不为了财务自由去学习编程。他们只是因为好玩，觉得编程很有乐趣，他们在乐趣的人生中顺流而下，因为纯真，他们的编程能力和思想都非常强。这种无为的心态反而让他们物质非常丰盛
2. 不要给自己设置限制：我之前30岁的时候，至暗时刻，每天都很消极。但是最后走出来我明白了，人生真的非常非常长，你看国外有很多60+岁的程序员都还在写代码，我们年轻为什么不能做到呢？为什么要给自己设置限制呢？因为我们内心有物质的期待，希望比得过身边的人，有比较就会有期待，有期待就会害怕。最后会否定自己。所以，不要给自己设置限制。那些35岁要当管理的理论都是狗屁人说的，什么年纪大了不能写代码？我今年37岁，依然热爱代码，而且是下了班写到半夜2点。人这一辈子，唯一的规则就是毫无限制，不要管别人说什么，自己快乐最重要。那些根本影响不了你的人，在那里当键盘侠，直接拉黑就好了。不要在不在意的人那里浪费你的生命
3. 痛苦交给时间治愈：时间可以治愈一切的。当自己迷茫的时候多读书，也许读书对改善现在没有用，但是对于将来一定会很有用的。我当年离开deepin的时候，我读了好多好多的书，经济学的、心理学的、材料的、创业的、历史的，甚至我还专门看了一遍西游记....那时后我一周读一本书，那段时间读书之多是创业时间所不能奢求的。但是那时候读的书都对我以后的人生产生了超级多的积极意义：经济学的书教会了我不要像程序员那样二分对立的看待世界，没有对和错，只有角度问；历史书教会我，要知道人性，知道人性的恶，但是不要做恶的事情；材料学告诉我各种材料的分子结构、强度、表面细节、热力学特性，对后面我做懒猫微服的硬件很有帮助；科幻小说是我基于技术构建优秀UI控件，发展想象力最大的沃土......
希望我的经历可以帮助到博主，没事可以读读我的博客 https://manateelazycat.github.io/ ，看看我的经历也许可以帮助到你，还有的朋友们。
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优质内容｜内幕消息
2. 不要给自己设置限制：我之前30岁的时候，至暗时刻，每天都很消极。但是最后走出来我明白了，人生真的非常非常长，你看国外有很多60+岁的程序员都还在写代码，我们年轻为什么不能做到呢？为什么要给自己设置限制呢？因为我们内心有物质的期待，希望比得过身边的人，有比较就会有期待，有期待就会害怕。最后会否定自己。所以，不要给自己设置限制。那些35岁要当管理的理论都是狗屁人说的，什么年纪大了不能写代码？我今年37岁，依然热爱代码，而且是下了班写到半夜2点。人这一辈子，唯一的规则就是毫无限制，不要管别人说什么，自己快乐最重要。那些根本影响不了你的人，在那里当键盘侠，直接拉黑就好了。不要在不在意的人那里浪费你的生命
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#出海运营秘籍👉@yunying23
谁能想到我也能开这么多终端来跑？
想要用 Claude Code 批量合成视频，但是批量执行时老出错，单个合成又太慢了，合成一个需要几分钟，那就开 12 个终端，手动批量
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Forwarded from 你不知道的内幕消息🅥
和AI一起上大学，毕业差距能拉这么大2026 年，全球第一批被 ChatGPT 陪着读完大学的年轻人，快要毕业了。
今天，OpenAI 从中选出 26 支 18 至 26 岁的年轻人队伍（37 人），发布了「ChatGPT Futures」榜单，每支队伍获得 1 万美元奖金和最新模型访问权。官方推文像报菜名一样列出了入选者的事迹（图片放在评论区了）：
·绘制了 150 万个前所未知的太空天体
·通过墙壁和瓦砾探测灾难幸存者
·让 1 亿多张星系图像可被自由检索
·保护濒危语言
·搭建基础设施，将 500 多万磅未售库存从垃圾填埋场转向再流通渠道
·…
先说说入选者是什么背景。
斯坦福、哈佛、MIT、耶鲁、普林斯顿、加州理工学院、宾大等等，顶尖名校占了多数，但入选者的来源地横跨五大洲，巴基斯坦、秘鲁、加纳、伊朗都在其中。
其中，相当一部分人也并非出身优渥，比如作为家中第一代大学生 Fatimah Hussain，靠着每天花四五个小时搜罗奖学金信息，才凑够大学学费。
OpenAI 把入选者分成了 Creators、Explorers 和 Advocates 三类，大致对应创业者、研究者和倡导者：
比如 Icarus Robotics 两位创始人，一个研究月球车、一个专攻机械手，要给空间站造能干体力活的机器人，已拿到 610 万美元融资，2027 年落地国际空间站。
相亲产品 Known 的创始人 Celeste 是家里九个孩子的老幺，用 AI 全程撮合，旧金山测试期间近 2000 次配对中有 70% 走到了真实约会，远高于行业均值，她想把私人媒人变成人人用得起的服务。
此外，Zeyneb Kaya 用 AI 完成了濒危方言 Romeyka 的第一份结构性语言学记录；Nolan Koblischke 训练出可以用自然语言检索 1 亿张星系图像的系统。Kyle Scenna 在 Intuit 实习时用 GPT-4 把税务术语翻译成普通人能懂的语言，项目演示到了 CTO 面前，顺带拿了一项专利。
看完入选者的故事，很难不让人感慨 AI 的能量之大。放在过去，从想法到实践的中间隔着十万八千里，灵感也常常在漫长的折腾中「中道崩殂」。
但现在，只要你会用人话提问，就能调动 AI 来为你打工。正如入选者 Kyle Scenna 所说，「从没想过发现一个问题和做出真正能用的东西之间，可以离得这么近。」
当然，这份名单大概率也存在幸存者偏差。而且 OpenAI 精筛出这些大学生的故事，本质上也只是在挑选「人形广告牌」。
抛却包装滤镜，这份榜单仍然抛出了一个值得认真对待的问题：当执行的门槛越来越低，真正稀缺的东西是什么？
也许只是一个想解决问题的念头，以及把它彻底解决的决心那么简单。
@inside1024
今天，OpenAI 从中选出 26 支 18 至 26 岁的年轻人队伍（37 人），发布了「ChatGPT Futures」榜单，每支队伍获得 1 万美元奖金和最新模型访问权。官方推文像报菜名一样列出了入选者的事迹（图片放在评论区了）：
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此外，Zeyneb Kaya 用 AI 完成了濒危方言 Romeyka 的第一份结构性语言学记录；Nolan Koblischke 训练出可以用自然语言检索 1 亿张星系图像的系统。Kyle Scenna 在 Intuit 实习时用 GPT-4 把税务术语翻译成普通人能懂的语言，项目演示到了 CTO 面前，顺带拿了一项专利。
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@inside1024
开源个 Agent 用的网盘，让 Skill 跨设备同步
我捣鼓出来了一个给 agent 用的网盘，能自动同步各种 Agent 的记忆、skill、文件....
支持claude code/codex/cursor/...各种主流的工具，以及各种主流的网页应用
并开源了出来：
https://github.com/agi-bar/neuDrive
当然，也提供了一个部署好的版本，可以直接用
www.neudrive.ai
免费版的已经够绝绝大多数的使用场景了
如果是付费版，付款的时候输入 vivo50，可兑换 3 个月的免费使用
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假设这个多多卖家也是工厂，按成本7毛，邮费2块算。按每一个用户回头一次，平均买两把算，成本3.4，平台抽10个点，一单利润1.75，毛利30.6%。
（这里的前提假设是羊毛用户的惯性占便宜心理，所以不会只买一把）
现实可能会更低，如果是收的尾货，成本可能只有2-3毛，如果快递半月，十几万一个月摊平物流就很低了。
可以再推测一下，如果是自己生产正常售卖，加上第一次用户下单的折损，没有包月物流的情况下，除非用户买很多把，不然是亏损的。就算有包月物流，也是毛利很低，没啥赚头。
但如果是去收倒闭工厂卖不出去的货的话，新世界的门就打开了。🤣
刷多多看到的一个神奇玩法
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