GiffGaff电卡用了一年多了 应该是目前最便宜最划算的国外接短信专用电卡了
电卡免费寄上门 英国号码 收短信是无限的 只需要180天保号一次 发个短信给任何国内号码就可以 一次花费0.3磅 一年也就0.6磅 没有其他任何费用了 注册了各种服务都是可以用的
用了这个以后 我把其他两张都取消了

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现在 build 东西，不防多尝试选择一些简单的框架，虽然功能弱点，但贵在小巧轻量。

反正有 AI，写代码既不是瓶颈，也不累，再弱的框架也可以打造成贴合自己场景的样子。

哦，也许，可以考虑不用框架...

体验竞品时，不要只停留在表面的产品功能上。
例如，我最近体验了 Soul，发现一个运营规则：如果给同一个人连续打招呼 5 次仍未收到回复，第 6 次系统会自动拦截发送。
所以竞品分析的重点在于挖掘其背后的运营策略和设计思路，而不仅仅是界面和功能本身。
能让你简单了解的，肯定不是最内核的！

推荐一个网站，能查看全球24小时内X（Twitter）流行趋势工具：Trends24
🔗 https://trends24.in/
这个工具很实用，可以帮助你快速了解全球最新的热门和讨论动向。
无论你是内容创作者还是营销人员，都能从中获得有价值的数据支持。

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去年在做新枝“阅读+AI”的方案时，其实一直在死磕一个核心问题：在 AI 强介入的时代，到底该怎么保护用户的阅读心流？
为了解决“注意力割裂”和“交互摩擦”这两个痛点，当时跟@HuangYou 讨论了 n 多方案，最后在产品设计上做了几次关键的取舍：

1. 用意图预判代替被动输入：选中文本后，系统会结合上下文反推你可能想问的问题。把“想问题”的成本降为零，点一下就有答案。

2. 能力组件化：通过预设技能，用户可以快速点击应用复杂的文本操作

3. 空间重构：采用上下分屏布局，上屏保持阅读，下屏进行 AI 对话。两屏互不干扰，内容又能实时联动。

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OpenAI开源Symphony：把项目需求直接转化为AI自动化交付流
这是软件产品的需求自动化实现了，在类似Sprint的看板里添加需求后，Agent自动认领需求，开启完全隔离的独立开发流程并更新需求的进度，开发完成后AI有“自证”的步骤，包括测试、功能演示、代码Review、开发文档，最后由人类验收无误后合并项目。
对比之前软件开发的人类团队，这个流程用Agent替代了开发和测试，人类主要负责提出需求、设计系统和架构、业务验收。这次AI不是服务于单个人了，而是直接介入整个项目的流程。目前看还是很大胆，但是长期看必定会替换项目里的绝大多数人类。
Github：https://github.com/openai/symphony

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晚上刷到一个小红书账号，靠售卖纳瓦尔访谈中文稿，定价7.9元，卖出1582份。
跟里群姐妹分们享赚了钱信的息差（这面里有赚钱路思和起秘号决。）
博主真的是完全践行了纳瓦尔宝典 ，利用自媒体，信息差跑通了一个小的生意模式，自己只是多做了信息整理和销售动作，多赚了1w多，完成了交易闭环。
不要小看这类“小钱生意”，背后是一个人对自己价值的确认：怎么定价、如何呈现内容价值、怎样引导成交……每一步都是真实的商业训练。

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这个暴躁linus提示词实测有效。之前大模型vibe
coding出来的代码有显存泄露的问，让它修复它只会补丁摞补丁，又复杂又不能彻底解决问。用上linus提示词之后大模型一下子就生猛了，重构核心函数之后问彻底解决。而且它还很持久，20万token之后依然能保持有效输出。
https://github.com/kingkongshot/prompts/blob/main/prompts/claude/CLAUDE.local.md

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