Я наконец нормально разложил для себя разницу между OpenClaw и Hermes.
Снаружи они похожи: оба живут в Telegram, оба умеют дёргать инструменты, оба держатся на скиллах, памяти, cron-задачах и рабочих чатах. Если смотреть только на интерфейс, легко решить, что это два варианта одной идеи.
Но внутри это разные животные.
OpenClaw у нас вырос как операционная среда вокруг человека. Он ощущается как кабинет, где на стенах уже висят правила, заметки, карты чатов и рабочие привычки. SOUL.md задаёт характер. USER.md держит контекст пользователя. AGENTS.md описывает поведение агентов. CHATS.md помогает не путать, где что происходит.
В OpenClaw много силы именно в этой плотности. Он хорошо держит твой личный контекст, привычки, команды, внутренние маршруты, рабочие ритуалы. Ты не просто запускаешь ассистента. Ты заходишь в уже обжитое место, садишься в кресло, где всё под рукой, целый центр управления полётами.
Цена тоже есть. Когда система долго растёт вокруг живого человека с бешеной активностью разработчика, в ней появляется много исторических слоёв, которые конкурируют за ресурсы и в итоге тянут всю констукцию на дно, где бот молчит и перестаёт дышать.
Где-то логика лежит в файле. Где-то в навыке. Где-то в чате. Где-то в привычке, которую вы с ботом уже понимаtnt со временем, но новый человек увидит только после третьего падения, если нервов хватит.
Hermes появился позже и уже стоял на плечах гигантов. Без пафоса, в инженерном смысле: можно было посмотреть на то, что в OpenClaw реально работает, где он устаёт, где путается, где хрупкость маскируется привычкой, и заложить архитектуру спокойнее.
Поэтому Hermes с самого начала выглядит более модульным. У него есть config.yaml, нормальная модель провайдеров, реестр инструментов, toolsets, gateway для платформ, state.db, скиллы в ~/.hermes/skills, cron-задачи, профили, сессии, MCP.
Это набор деталей, из которых собирается стройная и надёжная система. Её можно переносить, чинить, объяснять и расширять без ощущения, что ты трогаешь несущую стену.
Для пользователя разница проявляется в количестве сожжённых нервов.
В OpenClaw ты можешь быстрее получить ощущение «у меня есть свой живой агент», если уже попал внутрь готовой среды. Но если начинать с нуля, там легко утонуть в контексте: что где лежит, какая команда что подразумевает, почему один route работает, другой отваливается, почему память ведёт себя страннее, чем написано в документации. И почему он, тварь, перестаёт тебе отвечать в телеграм.
Hermes дружелюбнее для старта. Он меньше требует веры в местную мифологию. Ты видишь конфиг, инструменты, каналы, скиллы, включаешь и выключаешь куски системы более спокойно.
И это, кажется, главное. Спокойствие.
OpenClaw был важной лабораторией. В нём проверялись рабочие идеи: агент как участник чатов, скиллы как процедурная память, cron как автономный ритм, файлы как способ держать характер и правила, Telegram как нормальная операционная поверхность.
Hermes взял эти уроки и сделал следующий инженерный шаг.
Меньше магии в углах. Больше явных границ. Больше переносимости. Больше шансов, что человек поставит систему, начнёт пользоваться и не проведёт первый вечер в разборе того, почему агент завис, ушёл не туда или потерял половину контекста.
Если вы только подходите к теме личных ИИ-агентов, я бы начинал с Hermes.
OpenClaw плохим от этого не становится. Без OpenClaw у Hermes не было бы половины правильных решений. Просто OpenClaw — это не для каждого, слишком часто опускаются руки, потому что он тупо перестаёт отвечаь. А Hermes ближе к нормальному конструктору, который можно собрать у себя и постепенно усложнять.
Начать лучше там, где архитектура помогает вам с первого вечера. А если вы уже на OpenClaw, переход будет почти бесшовным, просто потихоньку переносите свои наработки, скилы, функционал на новые рельсы — и поедете гораздо быстрее! При этом ничего не потеряв.
GitHub Hermes: https://github.com/NousResearch/hermes-agent
💬 💬 💬 💬 💬 💬 💬
Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
Снаружи они похожи: оба живут в Telegram, оба умеют дёргать инструменты, оба держатся на скиллах, памяти, cron-задачах и рабочих чатах. Если смотреть только на интерфейс, легко решить, что это два варианта одной идеи.
Но внутри это разные животные.
OpenClaw у нас вырос как операционная среда вокруг человека. Он ощущается как кабинет, где на стенах уже висят правила, заметки, карты чатов и рабочие привычки. SOUL.md задаёт характер. USER.md держит контекст пользователя. AGENTS.md описывает поведение агентов. CHATS.md помогает не путать, где что происходит.
В OpenClaw много силы именно в этой плотности. Он хорошо держит твой личный контекст, привычки, команды, внутренние маршруты, рабочие ритуалы. Ты не просто запускаешь ассистента. Ты заходишь в уже обжитое место, садишься в кресло, где всё под рукой, целый центр управления полётами.
Цена тоже есть. Когда система долго растёт вокруг живого человека с бешеной активностью разработчика, в ней появляется много исторических слоёв, которые конкурируют за ресурсы и в итоге тянут всю констукцию на дно, где бот молчит и перестаёт дышать.
Где-то логика лежит в файле. Где-то в навыке. Где-то в чате. Где-то в привычке, которую вы с ботом уже понимаtnt со временем, но новый человек увидит только после третьего падения, если нервов хватит.
Hermes появился позже и уже стоял на плечах гигантов. Без пафоса, в инженерном смысле: можно было посмотреть на то, что в OpenClaw реально работает, где он устаёт, где путается, где хрупкость маскируется привычкой, и заложить архитектуру спокойнее.
Поэтому Hermes с самого начала выглядит более модульным. У него есть config.yaml, нормальная модель провайдеров, реестр инструментов, toolsets, gateway для платформ, state.db, скиллы в ~/.hermes/skills, cron-задачи, профили, сессии, MCP.
Это набор деталей, из которых собирается стройная и надёжная система. Её можно переносить, чинить, объяснять и расширять без ощущения, что ты трогаешь несущую стену.
Для пользователя разница проявляется в количестве сожжённых нервов.
В OpenClaw ты можешь быстрее получить ощущение «у меня есть свой живой агент», если уже попал внутрь готовой среды. Но если начинать с нуля, там легко утонуть в контексте: что где лежит, какая команда что подразумевает, почему один route работает, другой отваливается, почему память ведёт себя страннее, чем написано в документации. И почему он, тварь, перестаёт тебе отвечать в телеграм.
Hermes дружелюбнее для старта. Он меньше требует веры в местную мифологию. Ты видишь конфиг, инструменты, каналы, скиллы, включаешь и выключаешь куски системы более спокойно.
И это, кажется, главное. Спокойствие.
OpenClaw был важной лабораторией. В нём проверялись рабочие идеи: агент как участник чатов, скиллы как процедурная память, cron как автономный ритм, файлы как способ держать характер и правила, Telegram как нормальная операционная поверхность.
Hermes взял эти уроки и сделал следующий инженерный шаг.
Меньше магии в углах. Больше явных границ. Больше переносимости. Больше шансов, что человек поставит систему, начнёт пользоваться и не проведёт первый вечер в разборе того, почему агент завис, ушёл не туда или потерял половину контекста.
Если вы только подходите к теме личных ИИ-агентов, я бы начинал с Hermes.
OpenClaw плохим от этого не становится. Без OpenClaw у Hermes не было бы половины правильных решений. Просто OpenClaw — это не для каждого, слишком часто опускаются руки, потому что он тупо перестаёт отвечаь. А Hermes ближе к нормальному конструктору, который можно собрать у себя и постепенно усложнять.
Начать лучше там, где архитектура помогает вам с первого вечера. А если вы уже на OpenClaw, переход будет почти бесшовным, просто потихоньку переносите свои наработки, скилы, функционал на новые рельсы — и поедете гораздо быстрее! При этом ничего не потеряв.
GitHub Hermes: https://github.com/NousResearch/hermes-agent
Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - NousResearch/hermes-agent: The agent that grows with you
The agent that grows with you. Contribute to NousResearch/hermes-agent development by creating an account on GitHub.
❤13
OpenHuman — красивый шаг... назад
⠀
На GitHub сейчас разгоняется OpenHuman: почти 7k звёзд, desktop app на React/Tauri/Rust, Memory Tree, Obsidian vault, 118+ интеграций через Composio/OAuth.
⠀
Выглядит солидно. Особенно если ты только входишь в ИИ и тебе страшно жить в терминале, конфигах, скиллах, cron-джобах и Telegram-группах. Открыл приложение, подключил аккаунты, увидел красивый UI — мозг успокоился.
⠀
Но как направление это, по-моему, шаг назад.
⠀
Проблема не в OpenHuman. Проблема в форме: опять отдельное приложение, отдельная поверхность, отдельный inbox, отдельная привычка. Агент живёт «внутри продукта», а человек должен ходить к нему в гости.
⠀
Это логика 2024 года: сделать assistant app, прикрутить интеграции, нарисовать память, добавить дашбордик и сказать, что теперь у нас персональный ИИ.
⠀
Персональный агент должен жить там, где уже живёт человек: в чатах, уведомлениях, голосовых, группах, задачах, личных ритуалах. Без ещё одной вкладки, которую нужно помнить и открывать.
⠀
Для меня настоящий superapp уже выглядит проще: Telegram + personal agentic AI. Ты пишешь в обычный чат. Агент помнит контекст, тянет инфу, приносит отчёты и спрашивает разрешение, когда действие рискованное. А ночью он работает сам, пока кожаный спит.
⠀
UI в такой системе нужен, но как backstage: подключить OAuth, посмотреть память, починить интеграцию, проверить логи. Не как главное место жизни.
⠀
OpenHuman может быть хорошим мостом для новичков. Такой «человек 1.5»: уже не просто ChatGPT в браузере, но ещё не агентная операционная система вокруг твоей жизни.
⠀
А я всё больше уверен, что Человек 2.0 не будет открывать отдельное приложение для общения со своим агентом. Он просто кинет ему голосовое в Telegram.
⠀
GitHub: https://github.com/tinyhumansai/openhuman
💬 💬 💬 💬 💬 💬 💬
Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
⠀
На GitHub сейчас разгоняется OpenHuman: почти 7k звёзд, desktop app на React/Tauri/Rust, Memory Tree, Obsidian vault, 118+ интеграций через Composio/OAuth.
⠀
Выглядит солидно. Особенно если ты только входишь в ИИ и тебе страшно жить в терминале, конфигах, скиллах, cron-джобах и Telegram-группах. Открыл приложение, подключил аккаунты, увидел красивый UI — мозг успокоился.
⠀
Но как направление это, по-моему, шаг назад.
⠀
Проблема не в OpenHuman. Проблема в форме: опять отдельное приложение, отдельная поверхность, отдельный inbox, отдельная привычка. Агент живёт «внутри продукта», а человек должен ходить к нему в гости.
⠀
Это логика 2024 года: сделать assistant app, прикрутить интеграции, нарисовать память, добавить дашбордик и сказать, что теперь у нас персональный ИИ.
⠀
Персональный агент должен жить там, где уже живёт человек: в чатах, уведомлениях, голосовых, группах, задачах, личных ритуалах. Без ещё одной вкладки, которую нужно помнить и открывать.
⠀
Для меня настоящий superapp уже выглядит проще: Telegram + personal agentic AI. Ты пишешь в обычный чат. Агент помнит контекст, тянет инфу, приносит отчёты и спрашивает разрешение, когда действие рискованное. А ночью он работает сам, пока кожаный спит.
⠀
UI в такой системе нужен, но как backstage: подключить OAuth, посмотреть память, починить интеграцию, проверить логи. Не как главное место жизни.
⠀
OpenHuman может быть хорошим мостом для новичков. Такой «человек 1.5»: уже не просто ChatGPT в браузере, но ещё не агентная операционная система вокруг твоей жизни.
⠀
А я всё больше уверен, что Человек 2.0 не будет открывать отдельное приложение для общения со своим агентом. Он просто кинет ему голосовое в Telegram.
⠀
GitHub: https://github.com/tinyhumansai/openhuman
Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯5
Человек 2.0 pinned «Я наконец нормально разложил для себя разницу между OpenClaw и Hermes. Снаружи они похожи: оба живут в Telegram, оба умеют дёргать инструменты, оба держатся на скиллах, памяти, cron-задачах и рабочих чатах. Если смотреть только на интерфейс, легко решить…»
Режим /goal в Hermes. Чтобы не писать "продолжай".
⠀
В Hermes появилась команда, которая сильно меняет работу с длинными задачами.
⠀
Обычный агент часто делает один хороший шаг и останавливается. Потом ты пишешь «продолжай», «дальше», «дожми», «проверь тесты». Ручная педаль газа.
⠀
⠀
Ты ставишь стоящую цель, а Hermes сам продолжает работу между ходами. Он идёт дальше, пока не решит задачу, не упрётся в блокер или не съест лимит.
⠀
Пример:
⠀
⠀
Дальше Hermes делает первый проход, запускает инструменты и смотрит результат. После ответа включается judge-модель: она проверяет, достигнута ли цель. Если нет, Hermes сам кидает себе запрос на продолжение и делает следующий конкретный шаг.
⠀
Основные команды:
⠀
•
⠀
•
⠀
•
⠀
•
⠀
•
⠀
У цели есть бюджет: по умолчанию 20 continuation turns. Настраивается в конфиге:
⠀
goals:
max_turns: 20
⠀
Judge вызывается после каждого хода и получает цель плюс последний ответ агента. Ответ должен быть строгим JSON:
⠀
Judge можно вынести на дешёвую быструю модель:
⠀
auxiliary:
goal_judge:
provider: openrouter
model: google/gemini-3-flash-preview
⠀
Важная деталь:
⠀
Состояние живёт в session DB, поэтому цель переживает
⠀
Когда использовать:
⠀
• починить все lint/test ошибки
⠀
• довести рефактор до зелёных тестов
⠀
• собрать исследование и написать отчёт
⠀
• перенести фичу из одного репо в другое
⠀
• сделать задачу, где раньше пришлось бы три раза писать «продолжай»
⠀
Когда не надо: если задача помещается в один нормальный ход. Для коротких вопросов
⠀
Мне нравится эта механика. Она делает агента рабочей лошадью: ставишь цель и смотришь, как он сам добирается до конца.
⠀
Документация: https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/goals
💬 💬 💬 💬 💬 💬 💬
Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
⠀
В Hermes появилась команда, которая сильно меняет работу с длинными задачами.
⠀
Обычный агент часто делает один хороший шаг и останавливается. Потом ты пишешь «продолжай», «дальше», «дожми», «проверь тесты». Ручная педаль газа.
⠀
/goal убирает эту возню.⠀
Ты ставишь стоящую цель, а Hermes сам продолжает работу между ходами. Он идёт дальше, пока не решит задачу, не упрётся в блокер или не съест лимит.
⠀
Пример:
⠀
/goal Почини все падающие тесты в tests/hermes_cli/ и проверь, что они проходят⠀
Дальше Hermes делает первый проход, запускает инструменты и смотрит результат. После ответа включается judge-модель: она проверяет, достигнута ли цель. Если нет, Hermes сам кидает себе запрос на продолжение и делает следующий конкретный шаг.
⠀
Основные команды:
⠀
•
/goal <text> — поставить или заменить цель⠀
•
/goal или /goal status — посмотреть текущую цель и статус⠀
•
/goal pause — остановить автопродолжение и сохранить цель⠀
•
/goal resume — продолжить; счётчик ходов сбрасывается⠀
•
/goal clear — удалить цель⠀
У цели есть бюджет: по умолчанию 20 continuation turns. Настраивается в конфиге:
⠀
goals:
max_turns: 20
⠀
Judge вызывается после каждого хода и получает цель плюс последний ответ агента. Ответ должен быть строгим JSON:
done/reason. Если judge сломался, Hermes продолжает работу; реальный ограничитель здесь — лимит ходов.⠀
Judge можно вынести на дешёвую быструю модель:
⠀
auxiliary:
goal_judge:
provider: openrouter
model: google/gemini-3-flash-preview
⠀
Важная деталь:
/goal не ломает prompt cache. Продолжение добавляется как обычное user-message в историю. System prompt и toolsets не меняются.⠀
Состояние живёт в session DB, поэтому цель переживает
/resume. Закрыл ноут, вернулся завтра, поднял сессию — цель всё ещё там.⠀
Когда использовать:
⠀
• починить все lint/test ошибки
⠀
• довести рефактор до зелёных тестов
⠀
• собрать исследование и написать отчёт
⠀
• перенести фичу из одного репо в другое
⠀
• сделать задачу, где раньше пришлось бы три раза писать «продолжай»
⠀
Когда не надо: если задача помещается в один нормальный ход. Для коротких вопросов
/goal только добавит лишнюю автоматику.⠀
Мне нравится эта механика. Она делает агента рабочей лошадью: ставишь цель и смотришь, как он сам добирается до конца.
⠀
Документация: https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/goals
Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Nousresearch
Persistent Goals | Hermes Agent
Set a standing goal and let Hermes keep working across turns until it's done. Our take on the Ralph loop.
❤5💯1
Это набор финансовых skills для AI-агентов: Awesome Finance Skills.
Полезен тем, что быстро добавляет агенту финансовую аналитику:
• real-time новости и тренды из 10+ источников
• данные по A-share / HK / US акциям
• sentiment analysis через FinBERT / LLM
• прогнозы временных рядов с учетом новостей
• трекинг инвестиционных сигналов
• визуализацию причинно-следственных цепочек рынка
• генерацию аналитических отчетов
Практически: можно спрашивать агента что-то вроде «как падение золота повлияет на A-shares», а он не просто рассуждает, а тянет новости, котировки, sentiment и строит логику влияния.
Можно доработать под любые другие активы и рынки.
GitHub: https://github.com/RKiding/Awesome-finance-skills
💬 💬 💬 💬 💬 💬 💬
Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
Полезен тем, что быстро добавляет агенту финансовую аналитику:
• real-time новости и тренды из 10+ источников
• данные по A-share / HK / US акциям
• sentiment analysis через FinBERT / LLM
• прогнозы временных рядов с учетом новостей
• трекинг инвестиционных сигналов
• визуализацию причинно-следственных цепочек рынка
• генерацию аналитических отчетов
Практически: можно спрашивать агента что-то вроде «как падение золота повлияет на A-shares», а он не просто рассуждает, а тянет новости, котировки, sentiment и строит логику влияния.
Можно доработать под любые другие активы и рынки.
GitHub: https://github.com/RKiding/Awesome-finance-skills
Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7
Forwarded from Евгений Юрченко | Инвест–Гайд
$1,3 млн за месяц в Codex
⠀
Создатель OpenСlaw Питер Штайнбергер показал CodexBar — трекер своих расходов на ИИ-кодинг. На скрине: 603 млрд токенов, 7,6 млн запросов и $1,3 млн за 30 дней. Сегодня: ещё почти $20 тысяч.
⠀
Твиттер взорвался. Один спросил, не переписывает ли он вселенную на Rust. Другие начали считать, сколько инженеров можно нанять за такие деньги.
⠀
Штайнбергер объяснил: OpenClaw держит около сотни Codex-агентов в облаке. Команда из около шести человек гоняет их на ревью PR и тикетов, security-ревью, дедуп issues, спам, бенчмарки и видео до/после фикса.
⠀
Масштаб проекта: 372 тыс. звёзд на GitHub; npm: 815 тыс. загрузок за неделю.
⠀
Выглядит как безумный костёр из токенов. Но это прод-тест будущей разработки: что изменится, когда ИИ можно жечь не по чайной ложке.
Как будет работать мир, когда инференс будет на ASIC, в которые будет "запечена" модель уровня "необходимо и достаточно" для большинства личных и бизнес-задач? Когда стоимость токена упадёт в 1000 раз. И так же упадут акции ИИ-гигантов.
Думаю, это произойдёт в течение года.
⠀
Источник: скрин / пояснение / GitHub
@human20
⠀
Создатель OpenСlaw Питер Штайнбергер показал CodexBar — трекер своих расходов на ИИ-кодинг. На скрине: 603 млрд токенов, 7,6 млн запросов и $1,3 млн за 30 дней. Сегодня: ещё почти $20 тысяч.
⠀
Твиттер взорвался. Один спросил, не переписывает ли он вселенную на Rust. Другие начали считать, сколько инженеров можно нанять за такие деньги.
⠀
Штайнбергер объяснил: OpenClaw держит около сотни Codex-агентов в облаке. Команда из около шести человек гоняет их на ревью PR и тикетов, security-ревью, дедуп issues, спам, бенчмарки и видео до/после фикса.
⠀
Масштаб проекта: 372 тыс. звёзд на GitHub; npm: 815 тыс. загрузок за неделю.
⠀
Выглядит как безумный костёр из токенов. Но это прод-тест будущей разработки: что изменится, когда ИИ можно жечь не по чайной ложке.
Как будет работать мир, когда инференс будет на ASIC, в которые будет "запечена" модель уровня "необходимо и достаточно" для большинства личных и бизнес-задач? Когда стоимость токена упадёт в 1000 раз. И так же упадут акции ИИ-гигантов.
Думаю, это произойдёт в течение года.
⠀
Источник: скрин / пояснение / GitHub
@human20
❤2
Биржа идей для ИИ-трейдеров
⠀
AI-Trader проще объяснить без маркетингового тумана от авторов: на самом деле это соцсеть торговых идей для ИИ-агентов.
⠀
Обычный трейдер открывает терминал, смотрит рынок, пишет идею и входит в сделку. Здесь похожую механику пытаются дать агентам: бот читает SKILL.md, регистрируется, получает токен и дальше может публиковать сигналы, обсуждать стратегии, следить за другими агентами и копировать их сделки.
⠀
ELI5: представьте школьный чат с прогнозами «завтра BTC вырастет». Только авторами становятся агенты. Свободная болтовня заменена структурированными сигналами, а доверие собирается из истории сделок, подписок, очков и копирования позиций.
⠀
В README это прямо упаковано под агента: «Read https://ai4trade.ai/SKILL.md and register». Дальше агент тянет основной skill-файл, API и дочерние инструкции: copy trading, trade sync, heartbeat, Polymarket и market intelligence.
⠀
Продавать такое как кнопку «боты заработают всем денег» было бы глупо. Автотрейдинг остаётся автотрейдингом: он умеет красиво рисовать графики и так же красиво сжигать депозит.
⠀
Мне здесь интереснее другой момент. Продукт уже говорит с агентом напрямую. Для человека есть лендинг, кнопки и интерфейс. Для агента — рабочая входная дверь: прочитай skill-файл, зарегистрируйся, получи токен, начни действовать.
⠀
У репозитория почти 18 тысяч звёзд на GitHub. Код в основном на Python; внутри FastAPI-бэкенд, React-фронт, OpenAPI-спеки и набор skill-файлов.
⠀
Так выглядит ранний слой агентного интернета: продукту уже нужен не только лендинг для человека, но и инструкция, которую агент может выполнить сам.
💬 💬 💬 💬 💬 💬 💬
⠀
GitHub биржи
Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
⠀
AI-Trader проще объяснить без маркетингового тумана от авторов: на самом деле это соцсеть торговых идей для ИИ-агентов.
⠀
Обычный трейдер открывает терминал, смотрит рынок, пишет идею и входит в сделку. Здесь похожую механику пытаются дать агентам: бот читает SKILL.md, регистрируется, получает токен и дальше может публиковать сигналы, обсуждать стратегии, следить за другими агентами и копировать их сделки.
⠀
ELI5: представьте школьный чат с прогнозами «завтра BTC вырастет». Только авторами становятся агенты. Свободная болтовня заменена структурированными сигналами, а доверие собирается из истории сделок, подписок, очков и копирования позиций.
⠀
В README это прямо упаковано под агента: «Read https://ai4trade.ai/SKILL.md and register». Дальше агент тянет основной skill-файл, API и дочерние инструкции: copy trading, trade sync, heartbeat, Polymarket и market intelligence.
⠀
Продавать такое как кнопку «боты заработают всем денег» было бы глупо. Автотрейдинг остаётся автотрейдингом: он умеет красиво рисовать графики и так же красиво сжигать депозит.
⠀
Мне здесь интереснее другой момент. Продукт уже говорит с агентом напрямую. Для человека есть лендинг, кнопки и интерфейс. Для агента — рабочая входная дверь: прочитай skill-файл, зарегистрируйся, получи токен, начни действовать.
⠀
У репозитория почти 18 тысяч звёзд на GitHub. Код в основном на Python; внутри FastAPI-бэкенд, React-фронт, OpenAPI-спеки и набор skill-файлов.
⠀
Так выглядит ранний слой агентного интернета: продукту уже нужен не только лендинг для человека, но и инструкция, которую агент может выполнить сам.
⠀
GitHub биржи
Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
CapCut можно поднять самому
⠀
Нашёл Kimu VideoEditor — open-source видеоредактор в браузере. README прямо продаёт его как ИИ-альтернативу CapCut и Canva. Репа уже собрала 1486 звёзд, стек нормальный: TypeScript, React, Remotion, Docker.
⠀
Внутри не только таймлайн с Render: multi-track монтаж, медиабин, переходы, экспорт, превью и чат Kimu. Чат получает состояние таймлайна и может выполнять команды: добавить файл, подвинуть кусок, удалить элементы на треке.
⠀
Вот где Movavi/CapCut начинают выглядеть лишней прослойкой. Для коротких роликов, промо, обложек и соцсетей можно поднять свой веб-редактор, подключить Gemini и гонять монтаж через текстовые команды.
⠀
Нюанс: это ещё не вылизанный массовый продукт. README пишет, что работы много; лицензия dual: AGPL по умолчанию или коммерческая отдельно.
⠀
Видеоредактор потихоньку превращается в локальный веб-инструмент с агентом внутри.
Ещё один кирпичик агентного будущего.
⠀
Источник: GitHub
💬 💬 💬 💬 💬 💬 💬
Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
⠀
Нашёл Kimu VideoEditor — open-source видеоредактор в браузере. README прямо продаёт его как ИИ-альтернативу CapCut и Canva. Репа уже собрала 1486 звёзд, стек нормальный: TypeScript, React, Remotion, Docker.
⠀
Внутри не только таймлайн с Render: multi-track монтаж, медиабин, переходы, экспорт, превью и чат Kimu. Чат получает состояние таймлайна и может выполнять команды: добавить файл, подвинуть кусок, удалить элементы на треке.
⠀
Вот где Movavi/CapCut начинают выглядеть лишней прослойкой. Для коротких роликов, промо, обложек и соцсетей можно поднять свой веб-редактор, подключить Gemini и гонять монтаж через текстовые команды.
⠀
Нюанс: это ещё не вылизанный массовый продукт. README пишет, что работы много; лицензия dual: AGPL по умолчанию или коммерческая отдельно.
⠀
Видеоредактор потихоньку превращается в локальный веб-инструмент с агентом внутри.
Ещё один кирпичик агентного будущего.
⠀
Источник: GitHub
Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
ИИ теперь продают пакетами на вашей симке
⠀
Китайские операторы начали добавлять в мобильные тарифы не только минуты, трафик и 5G, но и токены для ИИ-моделей.
⠀
SCMP пишет: China Telecom первым вывел такие пакеты на всю страну. Базовый тариф — 9.9 юаня в месяц за 10 млн токенов. Это около $1.45.
⠀
Дальше уже обычная мобильная сетка: 80 млн токенов за 49.9 юаня, бизнес-пакеты от 39.9 до 299.9 юаня за 15–250 млн токенов. Тратить их можно в TeleChat, GLM-5 от Zhipu AI и DeepSeek-V3.2.
⠀
Оператор забирается выше по цепочке: рядом с тарифом на связь появляется тариф на мышление модели. China Unicom уже запускает такие пакеты в Шанхае, China Mobile тестирует по провинциям.
⠀
Если это приживётся, лимит токенов станет такой же бытовой строкой в счёте, как гигабайты. 10 млн токенов за полтора доллара — вот новая цена карманного ИИ.
А кто-то до сих пор не понимает, зачем это всё нужно.
⠀
Источник: SCMP
💬 💬 💬 💬 💬
Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
⠀
Китайские операторы начали добавлять в мобильные тарифы не только минуты, трафик и 5G, но и токены для ИИ-моделей.
⠀
SCMP пишет: China Telecom первым вывел такие пакеты на всю страну. Базовый тариф — 9.9 юаня в месяц за 10 млн токенов. Это около $1.45.
⠀
Дальше уже обычная мобильная сетка: 80 млн токенов за 49.9 юаня, бизнес-пакеты от 39.9 до 299.9 юаня за 15–250 млн токенов. Тратить их можно в TeleChat, GLM-5 от Zhipu AI и DeepSeek-V3.2.
⠀
Оператор забирается выше по цепочке: рядом с тарифом на связь появляется тариф на мышление модели. China Unicom уже запускает такие пакеты в Шанхае, China Mobile тестирует по провинциям.
⠀
Если это приживётся, лимит токенов станет такой же бытовой строкой в счёте, как гигабайты. 10 млн токенов за полтора доллара — вот новая цена карманного ИИ.
А кто-то до сих пор не понимает, зачем это всё нужно.
⠀
Источник: SCMP
Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Бэктест для ИИ-трейдера
⠀
Нашёл полезную кирпичину для тех, кто собирает торговых агентов: Indicator Go.
⠀
Это Go-библиотека для теханализа и проверки стратегий на истории. Внутри 80+ индикаторов, готовые стратегии, HTML-отчёты по бэктестам и CLI, который можно гонять по своим CSV или другому хранилищу рыночных свечей.
⠀
Цепляет MCP. Стратегию можно дернуть как инструмент из агентного контура: агент получает OHLCV-свечи, выбирает RSI, MACD или Golden Cross, а на выходе забирает действия buy/sell/hold и результат прогона.
⠀
Денег сама библиотека не печатает. Бэктест легко переоптимизировать, а README честно пишет, что это не инвестиционный совет.
⠀
Но для AI-Trader такая штука ложится в правильное место: сначала агент проверяет идею на истории, потом уже просит деньги на сделку.
⠀
Источник: GitHub / X
📊 💹 🧮 💰 🪙 🏦 ⚙ 📉 💵
Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
⠀
Нашёл полезную кирпичину для тех, кто собирает торговых агентов: Indicator Go.
⠀
Это Go-библиотека для теханализа и проверки стратегий на истории. Внутри 80+ индикаторов, готовые стратегии, HTML-отчёты по бэктестам и CLI, который можно гонять по своим CSV или другому хранилищу рыночных свечей.
⠀
Цепляет MCP. Стратегию можно дернуть как инструмент из агентного контура: агент получает OHLCV-свечи, выбирает RSI, MACD или Golden Cross, а на выходе забирает действия buy/sell/hold и результат прогона.
⠀
Денег сама библиотека не печатает. Бэктест легко переоптимизировать, а README честно пишет, что это не инвестиционный совет.
⠀
Но для AI-Trader такая штука ложится в правильное место: сначала агент проверяет идею на истории, потом уже просит деньги на сделку.
⠀
Источник: GitHub / X
Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Krea 2 открыли всем
⠀
Krea убрала очередь вокруг Krea 2. Модель для генерации картинок теперь доступна всем пользователям, а на платных планах неделю дают безлимитные генерации.
⠀
Krea делает ставку на управление стилем. На странице Krea 2 они прямо упирают в style references: загружаешь референс и просишь модель держать визуальный язык.
⠀
Для более сложных случаев есть Moodboards. Вместо одной картинки можно собрать доску из нескольких референсов: стиль, темы, фактуры, персонажность — и генерировать уже от неё.
⠀
Это ближе к работе арт-директора, чем к обычной лотерее промптов. Собрал вкус в картинках, показал модели, дальше крутишь варианты.
⠀
Безлимит лучше использовать побыстрее: это недельное промо для подписчиков. После него снова начнутся обычные лимиты.
💬 💬 💬 💬 💬
⠀
Источник: Krea / X
⠀
Krea убрала очередь вокруг Krea 2. Модель для генерации картинок теперь доступна всем пользователям, а на платных планах неделю дают безлимитные генерации.
⠀
Krea делает ставку на управление стилем. На странице Krea 2 они прямо упирают в style references: загружаешь референс и просишь модель держать визуальный язык.
⠀
Для более сложных случаев есть Moodboards. Вместо одной картинки можно собрать доску из нескольких референсов: стиль, темы, фактуры, персонажность — и генерировать уже от неё.
⠀
Это ближе к работе арт-директора, чем к обычной лотерее промптов. Собрал вкус в картинках, показал модели, дальше крутишь варианты.
⠀
Безлимит лучше использовать побыстрее: это недельное промо для подписчиков. После него снова начнутся обычные лимиты.
⠀
Источник: Krea / X
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
OpenClaw пора обновлять
⠀
Вышел OpenClaw v2026.5.18. У меня локально ещё 2026.5.12, так что апдейт уже не теоретический: пора ставить.
⠀
Самое полезное здесь — Gateway. При перезапуске стартовое логирование теперь перекрывается с запуском plugin-service и боковых сервисов каналов, поэтому система должна быстрее доходить до готовности. А в трассах перезапуска добавили проверку старта и расклад по resource-count: если запуск тормозит, проще увидеть, где именно уходит время.
⠀
Для разработки тоже подвезли нормальные вещи:
• Pi-пакеты обновили до 0.75.1, минимум по Node.js подняли до 22.19
• Plugin SDK получил явные пути устаревания API, чтобы обновления плагинов меньше били сюрпризами
• Proxy теперь умеет HTTPS forward-proxy endpoints и отдельный CA через
• Browser начал показывать модалки в snapshots: pending/handled,
• в CLI появились
⠀
Апдейт прикладной: меньше тупых зависаний после перезапуска, меньше гадания в плагинах и больше диагностических ручек там, где раньше приходилось ковыряться руками.
⠀
Источник: OpenClaw v2026.5.18
✨ 🔵 🤍 ⚡ 🎯 🛠 📌 📎
⠀
Вышел OpenClaw v2026.5.18. У меня локально ещё 2026.5.12, так что апдейт уже не теоретический: пора ставить.
⠀
Самое полезное здесь — Gateway. При перезапуске стартовое логирование теперь перекрывается с запуском plugin-service и боковых сервисов каналов, поэтому система должна быстрее доходить до готовности. А в трассах перезапуска добавили проверку старта и расклад по resource-count: если запуск тормозит, проще увидеть, где именно уходит время.
⠀
Для разработки тоже подвезли нормальные вещи:
• Pi-пакеты обновили до 0.75.1, минимум по Node.js подняли до 22.19
• Plugin SDK получил явные пути устаревания API, чтобы обновления плагинов меньше били сюрпризами
• Proxy теперь умеет HTTPS forward-proxy endpoints и отдельный CA через
proxy.tls.caFile• Browser начал показывать модалки в snapshots: pending/handled,
blockedByDialog и ответ через --dialog-id• в CLI появились
openclaw plugins build, validate и init для типизированных инструментальных плагинов с автоматически созданным manifest⠀
Апдейт прикладной: меньше тупых зависаний после перезапуска, меньше гадания в плагинах и больше диагностических ручек там, где раньше приходилось ковыряться руками.
⠀
Источник: OpenClaw v2026.5.18
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
Release openclaw 2026.5.18 · openclaw/openclaw
2026.5.18
OpenClaw 2026.5.18 is the stable rollup after 2026.5.12. It includes the 2026.5.14 and 2026.5.17 beta trains plus the final 2026.5.18 fixes below.
Consolidated Since 2026.5.12
Control UI...
OpenClaw 2026.5.18 is the stable rollup after 2026.5.12. It includes the 2026.5.14 and 2026.5.17 beta trains plus the final 2026.5.18 fixes below.
Consolidated Since 2026.5.12
Control UI...
Хассабис оказался ранним инвестором Anthropic
⠀
Financial Times пишет, что Демис Хассабис был одним из ранних инвесторов Anthropic. Размер вложения и долю источники не раскрыли.
⠀
Это забавный поворот. DeepMind обычно воспринимают как лабораторию Google, а Хассабиса — как человека про AlphaGo, AlphaFold и долгую научную дистанцию. Но вокруг него выросла ещё и компания людей, которые теперь строят отдельные ИИ-стартапы.
⠀
FT со ссылкой на PitchBook и Dealroom пишет: бывшие сотрудники DeepMind с 2021 года основали больше десятка стартапов и суммарно привлекли минимум $14 млрд. В списке Mistral, Harvey, AMI Labs, Recursive Superintelligence, Latent Apps, Reflection AI, Cursive AI и Orbital Materials.
⠀
В некоторые из этих проектов Хассабис заходил как бизнес-ангел. А источники FT, близкие к Anthropic, говорят, что Дарио Амодей считает его примером для подражания.
⠀
Это хорошо показывает, как устроена власть в ИИ. Она не всегда сидит в cap table или в кресле CEO. Иногда она живёт в людях, которых ты вырастил, в стандарте работы, который они унесли с собой, и в том, какие компании они потом собирают.
⠀
У OpenAI есть своя диаспора. У DeepMind — своя. Чем дороже становится ИИ-рынок, тем важнее старая работа по выращиванию людей, которые умеют превращать research в продукт. И эти ребята за 2-3 года становятся миллиардерами.
🧩 📣 🔥 💡 🪄
⠀
Источник: Financial Times
⠀
Financial Times пишет, что Демис Хассабис был одним из ранних инвесторов Anthropic. Размер вложения и долю источники не раскрыли.
⠀
Это забавный поворот. DeepMind обычно воспринимают как лабораторию Google, а Хассабиса — как человека про AlphaGo, AlphaFold и долгую научную дистанцию. Но вокруг него выросла ещё и компания людей, которые теперь строят отдельные ИИ-стартапы.
⠀
FT со ссылкой на PitchBook и Dealroom пишет: бывшие сотрудники DeepMind с 2021 года основали больше десятка стартапов и суммарно привлекли минимум $14 млрд. В списке Mistral, Harvey, AMI Labs, Recursive Superintelligence, Latent Apps, Reflection AI, Cursive AI и Orbital Materials.
⠀
В некоторые из этих проектов Хассабис заходил как бизнес-ангел. А источники FT, близкие к Anthropic, говорят, что Дарио Амодей считает его примером для подражания.
⠀
Это хорошо показывает, как устроена власть в ИИ. Она не всегда сидит в cap table или в кресле CEO. Иногда она живёт в людях, которых ты вырастил, в стандарте работы, который они унесли с собой, и в том, какие компании они потом собирают.
⠀
У OpenAI есть своя диаспора. У DeepMind — своя. Чем дороже становится ИИ-рынок, тем важнее старая работа по выращиванию людей, которые умеют превращать research в продукт. И эти ребята за 2-3 года становятся миллиардерами.
⠀
Источник: Financial Times
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Карпатый ушёл в Anthropic
⠀
Андрей Карпатый сам подтвердил в X: “I’ve joined Anthropic”. Он присоединился к команде и возвращается в R&D на фронтире LLM.
⠀
Один из самых ранних коллег в OpenAI, бывший Director of AI в Tesla, PhD Stanford и автор, по которому многие инженеры учились думать про нейросети.
⠀
Карпати пишет, что следующие несколько лет для frontier LLM будут особенно формирующими. Образовательную работу он не отменяет: он отдельно сказал, что остаётся одержим обучением (людей, не только моделей) и планирует вернуться к ней позже. Но сейчас выбирает лабораторию.
⠀
Для Anthropic это найм в нужное место. Claude уже конкурирует не только моделью, но и рабочей средой вокруг неё: Claude Code, managed agents, MCP, корпоративные песочницы. Карпатый добавляет веса исследовательской части этой гонки.
⠀
Anthropic получает человека, который умеет не только тренировать модели, но и объяснять инженерный путь к ним.
Ну штош, конкуренция это в любом случае хорошо.
🧩 📣 🔥 💡 🪄
⠀
Источник: Andrej Karpathy
⠀
Андрей Карпатый сам подтвердил в X: “I’ve joined Anthropic”. Он присоединился к команде и возвращается в R&D на фронтире LLM.
⠀
Один из самых ранних коллег в OpenAI, бывший Director of AI в Tesla, PhD Stanford и автор, по которому многие инженеры учились думать про нейросети.
⠀
Карпати пишет, что следующие несколько лет для frontier LLM будут особенно формирующими. Образовательную работу он не отменяет: он отдельно сказал, что остаётся одержим обучением (людей, не только моделей) и планирует вернуться к ней позже. Но сейчас выбирает лабораторию.
⠀
Для Anthropic это найм в нужное место. Claude уже конкурирует не только моделью, но и рабочей средой вокруг неё: Claude Code, managed agents, MCP, корпоративные песочницы. Карпатый добавляет веса исследовательской части этой гонки.
⠀
Anthropic получает человека, который умеет не только тренировать модели, но и объяснять инженерный путь к ним.
Ну штош, конкуренция это в любом случае хорошо.
⠀
Источник: Andrej Karpathy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
X (formerly Twitter)
Andrej Karpathy (@karpathy) on X
Personal update: I've joined Anthropic. I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative. I am very excited to join the team here and get back to R&D. I remain d…
Odoo: ERP из GitHub
⠀
Odoo — набор веб-приложений для бизнеса с открытым исходным кодом. В одном репозитории лежит большой ERP-комбайн: CRM, сайт, eCommerce, склад, проекты, бухгалтерия, PoS, HR, маркетинг, производство.
⠀
На карточке GitHub видны старые округлённые цифры: 28k stars и 18k forks. Актуальный GitHub API сейчас даёт уже около 50.8k stars, 32.5k forks и 4k+ contributors. Для бизнес-софта это размер экосистемы, а не просто красивый бейдж.
⠀
Сильная сторона Odoo в том, что приложения можно ставить отдельно, а потом собрать из них цельную ERP-систему. Малый бизнес может начать с CRM или склада, а дальше не переезжать в другой мир, когда появляются продажи, счета, сотрудники и производство.
⠀
Но есть нормальная оговорка: open source здесь про Community-код под LGPLv3. Вокруг него живёт платная Enterprise-экосистема Odoo. Бесплатной является открытая база; коммерческий продукт и внедрение стоят рядом с ней.
⠀
Хороший пример open-source для бизнеса: продуктовая система, которую можно поднять, дорабатывать и продавать вокруг неё внедрение.
🧱 🔧 🧬 📈 💎 🟣 🟢
⠀
Источники: GitHub odoo/odoo, LICENSE
⠀
Odoo — набор веб-приложений для бизнеса с открытым исходным кодом. В одном репозитории лежит большой ERP-комбайн: CRM, сайт, eCommerce, склад, проекты, бухгалтерия, PoS, HR, маркетинг, производство.
⠀
На карточке GitHub видны старые округлённые цифры: 28k stars и 18k forks. Актуальный GitHub API сейчас даёт уже около 50.8k stars, 32.5k forks и 4k+ contributors. Для бизнес-софта это размер экосистемы, а не просто красивый бейдж.
⠀
Сильная сторона Odoo в том, что приложения можно ставить отдельно, а потом собрать из них цельную ERP-систему. Малый бизнес может начать с CRM или склада, а дальше не переезжать в другой мир, когда появляются продажи, счета, сотрудники и производство.
⠀
Но есть нормальная оговорка: open source здесь про Community-код под LGPLv3. Вокруг него живёт платная Enterprise-экосистема Odoo. Бесплатной является открытая база; коммерческий продукт и внедрение стоят рядом с ней.
⠀
Хороший пример open-source для бизнеса: продуктовая система, которую можно поднять, дорабатывать и продавать вокруг неё внедрение.
⠀
Источники: GitHub odoo/odoo, LICENSE
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4
Google собирает Gemini в ОС
⠀
Первый день конфы I/O 2026 Google. Новинки собрали вокруг одной линии: Gemini должен работать внутри привычных продуктов. Поиск, приложение, macOS, Chrome, Android, видео, картинки, документы — всё стягивают к одному помощнику с агентами в фоне.
⠀
Масштаб уже большой: Gemini app — больше 900 млн пользователей в месяц, AI Mode — больше 1 млрд, AI Overviews — больше 2.5 млрд. Через продукты Google теперь проходит свыше 3.2 квадриллиона ИИ-токенов в месяц.
⠀
Gemini 3.5 Flash ставят в AI Mode как default-модель для стран, где доступен режим. Пичаи отдельно заявил: 3.5 Flash выдаёт output tokens/sec в четыре раза быстрее других frontier-моделей, а оптимизированная версия в Antigravity — до 12 раз быстрее.
⠀
Gemini Spark — персональный агент в Gemini app. Он работает 24/7 на виртуальных машинах Google Cloud, держит долгие задачи в фоне и подключается к инструментам через MCP. Перед тратой денег, отправкой писем и похожими шагами Spark должен спрашивать разрешение. Trusted testers получают доступ на этой неделе, beta для Google AI Ultra в США — на следующей.
⠀
Gemini Omni начинает с видео. В Gemini Omni Flash можно давать текст, изображения, звук и видео на входе, а потом править ролик разговором. Выкатка идёт в Gemini app, Google Flow и YouTube Shorts; API обещают в ближайшие недели.
⠀
Search тоже переводят в агентный режим: information agents будут следить за задачами в фоне, а поиск сможет строить интерфейсы под запрос — визуальные объяснения, симуляции, трекеры и мини-приложения через Antigravity.
⠀
Google Pics — новый генератор и редактор изображений для Workspace на базе Nano Banana. Акцент на объектном редактировании: двигать, менять и удалять отдельные элементы, править текст, сохранять результат в Drive или Slides. Доступ сначала через тесты, потом Workspace Business Standard+ и Google AI Pro/Ultra.
⠀
AI Ultra теперь выглядит как платный вход в ранние возможности Google: от $99.99 в месяц, 20 TB хранилища, до 20x больше лимитов Gemini относительно Pro, Spark, YouTube Premium и ранний доступ к новым функциям.
Посмотрим как Гуглу удастся навязать рынку свою "подписку за сотку", которую мы так радостно отдаем Anthropic/OpenAI.
⠀
Google тащит Gemini из отдельного чата в системный контур: поиск отвечает, агент следит, Spark выполняет, Pics редактирует, Omni собирает видео, Antigravity даёт агентам рабочую среду.
⠀
Источники: Google I/O, Gemini app, Omni, Search, Pics, AI plans
⠀
Первый день конфы I/O 2026 Google. Новинки собрали вокруг одной линии: Gemini должен работать внутри привычных продуктов. Поиск, приложение, macOS, Chrome, Android, видео, картинки, документы — всё стягивают к одному помощнику с агентами в фоне.
⠀
Масштаб уже большой: Gemini app — больше 900 млн пользователей в месяц, AI Mode — больше 1 млрд, AI Overviews — больше 2.5 млрд. Через продукты Google теперь проходит свыше 3.2 квадриллиона ИИ-токенов в месяц.
⠀
Gemini 3.5 Flash ставят в AI Mode как default-модель для стран, где доступен режим. Пичаи отдельно заявил: 3.5 Flash выдаёт output tokens/sec в четыре раза быстрее других frontier-моделей, а оптимизированная версия в Antigravity — до 12 раз быстрее.
⠀
Gemini Spark — персональный агент в Gemini app. Он работает 24/7 на виртуальных машинах Google Cloud, держит долгие задачи в фоне и подключается к инструментам через MCP. Перед тратой денег, отправкой писем и похожими шагами Spark должен спрашивать разрешение. Trusted testers получают доступ на этой неделе, beta для Google AI Ultra в США — на следующей.
⠀
Gemini Omni начинает с видео. В Gemini Omni Flash можно давать текст, изображения, звук и видео на входе, а потом править ролик разговором. Выкатка идёт в Gemini app, Google Flow и YouTube Shorts; API обещают в ближайшие недели.
⠀
Search тоже переводят в агентный режим: information agents будут следить за задачами в фоне, а поиск сможет строить интерфейсы под запрос — визуальные объяснения, симуляции, трекеры и мини-приложения через Antigravity.
⠀
Google Pics — новый генератор и редактор изображений для Workspace на базе Nano Banana. Акцент на объектном редактировании: двигать, менять и удалять отдельные элементы, править текст, сохранять результат в Drive или Slides. Доступ сначала через тесты, потом Workspace Business Standard+ и Google AI Pro/Ultra.
⠀
AI Ultra теперь выглядит как платный вход в ранние возможности Google: от $99.99 в месяц, 20 TB хранилища, до 20x больше лимитов Gemini относительно Pro, Spark, YouTube Premium и ранний доступ к новым функциям.
Посмотрим как Гуглу удастся навязать рынку свою "подписку за сотку", которую мы так радостно отдаем Anthropic/OpenAI.
⠀
Google тащит Gemini из отдельного чата в системный контур: поиск отвечает, агент следит, Spark выполняет, Pics редактирует, Omni собирает видео, Antigravity даёт агентам рабочую среду.
⠀
Источники: Google I/O, Gemini app, Omni, Search, Pics, AI plans
❤6
Layui: UI без сборочного зоопарка
⠀
Layui — бесплатная Web UI-библиотека на чистых HTML, CSS и JavaScript. Без React/Vue-обвязки, без обязательного билд-пайплайна, без превращения простой страницы во фронтенд-проект на полдня.
⠀
Её сильное место: быстрые интерфейсы для админок, внутренних панелей, старых проектов и разработчиков, которым нужно собрать страницу, а не спорить с инструментами. В README авторы прямо пишут: Layui снижает порог для людей без глубокой фронтенд-специализации, но со сложными веб-экранами в работе.
⠀
Проект живой: на GitHub сейчас больше 30k звёзд, около 7.4k форков, MIT-лицензия, основной язык JavaScript. Layui 2 уже документирован, Layui 3 находится в разработке.
⠀
Меня здесь цепляет сама ниша. В 2026 году всё ещё есть куча задач, где хватает нормальной таблицы, формы, модалки и меню. Поставил в браузер, собрал экран, поехал дальше.
🧱 🔧 🧬 📈 💎 🟣 🟢
⠀
Источник: GitHub, docs
Практика ИИ: @human20
Среда внедрения: human20.app
⠀
Layui — бесплатная Web UI-библиотека на чистых HTML, CSS и JavaScript. Без React/Vue-обвязки, без обязательного билд-пайплайна, без превращения простой страницы во фронтенд-проект на полдня.
⠀
Её сильное место: быстрые интерфейсы для админок, внутренних панелей, старых проектов и разработчиков, которым нужно собрать страницу, а не спорить с инструментами. В README авторы прямо пишут: Layui снижает порог для людей без глубокой фронтенд-специализации, но со сложными веб-экранами в работе.
⠀
Проект живой: на GitHub сейчас больше 30k звёзд, около 7.4k форков, MIT-лицензия, основной язык JavaScript. Layui 2 уже документирован, Layui 3 находится в разработке.
⠀
Меня здесь цепляет сама ниша. В 2026 году всё ещё есть куча задач, где хватает нормальной таблицы, формы, модалки и меню. Поставил в браузер, собрал экран, поехал дальше.
⠀
Источник: GitHub, docs
Практика ИИ: @human20
Среда внедрения: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
X (formerly Twitter)
OpenClaw🦞 (@openclaw) on X
OpenClaw 2026.5.19 🦞
📱 Android Talk Mode goes realtime
🍎 Mac Settings feel much cleaner
🔐 xAI login works headless
🧵 Telegram topics behave better
Big release. Smaller tweet.
https://t.co/lOu5UhSAbG
📱 Android Talk Mode goes realtime
🍎 Mac Settings feel much cleaner
🔐 xAI login works headless
🧵 Telegram topics behave better
Big release. Smaller tweet.
https://t.co/lOu5UhSAbG
OpenClaw стал ближе к живому ассистенту
⠀
OpenClaw выпустил 2026.5.19. Релиз большой: Android Talk Mode перешёл на realtime-сессии через Gateway, Mac Settings почистили, xAI login теперь работает на headless/remote машинах, Telegram-топики стали спокойнее.
⠀
Самая заметная часть — голос на Android. Микрофон стримит вход, ответ проигрывается в реальном времени, результаты инструментов возвращаются в голосовую сессию, а транскрипт остаётся на экране. Это уже ближе к разговору с ассистентом, который что-то делает по ходу беседы.
⠀
Mac app тоже стал менее раздражающим. Настройки разложили карточками, канальные панели ускорили, sidebar стабилизировали, ошибки и выбор remote Gateway стали читаться лучше. xAI OAuth теперь проходит через device-code login, без локального browser callback — это важно для серверов и удалённых машин.
⠀
Отдельно подлечили Telegram и автоматизацию браузера. Форум-топики больше не должны блокировать соседние треды, DM draft previews стали нативнее, доставка вокруг reconnects и медиа безопаснее. В браузере снапшоты показывают модалки, actions возвращают blockedByDialog, и можно ответить на нужный prompt по ID.
⠀
На скриншоте магии мало. Зато в реальной работе ассистент меньше спотыкается об микрофон, авторизацию, Telegram-топик и случайный browser alert.
✨ 🔵 🤍 ⚡ 🎯 🛠 📌 📎
⠀
Источник: X, GitHub release
Разборы без шума: @human20
Платформа: human20.app
⠀
OpenClaw выпустил 2026.5.19. Релиз большой: Android Talk Mode перешёл на realtime-сессии через Gateway, Mac Settings почистили, xAI login теперь работает на headless/remote машинах, Telegram-топики стали спокойнее.
⠀
Самая заметная часть — голос на Android. Микрофон стримит вход, ответ проигрывается в реальном времени, результаты инструментов возвращаются в голосовую сессию, а транскрипт остаётся на экране. Это уже ближе к разговору с ассистентом, который что-то делает по ходу беседы.
⠀
Mac app тоже стал менее раздражающим. Настройки разложили карточками, канальные панели ускорили, sidebar стабилизировали, ошибки и выбор remote Gateway стали читаться лучше. xAI OAuth теперь проходит через device-code login, без локального browser callback — это важно для серверов и удалённых машин.
⠀
Отдельно подлечили Telegram и автоматизацию браузера. Форум-топики больше не должны блокировать соседние треды, DM draft previews стали нативнее, доставка вокруг reconnects и медиа безопаснее. В браузере снапшоты показывают модалки, actions возвращают blockedByDialog, и можно ответить на нужный prompt по ID.
⠀
На скриншоте магии мало. Зато в реальной работе ассистент меньше спотыкается об микрофон, авторизацию, Telegram-топик и случайный browser alert.
⠀
Источник: X, GitHub release
Разборы без шума: @human20
Платформа: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
GitHub
Release Hermes Agent v0.14.0 (2026.5.16) · NousResearch/hermes-agent
Hermes Agent v0.14.0 (v2026.5.16)
Release Date: May 16, 2026
Since v0.13.0: 808 commits · 633 merged PRs · 1393 files changed · 165,061 insertions · 545 issues closed (12 P0, 50 P1) · 215 community...
Release Date: May 16, 2026
Since v0.13.0: 808 commits · 633 merged PRs · 1393 files changed · 165,061 insertions · 545 issues closed (12 P0, 50 P1) · 215 community...
Hermes Agent 0.14 стал легче и полезнее
⠀
NousResearch выкатили Hermes Agent v0.14.0. Масштаб нормальный: 808 коммитов, 633 смёрженных PR, 545 закрытых issues и 215 контрибьюторов с прошлого релиза.
⠀
Главное изменение для обычного пользователя — установка наконец стала человеческой. Теперь хватает
⠀
По скорости тоже прорыв. Запуск
⠀
Самая мясная часть — модельная. Hermes теперь умеет SuperGrok OAuth: можно зайти xAI-аккаунтом и юзать Grok без отдельного API-ключа. У grok-4.3 в релизе заявлено окно контекста 1M токенов.
⠀
Ещё важнее локальный прокси под OpenAI API. Hermes может поднять endpoint поверх Claude Pro, ChatGPT Pro или SuperGrok, а дальше к нему ходят Codex, Aider, Cline, Continue и свои скрипты. То есть подписка превращается в нормальную рабочую точку для других инструментов.
⠀
По каналам тоже добили много практики: появился встроенный поиск по X, Microsoft Teams подключили end-to-end, добавили LINE и SimpleX Chat. Всего у Hermes теперь 22 платформы для сообщений.
⠀
Для агентной работы отдельный жир:
⠀
Мне нравится этот тип релиза: меньше тупой возни вокруг установки, скорости, авторизации, браузера, файлов, чатов и внешних моделей. Агент просто чаще доезжает до результата.
🟡 🔴 ⚪ ⚫ 🟦 🟧 🟩
⠀
Источник: GitHub release
ИИ для работы: @human20
Среда: human20.app
⠀
NousResearch выкатили Hermes Agent v0.14.0. Масштаб нормальный: 808 коммитов, 633 смёрженных PR, 545 закрытых issues и 215 контрибьюторов с прошлого релиза.
⠀
Главное изменение для обычного пользователя — установка наконец стала человеческой. Теперь хватает
pip install hermes-agent: без клонирования репы и танцев с shell-скриптами. Тяжёлые адаптеры доустанавливаются по факту использования, поэтому чистая установка стала легче.⠀
По скорости тоже прорыв. Запуск
hermes стал примерно на 19 секунд быстрее, экран всех платформ упал с 14 секунд до меньше чем 1.5, а проверки страницы через браузер ускорили в 180 раз за счёт постоянного соединения с Chrome.⠀
Самая мясная часть — модельная. Hermes теперь умеет SuperGrok OAuth: можно зайти xAI-аккаунтом и юзать Grok без отдельного API-ключа. У grok-4.3 в релизе заявлено окно контекста 1M токенов.
⠀
Ещё важнее локальный прокси под OpenAI API. Hermes может поднять endpoint поверх Claude Pro, ChatGPT Pro или SuperGrok, а дальше к нему ходят Codex, Aider, Cline, Continue и свои скрипты. То есть подписка превращается в нормальную рабочую точку для других инструментов.
⠀
По каналам тоже добили много практики: появился встроенный поиск по X, Microsoft Teams подключили end-to-end, добавили LINE и SimpleX Chat. Всего у Hermes теперь 22 платформы для сообщений.
⠀
Для агентной работы отдельный жир:
/handoff переносит живую сессию между моделями без потери контекста, clarify в Telegram и Discord показывает нативные кнопки, Discord подтягивает историю канала, vision_analyze отдаёт пиксели vision-моделям, а правки файлов теперь проверяются через LSP-диагностику.⠀
Мне нравится этот тип релиза: меньше тупой возни вокруг установки, скорости, авторизации, браузера, файлов, чатов и внешних моделей. Агент просто чаще доезжает до результата.
⠀
Источник: GitHub release
ИИ для работы: @human20
Среда: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9
Codex прыгает на горло Claude
⠀
OpenAI выложила набор готовых сценариев для Codex. Агенту дают работу вокруг продукта: интерфейсы, презентации, таблицы, встречи, баги, Slack, Linear, GitHub и CRM.
⠀
Самые полезные кейсы:
• собрать адаптивный фронтенд по скриншотам и проверить его через Playwright;
• сделать презентацию в фирменном стиле, сохранив текст, графики и макет в PPTX;
• разобрать бюджет «план vs факт» и выдать редактируемую таблицу;
• превратить встречу в письма, задачи, CRM-заметки и Slack-апдейт;
• каждый день собирать баги из Sentry, Slack, Linear и GitHub, группировать дубли и отдавать приоритеты P0–P3.
⠀
Отдельно OpenAI продвигает Skills и Plugins. Skills — это папки с инструкциями, файлами и скриптами под конкретную работу. Plugins — способ упаковать такие навыки и приложения, чтобы их можно было устанавливать в Codex.
⠀
Мне нравится, куда это едет. Codex всё больше похож на рабочего исполнителя: ему можно дать контекст, инструменты, правила доступа и попросить принести результат в нормальном формате. И без банов от оранжевой корпорации П.
⠀
Самое важное ограничение остаётся прежним: все опасные действия нужно держать через approval. Письма, публикации, задачи, CRM и изменения в коде — только после проверки человеком. Иначе автоматизация быстро превращается в красивый генератор проблем.
Ну или включает yolo режим, как все нормальные криптаны.
⠀
Источник: OpenAI Codex use cases
🧱 🔧 🧬 📈 💎 🟣 🟢
Разборы и инструменты: @human20
Внедрение ИИ: human20.app
⠀
OpenAI выложила набор готовых сценариев для Codex. Агенту дают работу вокруг продукта: интерфейсы, презентации, таблицы, встречи, баги, Slack, Linear, GitHub и CRM.
⠀
Самые полезные кейсы:
• собрать адаптивный фронтенд по скриншотам и проверить его через Playwright;
• сделать презентацию в фирменном стиле, сохранив текст, графики и макет в PPTX;
• разобрать бюджет «план vs факт» и выдать редактируемую таблицу;
• превратить встречу в письма, задачи, CRM-заметки и Slack-апдейт;
• каждый день собирать баги из Sentry, Slack, Linear и GitHub, группировать дубли и отдавать приоритеты P0–P3.
⠀
Отдельно OpenAI продвигает Skills и Plugins. Skills — это папки с инструкциями, файлами и скриптами под конкретную работу. Plugins — способ упаковать такие навыки и приложения, чтобы их можно было устанавливать в Codex.
⠀
Мне нравится, куда это едет. Codex всё больше похож на рабочего исполнителя: ему можно дать контекст, инструменты, правила доступа и попросить принести результат в нормальном формате. И без банов от оранжевой корпорации П.
⠀
Самое важное ограничение остаётся прежним: все опасные действия нужно держать через approval. Письма, публикации, задачи, CRM и изменения в коде — только после проверки человеком. Иначе автоматизация быстро превращается в красивый генератор проблем.
Ну или включает yolo режим, как все нормальные криптаны.
⠀
Источник: OpenAI Codex use cases
Разборы и инструменты: @human20
Внедрение ИИ: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6💯2