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从麦肯锡到 KKR,咨询教会我的三点收获

我曾经在麦肯锡做到全球副合伙人,后来因为咨询实在是太累了,就离开麦肯锡去KKR做投后管理。尽管咨询的强度很大,但对人的锻炼也是很大的。今天和大家分享一下,我觉得在咨询期间,学到的最重要的三点收获。

① “见人说人话,见鬼说鬼话”😃
这点说白了就是和不同的人打交道或者沟通,得用不同的方式。
不管是咨询还是投后管理,其实在做事的时候都是需要锻炼和不同人打交道的能力。往上可能到董事会或董事长,往下可能到执行层面,你都得去锻炼自己的沟通能力。
虽然你沟通的是同一件事,但如果用同一个方式去和不同人沟通,不一定会有好结果,你必须想办法用对方可以理解的语言和方式沟通。

② 不要武断地下结论🤔
做咨询顾问,经常跑到一个公司,你一看,往往会觉得这么简单的事他们怎么也不做?但是大家也都不是笨蛋,他们不做肯定是有原因的。
你抛出去一个问题或者访谈一圈,就会发现,原来这个确实很难做,或者确实是由于某种原因,他们选择不这么去做。
这个是我在咨询和投后,看过了很多的企业和经历过很多的项目学到的,就是不要武断的下结论。咨询顾问通常是批判性思维,总会觉得这么显而易见的问题你都不去弄,或者说去到一家公司到处都是问题,很快就开始侃侃而谈,而没有理解底层的原因,看清事情的全貌。

③ 改变看待问题的视角🤨
我们刚做咨询顾问的时候,其实要解决的是这个项目的问题,你不会考虑其他的问题。当你的目光聚焦于单个问题时,可能提出的解决方案就是最适合当下问题的。
但是你慢慢地往上走,尤其是到了合伙人级别,是需要站在客户的角度去想:如果你是公司的 CEO,你在解决这个问题的时候,一定不能只想着这个问题,你得想我这么做了对其他的影响是什么,然后综合判断这个是不是合适?
换成从这个角度去想的时候,可能你就会觉得那个方法太激进了,或者说那个方法的影响太大了,我选择不去做。两害相权取其轻。虽然这个事情你看不惯,但你要把它反过来,那更看不惯的事会发生,那怎么办呢?

也欢迎各位在评论区聊聊,有哪些你在工作后才悟到的道理。
#职场社畜日常

北京同事:好嘞好嘞!
上海同事:好的呀,好的呀~
为什么在中国犯过的错误,小米居然可以在印度重新犯一遍……
(小米过去长期是印度第一,但这两年印度手机消费升级很快,米就失势了)
🌚1
#程序员

除了 Typora ,都不好用,尤其是对于程序员,代码字体、高亮 真的很要命
😴1
#产品经理

想到一个段子,大模型热潮过去了,大模型工程师离职,在网上教人做虚拟项目,包进大厂大模型团队。

他讲课的第一句话是,想象你有 1000 张 A100。
投中网:消费好像是一个大家都觉得自己能投的赛道,懂不懂的都能发表看法。你觉得消费投资的门槛是什么?

冯卫东:事实上不光投资人如此,很多消费赛道的创业者也是这样认为的,觉得消费谁都能干,但是今年大家发现了不是这么回事。

高科技企业是解决少数的大问题、关键问题,但是消费企业要持之以恒地解决很多小问题,这个是反人性的,因为时间长了人都会懈怠、会怠惰。所以做消费是看起来容易,真正去做的时候发现会细节无数。总体来说中国很多企业擅长的是制造业,就是低成本大规模地把一个东西造出来,但不是那么懂得如何维护一个品牌的长治久安,长久保持跟消费者的同步。很多人是在凭常识和直觉做品牌,其实这里边有非常深刻的、系统性的理论。
👍2
#工程师学习 Github 上面这个 Python 教程还不错,大致看了看,很适合新手入门,Python 学习曲线我认为是在所有语言里面最舒服的,我记得大学时候还通过它边学边练接过一些商业项目。加上当前不少 AI 相关直接使用 Python 来编写上层使用,有兴趣学新语言或者入门可试试。
🤖https://github.com/jackfrued/Python-100-Days
1
Re @gupppppp254558

Tw93: 🤖 工作之余的想学新语言可以试试 Rust ,虽然属于入门最容易放弃的语言,也不太适合用于找国内工作😂,但很适合用于提高你的工程师能力或者玩转潮流开源,开始可以从《Rust 语言圣经》看起,这个教程挺不错。

https://course.rs/about-book.html
👍3
Re @goudahu2022 有一定计算机基础 工程师道路会长久些
Re @sskkkk13 补补这个

Tw93: #工程师学习 在 B 站看到一个很有趣易懂的【计算机科学速成课 Crash Course Computer Science】课程,对于新同学会易于接受很多,特别是推上很多想转码的同学,对于老同学而言很有一种看「下饭科普剧」的感觉,基本上将计算机科学大部分内容都有趣地讲到了。
🤖

https://www.bilibili.com/video/av21376839
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刚才没忍心放图,可能很多人还不知道这事,还是放出来给大家看看。
研发Starship花了几十亿美金,火箭炸了,连带特斯拉崩了9%,几百亿美金市值没了。愚蠢的人类。
🤷5🤡3
远远地见到了陆奇本人,精力超级旺盛。
等开讲的时候明白了,按一张大表格把人类社会的发展框架筛了一遍,聊AI未来在能源、医疗、各行各业的东西缕了一遍,做中国YC的愿景,确实是很叫人兴奋。

印象最深的有两点:
1、最重要的能力是知识。(AI大模型沉淀能做什么,不妨想一想如果爱因斯坦、牛顿能一直活到现在,他们会创造出什么新东西。知识大爆炸哇朋友们……赶紧把属于自己的AI副手培训起来吧,怎么提出好问题,比解答问题更重要)
2、演讲的最后,有大学生创业项目路演的环节,遇到学生气很足很幼稚的问题,奇也表示赞扬,认真解答了。很有风度;(然后朋友提醒我,现在谁敢diss大学生啊😂

晚点有空的话,把完整记录整理发一下。