#职场社畜日常

10000天什么概念？
27年多一些，半个职场生涯了。
1996年入职新浪到现在。
喂，大家看清楚啊，是新浪的老周，不是我。

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#产品知识库

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#运营

1、
在大数据的时代做事，必懂算法。
算法是一切话术、一切选品、一切运营知识的来源，对数据的学习贯穿全局。听不懂就多听几遍，学不会就多学几遍。

2、
算法指引的是：流量从来不会无故分配，流量一定是最优分配。「最优」依然算法决定。算法只允许被猜测，但绝不会公开，这就是「玄学」

3、
分配流量必有机制，有机制必有指标，有指标必有套路。

4、
所有的套路，都是为了拉伸指标。
互动率？转化率？UV价值？GPM？骗？憋？送？免？
他有且只有一个最终目的：停留
有停留有一切，停留时长，是流量考核化的第一标准。

5、
停留仅代表了用户沉淀，但无法抓取用户更深层次的兴趣。
但用户行为却可以。
点赞、评论、关注，进入粉丝团，代表了用户对直播间的反馈。就像一个个病毒不断传染，扩散到具有相同标签的人

6、
推荐流量无法筛选，但视频流量可以。
账号可以通过短视频打标签形式，获取精准粉丝。
这些粉丝在开播是进入流量，称之为精准粉丝流量，这也是打标签的直接意义。

7、
算法会采取递进式的流量分发形式，进一步用更大的流量验证直播间模型。
注意是递进式，而不是喷发式。
喷发式造成的结果就是大量流量的无效匹配，这不符合流量最优分配的逻辑。这也是为什么大多数情况下，流量需要螺旋式上涨，而不是一次拉满。

8、
流量不是单向的自我竞争，而是同品竞争。
要求在本身数据螺旋上涨的情况下，还必须满足同品类的指标要求，也就是与同行赛跑。

9
低价不算一种玩法， 低价是最简单的手段。没有明星、没有内容、没有IP
低价能够达成目的，就够了。低价是真的低价吗？低价是用户看起来低价。

电商/旅游/BI系统大数据可视化看板Axure RP原型设计软件源文件（可编辑）
#产品知识库

数据可视化已经成为企业数据分析与决策的核心工具之一。从通用企业数据到旅游迁徙数据，从控制台数据到仪表盘数据图表，数据看板涵盖了众多行业的各种数据形态，而电商实时交易数据大屏看板则是其中最为重要的一种形态之一。 电商实时交易数据大屏看板是指通...

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今天产品内测一周了，看了一下数据，注册用户到付费用户的转化率大概在25%左右，不知道这个数据处于一个什么状态，整体比我预期好一些；

目前注册和支付以及产品本身体验有几个大的bug还没解决，比方说好几个只有海外手机号的用户反馈说没法完成注册订阅，预计下周完成微信直接登录和支付，包括PC端，到时候可能好一些；

我不懂怎么运营，怎么想怎么来，非常感谢一些朋友的友情支持，不过大部分付费用户我基本不认识，因此大部分应该来自自然转化。

这一周有一个收获，当产品没有付费时，我以为的主要客户群是A，甚至这些免费用户表现出来的也是A这个客户群的特征，但是当产品真正收费了，发现更多的是来自B、C、D等其它用户群，非常有意思的一个点 #Build in public

#职场社畜日常

一个朋友想来我们公司，但是简历被pass掉了。
我也不道咋寻思的，安慰人家：“好鞭炮在哪儿都能炸！”。

#工程师学习 这篇「走向计算机视觉的通用人工智能：GPT和大语言模型带来的启发」文章写得挺好的，来源于清华大学博士谢凌曦，作为AGI的下一个重要战场，CV 领域正在走向大一统模型，但是面临的困难还很大。
🤖 https://zhuanlan.zhihu.com/p/620631150

#产品知识库

昨晚突然冒出一个想法，如果有个 app 可以让用户口述一天做了什么，whisper 转文字，然后 chatgpt 整理，应该挺方便的，之后还可以用来检索，chatgpt 很适合把非结构化的信息结构化的场景。

试想疲惫的一天结束时，躺在沙发或者躺床上，你打开 app ，里面会有一些文字引导你回想一天。整理一下思绪后开始对手机说话，说完一个日记就写好了。哪怕说的很混乱，chatgpt 整理的不好，也可以删了重新说，或者用输入法改一下。之后还可以以这些信息为基础，自动引导用户写周记和年终小结，甚至自动帮忙写好。我自己日常还会遇到“脑子里突然想来了一点东西，但就是忘记哪天在什么场景下看的”，这个 app 也可以通过搜索来解决，一个人的数据量，索引应该不是大问题。

想了一下，最近大热的 Rewind，iOS 17 即将推出的Journal App，还有个最近知道的独立 app 叫好事发生都在解决类似的问题。