едет во вход своей JSON-схемой
┈ skills тащат индекс и подгрузку, иногда десятки тысяч символов
┈ память и профиль пользователя тоже попадают в контекст
Отдельно сверху ложится gateway: кто написал, куда отвечать, как слать файлы и не ломать разметку. Плюс дополнительные задачи вроде vision, web extraction, сжатия и заголовков, если они идут на дорогую основную модель.
Больше всего токенов съедают toolsets. Если открыты browser, web, terminal, file, memory, skills, cron, messaging, image_gen, vision и tts, модель видит весь этот список даже там, где нужен только read_file и patch.
При этом Hermes умеет быть лёгким. Blank Slate оставляет модель, файлы и терминал. Значит, «прожорливый Hermes» чаще получается из богатого профиля, а не из самой системы.
Что делать:
┈ развести профили: coding, telegram-operator, automation, research
┈ выключать toolsets, которые не нужны под задачу
┈ чистить skills с широкими триггерами
Что изолируют профили
┈
┈ память и user profile
┈ skills
┈ sessions/state
┈ cron jobs
┈ model/provider/toolsets
┈ gateway-настройки, если запускать отдельный gateway с этим
Второстепенные задачи лучше сажать на дешёвые модели. Расход смотреть через /usage и insights, а не по ощущениям.
Голый Codex CLI и Hermes в Telegram со skills, memory, gateway и браузером работают как разные машины.
Hermes не нужно превращать в Codex. Его нужно настраивать под задачу: узкая задача — узкий профиль, операторская жизнь в Telegram — полный профиль, cron-watchdog часто дешевле повесить на обычный скрипт без агента.
🧱 🔧 🧬 📈 💎 🟣 🟢
Разборы без шума: @human20
Платформа: human20.app
Один и тот же запрос «поправь файл» в Hermes часто обходится дороже, чем в Codex. Дело не в том, что Hermes слабее.
В каждый ход Hermes кладёт во вход модели память, skills, инструменты, правила платформы, историю сессии, gateway-контекст и иногда вспомогательные модели. Для LLM всё это обычный текст, за который капают токены.
Codex CLI стартует компактнее, потому что задача заранее сужена: вот репозиторий, вот терминал, работай с кодом здесь. У него тоже есть расходы: AGENTS.md, MCP, история треда, web search, subagents. Навесь пару тяжёлых MCP-серверов, и он тоже начнёт жечь токены. Но чистый запуск обычно легче.
Hermes шире по замыслу. Он живёт в терминале, Telegram, Discord, cron-задачах, браузере, файлах, памяти и навыках. Он готов не только ответить, но и сделать: открыть файл, запустить команду, отправить результат, вернуться к прошлой сессии, не сломать приватность в общем чате.
Откуда набегает расход:
┈ каждый доступный инструмент едет во вход своей JSON-схемой
┈ skills тащат индекс и подгрузку, иногда десятки тысяч символов
┈ память и профиль пользователя тоже попадают в контекст
Отдельно сверху ложится gateway: кто написал, куда отвечать, как слать файлы и не ломать разметку. Плюс дополнительные задачи вроде vision, web extraction, сжатия и заголовков, если они идут на дорогую основную модель.
Больше всего токенов съедают toolsets. Если открыты browser, web, terminal, file, memory, skills, cron, messaging, image_gen, vision и tts, модель видит весь этот список даже там, где нужен только read_file и patch.
При этом Hermes умеет быть лёгким. Blank Slate оставляет модель, файлы и терминал. Значит, «прожорливый Hermes» чаще получается из богатого профиля, а не из самой системы.
Что делать:
┈ развести профили: coding, telegram-operator, automation, research
┈ выключать toolsets, которые не нужны под задачу
┈ чистить skills с широкими триггерами
Что изолируют профили
┈
config.yaml / .env ┈ память и user profile
┈ skills
┈ sessions/state
┈ cron jobs
┈ model/provider/toolsets
┈ gateway-настройки, если запускать отдельный gateway с этим
HERMES_HOMEВторостепенные задачи лучше сажать на дешёвые модели. Расход смотреть через /usage и insights, а не по ощущениям.
Голый Codex CLI и Hermes в Telegram со skills, memory, gateway и браузером работают как разные машины.
Hermes не нужно превращать в Codex. Его нужно настраивать под задачу: узкая задача — узкий профиль, операторская жизнь в Telegram — полный профиль, cron-watchdog часто дешевле повесить на обычный скрипт без агента.
Разборы без шума: @human20
Платформа: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM