CapCut можно поднять самому
⠀
Нашёл Kimu VideoEditor — open-source видеоредактор в браузере. README прямо продаёт его как ИИ-альтернативу CapCut и Canva. Репа уже собрала 1486 звёзд, стек нормальный: TypeScript, React, Remotion, Docker.
⠀
Внутри не только таймлайн с Render: multi-track монтаж, медиабин, переходы, экспорт, превью и чат Kimu. Чат получает состояние таймлайна и может выполнять команды: добавить файл, подвинуть кусок, удалить элементы на треке.
⠀
Вот где Movavi/CapCut начинают выглядеть лишней прослойкой. Для коротких роликов, промо, обложек и соцсетей можно поднять свой веб-редактор, подключить Gemini и гонять монтаж через текстовые команды.
⠀
Нюанс: это ещё не вылизанный массовый продукт. README пишет, что работы много; лицензия dual: AGPL по умолчанию или коммерческая отдельно.
⠀
Видеоредактор потихоньку превращается в локальный веб-инструмент с агентом внутри.
Ещё один кирпичик агентного будущего.
⠀
Источник: GitHub
💬 💬 💬 💬 💬 💬 💬
Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
⠀
Нашёл Kimu VideoEditor — open-source видеоредактор в браузере. README прямо продаёт его как ИИ-альтернативу CapCut и Canva. Репа уже собрала 1486 звёзд, стек нормальный: TypeScript, React, Remotion, Docker.
⠀
Внутри не только таймлайн с Render: multi-track монтаж, медиабин, переходы, экспорт, превью и чат Kimu. Чат получает состояние таймлайна и может выполнять команды: добавить файл, подвинуть кусок, удалить элементы на треке.
⠀
Вот где Movavi/CapCut начинают выглядеть лишней прослойкой. Для коротких роликов, промо, обложек и соцсетей можно поднять свой веб-редактор, подключить Gemini и гонять монтаж через текстовые команды.
⠀
Нюанс: это ещё не вылизанный массовый продукт. README пишет, что работы много; лицензия dual: AGPL по умолчанию или коммерческая отдельно.
⠀
Видеоредактор потихоньку превращается в локальный веб-инструмент с агентом внутри.
Ещё один кирпичик агентного будущего.
⠀
Источник: GitHub
Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
ИИ теперь продают пакетами на вашей симке
⠀
Китайские операторы начали добавлять в мобильные тарифы не только минуты, трафик и 5G, но и токены для ИИ-моделей.
⠀
SCMP пишет: China Telecom первым вывел такие пакеты на всю страну. Базовый тариф — 9.9 юаня в месяц за 10 млн токенов. Это около $1.45.
⠀
Дальше уже обычная мобильная сетка: 80 млн токенов за 49.9 юаня, бизнес-пакеты от 39.9 до 299.9 юаня за 15–250 млн токенов. Тратить их можно в TeleChat, GLM-5 от Zhipu AI и DeepSeek-V3.2.
⠀
Оператор забирается выше по цепочке: рядом с тарифом на связь появляется тариф на мышление модели. China Unicom уже запускает такие пакеты в Шанхае, China Mobile тестирует по провинциям.
⠀
Если это приживётся, лимит токенов станет такой же бытовой строкой в счёте, как гигабайты. 10 млн токенов за полтора доллара — вот новая цена карманного ИИ.
А кто-то до сих пор не понимает, зачем это всё нужно.
⠀
Источник: SCMP
💬 💬 💬 💬 💬
Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
⠀
Китайские операторы начали добавлять в мобильные тарифы не только минуты, трафик и 5G, но и токены для ИИ-моделей.
⠀
SCMP пишет: China Telecom первым вывел такие пакеты на всю страну. Базовый тариф — 9.9 юаня в месяц за 10 млн токенов. Это около $1.45.
⠀
Дальше уже обычная мобильная сетка: 80 млн токенов за 49.9 юаня, бизнес-пакеты от 39.9 до 299.9 юаня за 15–250 млн токенов. Тратить их можно в TeleChat, GLM-5 от Zhipu AI и DeepSeek-V3.2.
⠀
Оператор забирается выше по цепочке: рядом с тарифом на связь появляется тариф на мышление модели. China Unicom уже запускает такие пакеты в Шанхае, China Mobile тестирует по провинциям.
⠀
Если это приживётся, лимит токенов станет такой же бытовой строкой в счёте, как гигабайты. 10 млн токенов за полтора доллара — вот новая цена карманного ИИ.
А кто-то до сих пор не понимает, зачем это всё нужно.
⠀
Источник: SCMP
Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Бэктест для ИИ-трейдера
⠀
Нашёл полезную кирпичину для тех, кто собирает торговых агентов: Indicator Go.
⠀
Это Go-библиотека для теханализа и проверки стратегий на истории. Внутри 80+ индикаторов, готовые стратегии, HTML-отчёты по бэктестам и CLI, который можно гонять по своим CSV или другому хранилищу рыночных свечей.
⠀
Цепляет MCP. Стратегию можно дернуть как инструмент из агентного контура: агент получает OHLCV-свечи, выбирает RSI, MACD или Golden Cross, а на выходе забирает действия buy/sell/hold и результат прогона.
⠀
Денег сама библиотека не печатает. Бэктест легко переоптимизировать, а README честно пишет, что это не инвестиционный совет.
⠀
Но для AI-Trader такая штука ложится в правильное место: сначала агент проверяет идею на истории, потом уже просит деньги на сделку.
⠀
Источник: GitHub / X
📊 💹 🧮 💰 🪙 🏦 ⚙ 📉 💵
Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
⠀
Нашёл полезную кирпичину для тех, кто собирает торговых агентов: Indicator Go.
⠀
Это Go-библиотека для теханализа и проверки стратегий на истории. Внутри 80+ индикаторов, готовые стратегии, HTML-отчёты по бэктестам и CLI, который можно гонять по своим CSV или другому хранилищу рыночных свечей.
⠀
Цепляет MCP. Стратегию можно дернуть как инструмент из агентного контура: агент получает OHLCV-свечи, выбирает RSI, MACD или Golden Cross, а на выходе забирает действия buy/sell/hold и результат прогона.
⠀
Денег сама библиотека не печатает. Бэктест легко переоптимизировать, а README честно пишет, что это не инвестиционный совет.
⠀
Но для AI-Trader такая штука ложится в правильное место: сначала агент проверяет идею на истории, потом уже просит деньги на сделку.
⠀
Источник: GitHub / X
Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Krea 2 открыли всем
⠀
Krea убрала очередь вокруг Krea 2. Модель для генерации картинок теперь доступна всем пользователям, а на платных планах неделю дают безлимитные генерации.
⠀
Krea делает ставку на управление стилем. На странице Krea 2 они прямо упирают в style references: загружаешь референс и просишь модель держать визуальный язык.
⠀
Для более сложных случаев есть Moodboards. Вместо одной картинки можно собрать доску из нескольких референсов: стиль, темы, фактуры, персонажность — и генерировать уже от неё.
⠀
Это ближе к работе арт-директора, чем к обычной лотерее промптов. Собрал вкус в картинках, показал модели, дальше крутишь варианты.
⠀
Безлимит лучше использовать побыстрее: это недельное промо для подписчиков. После него снова начнутся обычные лимиты.
💬 💬 💬 💬 💬
⠀
Источник: Krea / X
⠀
Krea убрала очередь вокруг Krea 2. Модель для генерации картинок теперь доступна всем пользователям, а на платных планах неделю дают безлимитные генерации.
⠀
Krea делает ставку на управление стилем. На странице Krea 2 они прямо упирают в style references: загружаешь референс и просишь модель держать визуальный язык.
⠀
Для более сложных случаев есть Moodboards. Вместо одной картинки можно собрать доску из нескольких референсов: стиль, темы, фактуры, персонажность — и генерировать уже от неё.
⠀
Это ближе к работе арт-директора, чем к обычной лотерее промптов. Собрал вкус в картинках, показал модели, дальше крутишь варианты.
⠀
Безлимит лучше использовать побыстрее: это недельное промо для подписчиков. После него снова начнутся обычные лимиты.
⠀
Источник: Krea / X
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
OpenClaw пора обновлять
⠀
Вышел OpenClaw v2026.5.18. У меня локально ещё 2026.5.12, так что апдейт уже не теоретический: пора ставить.
⠀
Самое полезное здесь — Gateway. При перезапуске стартовое логирование теперь перекрывается с запуском plugin-service и боковых сервисов каналов, поэтому система должна быстрее доходить до готовности. А в трассах перезапуска добавили проверку старта и расклад по resource-count: если запуск тормозит, проще увидеть, где именно уходит время.
⠀
Для разработки тоже подвезли нормальные вещи:
• Pi-пакеты обновили до 0.75.1, минимум по Node.js подняли до 22.19
• Plugin SDK получил явные пути устаревания API, чтобы обновления плагинов меньше били сюрпризами
• Proxy теперь умеет HTTPS forward-proxy endpoints и отдельный CA через
• Browser начал показывать модалки в snapshots: pending/handled,
• в CLI появились
⠀
Апдейт прикладной: меньше тупых зависаний после перезапуска, меньше гадания в плагинах и больше диагностических ручек там, где раньше приходилось ковыряться руками.
⠀
Источник: OpenClaw v2026.5.18
✨ 🔵 🤍 ⚡ 🎯 🛠 📌 📎
⠀
Вышел OpenClaw v2026.5.18. У меня локально ещё 2026.5.12, так что апдейт уже не теоретический: пора ставить.
⠀
Самое полезное здесь — Gateway. При перезапуске стартовое логирование теперь перекрывается с запуском plugin-service и боковых сервисов каналов, поэтому система должна быстрее доходить до готовности. А в трассах перезапуска добавили проверку старта и расклад по resource-count: если запуск тормозит, проще увидеть, где именно уходит время.
⠀
Для разработки тоже подвезли нормальные вещи:
• Pi-пакеты обновили до 0.75.1, минимум по Node.js подняли до 22.19
• Plugin SDK получил явные пути устаревания API, чтобы обновления плагинов меньше били сюрпризами
• Proxy теперь умеет HTTPS forward-proxy endpoints и отдельный CA через
proxy.tls.caFile• Browser начал показывать модалки в snapshots: pending/handled,
blockedByDialog и ответ через --dialog-id• в CLI появились
openclaw plugins build, validate и init для типизированных инструментальных плагинов с автоматически созданным manifest⠀
Апдейт прикладной: меньше тупых зависаний после перезапуска, меньше гадания в плагинах и больше диагностических ручек там, где раньше приходилось ковыряться руками.
⠀
Источник: OpenClaw v2026.5.18
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
Release openclaw 2026.5.18 · openclaw/openclaw
2026.5.18
OpenClaw 2026.5.18 is the stable rollup after 2026.5.12. It includes the 2026.5.14 and 2026.5.17 beta trains plus the final 2026.5.18 fixes below.
Consolidated Since 2026.5.12
Control UI...
OpenClaw 2026.5.18 is the stable rollup after 2026.5.12. It includes the 2026.5.14 and 2026.5.17 beta trains plus the final 2026.5.18 fixes below.
Consolidated Since 2026.5.12
Control UI...
Хассабис оказался ранним инвестором Anthropic
⠀
Financial Times пишет, что Демис Хассабис был одним из ранних инвесторов Anthropic. Размер вложения и долю источники не раскрыли.
⠀
Это забавный поворот. DeepMind обычно воспринимают как лабораторию Google, а Хассабиса — как человека про AlphaGo, AlphaFold и долгую научную дистанцию. Но вокруг него выросла ещё и компания людей, которые теперь строят отдельные ИИ-стартапы.
⠀
FT со ссылкой на PitchBook и Dealroom пишет: бывшие сотрудники DeepMind с 2021 года основали больше десятка стартапов и суммарно привлекли минимум $14 млрд. В списке Mistral, Harvey, AMI Labs, Recursive Superintelligence, Latent Apps, Reflection AI, Cursive AI и Orbital Materials.
⠀
В некоторые из этих проектов Хассабис заходил как бизнес-ангел. А источники FT, близкие к Anthropic, говорят, что Дарио Амодей считает его примером для подражания.
⠀
Это хорошо показывает, как устроена власть в ИИ. Она не всегда сидит в cap table или в кресле CEO. Иногда она живёт в людях, которых ты вырастил, в стандарте работы, который они унесли с собой, и в том, какие компании они потом собирают.
⠀
У OpenAI есть своя диаспора. У DeepMind — своя. Чем дороже становится ИИ-рынок, тем важнее старая работа по выращиванию людей, которые умеют превращать research в продукт. И эти ребята за 2-3 года становятся миллиардерами.
🧩 📣 🔥 💡 🪄
⠀
Источник: Financial Times
⠀
Financial Times пишет, что Демис Хассабис был одним из ранних инвесторов Anthropic. Размер вложения и долю источники не раскрыли.
⠀
Это забавный поворот. DeepMind обычно воспринимают как лабораторию Google, а Хассабиса — как человека про AlphaGo, AlphaFold и долгую научную дистанцию. Но вокруг него выросла ещё и компания людей, которые теперь строят отдельные ИИ-стартапы.
⠀
FT со ссылкой на PitchBook и Dealroom пишет: бывшие сотрудники DeepMind с 2021 года основали больше десятка стартапов и суммарно привлекли минимум $14 млрд. В списке Mistral, Harvey, AMI Labs, Recursive Superintelligence, Latent Apps, Reflection AI, Cursive AI и Orbital Materials.
⠀
В некоторые из этих проектов Хассабис заходил как бизнес-ангел. А источники FT, близкие к Anthropic, говорят, что Дарио Амодей считает его примером для подражания.
⠀
Это хорошо показывает, как устроена власть в ИИ. Она не всегда сидит в cap table или в кресле CEO. Иногда она живёт в людях, которых ты вырастил, в стандарте работы, который они унесли с собой, и в том, какие компании они потом собирают.
⠀
У OpenAI есть своя диаспора. У DeepMind — своя. Чем дороже становится ИИ-рынок, тем важнее старая работа по выращиванию людей, которые умеют превращать research в продукт. И эти ребята за 2-3 года становятся миллиардерами.
⠀
Источник: Financial Times
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Карпатый ушёл в Anthropic
⠀
Андрей Карпатый сам подтвердил в X: “I’ve joined Anthropic”. Он присоединился к команде и возвращается в R&D на фронтире LLM.
⠀
Один из самых ранних коллег в OpenAI, бывший Director of AI в Tesla, PhD Stanford и автор, по которому многие инженеры учились думать про нейросети.
⠀
Карпати пишет, что следующие несколько лет для frontier LLM будут особенно формирующими. Образовательную работу он не отменяет: он отдельно сказал, что остаётся одержим обучением (людей, не только моделей) и планирует вернуться к ней позже. Но сейчас выбирает лабораторию.
⠀
Для Anthropic это найм в нужное место. Claude уже конкурирует не только моделью, но и рабочей средой вокруг неё: Claude Code, managed agents, MCP, корпоративные песочницы. Карпатый добавляет веса исследовательской части этой гонки.
⠀
Anthropic получает человека, который умеет не только тренировать модели, но и объяснять инженерный путь к ним.
Ну штош, конкуренция это в любом случае хорошо.
🧩 📣 🔥 💡 🪄
⠀
Источник: Andrej Karpathy
⠀
Андрей Карпатый сам подтвердил в X: “I’ve joined Anthropic”. Он присоединился к команде и возвращается в R&D на фронтире LLM.
⠀
Один из самых ранних коллег в OpenAI, бывший Director of AI в Tesla, PhD Stanford и автор, по которому многие инженеры учились думать про нейросети.
⠀
Карпати пишет, что следующие несколько лет для frontier LLM будут особенно формирующими. Образовательную работу он не отменяет: он отдельно сказал, что остаётся одержим обучением (людей, не только моделей) и планирует вернуться к ней позже. Но сейчас выбирает лабораторию.
⠀
Для Anthropic это найм в нужное место. Claude уже конкурирует не только моделью, но и рабочей средой вокруг неё: Claude Code, managed agents, MCP, корпоративные песочницы. Карпатый добавляет веса исследовательской части этой гонки.
⠀
Anthropic получает человека, который умеет не только тренировать модели, но и объяснять инженерный путь к ним.
Ну штош, конкуренция это в любом случае хорошо.
⠀
Источник: Andrej Karpathy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
X (formerly Twitter)
Andrej Karpathy (@karpathy) on X
Personal update: I've joined Anthropic. I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative. I am very excited to join the team here and get back to R&D. I remain d…
Odoo: ERP из GitHub
⠀
Odoo — набор веб-приложений для бизнеса с открытым исходным кодом. В одном репозитории лежит большой ERP-комбайн: CRM, сайт, eCommerce, склад, проекты, бухгалтерия, PoS, HR, маркетинг, производство.
⠀
На карточке GitHub видны старые округлённые цифры: 28k stars и 18k forks. Актуальный GitHub API сейчас даёт уже около 50.8k stars, 32.5k forks и 4k+ contributors. Для бизнес-софта это размер экосистемы, а не просто красивый бейдж.
⠀
Сильная сторона Odoo в том, что приложения можно ставить отдельно, а потом собрать из них цельную ERP-систему. Малый бизнес может начать с CRM или склада, а дальше не переезжать в другой мир, когда появляются продажи, счета, сотрудники и производство.
⠀
Но есть нормальная оговорка: open source здесь про Community-код под LGPLv3. Вокруг него живёт платная Enterprise-экосистема Odoo. Бесплатной является открытая база; коммерческий продукт и внедрение стоят рядом с ней.
⠀
Хороший пример open-source для бизнеса: продуктовая система, которую можно поднять, дорабатывать и продавать вокруг неё внедрение.
🧱 🔧 🧬 📈 💎 🟣 🟢
⠀
Источники: GitHub odoo/odoo, LICENSE
⠀
Odoo — набор веб-приложений для бизнеса с открытым исходным кодом. В одном репозитории лежит большой ERP-комбайн: CRM, сайт, eCommerce, склад, проекты, бухгалтерия, PoS, HR, маркетинг, производство.
⠀
На карточке GitHub видны старые округлённые цифры: 28k stars и 18k forks. Актуальный GitHub API сейчас даёт уже около 50.8k stars, 32.5k forks и 4k+ contributors. Для бизнес-софта это размер экосистемы, а не просто красивый бейдж.
⠀
Сильная сторона Odoo в том, что приложения можно ставить отдельно, а потом собрать из них цельную ERP-систему. Малый бизнес может начать с CRM или склада, а дальше не переезжать в другой мир, когда появляются продажи, счета, сотрудники и производство.
⠀
Но есть нормальная оговорка: open source здесь про Community-код под LGPLv3. Вокруг него живёт платная Enterprise-экосистема Odoo. Бесплатной является открытая база; коммерческий продукт и внедрение стоят рядом с ней.
⠀
Хороший пример open-source для бизнеса: продуктовая система, которую можно поднять, дорабатывать и продавать вокруг неё внедрение.
⠀
Источники: GitHub odoo/odoo, LICENSE
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Google собирает Gemini в ОС
⠀
Первый день конфы I/O 2026 Google. Новинки собрали вокруг одной линии: Gemini должен работать внутри привычных продуктов. Поиск, приложение, macOS, Chrome, Android, видео, картинки, документы — всё стягивают к одному помощнику с агентами в фоне.
⠀
Масштаб уже большой: Gemini app — больше 900 млн пользователей в месяц, AI Mode — больше 1 млрд, AI Overviews — больше 2.5 млрд. Через продукты Google теперь проходит свыше 3.2 квадриллиона ИИ-токенов в месяц.
⠀
Gemini 3.5 Flash ставят в AI Mode как default-модель для стран, где доступен режим. Пичаи отдельно заявил: 3.5 Flash выдаёт output tokens/sec в четыре раза быстрее других frontier-моделей, а оптимизированная версия в Antigravity — до 12 раз быстрее.
⠀
Gemini Spark — персональный агент в Gemini app. Он работает 24/7 на виртуальных машинах Google Cloud, держит долгие задачи в фоне и подключается к инструментам через MCP. Перед тратой денег, отправкой писем и похожими шагами Spark должен спрашивать разрешение. Trusted testers получают доступ на этой неделе, beta для Google AI Ultra в США — на следующей.
⠀
Gemini Omni начинает с видео. В Gemini Omni Flash можно давать текст, изображения, звук и видео на входе, а потом править ролик разговором. Выкатка идёт в Gemini app, Google Flow и YouTube Shorts; API обещают в ближайшие недели.
⠀
Search тоже переводят в агентный режим: information agents будут следить за задачами в фоне, а поиск сможет строить интерфейсы под запрос — визуальные объяснения, симуляции, трекеры и мини-приложения через Antigravity.
⠀
Google Pics — новый генератор и редактор изображений для Workspace на базе Nano Banana. Акцент на объектном редактировании: двигать, менять и удалять отдельные элементы, править текст, сохранять результат в Drive или Slides. Доступ сначала через тесты, потом Workspace Business Standard+ и Google AI Pro/Ultra.
⠀
AI Ultra теперь выглядит как платный вход в ранние возможности Google: от $99.99 в месяц, 20 TB хранилища, до 20x больше лимитов Gemini относительно Pro, Spark, YouTube Premium и ранний доступ к новым функциям.
Посмотрим как Гуглу удастся навязать рынку свою "подписку за сотку", которую мы так радостно отдаем Anthropic/OpenAI.
⠀
Google тащит Gemini из отдельного чата в системный контур: поиск отвечает, агент следит, Spark выполняет, Pics редактирует, Omni собирает видео, Antigravity даёт агентам рабочую среду.
⠀
Источники: Google I/O, Gemini app, Omni, Search, Pics, AI plans
⠀
Первый день конфы I/O 2026 Google. Новинки собрали вокруг одной линии: Gemini должен работать внутри привычных продуктов. Поиск, приложение, macOS, Chrome, Android, видео, картинки, документы — всё стягивают к одному помощнику с агентами в фоне.
⠀
Масштаб уже большой: Gemini app — больше 900 млн пользователей в месяц, AI Mode — больше 1 млрд, AI Overviews — больше 2.5 млрд. Через продукты Google теперь проходит свыше 3.2 квадриллиона ИИ-токенов в месяц.
⠀
Gemini 3.5 Flash ставят в AI Mode как default-модель для стран, где доступен режим. Пичаи отдельно заявил: 3.5 Flash выдаёт output tokens/sec в четыре раза быстрее других frontier-моделей, а оптимизированная версия в Antigravity — до 12 раз быстрее.
⠀
Gemini Spark — персональный агент в Gemini app. Он работает 24/7 на виртуальных машинах Google Cloud, держит долгие задачи в фоне и подключается к инструментам через MCP. Перед тратой денег, отправкой писем и похожими шагами Spark должен спрашивать разрешение. Trusted testers получают доступ на этой неделе, beta для Google AI Ultra в США — на следующей.
⠀
Gemini Omni начинает с видео. В Gemini Omni Flash можно давать текст, изображения, звук и видео на входе, а потом править ролик разговором. Выкатка идёт в Gemini app, Google Flow и YouTube Shorts; API обещают в ближайшие недели.
⠀
Search тоже переводят в агентный режим: information agents будут следить за задачами в фоне, а поиск сможет строить интерфейсы под запрос — визуальные объяснения, симуляции, трекеры и мини-приложения через Antigravity.
⠀
Google Pics — новый генератор и редактор изображений для Workspace на базе Nano Banana. Акцент на объектном редактировании: двигать, менять и удалять отдельные элементы, править текст, сохранять результат в Drive или Slides. Доступ сначала через тесты, потом Workspace Business Standard+ и Google AI Pro/Ultra.
⠀
AI Ultra теперь выглядит как платный вход в ранние возможности Google: от $99.99 в месяц, 20 TB хранилища, до 20x больше лимитов Gemini относительно Pro, Spark, YouTube Premium и ранний доступ к новым функциям.
Посмотрим как Гуглу удастся навязать рынку свою "подписку за сотку", которую мы так радостно отдаем Anthropic/OpenAI.
⠀
Google тащит Gemini из отдельного чата в системный контур: поиск отвечает, агент следит, Spark выполняет, Pics редактирует, Omni собирает видео, Antigravity даёт агентам рабочую среду.
⠀
Источники: Google I/O, Gemini app, Omni, Search, Pics, AI plans
❤6
Layui: UI без сборочного зоопарка
⠀
Layui — бесплатная Web UI-библиотека на чистых HTML, CSS и JavaScript. Без React/Vue-обвязки, без обязательного билд-пайплайна, без превращения простой страницы во фронтенд-проект на полдня.
⠀
Её сильное место: быстрые интерфейсы для админок, внутренних панелей, старых проектов и разработчиков, которым нужно собрать страницу, а не спорить с инструментами. В README авторы прямо пишут: Layui снижает порог для людей без глубокой фронтенд-специализации, но со сложными веб-экранами в работе.
⠀
Проект живой: на GitHub сейчас больше 30k звёзд, около 7.4k форков, MIT-лицензия, основной язык JavaScript. Layui 2 уже документирован, Layui 3 находится в разработке.
⠀
Меня здесь цепляет сама ниша. В 2026 году всё ещё есть куча задач, где хватает нормальной таблицы, формы, модалки и меню. Поставил в браузер, собрал экран, поехал дальше.
🧱 🔧 🧬 📈 💎 🟣 🟢
⠀
Источник: GitHub, docs
Практика ИИ: @human20
Среда внедрения: human20.app
⠀
Layui — бесплатная Web UI-библиотека на чистых HTML, CSS и JavaScript. Без React/Vue-обвязки, без обязательного билд-пайплайна, без превращения простой страницы во фронтенд-проект на полдня.
⠀
Её сильное место: быстрые интерфейсы для админок, внутренних панелей, старых проектов и разработчиков, которым нужно собрать страницу, а не спорить с инструментами. В README авторы прямо пишут: Layui снижает порог для людей без глубокой фронтенд-специализации, но со сложными веб-экранами в работе.
⠀
Проект живой: на GitHub сейчас больше 30k звёзд, около 7.4k форков, MIT-лицензия, основной язык JavaScript. Layui 2 уже документирован, Layui 3 находится в разработке.
⠀
Меня здесь цепляет сама ниша. В 2026 году всё ещё есть куча задач, где хватает нормальной таблицы, формы, модалки и меню. Поставил в браузер, собрал экран, поехал дальше.
⠀
Источник: GitHub, docs
Практика ИИ: @human20
Среда внедрения: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
X (formerly Twitter)
OpenClaw🦞 (@openclaw) on X
OpenClaw 2026.5.19 🦞
📱 Android Talk Mode goes realtime
🍎 Mac Settings feel much cleaner
🔐 xAI login works headless
🧵 Telegram topics behave better
Big release. Smaller tweet.
https://t.co/lOu5UhSAbG
📱 Android Talk Mode goes realtime
🍎 Mac Settings feel much cleaner
🔐 xAI login works headless
🧵 Telegram topics behave better
Big release. Smaller tweet.
https://t.co/lOu5UhSAbG
OpenClaw стал ближе к живому ассистенту
⠀
OpenClaw выпустил 2026.5.19. Релиз большой: Android Talk Mode перешёл на realtime-сессии через Gateway, Mac Settings почистили, xAI login теперь работает на headless/remote машинах, Telegram-топики стали спокойнее.
⠀
Самая заметная часть — голос на Android. Микрофон стримит вход, ответ проигрывается в реальном времени, результаты инструментов возвращаются в голосовую сессию, а транскрипт остаётся на экране. Это уже ближе к разговору с ассистентом, который что-то делает по ходу беседы.
⠀
Mac app тоже стал менее раздражающим. Настройки разложили карточками, канальные панели ускорили, sidebar стабилизировали, ошибки и выбор remote Gateway стали читаться лучше. xAI OAuth теперь проходит через device-code login, без локального browser callback — это важно для серверов и удалённых машин.
⠀
Отдельно подлечили Telegram и автоматизацию браузера. Форум-топики больше не должны блокировать соседние треды, DM draft previews стали нативнее, доставка вокруг reconnects и медиа безопаснее. В браузере снапшоты показывают модалки, actions возвращают blockedByDialog, и можно ответить на нужный prompt по ID.
⠀
На скриншоте магии мало. Зато в реальной работе ассистент меньше спотыкается об микрофон, авторизацию, Telegram-топик и случайный browser alert.
✨ 🔵 🤍 ⚡ 🎯 🛠 📌 📎
⠀
Источник: X, GitHub release
Разборы без шума: @human20
Платформа: human20.app
⠀
OpenClaw выпустил 2026.5.19. Релиз большой: Android Talk Mode перешёл на realtime-сессии через Gateway, Mac Settings почистили, xAI login теперь работает на headless/remote машинах, Telegram-топики стали спокойнее.
⠀
Самая заметная часть — голос на Android. Микрофон стримит вход, ответ проигрывается в реальном времени, результаты инструментов возвращаются в голосовую сессию, а транскрипт остаётся на экране. Это уже ближе к разговору с ассистентом, который что-то делает по ходу беседы.
⠀
Mac app тоже стал менее раздражающим. Настройки разложили карточками, канальные панели ускорили, sidebar стабилизировали, ошибки и выбор remote Gateway стали читаться лучше. xAI OAuth теперь проходит через device-code login, без локального browser callback — это важно для серверов и удалённых машин.
⠀
Отдельно подлечили Telegram и автоматизацию браузера. Форум-топики больше не должны блокировать соседние треды, DM draft previews стали нативнее, доставка вокруг reconnects и медиа безопаснее. В браузере снапшоты показывают модалки, actions возвращают blockedByDialog, и можно ответить на нужный prompt по ID.
⠀
На скриншоте магии мало. Зато в реальной работе ассистент меньше спотыкается об микрофон, авторизацию, Telegram-топик и случайный browser alert.
⠀
Источник: X, GitHub release
Разборы без шума: @human20
Платформа: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
GitHub
Release Hermes Agent v0.14.0 (2026.5.16) · NousResearch/hermes-agent
Hermes Agent v0.14.0 (v2026.5.16)
Release Date: May 16, 2026
Since v0.13.0: 808 commits · 633 merged PRs · 1393 files changed · 165,061 insertions · 545 issues closed (12 P0, 50 P1) · 215 community...
Release Date: May 16, 2026
Since v0.13.0: 808 commits · 633 merged PRs · 1393 files changed · 165,061 insertions · 545 issues closed (12 P0, 50 P1) · 215 community...
Hermes Agent 0.14 стал легче и полезнее
⠀
NousResearch выкатили Hermes Agent v0.14.0. Масштаб нормальный: 808 коммитов, 633 смёрженных PR, 545 закрытых issues и 215 контрибьюторов с прошлого релиза.
⠀
Главное изменение для обычного пользователя — установка наконец стала человеческой. Теперь хватает
⠀
По скорости тоже прорыв. Запуск
⠀
Самая мясная часть — модельная. Hermes теперь умеет SuperGrok OAuth: можно зайти xAI-аккаунтом и юзать Grok без отдельного API-ключа. У grok-4.3 в релизе заявлено окно контекста 1M токенов.
⠀
Ещё важнее локальный прокси под OpenAI API. Hermes может поднять endpoint поверх Claude Pro, ChatGPT Pro или SuperGrok, а дальше к нему ходят Codex, Aider, Cline, Continue и свои скрипты. То есть подписка превращается в нормальную рабочую точку для других инструментов.
⠀
По каналам тоже добили много практики: появился встроенный поиск по X, Microsoft Teams подключили end-to-end, добавили LINE и SimpleX Chat. Всего у Hermes теперь 22 платформы для сообщений.
⠀
Для агентной работы отдельный жир:
⠀
Мне нравится этот тип релиза: меньше тупой возни вокруг установки, скорости, авторизации, браузера, файлов, чатов и внешних моделей. Агент просто чаще доезжает до результата.
🟡 🔴 ⚪ ⚫ 🟦 🟧 🟩
⠀
Источник: GitHub release
ИИ для работы: @human20
Среда: human20.app
⠀
NousResearch выкатили Hermes Agent v0.14.0. Масштаб нормальный: 808 коммитов, 633 смёрженных PR, 545 закрытых issues и 215 контрибьюторов с прошлого релиза.
⠀
Главное изменение для обычного пользователя — установка наконец стала человеческой. Теперь хватает
pip install hermes-agent: без клонирования репы и танцев с shell-скриптами. Тяжёлые адаптеры доустанавливаются по факту использования, поэтому чистая установка стала легче.⠀
По скорости тоже прорыв. Запуск
hermes стал примерно на 19 секунд быстрее, экран всех платформ упал с 14 секунд до меньше чем 1.5, а проверки страницы через браузер ускорили в 180 раз за счёт постоянного соединения с Chrome.⠀
Самая мясная часть — модельная. Hermes теперь умеет SuperGrok OAuth: можно зайти xAI-аккаунтом и юзать Grok без отдельного API-ключа. У grok-4.3 в релизе заявлено окно контекста 1M токенов.
⠀
Ещё важнее локальный прокси под OpenAI API. Hermes может поднять endpoint поверх Claude Pro, ChatGPT Pro или SuperGrok, а дальше к нему ходят Codex, Aider, Cline, Continue и свои скрипты. То есть подписка превращается в нормальную рабочую точку для других инструментов.
⠀
По каналам тоже добили много практики: появился встроенный поиск по X, Microsoft Teams подключили end-to-end, добавили LINE и SimpleX Chat. Всего у Hermes теперь 22 платформы для сообщений.
⠀
Для агентной работы отдельный жир:
/handoff переносит живую сессию между моделями без потери контекста, clarify в Telegram и Discord показывает нативные кнопки, Discord подтягивает историю канала, vision_analyze отдаёт пиксели vision-моделям, а правки файлов теперь проверяются через LSP-диагностику.⠀
Мне нравится этот тип релиза: меньше тупой возни вокруг установки, скорости, авторизации, браузера, файлов, чатов и внешних моделей. Агент просто чаще доезжает до результата.
⠀
Источник: GitHub release
ИИ для работы: @human20
Среда: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9
Codex прыгает на горло Claude
⠀
OpenAI выложила набор готовых сценариев для Codex. Агенту дают работу вокруг продукта: интерфейсы, презентации, таблицы, встречи, баги, Slack, Linear, GitHub и CRM.
⠀
Самые полезные кейсы:
• собрать адаптивный фронтенд по скриншотам и проверить его через Playwright;
• сделать презентацию в фирменном стиле, сохранив текст, графики и макет в PPTX;
• разобрать бюджет «план vs факт» и выдать редактируемую таблицу;
• превратить встречу в письма, задачи, CRM-заметки и Slack-апдейт;
• каждый день собирать баги из Sentry, Slack, Linear и GitHub, группировать дубли и отдавать приоритеты P0–P3.
⠀
Отдельно OpenAI продвигает Skills и Plugins. Skills — это папки с инструкциями, файлами и скриптами под конкретную работу. Plugins — способ упаковать такие навыки и приложения, чтобы их можно было устанавливать в Codex.
⠀
Мне нравится, куда это едет. Codex всё больше похож на рабочего исполнителя: ему можно дать контекст, инструменты, правила доступа и попросить принести результат в нормальном формате. И без банов от оранжевой корпорации П.
⠀
Самое важное ограничение остаётся прежним: все опасные действия нужно держать через approval. Письма, публикации, задачи, CRM и изменения в коде — только после проверки человеком. Иначе автоматизация быстро превращается в красивый генератор проблем.
Ну или включает yolo режим, как все нормальные криптаны.
⠀
Источник: OpenAI Codex use cases
🧱 🔧 🧬 📈 💎 🟣 🟢
Разборы и инструменты: @human20
Внедрение ИИ: human20.app
⠀
OpenAI выложила набор готовых сценариев для Codex. Агенту дают работу вокруг продукта: интерфейсы, презентации, таблицы, встречи, баги, Slack, Linear, GitHub и CRM.
⠀
Самые полезные кейсы:
• собрать адаптивный фронтенд по скриншотам и проверить его через Playwright;
• сделать презентацию в фирменном стиле, сохранив текст, графики и макет в PPTX;
• разобрать бюджет «план vs факт» и выдать редактируемую таблицу;
• превратить встречу в письма, задачи, CRM-заметки и Slack-апдейт;
• каждый день собирать баги из Sentry, Slack, Linear и GitHub, группировать дубли и отдавать приоритеты P0–P3.
⠀
Отдельно OpenAI продвигает Skills и Plugins. Skills — это папки с инструкциями, файлами и скриптами под конкретную работу. Plugins — способ упаковать такие навыки и приложения, чтобы их можно было устанавливать в Codex.
⠀
Мне нравится, куда это едет. Codex всё больше похож на рабочего исполнителя: ему можно дать контекст, инструменты, правила доступа и попросить принести результат в нормальном формате. И без банов от оранжевой корпорации П.
⠀
Самое важное ограничение остаётся прежним: все опасные действия нужно держать через approval. Письма, публикации, задачи, CRM и изменения в коде — только после проверки человеком. Иначе автоматизация быстро превращается в красивый генератор проблем.
Ну или включает yolo режим, как все нормальные криптаны.
⠀
Источник: OpenAI Codex use cases
Разборы и инструменты: @human20
Внедрение ИИ: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6💯2
10 млн документов в 4 ГБ RAM
⠀
turbovec бьёт в обычную проблему RAG: векторные индексы быстро съедают память.
⠀
В README проекта заявляют простую цифру: корпус на 10 млн документов в float32 занимает 31 ГБ RAM, а turbovec укладывает его в 4 ГБ и при этом ищет быстрее FAISS.
⠀
По-человечески: большой векторный индекс можно держать локально. Не тащить документы во внешнюю векторную базу и не покупать лишнюю память только потому, что эмбеддинги распухли.
⠀
Что делает turbovec:
• хранит векторный индекс на Rust и даёт Python-обвязку;
• использует TurboQuant от Google Research;
• добавляет векторы без обучения словаря квантования и долгой пересборки;
• умеет искать только внутри нужного набора документов — например по клиенту, правам доступа, кандидатам из BM25 или временному окну;
• работает локально: данные остаются на машине или внутри VPC.
⠀
Вот это последнее особенно важно. Для внутренних баз, документов клиентов, юридических архивов, медкарточек и корпоративного поиска внешняя векторная база часто упирается в комплаенс, безопасность и цену ошибки.
⠀
Если заявления проекта подтвердятся в живых нагрузках, turbovec — хороший кирпич для приватного RAG: меньше RAM, меньше инфраструктуры, меньше причин отдавать память и данные внешним сервисам.
🧱 🔧 🧬 📈 💎 🟣 🟢
⠀
Источник: Tom Dörr / GitHub
Разборы без шума: @human20
Платформа: human20.app
⠀
turbovec бьёт в обычную проблему RAG: векторные индексы быстро съедают память.
⠀
В README проекта заявляют простую цифру: корпус на 10 млн документов в float32 занимает 31 ГБ RAM, а turbovec укладывает его в 4 ГБ и при этом ищет быстрее FAISS.
⠀
По-человечески: большой векторный индекс можно держать локально. Не тащить документы во внешнюю векторную базу и не покупать лишнюю память только потому, что эмбеддинги распухли.
⠀
Что делает turbovec:
• хранит векторный индекс на Rust и даёт Python-обвязку;
• использует TurboQuant от Google Research;
• добавляет векторы без обучения словаря квантования и долгой пересборки;
• умеет искать только внутри нужного набора документов — например по клиенту, правам доступа, кандидатам из BM25 или временному окну;
• работает локально: данные остаются на машине или внутри VPC.
⠀
Вот это последнее особенно важно. Для внутренних баз, документов клиентов, юридических архивов, медкарточек и корпоративного поиска внешняя векторная база часто упирается в комплаенс, безопасность и цену ошибки.
⠀
Если заявления проекта подтвердятся в живых нагрузках, turbovec — хороший кирпич для приватного RAG: меньше RAM, меньше инфраструктуры, меньше причин отдавать память и данные внешним сервисам.
⠀
Источник: Tom Dörr / GitHub
Разборы без шума: @human20
Платформа: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7
GuardDog проверяет пакеты до установки
⠀
GuardDog — CLI-инструмент от Datadog для быстрой проверки чужих зависимостей. Он ищет подозрительные признаки в PyPI и npm-пакетах, Go-модулях, RubyGems, GitHub Actions и расширениях VSCode.
⠀
Смысл простой: перед тем как тащить пакет в проект, можно прогнать его через GuardDog и посмотреть, нет ли там типовых красных флагов.
⠀
На скрине видно три сценария:
•
• случайный пакет получает срабатывание за пустое описание и
•
⠀
Под капотом GuardDog использует Semgrep-правила для исходников и отдельные проверки метаданных пакета. Он смотрит не только на код, но и на вещи вроде пустого описания, подозрительного имени, обфускации, выполнения команд, скачивания бинарников или попыток утащить чувствительные данные.
⠀
Это не антивирус и не гарантия безопасности. Но как дешёвый pre-flight перед установкой зависимости — очень полезная привычка. Особенно когда пакет прилетел из issue, README, StackOverflow, чужого агента или ночного эксперимента.
🧱 🔧 🧬 📈 💎 🟣 🟢
⠀
Источник: GitHub
Разборы без шума: @human20
Платформа: human20.app
⠀
GuardDog — CLI-инструмент от Datadog для быстрой проверки чужих зависимостей. Он ищет подозрительные признаки в PyPI и npm-пакетах, Go-модулях, RubyGems, GitHub Actions и расширениях VSCode.
⠀
Смысл простой: перед тем как тащить пакет в проект, можно прогнать его через GuardDog и посмотреть, нет ли там типовых красных флагов.
⠀
На скрине видно три сценария:
•
requests проходит без найденных индикаторов;• случайный пакет получает срабатывание за пустое описание и
exec от base64-строки;•
beautifulsup4 ловится как возможный typosquatting под beautifulsoup4.⠀
Под капотом GuardDog использует Semgrep-правила для исходников и отдельные проверки метаданных пакета. Он смотрит не только на код, но и на вещи вроде пустого описания, подозрительного имени, обфускации, выполнения команд, скачивания бинарников или попыток утащить чувствительные данные.
⠀
Это не антивирус и не гарантия безопасности. Но как дешёвый pre-flight перед установкой зависимости — очень полезная привычка. Особенно когда пакет прилетел из issue, README, StackOverflow, чужого агента или ночного эксперимента.
⠀
Источник: GitHub
Разборы без шума: @human20
Платформа: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
OpenClaw v2026.5.20: обновление стоит поставить
⠀
У нас сейчас стоит
⠀
Главное — безопасность запуска команд.
⠀
Раньше у скиллов оставался старый обходной путь: файл скилла можно было подсовывать через командную склейку, а потом запускать wrapper. В новой версии этот маршрут убрали. Теперь OpenClaw должен читать skill-файлы нормальным инструментом чтения, а автоматическое разрешение на запуск даётся только реальному исполняемому файлу.
⠀
По-русски: если у вас есть самописные скиллы и они жили на старой магии вокруг запуска команд, после обновления их надо проверить. Хорошая защита часто ломает старые костыли.
⠀
Что ещё полезно:
• появился встроенный Policy plugin — для проверок правил в каналах, предупреждений doctor и аккуратного ремонта workspace;
• обновили Codex до версии
• для xAI добавили вход через device-code — удобно авторизовать сервер без браузерного callback на localhost;
• OpenRouter теперь лучше учитывает правила маршрутизации провайдера, модели и агента;
• doctor начал предупреждать, если политика песочницы прячет MCP tools до запроса к модели.
⠀
Остальное менее срочное: Discord voice, обслуживание tasks в JSON, WhatsApp на новой версии Baileys, правки браузерных скриншотов и cron-доставки.
⠀
Для gateway, routing и memory я не вижу отдельного срочного риска. Но обновление я бы ставил: security-фикс по запуску скиллов, Policy plugin и новый Codex достаточно близко к нашему контуру.
✨ 🔵 🤍 ⚡ 🎯 🛠 📌 📎
⠀
Источник: OpenClaw release v2026.5.20
Практика без воды: @human20
ИИ-среда: human20.app
⠀
У нас сейчас стоит
2026.5.19, а свежая версия уже 2026.5.20. Это не релиз «переименовали пару кнопок». В нём есть несколько правок, которые могут прямо задеть наш рабочий стек.⠀
Главное — безопасность запуска команд.
⠀
Раньше у скиллов оставался старый обходной путь: файл скилла можно было подсовывать через командную склейку, а потом запускать wrapper. В новой версии этот маршрут убрали. Теперь OpenClaw должен читать skill-файлы нормальным инструментом чтения, а автоматическое разрешение на запуск даётся только реальному исполняемому файлу.
⠀
По-русски: если у вас есть самописные скиллы и они жили на старой магии вокруг запуска команд, после обновления их надо проверить. Хорошая защита часто ломает старые костыли.
⠀
Что ещё полезно:
• появился встроенный Policy plugin — для проверок правил в каналах, предупреждений doctor и аккуратного ремонта workspace;
• обновили Codex до версии
0.132.0 и каталог моделей;• для xAI добавили вход через device-code — удобно авторизовать сервер без браузерного callback на localhost;
• OpenRouter теперь лучше учитывает правила маршрутизации провайдера, модели и агента;
• doctor начал предупреждать, если политика песочницы прячет MCP tools до запроса к модели.
⠀
Остальное менее срочное: Discord voice, обслуживание tasks в JSON, WhatsApp на новой версии Baileys, правки браузерных скриншотов и cron-доставки.
⠀
Для gateway, routing и memory я не вижу отдельного срочного риска. Но обновление я бы ставил: security-фикс по запуску скиллов, Policy plugin и новый Codex достаточно близко к нашему контуру.
⠀
Источник: OpenClaw release v2026.5.20
Практика без воды: @human20
ИИ-среда: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Hallmark чинит нейро-дизайн
⠀
У сайтов, которые собрала модель, часто один и тот же почерк: большой hero, три карточки, кнопка, футер. Цвета меняются, скелет остаётся.
⠀
Hallmark — опенсорсный дизайн-скилл от Together AI для Claude Code, Cursor и Codex. Ставится одной командой:
⠀
После этого он работает как дизайнерский фильтр для интерфейсов и лендингов: выбирает структуру страницы, подбирает тему, проверяет результат на типовые следы ИИ и не даёт агенту снова собрать одинаковую SaaS-страницу.
⠀
Внутри четыре режима:
• Build — задаёт 3 вопроса и собирает готовый сайт.
• Study — принимает скриншот или сайт и вытаскивает дизайн-ДНК: структуру, типографику, цветовой якорь.
• Redesign — сохраняет контент и бренд, но пересобирает визуальную часть заново.
• Audit — даёт отчёт по признакам, из-за которых страница выглядит сгенерированной.
⠀
В README заявлены 22 темы и 65 проверок против типового нейро-мусора. Репозиторий свежий: появился в апреле, сейчас около 1,3k звёзд, лицензия MIT.
⠀
Мне нравится подход: вкус пытаются упаковать в правила, которые агент может соблюдать в Claude Code, Cursor и Codex. Не «сделай красиво», а конкретные ограничения на структуру, ритм и визуальные штампы.
🧱 🔧 🧬 📈 💎 🟣 🟢
⠀
Источник: GitHub / демо
Рабочие ИИ-кейсы: @human20
Среда: human20.app
⠀
У сайтов, которые собрала модель, часто один и тот же почерк: большой hero, три карточки, кнопка, футер. Цвета меняются, скелет остаётся.
⠀
Hallmark — опенсорсный дизайн-скилл от Together AI для Claude Code, Cursor и Codex. Ставится одной командой:
npx skills add nutlope/hallmark⠀
После этого он работает как дизайнерский фильтр для интерфейсов и лендингов: выбирает структуру страницы, подбирает тему, проверяет результат на типовые следы ИИ и не даёт агенту снова собрать одинаковую SaaS-страницу.
⠀
Внутри четыре режима:
• Build — задаёт 3 вопроса и собирает готовый сайт.
• Study — принимает скриншот или сайт и вытаскивает дизайн-ДНК: структуру, типографику, цветовой якорь.
• Redesign — сохраняет контент и бренд, но пересобирает визуальную часть заново.
• Audit — даёт отчёт по признакам, из-за которых страница выглядит сгенерированной.
⠀
В README заявлены 22 темы и 65 проверок против типового нейро-мусора. Репозиторий свежий: появился в апреле, сейчас около 1,3k звёзд, лицензия MIT.
⠀
Мне нравится подход: вкус пытаются упаковать в правила, которые агент может соблюдать в Claude Code, Cursor и Codex. Не «сделай красиво», а конкретные ограничения на структуру, ритм и визуальные штампы.
⠀
Источник: GitHub / демо
Рабочие ИИ-кейсы: @human20
Среда: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5💯3
ИИ-рекрутеры спалились из-за промт-инъекции
⠀
Парень вставил в свой LinkedIn-профиль промпт-инъекцию. После этого автоматизированные рекрутерские сообщения начали приходить ему в староанглийском стиле.
⠀
Лучший маркер видно сразу: письмо начинается с «My Lord Artur».
⠀
Это смешно, но удар попал точно. Многие AI-рекрутеры сейчас просто берут профиль кандидата, засовывают его в модель и просят написать персонализированный outreach. Если в профиле лежит инструкция для модели, часть таких систем её послушает.
⠀
Кандидату прилетел почти средневековый свиток про AI-компанию с оценкой $1B. Формально — рекрутерское письмо. По факту — скрин, который продаёт проблему лучше любого whitepaper.
⠀
Для рекрутинга это неприятная проверка на реальность. Если человек может одной фразой в профиле заставить вашу систему писать «мой лорд», значит там нет нормальной защиты от prompt injection, нет фильтра входных данных и, скорее всего, нет ручной проверки перед отправкой. Ваш бот сделан из говна и веток, сэр
⠀
AI-аутрич без контроля быстро превращается в театр. Иногда буквально.
🧩 📣 🔥 💡 🪄
⠀
Источник: Dexerto.
Практика ИИ: @human20
Среда внедрения: human20.app
⠀
Парень вставил в свой LinkedIn-профиль промпт-инъекцию. После этого автоматизированные рекрутерские сообщения начали приходить ему в староанглийском стиле.
⠀
Лучший маркер видно сразу: письмо начинается с «My Lord Artur».
⠀
Это смешно, но удар попал точно. Многие AI-рекрутеры сейчас просто берут профиль кандидата, засовывают его в модель и просят написать персонализированный outreach. Если в профиле лежит инструкция для модели, часть таких систем её послушает.
⠀
Кандидату прилетел почти средневековый свиток про AI-компанию с оценкой $1B. Формально — рекрутерское письмо. По факту — скрин, который продаёт проблему лучше любого whitepaper.
⠀
Для рекрутинга это неприятная проверка на реальность. Если человек может одной фразой в профиле заставить вашу систему писать «мой лорд», значит там нет нормальной защиты от prompt injection, нет фильтра входных данных и, скорее всего, нет ручной проверки перед отправкой. Ваш бот сделан из говна и веток, сэр
⠀
AI-аутрич без контроля быстро превращается в театр. Иногда буквально.
⠀
Источник: Dexerto.
Практика ИИ: @human20
Среда внедрения: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Боты в одном чате — это не «два умных помощника».
Казалось бы, мечта. Посадил в один чат Hermes и OpenClaw и кидаешь им задачу, пусть между собой договорятся и сделают.
Реальность оказалась жестока.
Без правил это два стажёра с одной лопатой.
Пишешь в общий чат:
— один начинает создавать файл;
— второй тоже начинает создавать файл;
— один кладёт в
— второй кладёт в
— оба уверены, что помогают.
В итоге не помощь, а маленькая распределённая авария.
Правильная модель (как выяснилось) другая.
Если человек тегнул конкретного бота — отвечает только он. Второй молчит.
Если человек написал в общий чат без тега — боты не должны сразу бежать исполнять задачу. Сначала они должны договориться между собой:
— кто исполнитель;
— кто ревьюер;
— куда пишем;
— какой файл canonical;
— кто даёт финальный ответ человеку.
И только потом один делает работу. А другой проверяет.
Причём это нельзя чинить фразой «я запомнил». Память агента — не механизм синхронизации. Завтра новый контекст, другой процесс, другой gateway, и всё снова поедет.
Будет как в анекдоте про лодку ("а вдруг завтра дадут другую лодку?")
Это должно жить ниже:
— в gateway-level routing;
— в mention-only gating;
— в системных prompts конкретного чата;
— в shared lock / claim-lock, если нужно совсем жёстко;
— в очереди задач, если агентов много.
(ниже даю гитхаб со своими готовыми решениями)
Самый простой рабочий вариант для группового чата:
1. Без тега — один бот становится координатором.
2. Он зовёт второго только за позицией.
3. После этого назначается один исполнитель.
4. Финальный ответ пишет один.
5. Второй не дублирует работу и не плодит файлы.
Это выглядит мелочью, пока у тебя не появляется два ассистента, три репозитория, пять документов и один злой человек, который просто хотел, чтобы «вы записали важное и не потеряли».
Мультиагентность начинается не с «давайте запустим swarm».
Она начинается с простого правила:
одна задача — один владелец.
Сделал вам github, чтобы вы могли настроить своих ботов так же: https://github.com/evgyur/chip-bot-coop
📚 🧪 🤖 👀 🧭 🪜 🎬
ИИ для работы: @human20
Среда: human20.app
Казалось бы, мечта. Посадил в один чат Hermes и OpenClaw и кидаешь им задачу, пусть между собой договорятся и сделают.
Реальность оказалась жестока.
Без правил это два стажёра с одной лопатой.
Пишешь в общий чат:
— один начинает создавать файл;
— второй тоже начинает создавать файл;
— один кладёт в
human20-app; — второй кладёт в
human20-app-v2-newdesign; — оба уверены, что помогают.
В итоге не помощь, а маленькая распределённая авария.
Правильная модель (как выяснилось) другая.
Если человек тегнул конкретного бота — отвечает только он. Второй молчит.
Если человек написал в общий чат без тега — боты не должны сразу бежать исполнять задачу. Сначала они должны договориться между собой:
— кто исполнитель;
— кто ревьюер;
— куда пишем;
— какой файл canonical;
— кто даёт финальный ответ человеку.
И только потом один делает работу. А другой проверяет.
Причём это нельзя чинить фразой «я запомнил». Память агента — не механизм синхронизации. Завтра новый контекст, другой процесс, другой gateway, и всё снова поедет.
Будет как в анекдоте про лодку ("а вдруг завтра дадут другую лодку?")
Это должно жить ниже:
— в gateway-level routing;
— в mention-only gating;
— в системных prompts конкретного чата;
— в shared lock / claim-lock, если нужно совсем жёстко;
— в очереди задач, если агентов много.
(ниже даю гитхаб со своими готовыми решениями)
Самый простой рабочий вариант для группового чата:
1. Без тега — один бот становится координатором.
2. Он зовёт второго только за позицией.
3. После этого назначается один исполнитель.
4. Финальный ответ пишет один.
5. Второй не дублирует работу и не плодит файлы.
Это выглядит мелочью, пока у тебя не появляется два ассистента, три репозитория, пять документов и один злой человек, который просто хотел, чтобы «вы записали важное и не потеряли».
Мультиагентность начинается не с «давайте запустим swarm».
Она начинается с простого правила:
одна задача — один владелец.
Сделал вам github, чтобы вы могли настроить своих ботов так же: https://github.com/evgyur/chip-bot-coop
ИИ для работы: @human20
Среда: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
model-trader превращает трейдера в сканер сделок
⠀
model-trader — open-source фреймворк, который превращает публичный контент трейдера в исполняемый сканер сетапов.
⠀
Это не формат «ИИ, скажи, покупать ли BTC». Здесь сначала вытаскивают правила, потом проверяют их на рынке.
⠀
Сначала берутся видео, статьи или твиты трейдера. Потом Claude или Hermes собирает из них стратегию: какие паттерны человек ищет, что инвалидирует сетап, где он ждёт подтверждение, когда просто сидит на руках.
⠀
Дальше стратегия превращается в gates — цепочку pass/fail-проверок. Например: есть ли нужный контекст на старшем таймфрейме, был ли FVG, пришло ли подтверждение, не повторяется ли уже сломанный уровень.
⠀
После этого бот может гонять сканер по рынку, бэктестить историю и открывать сделки в paper trading. По умолчанию реальные деньги не трогаются: журнал сделок пишется в JSON, риск считается отдельно, есть фильтр дублей и ограничение плеча.
⠀
Отдельно есть агентский слой: Claude получает роль veto-фильтра поверх уже найденного сетапа. Сканер сказал TAKE, а агент смотрит на философию трейдера и решает: брать, пропустить или подождать. Если API упал, система не ломается — продолжает работать по gates.
⠀
Почему это интересно: repo показывает нормальную форму «AI для трейдинга». Вместо магического советчика, который обещает деньги, здесь обычный конвейер: контент → стратегия → проверки → бумажные сделки → бэктест.
⠀
Риск тоже очевидный. Если плохо вытащить стратегию или придумать лишние gates, получится кулебяка. Главная работа здесь — ручная сборка правил после разбора вашим агентом.
⠀
Источник: GitHub repo, pipeline docs, agent layer docs, backtest docs.
📊 💹 🧮 💰 🪙 🏦 ⚙ 📉 💵
Практика без воды: @human20
ИИ-среда: human20.app
⠀
model-trader — open-source фреймворк, который превращает публичный контент трейдера в исполняемый сканер сетапов.
⠀
Это не формат «ИИ, скажи, покупать ли BTC». Здесь сначала вытаскивают правила, потом проверяют их на рынке.
⠀
Сначала берутся видео, статьи или твиты трейдера. Потом Claude или Hermes собирает из них стратегию: какие паттерны человек ищет, что инвалидирует сетап, где он ждёт подтверждение, когда просто сидит на руках.
⠀
Дальше стратегия превращается в gates — цепочку pass/fail-проверок. Например: есть ли нужный контекст на старшем таймфрейме, был ли FVG, пришло ли подтверждение, не повторяется ли уже сломанный уровень.
⠀
После этого бот может гонять сканер по рынку, бэктестить историю и открывать сделки в paper trading. По умолчанию реальные деньги не трогаются: журнал сделок пишется в JSON, риск считается отдельно, есть фильтр дублей и ограничение плеча.
⠀
Отдельно есть агентский слой: Claude получает роль veto-фильтра поверх уже найденного сетапа. Сканер сказал TAKE, а агент смотрит на философию трейдера и решает: брать, пропустить или подождать. Если API упал, система не ломается — продолжает работать по gates.
⠀
Почему это интересно: repo показывает нормальную форму «AI для трейдинга». Вместо магического советчика, который обещает деньги, здесь обычный конвейер: контент → стратегия → проверки → бумажные сделки → бэктест.
⠀
Риск тоже очевидный. Если плохо вытащить стратегию или придумать лишние gates, получится кулебяка. Главная работа здесь — ручная сборка правил после разбора вашим агентом.
⠀
Источник: GitHub repo, pipeline docs, agent layer docs, backtest docs.
Практика без воды: @human20
ИИ-среда: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Менеджер паролей без облака — PearPass от Tether
⠀
На GitHub у Tether есть PearPass — открытый менеджер паролей и идентификационных данных. Хранилище с паролями живёт на вашем устройстве. Синхронизация между девайсами идёт напрямую, peer-to-peer, через Pear Runtime. Центрального сервера, на котором лежит ваш сейф, просто нет.
⠀
Как это устроено конкретно: пароли, данные банковских карт, заметки и произвольные поля шифруются локально — ещё до записи на диск. Когда вы добавляете второе устройство, оно подключается к первому напрямую через Pear Runtime и получает зашифрованную копию. Никакой промежуточной точки, через которую проходят данные в открытом виде.
⠀
Практическая оговорка: безопасность всё равно упирается в конкретное устройство, мастер-пароль, наличие бэкапов и качество самой реализации. P2P-синхронизация убирает риск взлома центрального хранилища, но добавляет свои вопросы — например, что происходит при конфликте версий или потере единственного устройства. Для нового проекта это критичные детали, и стоит изучить их до переноса реальных данных.
⠀
Десктопное приложение работает на macOS, Linux и Windows. По README также есть мобильная версия и браузерное расширение. Из встроенных функций: офлайн-доступ, генератор паролей, аудит слабых и повторяющихся паролей, end-to-end encryption.
⠀
Репозиторий живой: около 450 звёзд, JavaScript, свежие коммиты, версия в package.json — 2.2.0. Для менеджера паролей возможность читать код и смотреть зависимости важнее маркетинговой страницы.
⠀
Я бы не переносил туда всю цифровую жизнь после одного README. Но направление заслуживает внимания: менеджеры паролей постепенно двигаются от модели «доверьте нам ваш главный сейф» к модели «сейф остаётся у вас, а сеть нужна только для синхронизации».
🧱 🔧 🧬 📈 💎 🟣 🟢
⠀
Источник: GitHub, документация PearPass, Pear Runtime
Практика ИИ: @human20
Среда внедрения: human20.app
⠀
На GitHub у Tether есть PearPass — открытый менеджер паролей и идентификационных данных. Хранилище с паролями живёт на вашем устройстве. Синхронизация между девайсами идёт напрямую, peer-to-peer, через Pear Runtime. Центрального сервера, на котором лежит ваш сейф, просто нет.
⠀
Как это устроено конкретно: пароли, данные банковских карт, заметки и произвольные поля шифруются локально — ещё до записи на диск. Когда вы добавляете второе устройство, оно подключается к первому напрямую через Pear Runtime и получает зашифрованную копию. Никакой промежуточной точки, через которую проходят данные в открытом виде.
⠀
Практическая оговорка: безопасность всё равно упирается в конкретное устройство, мастер-пароль, наличие бэкапов и качество самой реализации. P2P-синхронизация убирает риск взлома центрального хранилища, но добавляет свои вопросы — например, что происходит при конфликте версий или потере единственного устройства. Для нового проекта это критичные детали, и стоит изучить их до переноса реальных данных.
⠀
Десктопное приложение работает на macOS, Linux и Windows. По README также есть мобильная версия и браузерное расширение. Из встроенных функций: офлайн-доступ, генератор паролей, аудит слабых и повторяющихся паролей, end-to-end encryption.
⠀
Репозиторий живой: около 450 звёзд, JavaScript, свежие коммиты, версия в package.json — 2.2.0. Для менеджера паролей возможность читать код и смотреть зависимости важнее маркетинговой страницы.
⠀
Я бы не переносил туда всю цифровую жизнь после одного README. Но направление заслуживает внимания: менеджеры паролей постепенно двигаются от модели «доверьте нам ваш главный сейф» к модели «сейф остаётся у вас, а сеть нужна только для синхронизации».
⠀
Источник: GitHub, документация PearPass, Pear Runtime
Практика ИИ: @human20
Среда внедрения: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3