刷到@Neo张宁 分享的The Verge对Evernote的采访播客，一个小时的对谈听完，感觉信息密度还是有的，但也不是特别多，整个叙事的亮点在于对触底反弹的复盘，贡献了不少来自一线产品端的视角。
Evernote有过非常辉煌的历史，这是我们都知道的，十年前就成为了最受欢迎的生产力应用，即使它家道中落了，后来崛起的各种笔记应用也没有哪个触及到Evernote曾经抵达的出圈高度，嗯，Notion应该也没有做到。
不过可能也正是因为心态膨胀了，才让Evernote头也不回的走上了歪路：它开始想要成为一家生活方式公司，就像科技行业的Nike那样，把重心放在了自营电商上，努力贩卖那些贴牌的袜子、便利贴、咖啡杯等实物商品，结果可想而知，连带着主营业务全面下滑，换了几任CEO都无济于事。
2022年，Evernote被意大利公司Bending Spoons收购，并裁掉了所有的美国员工，这被视为摆烂的信号，昔日的创新领头羊被垂暮的欧洲互联网捡走，这个故事大概也不会有什么下文了。
Bending Spoons也是一家很有意思的公司，它有点像不良资产收购商和初创企业孵化器的混合体，奉行的策略跟芒格喜欢的那种专在市场上「拣烟屁股」很是接近，就是瞄准发展受阻由盛转衰的产品，在估值大跌的情况下压价买入，然后回炉重造。
重造手段也很简单粗暴，把人全部裁光，由自己的团队接手，每个产品也不再是独立的项目了，都共享着同一个开发中台，突出一个节约成本，这套反常识反硅谷的做法也加深了当时对于Evernote命运的悲观态度，但同样很反套路的，Bending Spoons好像还……真把事儿给做成了。
这次Evernote能找The Verge做PR，就是因为数据表现非常不错，经过两年时间时间重新实现了起死回生的上升曲线，而播客标题也是长吁一口气的「The great Evernote reboot」。
产品负责人表示，Evernote有着特殊性，它和Bending Spoons善于重造的其他工具类应用不同，代码库里的最早痕迹甚至可以追溯到2004年，光是理解和消化它的客户端，就花了很长时间，并意识到重造是不可能的，只能尽可能翻修，一边刷漆一边营业。
减少技术债务（Technical Debt）是Evernote改造工程里最难的一件事，不光是屎山代码让人头大，砍功能也是非常容易得罪用户的做法，如果把那些依然留在Evernote里的用户视为忠诚顾客，那么惹恼他们的最直接手段就是让他们在打开Evernote后总会隔三差五的发现有几个按钮又不见了。
所有的取舍都关乎平衡，平衡这个词在播客里出现了很多次，在语境里的意思是用最少的痛苦换来最大的改变，Bending Spoons似乎还去找微软咨询过技术问题，而微软那边的反馈是，运营Excel这样的产品，最大的难点在于哪怕你删掉一个只有1%的用户点击的功能，但这仍然意味着千万级的用户在依靠这个功能工作，但是如果一款产品永远只会做加法不能做减法，那到最后一定会变得臃肿不堪并无法使用。
「你不可能让每个人都满意，所以我们一开始就明白，新的Evernote必然会搞砸一定比例的用户体验。」
Evernote的选择是把「改善生活」这个基础能力当做唯一的竞争力去改写产品，在这个过程中重新圈定它的核心用户，同时也承受非核心用户骂骂咧咧的退出群聊。Bending Spoons以最快的速度改掉了Evernote曾经伟大却不切实际的平台化使命，把Slogan回归到了最通俗的价值点上：「驯服你的工作，管理你的生活」（Tame your work, Organize your life）。
至于基础能力的标准是什么，Evernote采用了高频调研的方式，去对用户需求做量化统计，投票越多的，开发排序越是靠前，回归少数服从多数的简单规则，比如用户会说Slack有哪些点很好，没问题，开抄，什么产品经理的尊严和主见，不存在的。
砍掉冗余功能也让Evernote找回基础能力变得更容易了，比如新的同步引擎可以让多设备之间的修改始终保持一致，这在最古早时就是Evernote吸引人的地方，但是后来产品越做越大，同步效率也不可避免的被拖累了。
每个人都在用不同的方法使用Evernote，在这里面寻找最大公约数很难，但在大规模的量化统计后，主流的用户画像还是出来了，可以分为三类：用来收集和整理各种信息的备份者、希望高效率保存灵感和思路的创作者、构建个人知识库的生产者。
也是在这个过程里，Evernote完全的放弃掉了企业市场、项目管理市场、甚至部分程度的协作市场，把有限的资源集中在个人用户身上，只为这些经过提纯后的使用者供给产品，并在社交媒体上遭受着一轮又一轮「你变了」的骂声。
但数据不会说谎，Evernote的留存率现在是史上最高的，最近半年的下载量提升了50%以上，久违的新用户开始涌入，曾经濒死的下坠曲线也开始重新上翘，这让公司内部非常兴奋。
谈到产品改造，关键词始终还是平衡，AI很强大，但很多人会在笔记里存放敏感信息，甚至包括他们的密码，会有担心被窥探的本能心理，所以Evernote在AI引入上用了相对保守的尺度，也增加了端对端加密的架构，「但是真的希望大家不要用Evernote来存密码，毕竟这不是一款专业的密码管理应用」。
还有降本增效的考虑，这也很有难度，Evernote进一步限制了免费用户的功能，同时还上调了订阅价格，没有用户会在调研里说「我希望你们涨价」，但开发者要做的就是向他们证明你能提供的价值远远超过了向他们收取的费用。
整个播客听完就感觉Evernote还挺珍惜现在这么一个好的苗头的，Bending Spoons这波操作也给欧洲互联网长脸了，但竞争依旧很激烈，泛笔记类型的替代品和AI新技术都在撕咬生产力市场，Evernote的复兴之路还长得很。
当然了，国区的印象笔记早就拆出来了，跟Evernote没啥关系了，这个应该都知道吧，上面发生过的所有事情都跟它无关。
source:Vergecast - The great Evernote reboot
Evernote有过非常辉煌的历史，这是我们都知道的，十年前就成为了最受欢迎的生产力应用，即使它家道中落了，后来崛起的各种笔记应用也没有哪个触及到Evernote曾经抵达的出圈高度，嗯，Notion应该也没有做到。
不过可能也正是因为心态膨胀了，才让Evernote头也不回的走上了歪路：它开始想要成为一家生活方式公司，就像科技行业的Nike那样，把重心放在了自营电商上，努力贩卖那些贴牌的袜子、便利贴、咖啡杯等实物商品，结果可想而知，连带着主营业务全面下滑，换了几任CEO都无济于事。
2022年，Evernote被意大利公司Bending Spoons收购，并裁掉了所有的美国员工，这被视为摆烂的信号，昔日的创新领头羊被垂暮的欧洲互联网捡走，这个故事大概也不会有什么下文了。
Bending Spoons也是一家很有意思的公司，它有点像不良资产收购商和初创企业孵化器的混合体，奉行的策略跟芒格喜欢的那种专在市场上「拣烟屁股」很是接近，就是瞄准发展受阻由盛转衰的产品，在估值大跌的情况下压价买入，然后回炉重造。
重造手段也很简单粗暴，把人全部裁光，由自己的团队接手，每个产品也不再是独立的项目了，都共享着同一个开发中台，突出一个节约成本，这套反常识反硅谷的做法也加深了当时对于Evernote命运的悲观态度，但同样很反套路的，Bending Spoons好像还……真把事儿给做成了。
这次Evernote能找The Verge做PR，就是因为数据表现非常不错，经过两年时间时间重新实现了起死回生的上升曲线，而播客标题也是长吁一口气的「The great Evernote reboot」。
产品负责人表示，Evernote有着特殊性，它和Bending Spoons善于重造的其他工具类应用不同，代码库里的最早痕迹甚至可以追溯到2004年，光是理解和消化它的客户端，就花了很长时间，并意识到重造是不可能的，只能尽可能翻修，一边刷漆一边营业。
减少技术债务（Technical Debt）是Evernote改造工程里最难的一件事，不光是屎山代码让人头大，砍功能也是非常容易得罪用户的做法，如果把那些依然留在Evernote里的用户视为忠诚顾客，那么惹恼他们的最直接手段就是让他们在打开Evernote后总会隔三差五的发现有几个按钮又不见了。
所有的取舍都关乎平衡，平衡这个词在播客里出现了很多次，在语境里的意思是用最少的痛苦换来最大的改变，Bending Spoons似乎还去找微软咨询过技术问题，而微软那边的反馈是，运营Excel这样的产品，最大的难点在于哪怕你删掉一个只有1%的用户点击的功能，但这仍然意味着千万级的用户在依靠这个功能工作，但是如果一款产品永远只会做加法不能做减法，那到最后一定会变得臃肿不堪并无法使用。
「你不可能让每个人都满意，所以我们一开始就明白，新的Evernote必然会搞砸一定比例的用户体验。」
Evernote的选择是把「改善生活」这个基础能力当做唯一的竞争力去改写产品，在这个过程中重新圈定它的核心用户，同时也承受非核心用户骂骂咧咧的退出群聊。Bending Spoons以最快的速度改掉了Evernote曾经伟大却不切实际的平台化使命，把Slogan回归到了最通俗的价值点上：「驯服你的工作，管理你的生活」（Tame your work, Organize your life）。
至于基础能力的标准是什么，Evernote采用了高频调研的方式，去对用户需求做量化统计，投票越多的，开发排序越是靠前，回归少数服从多数的简单规则，比如用户会说Slack有哪些点很好，没问题，开抄，什么产品经理的尊严和主见，不存在的。
砍掉冗余功能也让Evernote找回基础能力变得更容易了，比如新的同步引擎可以让多设备之间的修改始终保持一致，这在最古早时就是Evernote吸引人的地方，但是后来产品越做越大，同步效率也不可避免的被拖累了。
每个人都在用不同的方法使用Evernote，在这里面寻找最大公约数很难，但在大规模的量化统计后，主流的用户画像还是出来了，可以分为三类：用来收集和整理各种信息的备份者、希望高效率保存灵感和思路的创作者、构建个人知识库的生产者。
也是在这个过程里，Evernote完全的放弃掉了企业市场、项目管理市场、甚至部分程度的协作市场，把有限的资源集中在个人用户身上，只为这些经过提纯后的使用者供给产品，并在社交媒体上遭受着一轮又一轮「你变了」的骂声。
但数据不会说谎，Evernote的留存率现在是史上最高的，最近半年的下载量提升了50%以上，久违的新用户开始涌入，曾经濒死的下坠曲线也开始重新上翘，这让公司内部非常兴奋。
谈到产品改造，关键词始终还是平衡，AI很强大，但很多人会在笔记里存放敏感信息，甚至包括他们的密码，会有担心被窥探的本能心理，所以Evernote在AI引入上用了相对保守的尺度，也增加了端对端加密的架构，「但是真的希望大家不要用Evernote来存密码，毕竟这不是一款专业的密码管理应用」。
还有降本增效的考虑，这也很有难度，Evernote进一步限制了免费用户的功能，同时还上调了订阅价格，没有用户会在调研里说「我希望你们涨价」，但开发者要做的就是向他们证明你能提供的价值远远超过了向他们收取的费用。
整个播客听完就感觉Evernote还挺珍惜现在这么一个好的苗头的，Bending Spoons这波操作也给欧洲互联网长脸了，但竞争依旧很激烈，泛笔记类型的替代品和AI新技术都在撕咬生产力市场，Evernote的复兴之路还长得很。
当然了，国区的印象笔记早就拆出来了，跟Evernote没啥关系了，这个应该都知道吧，上面发生过的所有事情都跟它无关。
source:Vergecast - The great Evernote reboot
❤1
看到了影视飓风最新采访库克的视频，刚好cue到了iPhone 16的相机键，问题很直接，就是：
相机控制的定义上，是为了拍摄，还是为Apple智能准备的入口？
库克回答：
iPhone 16的相机键，一开始确实是为相机所设计的，这就是它最初的功能。至于说相机键未来的可能性，我们且看它将把我们带向何处吧。
所以毫无疑问，相机键只是表面，图的还是在AI领域的可能性。
未来一键直达相机，对准目标物直接默认就是AI识别，一气呵成，真全知全能。
场景是用户的，用户是苹果的，至于背后的技术到底是谁的，无人关心。
这里引申出一个问题，既然苹果的野心就是AI，为什么相机控制键不直接叫AI键呢？
这里我谈一下自己的理解
一是我觉得相机键是经得起考验的手机设计，只为了相机，这个按键存在逻辑也是成立的。iPhone浩如烟海的BOM版本中，一定是试过实体相机键的。之前如果只是为了相机，做个实体按键，我觉得苹果会觉得没有必要，毕竟锁屏界面就可以快速打开相机。这里cue一个小细节，iPhone 16有了实体相机键之后，iOS 18之前写死的按钮，终于也放开配置了。
二是直接叫AI键，如果打开也是相机加AI识别的话，其实不如叫相机键。因为现阶段，相机相比AI识别明显更加高频。而且AI键的定义容易让用户困惑，场景都需要用户去想象。
三是从垄断的角度出发，“明修栈道，暗渡陈仓”也是非常高明的做法。这两年观察AI技术，越来越觉得这东西对小公司很不友好，能做的创新非常浅，没有任何壁垒，反而特别适合大公司来拓宽已有业务的护城河。苹果毫无疑问会是AI技术的最大受益者之一，在这种情况下，大干旗鼓的搞，其实有可能碰到红线的。当然，这个就是完全是猜测了。
最后，再聊一句用户价值。
从用户价值的角度出发，其实苹果做相机控制键的逻辑应该很简单，就是这东西对用户有价值。
之前只是为了快速打开相机，可能用户价值没有那么大。
现在因为AI加持，相机+AI全知全能，用户价值会大大提升，未雨绸缪，提前部署个实体键，这很合理。
相机控制的定义上，是为了拍摄，还是为Apple智能准备的入口？
库克回答：
iPhone 16的相机键，一开始确实是为相机所设计的，这就是它最初的功能。至于说相机键未来的可能性，我们且看它将把我们带向何处吧。
所以毫无疑问，相机键只是表面，图的还是在AI领域的可能性。
未来一键直达相机，对准目标物直接默认就是AI识别，一气呵成，真全知全能。
场景是用户的，用户是苹果的，至于背后的技术到底是谁的，无人关心。
这里引申出一个问题，既然苹果的野心就是AI，为什么相机控制键不直接叫AI键呢？
这里我谈一下自己的理解
一是我觉得相机键是经得起考验的手机设计，只为了相机，这个按键存在逻辑也是成立的。iPhone浩如烟海的BOM版本中，一定是试过实体相机键的。之前如果只是为了相机，做个实体按键，我觉得苹果会觉得没有必要，毕竟锁屏界面就可以快速打开相机。这里cue一个小细节，iPhone 16有了实体相机键之后，iOS 18之前写死的按钮，终于也放开配置了。
二是直接叫AI键，如果打开也是相机加AI识别的话，其实不如叫相机键。因为现阶段，相机相比AI识别明显更加高频。而且AI键的定义容易让用户困惑，场景都需要用户去想象。
三是从垄断的角度出发，“明修栈道，暗渡陈仓”也是非常高明的做法。这两年观察AI技术，越来越觉得这东西对小公司很不友好，能做的创新非常浅，没有任何壁垒，反而特别适合大公司来拓宽已有业务的护城河。苹果毫无疑问会是AI技术的最大受益者之一，在这种情况下，大干旗鼓的搞，其实有可能碰到红线的。当然，这个就是完全是猜测了。
最后，再聊一句用户价值。
从用户价值的角度出发，其实苹果做相机控制键的逻辑应该很简单，就是这东西对用户有价值。
之前只是为了快速打开相机，可能用户价值没有那么大。
现在因为AI加持，相机+AI全知全能，用户价值会大大提升，未雨绸缪，提前部署个实体键，这很合理。
EP 61. 深度访谈Castbox王小雨：50+款出海产品，5千万月活,播客App如何完成AI转型 - OnBoard!
🎉🎙️OnBoard! 又上新啦！这次与真格基金《此话当真》合作的创始人深度访谈，有些不一样！这位创业女侠， Renee Wang, 2016 年就开始做出海app创业。8年后的今天，从最早的播客产品 Castbox 开始，Renee 的公司已经发展成有着 50 多款产品和全球 5000 多万月活用户的 App 工厂！
🦸♀️说这次访谈特别，因为我们看到 Renee 这样已经身在路上的创业者，如何在AI的浪潮中，不仅上线了数款AI native 产品，更是将AI技术迅速融入到各个产品的工作流中，甚至实现了组织和人才的整体进化。
🫡近两小时的访谈，我们聊了：
单一产品 vs 矩阵的战略抉择
打造海外产品，在AI时代的变与不变
如何迅速实现组织的AI化进化
还有这位真性情的女性创业者，一路走来的蜕变与成长，学会耐心和断舍离。
💕如果你喜欢，欢迎转发 & Apple podcast 五星好评！
🎉🎙️OnBoard! 又上新啦！这次与真格基金《此话当真》合作的创始人深度访谈，有些不一样！这位创业女侠， Renee Wang, 2016 年就开始做出海app创业。8年后的今天，从最早的播客产品 Castbox 开始，Renee 的公司已经发展成有着 50 多款产品和全球 5000 多万月活用户的 App 工厂！
🦸♀️说这次访谈特别，因为我们看到 Renee 这样已经身在路上的创业者，如何在AI的浪潮中，不仅上线了数款AI native 产品，更是将AI技术迅速融入到各个产品的工作流中，甚至实现了组织和人才的整体进化。
🫡近两小时的访谈，我们聊了：
单一产品 vs 矩阵的战略抉择
打造海外产品，在AI时代的变与不变
如何迅速实现组织的AI化进化
还有这位真性情的女性创业者，一路走来的蜕变与成长，学会耐心和断舍离。
💕如果你喜欢，欢迎转发 & Apple podcast 五星好评！
我真的好讨厌用微信！垃圾产品，经过十多年的发展，信息流早就拥挤城公共厕所了，恶心！能不能出一个约定每次发消息必须500字以上，逻辑结构清晰，然后AI辅助查重避免乱写的通讯产品！！！
我这就去淘宝看看不能装微信的老人机！
我这就去淘宝看看不能装微信的老人机！
最近经历了一系列的事情后
最大的感悟就是
在中国 利用中国廉价劳动力
做大规模 赚取人力资源要素差价的时代过去了
不会有下一个 比亚迪 富士康企业了
叠加AI技术大变量
企业反正要思考新的组织合作模式
小规模 精英 创造力驱动 AI工具native
然后用项目合作模式 整合全球各个产业链上下游 占据价值链的核心环节 这才是创业公司需要思考的
最大的感悟就是
在中国 利用中国廉价劳动力
做大规模 赚取人力资源要素差价的时代过去了
不会有下一个 比亚迪 富士康企业了
叠加AI技术大变量
企业反正要思考新的组织合作模式
小规模 精英 创造力驱动 AI工具native
然后用项目合作模式 整合全球各个产业链上下游 占据价值链的核心环节 这才是创业公司需要思考的
这个原型文件包含了56个目录，主要涵盖了登录页、首页、平台和各种角色在系统中看到的不同数据详情、各种功能模块（如活动、文章、调查等）、营销推广、审核管理、教务教学、订单管理、人事档案、财务管理等内容。该原型文件主要用于展示一个综合性的管理系统的设计和功能。
仅展示部分截图，请下载后编辑使用。
具体目录有：[‘变更记录’, ‘版本说明及功能列表’, ‘登录页’, ‘首页’, ‘平台看到的数据详情’, ‘代理商看到的数据详情’, ‘机构看到的数据详情’, ‘大厅’, ‘我的活动’, ‘新建活动申请’, ‘异业合作’, ‘发布需求’, ‘我的文章’, ‘新建文章’, ‘营销/推广（V1.0.1）’, ‘新建调查/表单’, ‘配置调查/表单’, ‘调查/表单统计’, ‘审核管理’, ‘机构活动详情’, ‘机构文章审核’, ‘机构活动发布’, ‘机构文章发布’, ‘app内容管理（V1.0.1）’, ‘专题管理’, ‘新建专题’, ‘广告位管理’, ‘新建广告位’, ‘科米头条管理’, ‘热门活动’, ‘活动点评’, ‘评价标签设置’, ‘教务教学’, ‘新建班级’, ‘记上课’, ‘记上课操作’, ‘上课记录’, ‘教师课时’, ‘课程表’, ‘新建日程’, ‘列表显示样式’, ‘课程设置’, ‘新建课程’, ‘课程类别设置’, ‘查学员’, ‘新生报到’, ‘学员详情’, ‘学费变动记录页’, ‘上课记录’, ‘订单’, ‘办理中心’, ‘转班’, ‘停课’, ‘复课’, ‘退费’, ‘教材杂费’, ‘积分’, ‘家长互动’, ‘新建通知公告’, ‘发送通知页面’, ‘模板库（V1.1）’, ‘人事档案’, ‘新建员工’, ‘角色管理’, ‘财务管理’, ‘资金明细’, ‘充值’, ‘提现’, ‘解冻申请’, ‘活动统计’, ‘查看详情’, ‘解冻审核’, ‘系统设置’, ‘新建代理商账号’, ‘新建机构账号’, ‘系统参数’, ‘教材杂项’, ‘添加教材项’, ‘杂费项’, ‘添加杂费项’, ‘校区设置’, ‘添加校区’, ‘配置校区’]
https://axurehub.com/24269.html
仅展示部分截图，请下载后编辑使用。
具体目录有：[‘变更记录’, ‘版本说明及功能列表’, ‘登录页’, ‘首页’, ‘平台看到的数据详情’, ‘代理商看到的数据详情’, ‘机构看到的数据详情’, ‘大厅’, ‘我的活动’, ‘新建活动申请’, ‘异业合作’, ‘发布需求’, ‘我的文章’, ‘新建文章’, ‘营销/推广（V1.0.1）’, ‘新建调查/表单’, ‘配置调查/表单’, ‘调查/表单统计’, ‘审核管理’, ‘机构活动详情’, ‘机构文章审核’, ‘机构活动发布’, ‘机构文章发布’, ‘app内容管理（V1.0.1）’, ‘专题管理’, ‘新建专题’, ‘广告位管理’, ‘新建广告位’, ‘科米头条管理’, ‘热门活动’, ‘活动点评’, ‘评价标签设置’, ‘教务教学’, ‘新建班级’, ‘记上课’, ‘记上课操作’, ‘上课记录’, ‘教师课时’, ‘课程表’, ‘新建日程’, ‘列表显示样式’, ‘课程设置’, ‘新建课程’, ‘课程类别设置’, ‘查学员’, ‘新生报到’, ‘学员详情’, ‘学费变动记录页’, ‘上课记录’, ‘订单’, ‘办理中心’, ‘转班’, ‘停课’, ‘复课’, ‘退费’, ‘教材杂费’, ‘积分’, ‘家长互动’, ‘新建通知公告’, ‘发送通知页面’, ‘模板库（V1.1）’, ‘人事档案’, ‘新建员工’, ‘角色管理’, ‘财务管理’, ‘资金明细’, ‘充值’, ‘提现’, ‘解冻申请’, ‘活动统计’, ‘查看详情’, ‘解冻审核’, ‘系统设置’, ‘新建代理商账号’, ‘新建机构账号’, ‘系统参数’, ‘教材杂项’, ‘添加教材项’, ‘杂费项’, ‘添加杂费项’, ‘校区设置’, ‘添加校区’, ‘配置校区’]
https://axurehub.com/24269.html
#自媒体运营频道 #@yunying23
流程化和自动化是不一样的事情，关于AI生成可用的Landing Page Content/Blog这件事情上，流程化maybe更重要
比如我们生产一篇Landing Page Content/Blog的流程上
1. 【找词】从Ahrefs/Semrush上找到核心关键词1～3个，长尾关键词5～10个，通过动名形副来给关键词进行轻微的分类；（便于更好的融入到内容里）
2. 【确定Outline】通过核心关键词找出Google SERP的Top 5~10篇文章的Outline, 融合形成新的Outline
3. 【匹配关键词】把核心关键词匹配到Title/H1，把长尾关键词匹配到H2~H5；
4. 【输入准确信息】输入产品的品牌词、产品基本介绍、具体定价、功能操作图片、本功能的操作说明
5. 【内容生成】根据页面的固定内容结构，约定不同区域的关键词密度（Title/Heading/Features/FAQ/CTA）产出完整的具体内容
6. 【梳理】图片插入/内链整理
如果内容需求 > 1000/天，且要借助工具来拉长互动时间，那自动化更重要，程序生成海量页面是另一个逻辑；
如果内容需求 < 10/天，那流程化更重要，起码Outline/图片/内链这一步要做好我觉得是完全没法儿100%依赖AI产出的，逐步把人工介入的比例缩小到30%提高生产效率更靠谱
流程化和自动化是不一样的事情，关于AI生成可用的Landing Page Content/Blog这件事情上，流程化maybe更重要
比如我们生产一篇Landing Page Content/Blog的流程上
1. 【找词】从Ahrefs/Semrush上找到核心关键词1～3个，长尾关键词5～10个，通过动名形副来给关键词进行轻微的分类；（便于更好的融入到内容里）
2. 【确定Outline】通过核心关键词找出Google SERP的Top 5~10篇文章的Outline, 融合形成新的Outline
3. 【匹配关键词】把核心关键词匹配到Title/H1，把长尾关键词匹配到H2~H5；
4. 【输入准确信息】输入产品的品牌词、产品基本介绍、具体定价、功能操作图片、本功能的操作说明
5. 【内容生成】根据页面的固定内容结构，约定不同区域的关键词密度（Title/Heading/Features/FAQ/CTA）产出完整的具体内容
6. 【梳理】图片插入/内链整理
如果内容需求 > 1000/天，且要借助工具来拉长互动时间，那自动化更重要，程序生成海量页面是另一个逻辑；
如果内容需求 < 10/天，那流程化更重要，起码Outline/图片/内链这一步要做好我觉得是完全没法儿100%依赖AI产出的，逐步把人工介入的比例缩小到30%提高生产效率更靠谱