Вышел OpenClaw v2026.4.21.
Тот случай, когда changelog длинный, а смысл очень земной: система быстрее стартует, меньше чудит в агентных цепочках и аккуратнее ведёт себя в проде.
Что реально полезно:
• Telegram runtime теперь поднимается заметно быстрее. В changelog пишут про экономию примерно 14 секунд на setup-runtime registration.
• Discord на холодном старте тоже ускорили очень сильно: lazy-load Carbon UI и sidecar для runtime setter срезали около 98% времени регистрации.
• Matrix registration подрезали ещё примерно на 1.8 секунды.
• В Discord, Slack и Telegram прогресс тулов теперь течёт прямо в live preview того же сообщения. Видно, что агент делает по пути, без россыпи промежуточных ответов.
• Добавили Skill Workshop plugin. Он собирает повторяемые workflow-правки в skills, гоняет reviewer-проходы и отдельно карантинит опасные предложения.
• В каталог моделей добавили Fireworks Kimi K2.6.
• OpenAI image generation по умолчанию перевели на gpt-image-2, плюс добавили 2K/4K size hints.
• Wizard стал приятнее: длинные списки в онбординге теперь ищутся через autocomplete, а Ollama cloud-only модели подтягиваются с ollama.com/api/tags.
• Починили неприятный ACP echo loop, когда parent писал своему background oneshot child.
• Подчистили поведение subagents после неудачного failover: они больше не должны зависать и переигрывать старый reply text.
Что важно для стека Chip:
• рестарты Telegram-части должны ощущаться бодрее;
• preview в Telegram теперь чаще живёт в одном сообщении и обновляется edit'ами по ходу работы;
• фиксы по ACP, thread routing и stale subagent output бьют прямо в многосессионные сценарии и агентные связки.
Один watch item после обновления:
если у тебя есть привычка смотреть на промежуточные preview-сообщения или на них завязаны какие-то костыли, проверь это руками. Поведение preview streaming поменялось.
Релиз:
https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.4.21
Подпишись на канал: @human20
Тот случай, когда changelog длинный, а смысл очень земной: система быстрее стартует, меньше чудит в агентных цепочках и аккуратнее ведёт себя в проде.
Что реально полезно:
• Telegram runtime теперь поднимается заметно быстрее. В changelog пишут про экономию примерно 14 секунд на setup-runtime registration.
• Discord на холодном старте тоже ускорили очень сильно: lazy-load Carbon UI и sidecar для runtime setter срезали около 98% времени регистрации.
• Matrix registration подрезали ещё примерно на 1.8 секунды.
• В Discord, Slack и Telegram прогресс тулов теперь течёт прямо в live preview того же сообщения. Видно, что агент делает по пути, без россыпи промежуточных ответов.
• Добавили Skill Workshop plugin. Он собирает повторяемые workflow-правки в skills, гоняет reviewer-проходы и отдельно карантинит опасные предложения.
• В каталог моделей добавили Fireworks Kimi K2.6.
• OpenAI image generation по умолчанию перевели на gpt-image-2, плюс добавили 2K/4K size hints.
• Wizard стал приятнее: длинные списки в онбординге теперь ищутся через autocomplete, а Ollama cloud-only модели подтягиваются с ollama.com/api/tags.
• Починили неприятный ACP echo loop, когда parent писал своему background oneshot child.
• Подчистили поведение subagents после неудачного failover: они больше не должны зависать и переигрывать старый reply text.
Что важно для стека Chip:
• рестарты Telegram-части должны ощущаться бодрее;
• preview в Telegram теперь чаще живёт в одном сообщении и обновляется edit'ами по ходу работы;
• фиксы по ACP, thread routing и stale subagent output бьют прямо в многосессионные сценарии и агентные связки.
Один watch item после обновления:
если у тебя есть привычка смотреть на промежуточные preview-сообщения или на них завязаны какие-то костыли, проверь это руками. Поведение preview streaming поменялось.
Релиз:
https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.4.21
Подпишись на канал: @human20
Вчерашний релиз OpenClaw 2026.4.22 — 40+ правок, и несколько из них меняют рутину.
xAI стал полноценным провайдером: генерация картинок, TTS с шестью голосами, STT, realtime-транскрипция в Voice Call. Форматы MP3, WAV, PCM, G.711 — всё на месте. Deepgram, ElevenLabs и Mistral тоже получили streaming STT для звонков.
TUI теперь умеет embedded mode: запускаешь терминальный чат без Gateway, но plugin approval gates остаются. Для локальной работы без лишних процессов.
/models add <provider> <modelId> — регистрируешь модель из чата и используешь сразу. Никаких перезапусков gateway.
Claude CLI по умолчанию warm stdio, включая кастомные конфиги без transport-полей. Сессия выживает после рестарта Gateway или idle-выхода.
Bundled plugins теперь грузятся через native Jiti вместо старого трансформа — старт быстрее на 82-90%.
Default thinking level для reasoning-моделей подняли с legacy off/low на medium. Поведение моделей изменится — проверь стоимость и выводы.
Gateway child processes на Linux теперь получают oom_score_adj: при давлении памяти ядро убивает воркер вместо gateway.
Config includes перестали flatten'иться: plugins install и update пишут в конкретный included файл, а не разворачивают модульную структуру.
Codex harness привели к Pi runtime: hooks, compaction, tool_result, permissions — всё на одной ноге.
Для стека Chip: embedded TUI, warm Claude, /models add без рестарта, Jiti speedup, Linux OOM tuning, config includes fix.
Watch item после обновления: если используешь reasoning-модели, перепроверь thinking level — default теперь medium, не off.
xAI стал полноценным провайдером: генерация картинок, TTS с шестью голосами, STT, realtime-транскрипция в Voice Call. Форматы MP3, WAV, PCM, G.711 — всё на месте. Deepgram, ElevenLabs и Mistral тоже получили streaming STT для звонков.
TUI теперь умеет embedded mode: запускаешь терминальный чат без Gateway, но plugin approval gates остаются. Для локальной работы без лишних процессов.
/models add <provider> <modelId> — регистрируешь модель из чата и используешь сразу. Никаких перезапусков gateway.
Claude CLI по умолчанию warm stdio, включая кастомные конфиги без transport-полей. Сессия выживает после рестарта Gateway или idle-выхода.
Bundled plugins теперь грузятся через native Jiti вместо старого трансформа — старт быстрее на 82-90%.
Default thinking level для reasoning-моделей подняли с legacy off/low на medium. Поведение моделей изменится — проверь стоимость и выводы.
Gateway child processes на Linux теперь получают oom_score_adj: при давлении памяти ядро убивает воркер вместо gateway.
Config includes перестали flatten'иться: plugins install и update пишут в конкретный included файл, а не разворачивают модульную структуру.
Codex harness привели к Pi runtime: hooks, compaction, tool_result, permissions — всё на одной ноге.
Для стека Chip: embedded TUI, warm Claude, /models add без рестарта, Jiti speedup, Linux OOM tuning, config includes fix.
Watch item после обновления: если используешь reasoning-модели, перепроверь thinking level — default теперь medium, не off.
Qwen упаковал флагманский кодинг в 27B
⠀
Qwen выпустил Qwen3.6-27B и это один из самых любопытных релизов весны. Плотная open-weight модель на 27 млрд параметров у них бьёт мощную Qwen3.5-397B-A17B на ряде coding-бенчмарков, хотя формально играет совсем в другой весовой категории.
⠀
Суть здесь не только в красивой арифметике. Qwen прямо продаёт эту модель как инструмент для agentic coding: работа по репозиторию, многошаговые правки, починка багов, front-end workflows, reasoning по проекту целиком.
⠀
То есть рынок снова напоминает важную вещь. Для практического кодинга размер модели уже давно не равен полезности. Если архитектура и обучение собраны хорошо, dense-модель может оказаться интереснее огромного флагмана, особенно когда вам нужен локальный или относительно дешёвый рантайм.
⠀
Отдельно сильный ход — лицензия Apache 2.0. Без закрытого API и без корпоративной клетки. Можно брать веса, поднимать у себя и встраивать в свои сценарии без лишней политики.
⠀
Если Qwen не рисует цифры в вакууме, это очень круто для нас с вами и плохо для рынка больших SOTA-моделей: часть премиального кодинга начинает сползать в размер, который уже можно обсуждать не только в облаке, но и на своей машине.
Попробую поставить на своей машине с Nvidia 4080 с 16 гбайт видео-оперативки, вроде со скрипом должна запуститься.
⠀
📎 Qwen Blog • GitHub • Hugging Face
⠀
Qwen выпустил Qwen3.6-27B и это один из самых любопытных релизов весны. Плотная open-weight модель на 27 млрд параметров у них бьёт мощную Qwen3.5-397B-A17B на ряде coding-бенчмарков, хотя формально играет совсем в другой весовой категории.
⠀
Суть здесь не только в красивой арифметике. Qwen прямо продаёт эту модель как инструмент для agentic coding: работа по репозиторию, многошаговые правки, починка багов, front-end workflows, reasoning по проекту целиком.
⠀
То есть рынок снова напоминает важную вещь. Для практического кодинга размер модели уже давно не равен полезности. Если архитектура и обучение собраны хорошо, dense-модель может оказаться интереснее огромного флагмана, особенно когда вам нужен локальный или относительно дешёвый рантайм.
⠀
Отдельно сильный ход — лицензия Apache 2.0. Без закрытого API и без корпоративной клетки. Можно брать веса, поднимать у себя и встраивать в свои сценарии без лишней политики.
⠀
Если Qwen не рисует цифры в вакууме, это очень круто для нас с вами и плохо для рынка больших SOTA-моделей: часть премиального кодинга начинает сползать в размер, который уже можно обсуждать не только в облаке, но и на своей машине.
Попробую поставить на своей машине с Nvidia 4080 с 16 гбайт видео-оперативки, вроде со скрипом должна запуститься.
⠀
📎 Qwen Blog • GitHub • Hugging Face
❤1
GPT-5.5 уже с нами и она вам понравится
⠀
OpenAI выкатила GPT-5.5 и описывает её как модель для длинной компьютерной работы. Она лучше держит многоходовые задачи, сама пользуется инструментами, перепроверяет результат и дожимает задачу без постоянного ручного контроля.
⠀
Самый важный сдвиг — в поведении. OpenAI отдельно выделяет кодинг, ресёрч, работу с цифрами, документы, таблицы и действия по компьютеру. Модель берёт на себя кусок реального процесса, а не останавливается на ответе в чате.
⠀
На бенчмарках прирост тоже виден. Terminal-Bench 2.0 — 82.7% против 75.1% у GPT-5.4. OSWorld-Verified — 78.7% против 75.0%. BrowseComp — 84.4%, а у версии Pro — 90.1%. На SWE-Bench Pro модель тоже прибавила и дошла до 58.6%, но это всё ещё не та точка, где можно говорить о полном разрыве всех конкурентов.
⠀
По первым живым тестам картина такая: модель стала тяжелее, лучше пишет текст и заметно увереннее во фронтенде. Для многих это будет важнее сухих бенчмарков, потому что именно фронт и продуктовый UI у предыдущих версий часто были слабым местом.
⠀
Конечно, цены тоже не низкие, особенно Pro. В API модель уже появилась на прайсинге: $5 за 1 млн входных токенов и $30 за 1 млн выходных. У GPT-5.5 Pro — $30 и $180 соответственно. То есть токен стал дороже, и квота в Codex теоретически будет сгорать быстрее. Но если модель правда решает простые задачи меньшим числом токенов, итоговая экономика может оказаться не такой плохой.
⠀
Есть и забавная мета-деталь из релиза: GPT-5.5 и Codex помогали OpenAI оптимизировать собственный inference stack. В одном из кейсов это дало больше 20% прироста скорости генерации токенов.
⠀
Есть и продуктовое разделение. В ChatGPT доступны GPT-5.5, GPT-5.5 Thinking и GPT-5.5 Pro. Сегодня модель раскатывают всем платным пользователям, а API OpenAI обещает открыть позже.
⠀
Если всё это подтвердится в реальной работе, то GPT-5.5 — это не просто ещё одна прибавка в IQ. Это шаг к тому, что Codex моделью уже можно закрывать последнее, что оставалось Claude Opus: дизайн.
Кстати, картинку к этому посту сделал с первого раза через gpt-image-2, как вам?
⠀
📎 OpenAI • Pricing • System Card
Подписывайтесь: @human20
⠀
OpenAI выкатила GPT-5.5 и описывает её как модель для длинной компьютерной работы. Она лучше держит многоходовые задачи, сама пользуется инструментами, перепроверяет результат и дожимает задачу без постоянного ручного контроля.
⠀
Самый важный сдвиг — в поведении. OpenAI отдельно выделяет кодинг, ресёрч, работу с цифрами, документы, таблицы и действия по компьютеру. Модель берёт на себя кусок реального процесса, а не останавливается на ответе в чате.
⠀
На бенчмарках прирост тоже виден. Terminal-Bench 2.0 — 82.7% против 75.1% у GPT-5.4. OSWorld-Verified — 78.7% против 75.0%. BrowseComp — 84.4%, а у версии Pro — 90.1%. На SWE-Bench Pro модель тоже прибавила и дошла до 58.6%, но это всё ещё не та точка, где можно говорить о полном разрыве всех конкурентов.
⠀
По первым живым тестам картина такая: модель стала тяжелее, лучше пишет текст и заметно увереннее во фронтенде. Для многих это будет важнее сухих бенчмарков, потому что именно фронт и продуктовый UI у предыдущих версий часто были слабым местом.
⠀
Конечно, цены тоже не низкие, особенно Pro. В API модель уже появилась на прайсинге: $5 за 1 млн входных токенов и $30 за 1 млн выходных. У GPT-5.5 Pro — $30 и $180 соответственно. То есть токен стал дороже, и квота в Codex теоретически будет сгорать быстрее. Но если модель правда решает простые задачи меньшим числом токенов, итоговая экономика может оказаться не такой плохой.
⠀
Есть и забавная мета-деталь из релиза: GPT-5.5 и Codex помогали OpenAI оптимизировать собственный inference stack. В одном из кейсов это дало больше 20% прироста скорости генерации токенов.
⠀
Есть и продуктовое разделение. В ChatGPT доступны GPT-5.5, GPT-5.5 Thinking и GPT-5.5 Pro. Сегодня модель раскатывают всем платным пользователям, а API OpenAI обещает открыть позже.
⠀
Если всё это подтвердится в реальной работе, то GPT-5.5 — это не просто ещё одна прибавка в IQ. Это шаг к тому, что Codex моделью уже можно закрывать последнее, что оставалось Claude Opus: дизайн.
Кстати, картинку к этому посту сделал с первого раза через gpt-image-2, как вам?
⠀
📎 OpenAI • Pricing • System Card
Подписывайтесь: @human20
❤12
Релиз долгожданного DeepSeek-V4
⠀
Этот релиз ждали долго. DeepSeek-V3 вышел в конце декабря 2024-го, а уже в январе 2025-го компания поверх V3-Base показала DeepSeek-R1 — ту самую думающую модель, после которой рынок заново пересчитал цену AI-гонки. Тогда на фоне шума вокруг DeepSeek Nvidia за одну сессию потеряла почти $600 млрд капитализации. До V4 после этого дошли только сейчас — примерно через год и четыре месяца.
⠀
Теперь DeepSeek открыл веса DeepSeek-V4 и сразу вывел две модели. V4-Pro — 1.6T общих параметров при 49B активных. V4-Flash — 284B общих и 13B активных. Позиционирование такое: качество рядом с верхним сегментом, цена и скорость — ближе к рабочему инструменту на каждый день.
⠀
Самая сильная часть релиза — контекст. Во всех официальных сервисах по умолчанию дают 1M контекста. API совместим и с OpenAI ChatCompletions, и с Anthropic. В интеграции DeepSeek просит почти символический шаг — поменять имя модели на
⠀
По цене лучше разводить Pro и Flash по разным полкам. V4-Pro на OpenRouter стоит около $1.74 за 1M входных токенов и $3.48 за 1M выходных. Здесь сравнение уместно с Sonnet, Opus и GPT-5.5: Claude Sonnet 4.6 там стоит $3 и $15, Claude Opus 4.7 — $5 и $25, а у OpenAI на странице GPT-5.5 уже стоит ориентир $5 и $30.
⠀
А вот V4-Flash надо мерить об дешёвый быстрый класс. У DeepSeek это около $0.14 за вход и $0.28 за выход. Claude Haiku 4.5 на OpenRouter стоит $1 и $5. GPT-5.4 mini у OpenAI — $0.75 и $4.5. То есть Flash дешевле Haiku примерно на 86% по входу и на 94% по выходу. Против GPT-5.4 mini разница около 81% и 94%. Вот где релиз реально давит рынок: длинные рабочие сессии становятся почти расходником.
⠀
Отдельная ставка — на агентный сценарий. В анонсе прямо названы Claude Code, OpenClaw и OpenCode. Flash при этом продают как более дешёвую и быструю версию с рассуждением, близким к Pro. Для рынка это важнее очередного сравнения в таблице. Сейчас побеждает модель, которая дешевле тянет длинную рабочую сессию, а не просто красиво смотрится на тесте.
⠀
Кстати,
⠀
Если Pro подтверждает уровень на реальной работе, а Flash не сыпется на длинных агентных задачах, open weights снова подвинут рынок. Следующий спор будет уже про темп: как быстро открытые модели начнут забирать прикладную разработку у Claude/GPT.
⠀
📎 DeepSeek announcement • DeepSeek-V3 • DeepSeek-R1 • Nvidia selloff • OpenRouter pricing • OpenAI pricing
Подписывайтесь: @human20
⠀
Этот релиз ждали долго. DeepSeek-V3 вышел в конце декабря 2024-го, а уже в январе 2025-го компания поверх V3-Base показала DeepSeek-R1 — ту самую думающую модель, после которой рынок заново пересчитал цену AI-гонки. Тогда на фоне шума вокруг DeepSeek Nvidia за одну сессию потеряла почти $600 млрд капитализации. До V4 после этого дошли только сейчас — примерно через год и четыре месяца.
⠀
Теперь DeepSeek открыл веса DeepSeek-V4 и сразу вывел две модели. V4-Pro — 1.6T общих параметров при 49B активных. V4-Flash — 284B общих и 13B активных. Позиционирование такое: качество рядом с верхним сегментом, цена и скорость — ближе к рабочему инструменту на каждый день.
⠀
Самая сильная часть релиза — контекст. Во всех официальных сервисах по умолчанию дают 1M контекста. API совместим и с OpenAI ChatCompletions, и с Anthropic. В интеграции DeepSeek просит почти символический шаг — поменять имя модели на
deepseek-v4-pro или deepseek-v4-flash.⠀
По цене лучше разводить Pro и Flash по разным полкам. V4-Pro на OpenRouter стоит около $1.74 за 1M входных токенов и $3.48 за 1M выходных. Здесь сравнение уместно с Sonnet, Opus и GPT-5.5: Claude Sonnet 4.6 там стоит $3 и $15, Claude Opus 4.7 — $5 и $25, а у OpenAI на странице GPT-5.5 уже стоит ориентир $5 и $30.
⠀
А вот V4-Flash надо мерить об дешёвый быстрый класс. У DeepSeek это около $0.14 за вход и $0.28 за выход. Claude Haiku 4.5 на OpenRouter стоит $1 и $5. GPT-5.4 mini у OpenAI — $0.75 и $4.5. То есть Flash дешевле Haiku примерно на 86% по входу и на 94% по выходу. Против GPT-5.4 mini разница около 81% и 94%. Вот где релиз реально давит рынок: длинные рабочие сессии становятся почти расходником.
⠀
Отдельная ставка — на агентный сценарий. В анонсе прямо названы Claude Code, OpenClaw и OpenCode. Flash при этом продают как более дешёвую и быструю версию с рассуждением, близким к Pro. Для рынка это важнее очередного сравнения в таблице. Сейчас побеждает модель, которая дешевле тянет длинную рабочую сессию, а не просто красиво смотрится на тесте.
⠀
Кстати,
deepseek-chat и deepseek-reasoner отключат 24 июля 2026 года. До этого они просто проксируются на V4-Flash в non-thinking и thinking режимах. Значит, миграция всё равно неизбежна, и DeepSeek специально делает её почти безболезненной.⠀
Если Pro подтверждает уровень на реальной работе, а Flash не сыпется на длинных агентных задачах, open weights снова подвинут рынок. Следующий спор будет уже про темп: как быстро открытые модели начнут забирать прикладную разработку у Claude/GPT.
⠀
📎 DeepSeek announcement • DeepSeek-V3 • DeepSeek-R1 • Nvidia selloff • OpenRouter pricing • OpenAI pricing
Подписывайтесь: @human20
❤5
Под GPT-Image-2 уже собрали библиотеку промптов
⠀
На GitHub появилась большая подборка промптов для GPT-Image-2, которые люди вытаскивают из X. Это набор готовых формулировок под конкретные задачи: постеры, fashion-съёмки, брендбуки, travel-визуалы, инфографику, интерфейсы и продуктовые концепты.
⠀
Открываешь такой архив и сразу видишь, какими словами люди получают нужную типографику, свет, фактуру, композицию и layout. Не нужно каждый раз нащупывать всё заново.
⠀
По самим примерам тоже хорошо видно, зачем это собирают. В одной библиотеке лежат brutalist-постер про doom scrolling, brand board для YOYOYO, flash-портреты, travel-афиши и продуктовые концепты вроде куртки без молнии или часов без заводной головки.
⠀
Такие подборки быстро становятся рабочим swipe-file для дизайнеров, маркетинга и контента. Смотришь не только на итоговую картинку, но и на формулировку, которая к ней привела.
⠀
Чем больше таких библиотек, тем меньше ценности в абстрактном «умении писать промпты». Выигрывает тот, кто быстрее собирает удачные формулировки и получает повторяемый результат.
⠀
📎 GitHub repo • README
⠀
На GitHub появилась большая подборка промптов для GPT-Image-2, которые люди вытаскивают из X. Это набор готовых формулировок под конкретные задачи: постеры, fashion-съёмки, брендбуки, travel-визуалы, инфографику, интерфейсы и продуктовые концепты.
⠀
Открываешь такой архив и сразу видишь, какими словами люди получают нужную типографику, свет, фактуру, композицию и layout. Не нужно каждый раз нащупывать всё заново.
⠀
По самим примерам тоже хорошо видно, зачем это собирают. В одной библиотеке лежат brutalist-постер про doom scrolling, brand board для YOYOYO, flash-портреты, travel-афиши и продуктовые концепты вроде куртки без молнии или часов без заводной головки.
⠀
Такие подборки быстро становятся рабочим swipe-file для дизайнеров, маркетинга и контента. Смотришь не только на итоговую картинку, но и на формулировку, которая к ней привела.
⠀
Чем больше таких библиотек, тем меньше ценности в абстрактном «умении писать промпты». Выигрывает тот, кто быстрее собирает удачные формулировки и получает повторяемый результат.
⠀
📎 GitHub repo • README
❤3
OpenClaw 2026.4.23
⠀
У OpenClaw вышел релиз 2026.4.23. Это не косметический апдейт: в нём закрыли несколько багов, которые били прямо по рабочему контуру с Telegram, Codex, subagents, cron и безопасностью.
⠀
Самое заметное для Telegram — починили markdown-картинки в групповых чатах. Если модель или tool отдаёт
⠀
Для Codex тоже важный набор фиксов. Native
⠀
Subagents получили forked context: дочерний агент может унаследовать transcript родителя, если это явно нужно. По умолчанию всё ещё isolated. Нормальная схема: чистый агент для независимой задачи, forked context — для случаев, где без истории он будет слепым.
⠀
Cron и memory тоже поправили. Dreaming отвязали от heartbeat и перевели в изолированное cron-задание. Если heartbeat выключен, dreaming больше не пропадает. Старые конфиги должен мигрировать
⠀
По security релиз плотный: exec-approval больше не включается автоматически из-за approvers в конфиге, runtime config.patch/config.apply перевели на allowlist, MCP bridge перестал отдавать owner-only tools вроде cron non-owner callers.
⠀
Если используете Codex через OpenClaw, обновление выглядит обязательным. Больше всего пользы здесь в маршрутизации input-промптов, сохранении follow-up ответов и менее хрупких approval-сценариях.
Картинку для этого поста сделал сам OpenClaw, ведь теперь если ты на подписке Codex, генерить изображения может агент — и бесплатно.
⠀
📎 OpenClaw release
Подпишись на канал: @human20
⠀
У OpenClaw вышел релиз 2026.4.23. Это не косметический апдейт: в нём закрыли несколько багов, которые били прямо по рабочему контуру с Telegram, Codex, subagents, cron и безопасностью.
⠀
Самое заметное для Telegram — починили markdown-картинки в групповых чатах. Если модель или tool отдаёт
, Telegram теперь отправляет это как медиа, без plain-text ссылки в чате.⠀
Для Codex тоже важный набор фиксов. Native
request_user_input теперь возвращается в исходный чат, follow-up ответы не теряются, approvals учитывают свежие amendment-решения app-server. Это как раз тот класс багов, из-за которого codex-сессия могла выглядеть живой, но диалог фактически ломался.⠀
Subagents получили forked context: дочерний агент может унаследовать transcript родителя, если это явно нужно. По умолчанию всё ещё isolated. Нормальная схема: чистый агент для независимой задачи, forked context — для случаев, где без истории он будет слепым.
⠀
Cron и memory тоже поправили. Dreaming отвязали от heartbeat и перевели в изолированное cron-задание. Если heartbeat выключен, dreaming больше не пропадает. Старые конфиги должен мигрировать
openclaw doctor --fix.⠀
По security релиз плотный: exec-approval больше не включается автоматически из-за approvers в конфиге, runtime config.patch/config.apply перевели на allowlist, MCP bridge перестал отдавать owner-only tools вроде cron non-owner callers.
⠀
Если используете Codex через OpenClaw, обновление выглядит обязательным. Больше всего пользы здесь в маршрутизации input-промптов, сохранении follow-up ответов и менее хрупких approval-сценариях.
Картинку для этого поста сделал сам OpenClaw, ведь теперь если ты на подписке Codex, генерить изображения может агент — и бесплатно.
⠀
📎 OpenClaw release
Подпишись на канал: @human20
❤4
OpenClaw 2026.4.24: обновление, которое стоит поставить
⠀
Несколько фиксов убирают реальные трения в ежедневной работе — плюс агент теперь может ходить на планерки за вас.
⠀
🎥 Агент теперь может сидеть на созвонах
Новый плагин Google Meet. Агент подключается к звонку, слушает, записывает о чём говорили, и потом сохраняет итоги. А если включить голосовой режим — агент сам отвечает на вопросы в разговоре. Работает через OpenAI Realtime и Gemini Live. Короче, Talk, Voice Call и Google Meet теперь могут общаться с полноценным агентом прямо во время звонка.
⠀
🔧 Если шлюз перезагрузится — задачи не пропадут
Раньше при перезапуске сервера (gateway) терялись текущие задачи и сессии. Теперь перед перезапуском всё сохраняется в очередь. Даже если сервер упал — задачи останутся. Если связь с мессенджером не восстановилась — система просто разбудит сессию напрямую.
⠀
⏱ Планировщик больше не сходит с ума
Была ошибка: если задержка в планировщике была слишком большая, она сбрасывалась до 1 миллисекунды и система начинала спамить. Теперь починено. Важно для cron и долгих задач.
⠀
🦞 Кодекс стал безопаснее
Инструменты Codex теперь проходят через те же проверки и подтверждения, что и остальные инструменты OpenClaw. Нельзя навязать лишние действия и перегрузить систему. Движок контекста теперь запускается внутри сессий Codex.
⠀
🧹 Память и браузер чистятся сами
Временные среды выполнения (MCP) теперь корректно закрываются после работы. Забытые сессии автоматически удаляются по таймауту. В браузере теперь можно кликать по координатам, время ожидания действия увеличено до 60 секунд, и можно задать режим окна для каждого профиля отдельно.
⠀
🧠 Поиск по памяти стал прозрачнее
При поиске теперь видны отдельные оценки: насколько результат близок по смыслу (вектор) и насколько точно совпал текст. Проще понять, почему система нашла именно это.
⠀
⚠️ Важное изменение для разработчиков плагинов
Убрали старый способ регистрации расширений. Теперь есть один универсальный метод для обработки результатов инструментов.
⠀
Исправления пульса и перезапуска шлюза — это стабильность, а не просто новые возможности. Если Кодекс или шлюз в рабочей среде, стоит обновиться.
Подпишись на канал: @human20
⠀
Несколько фиксов убирают реальные трения в ежедневной работе — плюс агент теперь может ходить на планерки за вас.
⠀
🎥 Агент теперь может сидеть на созвонах
Новый плагин Google Meet. Агент подключается к звонку, слушает, записывает о чём говорили, и потом сохраняет итоги. А если включить голосовой режим — агент сам отвечает на вопросы в разговоре. Работает через OpenAI Realtime и Gemini Live. Короче, Talk, Voice Call и Google Meet теперь могут общаться с полноценным агентом прямо во время звонка.
⠀
🔧 Если шлюз перезагрузится — задачи не пропадут
Раньше при перезапуске сервера (gateway) терялись текущие задачи и сессии. Теперь перед перезапуском всё сохраняется в очередь. Даже если сервер упал — задачи останутся. Если связь с мессенджером не восстановилась — система просто разбудит сессию напрямую.
⠀
⏱ Планировщик больше не сходит с ума
Была ошибка: если задержка в планировщике была слишком большая, она сбрасывалась до 1 миллисекунды и система начинала спамить. Теперь починено. Важно для cron и долгих задач.
⠀
🦞 Кодекс стал безопаснее
Инструменты Codex теперь проходят через те же проверки и подтверждения, что и остальные инструменты OpenClaw. Нельзя навязать лишние действия и перегрузить систему. Движок контекста теперь запускается внутри сессий Codex.
⠀
🧹 Память и браузер чистятся сами
Временные среды выполнения (MCP) теперь корректно закрываются после работы. Забытые сессии автоматически удаляются по таймауту. В браузере теперь можно кликать по координатам, время ожидания действия увеличено до 60 секунд, и можно задать режим окна для каждого профиля отдельно.
⠀
🧠 Поиск по памяти стал прозрачнее
При поиске теперь видны отдельные оценки: насколько результат близок по смыслу (вектор) и насколько точно совпал текст. Проще понять, почему система нашла именно это.
⠀
⚠️ Важное изменение для разработчиков плагинов
Убрали старый способ регистрации расширений. Теперь есть один универсальный метод для обработки результатов инструментов.
⠀
Исправления пульса и перезапуска шлюза — это стабильность, а не просто новые возможности. Если Кодекс или шлюз в рабочей среде, стоит обновиться.
Подпишись на канал: @human20
❤2
Министр собрал себе AI-second brain на Raspberry Pi
⠀
Министр иностранных дел Сингапура Vivian Balakrishnan выложил архитектуру своего личного ассистента: схему, компоненты, ограничения и rationale.
⠀
Система живёт на Raspberry Pi, подключена к WhatsApp, Gmail и вебу, локально транскрибирует voice notes через whisper.cpp, складывает речи, статьи и клипы в Mnemon-граф, синтезирует wiki-страницы и достаёт нужные факты перед каждым ответом.
⠀
Почти всё собрано из чужих open-source кусков. Ценность в композиции: готовые детали сложены под конкретную работу дипломата.
⠀
Компоненты:
• NanoClaw — агентный фреймворк и оркестратор
• Mnemon — граф знаний с семантическим поиском
• OneCLI — прокси для ключей, чтобы контейнеры не видели секреты
• LLM Wiki — паттерн синтеза знаний от Andrej Karpathy
⠀
Новый edge выглядит именно так: человек быстрее других собирает себе рабочую машину из живых компонентов и встраивает её в ежедневную практику.
⠀
Да, его система устареет через пару месяцев. А вот навык собирать такие системы — нет. И преимущество, которое он получил перед другими уже сегодня — реально.
⠀
Source
Подпишись на канал: @human20
⠀
Министр иностранных дел Сингапура Vivian Balakrishnan выложил архитектуру своего личного ассистента: схему, компоненты, ограничения и rationale.
⠀
Система живёт на Raspberry Pi, подключена к WhatsApp, Gmail и вебу, локально транскрибирует voice notes через whisper.cpp, складывает речи, статьи и клипы в Mnemon-граф, синтезирует wiki-страницы и достаёт нужные факты перед каждым ответом.
⠀
Почти всё собрано из чужих open-source кусков. Ценность в композиции: готовые детали сложены под конкретную работу дипломата.
⠀
Компоненты:
• NanoClaw — агентный фреймворк и оркестратор
• Mnemon — граф знаний с семантическим поиском
• OneCLI — прокси для ключей, чтобы контейнеры не видели секреты
• LLM Wiki — паттерн синтеза знаний от Andrej Karpathy
⠀
Новый edge выглядит именно так: человек быстрее других собирает себе рабочую машину из живых компонентов и встраивает её в ежедневную практику.
⠀
Да, его система устареет через пару месяцев. А вот навык собирать такие системы — нет. И преимущество, которое он получил перед другими уже сегодня — реально.
⠀
Source
Подпишись на канал: @human20
❤5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда в команде больше двух, нужен нормальный таск-менеджмент
⠀
Пару недель назад я показал своему товарищу с высокой степенью агентности свой интерфейс по ведению дел, которым очень гордился. Написал его сам с OpenClaw.
Но он отмахнулся, сказал ему это всё не интересно. Он хочет работать так, чтобы его агент говорил ему какие дела на сегодня важны исходя из его приоритетов и глубокого знания контекста агентом.
Тогда я крепко задумался, и одна эта фраза сильно повлияла на то, куда и как я сейчас гребу.
Но.
Не все уже на данном этапе так продвинулись, что готовы работать над своими задачами только со своим лобстером. Ведение списка дел команды пока требует общей доски, которую видит весь дрим тим, включая тех, кто пока ещё двигается на уровне «работаю с ChatGPT».
⠀
Поэтому бизнесу нужно что-то вроде Trello. Точнее, форк Trello. Только с API и MCP. Чтобы агенты были там как дома.
⠀
Я поставил своему боту задачу на ночь найти и собрать такую штуку. Утром он принёс готовое решение, которое боту пришлось буквально чуток подпилить.
⠀
Что добавил:
• MCP, чтобы бот мог не только читать доски, но и создавать задачи и вообще "говорить" с нашей системой ведения дел
• Авторизацию через Telegram Widget, чтобы весь рабочий чат получил доступ без отдельных регистраций
⠀
Ребята уже осваивают инструмент. Первые задачи бот накидал сам: проанализировал рабочий чат за неделю, вытащил темы, расставил ответственных. Я только глянул и поправил пару приоритетов.
⠀
Теперь могу спросить бота «как там дела?» — он пробежится по доскам, соберёт отчёт и сверит с тем, что обсуждается в чате. Расхождения видны сразу.
Хотите своей команде такую штуку? Действуйте. Твит, с которого всё началось: https://x.com/wsl8297/status/2048008637000655044
💬 ✨ 🔵 🤍 🧠 Подпишись на канал: @human20
Подпишись на канал: @human20
⠀
Пару недель назад я показал своему товарищу с высокой степенью агентности свой интерфейс по ведению дел, которым очень гордился. Написал его сам с OpenClaw.
Но он отмахнулся, сказал ему это всё не интересно. Он хочет работать так, чтобы его агент говорил ему какие дела на сегодня важны исходя из его приоритетов и глубокого знания контекста агентом.
Тогда я крепко задумался, и одна эта фраза сильно повлияла на то, куда и как я сейчас гребу.
Но.
Не все уже на данном этапе так продвинулись, что готовы работать над своими задачами только со своим лобстером. Ведение списка дел команды пока требует общей доски, которую видит весь дрим тим, включая тех, кто пока ещё двигается на уровне «работаю с ChatGPT».
⠀
Поэтому бизнесу нужно что-то вроде Trello. Точнее, форк Trello. Только с API и MCP. Чтобы агенты были там как дома.
⠀
Я поставил своему боту задачу на ночь найти и собрать такую штуку. Утром он принёс готовое решение, которое боту пришлось буквально чуток подпилить.
⠀
Что добавил:
• MCP, чтобы бот мог не только читать доски, но и создавать задачи и вообще "говорить" с нашей системой ведения дел
• Авторизацию через Telegram Widget, чтобы весь рабочий чат получил доступ без отдельных регистраций
⠀
Ребята уже осваивают инструмент. Первые задачи бот накидал сам: проанализировал рабочий чат за неделю, вытащил темы, расставил ответственных. Я только глянул и поправил пару приоритетов.
⠀
Теперь могу спросить бота «как там дела?» — он пробежится по доскам, соберёт отчёт и сверит с тем, что обсуждается в чате. Расхождения видны сразу.
Хотите своей команде такую штуку? Действуйте. Твит, с которого всё началось: https://x.com/wsl8297/status/2048008637000655044
Подпишись на канал: @human20
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10
Приехали. OpenAI целится в главный экран телефона
⠀
Сейчас смартфон устроен вокруг приложений. Открыл одно, сделал руками, перескочил во второе, потом в третье, потом потерял контекст и пошёл искать, где вообще остановился.
⠀
На этой картинке другой подход:
⠀
App → Agent
Icon → Task
Grid → Stream
⠀
То есть вместо сетки иконок — поток задач.
⠀
Поездка в Токио уже бронируется. Утренний бриф собирается. На важные письма подготовлены ответы. Семейный ужин ждёт подтверждения. Страховка сама напоминает о продлении.
⠀
Человек не бегает курьером между приложениями. Он смотрит на очередь процессов и вмешивается там, где нужен выбор, деньги, разрешение или здравый смысл.
⠀
Ming-Chi Kuo пишет, что OpenAI работает над чипом для AI-смартфонов. В истории всплывают MediaTek, Qualcomm и Luxshare, а производство называют возможным в 2028 году.
⠀
Kuo отдельно пишет про смартфон как главный источник real-time user data для AI inference. И это логично: телефон знает, где ты, с кем ты говоришь, что у тебя в календаре, какие письма горят, какие поездки и платежи висят в воздухе. Идеальная средп для агента.
⠀
Без этого агент остаётся умным чатиком.
⠀
С этим он становится диспетчером жизни.
⠀
Поэтому борьба будет не за «самый умный телефон». Это слишком слабая формулировка.
⠀
Борьба будет за то, чтобы первым перестать делать из человека курьера между значками приложений.
🧠 🚀 ✅ 🐾 💬
⠀
Источник: Ming-Chi Kuo, India Today
Подпишись на канал: @human20
⠀
Сейчас смартфон устроен вокруг приложений. Открыл одно, сделал руками, перескочил во второе, потом в третье, потом потерял контекст и пошёл искать, где вообще остановился.
⠀
На этой картинке другой подход:
⠀
App → Agent
Icon → Task
Grid → Stream
⠀
То есть вместо сетки иконок — поток задач.
⠀
Поездка в Токио уже бронируется. Утренний бриф собирается. На важные письма подготовлены ответы. Семейный ужин ждёт подтверждения. Страховка сама напоминает о продлении.
⠀
Человек не бегает курьером между приложениями. Он смотрит на очередь процессов и вмешивается там, где нужен выбор, деньги, разрешение или здравый смысл.
⠀
Ming-Chi Kuo пишет, что OpenAI работает над чипом для AI-смартфонов. В истории всплывают MediaTek, Qualcomm и Luxshare, а производство называют возможным в 2028 году.
⠀
Kuo отдельно пишет про смартфон как главный источник real-time user data для AI inference. И это логично: телефон знает, где ты, с кем ты говоришь, что у тебя в календаре, какие письма горят, какие поездки и платежи висят в воздухе. Идеальная средп для агента.
⠀
Без этого агент остаётся умным чатиком.
⠀
С этим он становится диспетчером жизни.
⠀
Поэтому борьба будет не за «самый умный телефон». Это слишком слабая формулировка.
⠀
Борьба будет за то, чтобы первым перестать делать из человека курьера между значками приложений.
⠀
Источник: Ming-Chi Kuo, India Today
Подпишись на канал: @human20
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10
OpenClaw пора обновлять
⠀
Вышел OpenClaw 2026.4.25 и это тот апдейт, который стоит поставить.
⠀
Главное изменение — плагинный реестр переехал на cold persisted registry. Gateway теперь не сканирует всё подряд на старте: планирование плагинов, поиск провайдеров и repair идут через быстрый индекс.
⠀
Для живого стека это не косметика. Быстрее рестарты, меньше гонок при обновлениях, меньше странных ситуаций, когда список плагинов и реальное состояние расходятся.
⠀
Ещё важное: cron и Codex получили нормальные хуки (как у Claude Code!). В cron hook context добавили
⠀
OTEL тоже сильно расширили: model calls, tool loops, harness runs, exec, outbound delivery, context assembly и memory pressure. Это значит, что тяжёлые тул-лупы и утечки памяти можно смотреть в Grafana без слива промптов и сессий.
⠀
Browser automation стал спокойнее: безопасные tab URLs, iframe-aware snapshots, headless one-shot launch и CDP-таймауты для медленных хостов вроде Pi.
⠀
Бонусом — большой апгрейд TTS, PWA/Web Push для Gateway UI и TUI setup для Crestodian.
⠀
Главный watch item: первый запуск после обновления может перестроить
🧠 🚀 ✅ 🐾 💬 ✨ 🔵 🤍
⠀
📎 OpenClaw 2026.4.25
Подпишись на канал: @human20
⠀
Вышел OpenClaw 2026.4.25 и это тот апдейт, который стоит поставить.
⠀
Главное изменение — плагинный реестр переехал на cold persisted registry. Gateway теперь не сканирует всё подряд на старте: планирование плагинов, поиск провайдеров и repair идут через быстрый индекс.
⠀
Для живого стека это не косметика. Быстрее рестарты, меньше гонок при обновлениях, меньше странных ситуаций, когда список плагинов и реальное состояние расходятся.
⠀
Ещё важное: cron и Codex получили нормальные хуки (как у Claude Code!). В cron hook context добавили
jobId, Codex получил MCP hook relay и before-agent-finalize. Кастомные cron-джобы и approve-workflow теперь можно цеплять без костылей.⠀
OTEL тоже сильно расширили: model calls, tool loops, harness runs, exec, outbound delivery, context assembly и memory pressure. Это значит, что тяжёлые тул-лупы и утечки памяти можно смотреть в Grafana без слива промптов и сессий.
⠀
Browser automation стал спокойнее: безопасные tab URLs, iframe-aware snapshots, headless one-shot launch и CDP-таймауты для медленных хостов вроде Pi.
⠀
Бонусом — большой апгрейд TTS, PWA/Web Push для Gateway UI и TUI setup для Crestodian.
⠀
Главный watch item: первый запуск после обновления может перестроить
plugins/installs.json. Не паникуйте, но если openclaw plugins list начнёт врать — сразу doctor --fix⠀
📎 OpenClaw 2026.4.25
Подпишись на канал: @human20
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3
Китай заставляет Meta* откатить сделку с Manus
⠀
Meta* готовится отменить покупку ИИ-стартапа Manus после запрета со стороны китайских властей, пишет WSJ. Сделку закрыли в конце 2025 года (как раз перед появлением OpenClaw, который порвал Мануса по всем фронтам) сумма могла быть около $2 млрд.
⠀
Bloomberg писал, что к апрелю инвесторы Manus уже получили деньги, а команда стартапа перешла в Meta*. Теперь Пекин требует провернуть фарш 🥩 назад: компаниям дали несколько недель на расторжение и пригрозили санкциями.
⠀
Meta* должна вернуть китайские активы Manus, включая технологии и информацию, связанную со стартапом. Инвесторы Manus, по словам источников WSJ, согласились сотрудничать, чтобы сделку отменили.
⠀
Manus — китайский ИИ-агент, который весной 2025 года быстро стал одним из главных символов новой волны ИИ-стартапов после DeepSeek. Позже команда перенесла штаб-квартиру в Сингапур, но это не вывело компанию из поля зрения китайских регуляторов.
⠀
Reuters ранее писал, что гендиректору Manus Сяо Хуну и главному научному сотруднику Цзи Ичао запретили покидать Китай. Bloomberg описывал это как сигнал рынку: стратегические ИИ-команды нельзя просто перевезти за границу и продать американской компании.
⠀
Для больших технологических компаний это неприятный урок. Важны не столько деньги и скорость сделки, но и то, не стоит ли Китай за командой, инфраструктурой и технологией внутри стартапа.
⠀
*Meta признана в России экстремистской и запрещена.
🧠 🚀 ✅ 🐾 💬
⠀
— WSJ / Bloomberg / Reuters
Подпишись на канал: @human20
Больше практики: на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
⠀
Meta* готовится отменить покупку ИИ-стартапа Manus после запрета со стороны китайских властей, пишет WSJ. Сделку закрыли в конце 2025 года (как раз перед появлением OpenClaw, который порвал Мануса по всем фронтам) сумма могла быть около $2 млрд.
⠀
Bloomberg писал, что к апрелю инвесторы Manus уже получили деньги, а команда стартапа перешла в Meta*. Теперь Пекин требует провернуть фарш 🥩 назад: компаниям дали несколько недель на расторжение и пригрозили санкциями.
⠀
Meta* должна вернуть китайские активы Manus, включая технологии и информацию, связанную со стартапом. Инвесторы Manus, по словам источников WSJ, согласились сотрудничать, чтобы сделку отменили.
⠀
Manus — китайский ИИ-агент, который весной 2025 года быстро стал одним из главных символов новой волны ИИ-стартапов после DeepSeek. Позже команда перенесла штаб-квартиру в Сингапур, но это не вывело компанию из поля зрения китайских регуляторов.
⠀
Reuters ранее писал, что гендиректору Manus Сяо Хуну и главному научному сотруднику Цзи Ичао запретили покидать Китай. Bloomberg описывал это как сигнал рынку: стратегические ИИ-команды нельзя просто перевезти за границу и продать американской компании.
⠀
Для больших технологических компаний это неприятный урок. Важны не столько деньги и скорость сделки, но и то, не стоит ли Китай за командой, инфраструктурой и технологией внутри стартапа.
⠀
*Meta признана в России экстремистской и запрещена.
⠀
— WSJ / Bloomberg / Reuters
Подпишись на канал: @human20
Больше практики: на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
OpenClaw 2026.4.26: обновление, которое лучше поставить
⠀
Вы ещё не успели перейти на 4.25, как уже вышел OpenClaw 2026.4.26. Релиз в первую очередь про Gateway, субагентов, память и плагины. То есть про те части, на которых обычно держится живой сетап: Telegram-боты, cron-задачи, Codex-сессии и фоновые агенты.
⠀
Главное — безопасность Gateway. При ротации shared/admin bearer-токенов API больше не возвращает новый токен в JSON-ответе. Раньше такой ответ мог случайно попасть в логи или внешнюю обвязку. Теперь этот риск закрыли.
⠀
Ещё поправили запуск Gateway на Linux с Node 24. Раньше foreground-запуск мог уходить в self-respawn и зависать на слабых хостах ещё до нормальных логов. Теперь Gateway стартует напрямую.
⠀
Субагенты тоже починили. Ручной запуск
⠀
Память стала аккуратнее. Добавили поддержку разных embedding-настроек для поиска и индексации документов. Для Ollama появились специальные query-prefixes под
⠀
Плагины и конфиг тоже привели в порядок. Вместо прямых ручных записей теперь больше упора на runtime snapshots и безопасные транзакционные изменения с понятной политикой рестарта. Меньше шансов поменять конфиг и потом гадать, почему Gateway это не подхватил.
⠀
Для нашего стека апдейт полезный: безопаснее токены, стабильнее Gateway, рабочий ручной ACP spawn для Codex и меньше боли вокруг plugin config.
⠀
Версия полезная, я бы обновился без долгих раздумий.
🧠 🚀 ✅ 🐾 💬 ✨ 🔵 🤍
⠀
— OpenClaw 2026.4.26
Подпишись на канал: @human20
Больше практики: на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
⠀
Вы ещё не успели перейти на 4.25, как уже вышел OpenClaw 2026.4.26. Релиз в первую очередь про Gateway, субагентов, память и плагины. То есть про те части, на которых обычно держится живой сетап: Telegram-боты, cron-задачи, Codex-сессии и фоновые агенты.
⠀
Главное — безопасность Gateway. При ротации shared/admin bearer-токенов API больше не возвращает новый токен в JSON-ответе. Раньше такой ответ мог случайно попасть в логи или внешнюю обвязку. Теперь этот риск закрыли.
⠀
Ещё поправили запуск Gateway на Linux с Node 24. Раньше foreground-запуск мог уходить в self-respawn и зависать на слабых хостах ещё до нормальных логов. Теперь Gateway стартует напрямую.
⠀
Субагенты тоже починили. Ручной запуск
sessions_spawn(runtime="acp") теперь работает даже если автоматический ACP dispatch выключен. Это важно для Codex/ACP-сценариев, где агент нужен вручную, а не через авто-диспетчер.⠀
Память стала аккуратнее. Добавили поддержку разных embedding-настроек для поиска и индексации документов. Для Ollama появились специальные query-prefixes под
nomic-embed-text, qwen3-embedding и mxbai-embed-large. Проще говоря, локальный memory search должен лучше находить нужный контекст.⠀
Плагины и конфиг тоже привели в порядок. Вместо прямых ручных записей теперь больше упора на runtime snapshots и безопасные транзакционные изменения с понятной политикой рестарта. Меньше шансов поменять конфиг и потом гадать, почему Gateway это не подхватил.
⠀
Для нашего стека апдейт полезный: безопаснее токены, стабильнее Gateway, рабочий ручной ACP spawn для Codex и меньше боли вокруг plugin config.
⠀
Версия полезная, я бы обновился без долгих раздумий.
⠀
— OpenClaw 2026.4.26
Подпишись на канал: @human20
Больше практики: на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Copilot превращается из подписки в счётчик
⠀
GitHub объявил, что с 1 июня 2026 года Copilot переходит на оплату по фактическому использованию моделей.
⠀
Сейчас у Copilot есть месячные лимиты premium requests. Дальше вместо них появятся GitHub AI Credits. По сути, подписка станет балансом: Pro за $10 даст $10 кредитов, Pro+ за $39 даст $39 кредитов, Business — $19 на пользователя, Enterprise — $39 на пользователя.
⠀
Кредиты будут списывать по реальному расходу токенов: input, output и cached tokens. Расчёт привязан к API-ценам моделей и коэффициентам GitHub.
⠀
И вот здесь начинается неприятная часть. Коэффициенты для дорогих моделей повышают: Claude Opus 4.7 — с 7,5 до 27, Gemini 3.1 Pro и GPT-5.4 — с 1 до 6. Если кредиты закончились, придётся докупать использование. Переключиться на дешёвую fallback-модель после исчерпания лимита уже не получится.
⠀
Автодополнения кода и Next Edit Suggestions останутся включены в подписку и не будут жечь кредиты. Но агентские сценарии, длинные сессии, ревью кода и работа с мощными моделями станут гораздо ближе к обычному usage-based API.
⠀
GitHub объясняет это просто: Copilot больше не «помощник в редакторе». Он превратился в агентскую платформу, которая может часами работать по репозиторию, гонять многошаговые задачи и использовать дорогие модели. Один короткий вопрос в чате и автономная сессия на несколько часов не могут стоить одинаково.
⠀
Для компаний добавят общий пул кредитов: неиспользованный баланс одного сотрудника смогут тратить другие, а админы смогут выставлять индивидуальные лимиты. Business и Enterprise в первые месяцы получат дополнительные кредиты: $30 в месяц для Business и $70 для Enterprise.
⠀
Для разработчиков это ещё один сигнал: эпоха «заплатил фикс и жги топовые модели сколько хочешь» заканчивается. Агентский кодинг теперь упирается не только в качество, но и в экономику.
⠀
Дальше придётся строить нормальный workflow: дешёвые модели — на рутину, дорогие — на архитектуру, ревью и сложные решения. Иначе агентский кодинг быстро превратится в красивый способ сжигать бюджет.
⠀
— GitHub
🧠 🚀 ✅ 🐾 💬
Подпишись на канал: @human20
Больше практики: на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
⠀
GitHub объявил, что с 1 июня 2026 года Copilot переходит на оплату по фактическому использованию моделей.
⠀
Сейчас у Copilot есть месячные лимиты premium requests. Дальше вместо них появятся GitHub AI Credits. По сути, подписка станет балансом: Pro за $10 даст $10 кредитов, Pro+ за $39 даст $39 кредитов, Business — $19 на пользователя, Enterprise — $39 на пользователя.
⠀
Кредиты будут списывать по реальному расходу токенов: input, output и cached tokens. Расчёт привязан к API-ценам моделей и коэффициентам GitHub.
⠀
И вот здесь начинается неприятная часть. Коэффициенты для дорогих моделей повышают: Claude Opus 4.7 — с 7,5 до 27, Gemini 3.1 Pro и GPT-5.4 — с 1 до 6. Если кредиты закончились, придётся докупать использование. Переключиться на дешёвую fallback-модель после исчерпания лимита уже не получится.
⠀
Автодополнения кода и Next Edit Suggestions останутся включены в подписку и не будут жечь кредиты. Но агентские сценарии, длинные сессии, ревью кода и работа с мощными моделями станут гораздо ближе к обычному usage-based API.
⠀
GitHub объясняет это просто: Copilot больше не «помощник в редакторе». Он превратился в агентскую платформу, которая может часами работать по репозиторию, гонять многошаговые задачи и использовать дорогие модели. Один короткий вопрос в чате и автономная сессия на несколько часов не могут стоить одинаково.
⠀
Для компаний добавят общий пул кредитов: неиспользованный баланс одного сотрудника смогут тратить другие, а админы смогут выставлять индивидуальные лимиты. Business и Enterprise в первые месяцы получат дополнительные кредиты: $30 в месяц для Business и $70 для Enterprise.
⠀
Для разработчиков это ещё один сигнал: эпоха «заплатил фикс и жги топовые модели сколько хочешь» заканчивается. Агентский кодинг теперь упирается не только в качество, но и в экономику.
⠀
Дальше придётся строить нормальный workflow: дешёвые модели — на рутину, дорогие — на архитектуру, ревью и сложные решения. Иначе агентский кодинг быстро превратится в красивый способ сжигать бюджет.
⠀
— GitHub
Подпишись на канал: @human20
Больше практики: на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Нас уже 500 в Human 2.0
⠀
Сегодня в подписках появилась красивая цифра: 500 человек.
⠀
Для большого Telegram это может быть маленьким числом. Для нас — наоборот. Это уже целый круг людей, которым правда интересно, куда движется история с агентами, OpenClaw, личными AI-системами и новым способом работать с искусственным интеллектом.
⠀
Спасибо, что вы здесь.
⠀
Вы выбираете не просто читать новости про AI. Вы выбираете смотреть глубже: что из этого становится рабочим инструментом, что меняет привычки, где появляется новая свобода, а где пока больше шума, чем пользы.
⠀
Human 2.0 как раз про это: жизнь, где рядом с человеком работают агенты, автоматизации, личные базы знаний, свои интерфейсы и аккуратно собранные workflows.
⠀
Мы будем дальше разбирать, тестировать, собирать и показывать всё, что помогает жить и работать сильнее в этой новой среде.
⠀
Спасибо каждому из 500. Дальше будет интереснее.
💬 ✨ 🔵 🤍 🧠
⠀
Поделись с друзьями: Human 2.0
Подпишись на канал: @human20
Больше практики: на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
⠀
Сегодня в подписках появилась красивая цифра: 500 человек.
⠀
Для большого Telegram это может быть маленьким числом. Для нас — наоборот. Это уже целый круг людей, которым правда интересно, куда движется история с агентами, OpenClaw, личными AI-системами и новым способом работать с искусственным интеллектом.
⠀
Спасибо, что вы здесь.
⠀
Вы выбираете не просто читать новости про AI. Вы выбираете смотреть глубже: что из этого становится рабочим инструментом, что меняет привычки, где появляется новая свобода, а где пока больше шума, чем пользы.
⠀
Human 2.0 как раз про это: жизнь, где рядом с человеком работают агенты, автоматизации, личные базы знаний, свои интерфейсы и аккуратно собранные workflows.
⠀
Мы будем дальше разбирать, тестировать, собирать и показывать всё, что помогает жить и работать сильнее в этой новой среде.
⠀
Спасибо каждому из 500. Дальше будет интереснее.
⠀
Поделись с друзьями: Human 2.0
Подпишись на канал: @human20
Больше практики: на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤16
Создатель AlphaGo поднял миллиард на одной ставке
⠀
DeepMind — это AI-лаборатория Google. Та самая, которая в 2016 году сделала AlphaGo: систему, обыгравшую чемпиона мира по го Ли Седоля. Для ИИ это был момент уровня «машина впервые публично сделала то, что ещё вчера казалось человеческой магией».
⠀
Потом DeepMind выкатила AlphaZero — более общий подход для игр с понятными правилами. Ей давали правила шахмат, го или сёги, а дальше она училась сама, играя миллионы партий против себя.
⠀
В шахматах AlphaZero через несколько часов обыграла Stockfish — движок, в который десятилетиями зашивали человеческую шахматную мудрость. Без базы партий гроссмейстеров. Без учебников. Просто правила, игра против себя и отбор работающих ходов.
⠀
Играла она тоже не как аккуратный отличник. Странно жертвовала фигуры, ломала привычки, которые прививают учебники, находила ходы, которые люди потом ещё долго разбирали как новые идеи.
⠀
Это важнее, чем очередная история про «ИИ обыграл человека». GPT учится на человеческих текстах и продолжает то, что уже написали люди. AlphaZero училась через собственный опыт. Она наигрывала себе мир.
⠀
Дэвид Сильвер, главный архитектор AlphaGo и AlphaZero, теперь строит вокруг этого новую компанию — Ineffable Intelligence. Вместе с Ричем Саттоном он уже описывал эту линию в Welcome to the Era of Experience: следующий скачок ИИ придёт из систем, которые умеют действовать, ошибаться, получать последствия и учиться на этом.
⠀
На прошлой неделе Ineffable вышла из тени и сразу подняла 1,1 млрд долларов при оценке 5,1 млрд. В раунде — Sequoia, Lightspeed, Nvidia, Google и другие взрослые ребята.
⠀
У стартапа пока нет продукта, выручки и подробной демки. Есть команда и ставка: LLM-эпоха упёрлась в человеческий интернет, дальше капитал пойдёт в модели, которые добывают опыт сами.
⠀
Это следующая большая смена парадигмы в ИИ. Тексты больше не выглядят главным топливом; теперь этим становится среда, действие, ошибка, награда и новая попытка. Проблема только в том, что реальный мир не шахматная доска: правил меньше, шума больше, победу часто невозможно формально посчитать.
⠀
Название у компании идеальное: Ineffable — «невыразимое». Хорошее имя для стартапа, который хочет научить ИИ всему, что люди не смогли выразить словами.
⠀
—
📎 Bloomberg · Ineffable · via Дизраптор
🧠 🚀 ✅ 🐾 💬
Подпишись на канал: @human20
Больше практики: на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
⠀
DeepMind — это AI-лаборатория Google. Та самая, которая в 2016 году сделала AlphaGo: систему, обыгравшую чемпиона мира по го Ли Седоля. Для ИИ это был момент уровня «машина впервые публично сделала то, что ещё вчера казалось человеческой магией».
⠀
Потом DeepMind выкатила AlphaZero — более общий подход для игр с понятными правилами. Ей давали правила шахмат, го или сёги, а дальше она училась сама, играя миллионы партий против себя.
⠀
В шахматах AlphaZero через несколько часов обыграла Stockfish — движок, в который десятилетиями зашивали человеческую шахматную мудрость. Без базы партий гроссмейстеров. Без учебников. Просто правила, игра против себя и отбор работающих ходов.
⠀
Играла она тоже не как аккуратный отличник. Странно жертвовала фигуры, ломала привычки, которые прививают учебники, находила ходы, которые люди потом ещё долго разбирали как новые идеи.
⠀
Это важнее, чем очередная история про «ИИ обыграл человека». GPT учится на человеческих текстах и продолжает то, что уже написали люди. AlphaZero училась через собственный опыт. Она наигрывала себе мир.
⠀
Дэвид Сильвер, главный архитектор AlphaGo и AlphaZero, теперь строит вокруг этого новую компанию — Ineffable Intelligence. Вместе с Ричем Саттоном он уже описывал эту линию в Welcome to the Era of Experience: следующий скачок ИИ придёт из систем, которые умеют действовать, ошибаться, получать последствия и учиться на этом.
⠀
На прошлой неделе Ineffable вышла из тени и сразу подняла 1,1 млрд долларов при оценке 5,1 млрд. В раунде — Sequoia, Lightspeed, Nvidia, Google и другие взрослые ребята.
⠀
У стартапа пока нет продукта, выручки и подробной демки. Есть команда и ставка: LLM-эпоха упёрлась в человеческий интернет, дальше капитал пойдёт в модели, которые добывают опыт сами.
⠀
Это следующая большая смена парадигмы в ИИ. Тексты больше не выглядят главным топливом; теперь этим становится среда, действие, ошибка, награда и новая попытка. Проблема только в том, что реальный мир не шахматная доска: правил меньше, шума больше, победу часто невозможно формально посчитать.
⠀
Название у компании идеальное: Ineffable — «невыразимое». Хорошее имя для стартапа, который хочет научить ИИ всему, что люди не смогли выразить словами.
⠀
—
📎 Bloomberg · Ineffable · via Дизраптор
Подпишись на канал: @human20
Больше практики: на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
🆕 OpenClaw 2026.4.27
⠀
Свежий релиз, стоит ли обновляться?
Вышло новое обновление. В целом — обновляться стоит, особенно если вы хотите попробовать использовать управление компьютером через агента.
Главное изменение: режим Codex теперь умеет безопаснее работать с компьютером — открывать окна, нажимать кнопки и выполнять действия на рабочем столе.
Перед запуском система проверяет, что нужный сервер управления жив и готов к работе. Если что-то не так — агент просто не стартует, вместо того чтобы работать вслепую.
Что ещё важного:
• Файлы теперь нормально доходят до агента
Раньше через Telegram и другие чаты могли теряться вложения, если это были не картинки. Теперь обычные файлы тоже передаются корректно.
• Добавили поддержку прокси
Можно направлять исходящий интернет-трафик через отдельный прокси-сервер. Полезно для корпоративных сетей или более строгой изоляции.
• Улучшили подтверждения действий
Если агент просит разрешение на выполнение команды или действия, теперь лучше видно, что именно происходит и на каком шаге.
• Мобильные устройства стали отображаться точнее
Телефоны теперь сообщают, что они «живы», а система показывает, когда устройство было в сети последний раз. Меньше ложных статусов «подключено».
• Запуск стал чище
Плагины теперь включаются более явно, лишние фоновые процессы не поднимаются без необходимости. Перезапуск должен быть быстрее и стабильнее.
• Улучшили поддержку групповых чатов
Для QQBot добавили нормальную работу с группами, историей сообщений, упоминаниями и большими файлами.
⠀
Релиз: https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.4.27
🧠 🚀 ✅ 🐾 💬 ✨ 🔵 🤍
Подпишись на канал: @human20
Больше практики: на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
⠀
Свежий релиз, стоит ли обновляться?
Вышло новое обновление. В целом — обновляться стоит, особенно если вы хотите попробовать использовать управление компьютером через агента.
Главное изменение: режим Codex теперь умеет безопаснее работать с компьютером — открывать окна, нажимать кнопки и выполнять действия на рабочем столе.
Перед запуском система проверяет, что нужный сервер управления жив и готов к работе. Если что-то не так — агент просто не стартует, вместо того чтобы работать вслепую.
Что ещё важного:
• Файлы теперь нормально доходят до агента
Раньше через Telegram и другие чаты могли теряться вложения, если это были не картинки. Теперь обычные файлы тоже передаются корректно.
• Добавили поддержку прокси
Можно направлять исходящий интернет-трафик через отдельный прокси-сервер. Полезно для корпоративных сетей или более строгой изоляции.
• Улучшили подтверждения действий
Если агент просит разрешение на выполнение команды или действия, теперь лучше видно, что именно происходит и на каком шаге.
• Мобильные устройства стали отображаться точнее
Телефоны теперь сообщают, что они «живы», а система показывает, когда устройство было в сети последний раз. Меньше ложных статусов «подключено».
• Запуск стал чище
Плагины теперь включаются более явно, лишние фоновые процессы не поднимаются без необходимости. Перезапуск должен быть быстрее и стабильнее.
• Улучшили поддержку групповых чатов
Для QQBot добавили нормальную работу с группами, историей сообщений, упоминаниями и большими файлами.
⠀
Релиз: https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.4.27
Подпишись на канал: @human20
Больше практики: на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ИИ-агент теперь будет стонать от вашего кода
⠀
Разработчик Эндрю Вос выложил на GitHub плагин Endless Toil.
⠀
Чем хуже выглядит код, тем сильнее реакция. Внутри есть "шкала жести", от тишины и лёгкого ворчания до стона, воя, крика и финального звука бездны для совсем навзничь проклятых мест.
⠀
Где работает
Плагин рассчитан на Codex Desktop, Codex CLI, Claude Code и Cursor. Но он не включается сам после установки: в новом треде нужно явно попросить агента использовать Endless Toil.
⠀
Под капотом там статический сканер с аудиореакциями: незакрытые TODO, FIXME, длинные строки, широкие блоки обработки ошибок, подозрительные паттерны, секреты и прочий запах кода превращаются в звук.
⠀
Наконец-то код-ревью получило честный интерфейс: красная подсветка теперь звучит как живая боль, и вам это понравится.
⠀
—
📎 GitHub · навык
✅🐾💬✨🔵🤍🧠🚀
Подпишись на канал: @human20
Больше практики: на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
⠀
Разработчик Эндрю Вос выложил на GitHub плагин Endless Toil.
⠀
Чем хуже выглядит код, тем сильнее реакция. Внутри есть "шкала жести", от тишины и лёгкого ворчания до стона, воя, крика и финального звука бездны для совсем навзничь проклятых мест.
⠀
Где работает
Плагин рассчитан на Codex Desktop, Codex CLI, Claude Code и Cursor. Но он не включается сам после установки: в новом треде нужно явно попросить агента использовать Endless Toil.
⠀
Под капотом там статический сканер с аудиореакциями: незакрытые TODO, FIXME, длинные строки, широкие блоки обработки ошибок, подозрительные паттерны, секреты и прочий запах кода превращаются в звук.
⠀
Наконец-то код-ревью получило честный интерфейс: красная подсветка теперь звучит как живая боль, и вам это понравится.
⠀
—
📎 GitHub · навык
✅🐾💬✨🔵🤍🧠🚀
Подпишись на канал: @human20
Больше практики: на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
❤1
Карпатый выложил GPT в одном Python-файле
⠀
Андрей Карпатый (создатель ChatGPT) опубликовал microgpt.py: минимальную реализацию GPT на чистом Python.
⠀
Внутри нет PyTorch, TensorFlow и готовых слоёв. Импорты всего три: math, random и os. Остальное написано руками: автодифференцирование, обратное распространение ошибки, токенизация, эмбеддинги, multi-head attention, MLP, RMSNorm, Adam, обучение и инференс.
⠀
Главная фраза из комментария в начале файла: «этот файл содержит полный алгоритм. Всё остальное — просто эффективность».
⠀
Комьюнити быстро подхватило идею: у репо уже 5000+ звёзд, тысячи форков и порты на Rust, Go, OCaml, Julia, CUDA и JavaScript. Файл уже переносят на другие языки, чтобы проверить, насколько компактно можно показать тот же механизм вне Python.
⠀
Смысл, конечно, не в том, что так вы обучите свой Claude Opus или, не к ночи будь помянут, Mythos... Это учебная версия, где из системы убрали всю инженерную обвязку и оставили сам механизм.
⠀
Если человек пользовался трансформерами как чёрным ящиком, и понимает в коде, такой файл полезнее очередного туториала. Его можно прочитать сверху вниз и увидеть, где именно появляются градиенты, внимание, потери и генерация.
И чуточку лучше понимать, что за технология так меняет мир.
⠀
—
📎 пост · microgpt.py
🧠 🚀 ✅ 🐾 💬
Подпишись на канал: @human20
Больше практики: на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
⠀
Андрей Карпатый (создатель ChatGPT) опубликовал microgpt.py: минимальную реализацию GPT на чистом Python.
⠀
Внутри нет PyTorch, TensorFlow и готовых слоёв. Импорты всего три: math, random и os. Остальное написано руками: автодифференцирование, обратное распространение ошибки, токенизация, эмбеддинги, multi-head attention, MLP, RMSNorm, Adam, обучение и инференс.
⠀
Главная фраза из комментария в начале файла: «этот файл содержит полный алгоритм. Всё остальное — просто эффективность».
⠀
Комьюнити быстро подхватило идею: у репо уже 5000+ звёзд, тысячи форков и порты на Rust, Go, OCaml, Julia, CUDA и JavaScript. Файл уже переносят на другие языки, чтобы проверить, насколько компактно можно показать тот же механизм вне Python.
⠀
Смысл, конечно, не в том, что так вы обучите свой Claude Opus или, не к ночи будь помянут, Mythos... Это учебная версия, где из системы убрали всю инженерную обвязку и оставили сам механизм.
⠀
Если человек пользовался трансформерами как чёрным ящиком, и понимает в коде, такой файл полезнее очередного туториала. Его можно прочитать сверху вниз и увидеть, где именно появляются градиенты, внимание, потери и генерация.
И чуточку лучше понимать, что за технология так меняет мир.
⠀
—
📎 пост · microgpt.py
Подпишись на канал: @human20
Больше практики: на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
OpenClaw 4.29: не спешим обновляться
⠀
Если коротко: 2026.4.29 пока лучше не ставить вслепую. У части пользователей бот в Telegram начинает отвечать с задержками в 3–4 минуты.
Мне тоже пришлось откатиться.
⠀
Там совпало сразу несколько изменений. В групповых чатах дефолт для visibleReplies переехал в message_tool — агент может молчать, пока явно не вызовет отправку сообщения. Плюс новый debounce/followup queue mode, где fallback уходит в 500ms steer. И отдельно был json5 bug в runtime deps после апдейта.
⠀
На рабочей 4.27 всё спокойно: Gateway active, Telegram connected, Health ok, Memory около 974MB RSS, event loop в норме — P99 ~50ms.
⠀
Если у вас в конфиге уже сохранено visibleReplies: automatic и вы работаете не из группового чата, часть проблем может не проявиться. Но как массовая рекомендация 4.29 всё равно выглядит рискованно.
⠀
А если вы (как и я) ничего не поняли из того, что бот написал выше, нормальный вариант — остаться на 4.27 и дождаться 4.30 с фиксом.
🧠 🚀 ✅ 🐾 💬 ✨ 🔵 🤍
Подпишись на канал: @human20
Больше практики: на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
⠀
Если коротко: 2026.4.29 пока лучше не ставить вслепую. У части пользователей бот в Telegram начинает отвечать с задержками в 3–4 минуты.
Мне тоже пришлось откатиться.
⠀
Там совпало сразу несколько изменений. В групповых чатах дефолт для visibleReplies переехал в message_tool — агент может молчать, пока явно не вызовет отправку сообщения. Плюс новый debounce/followup queue mode, где fallback уходит в 500ms steer. И отдельно был json5 bug в runtime deps после апдейта.
⠀
На рабочей 4.27 всё спокойно: Gateway active, Telegram connected, Health ok, Memory около 974MB RSS, event loop в норме — P99 ~50ms.
⠀
Если у вас в конфиге уже сохранено visibleReplies: automatic и вы работаете не из группового чата, часть проблем может не проявиться. Но как массовая рекомендация 4.29 всё равно выглядит рискованно.
⠀
А если вы (как и я) ничего не поняли из того, что бот написал выше, нормальный вариант — остаться на 4.27 и дождаться 4.30 с фиксом.
Подпишись на канал: @human20
Больше практики: на канале @human20
Среда внедрения ИИ: human20.app
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2