#职场社畜日常

分享个刚想清楚的事儿：我见过的厉害的决策者，比起平庸的决策者强在哪里？
如何让自己成为厉害的决策者？

1、
其实，大多数人也都有基本的决策素养：
决策前会做调研；
有条件时，会做AB测试或者MVP，先验证再投入资源；
做了啥，也都会复盘、总结经验。

那为啥，我们身边的大多数人决策质量还是不高呢？

昨天，我是被一件事情刷新了认知——
在去年，和几位做公众号的朋友聊天，打听公众号整体的流量情况。
有朋友和我说：
“现在公众号整体的流量，搞不好只有巅峰时期的10%了。”
因为他还在同样写文章，
但是文章的打开率，只有巅峰时期的5-10%。
流量大不如前。
这个流量下降的开始，就是2019年，抖音带动了短视频的普及，抢走了用户时间。

我是公号作者嘛，主要的输出形式，是公众号文章。
反正去年我听到这个数据，心里哇凉哇凉的。

但是，
昨天和另一位朋友聊天，问到同样的话题。
他说：
“公号的整体流量最多也就掉了一半、搞不好只掉了30%。”
为啥呢？
那为啥好多作者感觉自己的文章打开率只有5-10%呢？

他说：
因为同时还发生了几个变化。
做得好的号，质量越来越高。
伴随着质量变高的同时，投入也在越来越重。
不同的人对内容的需求不一样，这些号们也在越来越垂直和专注。

那些文章打开率掉得厉害的，
公众号整体的流量下降，还是次要原因。
主要的原因是，用户们对质量的要求大大提高了，小投入的作者们，很可能跟不上。

当然，
同时流量玩法也在变，如果作者们没适应，流量也会受影响。
比如：
曾经公众号的最有效流量来源是群和朋友圈。
今天刷朋友圈的人越来越少了，因为朋友圈都是广告……
“看一看”带来的流量在越来越大。
视频号，提高了微信“发现”页的流量，这个流量也让更多人注意到了“看一看”。

而这两种不同的判断，会指向两个截然不同的选择：
第一种，
如果真是“公众号整体流量只有巅峰的5-10%”？
那我就应该控制资源投入，去追着流量跑。
第二种，
如果是“公号流量只下降了30-50%，但是对质量要求大大提高”？
那我就应该果断追加投入，不断提高质量。

2、
这个过程，也让我意识到了“厉害的决策者”与“平庸决策者”的本质差异——
大家都知道基于事实总结经验。
大家也都知道验证之后、才能形成结论。
但是，
面对同样的事实，不同的人总结经验的质量截然不同。
而大多数人，包括我，一不小心，就会形成错误经验。

比如：
我做了个活动，预计拉来20万用户，结果只拉来1万。
钱却花了不少。
那一般本能的结论都是“看来这个活动形式不靠谱，得再换个形式。”
但是，也有可能不是形式不对，是执行不到位。
其实，执行不到位更常见。
可是大多数人却总是本能的说“方向不靠谱”，因为向外归因自己更好受。
决策就因此掉到了坑里。

比如：
有人做了一款蜂蜜，卖相很好，产地直发、纯天然。
刚一上市，销量就很高。
那这是个爆款产品呀！说明用户需求旺盛、产品有竞争力。
就果断追加产能！
结果产能刚追加上去，发现产品却卖不动了……
因为，
其实买蜂蜜回去吃、会稳定复购的用户并不多。
大多数买的人是图个新鲜，买回去并不会吃，也就更不会复购。
这帮图新鲜的人，转化快速、但数量有限。
一波卖完，就无以为继了。

这些，都是“客观事实”没问题，但是“总结经验”、“归因”的过程出了大问题。
经验、原因总结错了，自然会导致错误的结论和错误的动作。

3、
那厉害的决策者会怎么做？怎么解决这个问题呢？
其实也很简单——
就是在“形成经验”、“找到原因”后，再追加一个问题：“有没有其他的可能原因？如何确定的确是这个原因？”

比如：
在美团，某个MVP效果不好。
在团队说“方向不靠谱”后，一定会有人问：
有没有其他的可能性？会不会是执行不到位？
别的公司有没有做过同样的方向？
他们效果如何？
如果他们还在持续的做，是不是能说明这个方向靠谱？
那我们和他们的差异到底在哪里？
这些执行差异是不是才是真正的原因？

于是，
美团的决策质量，总是强于大多数企业。
当美团看好一个方向时，只要这个方向未被真正证伪，美团总是能更坚持、直到执行问题被解决。
因此，才能做到比对手更多的有效动作。
实现更高的业务效率。

这个“在形成结论前，再追加一个问题”的方法。
“问问有没有其他可能性、如何确知是这个原因？”
适用于几乎所有决策。
在同样的事实下，归因和形成经验的质量，几乎决定了后续的决策质量。
所以，
这个再追问一次的方法，值得每个需要日常决策的人养成习惯。

#运营

每天早晚各洗个冷水澡，然后觉得干什么事都变得轻松了一些。

#产品知识库

试了下竟然是真的........

#产品知识库

我不是社区产品经理，现在我们的 app 要开放一级独立入口做社区。

最难的是社区内容推荐，请问有哪些大神公众号或文章等有比较系统性的内容可以学习吗？

网上检索的比较浅，算是窥知一二，但是落地心里没底。

#职场社畜日常

10000天什么概念？
27年多一些，半个职场生涯了。
1996年入职新浪到现在。
喂，大家看清楚啊，是新浪的老周，不是我。

移动端App开发H5开发小程序原型基础样式库组件库
#产品知识库

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#运营

1、
在大数据的时代做事，必懂算法。
算法是一切话术、一切选品、一切运营知识的来源，对数据的学习贯穿全局。听不懂就多听几遍，学不会就多学几遍。

2、
算法指引的是：流量从来不会无故分配，流量一定是最优分配。「最优」依然算法决定。算法只允许被猜测，但绝不会公开，这就是「玄学」

3、
分配流量必有机制，有机制必有指标，有指标必有套路。

4、
所有的套路，都是为了拉伸指标。
互动率？转化率？UV价值？GPM？骗？憋？送？免？
他有且只有一个最终目的：停留
有停留有一切，停留时长，是流量考核化的第一标准。

5、
停留仅代表了用户沉淀，但无法抓取用户更深层次的兴趣。
但用户行为却可以。
点赞、评论、关注，进入粉丝团，代表了用户对直播间的反馈。就像一个个病毒不断传染，扩散到具有相同标签的人

6、
推荐流量无法筛选，但视频流量可以。
账号可以通过短视频打标签形式，获取精准粉丝。
这些粉丝在开播是进入流量，称之为精准粉丝流量，这也是打标签的直接意义。

7、
算法会采取递进式的流量分发形式，进一步用更大的流量验证直播间模型。
注意是递进式，而不是喷发式。
喷发式造成的结果就是大量流量的无效匹配，这不符合流量最优分配的逻辑。这也是为什么大多数情况下，流量需要螺旋式上涨，而不是一次拉满。

8、
流量不是单向的自我竞争，而是同品竞争。
要求在本身数据螺旋上涨的情况下，还必须满足同品类的指标要求，也就是与同行赛跑。

9
低价不算一种玩法， 低价是最简单的手段。没有明星、没有内容、没有IP
低价能够达成目的，就够了。低价是真的低价吗？低价是用户看起来低价。

电商/旅游/BI系统大数据可视化看板Axure RP原型设计软件源文件（可编辑）
#产品知识库

数据可视化已经成为企业数据分析与决策的核心工具之一。从通用企业数据到旅游迁徙数据，从控制台数据到仪表盘数据图表，数据看板涵盖了众多行业的各种数据形态，而电商实时交易数据大屏看板则是其中最为重要的一种形态之一。 电商实时交易数据大屏看板是指通...

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今天产品内测一周了，看了一下数据，注册用户到付费用户的转化率大概在25%左右，不知道这个数据处于一个什么状态，整体比我预期好一些；

目前注册和支付以及产品本身体验有几个大的bug还没解决，比方说好几个只有海外手机号的用户反馈说没法完成注册订阅，预计下周完成微信直接登录和支付，包括PC端，到时候可能好一些；

我不懂怎么运营，怎么想怎么来，非常感谢一些朋友的友情支持，不过大部分付费用户我基本不认识，因此大部分应该来自自然转化。

这一周有一个收获，当产品没有付费时，我以为的主要客户群是A，甚至这些免费用户表现出来的也是A这个客户群的特征，但是当产品真正收费了，发现更多的是来自B、C、D等其它用户群，非常有意思的一个点 #Build in public

#职场社畜日常

一个朋友想来我们公司，但是简历被pass掉了。
我也不道咋寻思的，安慰人家：“好鞭炮在哪儿都能炸！”。

#工程师学习 这篇「走向计算机视觉的通用人工智能：GPT和大语言模型带来的启发」文章写得挺好的，来源于清华大学博士谢凌曦，作为AGI的下一个重要战场，CV 领域正在走向大一统模型，但是面临的困难还很大。
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