耐心， 把时间放长
我在东莞做服装生意的时候， 工厂里面有30多台机器24小时不间断工作， 它们一起工作的时候， 整个车间有100分贝， 大家知道100分贝是什么概念不？相当于你旁边一直有一辆摩托车炸街的感觉， 24小时不管休息， 玩电脑还是睡觉， 都有一辆摩托车在你耳边炸街。
我在那样的环境下， 白天上班赚钱， 晚上在机器轰隆隆的环境下， 研究 Linux、 Emacs、 Haskell、 Gtk...自由的研究， 因为我不担心第二天没饭吃， 但是我也不期望我的技术研究下一个月就会让我出人头地。
我在那种环境下完整的学习了 Haskell, 成为国内贡献 Haskell 代码最多的开发者https://hackage.haskell.org/user/AndyStewart , 我花了半年时间把当时的 gtk2hs 从2.4升级到 2.28， 把Haskell变成当时支持Gtk最好的编程语言， 手写了几万行C到Haskell绑定的API， 包括很多复杂List情况下的内存手动管理， 20年过去了， 我至今仍然是 gtk2hs 全世界贡献代码第一的开发者 https://github.com/gtk2hs/gtk2hs/graphs/contributors。
当时按照世俗的观点， 吃饭都要这么辛苦， 为什么要学习这些无用的东西？
但是命运就喜欢给有准备的人， 我在东莞自己的工厂里自学的 Linux、 Emacs、 X11、 Gtk绑定等外界认为无用的知识， 以后都是我创建 Deepin Linux 所必须的基础知识。
也是那些最艰难， 最让人怀疑自己的岁月才能锻造无比坚强的自我和强大的内心。
所以， 坚持做 “但行好事莫问前程” 吧， 世界会奖励你曾经的付出的。
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❤1
早上下载的，看了半小时，整体质量很好，都是独立思考，虽然观点与思考维度不一定认同，但至少少了很多泛娱乐的内容，当然也取关了几个推荐的关注，这类多为女性创始人/CEO一类的标签，还是一天发八百条误以为活跃度等于影响力的流量幻觉者。
那么我想问在海外淘金的朋友们，非实物商品走什么平台比较好，如何解决收款问题？之前注册了pingpong/万里汇等，但提交的fiverr这类店铺又被驳回，逻辑还是非实物，shopify还没试，求指引。
希望indie hacker/build in public/AI workflow标签的朋友们一起交流下，感谢。
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#出海运营秘籍👉@yunying23
这个中转站流量暴增，原来是这样来的。
4 月 30 日注册的域名，5 月份搞到了 100 万的访问量。
这说明黄推这样持续发，也是能够骗到钱的，不然不可能年年月月这样持续发。
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🤡2
superchat 是我写的一个实验性 chatbot，跑在 Emacs 里，接本地大模型。
老觉得它的回复特别缓慢，但没怎么发现。因为我一般是随口在里面问一句，然后就忙别的，等空了之后，再回头来看。
所以，我最近给它加了个 TTFT（首 token 时间）测量，想看看 LLM 响应速度到底怎么样。
第一个数字出来的时候我愣住了——首 token 要等 17 到 76 秒。
76 秒！够泡一杯手冲了，去一趟厕所，删 1000 行代码了！
第一反应是不是我的 Emacs 太慢了，加了几个观测函数，发现预处理只花了 0.008 秒。问题不在客户端
那肯定是 prompt 太长了。一查，164 到 596 tokens，3 到 7 条历史消息。也不长。
两个最大的嫌疑人都不对。我想了很久，决定还是再测一下 Ollama 真实的响应速度。
直接拿 curl 打 Ollama API，对比测试：
• think:true（默认） → TTFT 5.6 秒
• think:false → TTFT 0.31 秒
18 倍。qwen3.x 默认开 thinking，模型在 stream 之前把整条推理链跑完，在我这边看起来就是漫长的沉默。
修复只加了一行参数。修完之后同一场对话的 TTFT 降到了 2.78 到 2.95 秒。
但这整个过程让我想明白一件事。
如果我没有最开始加的那个打点，我可能现在还在怀疑 Emacs 太慢、prompt 太长、网络有问题。在完全错误的方向上消耗自己。
而这恰好是现在做 Agent 的人最缺的东西。
所有人都在讨论怎么让 Agent 更强——新的 model、新的 skill、新的工作流模式。但几乎没人问：**Agent 出了问题，你怎么知道它卡在哪？**
你的 Agent 烧了 200 万 token 完成一个任务，其中有多少是 thinking？有多少是 MCP 工具描述？有多少是重试？
你不知道。你只知道"好慢""好贵"。
Uber 刚把自己全年的 AI 预算在 4 个月内烧光。他们知道工程师的 token 花在哪吗？
Agent 需要更强的可观测性。
老觉得它的回复特别缓慢，但没怎么发现。因为我一般是随口在里面问一句，然后就忙别的，等空了之后，再回头来看。
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第一反应是不是我的 Emacs 太慢了，加了几个观测函数，发现预处理只花了 0.008 秒。问题不在客户端
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🤡2
ShipAny 用户反馈，ShipAny Next 的性能非常强，在 Cloudflare Worker 运行速度比前两代 ShipAny 快十几倍。🥲
三代 ShipAny 在 Cloudflare 部署使用了不同的适配器👇
1. ShipAny One 用的是 next-on-pages
2. ShipAny Two 用的是 open-next
3. ShipAny Next 用的是 vinext
vinext 是 Cloudflare 官方推出的最新部署适配器，使用了 vite 来构建，部署产物更轻量，在 Cloudflare Worker 运行更快
ShipAny Next 是为 Agent Coding 而设计的 Agent-Native 开发框架，内测了一段时间，用过的都说好👍
等下周 ShipAny 官网重构上线后，再正式发布 ShipAny Next，免费给到 ShipAny Premium 用户
想提前尝试的朋友可以在这里获取：
https://shipany.ai/zh/templates/shipany-next
会员价 1.99 刀。
下周再来展开讲讲 ShipAny Next 的设计思路和实践技巧。✌️
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#出海运营秘籍👉@yunying23
俞浩要求员工全员拍短视频，很多人在吐槽。
但其实我很能理解，付费流量越来越贵了。
三只松鼠2025年营收101.89亿，净利润仅1.55亿，光流量费就13.12亿。
实体企业基本上都在为平台打工，苦啊。
小红书这个平台又愿意把免费流量给到小账号。所以很多老板通过小红书矩阵账号拿到了一定的结果。而追觅这个操作相当于员工矩阵，而且平台不太好封禁。
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这几天我一直在问我的几个老师，比如没有持续更新的动力怎么办，有竞争对手压力怎么办，
不同的老师给了不同的建议
比如心理咨询师跟我说要保持空杯心态，一切都是学习；
商业老师给的建议目标导向，课题分离，赚钱就是赚钱；
谱姐给的建议是，创业又不是上幼稚园，难道还要人哄着你
我觉得人生确实是要多几个老师，
如果一直保持空杯心态，我知道我自己很容易自卑，太容易对自己不满意，也会影响到我输出；
如果课题分离，把赚钱就当作赚钱，我又会很容易陷入高ego，甲亢；
这两种心态一起砸向我，反而就达到了平衡
至于谱姐说 创业不是上幼儿园， 也真的说到我心里了。
有时候总是想要获得各种各样的帮助，并不是自己真的不会做，就是觉得身边有人帮的时候会不自觉有一些求助心里，实际上是把自己放在弱者地位
只有把自己当强者看，身边的一切才都可以为我主动所用。
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比如心理咨询师跟我说要保持空杯心态，一切都是学习；
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谱姐给的建议是，创业又不是上幼稚园，难道还要人哄着你
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