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本来来自2021年Sam Altman的博客,他在文章中写了对人工智能革命的思考。以下是观点摘录(我认为他自己总结的很好,这次就直接放了他自己的摘要):
我在OpenAI的工作每天都在提醒我,社会经济的重大变革将会比绝大多数人认为的更快到来。越来越多人类的工作将被能够思考和学习的软件取代,更多的权力将从劳动力转移到资本上。如果我们的公共政策不做出相应的调整,最终,大多数人会比现在过得还要糟糕。
我们需要设计一种制度拥抱这种技术化的未来,然后对构成未来世界大部分价值的资产(公司和土地)征税,以便公平地分配由此产生的财富。这样做可以使未来社会的分裂性大大降低,并使每个人都能参与收益分配。
未来五年,会思考的计算机程序将可以阅读法律文件,并提供医疗建议;在接下来的十年里,它们将可以从事流水线工作,甚至可能成为人类的同伴;而在之后的几十年里,它们几乎可以做所有的事情,包括探索新的科学发现,扩大我们对”一切”的概念。
这场技术革命势不可挡。当这些智能机器又可以帮助我们制造更智能的机器时,创新的循环往复将加快这场革命的步伐。随之而来的是三个至关重要的后果:
1. 这场革命将创造惊人的财富。一旦有足够强大的人工智能「加入劳动大军」,很多种劳动力的价格(驱动商品和服务的成本)将逐渐归零。
2. 世界将发生翻天覆地的变化,因此我们需要同样颠覆性的政策变化来分配财富,从而使更多的人可以追求自己想要的生活。
3. 如果我们把这两方面的工作做好了,就能将人类的生活水平提高到前所未有的状态。
由于我们正处于巨变的开端,因此人类有一个难能可贵的机会去打造未来。这种设计不会简单地解决当前人类面临的社会和政治问题,人类需要着眼于不久的将来,设计一套截然不同的政策体系。
如果我们在制定政策时不着眼于未来,那人类即将面临重大的考验,就像我们把前农耕社会或封建社会的组织原则应用到当今社会,必然会导致失败一样。
我在OpenAI的工作每天都在提醒我,社会经济的重大变革将会比绝大多数人认为的更快到来。越来越多人类的工作将被能够思考和学习的软件取代,更多的权力将从劳动力转移到资本上。如果我们的公共政策不做出相应的调整,最终,大多数人会比现在过得还要糟糕。
我们需要设计一种制度拥抱这种技术化的未来,然后对构成未来世界大部分价值的资产(公司和土地)征税,以便公平地分配由此产生的财富。这样做可以使未来社会的分裂性大大降低,并使每个人都能参与收益分配。
未来五年,会思考的计算机程序将可以阅读法律文件,并提供医疗建议;在接下来的十年里,它们将可以从事流水线工作,甚至可能成为人类的同伴;而在之后的几十年里,它们几乎可以做所有的事情,包括探索新的科学发现,扩大我们对”一切”的概念。
这场技术革命势不可挡。当这些智能机器又可以帮助我们制造更智能的机器时,创新的循环往复将加快这场革命的步伐。随之而来的是三个至关重要的后果:
1. 这场革命将创造惊人的财富。一旦有足够强大的人工智能「加入劳动大军」,很多种劳动力的价格(驱动商品和服务的成本)将逐渐归零。
2. 世界将发生翻天覆地的变化,因此我们需要同样颠覆性的政策变化来分配财富,从而使更多的人可以追求自己想要的生活。
3. 如果我们把这两方面的工作做好了,就能将人类的生活水平提高到前所未有的状态。
由于我们正处于巨变的开端,因此人类有一个难能可贵的机会去打造未来。这种设计不会简单地解决当前人类面临的社会和政治问题,人类需要着眼于不久的将来,设计一套截然不同的政策体系。
如果我们在制定政策时不着眼于未来,那人类即将面临重大的考验,就像我们把前农耕社会或封建社会的组织原则应用到当今社会,必然会导致失败一样。
👍3
#产品经理
参加了今天的⻜书未来无限大会,顺便跟老朋友们⻅了个面。说下几个体会:
- 飞书确实还是在用更产品化和更效率化的方式,在介入更多业务场景,在单纯 IM 和文档之外找企业使用的需求,这是在企业办公领域的差异化;
- 飞书比较明确认识到了 Excel 确实很重要,于是做了多维表格,更像是无代码的业务工具,上手成本低,让一线的蓝领也能是「业务高手」(这是他们大会上提的一个主题词);
- 集成平台的打通,让系统里面的流转协作更快捷,比如审批可以在聊天卡片里完成;还有一些 ERP、CRM 这种更业务体系的集成方案,这也是更接地气的一种方式;
- 对,没有 AI。发布会估计是比较早筹备的,应该确实赶不及。听朋友说,在搞了,在搞了,肯定没那么快。就非常个人视角看,AI 这种产品技术驱动的模块,率先在国内办公领域做出来的,飞书可能性比较大;
- 飞书是讲明白了,具体企业主们能不能理解,以及能不能接受,对于我们看客们来说,就拭目以待了。
参加了今天的⻜书未来无限大会,顺便跟老朋友们⻅了个面。说下几个体会:
- 飞书确实还是在用更产品化和更效率化的方式,在介入更多业务场景,在单纯 IM 和文档之外找企业使用的需求,这是在企业办公领域的差异化;
- 飞书比较明确认识到了 Excel 确实很重要,于是做了多维表格,更像是无代码的业务工具,上手成本低,让一线的蓝领也能是「业务高手」(这是他们大会上提的一个主题词);
- 集成平台的打通,让系统里面的流转协作更快捷,比如审批可以在聊天卡片里完成;还有一些 ERP、CRM 这种更业务体系的集成方案,这也是更接地气的一种方式;
- 对,没有 AI。发布会估计是比较早筹备的,应该确实赶不及。听朋友说,在搞了,在搞了,肯定没那么快。就非常个人视角看,AI 这种产品技术驱动的模块,率先在国内办公领域做出来的,飞书可能性比较大;
- 飞书是讲明白了,具体企业主们能不能理解,以及能不能接受,对于我们看客们来说,就拭目以待了。
👍2
#运营
前几天看有人分享小红书最火的多少个标题,其实除了擦边,基本上就是反常识,做新媒体,不管是哪个渠道什么体裁,这就是经久不衰的流量密码,操作起来也非常简单。
比如外语号:跟老外千万别说how are you,还在说thank you落伍了……
育儿号:你的一句“你好棒”可能毁了孩子的一生。
健康:还在吃布洛芬?赶快扔掉!
数码:买手机还看芯片?内行都看这个。
体育:科比弱爆了,他才是无冕之王。
历史:你以为刘禅是傻子?其实他才是三国里最聪明的。
随便找,满地都是,也很好扯。
就是low。
但是low的东西有low的人看,对我不会说具体某个人low,但是毫无疑问的这是一个群体,或者说是一种需求。
我刷奶子的时候我也很low,我要是觉得自己刷的奶子就比别人的高级,我就是做作得有点过了。
放得下身段就去做,去赚low的人的钱,不low的那些逼人,他们的钱你赚不到。
前几天看有人分享小红书最火的多少个标题,其实除了擦边,基本上就是反常识,做新媒体,不管是哪个渠道什么体裁,这就是经久不衰的流量密码,操作起来也非常简单。
比如外语号:跟老外千万别说how are you,还在说thank you落伍了……
育儿号:你的一句“你好棒”可能毁了孩子的一生。
健康:还在吃布洛芬?赶快扔掉!
数码:买手机还看芯片?内行都看这个。
体育:科比弱爆了,他才是无冕之王。
历史:你以为刘禅是傻子?其实他才是三国里最聪明的。
随便找,满地都是,也很好扯。
就是low。
但是low的东西有low的人看,对我不会说具体某个人low,但是毫无疑问的这是一个群体,或者说是一种需求。
我刷奶子的时候我也很low,我要是觉得自己刷的奶子就比别人的高级,我就是做作得有点过了。
放得下身段就去做,去赚low的人的钱,不low的那些逼人,他们的钱你赚不到。
❤3
一些照片去除衣服网站集合,在某ai贩子哪里花钱买的,效果一般般哈哈,而且对照片的要求极其高,照片角度比较刁钻的处理完可能是一场事故,感兴趣的可以玩玩。
照片去除衣服网站集合
https://deepnude.to/
https://deepnudeonline.com
https://deepnudenow.com
https://deepfakesapp.online
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🤯5👍2👏2❤1🔥1🍌1
#程序员
跟朋友聊到 ChatGPT 在开发者领域的应用,有哪些可以立竿见影看到效果、直接发布到生产环境使用的:
1)生成 Commit log,这是 ChatGPT 的强项,它能够快速理解逻辑和代码,通过 diff 归纳出概要,开源的工具有:https://github.com/zurawiki/gptcommit
2)生成测试用例,团队内实践下来效果相当好。虽然 Copilot 和 Tabnine 等产品在代码自动补全方面已经表现不错,但相较于 https://codeium.com 和 https://cursor.so 这些能够使用自然语言生成代码的体验,还是稍逊一筹。之所以不生成业务代码,是因为生成业务代码需要理解产品逻辑,而编写单元测试只需理解一个函数。
3)生成 API 文档和代码注释,ChatGPT 可以通过阅读代码,理解函数的输入、输出、功能以及用途,然后生成相应的 API 文档和注释,开源的工具:https://github.com/awekrx/AutoDoc-ChatGPT
4)生成 SQL,已经看到 PingCAP 发布了相关产品 chat2query,https://www.pingcap.com/chat2query-an-innovative-ai-powered-sql-generator-for-faster-insights/,对公司产品、运营等有数据需求但不懂数技术的岗位非常友好。
5)自动代码审查和漏洞检测,ChatGPT 可以分析代码中的潜在问题,包括代码风格不一致、程序逻辑错误或安全漏洞等。这个能力其实在 cursor.so 这个产品中就已经具备了,无需等到提交代码,在本地可以直接让程序先完成一轮 CR。
很多体验做出来都会让人产生 Wow~ 的感觉,利用 ChatGPT 做 toD 方向的建设,确实可以提高开发效率,减少错误,提高代码质量,对公司和开发者还是具有很大价值的。
你还有什么其他有趣的想法么?
跟朋友聊到 ChatGPT 在开发者领域的应用,有哪些可以立竿见影看到效果、直接发布到生产环境使用的:
1)生成 Commit log,这是 ChatGPT 的强项,它能够快速理解逻辑和代码,通过 diff 归纳出概要,开源的工具有:https://github.com/zurawiki/gptcommit
2)生成测试用例,团队内实践下来效果相当好。虽然 Copilot 和 Tabnine 等产品在代码自动补全方面已经表现不错,但相较于 https://codeium.com 和 https://cursor.so 这些能够使用自然语言生成代码的体验,还是稍逊一筹。之所以不生成业务代码,是因为生成业务代码需要理解产品逻辑,而编写单元测试只需理解一个函数。
3)生成 API 文档和代码注释,ChatGPT 可以通过阅读代码,理解函数的输入、输出、功能以及用途,然后生成相应的 API 文档和注释,开源的工具:https://github.com/awekrx/AutoDoc-ChatGPT
4)生成 SQL,已经看到 PingCAP 发布了相关产品 chat2query,https://www.pingcap.com/chat2query-an-innovative-ai-powered-sql-generator-for-faster-insights/,对公司产品、运营等有数据需求但不懂数技术的岗位非常友好。
5)自动代码审查和漏洞检测,ChatGPT 可以分析代码中的潜在问题,包括代码风格不一致、程序逻辑错误或安全漏洞等。这个能力其实在 cursor.so 这个产品中就已经具备了,无需等到提交代码,在本地可以直接让程序先完成一轮 CR。
很多体验做出来都会让人产生 Wow~ 的感觉,利用 ChatGPT 做 toD 方向的建设,确实可以提高开发效率,减少错误,提高代码质量,对公司和开发者还是具有很大价值的。
你还有什么其他有趣的想法么?
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最近的观察:真正伟大的企业家或者投资人都是提前判断了需求上的没有被唤醒的点,从而早期下注,那些习惯于研究供给端差异的人,其实即使在伟大企业已经冒出头来之后还是很难敏锐判断这家公司未来的潜力,因为他们太习惯于观察成熟公司了。
#产品经理
👇 Twitter 上挺火的一个故事,挺有意思的
---
@jacksonfall 给 ChatGPT 发了一条指令:
“你是 HustleGPT,创业型人工智能机器人。我是人类世界的创业者。我能够充当你和现实世界之间的联络员。你有 100 美元,唯一的目标就是在不做任何违法的事情的情况下,在最短的时间内赚得盆满钵满。我会按照你的指示行事,并随时向你汇报我们目前的现金总额。”
随后,GPT-4 提出了商业计划:为有关环保产品的内容建立一个联盟营销网站,并找到了一个名为 greengadgetguru.com 的廉价域名,福尔花了不到 10 美元就买下了这个域名,事情就这样展开了。
这个项目仍然在进行当中,目前网站建好了,发了一篇文章,收入 130 美元,Discord 已有 1867 个成员。更牛的是,他发起了一个赠款计划,迅速筹集了 2000 美元。
👇 Twitter 上挺火的一个故事,挺有意思的
---
@jacksonfall 给 ChatGPT 发了一条指令:
“你是 HustleGPT,创业型人工智能机器人。我是人类世界的创业者。我能够充当你和现实世界之间的联络员。你有 100 美元,唯一的目标就是在不做任何违法的事情的情况下,在最短的时间内赚得盆满钵满。我会按照你的指示行事,并随时向你汇报我们目前的现金总额。”
随后,GPT-4 提出了商业计划:为有关环保产品的内容建立一个联盟营销网站,并找到了一个名为 greengadgetguru.com 的廉价域名,福尔花了不到 10 美元就买下了这个域名,事情就这样展开了。
这个项目仍然在进行当中,目前网站建好了,发了一篇文章,收入 130 美元,Discord 已有 1867 个成员。更牛的是,他发起了一个赠款计划,迅速筹集了 2000 美元。
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7.3 MB
#程序员
微软GitHub Copilot X发布,链接:https://github.blog/2023-03-22-github-copilot-x-the-ai-powered-developer-experience/
包括了:
- Copilot Chat https://github.com/github-copilot/chat_waitlist_signup/join
- Copilot for Pull Request https://copilot4prs.githubnext.com/login
- Copilot CLI https://githubnext.com/projects/copilot-cli/
- Copilot Doc https://githubnext.com/projects/copilot-for-docs
微软GitHub Copilot X发布,链接:https://github.blog/2023-03-22-github-copilot-x-the-ai-powered-developer-experience/
包括了:
- Copilot Chat https://github.com/github-copilot/chat_waitlist_signup/join
- Copilot for Pull Request https://copilot4prs.githubnext.com/login
- Copilot CLI https://githubnext.com/projects/copilot-cli/
- Copilot Doc https://githubnext.com/projects/copilot-for-docs
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