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内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容;
目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
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#运营

新手做拼多多的一些基本运营常识:

70%可以直接迁移到其他电商平台也适用。

❶ 清楚平台基本规则【常识】
了解拼多多平台的规则,避免弄虚作假或延迟发货等状况发生,切记不要因为对运营规则不清楚,而受到平台处罚。
这也属于培养做电商的常识,各类电商平台大同小异,有的严格,有的松弛点。

❷ 选品【抄爆品】
选择产品时要关注产品的评价、效果及同款的销量情况等。
作为新手卖家,可以在一些爆款中提取同款产品的卖点,在页面上介绍自己产品时进行类似的优化。

❸ 新品有基础销量【刷一刷】
产品销售的初始阶段,必须有一定的基础销量和评价,才能有效转化曝光。
新品破零的方法包括以低价卖出产品,甚至送出一部分产品,分享到群里等等。
同时,产品价格越有优势,点击率和转化率就会越高。

❹ 重视产品分类和价格【基础搭建】
如果产品分类含糊不清,就会错过品类该得的流量,所以多在拼多多上了解同类型的产品。

❺ 优化页面主图【曝光转点击就看这儿了】
好的产品当然需要好的页面主图来引导,这样会大大提升消费者的关注度,从而提高产品的销量。一张好主图的基本要求是细节、背景、颜色等各方面的完美呈现。

要想提高产品的点击率,主图就必须突出产品的卖点和优势,而且能让消费者一目了然。在标题的提取中,可以借助某些行业平台来搜索商品数据里的热门词汇,通过拼多多的下拉框也能看到热搜词、关键词数据。

❻ 选准关键词【蹭到热点】
关键词的选择非常重要,但若选择与产品不相符的关键词,则会降低转化率。
因此,关键词除了要结合热搜的属性之外,还要有一定的精准度。

❼ 参加上首页等大流量的活动【报活动】
产品能从众多同类商品中脱颖而出,且价格有足够吸引力,商家就可以在符合条件的前提下,多报名参加平台上的活动。一旦登上了首页,就可以获得大量流量。

❽ 学会看商品数据,根据数据做出反应。
通过拼多多后台上的商品数据统计,可以查看前一天的【订单】、【访客】、【转化率】和【收藏率】等数据信息,通过对这些数据进行仔细的分析后,推出【主打款】并做好【推广】规划和调整。
3
回国以来第一次来武汉,居然是讲(我自己也还没琢磨清楚的)AI创业投资思考😅
#程序员

GitHub - adams549659584/go-proxy-bingai: 用 Vue3 和 Go 搭建的微软 New Bing 演示站点,拥有一致的 UI 体验,支持 ChatGPT 提示词,国内可用。

发现了一个开源项目 -- 可自建的微软 New Bing,服务端需能正常访问 Bing ,客户端无需配置,UI体验一致
已经搭建给小伙伴用了几天挺好的
#工程师学习 看到一篇讲《内存分配如何工作》的文章,从基础知识讲起,然后用图解的方式来一步一步描述内存分配是如何工作的,浅显易懂,值得计算机爱好者一读。
🤖https://samwho.dev/memory-allocation/
👍2
毒舌一下某些“硬科技行业交流群”典型群成员画像:
在管规模不到五亿只跟投不领投的家族作坊式投资机构
几个大厂vp+应届生组成的除了对接投资人没有任何深度服务能力的FA
由大学生创业项目转化来的光杆司令自媒体
只想扫盲和探听内幕消息的散户游资
除了参展刷脸缺乏有效业内存在感的三线从业者
下游的下游的下游的2C智能硬件企业的基层研发工程师
推荐一部创业投资、海外品牌营销的真人秀节目《Shark Tank》(创智赢家)。

这是美国一档商业真人秀节目,是参赛创业者向5位投资人(shark)做演讲,以获得投资帮助发展业务。

为了换取他们的钱,shark通常需要在企业中持有股份,即一定比例的股份和一部分利润。企业家可以获得资金,但更重要的是,他们通常可以接触shark、shark的人脉网络及资源、shark的经验。

在怎么赢得投资人亲睐方面,一个出色的参赛创业者做到了:
1.在有限的时间里,介绍简洁有说服力,清晰展示创业产品、公司的价值、寻求投资的原因。
2.提供公司概况、其商业模式、自己的落地技能和潜在的投资回报。
3.根据投资人的特定利益量身定制,并有激励措施吸引他们投资。
4.在演讲时,准备充分且自信,并能以引人入胜的方式传达商业模式。
通过正确的介绍,企业家可以实现他们的梦想,并将他们的经营理念转化为颇有利润/前景的企业。

而对海外营销而言,参赛者大多做消费品行业,DTC模式、美国线下渠道、众筹模式都有涉及。下面是是节目以往宣传过的产品,也是非常创新/有趣的,比如儿童3D打印机、塑形泳装、定制护肤品等。
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Axure教程——用中继器做穿梭框|axurehub设计教程
#产品经理

穿梭框是常用的一个选择器,它使用直观方式在左右列表框移动数据,实现数据的多项选择。 所以今天和大家分享如何用axure中的中继器功能做一个高保真的穿梭框原型,本教程主要是讲解两个axure中的中继器功能的联动交互,属于中高级教程。 原型预览...

https://axurehub.com/748.html
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#程序员

有没有想要学习 Python,但不知道从哪里开始的朋友们,不如试试我最近做的一个网站 GPYTHON😉。它是一个基于 ChatGPT 的 Python 在线学习平台,里面内置了 AI 助手,你可以随时随地不懂就问。
不仅如此,里面还内置了在线代码运行模块,允许你随时修改示例代码,一键运行,一键查错。AI 会提供给你最及时的 debug 指导,帮助你解决学习过程中的难题。
链接在这里:https://gpython.aibang.run,欢迎大家体验并提出建议(我自己也知道还有好多 bug),希望这个小网站能帮助喜欢 Python 的小伙伴们真的能学会 Python,更好的提高学习效率🎉
#程序员

有大佬帮帮嘛?(期末作业)价钱可以谈😭
发布会之前: “会卖这么贵???价格是PICO的好几倍?谁会买啊”
今天: “我靠!!!!苹果nb ”
#产品经理

坐标上海,运营转产品,工作八年,税后 23000 元,觉得挺失败的,该怎么办?

看到别人三五年最低标准都是这个,一时间,不知该躺下还是激励自己。
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#职场社畜日常

在给某企业做咨询时,参加他们的高管会。

每个部门的负责人上台做述职汇报,PPT里尽是红色加粗的数字,和陡峭向上的箭头。所有部门都超额完成的目标,看起来应该是收成很好的一年。

最后,轮到CEO上台。

他一脸焦虑的说:你们都完成目标了,为什么我没有?

这个问题的根源在于:各个部门之间没有协作,自立山头、各自为战,本质上是组织的问题。

我详细做了调研,举个例子。

产品部只顾着自己的自己的研发节奏,市场部拉来的用户却没人承接,甚至没有特别关注这部分数据。

如果被追问到新来的用户留存差,那么就会推责给市场部,说是这批新用户质量太低,所以留存差。

这就构成了互相推诿的死循环。

这只是其中一种场景。问题在很多部门之间的协作都存在,有A和B的,还有A和B和C的交叉问题,非常复杂。

要解决这样的问题,去讨论是产品部没承接,还是市场部的用户质量差,这没有意义。因为这两者本就是链条中的两个节点,前后肯定互相影响,有一方出问题都会坑害另一方。

所以,我在帮助他们整合公司的各个部门,从组织层面去解决这个问题。

具体有这3个方法:

1、目标相互绑定

首先各个部门的负责人,都要背一个公司层面的指标。

比如DAU或者GMV、利润等,在自己绩效中占比至少3成。这样可以保证大家会更在意公司层面的进展,而不是把压力都放在CEO身上。

其次设定交叉目标。

不允许部门只看自己分工内的指标,而是延伸到上游或下游指标,构成指标组合。比如上面提到的市场部和产品部的问题,产品部定的目标就要加一个新用户留存,想办法做好新用户的承接。

有了这个指标,这两个部门就会自发的捆绑协作。

2、流程上整合

优化业务关键环节的流程,让链条中本应深度参与的上下游,整合进来。

比如,市场部要做一次外部传播,之前只是内部就拍下方案了,整个讨论过程几乎没有其他部门参与。

优化流程后,就是要让产品部和运营部的同事参与进来,可以以辅助角色来提建议。外部传播的卖点和产品更好的贴合,传播后的效果在产品内部也有体现等等,这些都依赖产品和运营同事。

这种公司层面大型项目,或者产品相关需求讨论,都需要有其他部门角色参与,把这个流程写进公司流程要求,由PMO负责落地。

3、设置横向组织做试点

以上2种方法,都是力求整合几个部门。方向肯定是对的,但难度肯定很大,周期也会比较长,而且各个部门负责人也不一定认可,毕竟屁股决定脑袋。

这时候就需要打个样儿,要有一个最佳实践,也算是公司在组织上的尝试。

设置FT(feature team)这样一个横向组织,以某个业务为方向,凑齐所有所需角色。

比如想做一个创新产品功能,那就单独提一条线出来,每个部门都要给N个全人力加入(N是几看需求)。工位在一起,ft负责人也有给绩效权限,所有人都背这个新产品的相关指标。

在尝试初期,建议弄一个小规模ft,十几个人就足够了。这样组织和管理的难度也会低一些,更容易做成。

这个试点成功后,可以复制到多个项目中。公司可以同时存在按职责的部门架构,比如产品部市场部运营部。也可以有按项目的横向架构,比如线上渠道、新客转化、A计划等ft。

把这3点搞定,至少不会出现文章开头的那个问题了。

想解决组织问题,还需要更长期持久和坚定的推进,我这算是一个早期问题的初级方案。
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#职场社畜日常

张一鸣:我遇到的优秀年轻人的5个特质

这篇内容是张一鸣在「2016今日头条Bootcamp」上对研发&产品部门应届毕业生的寄语。

他分享了自己刚毕业时的个人经历和特点,以及毕业十年间他作为老板和朋友所观察到的优秀年轻人的特质。

他提到的这5个特质是(具体内容见全文):

1、有好奇心,能够主动学习新事物、新知识和新技能

2、对不确定性保持乐观

3、不甘于平庸

4、不傲娇,要有延迟满足感

5、对重要的事情有判断力,不要被短期选择而左右

张一鸣是移动端浪潮的创业者,他的个人经历可能未必能直接适用其他人或者现在的年轻人。但值得一提的是,张一鸣在整个分享中,并没有将他的价值观灌输给公司内新同学的意思,单纯分享的是他个人经历和10年观察。大家也可以从这个角度来看这篇内容。

以下是部分内容(篇幅有限,全文在评论区):

大家好。各位都非常年轻,我今天来的时候挺有压力。因为我毕业快11年了,看到你们,真是觉得“长江后浪推前浪”。

我去年参加了武汉的校招,感觉新一代年轻人的素质确实都非常好。我昨天就在想,今天应该跟大家分享什么。想了想,先把题目拟出来,把乔布斯的“Stay hungry, Stay foolish”,改成 “Stay hungry, Stay young”。

我想跟大家分享一下我自己毕业后的工作经历和体会。另外,我作为面试官,过去10年里,可能面试过小2000个年轻人。

有的和我在一家公司,有的去了别家公司,他们发展差别其实非常大。从算法层面上讲,我们把这叫做“正例”和“负例”。我想分享一下:为什么“正例”和“负例”发展差别这么大?

什么是“Stay hungry, Stay young”?“Stay hungry”,大家都知道,就是好奇心、求知若渴、上进心。但为什么要说“Stay young”?

我觉得年轻人有很多优点: 做事不设条条框框,没有太多自我要维护,经常能打破常规,非常努力、不妥协、不圆滑世故。

10年过去了,有的年轻人,依然保持着这些很好的特质。我觉得这就算“Stay young”。

“Stay young”的人基本没有到天花板,一直保持着自我的成长。相反,很多人毕业后提高了技能,但到一个天花板后,就不再成长了。

一、个人经历

我先分享我的个人经历,我是如何在毕业第2年就成了管理四五十人团队的主管?

2005年,我从南开大学毕业,加入了一家公司叫酷讯。我是最早期加入的员工之一,一开始只是一个普通工程师,但在工作第 2 年,我在公司管了四五十个人的团队,负责所有后端技术,同时也负责很多产品相关的工作。

有人问我:为什么你在第一份工作就成长很快?是不是你在那个公司表现特别突出?其实不是。当时公司招聘标准也很高。跟我同期入职的,我记得就有两个清华计算机系的博士。

那我是不是技术最好?是不是最有经验?我发现都不是。后来我想了想,当时自己有哪些特质。

1、我工作时,不分哪些是我该做的、哪些不是我该做的。我做完自己的工作后,对于大部分同事的问题,只要我能帮助解决,我都去做。

当时,Code Base中大部分代码我都看过了。新人入职时,只要我有时间,我都给他讲解一遍。通过讲解,我自己也能得到成长。

还有一个特点,工作前两年,我基本上每天都是十二点一点回家,回家以后也编程到挺晚。确实是因为有兴趣,而不是公司有要求。

所以我很快从负责一个抽取爬虫的模块,到负责整个后端系统,开始带一个小组,后来带一个小部门,再后来带一个大部门。

2、我做事从不设边界,当时我负责技术,但遇到产品上有问题,也会积极地参与讨论、想产品的方案。很多人说这个不是我该做的事情。

但我想说: 你的责任心,你希望把事情做好的动力,会驱动你做更多事情,让你得到很大的锻炼。

我当时是工程师,但参与产品的经历,对我后来转型做产品有很大帮助。我参与商业的部分,对我现在的工作也有很大帮助。

记得在07年底,我跟公司的销售总监一起去见客户。这段经历让我知道:怎样的销售才是好的销售。当我组建头条招人时,这些可供参考的案例,让我在这个领域不会一无所知。

以上就是我刚毕业时的特点。

二、10年观察

后来,我陆续加入到各种创业团队。在这个过程中,我跟很多毕业生共处过,现在还和他们很多人保持联系。

跟大家分享一下,我看到的一些好和不好的情况。 总结一下,这些优秀年轻人有哪些特质呢?

第一、有好奇心,能够主动学习新事物、新知识和新技能

今天不太谦虚,我把自己当做正例,然后再说一个负例。我有个前同事,理论基础挺好,但每次都是把自己的工作做完就下班了。他在这家公司呆了一年多,但对网上的新技术、新工具都不去了解。所以他非常依赖别人。

当他想要实现一个功能,他就需要有人帮他做后半部分,因为他自己只能做前半部分——如果是有好奇心的人,前端、后端、算法都去掌握、至少有所了解的话,那么很多调试分析,自己一个人就可以做。

第二、对不确定性保持乐观

比方说头条最开始时,我跟大家讲:我们要做1亿的日启动次数。(当然,现在不止1亿了)很多人觉得,你这家小公司怎么可能做得到呢?大公司才能做得好。所以他就不敢努力去尝试。

只有乐观的人会相信,会愿意去尝试。其实我加入酷讯时也是这样。那家公司当时想做下一代搜索引擎(最后也没有做成,只做了旅游的垂直搜索)。

我不知道其他人怎么想的,我自己觉得很兴奋。我确实没有把握,也不知道怎么做,但当时就去学,就去看所有这些相关东西。

我觉得最后也许不一定做成,或者没有完全做到,但这个过程也会很有帮助—— 只要你对事情的不确定性保持乐观,你会更愿意去尝试。
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这两周的实践发现,湾区简直太适合一天工作20小时的CEO了,时差助力每日完美管理中美两边工作,这才是这个地方能leverage中国工程师的最大的优势啊🤣
4am-9am 与北京工作
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