关于DeepSeek的热闹，跨年延续到了初二。昨晚有一些专业群和非专业群都因此撕裂，还有朋友被T出群。有种感觉前天写的总结不够全面，还是补充几点吧。
1、网上讨论事情一定要注意信源。这两天出现了两篇神贴，一篇是黄教主给股东的信，另一篇梁文峰的公开信。毫无疑问，这两篇都是杜撰的。黄教主的信，撇开中文造诣这个瑕疵，其中把DS列为挑战者就是违背专业常识的。梁文峰那篇，谈到什么国运和民族的高度，就更扯了，其中还讲了个所谓六小龙创始人聚餐的事，像不像都市小说？当天有位专业媒体的朋友就联络DS的人求证过然后积极打假，却奈不住不少公号和大V也转发。退一步看，关于这个国家层面的观点，大家以后保持一个准则，就是以官媒披露为准，错不了。
2、关于DS技术层面的讨论，不少专业人员已经给出各个角度的剖析，应该说已经很逼近真相了。总而言之，技术上肯定有创新，基本围绕如何在极限条件下提高算力效率和算法有效性。至于通过直接调用PTX是否是绕过了CUDA，专业上有争议，但我倾向于认为PTX属于CUDA的外围阵地，因此并没有动摇英伟达构筑的护城河。
3、关于美国科技圈的反应，大厂普遍都还是比较客观正视这种挑战，把DS当做是一种正面刺激。有些创业独角兽基于自身利益的考量，做出的反馈比较负面甚至阴损。至于算力infra股票的大幅波动，那只能算是正常的correction。就像《黑天鹅》的作者接受采访所说：英伟达从十块钱涨到一百多时，大家怎么没有感到不正常呢？
4、麻烦的还在后头。随着DS击穿了基模的算力地板，各种反省/质疑随之而来。首先媒体质疑社会在AI上的巨额投入是否合理，特别是算力infra上的花销。而懂王则攻击睡王政府的芯片法案是无效的，一些专业意见领袖也在呼吁政府加强管制算力出口，这些很可能会导致懂王进一步强化防御，比如扩大禁运的芯片类型范围，和打击销售路径中的灰色地带。
5、作为DS的头号假象敌，OAI自然是很慌的。虽然奥特曼在X上发文假惺惺表示认可，但很快OAI就开始质疑DS作弊，质疑DS利用了GPT的私有部署模式对其数据/知识进行了盗取，可能侵犯自己的知识产权，但却还不能展示确凿证据。这就让人有点哭笑不得了。过去OAI的发展过程中就在不断侵犯其他人的知识产权，为此还惹了不少诉讼最后都只能用钱摆平了。现在反过来以类似的借口指责DS，有点自我打脸的意味，当然也从侧面说明他们真是没辙了。至于蒸馏算不算盗取知识，这个各说各理，不碍事。
6、也有美国媒体指责DS在R1训练费用（几百万美金）上撒谎，这个问题倒是值得研究。我倾向于认为是DS没有说清楚这笔费用包括什么，目前业内普遍认为这笔费用并不包括前期的开发和训练成本。这也是可以理解的，一个开源的项目，自然是站在其他人的基础上进行增量开发。
7、关于算力，我还是要澄清一下，它依然是刚需，不会因为DS的出现而变得不重要。现在只是市场一直信仰的“大力出奇迹”出现了崩塌，从而缓解了高端算力稀缺性的焦虑。至于英伟达是否值得操底，就见仁见智了。但要留意，失去了对中国市场的预期，任何产品的前景都是乏力的。
8、最后提一点，就是这次风波，正朝着对DS不利的方向演化。其实网上出现那篇杜撰时，DS应当尽快做好公关危机处理，第一时间公开澄清以避免发酵。现在的情形是：外媒在质疑DS作假、内媒把DS绑架上了中美对抗的战车，这就有点像当年华为的困境。但要清楚看到，DS并不具备华为那种自立更生的体系和能力，很难成为、也不应该成为第二个华为。就事论事，进退维谷。
在高速上手机码字难免出错，请大家多见谅。这个事件还没结束，各方博弈、各种利益诉求交织在一起。希望咱们能理性对待，给DS这个国内最优秀的开源项目最宽容的发展空间。
1、网上讨论事情一定要注意信源。这两天出现了两篇神贴，一篇是黄教主给股东的信，另一篇梁文峰的公开信。毫无疑问，这两篇都是杜撰的。黄教主的信，撇开中文造诣这个瑕疵，其中把DS列为挑战者就是违背专业常识的。梁文峰那篇，谈到什么国运和民族的高度，就更扯了，其中还讲了个所谓六小龙创始人聚餐的事，像不像都市小说？当天有位专业媒体的朋友就联络DS的人求证过然后积极打假，却奈不住不少公号和大V也转发。退一步看，关于这个国家层面的观点，大家以后保持一个准则，就是以官媒披露为准，错不了。
2、关于DS技术层面的讨论，不少专业人员已经给出各个角度的剖析，应该说已经很逼近真相了。总而言之，技术上肯定有创新，基本围绕如何在极限条件下提高算力效率和算法有效性。至于通过直接调用PTX是否是绕过了CUDA，专业上有争议，但我倾向于认为PTX属于CUDA的外围阵地，因此并没有动摇英伟达构筑的护城河。
3、关于美国科技圈的反应，大厂普遍都还是比较客观正视这种挑战，把DS当做是一种正面刺激。有些创业独角兽基于自身利益的考量，做出的反馈比较负面甚至阴损。至于算力infra股票的大幅波动，那只能算是正常的correction。就像《黑天鹅》的作者接受采访所说：英伟达从十块钱涨到一百多时，大家怎么没有感到不正常呢？
4、麻烦的还在后头。随着DS击穿了基模的算力地板，各种反省/质疑随之而来。首先媒体质疑社会在AI上的巨额投入是否合理，特别是算力infra上的花销。而懂王则攻击睡王政府的芯片法案是无效的，一些专业意见领袖也在呼吁政府加强管制算力出口，这些很可能会导致懂王进一步强化防御，比如扩大禁运的芯片类型范围，和打击销售路径中的灰色地带。
5、作为DS的头号假象敌，OAI自然是很慌的。虽然奥特曼在X上发文假惺惺表示认可，但很快OAI就开始质疑DS作弊，质疑DS利用了GPT的私有部署模式对其数据/知识进行了盗取，可能侵犯自己的知识产权，但却还不能展示确凿证据。这就让人有点哭笑不得了。过去OAI的发展过程中就在不断侵犯其他人的知识产权，为此还惹了不少诉讼最后都只能用钱摆平了。现在反过来以类似的借口指责DS，有点自我打脸的意味，当然也从侧面说明他们真是没辙了。至于蒸馏算不算盗取知识，这个各说各理，不碍事。
6、也有美国媒体指责DS在R1训练费用（几百万美金）上撒谎，这个问题倒是值得研究。我倾向于认为是DS没有说清楚这笔费用包括什么，目前业内普遍认为这笔费用并不包括前期的开发和训练成本。这也是可以理解的，一个开源的项目，自然是站在其他人的基础上进行增量开发。
7、关于算力，我还是要澄清一下，它依然是刚需，不会因为DS的出现而变得不重要。现在只是市场一直信仰的“大力出奇迹”出现了崩塌，从而缓解了高端算力稀缺性的焦虑。至于英伟达是否值得操底，就见仁见智了。但要留意，失去了对中国市场的预期，任何产品的前景都是乏力的。
8、最后提一点，就是这次风波，正朝着对DS不利的方向演化。其实网上出现那篇杜撰时，DS应当尽快做好公关危机处理，第一时间公开澄清以避免发酵。现在的情形是：外媒在质疑DS作假、内媒把DS绑架上了中美对抗的战车，这就有点像当年华为的困境。但要清楚看到，DS并不具备华为那种自立更生的体系和能力，很难成为、也不应该成为第二个华为。就事论事，进退维谷。
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再就是，大家对于Dario Amodei的发言有点过于「友邦惊诧」了，这很显然是预料之中的啊，或者说，花了这么多年去成为美国的对手，现在美国真把你当对手了，不该感到意外啊，否则不就成了叶公好龙，也不要觉得技术圈就应遗世独立远离政治，「科学没有国界，但科学家有祖国」可是中文语境的创造。历史不以人的意志为转移，接受竞争，认赌服输，这个世纪的主题就是这个了，日子还长着呢，我们一起慢慢经历。
微信礼物的产品真的是个天才。
其他人不知道 我一晚上已经发出800元➕ 收到若干礼物了。真的好适合我这种i挑礼人 好一点的朋友都用送礼物替代发红包。一点红包🧧没有 通通给中间商赚差价🥹
这下好了 腾讯也是没想到一夜之间电商给做起来了🫨
真的好喜欢海德薇挂件捏。
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对国内开发者来说，如何购买 Claude 和 GPT 的 api ？
特别是最近 Deepseek 的 api 不太稳定，所以有不少对 AI 感兴趣的开发者朋友，都陆续问过我：
他们想付费使用 GPT 或 Claude 的 api，但是因为没有海外的信用卡，没有美区 Apple ID ，被卡在了支付环节，不知道如何完成付费订阅。
之前这个问题，一直没有很好的解决方案。直到最近，在朋友推荐下，我发现了一个神奇的支付网站：https://yeka.ai/i/39WV9QFC，能够完美、合规地解决这类支付问题：
这个网站用手机/电脑浏览器都是能打开，它的神奇之处在于：
1️⃣ 支持微信支付宝支付：只需要缴纳 70 多人民币的服务费，就能在长达两年的时间内，直接用微信和支付宝完成各种海外工具的订阅，再也不需要海外信用卡了💳
2️⃣ 国人友好：不需要魔法🪜，中国的手机号就能注册，关掉 vpn 后也能正常使用～
3️⃣ 购买 api：能在网页上直接购买 OpenAI 和 Claude 的 api，快速解决支付问题。
之前有支付问题困扰的朋友，可以去尝试下。我和身边 AI 圈的朋友，已经玩了好几个月了，在这里免费安利给大家～
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之前这个问题，一直没有很好的解决方案。直到最近，在朋友推荐下，我发现了一个神奇的支付网站：https://yeka.ai/i/39WV9QFC，能够完美、合规地解决这类支付问题：
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3️⃣ 购买 api：能在网页上直接购买 OpenAI 和 Claude 的 api，快速解决支付问题。
之前有支付问题困扰的朋友，可以去尝试下。我和身边 AI 圈的朋友，已经玩了好几个月了，在这里免费安利给大家～
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看着一个个所谓的AI产品每天给自己推三四次push的饥渴焦虑样子，我们还挺能自信的说：
除非app里有另外的人和这个用户有明确交互，否则我们绝不给这个用户推任何关于我们产品怎样怎样的push。
除非app里有另外的人和这个用户有明确交互，否则我们绝不给这个用户推任何关于我们产品怎样怎样的push。
#自媒体运营频道 #@yunying23
分享一下#跟100人吃饭聊IP 的进展，第二顿饭约了双非青年的主理人贝拉。
见面才知道，贝拉是04年的大三学生，但已经搭建了一个小工作室，一边做账号，一边和固定甲方合作，接商稿和定制爆款内容方案。她的账号专注采访双非青年，擅长挖掘每个人的特色。
有些人适合分享坎坷经历引发共鸣，有些人则适合放大态度和主张。
她说，背后每篇文章的打磨和提炼都很精细——发布前，她会预览24次，反复优化重点。
她提到：“姐姐，文章长不代表不好读，关键是要有重点，让用户能持续注意力集中。”这让我想到，内容的核心是让用户获得价值并保持关注，而不是单纯的篇幅长短。
谈到IP商业定位，贝拉提到，今年复读生有500万，大学生就业问题是一个刚需赛道，尤其双非大学的学生占比超过90%。她的业务结合了AI工具，考虑通过AI提升与B端的合作效率。
对C端用户，她发现商业化的难点在于，AI对于理科生有清晰应用（如AI编程），但对于文科生来说，市场上似乎还没有出现针对性的岗位。
我跟她分享了一个思路：看似要做AI课程，但其实这是脱离用户最直接需求的。从双非学生的角度出发，核心需求是“找到工作上岸”，而不是掌握某个新型岗位的技能。所以切入点可以是通过提升AI应用能力，帮助他们在求职市场中增加竞争力。
AI能力就像是未来的“计算机能力基础设施”，通过增强求职率，卖出一个“更大胜算的可能”。
在商业化上，不是为了卖出具体的AI技能，而是通过提升求职成功率，让大学生在现有岗位中脱颖而出，赢得更多机会。
分享一下#跟100人吃饭聊IP 的进展，第二顿饭约了双非青年的主理人贝拉。
见面才知道，贝拉是04年的大三学生，但已经搭建了一个小工作室，一边做账号，一边和固定甲方合作，接商稿和定制爆款内容方案。她的账号专注采访双非青年，擅长挖掘每个人的特色。
有些人适合分享坎坷经历引发共鸣，有些人则适合放大态度和主张。
她说，背后每篇文章的打磨和提炼都很精细——发布前，她会预览24次，反复优化重点。
她提到：“姐姐，文章长不代表不好读，关键是要有重点，让用户能持续注意力集中。”这让我想到，内容的核心是让用户获得价值并保持关注，而不是单纯的篇幅长短。
谈到IP商业定位，贝拉提到，今年复读生有500万，大学生就业问题是一个刚需赛道，尤其双非大学的学生占比超过90%。她的业务结合了AI工具，考虑通过AI提升与B端的合作效率。
对C端用户，她发现商业化的难点在于，AI对于理科生有清晰应用（如AI编程），但对于文科生来说，市场上似乎还没有出现针对性的岗位。
我跟她分享了一个思路：看似要做AI课程，但其实这是脱离用户最直接需求的。从双非学生的角度出发，核心需求是“找到工作上岸”，而不是掌握某个新型岗位的技能。所以切入点可以是通过提升AI应用能力，帮助他们在求职市场中增加竞争力。
AI能力就像是未来的“计算机能力基础设施”，通过增强求职率，卖出一个“更大胜算的可能”。
在商业化上，不是为了卖出具体的AI技能，而是通过提升求职成功率，让大学生在现有岗位中脱颖而出，赢得更多机会。
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授人以渔--deepseek 思维链详细展示的意义
确实用 deepseek 这种把思维链详细展示的 AI 助手和其他的思维链近乎不展示的 AI助手的用法应该很不一样。
其他的 AI 助手，我获取的只是一个答案，当然也可以追问一些推导过程，但是还是自己为主导：deepseek 的话，展示了详细的思考逻辑，本身就是一种引导和辅助，在这样的情况下即使答案本身有缺损或者错漏，依旧很有价值，因为学会思考的过程比直接拿到结果其实对个人思维的锻炼成长更重要。
其实学习别人的观点的时候，我也是一直觉得相较于最后的观点结论，我更希望理解的是其中的思维过程，因为结论=思维过程➕事实➕价值取舍，事实自己可以补充，价值取舍因人而异，思维过程才是最有价值的部分。尤其是考虑到互联网时代，事实（知识）的获取难度下降。想了想，其实每次就医我很烦的可能就是只能得到一个结论，也不知道推测过程，因为我确实是担心医生的思维链不靠谱。
最近看思维链的应用，各种研究都提到的一个意义就是在于展示了思考的过程，使得结论更加可证伪。
确实用 deepseek 这种把思维链详细展示的 AI 助手和其他的思维链近乎不展示的 AI助手的用法应该很不一样。
其他的 AI 助手，我获取的只是一个答案，当然也可以追问一些推导过程，但是还是自己为主导：deepseek 的话，展示了详细的思考逻辑，本身就是一种引导和辅助，在这样的情况下即使答案本身有缺损或者错漏，依旧很有价值，因为学会思考的过程比直接拿到结果其实对个人思维的锻炼成长更重要。
其实学习别人的观点的时候，我也是一直觉得相较于最后的观点结论，我更希望理解的是其中的思维过程，因为结论=思维过程➕事实➕价值取舍，事实自己可以补充，价值取舍因人而异，思维过程才是最有价值的部分。尤其是考虑到互联网时代，事实（知识）的获取难度下降。想了想，其实每次就医我很烦的可能就是只能得到一个结论，也不知道推测过程，因为我确实是担心医生的思维链不靠谱。
最近看思维链的应用，各种研究都提到的一个意义就是在于展示了思考的过程，使得结论更加可证伪。