我日常可以说是AI深度研究模式的深度使用患者（国内用豆包、kimi、千问、DP，国外主要用Grok专家模式），不给喂任何非公开数据的情况下，国内AI让它直接开始做深度行业研究，结论跟真实数据可以说能差一个银河，歪果AI好一点，但也能差一个太阳系 —— 如果真的招一个硕士或博士生，同样不喂非公开数据，直接根据公开数据研究给报告，结果不会差的这么离谱 —— 所以本质上大语言模型在复杂推理和论证上还比不上真的受过高等教育的人类，所谓的AI已经可以替代博士、硕士生根本是扯淡，替代本科生都难（即便例如金融行业用AI替代初级研究员也有两个前提，大量喂私库数据的前提下，还得有研究员花大量时间校准检验结果） —— 至少目前是 。而且，一旦你拥有非公开的行业数据/信息/技能，按照目前AI的发展速度，你根本不用担心会不会被AI替代的问题

我被拉进了一个互联网从业者的老乡群。里面有好几个大佬，早年吃到行业、股市、房地产、区块链红利的财富自由人群，要么早已退休，要么就是大公司高管（比如某节4-1、某厂CTO）
仿佛窥见了天宫一角：
1.家教清一色清北的高考状元，给孩子做辅导老师。
2.为了培养孩子英语口语和语感，每周末都带着出国去欧洲。
3.北京海淀那些好学校的学区房从幼儿园到高中一个学区一套房。
4.平时住别野，司机日常接送孩子上下学。全职保姆基本1-2个甚至更多。
5.安排孩子走艺术路线的，从小就各种钢琴舞蹈艺术课拉满，还安排孩子上央视（原来有些比赛的背后，都是一群有钱人的家长们出钱出力，就为了让孩子有个名次，在央视露个脸，将来可以给孩子做背书）。
我就像一只误入蟠桃宴的吗喽，注定不是齐天大圣。🐒

2022年，可能是前后十年里，最差的一年
最脏、最冷、最凋敝，但又埋下了种子
也许有一天，2022年会成为历史上一个标志节点

2022年，我第一次用上GPT
跟web3圈的人拿MJ、SD画了猴子
加了几个Discord群看00后在里面发表情、吹水

当时的我，还不清楚这意味着什么

张朝阳给年轻人的四个建议。
在刷抖音刷到的，我个人觉得是非常认真，非常诚恳的建议，故而记录下来，也分享出来。
1、不要负债。
管理好自己的现金流，不要负债，因为负债会给人带来压力，只有不负债一身轻的时候才会去思考人生方向，思考要做什么事成为什么人。
2、对事的兴奋度。
什么是兴奋度，很多人做事经常会拖延，明日复明日，最后把事情从重要不紧急拖到重要又紧急。那为什么会拖延，很多时候是因为背后有不熟悉的，未知的，或者需要我们去做一个困难的决策之类的。心理学上有个小方法是，你放下这个事出去走走，散散步之类的，然后你在脑海中去过这个事，怎么过？你先问出一些问题，ask way 。绝大多数时候，能问出问题意味着可以找到答案或者知道去哪里找到答案。当你在问的过程中，你的脑神经就热起来了，你的兴奋度就起来了，随着事情在脑海中演练变得熟悉起来，你就开始迫不及待的想要去做了。
3、28 原则
解决了怎么提高兴奋度后，还要防止自己过度完美化。很多人知道 28 原则，但是很多人又会陷入完美主义，总觉得事情一定要想完美了再去做。不是的，也不要这样去做，把事情做到 80% 已经足够了，因为当你有了完美主义后，它就大概率会给你带来更多的负面反馈。阻碍你去完成更多的事，甚至打击你的自信心。
4、互联网经济
这代人是互联网本土人，是最懂互联网的人，并且互联网经济是一个绝对的民营经济，民间经济，年轻人一定要去互联网上做事。

逼我下班回家咯？🥲
Opus4.5真的很容易上头，准确率又高速度又快，忘记切到Sonnet就会一不小心达到5小时限制，特别是多开窗口多任务并行的时候…逼我消费咯，100刀的套餐得升到200刀，但问题是200刀对于我一个非专职写代码的人来说又有点浪费。封号严重又不敢给团队的人共享😮‍💨

众生皆苦

香港大火里救出来的小猫咪小狗狗小乌龟们。

今天和几个同事聊 其实找PMF还是有一套非常明确的方法论的，以【AI一键闪记】为例：
1、产品定位（针对什么样的用户，是一个什么样的产品）：这是产品的第一心智，往往很质朴，一般情况下一句话能说清楚，如“一个跨app收藏夹“（在发布会上乡村大表哥都能听懂）
2、脑爆你的产品在什么场景下能为用户解决什么痛点（如“【日程待办】日程总是记不住？试试一键闪记，一键提醒（事务）、【卡证票据】银行卡号记不住？身份证号记不住？客户名字记不住？取餐码、电影二维码、支付码永远找不到？小布帮我记，后续自动填表，“一次记，随便用”，（事务） 、【“稍后阅读==永远不读？”】小布能自动帮你速读公众号文章，并形成摘要，每周末还能给你送上「近期速递」（学习） 、【收藏夹吃灰去吧】【“剧荒”】解决只藏不用问题，“想用的时候找不到”（学习、事务、创作） ）
3、发问卷、让用户投票：注意核心不能让用户发散，必须让他们针对场景做选择题，回答“以上这些场景，哪个是你最心动的/最痛的”
4、基于用户输入，基于实际用户动线，设计产品形态/UX/UI
5、开发
6、上线
7、收集用户反馈，重复1-6，产品定位和满足场景能持续演进，变得愈发强大。

核心要点：
1、要先做“最小可行产品”，再做循环，不要overthink
2、聚焦用户痛点，聚焦用户场景，思考用户动线

工资10000，对亲戚说3000，对朋友说5000，对老婆说9000，对同事说跟你差不多

soul应该是第三次再次冲击港交所，但愿成功，给国内社交公司加油。

vibe coding 应该被设计成协同开发，结对编程，而不是现在各大IDE搞的许愿池。

最近在聊一些候选人的过程里，跟一位HR大佬学到了几招，屡试不爽，分享一下：
1 ta是否有真诚善良的品格？
如果你是把ta当做长期伙伴，这会决定你是不是敢把后背交给ta，但如果只是执行岗，这个不需要
2 ta的方法论是否能持续迭代并且不断提高胜率？
让ta告诉你曾经做错过的判断，如果ta说不出来，那说明没做过大决策，如果ta一直做对，那要小心，因为不可能，如果ta一直做错，且有反思，并且告诉你，那他符合了1，也符合了2（但真实情况里，我没见过这种人）
3 ta是否拿到过超过自己赛道内大多数人的结果？
看的是ta的判断，和下注的能力，要么是降维打击，要么是卷王，不管哪种，你都是赚的
4 ta所说的，和所做的之间，能打多少折扣？
面试造航母，打工螺丝钉的情况，怎么去避免，ta擅长的那部分，和你想要的是否匹配？
长此以往，你投入的将会是asset而非cost，时间会给你人才带来的复利