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“文字是假的，可爱是真的”
好气哦，朋友圈刷到 deepseek 梁文锋深夜回复冯骥的“国运级”的帖子，感觉完全打破了我对理工量化投资精英的刻板认知，看之前我老觉得 deepseek 是极致利润和人才密度最大化的产物，看完之后我觉得我错了，这是理想主义和人文关怀的胜利，而且文中杭州六小龙的互动看得也是觉得好酷好帅，看得我热血沸腾于是跑去知乎想要了翻这个回答里提到的“招聘贴”了，结果回答找不到，连图中“梁文锋”这个人都找不到…请谁来告诉我这个回答是真的…
还是 po 下一些戳中我的文字…“文字是假的，可爱是真的”，呜呜呜，我被勾起的情感和热血都很真⬇️
“，真正伟大的从不是某个模型，而是千万普通人用它创造的善意涟漪。”
“三年前在余杭塘路的小仓库里，我们曾用马克笔在玻璃墙上写下:“让最偏远山村的孩童，能和硅谷工程师用上同样聪明的AI助教"。”
“请把掌声留给正在改写规则的每个中国开发者。当你在公交车上调试模型，在早餐摊前画架构图，在产房里突然蹦出优化思路一一这些才是真正"国运级"的瞬间。DeepSeek愿做大家代码荒野里的火柴，但真正点燃AI火种的，永远是你们眼底不灭的好奇与坚持。”
“杭州最迷人的地方吧，所谓"六小龙"从来不是六个孤岛。上个月游科的艺术总监还帮我们调试过3D场景生成模型，而群核的渲染引擎正在让我们的数字人拥有更生动的微表情。或许在不远的未来，当宇树的机器人踩着云深处的步态算法走来，搭载着强脑的神经接口，运行着DeepSeek的认知引擎，用群核构建的虚拟世界作为训练场 --那个我们幻想中的具身智能，就会从西溪湿地的晨雾里跌跌撞撞地走向人间。”
“冯总把竹签子往啤酒瓶里一插，说了句:"你们搞AI的得把灵魂价格打下来啊。"现在想来，真正的"国运"或许就藏在这些街边摊的油烟气里:一群不信邪的傻子，用代码当砖瓦，拿算法做钢筋，在资本与质疑的裂缝中，硬生生垒出通向未来的栈桥。”
好气哦，朋友圈刷到 deepseek 梁文锋深夜回复冯骥的“国运级”的帖子，感觉完全打破了我对理工量化投资精英的刻板认知，看之前我老觉得 deepseek 是极致利润和人才密度最大化的产物，看完之后我觉得我错了，这是理想主义和人文关怀的胜利，而且文中杭州六小龙的互动看得也是觉得好酷好帅，看得我热血沸腾于是跑去知乎想要了翻这个回答里提到的“招聘贴”了，结果回答找不到，连图中“梁文锋”这个人都找不到…请谁来告诉我这个回答是真的…
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“，真正伟大的从不是某个模型，而是千万普通人用它创造的善意涟漪。”
“三年前在余杭塘路的小仓库里，我们曾用马克笔在玻璃墙上写下:“让最偏远山村的孩童，能和硅谷工程师用上同样聪明的AI助教"。”
“请把掌声留给正在改写规则的每个中国开发者。当你在公交车上调试模型，在早餐摊前画架构图，在产房里突然蹦出优化思路一一这些才是真正"国运级"的瞬间。DeepSeek愿做大家代码荒野里的火柴，但真正点燃AI火种的，永远是你们眼底不灭的好奇与坚持。”
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“冯总把竹签子往啤酒瓶里一插，说了句:"你们搞AI的得把灵魂价格打下来啊。"现在想来，真正的"国运"或许就藏在这些街边摊的油烟气里:一群不信邪的傻子，用代码当砖瓦，拿算法做钢筋，在资本与质疑的裂缝中，硬生生垒出通向未来的栈桥。”
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在这个问题上Kimi像个老干部，DeepSeek就比较像个有趣的朋友，它的思考也很哲思。
这个时代真不错啊，能有好多随时能聊天的AI朋友。而且这么好的东西，居然还是免费的。
这个时代真不错啊，能有好多随时能聊天的AI朋友。而且这么好的东西，居然还是免费的。
👍1
新四大发明，ai，无人机，机器人，新能源/自动驾驶。
随手捋一下，杭州出了 deepseek和宇树机器人，还有阿里和吉利；北京有百度字节和小米、理想；上海有特斯拉和蔚来；深圳有腾讯华为和大疆。
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🤣3
#自媒体运营频道 #@yunying23
中国神秘AI暴打硅谷巨头，美股崩盘，秃头码农集体失眠！
一句话提示词就能写出这个水平的蹭热点评论文章了。
最近三篇公众号全是DeepSeek写的了，因为真的写得比我好，还好我平时不写这类主题的内容😅
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Deepseek不为人知的83小时:
25日-29日，83小时，Deepseek服务器集群，受到每秒超过2.3亿次DDos恶意请求，攻击总量相当于整个欧洲三天的网络流量总和。
老一辈互联网企业360安全大脑、华为云的泰山防控，阿里云算力调度算法，海康公共监控算法，网易游戏雷火游戏服务器集群，钉钉紧急通讯池，菜鸟网络物流调度算法，红客联盟等联合进行多层次多维度流量清洗，来守护DeepSeek这个后辈。最终抗住此次攻击！
29日DDos恶意请求已下降了97.2%！曾经的临安古城，各自为战的互联网企业携手抵御了一帮野蛮匈奴在数字领域的突袭！
25日-29日，83小时，Deepseek服务器集群，受到每秒超过2.3亿次DDos恶意请求，攻击总量相当于整个欧洲三天的网络流量总和。
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🚀不少独立开发者都会在推特上运营账号，但怎么让自己的推文爆起来是个难题。
分享下推特的推荐算法，让你的推文获得更多曝光( 建议先收藏 )
💡前几天看到有张图展示了推特开源代码里的推文排名计算公式，通过不同的权重来评估推文的可见度和重要性。以下是图中公式的详细解释：
1⃣️ is_replied_reply_engaged_by_author : 推文作者参与回复，推文权重➕75分
2⃣️ is_replied : 推文被回复，推文权重➕27分
3⃣️is_profile_clicked_and_profile_engaged : 用户点击了推文作者的个人资料并且进行进一步的互动（如查看更多推文），推文的权重➕12分
4⃣️ is_good_clicked_convo_desc_favorited_or_replied: 用户点击了推文的对话描述并且进行了点赞或回复，推文的权重➕12分
5⃣️ is_retweeted: 推文被转发，推文的权重➕1分。
6⃣️ is_favorited: 推文被点赞，推文的权重➕0.5分。
7⃣️ is_video_playback_50: 推文中的视频播放度达到50%，推文的权重➕0.005分。
8⃣️ is_negative_feedback_v2 : 推文收到了负面反馈（如用户标记为不感兴趣），推文的权重➖74分。
9⃣️ is_report_tweet_clicked: 用户点击了举报推文，推文的权重➖369分。
❗总结一下:正向权重（如回复、转发、点赞）会提高推文的排名，而负向权重（如负面反馈、举报）会降低推文的排名。
如果觉得有用，转发、评论、关注
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8⃣️ is_negative_feedback_v2 : 推文收到了负面反馈（如用户标记为不感兴趣），推文的权重➖74分。
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❗总结一下:正向权重（如回复、转发、点赞）会提高推文的排名，而负向权重（如负面反馈、举报）会降低推文的排名。
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