iPhone air突然没信号的现象越来越频繁了…
没想到忍不住刷短视频/短内容的问题通过这种原始的随机断网来实现了
谢谢你苹果🙃

#出海运营秘籍👉@yunying23

周末我请了一个做AI的朋友，来公司交流。

我们希望把AI真正融进方法论里，不是单独教工具。这个过程里，我会不停找身边懂的人来聊，让他们直接挑毛病，看看我们哪里没想清楚。

这一聊就是几个小时。

基本没停，中午饭直接点外卖，在会议室吃。信息量特别大，神经一直绷着，要听、要记、又要思考。结束的时候，人很累但脑子是兴奋的。

我突然意识到：

像我这种在互联网行业混了这么多年的人，一直有个很隐蔽的焦虑，就是怕被淘汰。

尤其是这几年，行业越来越年轻化，拼反应、拼节奏、拼新东西。

很多工作，二十六七岁的人就能干，而且干得不比你差，你心里是清楚的。

这种焦虑，35岁以后的人，基本都有。

但AI出来之后，我第一次有了不一样的感觉。

不是说我突然变年轻了，而是我发现：AI并不是在抹平所有人的差距，它反而在重新拉开差距。

比的是：谁真的有货。

什么叫有货？

对用户的理解、对内容的判断、对行业的认知、你见过多少项目、你踩过多少坑，以及你的社会阅历，都算。

AI可以把这些东西放大，这就是老炮儿的机会。

我想起很多年前的一件小事。

那会儿在美团，有朋友给我看一篇公众号文章，说这篇写得真好，真美。

我当时的第一反应是：哪儿美了？不就是一篇文章吗。

现在回头看，那时候我是真的不懂内容。不是不聪明，还是专业度不够，没货。

后来我在平台做运营，尤其是在短视频平台，每天都在判断内容：什么是好内容、什么是不好的、为什么这个能火...

看多了，拆多了，你慢慢就有感觉了。

现在我再看一条内容，不管是视频还是公众号，我基本都能拆开来看：

它的结构是什么、前几秒的信息量在哪里、节奏怎么走、哪些地方在拉你停留、哪些地方在浪费时间...

这些东西，在我这儿已经不是感觉，而是能说清楚的东西。

你真的用AI的时候，你会发现，这个能力变得异常重要。

人不写初稿，AI不写终稿。

你必须反复跟它对话，但问题在于，如果你自己不知道“好内容长什么样”，你根本不知道该怎么继续问。

你只会觉得不对，但说不出来哪里不对。你也不知道该怎么改，只能让它再来一版。

最后的结果就是，越改越像AI。

比如我们有一个关于“个人优势”的工具，我以前一直觉得已经想得挺清楚了。

但当我想把它变成AI智能体的时候，问题一下全冒出来了。

专业到底从哪拆；
拆出来的几块怎么排序；
如果某一块特别弱，其他部分要不要补；
这些之间有没有逻辑关系...

我发现，有些东西我以前是“模糊正确”，但并没有想透。

AI会反过来逼你，你不说清楚，它就给不了你答案，这就是在训练你的逻辑能力，考验我们的是：

有没有能力把一个问题拆清楚，能不能用准确的语言描述你的想法，能不能判断对方给你的结果是不是对的。

这对我触动很大。

作为一个文科生，我的机会终于来了，能干点大事了。

年轻的时候，我看过很多创业故事，硅谷的也好，国内的也好，你会发现那些人几乎都是程序员。

盖茨、小扎、马化腾、李彦宏、张一鸣...

他们能搞大事，和掌握了代码这个工具是有关系的，能把想法落地。

但我不行，我是运营呀，只能把已经创作出来的产品，想办法让它运转的更好，基本不参与创造的部分。

有了AI，我意识到，不会写代码的人，有了和算法对话的机会，也能干大事了。

但这个对话，对能力是有要求的：

考验的不是技术，是表达和逻辑思维能力。要把问题讲清楚，要用精确的语言描述需求，要判断AI给你的东西是不是你想要的...

这些能力，恰恰是我在大厂这些年，被文档、被讨论、被反复挑战训练出来的。

讽刺的是，之前自己不具备这些能力，也觉得没啥用。

当年因为文档里的一句话，在老板周会上被挑战了20分钟。当时觉得无聊至极，现在看，这个能力终于能用在正经地方了。

你之前不会的东西，AI帮不了你。

这也是我现在反复提醒客户和会员的。

不要被外面那些“一键生成脚本的智能体”所误导，你都不懂啥是爆款内容，有啥神仙的智能体也不好使。

别把结果和前提搞反了。

你得先知道什么是好选题，什么是被验证过的爆款结构，为什么这个内容能火，AI才能帮你提效。

有人会觉得，我说的这些所有人都懂，不能称之为“机会”。

真的不是！

道理都懂，但真正去做的是少数；用正确的方式去做的，就更少了；能持续用正确的方式去做的，少之又少...

所以，现在就开干吧！

#出海运营秘籍👉@yunying23

⭕ 三会：对标会、定位会、方案会

---

小个体，做创业策划，需要有一个“一以贯之”的东西贯穿全过程。这个东西就是“定位”。

细分起来，就是这么几个问题：我想让人记住的身份是什么？我服务谁？我解决他们什么痛点问题？我用什么解决方案？我有什么价值主张？我跟别人有什么不一样？

定位不明，一头扎进选题和选品里，可能方向错了，方向不对，努力白费。

要想澄清这个定位，可以开“三会”，对标会、定位会、方案会。

如果没有做过，没有试错，没有积累，实际上很难做定位，你不知道自己是什么不是什么，适合什么不适合什么，面前是一片旷野，看似什么路都可以走，但又不知道该走哪条路，一纠结，时间就溜走了，红利就错过了。

所以，第一个会是对标会，先找几个对标，挨个拆解，要拆得足够细，“扒掉底裤”。在拆的过程中，你会逐渐清晰自己该做什么。对标的模式、路径、打法，都是花了时间、花了人力，花了钱，试错试出来的，所以拆解对标就是最实用的学习。

拆了对标，第二个会定位会就好开了，把自己每一块该怎么做定下来。

最后是第三个会方案会，对于上面定下来的方案草稿，一个要查缺补漏，确保方案完整，二个要综合可能性和可行性去考虑，做取舍，三个要把各块事情串起来，让工作流能跑起来。

如何开这三会？要有三份问题清单来引导，一个个聊。开会过程中，问题不是为了立马得到确定的答案，而是像钩子一样，把隐性信息勾出来，变成显性信息，并用录音工具记录，然后交由 AI 来处理。

问题、聊天、记录不是目的，目的是获取真实信息，关于对标的、关于自己的、关于市场的、关于客群的真实信息。但获取信息也不是最终目的，落地实干才是最终目的。这些信息最终安放到哪里？就是一页纸方案。这一页纸就是统领全局的文件，除了这一页纸，还有其他必要文件，就是作为具体行动过程中使用的。

17年做设计师的时候做海尔智能家居的项目，了解过智能家居能做的场景

现在2025年了，自己的房子要装智能家居，又去市场上咨询了一遍，发现这8年压根没啥大的变化，能服务的场景还是那些，无非是展厅变大变炫了

AI真该来重做一遍

其实我们普通人真的不需要用那么多.ai 产品

今天群里讨论为何GPT 5.2发布后没啥声量，结论是Gemini 3 pro多模态太强了，以及GPT 5.2太拉了。
还有一个重要原因，从今年夏天开始，Gemini大量送学生免费pro权益。这东西传到东大，自然有号贩子大量制作成品认证号，几十块就能买到，比一个月20刀的正价GPT香多了。
Gemini3本来就很好用，pro账号还可以带着NotebookLM+nano banana pro+antigravity+2T网盘……全家桶都免费用。
隔壁GPT不但不搞活动，还学Claude开始封号，相比之下Gemini更是香迷糊了。
不知道是不是受了东大互联网企业启发，Google免费牌打了一轮又一轮，以至于大家嘴上吹OAI，手上都很诚实。
果然每代人都有可以领的鸡蛋。

没有网络效应和内容沉淀的产品至少要回答一句“有什么区别”吧。