Сайт должен уметь говорить с агентом
⠀
Мы прогнали human20.app через Is Your Site Agent-Ready? и получили 100/100: Level 5, Agent-Native.
⠀
Это не бейджик на лендинге. В течение года рядом с обычным трафиком появится агентский: пользователь даст задачу своему ассистенту, а тот пойдёт выбирать сервисы, сравнивать условия и выполнять шаги на сайтах.
⠀
Сценарии простые: «найди сервис», «сравни варианты», «запишись на демо», «скачай счёт», «проверь условия». Дальше сайт либо даёт агенту маршрут, либо проигрывает компании, у которой всё разложено для машинного чтения.
⠀
Мы привели сайт Человек 2.0 к этому новому режиму: документы, доступ для ботов, структурированные данные, API/MCP/skill discovery и страницы, которые агент может прочитать и использовать в задаче.
⠀
Сайт перестаёт быть витриной. Он становится интерфейсом для чужих агентов.
⠀
Есть и приятный побочный эффект: когда готовишь сайт для агентов, приходится нормально ответить на базовые вопросы — что вы делаете, для кого, сколько стоит, как начать, где ограничения и что можно автоматизировать.
⠀
В эпоху SEO все писали тексты для поисковиков. В эпоху агентов сайты должны быть пригодны к исполнению.
⠀
Мы свой уже подтянули. А вы свой проверяли?

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢
⠀
Проверить сайт: isitagentready.com

Практика без воды: @human20
ИИ-среда: human20.app

Дизайн для агентов перестаёт быть вкусовщиной
⠀
В AI-разработке появился новый рабочий контекст: агенту дают не только задачу «сделай красиво», но и нормальные дизайн-референсы, правила, экраны, потоки и файл с дизайн-системой.
⠀
Два полезных инструмента здесь — DESIGNmd и Refero.
⠀
DESIGNmd — библиотека готовых DESIGN.md. Это один markdown-файл с цветами, типографикой, spacing, компонентами и правилами интерфейса. Его кладёшь в корень проекта рядом с README, а потом говоришь Cursor, Claude Code или другому агенту: используй этот файл как дизайн-систему.
⠀
Там есть сотни бесплатных дизайн-систем. Можно искать на сайте, через CLI или MCP. CLI ставится через npm install -g designmd. По публичной странице: поиск и просмотр тегов работают без ключа, скачивание/просмотр полного файла/загрузка своих китов требуют бесплатный API key. Отдельных платных тарифов на сайте я не нашёл.
⠀
Refero решает другую задачу. Это база реальных интерфейсов: 130k+ экранов из 400+ web/iOS-продуктов, page types, flows, UX patterns, UI elements, поиск по картинке, Figma-плагин, MCP и Refero Skill для агентов.
⠀
Если DESIGNmd отвечает за «в каком стиле агент должен строить», Refero отвечает за «на какие реальные продукты ему смотреть перед тем, как строить». Например: найти pricing page, onboarding, dashboard, paywall, filter/sorting, modal, table — и дать агенту конкретные интерфейсные решения вместо абстрактного вкуса.
⠀
По цене Refero: Free даёт ограниченный доступ, примерно несколько процентов библиотеки. Pro — $10/мес при годовой оплате ($120/год). Team — $12/мес за пользователя при годовой оплате ($140/год), с командными bookmarks. Для студентов есть 40% скидка, enterprise — по запросу.
⠀
Как я бы этим пользовался:
⠀
1. В Refero найти 5–10 экранов под конкретную задачу: pricing, onboarding, dashboard, checkout, settings.
2. Вытащить из них структуру: блоки, порядок, состояния, фильтры, пустые экраны, ошибки.
3. В DESIGNmd взять подходящую дизайн-систему и положить DESIGN.md в проект.
4. Дать агенту оба типа контекста: «вот как должен выглядеть продукт» и «вот какие UX-паттерны работают в похожих продуктах».
⠀
Тогда агент перестаёт собирать очередной стерильный иишный SaaS-экран из воздуха. Он сначала смотрит на реальные интерфейсы, потом работает внутри выбранной дизайн-системы.
⠀
Для вайбкодинга это экономит часы. Для продукта с командой — снижает хаос, когда каждый новый экран выглядит как отдельный эксперимент.

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢
⠀
Источники: DESIGNmd, DESIGNmd CLI, DESIGNmd MCP, Refero, Refero Pricing

Инструменты и кейсы: @human20
Внедрение: human20.app

ByteDance чинит шакальные видео
⠀
У ByteDance появился vCube Video Upscaler: берёшь обычный mp4/mov, загружаешь в модель и получаешь ролик до 4K с повышением частоты кадров до 60 fps.
⠀
Сильнее всего тут работают готовые режимы под разные типы мусора: ИИ-видео, короткие сериалы, UGC с телефона, старые фильмы и обычные ролики. Модель восстанавливает детали, давит артефакты сжатия и добавляет промежуточные кадры, если просишь FPS выше исходника.
⠀
Есть два режима обработки: standard для большинства задач и pro для людей в кадре, где важны кожа, лица и мелкие детали. Pro сейчас доступен не всем, он включается по допуску.
⠀
Практический сценарий: сгенерировал видео в 720p/1080p через Seedance или другую модель, прогнал через апскейлер, получил более чистый файл для Reels, Shorts, рекламы или презентации. По README, переход 720p → 4K/60 fps для 5-секундного клипа обычно занимает 3–5 минут.
⠀
Платформа берёт оплату за секунды выходного видео, поэтому длинные ролики лучше сначала резать и проверять на коротком фрагменте. Иначе можно быстро получить красивый, но дорогой мусор.

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢
⠀
Попробовать: ByteDance Video Upscaler
Источник: Replicate README, ByteDance SeedVR, fal SeedVR2

Рабочие ИИ-кейсы: @human20
Среда: human20.app

17 навыков для соцсетей — один раз установил, дальше всё само

Charlie Hills (charlie947) выложил на GitHub полный сет Claude Skills для соцмедиа. Называется social-media-skills, 1,1k звёзд и 282 форка.

Всего 17 навыков: от анализа авторского голоса до готовых постов, хуков, каруселей, Reels-скриптов, YouTube-обложек и аналитики.

Главная идея: сначала один навык — voice-builder — создаёт файл с твоим голосом и стилем. Дальше все остальные навыки читают этот файл и генерируют контент уже в твоём стиле, а не в стиле ChatGPT.

Это значит, что пост для LinkedIn, карусель для Instagram, скрипт для Reels и аналитика будут звучать одинаково — как ты, а не как промпт.

Из интересного по навыкам:
• post-scorer — вытягивает историю постов через Apify и оценивает новый драфт против того, что реально заходило
• gemini-carousel — делает карусели слайд за слайдом с проверкой перед генерацией
• reels-scripting — берёт Reel по URL, разбирает его через Gemini 2.5 Flash и пишет новый скрипт в твоём голосе из письма или статьи
• analytics-dashboard — экспортирует LinkedIn Analytics и выдаёт React-дашборд с рекомендациями

Установка для Claude Code:

/plugin marketplace add charlie947/social-media-skills
/plugin install social-media-skills

Работает с любым AI-агентом, который понимает markdown-навыки. Если собираешь контент-систему и не хочешь каждый раз объяснять боту, как ты пишешь — здесь уже всё упаковано.

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢

GitHub · Автор

Рабочие ИИ-кейсы: @human20
Среда: human20.app

В Google AI Studio теперь можно вайбкодить приложения для Android

Описываете идею — получаете нативное приложение на Kotlin и Jetpack Compose. Эмулятор работает прямо в браузере, тестируете на своём устройстве или открываете проект в Android Studio, если возможностей промптов уже не хватает.

Публикация в Google Play на internal testing track — в один клик. Никаких SDK, никакой локальной машины.

Google AI Studio бесплатен как интерфейс. Можно прототипировать, запускать эмулятор и генерировать код бесплатно. Но free tier слишком урезан по лимитам, поэтому для реальной работы нужна подписка.

AI Pro — $19.99/мес. В4 раза больше лимитов против free. $10 кредитов на Google Cloud в месяц. Доступ к Gemini3 Pro, Jules (агент для кода), интеграция с Workspace и YouTube Premium Lite.

AI Ultra — $99.99/мес. 5x–20x больше лимитов. Приоритетный доступ к Gemini Pro и Nano Banana Pro моделям, Google Antigravity, 20 ТБ облачного хранилища.

Для вайбкодинга Android-приложений AI Pro за глаза хватает. Первые две публикации в Google Play бесплатны — тратиться придётся только на сам API.

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢

Блог Google · Android Developers Blog

ИИ без лишнего шума: @human20
Практика: human20.app

Hermes впервые не починил себя
⠀
У Hermes случился редкий баг: агент упал на ошибке TypeError: 'NoneType' object is not iterable и фактически перестал нормально работать с ChatGPT/Codex.
⠀
Мы в «Человек 2.0» разобрали причину и выложили отдельный hotfix-патч.
⠀
Что ломалось: часть потоков OpenAI Codex / ChatGPT Responses иногда завершалась с response.output = null. После этого парсер openai-python мог выбросить TypeError раньше, чем Hermes успевал забрать уже полученные события: готовые output items или текстовые delta-события.
⠀
Проблема: ответ модели уже частично пришёл, но финальный объект оказался пустым. SDK падал на разборе, Hermes терял результат из стрима; следующий шаг восстановления тоже шёл через тот же сломанный маршрут к ChatGPT.
⠀
Фикс делает восстановление на стороне Hermes:
• чинит основной Codex stream в agent/codex_runtime.py
• чинит вспомогательные Codex-вызовы в agent/auxiliary_client.py
• ловит падение парсера во время чтения стрима
• ловит падение внутри get_final_response()
• собирает финальный output из уже пришедших stream events, если финальный output пустой
⠀
Это патч именно для бага с NoneType в Responses stream. Он не решает лимиты, OAuth, 401/429 и проблемы доступа к Codex.
⠀
Если у вас Hermes на openai-codex и в логах такая ошибка — забирайте патч, сначала прогоняйте dry-run, потом рестартуйте gateway и запускайте smoke test.
⠀
🧠🚀✅🐾💬⠀

Ссылка на фикс в GitHub: evgyur/fix-hermes-nonetype

Практика ИИ: @human20
Среда внедрения: human20.app

Профессиональный маркетинг и BD доехал до скиллов
⠀
GooseWorks выложили Goose Skills — библиотеку готовых навыков для агентов, которые работают с кодом: Claude Code, Cursor и Codex.
⠀
Внутри много практических процедур под рост и вывод продукта на рынок: поиск лидов, конкурентная разведка, SEO, ресёрч компаний, LinkedIn-аутрич, рекламные креативы, контент-паки, мониторинг сигналов.
⠀
Самый интересный кусок: это каталог, который можно установить агенту. После этого его можно просить обычным языком: найди CTO в AI-компаниях, собери battlecard по конкуренту, вытащи комментарии из LinkedIn-поста, подготовь outbound-цепочку.
⠀
README говорит про 108 skills. При проверке skills-index в репозитории уже показывает 207 записей: 143 capabilities, 59 composites и 5 playbooks. Каталог растёт быстрее, чем описание на главной странице.
⠀
Маркетинг постепенно превращается в набор исполняемых процедур для агента. Формат ближе к операторской инструкции: найти сигнал, проверить компанию, достать контакт, написать сообщение, собрать графику и подготовить запуск.

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢
⠀
Источник: GitHub, npm gooseworks, npm goose-skills

Инструменты и кейсы: @human20
Внедрение: human20.app

MiroFish как песочница перед Polymarket
⠀
MiroFish помогает заранее отыграть поведение толпы вокруг спорного события.
⠀
Берёшь вопрос из Polymarket: выборы, запрет TikTok, решение суда, запуск продукта, конфликт вокруг компании. Загружаешь новости, документы, треды, отчёты и формулируешь, что нужно проверить. MiroFish строит цифровой мир и запускает внутри него рой ИИ-агентов с ролями, памятью и связями.
⠀
Самое полезное — траектория. Кто меняет мнение. Где начинается раскол. Какие аргументы липнут к аудитории. Как реагируют разные группы, если добавить новый факт или стресс-событие.
⠀
Для рынков прогнозов это хороший черновой тренажёр. Перед тем как лезть в пари, можно прогнать сценарий через агентов и посмотреть, как условная толпа поведёт себя в этом вопросе. Торговым сигналом такой прогон считать нельзя; он нужен для проверки гипотезы: не пропустил ли ты социальную реакцию, которая двигает вероятность.
⠀
У проекта уже 62 819 звёзд на GitHub, лицензия AGPL-3.0, есть live demo и запуск через исходники или Docker. Под капотом — multi-agent simulation, knowledge graph, память агентов и итоговый отчёт, который потом можно допрашивать в чате.
⠀
Если загрузить мусорные вводные, получишь уверенную симуляцию мусора. Для вопросов, где рынок зависит от людей, медиа и стадного поведения, MiroFish — инструмент предварительной проверки перед сделкой.

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢
⠀
Источник: GitHub, live demo

Практика ИИ: @human20
Среда внедрения: human20.app

Агенты пишут код пачками
⠀
Появился полезный список инструментов для управления AI-агентами, которые пишут код: Awesome Agent Orchestrators.
⠀
Это не подборка «ещё один чат для разработчика». Внутри — инструменты, которые запускают несколько агентов параллельно, разводят их по задачам, рабочим папкам и git worktree, показывают статус, помогают ревьюить diff и собирать результат обратно в проект.
⠀
Там уже есть знакомый класс продуктов: Kanban-доски для агентов, terminal/session managers, desktop-приложения, браузерные панели, tmux/worktree-обвязки, мультираннеры под Claude Code, Codex, Gemini CLI и OpenCode.
⠀
Вот зачем это нужно. Один агент хорошо закрывает одиночную задачу. Несколько агентов уже требуют управления: кто что делает, где конфликт в коде, какие тесты прошли, что можно мержить, а что надо выкинуть. Без оркестратора это быстро превращается в ручной хаос.
⠀
Этот репозиторий — карта нового рабочего стека для разработки: агентам дают не только промпт, но и очередь задач, изоляцию, статус, проверку и маршрут до merge.

В одном репозитории собрали всё, что нужно, чтобы стать крутым оркестратором.

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢
⠀
Источник: X Tom Dörr, GitHub

Больше разборов: @human20
Среда: human20.app

OpenClaw ускорили там, где болело
⠀
Вышел OpenClaw v2026.5.26. GitHub помечает его как latest; на моей проверке локальная версия OpenClaw показала 2026.5.22, так что разрыв до свежей сборки уже есть.
⠀
Главное изменение — быстрее стал путь от входящего сообщения до видимого ответа. При старте и ответах OpenClaw меньше заново обходит плагины, каналы, сессии, файлы, предупреждения, расписания и расчёт стоимости. Отправка человеку отделена от медленной фоновой работы.
⠀
Этот класс правок ощущается в задержке: меньше пауз перед ответом, меньше просадок под нагрузкой, меньше повторного поиска того, что рантайм уже знает.
⠀
Второй крупный блок — транскрипты. Meeting summaries, куски от источников, очищенные пользовательские реплики, происхождение медиа, зеркала Codex, ответы WebChat и повтор CLI/TUI теперь сходятся в более надёжный транскриптный путь.
⠀
Для операторской системы это важнее красивой фичи. Когда история диалога, медиа и ответы из разных поверхностей пишутся одинаково, потом легче восстанавливать контекст, чинить повторы, смотреть replay и не ловить фантомные расхождения между чатами.
⠀
Ещё в релизе много канальной гигиены: Telegram лучше держит typing/progress и forum topics, iMessage чинит вложения и локальные источники, WhatsApp возвращает группы и медиа, Discord подтянул voice playback и выбор модели. Для мобильных approvals добавили реакции в Signal, iMessage и WhatsApp.
⠀
По безопасности тоже не мелочь: browser snapshot проходит SSRF-политику, системные события не могут притворяться вложенными prompt-маркерами, fetched file text заворачивается как внешний контент, device tokens протухают корректнее, а текст tool-call’ов вычищается из ответов.
⠀
Мой вывод: обновление стоит ставить тем, у кого OpenClaw живёт в Telegram/Discord/WebChat, гоняет Codex и держит длинные сессии. Релиз уменьшает лаги, потерю контекста и странные хвосты после перезапусков.

✨🔵🤍⚡🎯🛠📌📎
⠀
Источник: GitHub release v2026.5.26

Разборы и инструменты: @human20
Внедрение ИИ: human20.app

Блог под Google и ИИ-ответы
⠀
Появился claude-blog — набор скиллов для Claude Code, который превращает написание статьи в проверяемый конвейер, а не в один промпт «напиши пост».
⠀
Он делает статью, HTML, PDF, обложку, скриншоты под разные экраны, review.md и preflight-report.json. В README заявлены 30 sub-skills, 5 агентов, 12 шаблонов и контракт из пяти проверок: возможность выполнить задачу, формат, визуал, ревью контента и целостность файлов.
⠀
Ключевой ход: текст сразу готовят под две аудитории. Первая — Google: структура, E-E-A-T, schema и внутренние ссылки. Вторая — ИИ-поиск: чтобы ChatGPT, Perplexity и AI Overviews могли нормально процитировать материал.
⠀
Для маркетинга это попытка убрать ручной хаос вокруг SEO-текстов. Исследование, план, черновик, ссылки, FAQ, schema, ревью и артефакты лежат в одной папке, а слабый черновик не проходит дальше без доработки.
⠀
Я бы использовал его перед публикацией: прогнать тему через план, черновик, ссылки, структурированную разметку, скриншоты и финальный отчёт. Слабую фактуру он не спасёт. Нормальную статью доведёт до состояния, где видно, что ещё править перед релизом.

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢
⠀
Источник: X Tom Dörr, GitHub

ИИ без лишнего шума: @human20
Практика: human20.app

Опционы без гадания агента
⠀
AlphaGBM выложили набор из 29 скиллов для Claude Code, Cursor и других агентов. Вместо рыночного текста по памяти агент получает инструменты, которые ходят в данные: котировки, цепочки опционов, IV, Greeks, VRP, skew, flow и рабочую папку для исследований.
⠀
Это уже не «спроси модель, что думает про AAPL». Можно попросить агента разобрать акцию, оценить опционы, построить поверхность волатильности, посчитать Greeks, сравнить тикеры, собрать hedge-сценарий, прогнать Bull Put Spread на истории или вести watchlist.
⠀
У репозитория есть быстрый вход: клонируешь его в .claude/skills/alphagbm или .cursor/skills/alphagbm, дальше просишь агента разобрать AAPL, NVDA, SPY, TSLA или META на встроенных демо-данных. Для текущих рыночных данных нужен ключ AlphaGBM API.
⠀
Важная деталь: health endpoint прямо показывает состояние источников и поля данных. На момент проверки yfinance, Tiger, Tushare и DefeatBeta отмечены как healthy, Alpha Vantage — unavailable, commodity-источник — degraded. В options chain bid/ask и vega могут оцениваться, если источник их не вернул. Это лучше, чем магия LLM, но всё равно не торговый автопилот.
⠀
Я бы использовал это как проверочный терминал перед идеей: быстро собрать цифры, увидеть волатильность, риск, сценарии выхода и слабые места гипотезы. Решение всё равно остаётся за человеком, но агент перестаёт изображать аналитика без данных.

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢
⠀
Источник: GitHub, API health

Кейсы и инструменты: @human20
Среда ИИ: human20.app

🤖 Agent First — сообщества будущего, которые будут читать не люди, а их агенты.

Сильные сообщества упираются в одну и ту же проблему:
Чем больше в них пользы, тем тяжелее эту пользу применить.
Сообщений становится слишком много. Кейсы, ссылки, инструменты, разборы, чужие находки — всё это быстро превращается в поток, который человек уже не успевает нормально перерабатывать. В итоге ценность внутри среды растёт, а способность человека ею пользоваться падает 🤷‍♂️.

Отсюда и родилась идея Agent First. Среда внедрения ИИ должна быть удобна не только человеку, но и его агенту. Тогда знания перестают тонуть в постоянно улетающей ленте и начинают собираться в рабочую систему.

Именно эту идею мы и брали за основу при создании нашего сообщества 💬 Человек 2.0

Подробно разобрали это в новой статье на Дзене:
Читать статью

✨🔵🤍🧠🚀✅

Получить доступ: human20.app

Рабочие ИИ-кейсы: @human20
Среда: human20.app

Vertu делает телефон с Hermes для CEO-уровня
⠀
$6,880 за складной смартфон с Hermes Agent внутри. Vertu открыла предзаказ ALPHAFOLD, а TechCrunch пишет, что топовая версия для бояр доходит до $46,800: аллигатор, 18K золото, бриллианты, кастомная отделка.
⠀
Интереснее кожи то, как Vertu упаковал ИИ. Hermes Agent встроен на уровне телефона: голос, память, команды, задачи и контекст. По заявлению компании, агент может подключаться к ERP/CRM и помогать с согласованиями, расписанием, контролем сделок, поездками и операционными отчётами через обычные запросы.
⠀
Модели не закрыты в один лагерь: запросы можно маршрутизировать в GPT, Claude, Gemini и выбранные open-source модели. Плюс — больше 80 приложений и функции самого телефона.
⠀
Аппарат дорогой и не для всех. Но выбор агента важнее цены: агентная среда переезжает из отдельного приложения в устройство, где уже лежат звонки, календарь, почта, документы и корпоративные доступы на самом топовом решении Personal Agent AI на сегодняшний день.

Я бы взял.

🧩📣🔥💡🪄
⠀
Источник: TechCrunch, Vertu

Больше практики: @human20
Платформа: human20.app

Opus 4.8 всплыл в Claude Code
⠀
В JavaScript-бандле десктопного Claude нашли заранее зашитые строки opus-4-8. Скрин от hysteresis_x показывает, что модель уже прописана в проверке доступа к max reasoning effort рядом с opus-4-6, opus-4-7 и sonnet-4-6.
⠀
Отдельный кусок интереснее: xhigh effort разрешён только для opus-4-7 и opus-4-8, плюс проверяется версия Claude Desktop 1.3036.0. Клиентская часть под новый режим уже собрана. Дальше всё упирается в серверный флаг и доступ на аккаунте.
⠀
Официальные страницы Anthropic на момент проверки ещё показывают Opus 4.7 как актуальную модель. Но через несколько часов после находки уже появились отчёты, что claude-opus-4-8 виден в /v1/models и запускается в Claude Code командой /model claude-opus-4-8.
⠀
Я бы не ждал от 4.8 нового уровня работы. По этим следам это продолжение 4.7 для агентного кодинга: больше работы вокруг длинных задач, больше бюджета на рассуждение, тот же фокус на Claude Code.

UPDATE: уже можно пользоваться

🧩📣🔥💡🪄
⠀
Источник: hysteresis_x, Stas Kulesh, документация Anthropic

OpenClaw 2026.5.27 — релиз про границы
⠀
Вышел OpenClaw v2026.5.27. Это не косметический апдейт: релиз в основном про безопасность, доставку сообщений и более предсказуемую работу Codex.
⠀
Главное изменение для операторов — меньше шансов, что чужой текст из группового чата попадёт туда, где ему делать нечего. В релизе отдельно закрыли перенос group prompt metadata в system prompt, нормализовали странные hostnames с точками, заблокировали опасные обёртки команд и небезопасные Node env overrides.
⠀
С запуском команд тоже стало строже: no-auth Tailscale exposure теперь отклоняется, права для node/device-role требуют admin authority, а /allowlist configWrites проверяет origin policy. Перевожу: OpenClaw меньше верит окружению на слово и чаще требует нормального происхождения действия.
⠀
Для нашей повседневной работы важны ещё две вещи.
⠀
Telegram sendMessage перевели на durable outbound delivery. Это про ситуации, где финальный ответ или действие не должен потеряться из-за поздней уборки, таймаута или кривого состояния шлюза.
⠀
Codex-путь тоже починили: модели Codex теперь выбираются раньше общей маршрутизации, рабочая память идёт через инструменты, клиенты сервера приложения переживают часть стартовых сбоев, а ложные переключения рантайма убрали.
⠀
Ещё по мелочи добавили OpenAI-compatible embedding providers в ядро, расширили DeepInfra catalog browsing, подключили Pixverse video generation, VLLM thinking params и bare Anthropic model IDs.

✨🔵🤍⚡🎯🛠📌📎
⠀
Источник: GitHub release

Рабочие ИИ-кейсы: @human20
Среда: human20.app

Бесплатный Opus 4.8 в Hermes без ручной возни
⠀
Собрал маленький skill chip-freeopus. Он подключает FreeModel к Hermes и Claude Code, чтобы попробовать Opus 4.8 бесплатно без смены основной модели.
⠀
Пост не про «ещё один способ взять бесплатные кредиты». А про то, что если у агента стоят правильные скиллы, он сам превращает чужой сервис в источник фри токенов.
⠀
Скил открывает FreeModel, проходит регистрацию насколько это можно автоматизировать, помогает получить API-ключ, кладёт его в локальный ~/.hermes/.env, добавляет провайдеры freemodel и freemodel-responses, настраивает Claude Code через apiKeyHelper и не тащит секреты в git.
⠀
Вручную остаются только антиабьюз-шаги: подтвердить коды (у кого подключена почта или lobstermail.ai, бот и это сделает сам), активировать Telegram-бота. FreeModel так защищает бесплатные токены от абьюзеров, и это нормальная цена за халявный доступ.
⠀
Дальше уже обычная проверка:
claude -p 'Return only OK.' --max-turns 1 --model opus
⠀
Вернуло OK — Opus идёт через Claude Code. На постоянную работу кредитов не хватит, но для тестов Opus, режима ultracode и пары тяжёлых задач — достаточно.

Я так пишу статьи и посты через скил для телеграма.
⠀
Установка:
git clone https://github.com/evgyur/chip-freeopus
python3 scripts/install_freemodel_provider.py --prompt-key --enable-claude-code --install-claude-wrapper

📚🧪🤖👀🧭🪜🎬

Инструменты и кейсы: @human20
Внедрение: human20.app

Торговая фирма из агентов
⠀
TradingAgents — открытый Python-фреймворк, который собирает вокруг одной акции маленькую «инвесткоманду» из LLM-агентов.
⠀
Одни агенты читают фундаментал, новости, Reddit/StockTwits и технические индикаторы. Дальше bullish и bearish-исследователи спорят между собой, трейдер собирает решение, риск-менеджеры проверяют его, а портфельный менеджер выдаёт итоговую рекомендацию.
⠀
На выходе получается структурированный отчёт по тикеру: что купить, держать или продать, с какими аргументами и рисками. Запускается из CLI или как Python-пакет; есть Docker, LangGraph, разные провайдеры моделей и локальные модели через Ollama.
⠀
У проекта уже десятки тысяч звёзд на GitHub. README отдельно предупреждает: это исследовательский инструмент, не финансовый совет. Качество решения зависит от модели, данных, даты, температуры и настроек дебатов.
⠀
Я бы использовал его как песочницу для инвестиционного ресёрча: прогнать тикер, увидеть спор агентов, разобрать аргументы и только потом принимать своё решение.

📊💹🧮💰🪙🏦⚙📉💵
⠀
Источник: GitHub

Практика без воды: @human20
ИИ-среда: human20.app

Мой бот сходил на конференцию

Вчера был интересный эфир "Что строить, когда все и пользуют AI": https://youtube.com/live/ueX-qqrjkIg

Повторять известные всем банальности вроде "SaaS is dead" скучно, поэтому я вытащил для вас вас 10 самых нестандартных тейков из выступлений участников.

➊ AI-ОБЁРТКА МОЖЕТ БЫТЬ НОРМАЛЬНЫМ БИЗНЕСОМ

Не надо стыдиться wrapper-продукта. Если он живёт в 2026, имеет канал, удержание и деньги — это уже не «позорная обёртка», а бизнес.

Нестандартность: технологическая глубина вторична, если есть рабочий доступ к клиенту.

➋ ВЕНЧУРНОСТЬ ДЛЯ AI-СТАРТАПА МОЖЕТ БЫТЬ МИНУСОМ

Если ты поднимаешь деньги «на команду разработки», это выглядит странно: разработка сильно подешевела из-за Claude Code/Codex.

Венчур нужен не на «собрать продукт», а на рынок, дистрибуцию, гонку, regulation, инфраструктуру или модели.

➌ HEAD OF AI ДОЛЖЕН ЗАЛЕЗАТЬ В HR, PR, GR И КОДИНГ

AI-роль — не просто техлид моделей. Она начинает менять найм, процессы, публичную позицию компании, отношения с государством, инструменты разработки и продукт.

Нестандартность: Head of AI становится горизонтальной политической фигурой внутри компании, почти как мини-CEO трансформации.

➍ ЛУЧШИЙ AI-БИЗНЕС МОЖЕТ ВЫГЛЯДЕТЬ КАК СТАРОЕ АГЕНТСТВО

Снаружи — бухгалтерия, аналитика, юристы, тендерное сопровождение, маркетинг. Внутри — один оператор и пачка агентов.

Самый интересный ход: не продавать SaaS вообще. Продавать привычную услугу, но с новой себестоимостью.

➎ ОТВЕТ МОЖНО СПЕЦИАЛЬНО ОТДАВАТЬ НЕ СРАЗУ

Прозвучал спорный, но сильный тейк: иногда клиент больше ценит результат, если получил его через 3 дня, а не через час.

Потому что «быстро» может выглядеть как «дёшево и легко», а «через пару дней» — как работа, за которую психологически проще платить.

➏ AI УБИВАЕТ VENDOR LOCK-IN ЧЕРЕЗ БРАУЗЕР

Если в CRM нет кнопки экспорта, раньше это держало клиента. Теперь агент может открыть интерфейс, пройтись по страницам и перенести данные сам.

Нестандартность: moat ломается не API, а агентом, который действует как терпеливый человек в браузере.

➐ AI-ДИСТРИБУЦИЯ — ЭТО НЕ КОНТЕНТ, А ПОИСК СКРЫТЫХ СИГНАЛОВ

Более интересная часть про маркетинг — не контент-фермы, а новые источники intent-сигналов:

– вакансии на HeadHunter показывают, что компания хочет автоматизировать
– тендеры можно скорить агентами
– YouTube-комментарии и субтитры можно читать как рынок боли
– видео компаний можно использовать как источник продажных зацепок

То есть AI делает экономически доступным разведочный труд, который раньше был слишком ручным.

➑ ПРОДУКТОВЫЙ НАЙМ МОЖЕТ ТРЕБОВАТЬ PET PROJECT С ВЫРУЧКОЙ

Вакансии для продактов начинают требовать не «умею ChatGPT», а опыт вайбкодинга и даже проект с платящими пользователями.

Спорный тейк: если человек уже сделал проект с выручкой, зачем ему найм. Но рынок всё равно начинает двигать планку туда.

➒ КОРПОРАЦИИ С ЖЁСТКОЙ ИБ МОГУТ ПОЛУЧИТЬ БОЛЬШЕ УТЕЧЕК

Чем сильнее компания запрещает официальные AI-инструменты, тем выше шанс, что сотрудники используют личные аккаунты и левые сервисы.

То есть запрет без безопасной альтернативы не снижает риск, а выталкивает его в тень.

➓ AI-НАВЫКИ НЕ НАДО ВНЕДРЯТЬ ВСЕМ ОДИНАКОВО

Тезис против корпоративного булшита: не всем сотрудникам нужно «строить агентов». Кому-то достаточно промптинга и работы с контекстом, кому-то нужен MCP и agent tooling, а кому-то AI вообще не критичен.

Нестандартность: зрелая AI-трансформация — это не «всем курс по ChatGPT», а сегментация ролей по реальной необходимости.

Как вам тейки? С чем не согласны?

📚🧪🤖👀🧭🪜🎬

Практика ИИ: @human20
Среда внедрения: human20.app

Клиент Anthropic случайно слил 500 млн долларов на токены Claude
⠀
Axios пишет про корпоративный скандал, после которого компании начали считать, сколько реально стоят Claude Code, Codex и другие агентские инструменты внутри больших команд.
⠀
Самый дикий пример — анонимный консультант рассказал Axios про клиента, который за месяц сжёг около $500 млн на Claude. Компания просто не выставила лимиты для сотрудников на корпоративной подписке.
⠀
Это хорошо ложится поверх всей истории с clawd.rip.
⠀
Сначала пользователи терпят деградации, странные лимиты и внезапные правила. Потом бизнес обнаруживает, что агентский стек ещё и умеет жечь бюджет быстрее, чем его успевают объяснять финансовому директору. И, конечно, Anthropic даже не предложил установить лимиты, когда увидел как весело крутится счётчик токенов у его клиентов. Контора П, кароч.
⠀
В Microsoft, по данным The Verge, инженеров Windows, Microsoft 365, Outlook и Teams переводят из Claude Code в Copilot до конца июня — чтобы снизить расходы. Uber, по данным The Information и Axios, уже потратил бюджет на Claude Code на 2026 год. В Nvidia Брайан Катанзаро говорил, что вычисления для нейросетей обходятся его команде дороже зарплат людей, которые ими пользуются.
⠀
Проблема не в том, что AI-инструменты бесполезны. Они полезны.
⠀
Косяк в том, что корпорации сначала раздали сотрудникам дорогие модели как безлимитный кофе, а потом удивились, что люди начали спрашивать у них погоду, переписывать ерунду и сжигать токены ради внутренних метрик.
⠀
Теперь начинается более взрослая часть цикла внедрения ИИ: лимиты, учёт, маршрутизация моделей, запрет на бессмысленное использование, перенос задач на более дешёвые инструменты и прямой вопрос к каждому AI-расходу: он реально окупается или просто красиво выглядит в отчёте?
⠀
После слива $500 млн за месяц этот вопрос уже не получится отложить.

📚🧪🤖👀🧭🪜🎬
⠀
Источник: Axios

Больше разборов: @human20
Среда: human20.app

Codex Computer Use теперь работает на Windows
⠀
OpenAI наконец-то выкатила поддержку Windows для Computer Use в Codex. Теперь Codex может работать с файлами, запускать команды, видеть экран, кликать, печатать и управлять обычными Windows-приложениями.
⠀
Вторая часть новости — поддержка Codex на Windows в мобильном ChatGPT. Можно запустить задачу на ПК, уйти с телефоном, смотреть прогресс, отвечать Codex и направлять задачу, пока работа продолжается на Windows-машине.
⠀
Пока это ранний опыт и, судя по демо, работа идёт в активном сеансе: агент двигает мышь и печатает на твоём рабочем столе, а не просто тихо делает всё где-то в фоне.

Codex всё меньше похож на «модель для кода в терминале» и всё больше — на удалённого оператора компьютера, который может жить между IDE, браузером, обычными приложениями и телефоном.
⠀
Даже гоблина в Paint нарисует 😂
⠀
Наконец-то обычные пользователи виндовс смогут откинуться на стуле и смотреть, как нейронка работает за них в любых программах на компе.

🧱🔧🧬📈💎🟣🟢
⠀
Источник: OpenAI / Codex Windows

Инструменты и кейсы: @human20
Внедрение: human20.app