Последнюю неделю я всё чаще отдаю Hermes реальные задачи.
⠀
Не как полную замену OpenClaw-сетапу. Но в этом и сила опенсорс решения, что ты можешь быстро заменить его целиком или частично новым модулем.

Hermes пока не такой умный и не такой широкий по возможностям, но на длинных задачах у него другое преимущество: он стабильнее.
⠀
Название у Hermes Agent v0.13.0 точное: “Tenacity Release”. Переводится как настойчивость, целеустремленность.
⠀
Когда агенту дают задачу на несколько часов, сила модели — только часть вопроса. Дальше начинается рантайм: что будет после рестарта Gateway, обрыва потока, смены профиля или передачи задачи другому агенту. Если всё это разваливает цепочку, ты всё равно сидишь рядом и держишь контекст в голове.
⠀
В v0.13.0 собрали рантайм для такой работы:
⠀
• Durable multi-agent Kanban даёт постоянную доску для нескольких агентов и профилей;
• /goal тянет цель между ходами;
• Checkpoints v2 лучше хранит снимки файлов и изменений;
• Gateway auto-resume возвращает работу после обрыва.
⠀
В реальной работе это разница между «запустил и пошёл спать» и «каждые полчаса проверяешь, живо ли оно».
⠀
Отдельно понравился no_agent cron watchdog: cron-задача может крутиться как обычный скрипт без модели, молчать, пока всё нормально, и присылать финальный статус. Я такой сейчас поставил для обновлений. Не каждую проверку надо гонять через модель.
⠀
Безопасность тоже сделали предметно: 8 P0-фиксов вокруг SSRF, allowlist/approval edge cases и credential write TOCTOU. Чем больше агенту дают прав на сеть, файлы и автоматические запуски, тем важнее явно держать границы.
⠀
После записи файлов Post-write delta lint смотрит на новые ошибки, а не на весь накопленный шум репозитория. Мелочь, но практичная: проверка перестаёт превращаться в археологию.
⠀
В следующих коммитах тоже есть полезное: лучше диагностика повторов и обрывов потока, vision_analyze отдаёт пиксели моделям с поддержкой зрения, хранилище результатов инструментов помогает не упираться в 128 KB лимит аргументов exec на больших ответах.
⠀
ProviderProfile делает провайдеров модульнее, MCP SSE transport упрощает серверные MCP-интеграции. У нас локально уже около +300 коммитов после v2026.5.7, хотя версия всё ещё показывает v0.13.0.
⠀
Я как раз сейчас разгружаю основной OpenClaw-сетап, и Hermes забирает часть задач на себя. Поэтому новые версии буду разбирать на канале отдельно: полезно понимать, где этот агент уже можно ставить рабочей лошадкой, а где всё ещё лучше не ждать чудес.
⠀
V13 - хороший релиз. Агент, которому дали настоящую работу, должен спокойно дойти до конца.

https://github.com/nousresearch/hermes-agent

💬💬💬💬💬💬💬

Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app

Вокруг OpenClaw уже насчитали несколько десятков независимых персональных ИИ-агентов.
⠀
OpenClaw раскрыл ящик Пандоры. Оказалось, что личного агента весело разбирать на узлы и собирать заново под свои задачи и условия.
⠀
Личный агент — это контур из памяти, каналов связи, расписаний, границ доступа и кода, который можно держать у себя. После этого просто отвечаем на вопрос: где агент живёт, что ему можно трогать, сколько он стоит в простое, насколько опасно хранить у него личный контекст, а дальше следует вывод, на каком языке программирования будем писать.
⠀
Так появляются разные реализации. Кто-то сжимает агента до маленького бинаря. Кто-то уводит его на телефон. Кто-то переписывает ядро под безопасность, локальность или слабое железо.
⠀
А потом с персональными агентами всё упирается в установку и настройку. Универсальный умный помощник хорошо смотрится на странице лендинга; в работе выигрывает тот, кто лучше встраивается в конкретную среду: права, песочница, память, каналы, расписания, цена постоянной работы. А самое главное, сложность поддержания работоспособности.
⠀
Для оператора критерий другой. Демка с умным чатом ничего не доказывает. Важнее, переживёт ли агент вашу рабочую грязь: протухшие токены, закрытый контур, старое железо, несколько каналов связи и привычку работать без ручного тыка.
⠀
Сколько из этих 47 вы уже пробовали?

Ссылки на основные гитхабы: OpenClaw, PicoClaw, ZeroClaw, nanobot, TinyClaw, NanoClaw, Moltis, TrinityClaw, IronClaw, NullClaw, MimiClaw, HermitClaw, AstrBot, ZeptoClaw, BabyClaw, safeclaw, droidclaw, Flowly AI, shrew, zclaw, Clawlet, subzeroclaw, Autobot, moxxy, Microclaw, troublemaker, LettaBot, picobot, AngelClaw, SupaClaw, pickle-bot, OpenCrabs, OpenFang, ClawDroid, Hermes Agent, Atombot.
⠀
Каталог: awesome-claws, CONTRIBUTING

💬💬💬💬💬💬💬

Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app

Meetily забирает самую рискованную часть созвонов обратно на ваш компьютер: голос, стенограмму и резюме.
⠀
Обычная схема таких сервисов держится на доверии к вендору. Бот заходит во встречу, пишет звук, гонит расшифровку и краткое содержание через облако, а потом вы надеетесь, что хранение, удаление и доступ устроены честно.
⠀
Для обычного созвона это может быть терпимо. Для юристов, медицины, финансов, оборонки и внутренних разборов — уже лотерея.
⠀
У Meetily другая цепочка. Приложение ставится локально, захватывает микрофон и системный звук, расшифровывает встречу на машине через Whisper или Parakeet. Резюме можно делать через Ollama. В такой конфигурации запись, модели, стенограмма и заметки остаются у вас.
⠀
Главная ставка репозитория: разговор не уезжает к третьей стороне по умолчанию.
⠀
Технически это настольное приложение на Tauri: ядро на Rust, интерфейс на Next.js. Заявлены macOS и Windows, Linux собирается из исходников. Есть ускорение на железе: Apple Silicon через Metal/CoreML, NVIDIA через CUDA, AMD/Intel через Vulkan.
⠀
То есть это не просто демка вокруг API. Проект пытается быть локальной рабочей лошадкой.
⠀
Но приватность здесь не магическая галочка.
⠀
В описании Meetily поддерживает не только Ollama, но и Claude, Groq, OpenRouter и OpenAI-совместимые точки доступа для резюме. Включили облачного провайдера, и стенограмма и резюме снова могут уйти наружу. Для чувствительных встреч нормальная схема только одна: локальная расшифровка плюс локальная модель для резюме.
⠀
Еще нюанс: бесплатная версия с открытым кодом остается отдельно, а часть «взрослых» функций вынесена в Meetily PRO: шаблоны резюме, экспорт в PDF/DOCX, автообнаружение встреч, GDPR-блоки, командное развертывание. Причем PRO описан как отдельная профессиональная кодовая база.
⠀
Для личного использования это окей. Для компании это повод заранее понять, что именно вы аудируете и где заканчивается открытая часть.
⠀
С диаризацией тоже аккуратно: в заголовке репозитория она заявлена, но в блоке PRO распознавание участников отмечено как функция, которая еще готовится. Я бы не продавал это внутри команды как надежное разделение спикеров без теста на своих созвонах.
⠀
Meetily не решает за вас согласие на запись и не заменяет политику доступа к файлам на ноутбуке. Но он меняет базовую архитектуру риска.
⠀
Вместо «отдайте встречу сервису» получается более взрослая схема: держите встречу у себя.

https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily

💬💬💬💬💬💬💬

Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app

Подготовили такую инфографику по сравнению агентов OpenClaw и Hermes.

У меня уже половина задач перенесена на Hermes, подкупает своей стабильностью.

А теперь ещё и режим /goal, когда агент добивается поставленной цели, сам ища к ней путь без остановки на перекур, из которых так любит не возвращаться OpenClaw.

💬💬💬💬💬💬💬

Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app

Hermes вылез в два клика
⠀
Higgsfield выкатил Supercomputer — агент для креативных задач, который работает из браузера или Telegram и забирает цепочку целиком: исследование, план, генерация, файлы, публикация.
⠀
В треде обещают 40+ встроенных инструментов, три слоя памяти, оркестрацию LLM/image/video-моделей и навыки для Seedance, GPT Image 2, Nano Banana. На лендинге добавлены коннекторы Slack, Drive, Notion, Gmail, Figma и ещё 30+.
⠀
В ролике это выглядит как: brief → research-final.md → анализ конкурентов → генерация креативов → Working Memory Hub. Акцент смещён с «напиши промпт» на «забери задачу и доведи до ассета».
⠀
И самая вкусная строчка для нас: powered by enhanced Hermes Agent.

А теперь открывайте рот, ваша ложка дёгтя — подписки Codex, похоже, туда не привинтишь. То есть с моим уровнем потребления это около 3-5 тысяч долларов на API.

Ну его.

За это я не люблю корпоративные решения. Опенсорс фор лайф 🙏
⠀
Источник: X / Higgsfield · лендинг

💬💬💬💬💬

Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app

Hermes получил фоновые руки
⠀
Nous Research показали computer use для Hermes Agent × Cua. Агент кликает, печатает и скроллит в macOS-приложениях в фоне: курсор не двигается, фокус не уезжает, Spaces не переключаются.
⠀
Привязки к Anthropic тут нет. Подходит любая tool-capable модель: GPT, Gemini, Claude, OpenRouter или локальная vision-модель. Текстовые модели тоже могут работать через дерево доступности.
⠀
Под капотом cua-driver: MCP-драйвер для macOS. Он шлёт события прямо в нужный процесс и держит Chromium/Electron доступными даже под перекрытыми окнами.
⠀
Пока Mac-only. Нужны Accessibility и Screen Recording. Старт: hermes computer-use install → hermes -t computer_use chat.
⠀
Источник: анонс · доки

💬💬💬💬💬💬💬

Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app

Я наконец нормально разложил для себя разницу между OpenClaw и Hermes.

Снаружи они похожи: оба живут в Telegram, оба умеют дёргать инструменты, оба держатся на скиллах, памяти, cron-задачах и рабочих чатах. Если смотреть только на интерфейс, легко решить, что это два варианта одной идеи.

Но внутри это разные животные.

OpenClaw у нас вырос как операционная среда вокруг человека. Он ощущается как кабинет, где на стенах уже висят правила, заметки, карты чатов и рабочие привычки. SOUL.md задаёт характер. USER.md держит контекст пользователя. AGENTS.md описывает поведение агентов. CHATS.md помогает не путать, где что происходит.

В OpenClaw много силы именно в этой плотности. Он хорошо держит твой личный контекст, привычки, команды, внутренние маршруты, рабочие ритуалы. Ты не просто запускаешь ассистента. Ты заходишь в уже обжитое место, садишься в кресло, где всё под рукой, целый центр управления полётами.

Цена тоже есть. Когда система долго растёт вокруг живого человека с бешеной активностью разработчика, в ней появляется много исторических слоёв, которые конкурируют за ресурсы и в итоге тянут всю констукцию на дно, где бот молчит и перестаёт дышать.

Где-то логика лежит в файле. Где-то в навыке. Где-то в чате. Где-то в привычке, которую вы с ботом уже понимаtnt со временем, но новый человек увидит только после третьего падения, если нервов хватит.

Hermes появился позже и уже стоял на плечах гигантов. Без пафоса, в инженерном смысле: можно было посмотреть на то, что в OpenClaw реально работает, где он устаёт, где путается, где хрупкость маскируется привычкой, и заложить архитектуру спокойнее.

Поэтому Hermes с самого начала выглядит более модульным. У него есть config.yaml, нормальная модель провайдеров, реестр инструментов, toolsets, gateway для платформ, state.db, скиллы в ~/.hermes/skills, cron-задачи, профили, сессии, MCP.

Это набор деталей, из которых собирается стройная и надёжная система. Её можно переносить, чинить, объяснять и расширять без ощущения, что ты трогаешь несущую стену.

Для пользователя разница проявляется в количестве сожжённых нервов.

В OpenClaw ты можешь быстрее получить ощущение «у меня есть свой живой агент», если уже попал внутрь готовой среды. Но если начинать с нуля, там легко утонуть в контексте: что где лежит, какая команда что подразумевает, почему один route работает, другой отваливается, почему память ведёт себя страннее, чем написано в документации. И почему он, тварь, перестаёт тебе отвечать в телеграм.

Hermes дружелюбнее для старта. Он меньше требует веры в местную мифологию. Ты видишь конфиг, инструменты, каналы, скиллы, включаешь и выключаешь куски системы более спокойно.

И это, кажется, главное. Спокойствие.

OpenClaw был важной лабораторией. В нём проверялись рабочие идеи: агент как участник чатов, скиллы как процедурная память, cron как автономный ритм, файлы как способ держать характер и правила, Telegram как нормальная операционная поверхность.

Hermes взял эти уроки и сделал следующий инженерный шаг.

Меньше магии в углах. Больше явных границ. Больше переносимости. Больше шансов, что человек поставит систему, начнёт пользоваться и не проведёт первый вечер в разборе того, почему агент завис, ушёл не туда или потерял половину контекста.

Если вы только подходите к теме личных ИИ-агентов, я бы начинал с Hermes.

OpenClaw плохим от этого не становится. Без OpenClaw у Hermes не было бы половины правильных решений. Просто OpenClaw — это не для каждого, слишком часто опускаются руки, потому что он тупо перестаёт отвечаь. А Hermes ближе к нормальному конструктору, который можно собрать у себя и постепенно усложнять.

Начать лучше там, где архитектура помогает вам с первого вечера. А если вы уже на OpenClaw, переход будет почти бесшовным, просто потихоньку переносите свои наработки, скилы, функционал на новые рельсы — и поедете гораздо быстрее! При этом ничего не потеряв.

GitHub Hermes: https://github.com/NousResearch/hermes-agent

💬💬💬💬💬💬💬

Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app

OpenHuman — красивый шаг... назад
⠀
На GitHub сейчас разгоняется OpenHuman: почти 7k звёзд, desktop app на React/Tauri/Rust, Memory Tree, Obsidian vault, 118+ интеграций через Composio/OAuth.
⠀
Выглядит солидно. Особенно если ты только входишь в ИИ и тебе страшно жить в терминале, конфигах, скиллах, cron-джобах и Telegram-группах. Открыл приложение, подключил аккаунты, увидел красивый UI — мозг успокоился.
⠀
Но как направление это, по-моему, шаг назад.
⠀
Проблема не в OpenHuman. Проблема в форме: опять отдельное приложение, отдельная поверхность, отдельный inbox, отдельная привычка. Агент живёт «внутри продукта», а человек должен ходить к нему в гости.
⠀
Это логика 2024 года: сделать assistant app, прикрутить интеграции, нарисовать память, добавить дашбордик и сказать, что теперь у нас персональный ИИ.
⠀
Персональный агент должен жить там, где уже живёт человек: в чатах, уведомлениях, голосовых, группах, задачах, личных ритуалах. Без ещё одной вкладки, которую нужно помнить и открывать.
⠀
Для меня настоящий superapp уже выглядит проще: Telegram + personal agentic AI. Ты пишешь в обычный чат. Агент помнит контекст, тянет инфу, приносит отчёты и спрашивает разрешение, когда действие рискованное. А ночью он работает сам, пока кожаный спит.
⠀
UI в такой системе нужен, но как backstage: подключить OAuth, посмотреть память, починить интеграцию, проверить логи. Не как главное место жизни.
⠀
OpenHuman может быть хорошим мостом для новичков. Такой «человек 1.5»: уже не просто ChatGPT в браузере, но ещё не агентная операционная система вокруг твоей жизни.
⠀
А я всё больше уверен, что Человек 2.0 не будет открывать отдельное приложение для общения со своим агентом. Он просто кинет ему голосовое в Telegram.
⠀
GitHub: https://github.com/tinyhumansai/openhuman

💬💬💬💬💬💬💬

Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app

Режим /goal в Hermes. Чтобы не писать "продолжай".
⠀
В Hermes появилась команда, которая сильно меняет работу с длинными задачами.
⠀
Обычный агент часто делает один хороший шаг и останавливается. Потом ты пишешь «продолжай», «дальше», «дожми», «проверь тесты». Ручная педаль газа.
⠀
/goal убирает эту возню.
⠀
Ты ставишь стоящую цель, а Hermes сам продолжает работу между ходами. Он идёт дальше, пока не решит задачу, не упрётся в блокер или не съест лимит.
⠀
Пример:
⠀
/goal Почини все падающие тесты в tests/hermes_cli/ и проверь, что они проходят
⠀
Дальше Hermes делает первый проход, запускает инструменты и смотрит результат. После ответа включается judge-модель: она проверяет, достигнута ли цель. Если нет, Hermes сам кидает себе запрос на продолжение и делает следующий конкретный шаг.
⠀
Основные команды:
⠀
• /goal <text> — поставить или заменить цель
⠀
• /goal или /goal status — посмотреть текущую цель и статус
⠀
• /goal pause — остановить автопродолжение и сохранить цель
⠀
• /goal resume — продолжить; счётчик ходов сбрасывается
⠀
• /goal clear — удалить цель
⠀
У цели есть бюджет: по умолчанию 20 continuation turns. Настраивается в конфиге:
⠀
goals:
max_turns: 20
⠀
Judge вызывается после каждого хода и получает цель плюс последний ответ агента. Ответ должен быть строгим JSON: done/reason. Если judge сломался, Hermes продолжает работу; реальный ограничитель здесь — лимит ходов.
⠀
Judge можно вынести на дешёвую быструю модель:
⠀
auxiliary:
goal_judge:
provider: openrouter
model: google/gemini-3-flash-preview
⠀
Важная деталь: /goal не ломает prompt cache. Продолжение добавляется как обычное user-message в историю. System prompt и toolsets не меняются.
⠀
Состояние живёт в session DB, поэтому цель переживает /resume. Закрыл ноут, вернулся завтра, поднял сессию — цель всё ещё там.
⠀
Когда использовать:
⠀
• починить все lint/test ошибки
⠀
• довести рефактор до зелёных тестов
⠀
• собрать исследование и написать отчёт
⠀
• перенести фичу из одного репо в другое
⠀
• сделать задачу, где раньше пришлось бы три раза писать «продолжай»
⠀
Когда не надо: если задача помещается в один нормальный ход. Для коротких вопросов /goal только добавит лишнюю автоматику.
⠀
Мне нравится эта механика. Она делает агента рабочей лошадью: ставишь цель и смотришь, как он сам добирается до конца.
⠀
Документация: https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/goals

💬💬💬💬💬💬💬

Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app

Это набор финансовых skills для AI-агентов: Awesome Finance Skills.

Полезен тем, что быстро добавляет агенту финансовую аналитику:

• real-time новости и тренды из 10+ источников
• данные по A-share / HK / US акциям
• sentiment analysis через FinBERT / LLM
• прогнозы временных рядов с учетом новостей
• трекинг инвестиционных сигналов
• визуализацию причинно-следственных цепочек рынка
• генерацию аналитических отчетов

Практически: можно спрашивать агента что-то вроде «как падение золота повлияет на A-shares», а он не просто рассуждает, а тянет новости, котировки, sentiment и строит логику влияния.

Можно доработать под любые другие активы и рынки.

GitHub: https://github.com/RKiding/Awesome-finance-skills

💬💬💬💬💬💬💬

Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app

Биржа идей для ИИ-трейдеров
⠀
AI-Trader проще объяснить без маркетингового тумана от авторов: на самом деле это соцсеть торговых идей для ИИ-агентов.
⠀
Обычный трейдер открывает терминал, смотрит рынок, пишет идею и входит в сделку. Здесь похожую механику пытаются дать агентам: бот читает SKILL.md, регистрируется, получает токен и дальше может публиковать сигналы, обсуждать стратегии, следить за другими агентами и копировать их сделки.
⠀
ELI5: представьте школьный чат с прогнозами «завтра BTC вырастет». Только авторами становятся агенты. Свободная болтовня заменена структурированными сигналами, а доверие собирается из истории сделок, подписок, очков и копирования позиций.
⠀
В README это прямо упаковано под агента: «Read https://ai4trade.ai/SKILL.md and register». Дальше агент тянет основной skill-файл, API и дочерние инструкции: copy trading, trade sync, heartbeat, Polymarket и market intelligence.
⠀
Продавать такое как кнопку «боты заработают всем денег» было бы глупо. Автотрейдинг остаётся автотрейдингом: он умеет красиво рисовать графики и так же красиво сжигать депозит.
⠀
Мне здесь интереснее другой момент. Продукт уже говорит с агентом напрямую. Для человека есть лендинг, кнопки и интерфейс. Для агента — рабочая входная дверь: прочитай skill-файл, зарегистрируйся, получи токен, начни действовать.
⠀
У репозитория почти 18 тысяч звёзд на GitHub. Код в основном на Python; внутри FastAPI-бэкенд, React-фронт, OpenAPI-спеки и набор skill-файлов.
⠀
Так выглядит ранний слой агентного интернета: продукту уже нужен не только лендинг для человека, но и инструкция, которую агент может выполнить сам.

💬💬💬💬💬💬💬
⠀
GitHub биржи

Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app

CapCut можно поднять самому
⠀
Нашёл Kimu VideoEditor — open-source видеоредактор в браузере. README прямо продаёт его как ИИ-альтернативу CapCut и Canva. Репа уже собрала 1486 звёзд, стек нормальный: TypeScript, React, Remotion, Docker.
⠀
Внутри не только таймлайн с Render: multi-track монтаж, медиабин, переходы, экспорт, превью и чат Kimu. Чат получает состояние таймлайна и может выполнять команды: добавить файл, подвинуть кусок, удалить элементы на треке.
⠀
Вот где Movavi/CapCut начинают выглядеть лишней прослойкой. Для коротких роликов, промо, обложек и соцсетей можно поднять свой веб-редактор, подключить Gemini и гонять монтаж через текстовые команды.
⠀
Нюанс: это ещё не вылизанный массовый продукт. README пишет, что работы много; лицензия dual: AGPL по умолчанию или коммерческая отдельно.
⠀
Видеоредактор потихоньку превращается в локальный веб-инструмент с агентом внутри.

Ещё один кирпичик агентного будущего.
⠀
Источник: GitHub

💬💬💬💬💬💬💬

Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app

ИИ теперь продают пакетами на вашей симке
⠀
Китайские операторы начали добавлять в мобильные тарифы не только минуты, трафик и 5G, но и токены для ИИ-моделей.
⠀
SCMP пишет: China Telecom первым вывел такие пакеты на всю страну. Базовый тариф — 9.9 юаня в месяц за 10 млн токенов. Это около $1.45.
⠀
Дальше уже обычная мобильная сетка: 80 млн токенов за 49.9 юаня, бизнес-пакеты от 39.9 до 299.9 юаня за 15–250 млн токенов. Тратить их можно в TeleChat, GLM-5 от Zhipu AI и DeepSeek-V3.2.
⠀
Оператор забирается выше по цепочке: рядом с тарифом на связь появляется тариф на мышление модели. China Unicom уже запускает такие пакеты в Шанхае, China Mobile тестирует по провинциям.
⠀
Если это приживётся, лимит токенов станет такой же бытовой строкой в счёте, как гигабайты. 10 млн токенов за полтора доллара — вот новая цена карманного ИИ.

А кто-то до сих пор не понимает, зачем это всё нужно.
⠀
Источник: SCMP

💬💬💬💬💬

Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app

Бэктест для ИИ-трейдера
⠀
Нашёл полезную кирпичину для тех, кто собирает торговых агентов: Indicator Go.
⠀
Это Go-библиотека для теханализа и проверки стратегий на истории. Внутри 80+ индикаторов, готовые стратегии, HTML-отчёты по бэктестам и CLI, который можно гонять по своим CSV или другому хранилищу рыночных свечей.
⠀
Цепляет MCP. Стратегию можно дернуть как инструмент из агентного контура: агент получает OHLCV-свечи, выбирает RSI, MACD или Golden Cross, а на выходе забирает действия buy/sell/hold и результат прогона.
⠀
Денег сама библиотека не печатает. Бэктест легко переоптимизировать, а README честно пишет, что это не инвестиционный совет.
⠀
Но для AI-Trader такая штука ложится в правильное место: сначала агент проверяет идею на истории, потом уже просит деньги на сделку.
⠀
Источник: GitHub / X

📊💹🧮💰🪙🏦⚙📉💵

Больше практики на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app

Krea 2 открыли всем
⠀
Krea убрала очередь вокруг Krea 2. Модель для генерации картинок теперь доступна всем пользователям, а на платных планах неделю дают безлимитные генерации.
⠀
Krea делает ставку на управление стилем. На странице Krea 2 они прямо упирают в style references: загружаешь референс и просишь модель держать визуальный язык.
⠀
Для более сложных случаев есть Moodboards. Вместо одной картинки можно собрать доску из нескольких референсов: стиль, темы, фактуры, персонажность — и генерировать уже от неё.
⠀
Это ближе к работе арт-директора, чем к обычной лотерее промптов. Собрал вкус в картинках, показал модели, дальше крутишь варианты.
⠀
Безлимит лучше использовать побыстрее: это недельное промо для подписчиков. После него снова начнутся обычные лимиты.

💬💬💬💬💬
⠀
Источник: Krea / X

OpenClaw пора обновлять
⠀
Вышел OpenClaw v2026.5.18. У меня локально ещё 2026.5.12, так что апдейт уже не теоретический: пора ставить.
⠀
Самое полезное здесь — Gateway. При перезапуске стартовое логирование теперь перекрывается с запуском plugin-service и боковых сервисов каналов, поэтому система должна быстрее доходить до готовности. А в трассах перезапуска добавили проверку старта и расклад по resource-count: если запуск тормозит, проще увидеть, где именно уходит время.
⠀
Для разработки тоже подвезли нормальные вещи:
• Pi-пакеты обновили до 0.75.1, минимум по Node.js подняли до 22.19
• Plugin SDK получил явные пути устаревания API, чтобы обновления плагинов меньше били сюрпризами
• Proxy теперь умеет HTTPS forward-proxy endpoints и отдельный CA через proxy.tls.caFile
• Browser начал показывать модалки в snapshots: pending/handled, blockedByDialog и ответ через --dialog-id
• в CLI появились openclaw plugins build, validate и init для типизированных инструментальных плагинов с автоматически созданным manifest
⠀
Апдейт прикладной: меньше тупых зависаний после перезапуска, меньше гадания в плагинах и больше диагностических ручек там, где раньше приходилось ковыряться руками.
⠀
Источник: OpenClaw v2026.5.18

✨🔵🤍⚡🎯🛠📌📎

Хассабис оказался ранним инвестором Anthropic
⠀
Financial Times пишет, что Демис Хассабис был одним из ранних инвесторов Anthropic. Размер вложения и долю источники не раскрыли.
⠀
Это забавный поворот. DeepMind обычно воспринимают как лабораторию Google, а Хассабиса — как человека про AlphaGo, AlphaFold и долгую научную дистанцию. Но вокруг него выросла ещё и компания людей, которые теперь строят отдельные ИИ-стартапы.
⠀
FT со ссылкой на PitchBook и Dealroom пишет: бывшие сотрудники DeepMind с 2021 года основали больше десятка стартапов и суммарно привлекли минимум $14 млрд. В списке Mistral, Harvey, AMI Labs, Recursive Superintelligence, Latent Apps, Reflection AI, Cursive AI и Orbital Materials.
⠀
В некоторые из этих проектов Хассабис заходил как бизнес-ангел. А источники FT, близкие к Anthropic, говорят, что Дарио Амодей считает его примером для подражания.
⠀
Это хорошо показывает, как устроена власть в ИИ. Она не всегда сидит в cap table или в кресле CEO. Иногда она живёт в людях, которых ты вырастил, в стандарте работы, который они унесли с собой, и в том, какие компании они потом собирают.
⠀
У OpenAI есть своя диаспора. У DeepMind — своя. Чем дороже становится ИИ-рынок, тем важнее старая работа по выращиванию людей, которые умеют превращать research в продукт. И эти ребята за 2-3 года становятся миллиардерами.

🧩📣🔥💡🪄
⠀
Источник: Financial Times

Карпатый ушёл в Anthropic
⠀
Андрей Карпатый сам подтвердил в X: “I’ve joined Anthropic”. Он присоединился к команде и возвращается в R&D на фронтире LLM.
⠀
Один из самых ранних коллег в OpenAI, бывший Director of AI в Tesla, PhD Stanford и автор, по которому многие инженеры учились думать про нейросети.
⠀
Карпати пишет, что следующие несколько лет для frontier LLM будут особенно формирующими. Образовательную работу он не отменяет: он отдельно сказал, что остаётся одержим обучением (людей, не только моделей) и планирует вернуться к ней позже. Но сейчас выбирает лабораторию.
⠀
Для Anthropic это найм в нужное место. Claude уже конкурирует не только моделью, но и рабочей средой вокруг неё: Claude Code, managed agents, MCP, корпоративные песочницы. Карпатый добавляет веса исследовательской части этой гонки.
⠀
Anthropic получает человека, который умеет не только тренировать модели, но и объяснять инженерный путь к ним.

Ну штош, конкуренция это в любом случае хорошо.

🧩📣🔥💡🪄
⠀
Источник: Andrej Karpathy